■/ 王怡婷 （通訊作者）李永海 周之浩 陸胤

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后，于信息經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)中催生的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中指出：數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，聯(lián)結(jié)線上線下兩個(gè)平臺(tái)的優(yōu)勢，全面提高了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平。我國歷來重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為提高國際競爭力的重要戰(zhàn)略選擇。黨的十九大報(bào)告指出要建設(shè)數(shù)字中國、智慧社會(huì)，黨的二十大從實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面提出要加快數(shù)字中國建設(shè)。2023年2月，國務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出要建設(shè)高效聯(lián)通、協(xié)調(diào)有力的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

過去十年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)45.5萬億元，是2016年的2.01倍，占GDP比重提升至39.8%，作為國民經(jīng)濟(jì)“加速器”、“穩(wěn)定器”的作用更加凸顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)橫跨現(xiàn)實(shí)與虛擬兩大領(lǐng)域，在實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和長尾經(jīng)濟(jì)的過程中深刻改變著全社會(huì)的生產(chǎn)組織形式及資源配置方式，也對(duì)稅收體制產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展催生了新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)，促使全社會(huì)稅源結(jié)構(gòu)朝著多元化方向發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合程度日益加深，越來越多的企業(yè)使用數(shù)字技術(shù)提高自身生產(chǎn)效率，稅額中的數(shù)字化占比越來越突出。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收的影響不止于此，稅收作為社會(huì)運(yùn)行的基礎(chǔ)制度變量和政策調(diào)控引導(dǎo)變量，通常建立在一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)之上，目前我國的稅收制度是適應(yīng)工業(yè)社會(huì)的制度，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速推進(jìn)對(duì)現(xiàn)有稅收體系提出了新要求，迫切需要一套適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的稅收制度，解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)層面的稅收流失等問題。本文圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響稅收收入的作用機(jī)制與路徑進(jìn)行探討，從總體上把握不同時(shí)期數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入促進(jìn)作用的大小，從而為數(shù)字時(shí)代稅收政策的制定和優(yōu)化提供指導(dǎo)。

二、理論分析與研究假設(shè)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，其對(duì)全社會(huì)稅收總額的影響日漸加深。在非數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與影響的行業(yè)中，盡管社會(huì)產(chǎn)出水平?jīng)]有變化，然而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降低單位稅收征納成本增加了稅收總收入。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的行業(yè)領(lǐng)域，首先是數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)銷售由于征納數(shù)字化水平的提升而降低了單位征稅成本；其次，在數(shù)字水平的支持下，傳統(tǒng)產(chǎn)品、服務(wù)與數(shù)字技術(shù)相融合，不斷更新優(yōu)化，誕生了新的種類和更豐富的數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)，擴(kuò)大了稅基。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過擴(kuò)大稅基和提高稅收征管效率促進(jìn)稅收收入的增長（白彥鋒等，2021）?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了數(shù)字領(lǐng)域的逃避稅行為，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的參與者征稅將帶來巨大的稅收收入（Wardani et al，2020）。肖育才等（2022）通過比較工業(yè)時(shí)代、數(shù)字時(shí)代稅收制度的差異得出企業(yè)所得稅和個(gè)人所得稅收入將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新的稅收增長點(diǎn)的結(jié)論。梁曉琴（2020）通過構(gòu)建數(shù)字普惠金融對(duì)地方稅收收入的影響關(guān)系，發(fā)現(xiàn)隨著每1個(gè)單位數(shù)字普惠金融的增加，地方稅收將增長0.17%。Inna et al（2021）立足于印度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與稅收收入高度相關(guān)。具體到各稅種，數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)大了增值稅規(guī)模，原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)助益核心生產(chǎn)力的價(jià)值創(chuàng)造能力，擴(kuò)大了社會(huì)生產(chǎn)規(guī)模，進(jìn)而擴(kuò)大增值稅規(guī)模（張紅偉等，2021）。Zhu（2021）認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的機(jī)遇之一就是擴(kuò)大了稅基，數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步使企業(yè)交易成本下降，業(yè)務(wù)范圍增廣，進(jìn)而擴(kuò)大企業(yè)所得稅稅基。基于以上分析，提出假設(shè)1。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)促進(jìn)稅收收入的提升。

較多學(xué)者均分析得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)稅收收入增長的積極效應(yīng)，然而其指標(biāo)測度體系更多地立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展指數(shù)，較少涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面。事實(shí)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵豐富，中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022）》構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“四化”框架，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化四個(gè)方面，北京雁棲湖應(yīng)用數(shù)學(xué)研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2022年）》則將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理四個(gè)維度。不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面對(duì)稅收收入的影響也具有異質(zhì)性，韓君等（2022）測算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同行業(yè)稅收的貢獻(xiàn)程度，發(fā)現(xiàn)整體上產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的稅收貢獻(xiàn)度大于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化；馮秀娟等（2021）基于投入產(chǎn)出表，發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)各行業(yè)的稅收貢獻(xiàn)度存在差別?；谝陨戏治觯Y(jié)合本文研究重點(diǎn)，提出假設(shè)2。

H2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不同方面對(duì)稅收收入的促進(jìn)效應(yīng)具有異質(zhì)性。

各個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，增值稅生產(chǎn)地納稅、企業(yè)所得稅登記注冊(cè)地納稅等原則，也均會(huì)對(duì)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)稅收收入產(chǎn)生影響，特別是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重逐年增大的情況下。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均能促進(jìn)稅收收入的提升，但也造成了地區(qū)間稅源“貧者愈貧、富者愈富”狀況（曹靜韜等，2022）；艾華等（2021）使用劉軍等（2020）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)評(píng)價(jià)體系研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了稅收收入，但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)地區(qū)稅收收入的效果不同，因此會(huì)帶來地區(qū)稅收差距的擴(kuò)大。此外，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要活躍于虛擬現(xiàn)實(shí)中，但是其發(fā)展卻要依托發(fā)達(dá)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、信息創(chuàng)新技術(shù)、數(shù)字人才等關(guān)鍵要素，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等要素具有正外部性，在服務(wù)本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，周邊地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也會(huì)從中受益?；谝陨戏治觯岢黾僭O(shè)3。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的影響具有區(qū)域異質(zhì)性，稅收收入越大的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)該地區(qū)稅收收入的促進(jìn)作用越強(qiáng)，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的影響存在“外溢效應(yīng)”。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2020年我國30個(gè)省市區(qū)（除西藏和港澳臺(tái)）的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在數(shù)據(jù)來源上，原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國稅務(wù)年鑒》《中國火炬年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及教育部官方網(wǎng)站等，時(shí)間跨度為2011-2020年，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)齊。

（二）變量選取

1.被解釋變量：稅收收入。本文在研究稅收總收入的同時(shí)，也分別研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)增值稅、企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅收入的影響。目前，對(duì)稅收收入的衡量口徑主要有兩個(gè)，一是稅務(wù)局口徑的稅收收入，即來源于本地區(qū)的稅收收入總和；二是國家統(tǒng)計(jì)局口徑的稅收收入，是指按照分稅制原則劃分后，各地區(qū)當(dāng)年實(shí)際取得能夠自主支配的各項(xiàng)稅收收入之和，主要包括增值稅、企業(yè)所得稅等共享稅中歸地方享有的部分，房產(chǎn)稅、城鎮(zhèn)土地使用稅等地方稅收入。本文使用國家統(tǒng)計(jì)局口徑的稅收收入作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，并為減輕異方差對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，對(duì)稅收收入取對(duì)數(shù)。同時(shí)，為多層次分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的影響，引入國家統(tǒng)計(jì)局口徑的增值稅收入、企業(yè)所得稅收入以及個(gè)人所得稅收入取對(duì)數(shù)后的值作為被解釋變量，具體分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各稅種收入的影響。

2.解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)。本文在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與稅收收入之間關(guān)系的同時(shí)，也分別從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不同維度研究它們與稅收收入的關(guān)系。目前，各位專家學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算指標(biāo)體系內(nèi)涵的確定、范圍的劃分以及所使用的方法較為多樣，尚未達(dá)成一致。本文參照中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》以及工信部《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算體系，在借鑒梁曉琴等（2020）、向云等（2022）的指標(biāo)構(gòu)建體系基礎(chǔ)上，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)進(jìn)行測算。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施包括用戶基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)、軟件基礎(chǔ)、人才基礎(chǔ)四個(gè)方面10個(gè)具體指標(biāo)；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化包括三個(gè)方面10個(gè)具體指標(biāo)；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化包括三個(gè)方面9個(gè)具體指標(biāo)。在測度方法的選擇上，熵值法給出的指標(biāo)權(quán)重具有更高的可信度，黃敦平等（2022）、李向陽等（2022）均采用熵值法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。由于各級(jí)指標(biāo)均對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響為正，因此采用式（1）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，使用式（2）、（3）進(jìn)行比重及熵值大小確定，再使用式（4）、（5）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重及指數(shù)測算。為便于分析比較，將各個(gè)指數(shù)乘10，使其取值范圍為[0，10]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)及各維度指數(shù)測度指標(biāo)及其權(quán)重見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測度體系

3.控制變量：國內(nèi)生產(chǎn)總值是影響我國稅收收入的最主要因素（方紅麗，2022），經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，蘊(yùn)含著更為充沛的稅源；居民消費(fèi)水平是地區(qū)收入水平與社會(huì)購買力的強(qiáng)有力代表，Suh et al（2005）認(rèn)為擴(kuò)大地區(qū)居民消費(fèi)水平將帶來更廣闊的稅源空間；金融發(fā)展水平直接影響著稅收收入，袁晨新（2014）實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展水平對(duì)稅收收入的增長發(fā)揮了乘數(shù)效應(yīng)，促使稅收收入快速增長；開放程度是一國稅收收入規(guī)模變動(dòng)的主導(dǎo)因素之一。改革開放的實(shí)踐證明，我國對(duì)外開放水平的持續(xù)提升對(duì)稅收收入的提升起到了促進(jìn)作用（吳旭東等，2022）?；诖耍疚倪x取地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)居民消費(fèi)、地區(qū)金融發(fā)展、地區(qū)對(duì)外開放作為控制變量。

變量具體定義見表2。

表2 變量定義表

（三）模型構(gòu)建

為定量研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入相關(guān)指標(biāo)的具體影響效應(yīng)，設(shè)定面板回歸模型如下：

其中，Dit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)及其各維度指數(shù)，Controlit分別表示與稅收收入相關(guān)的一組控制變量，β 表示常數(shù)項(xiàng)及各解釋變量回歸系數(shù)，μi為省份i 的固定效應(yīng)，λt為年份t 的固定效應(yīng)，εit表示既不隨時(shí)間變化也不隨個(gè)體變化的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文基于2011-2020年30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，使用Stata16.0軟件，通過理論基礎(chǔ)和上述設(shè)定模型的回歸，進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。表中顯示，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的均值為1.489，標(biāo)準(zhǔn)差為1.407，說明數(shù)據(jù)在均值附近波動(dòng)不大，但地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較不均衡，總體水平較低。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度的發(fā)展水平要高于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展水平。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

為了避免多重共線性，對(duì)核心變量均采用VIF檢驗(yàn)，結(jié)果顯示VIF值為1.64，小于5，模型不存在嚴(yán)重的多重共線性。此外，模型通過了Hausman檢驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型，經(jīng)過似然比檢驗(yàn)，最終選擇雙向固定效應(yīng)模型，具體的回歸結(jié)果見表4。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4的（1）列匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的影響結(jié)果，在1%的水平下顯著為正，且R值較大，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入具有顯著的促進(jìn)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)每提高1個(gè)單位，稅收收入平均擴(kuò)大0.076個(gè)單位。進(jìn)一步，從各稅種收入角度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的影響。（2）—（4）列分別匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)增值稅、企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅的影響結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅收入的影響效應(yīng)為正，均在5%的水平下顯著，每1單位數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的提高將分別促進(jìn)企業(yè)所得稅和個(gè)人所得稅收入增加0.040個(gè)單位和0.044個(gè)單位。此外，還可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)個(gè)人所得稅收入的促進(jìn)效果略好于企業(yè)所得稅。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)增值稅收入的影響效應(yīng)在加入控制變量后不顯著，但符號(hào)依舊為正，符合預(yù)期。假設(shè)H1部分得證。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

1.替換被解釋變量。進(jìn)一步，考慮替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以消除單一變量測度對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生的潛在影響。前文立足于國家統(tǒng)計(jì)局口徑的數(shù)據(jù)，從各地區(qū)實(shí)際獲得的稅收收入角度進(jìn)行了基準(zhǔn)回歸。為了更全面地衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的影響，使用稅務(wù)局口徑的稅收收入數(shù)據(jù)，從各稅種收入來源的角度對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表5的（1）—（4）列分別匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅務(wù)局口徑的稅收收入、增值稅收入、企業(yè)所得稅收入以及個(gè)人所得稅收入影響的回歸結(jié)果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入、增值稅、企業(yè)所得稅及個(gè)人所得稅收入均有顯著的正向影響，其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入以及企業(yè)所得稅收入的促進(jìn)作用均在1%的水平下正顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)增值稅、個(gè)人所得稅收入的促進(jìn)作用則在5%的水平下正顯著，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，研究具有一定的穩(wěn)健性。

表5 替換被解釋變量后的回歸結(jié)果

2.替換解釋變量。考慮到熵值法測算確定的各指標(biāo)權(quán)重具有單一性，因此，使用全局主成分分析法再次測算各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)，并使用新的測算值dee作為核心解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表6的（1）—（4）列分別匯報(bào)了新數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)對(duì)稅收收入、增值稅收入、企業(yè)所得稅收入以及個(gè)人所得稅收入影響的回歸結(jié)果。從結(jié)果來看，新數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)仍然對(duì)稅收收入及企業(yè)所得稅收入、個(gè)人所得稅收入具有良好的促進(jìn)效果。其中，對(duì)稅收收入的促進(jìn)效果在1%的水平下正顯著，每單位新數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的提高，將促進(jìn)稅收收入提高0.112個(gè)單位；對(duì)企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅收入的促進(jìn)效果則在10%的水平下正顯著，每1單位新數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的提高將促進(jìn)企業(yè)所得稅收入提高0.095 個(gè)單位，促進(jìn)個(gè)人所得稅收入提高0.117個(gè)單位。同時(shí)，新數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)同樣證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)個(gè)人所得稅的促進(jìn)作用要優(yōu)于企業(yè)所得稅，與上文分析結(jié)論一致。加入控制變量后的新數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)對(duì)增值稅收入的促進(jìn)作用同樣不顯著，但符號(hào)為正，與上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

表6 替換解釋變量后的回歸結(jié)果

3.內(nèi)生性處理。為解決模型可能存在的內(nèi)生性問題，借鑒程思進(jìn)等（2022）的研究思路，采用兩階段系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)，將滯后一期的稅收收入對(duì)數(shù)（L.TAX）作為外生變量，分別將數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)居民消費(fèi)視為內(nèi)生變量，并把這些變量的兩階滯后變量作為工具變量進(jìn)行檢驗(yàn)。表7展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的一階及二階動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果，滯后一期的稅收收入系數(shù)分別為0.981和0.978，均在1%的水平上顯著為正，表明上一期的稅收收入對(duì)當(dāng)期的稅收收入具有正效應(yīng)，稅收收入的增長是一個(gè)動(dòng)態(tài)積累的過程。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的回歸結(jié)果看，動(dòng)態(tài)面板檢驗(yàn)后數(shù)字經(jīng)濟(jì)與稅收收入的回歸系數(shù)仍在5%的水平下保持正顯著，回歸系數(shù)分別為0.018 和0.022，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升會(huì)促進(jìn)稅收收入的提高，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，證明了研究結(jié)果的可靠性。此外，各變量Hansen檢驗(yàn)的P值均高于0.1，AR（1）、AR（2）、AR（3）的P值也均符合要求，殘差項(xiàng)不存在序列相關(guān)性問題。

表7 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

（四）分維度回歸分析

分維度視角，進(jìn)一步研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)對(duì)稅收收入的影響。表8的估計(jì)結(jié)果表明，三個(gè)維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均對(duì)稅收收入的增長起到了積極效果，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)對(duì)稅收收入的影響均在1%的水平下顯著為正，其余控制變量也均符合預(yù)期。與前文估計(jì)結(jié)果相聯(lián)系，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)方面促進(jìn)了稅收收入的擴(kuò)大，其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)稅收收入的促進(jìn)作用最強(qiáng)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施次之，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)稅收收入的促進(jìn)作用最弱。具體來看，每1個(gè)單位數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)的提升，將促進(jìn)稅收收入提高0.034個(gè)單位；每1個(gè)單位數(shù)字產(chǎn)業(yè)化指數(shù)的提升，對(duì)稅收收入的促進(jìn)效果為0.046個(gè)單位；而每1個(gè)單位產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)的提升，對(duì)稅收收入的促進(jìn)效果僅為0.027個(gè)單位。這一估計(jì)結(jié)果與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用邏輯相契合，假設(shè)H2部分得證。

表8 分維度回歸結(jié)果

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是傳統(tǒng)行業(yè)借助數(shù)字技術(shù)提高生產(chǎn)率、擴(kuò)大消費(fèi)市場，然而其作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)，創(chuàng)造的新增利潤受現(xiàn)有稅收制度監(jiān)管，對(duì)稅收收入的邊際貢獻(xiàn)空間較小。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化作為新興產(chǎn)業(yè)，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不同，能夠不依賴實(shí)體獨(dú)立地活動(dòng)于虛擬空間，而且現(xiàn)有稅制并未對(duì)其進(jìn)行明確約束，加上其邊際成本低、利潤高的特點(diǎn)，使得此領(lǐng)域的稅收潛力更大。

（五）異質(zhì)性分析

1.區(qū)域異質(zhì)性分析。進(jìn)一步，分別從東、中、西部三大地區(qū)角度，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域稅收收入的影響，具體回歸結(jié)果如表9所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各地區(qū)稅收收入的作用效果存在差異，其對(duì)東部、西部稅收收入的促進(jìn)作用較為顯著，而對(duì)中部地區(qū)稅收收入則無顯著影響。具體來看，1個(gè)單位數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的提升將促進(jìn)東部地區(qū)稅收收入提高0.066個(gè)單位，促進(jìn)西部地區(qū)稅收收入提高0.069個(gè)單位。假設(shè)H3部分得證。

表9 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

東部地區(qū)屬于我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》顯示：我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭力前15位城市中，東部地區(qū)12個(gè)，中部地區(qū)1個(gè)，西部地區(qū)2個(gè)。西部地區(qū)依靠“一帶一路”“兩重一新”“東數(shù)西算”等工程優(yōu)勢，打造了成都高新區(qū)、西安雁塔區(qū)等一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)樣板區(qū)和先行區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完備，持續(xù)吸引企業(yè)入駐，孕育的數(shù)字稅收潛力較大。

2.水平異質(zhì)性分析。引入面板分位數(shù)回歸模型，選取0.25、0.5、0.75三個(gè)分位點(diǎn)，研究在不同稅收收入下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的影響，設(shè)定面板分位數(shù)模型如下：

其中，下標(biāo)ρ 表示分位點(diǎn)，其余符號(hào)及變量設(shè)定同上。

如表10所示，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的促進(jìn)效果存在差異，稅收收入越大的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)該地區(qū)稅收收入的促進(jìn)作用就越強(qiáng)。具體來看，在0.25、0.5、0.75的分位點(diǎn)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的影響系數(shù)分別為0.385、0.397和0.430，均在1%的水平下顯著。一方面，稅收收入較大的地區(qū)一般為我國經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí)，且擁有良好的市場基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、信息類產(chǎn)業(yè)為主，外加成熟的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及人才加持，往往會(huì)吸引更多數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚，而數(shù)字企業(yè)具有傳統(tǒng)企業(yè)所無法比擬的高利潤率、低成本率、高科技含量以及廣闊的市場用戶群，市場競爭力強(qiáng)。因此，稅收收入較好的發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的稅基也更為堅(jiān)實(shí)。另一方面，稅收收入較大的地區(qū)掌握著充裕的財(cái)力，地方政府會(huì)優(yōu)先使用先進(jìn)技術(shù)積極改進(jìn)稅務(wù)部門的征管技術(shù)手段，查處數(shù)字領(lǐng)域的偷逃稅行為，降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)稅收征管成本，也就獲得了更多數(shù)字領(lǐng)域的稅收收入。假設(shè)H3部分得證。

表10 分位數(shù)回歸結(jié)果

3.空間溢出效應(yīng)分析。在建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的背景下，我國各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系日益密切，地區(qū)物質(zhì)資料、技術(shù)、產(chǎn)品的交換活動(dòng)頻繁。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的外部性特征，本地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)將有力地促進(jìn)周邊地區(qū)數(shù)字化整體水平的提升，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展在帶動(dòng)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的同時(shí)，也提高了相鄰省份的生產(chǎn)效率，由此帶來全社會(huì)稅收收入水平的進(jìn)一步提升?；诖?，本文引用空間計(jì)量模型，進(jìn)一步分析本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)稅收收入的外溢效應(yīng)，設(shè)定模型如下：

其中，W表示空間權(quán)重矩陣，? 表示空間自回歸系數(shù)，δ 表示其他地區(qū)自變量的解釋系數(shù)。τ 表示空間誤差項(xiàng)系數(shù)，當(dāng)τ=0時(shí)，為空間杜賓模型；當(dāng)τ=0且δ=0時(shí)，為空間滯后模型；當(dāng)?=0且δ=0時(shí)，為空間誤差模型，其余符號(hào)及變量設(shè)定同上。

本文分別構(gòu)造鄰接矩陣、地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理矩陣四種空間權(quán)重矩陣，采用Moran’s I 全局空間自相關(guān)系數(shù)反映各省份之間稅收收入水平的空間依賴性程度。從表11可以看出，無論使用何種矩陣，全國各省份稅收收入水平的全局Moarn’s I 均在1%的水平下顯著為正且呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢，這表明各省份稅收收入水平具有顯著的空間依賴性，因此選用空間面板模型進(jìn)行分析要比一般面板模型更為準(zhǔn)確。

表11 2011—2020年稅收收入

如表12所示，以2020年為例，處于H-H 集聚和L-L集聚的城市居多，表明稅收收入水平較高的省份之間與稅收收入水平較低的省份之間存在明顯的集聚效應(yīng)，各省份稅收收入水平在空間上兩極分化的態(tài)勢明顯。具體來看，H-H 集聚的省份大部分集中在江蘇、上海、浙江、山東等東部省份，LL 集聚的省份則集中于內(nèi)蒙古、重慶、陜西等中西部省份。

表12 2020年各省份稅收收入空間分布

首先，在地理距離矩陣下，使用LM檢驗(yàn)判斷本文適用SAR、SEM和SDM哪一種模型。如表13所示，其均在1%的顯著性水平下拒絕了沒有空間滯后項(xiàng)和沒有空間自相關(guān)誤差項(xiàng)的原假設(shè)，說明模型存在空間自相關(guān)性，初步考慮使用SDM模型。其次，hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)使用固定效應(yīng)模型，進(jìn)一步分析顯示應(yīng)使用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。最后，使用wald檢驗(yàn)及LR檢驗(yàn)來檢驗(yàn)兩個(gè)退化模型假設(shè)，結(jié)果顯示模型均沒有退化。因此，確定使用空間杜賓模型開展研究。

表13 稅收收入空間依賴性檢驗(yàn)

由表14 可知，空間杜賓模型的Rho 值為0.294且通過1%的水平檢驗(yàn)，表明各省份稅收收入水平確實(shí)存在顯著的空間依賴性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)對(duì)稅收收入的影響系數(shù)為正，驗(yàn)證了上文數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)稅收收入擴(kuò)大的結(jié)論。控制變量中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展每增加1個(gè)單位，將促使稅收收入提高0.633個(gè)單位；地區(qū)金融發(fā)展的回歸系數(shù)表明，地區(qū)金融發(fā)展每增加1個(gè)單位，將使稅收收入提高0.413個(gè)單位。從間接效應(yīng)上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)居民消費(fèi)、地區(qū)金融發(fā)展均存在外溢效應(yīng)。因此，為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入相關(guān)變量在空間上的溢出效應(yīng)，采用求解偏導(dǎo)數(shù)的方法將空間效應(yīng)分解為空間直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)，結(jié)果如表15所示。

表14 空間模型回歸結(jié)果

表15 空間效應(yīng)分解結(jié)果

由表15可知，從直接效應(yīng)上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地區(qū)金融發(fā)展等變量的回歸系數(shù)均為正且通過了顯著性檢驗(yàn)，表明他們對(duì)稅收收入起到了促進(jìn)作用。從作用程度上看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)力最大，其次是地區(qū)金融發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)。從間接效應(yīng)上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)與地區(qū)居民消費(fèi)的回歸系數(shù)均為正且在1%的水平下通過了顯著性檢驗(yàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅為本地區(qū)帶來了較多的稅收貢獻(xiàn)，還帶動(dòng)了鄰近地區(qū)稅收收入的提升。假設(shè)H3部分得證。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入影響機(jī)制的基礎(chǔ)上，以中國2011-2020年30個(gè)省份為研究對(duì)象，利用雙向固定效應(yīng)模型、面板分位數(shù)回歸、空間計(jì)量模型具體探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的影響，主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)與稅收收入顯著正相關(guān)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)稅收收入的提升；第二，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)維度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)均有助于促進(jìn)稅收收入的擴(kuò)大，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對(duì)稅收收入的促進(jìn)作用最大，其次是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)稅收收入的提升作用最小；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的影響具有地區(qū)異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在我國東部、西部地區(qū)；第四，不同稅收收入水平下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的促進(jìn)效果存在差異。稅收收入越大的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)該地區(qū)稅收收入的促進(jìn)作用就越強(qiáng)；第五，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入影響存在外溢效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅促進(jìn)了本地區(qū)稅收收入的擴(kuò)大，還提升了鄰近地區(qū)稅收收入的總體規(guī)模?？偟膩碚f，盡管存在影響效果的異質(zhì)性及地區(qū)差異，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)稅收收入的提升仍發(fā)揮了積極效應(yīng)。

（二）政策建議

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快、前景優(yōu)越、成果顯著，已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力引擎。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的過程中也產(chǎn)生了一系列經(jīng)濟(jì)問題，如數(shù)據(jù)監(jiān)管和數(shù)據(jù)濫用等，在稅收領(lǐng)域的具體體現(xiàn)有數(shù)字稅收領(lǐng)域收入流失嚴(yán)重、稅收收入?yún)^(qū)域不平衡問題加重等，亟需有效安排治理。因此，根據(jù)實(shí)證結(jié)果，本文提出以下政策建議：

1.完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)稅收制度，提高征管數(shù)字化水平。目前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已位居全球第二位，然而受限于現(xiàn)有稅收制度及征管技術(shù)手段等因素，數(shù)字領(lǐng)域的稅基潛力還有待進(jìn)一步挖掘。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人人都是經(jīng)營主體，個(gè)個(gè)都是納稅人。為避免開征新稅帶來的重復(fù)征稅問題，應(yīng)從完善現(xiàn)有稅收制度角度出發(fā)，提高現(xiàn)有稅制與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的包容適用性，建立數(shù)字時(shí)代的稅制。要適當(dāng)擴(kuò)大增值稅、企業(yè)所得稅等稅種的征稅范圍，可從企業(yè)所得稅中設(shè)立專門的平臺(tái)所得稅，把參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的行為也納入進(jìn)來。明確數(shù)字企業(yè)的納稅地點(diǎn)、數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)的計(jì)稅依據(jù)，厘清數(shù)字平臺(tái)中自然人的納稅義務(wù)，規(guī)范其工商稅務(wù)管理制度。一個(gè)高質(zhì)量的納稅人登記和識(shí)別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)最佳稅收制度績效的關(guān)鍵（Vazquez et al，2022），要持續(xù)推進(jìn)“以數(shù)治稅”“智慧稅務(wù)”等征管系統(tǒng)的建設(shè)，創(chuàng)新稅收征管數(shù)字模式和數(shù)字技術(shù)，通過構(gòu)建自然人涉稅信息數(shù)據(jù)庫，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與各方的納稅遵從度。

2.加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化數(shù)字稅源結(jié)構(gòu)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是建設(shè)數(shù)字強(qiáng)國、賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的先決條件?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中指出，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)大而不強(qiáng)、快而不優(yōu)，關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新能力不足。要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)著手，培育有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)、市場環(huán)境，充分釋放數(shù)據(jù)資源的價(jià)值潛力。財(cái)政投資建設(shè)職能要重點(diǎn)發(fā)力，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提供穩(wěn)定的資金支撐。在建設(shè)項(xiàng)目的選擇上要因地制宜，依托本地特色行業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行協(xié)同發(fā)展，強(qiáng)化地區(qū)城鄉(xiāng)、部門、行業(yè)的銜接與聯(lián)系，避免設(shè)施項(xiàng)目的重復(fù)建設(shè)問題。稅源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化上，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)與第一產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展路徑，穩(wěn)定數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極作用，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)與第三產(chǎn)業(yè)深度融合的進(jìn)程，推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)朝著智能化、信息化方向發(fā)展，形成協(xié)調(diào)可持續(xù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)稅源結(jié)構(gòu)。

3.加大資金傾斜力度，健全區(qū)域間稅收分享制度。東部、南部地區(qū)是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場活躍地，數(shù)字領(lǐng)域稅基豐沛，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性又進(jìn)一步導(dǎo)致其與中西部及北方地區(qū)的稅收收入分配差距繼續(xù)擴(kuò)大，貧者愈貧、富者愈富，地區(qū)間稅收收入的“馬太效應(yīng)”明顯。東部、南部地區(qū)的部分稅收收入均來源于其他地區(qū)的用戶參與所得，因此需要公平區(qū)域間的稅收分配，減少地區(qū)間稅收不平等問題。在資金的使用撥付上要向中西部地區(qū)、北方地區(qū)傾斜，重視它們的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，孕育良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。在政策的安排上，可以針對(duì)欠發(fā)達(dá)省份出臺(tái)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，通過稅收優(yōu)惠、財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)等方式吸引數(shù)字企業(yè)入駐。解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)稅收收入不平等的問題還需要從根源入手，現(xiàn)有的稅收分享制度保證了中央、地方的縱向分配，對(duì)區(qū)域間橫向的稅收分配還需完善。通過核算數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)銷售地用戶數(shù)量及交易規(guī)模等，確定合理的區(qū)域間數(shù)字稅收收入分享標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行區(qū)域間的橫向稅收分配，以彌補(bǔ)中西部及北方地區(qū)的稅收損失。此外，中央要持續(xù)發(fā)力，適當(dāng)提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的稅收收入分享比例，加大轉(zhuǎn)移支付力度，保障其擁有充足的財(cái)源支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，推動(dòng)構(gòu)建良性協(xié)調(diào)的區(qū)域間數(shù)字稅收分配關(guān)系。