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        “雙控”目標(biāo)下產(chǎn)業(yè)智能化的節(jié)能降碳減排效應(yīng)

        2023-10-13 07:15:14趙培雅高煜孫雪
        中國人口·資源與環(huán)境 2023年9期
        關(guān)鍵詞:智能化影響

        趙培雅,高煜,2,孫雪

        (1.西北大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,陜西 西安710127; 2.西北大學(xué)中國西部經(jīng)濟發(fā)展研究中心,陜西 西安710127)

        技術(shù)進步是實現(xiàn)節(jié)能降碳減排的根本路徑[1],作為新一輪技術(shù)進步的重要標(biāo)志,中國智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出急劇增長態(tài)勢?!?020中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)顯示,2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將有望超過4 000億元,中國將有可能擁有全球最大的智能化產(chǎn)業(yè)市場[2]。產(chǎn)業(yè)智能化以突破性技術(shù)為基礎(chǔ),通過深度學(xué)習(xí)迅速而廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟社會中的各個產(chǎn)業(yè),對經(jīng)濟體系產(chǎn)生系統(tǒng)性影響[3],從而為實現(xiàn)節(jié)能降碳減排創(chuàng)造了新的機遇?!?022年政府工作報告》強調(diào)“推動能耗‘雙控’向碳排放總量和強度‘雙控’轉(zhuǎn)變”[4]。因此,實現(xiàn)節(jié)能降碳減排的主要目標(biāo)不僅要著力于總量下降和強度調(diào)控,而且應(yīng)創(chuàng)造條件實現(xiàn)由“能耗雙控”向“排放雙控”的轉(zhuǎn)變。在“總量和強度雙控”目標(biāo)下產(chǎn)業(yè)智能化是否具有節(jié)能降碳減排效應(yīng)?產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放總量和強度的影響程度是否存在差異?產(chǎn)業(yè)智能化實現(xiàn)“雙控”目標(biāo)下的節(jié)能降碳減排存在怎樣的作用機制?產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用如何實現(xiàn)由“能耗雙控”向“排放雙控”的轉(zhuǎn)變?為解決以上問題,該研究將通過理論分析與實證檢驗探究產(chǎn)業(yè)智能化對節(jié)能降碳減排的影響,為中國綠色發(fā)展提出政策啟示。

        1 文獻綜述與研究假說

        Panayotou[5]提出,技術(shù)進步影響環(huán)境的主要因素包括規(guī)模擴張效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)。白俊紅等[6]研究表明,在規(guī)模擴張效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)的作用下技術(shù)進步對于降低能耗、減少環(huán)境污染存在“雙刃劍作用”。一方面,技術(shù)進步所產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng),通過提高產(chǎn)業(yè)部門能源使用效率,減少生產(chǎn)過程中的污染排放,進而實現(xiàn)節(jié)能減排[7]。另一方面,也有學(xué)者指出技術(shù)進步將引發(fā)生產(chǎn)規(guī)模不斷擴張,所產(chǎn)生的規(guī)模擴張效應(yīng)可能抵消技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)所帶來的節(jié)能減排效果,反而造成更加嚴(yán)重的環(huán)境問題[8-9]。隨著數(shù)字化、智能化等新興技術(shù)的蓬勃興起,新興技術(shù)是否具有節(jié)能降碳減排效應(yīng)逐漸成為新的研究熱點。汪東芳等[10]提出互聯(lián)網(wǎng)的普及引發(fā)經(jīng)濟規(guī)模擴張導(dǎo)致能源消耗增大,而其引發(fā)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷則提升了企業(yè)生產(chǎn)效率,降低了單位產(chǎn)出能耗,進而實現(xiàn)節(jié)能減排。劉慧等[11]認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠引發(fā)技術(shù)創(chuàng)新改善企業(yè)能耗模式,而且可以實現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化促進企業(yè)節(jié)能減排,但其節(jié)能減排最終效果受限于外部規(guī)模。張思思等[12]指出數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用所引發(fā)的經(jīng)濟規(guī)模擴張為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)清潔化調(diào)整帶來發(fā)展機遇,但同時數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)又導(dǎo)致能源消耗和碳排放加大。蔣為等[13]研究表明由于機器人的技術(shù)創(chuàng)新減排效應(yīng)高于其規(guī)模擴張增排效應(yīng),因此機器人應(yīng)用能夠顯著降低中國制造業(yè)碳排放量。以上文獻表明,與傳統(tǒng)技術(shù)進步類似,新興技術(shù)應(yīng)用引發(fā)經(jīng)濟規(guī)模加速擴張,同時伴隨著技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,產(chǎn)生規(guī)模擴張效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng),三種效應(yīng)將決定新興技術(shù)對節(jié)能降碳減排的影響。而目前文獻對于有關(guān)產(chǎn)業(yè)智能化對節(jié)能降碳減排的綜合性研究較少,特別是對“雙控”目標(biāo)下產(chǎn)業(yè)智能化影響節(jié)能降碳減排的具體機制仍有待研究。

        在宏觀經(jīng)濟運行中,產(chǎn)業(yè)智能化展現(xiàn)出自動化工具和通用目的技術(shù)兩大基本屬性[14]。作為自動化工具,產(chǎn)業(yè)智能化能夠在操作重復(fù)的流程性生產(chǎn)中,以較低的成本快速協(xié)調(diào)生產(chǎn)系統(tǒng),顯著提高生產(chǎn)率,避免生產(chǎn)過程中的資源過度使用,提升整體經(jīng)濟運行效率。作為通用目的技術(shù),產(chǎn)業(yè)智能化具有較強的知識溢出效應(yīng),其普遍性、可持續(xù)性等特征,能夠廣泛滲透并融入其他技術(shù)之中,演化為一種新的技術(shù),實現(xiàn)“顛覆性創(chuàng)新”[15]。兩大基本屬性使得產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的規(guī)模擴張不僅包含經(jīng)濟規(guī)模增大對能源消費和排放總量產(chǎn)生的直接影響,而且促使經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)型并直接影響到能源消費和排放的強度。同時在新的經(jīng)濟規(guī)模下,產(chǎn)業(yè)智能化所產(chǎn)生的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng),將間接影響到能源消費和排放的總量和強度。因此,三種效應(yīng)的相互作用將決定產(chǎn)業(yè)智能化對“雙控”目標(biāo)下節(jié)能降碳減排的影響方向和影響程度。

        規(guī)模擴張效應(yīng)。與傳統(tǒng)技術(shù)模式不同,產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的規(guī)模擴張效應(yīng)具有一般性和特殊性。一方面,產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的規(guī)模擴張效應(yīng)的一般性在于,作為自動化工具產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用促使產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的逐步提升,加速產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張,增大能源需求,導(dǎo)致能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放總量增加。另一方面,產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的規(guī)模擴張效應(yīng)的特殊性在于,產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用所具備的通用目的技術(shù)屬性為高效清潔生產(chǎn)提供技術(shù)支持,通過減排設(shè)備更新?lián)Q代,突破對原有技術(shù)的路徑依賴[16]。隨著智能化技術(shù)在全產(chǎn)業(yè)的逐步應(yīng)用,其規(guī)模擴張效應(yīng)將形成技術(shù)溢出[17],進而重新設(shè)定整個產(chǎn)業(yè)的技術(shù)軌道,在規(guī)模擴張的同時實現(xiàn)能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放量的大幅降低,即降低能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放強度。由此,提出以下假說。

        假說1a:產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的規(guī)模擴張效應(yīng)導(dǎo)致能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放總量增加。

        假說1b:產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的規(guī)模擴張效應(yīng)能夠降低能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放強度。

        技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)智能化的核心在于推動“綠色智能技術(shù)革命”[14]。一方面,產(chǎn)業(yè)智能化的自動化工具屬性有助于企業(yè)具備低成本、高效率的創(chuàng)新能力[18]。企業(yè)在智能化技術(shù)的支持下采用自主推理決策的智能化生產(chǎn)模式[19],能夠有效降低企業(yè)綠色研發(fā)創(chuàng)新成本,控制綠色交易管理中的冗余成本,加快企業(yè)創(chuàng)新頻率,提高企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平[20]。企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新通過優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié),提高能源利用效率,促使能源消費、碳排放、工業(yè)污染排放總量和強度的下降。另一方面,Agrawal等[21]指出,智能化是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的發(fā)明方法的發(fā)明。作為通用目的技術(shù),產(chǎn)業(yè)智能化技術(shù)通過與其他技術(shù)的融合產(chǎn)生知識溢出,為企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持,促使企業(yè)采用綠色創(chuàng)新模式提升技術(shù)水平,引發(fā)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中突破性、顛覆性綠色技術(shù)產(chǎn)生。產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的綠色技術(shù)創(chuàng)新,能夠解除企業(yè)高污染生產(chǎn)技術(shù)黏性,降低生產(chǎn)過程中的化石能源消耗,進而降低能源消費、碳排放、工業(yè)污染排放總量和強度。由此,提出以下假說。

        假說2a:產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過綠色技術(shù)創(chuàng)新減少能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放總量。

        假說2b:產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過綠色技術(shù)創(chuàng)新降低能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放強度。

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)。Grossman等[22]認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進是技術(shù)進步影響環(huán)境污染的主要原因?!洞龠M新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018—2020年)》中指出智能化是產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵因素[23]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指經(jīng)濟結(jié)構(gòu)演進中第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的規(guī)律性變化,不僅表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系的優(yōu)化,也體現(xiàn)了新興產(chǎn)業(yè)逐步發(fā)展的過程[24]。一方面,以能源為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門是智能化融合度最高的部門之一[25],產(chǎn)業(yè)智能化的自動化工具屬性能夠優(yōu)化該部門技術(shù)路線中化石能源的使用,推動高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)不斷延伸并實現(xiàn)與第三產(chǎn)業(yè)融合,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐步向高級化方向演進[26],帶動能源消費、碳排放、工業(yè)污染排放總量和強度的下降。另一方面,產(chǎn)業(yè)智能化的通用目的技術(shù)屬性驅(qū)動各產(chǎn)業(yè)形成新的產(chǎn)業(yè)形態(tài),促進一批智能化產(chǎn)業(yè)的興起[27]。產(chǎn)業(yè)智能化帶動具有更高生產(chǎn)力和技術(shù)水平的新興主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,引導(dǎo)勞動、資本密集型產(chǎn)業(yè)為主的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),向技術(shù)、知識密集型產(chǎn)業(yè)為主的清潔化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型演進[28],從而降低能源消費、碳排放、工業(yè)污染排放總量和強度。由此,提出以下假說。

        假說3a:產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級減少能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放總量。

        假說3b:產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級降低能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放強度。

        2 研究設(shè)計

        2.1 模型設(shè)定

        基于上述理論分析,為研究產(chǎn)業(yè)智能化對節(jié)能降碳減排的影響,構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型:

        式(1)中:下標(biāo)i表示地級市,t表示年份;Yit為地級市能源消費、碳排放、工業(yè)污染排放總量和強度;AIit為地級市產(chǎn)業(yè)智能化水平;Xit為其他一系列控制變量。此外,μi表示個體固定效應(yīng),νt表示時間固定效應(yīng),εit為隨機擾動項。

        2.2 變量選取

        2.2.1 解釋變量:產(chǎn)業(yè)智能化指數(shù)

        基于王林輝等[18]的做法,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)智能化指數(shù),采用熵值法進行測度。產(chǎn)業(yè)智能化指數(shù)具體包括:智能化條件、智能化應(yīng)用和智能化技術(shù)。

        智能化條件。采用通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施和信息化水平表征智能化條件。通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,采用地級市光纜密度進行衡量,利用各地級市市政公用設(shè)施建設(shè)固定資產(chǎn)投資占其所在省比重為權(quán)重,將地級市所在省光纜密度數(shù)據(jù)折算至各地級市;信息基礎(chǔ)設(shè)施,采用地級市移動交換機容量進行衡量,利用各地級市電信收入占其所在省比重為權(quán)重,將地級市所在省移動交換機容量折算至地級市;信息化水平,采用地級市互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模進行衡量,利用各地級市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)占年末戶籍人口數(shù)之比表征互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模。

        智能化應(yīng)用。采用智能化設(shè)備應(yīng)用和信息資源采集能力表征智能化應(yīng)用。智能化設(shè)備應(yīng)用,采用工業(yè)機器人滲透度進行衡量。參考Bartik[29]的方法,采用工具變量法計算各地級市工業(yè)機器人滲透度:

        其中:AIBit為城市i在t年的工業(yè)機器人滲透度,J表示各行業(yè)的合集,employi,j,t=2011為城市i中行業(yè)j在2011年的就業(yè)人數(shù),employi,t=2011是城市i在2011年的就業(yè)人數(shù),Robotjt為由《全球工業(yè)機器人報告》所提供的行業(yè)j在t年的工業(yè)機器人安裝量,employj,t=2011是行業(yè)j在2011年的就業(yè)人數(shù);信息資源采集能力和處理能力,采用地級市信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)占該地級市總從業(yè)人員總數(shù)的之比進行衡量。

        智能化技術(shù)。采用人工智能專利進行衡量。利用Python軟件按照王林輝等[18]的做法選取人工智能關(guān)鍵詞爬取萬方專利數(shù)據(jù)庫中各地級市中人工智能發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設(shè)計專利的專利數(shù)據(jù),將其加總后與科研從業(yè)人員數(shù)之比表征智能化技術(shù)。

        2.2.2 被解釋變量

        能源消費總量。參照《中國能源統(tǒng)計年鑒》中各能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)對各地級市的人工、天然氣供氣總量、液化石油氣供氣總量及全社會用電量進行計算,換算為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤加總得出能源消費量并取對數(shù)進行衡量。能源消費強度,使用地級市能源消費總量與實際工業(yè)增加值(以2011年為基期)之比的對數(shù)值表示能源消費強度,該值越小表明單位工業(yè)增加值所消耗的能源越少。

        碳排放總量。碳排放量采用標(biāo)準(zhǔn)煤的折算系數(shù)對煤炭、原油和天然氣三種化石能源進行核算,將三種化石能源核算結(jié)果加總后得出各地級市的碳排放總量并取對數(shù)進行衡量。碳排放強度,使用地級市碳排放總量與實際工業(yè)增加值(以2011年為基期)之比的對數(shù)值表示碳排放強度,該值越小表明單位工業(yè)增加值所產(chǎn)生的碳排放越少。

        工業(yè)污染排放總量。采用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)粉塵煙塵排放量平均賦權(quán)計算污染物排放總量并取對數(shù)進行衡量。工業(yè)污染排放強度,使用地級市工業(yè)污染排放總量與實際工業(yè)增加值(以2011年為基期)之比的對數(shù)值表示工業(yè)污染排放強度,該值越小表明單位工業(yè)增加值所產(chǎn)生的工業(yè)污染排放越少。

        2.2.3 控制變量

        地級市節(jié)能降碳減排取決于多種因素,除了產(chǎn)業(yè)智能化外其他變量也對地級市節(jié)能降碳減排產(chǎn)生重要影響。因此,選取經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平、人力資本水平、對外開放水平、市場化水平以及環(huán)境規(guī)制6個變量作為控制變量。

        各主要變量的名稱、符號、數(shù)據(jù)指標(biāo)含義及計算方法見表1。

        表1 變量的基本描述

        2.3 數(shù)據(jù)來源與樣本選擇

        基于數(shù)據(jù)可得性,選取2011—2021年中國275個地級市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,未涉及的地級市包括:衡水市、黑河市、綏化市、泰州市、淮北市、亳州市、中山市、欽州市、三沙市、儋州市、遵義市、畢節(jié)市、銅仁市、拉薩市、日喀則市、昌都市、林芝市、山南市、那曲市、海東市、吐魯番市、哈密市。研究區(qū)域未涉及香港、澳門、臺灣。產(chǎn)業(yè)智能化代理變量中工業(yè)機器人數(shù)據(jù)來自《全球工業(yè)機器人報告》。其他數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及各地級市統(tǒng)計年鑒,個別缺失值通過插值法補齊。

        3 實證檢驗

        3.1 基準(zhǔn)回歸

        根據(jù)式(1)的設(shè)定,對產(chǎn)業(yè)智能化能否實現(xiàn)節(jié)能降碳減排進行檢驗。依據(jù)Hausman檢驗的結(jié)果選擇固定效應(yīng)模型,所有模型均控制時間固定效應(yīng)和個體固定效應(yīng),并將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類到城市層面,回歸結(jié)果見表2。

        表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        由表2可知,列(1)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對能源消費總量(energy)的影響系數(shù)為-0.909且在1%的水平下顯著,列(2)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對能源消費強度(EI)的影響系數(shù)為-2.050且在1%的水平下顯著,表明產(chǎn)業(yè)智能化能夠顯著降低能源消費的總量和強度。對比列(1)和列(2),產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費強度的影響系數(shù)高于其對能源消費總量的影響系數(shù),產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費強度的影響程度相對較高。列(3)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對碳排放總量(CO2)的影響系數(shù)為負(fù)但并不顯著。列(4)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對碳排放強度(CI)的影響系數(shù)為-1.902且在5%的水平下顯著,表明產(chǎn)業(yè)智能化未能降低碳排放總量,但能夠顯著降低碳排放強度。列(5)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對工業(yè)污染排放總量(POL)的影響系數(shù)為-0.412且在1%的水平下顯著,列(6)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對工業(yè)污染排放強度(PI)的影響系數(shù)為-1.399且在1%的水平下顯著,表明產(chǎn)業(yè)智能化能夠顯著降低工業(yè)污染排放的總量和強度。對比列(5)和列(6),產(chǎn)業(yè)智能化對工業(yè)污染排放強度的影響系數(shù)相對較大,表明產(chǎn)業(yè)智能化對工業(yè)污染排放強度的影響程度相對較高。由表2可知“雙控”目標(biāo)下產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用不僅能夠減少能源消費和工業(yè)污染排放總量,而且可以降低能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放強度,實現(xiàn)節(jié)能降碳減排。

        控制變量中,市場化水平(market)和環(huán)境規(guī)制(ER)的影響系數(shù)顯著為負(fù),表明二者有助于產(chǎn)業(yè)智能化背景下的節(jié)能降碳減排。而經(jīng)濟發(fā)展水平(agdp)和人力資本水平(hum)的影響系數(shù)顯著為正,表明目前經(jīng)濟發(fā)展模式仍需進一步調(diào)整,人力資本水平與產(chǎn)業(yè)智能化匹配程度仍有待提升。而對外開放水平(open)對節(jié)能降碳減排的影響方向并不確定,基礎(chǔ)設(shè)施水平(facility)對節(jié)能降碳減排的影響并不顯著。

        由表2實證結(jié)果可知,產(chǎn)業(yè)智能化能夠顯著減少能源消費的總量和工業(yè)污染排放總量。結(jié)合理論分析,相比于假說1a中產(chǎn)業(yè)智能化所產(chǎn)生規(guī)模擴張效應(yīng),假說2a和假說3a中產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)作用相對較大,因此除碳排放總量,產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費總量和工業(yè)污染排放總量具有顯著的抑制作用。表2中,產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放強度的影響程度均高于其對總量的影響,其原因在于假說1a中產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展所產(chǎn)生的規(guī)模擴張效應(yīng),導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放總量的影響程度相對較小。由表2結(jié)果,產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費強度、碳排放強度和工業(yè)污染排放強度的影響系數(shù)均顯著為負(fù)。因此,產(chǎn)業(yè)智能化所產(chǎn)生的規(guī)模擴張效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)能夠降低能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放強度,從而證實了假說1b、假說2b和假說3b。對比表2中各列結(jié)果,得出產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費的影響程度最大,而對碳排放和工業(yè)污染排放的影響程度相對較小。經(jīng)驗證據(jù)表明目前產(chǎn)業(yè)智能化主要作用于“能耗雙控”,對“工業(yè)污染排放雙控”作用較小,但未能實現(xiàn)“碳排放雙控”。

        3.2 穩(wěn)健性分析

        3.2.1 工具變量法

        采用工具變量法緩解內(nèi)生性問題,參考Acemoglu等[27]的方法計算美國工業(yè)機器人滲透度(AIU)作為工具變量,回歸結(jié)果見表3。

        表3 工具變量回歸結(jié)果

        采用工具變量兩階段最小二乘法(IV-2SLS)進行回歸,工具變量(AIU)均通過了“弱工具變量”檢驗和“不可識別”檢驗。由表3列(1)可知,一階段工具變量(AIU)與各城市產(chǎn)業(yè)智能化(AI)在1%水平下呈顯著的正相關(guān)。列(2)和列(3)中,產(chǎn)業(yè)智能化工具變量擬合值(AI_IV)對能源消費總量(energy)和能源消費強度(EI)的影響系數(shù)均顯著為負(fù)。列(4)和列(5)中,產(chǎn)業(yè)智能化工具變量擬合值(AI_IV)對碳排放總量(CO2)的影響系數(shù)并不顯著,而對碳排放強度(CI)的影響系數(shù)顯著為負(fù)。列(6)和列(7)中,產(chǎn)業(yè)智能化工具變量擬合值(AI_IV)對工業(yè)污染排放總量(POL)和工業(yè)污染排放強度(PI)的影響系數(shù)均顯著為負(fù)。表3結(jié)果與表2結(jié)果一致,從而驗證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

        3.2.2 GMM動態(tài)面板分析

        由于靜態(tài)面板結(jié)果可能存在內(nèi)生性及估計偏誤問題,為此采用系統(tǒng)GMM進行估計,回歸結(jié)果見表4。

        表4 系統(tǒng)GMM回歸結(jié)果

        表4列(1)和列(2)中,產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對能源消費總量(energy)和能源消費強度(EI)的影響系數(shù)均顯著為負(fù)。列(3)和列(4)中,產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對碳排放總量(CO2)的影響系數(shù)為負(fù)但并不顯著,而對碳排放強度(CI)的影響系數(shù)顯著為負(fù)。列(5)和列(6)中,產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對工業(yè)污染排放總量(POL)和工業(yè)污染排放強度(PI)的影響系數(shù)均顯著為負(fù)?;鶞?zhǔn)回歸結(jié)果再次得到驗證,產(chǎn)業(yè)智能化能夠從總量和強度實現(xiàn)節(jié)能降碳減排。

        3.2.3 外生沖擊檢驗

        為精確識別產(chǎn)業(yè)智能化與節(jié)能降碳減排間的因果關(guān)系,進一步進行外生沖擊檢驗。2013年12月工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于推進工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》(以下簡稱“意見”),指出“工業(yè)機器人作為產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的自動化裝備,是未來產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展方向”。2017年7月《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》(以下簡稱“通知”)指出“我國應(yīng)把握智能化發(fā)展的重大歷史機遇,加快形成智能化發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢,為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能”。“意見”和“通知”作為中國政府有關(guān)智能化應(yīng)用的政策文件,對于各城市而言是促進其智能化轉(zhuǎn)型的一個相對外生沖擊。因此,選取兩個政策沖擊時點2013年和2017年構(gòu)建DID模型。連續(xù)型DID不僅能夠呈現(xiàn)出更為豐富的樣本異質(zhì)性,而且可以避免主觀設(shè)定處理組和實驗組所產(chǎn)生的偏差,減少模型的內(nèi)生性問題[32]。使用“產(chǎn)業(yè)智能化”這一連續(xù)變量作為模型分組變量的代理變量,構(gòu)建連續(xù)型DID模型如下:

        式(2)中:Postit為時點變量,政策沖擊后該值取1,之前取0。AIit ×Postit的系數(shù)δ反映沖擊影響,若δ顯著為負(fù),則表明受沖擊較大的城市節(jié)能降碳減排效果較為明顯,即產(chǎn)業(yè)智能化能夠顯著實現(xiàn)節(jié)能降碳減排。DID的估計結(jié)果見表5和表6。

        表5 “意見”沖擊DID回歸結(jié)果

        表6 “通知”沖擊DID回歸結(jié)果

        表5表明:列(1)和列(2)中“意見”沖擊對能源消費總量(energy)和能源消費強度(EI)的影響系數(shù)均顯著為負(fù)。列(3)中“意見”沖擊對碳排放總量(CO2)的影響系數(shù)為負(fù)同樣并不顯著,而列(4)中“意見”沖擊對碳排放強度(CI)的影響系數(shù)顯著為負(fù)。列(5)和列(6)中“意見”沖擊對工業(yè)污染排放總量(POL)和工業(yè)污染排放強度(PI)的影響系數(shù)均顯著為負(fù)。表5結(jié)果再次證實了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

        表6表明:列(1)和列(2)中“通知”沖擊對能源消費總量(energy)和能源消費強度(EI)的影響系數(shù)均顯著為負(fù)。與基準(zhǔn)結(jié)果不同,列(3)中“通知”沖擊對碳排放總量(CO2)的影響系數(shù)顯著為負(fù),表明近年來隨著“通知”沖擊所引發(fā)的產(chǎn)業(yè)智能化水平的提升能夠減少碳排放總量,列(4)中“通知”沖擊同樣能夠顯著降低碳排放強度(CI)。表明“通知”沖擊能夠?qū)崿F(xiàn)“碳排放雙控”。列(5)和列(6)中“通知”沖擊對工業(yè)污染排放總量(POL)和工業(yè)污染排放強度(PI)的影響系數(shù)均顯著為負(fù)。表6結(jié)果再次驗證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

        3.2.4 替換解釋變量

        與熵值法不同,縱橫向拉開檔次法確定權(quán)重系數(shù)的原則能夠有效減少指標(biāo)合成的信息損耗[33]。采用縱橫向拉開檔次法再次構(gòu)建產(chǎn)業(yè)智能化指數(shù)(AIR)并進行回歸,回歸結(jié)果見表7。

        表7 替換解釋變量回歸結(jié)果

        由表7可以看出,替換解釋變量后產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費總量(energy)、能源消費強度(EI)、碳排放強度(CI)、工業(yè)污染排放總量(POL)和工業(yè)污染排放強度(PI)的影響系數(shù)均顯著為負(fù),但對碳排放總量(CO2)的影響并不顯著,從而保證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

        4 機制分析

        4.1 機制檢驗?zāi)P?/h3>

        實證檢驗結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)智能化能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能降碳減排。該研究以溫忠麟等[34]所提出中介效應(yīng)模型為基礎(chǔ),探究產(chǎn)業(yè)智能化節(jié)能降碳減排的具體機制。

        首先,驗證產(chǎn)業(yè)智能化對機制變量的影響:

        式(3)中M為中介變量。依據(jù)假說2a、假說2b、假說3a和假說3b可知,產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)實現(xiàn)節(jié)能降碳減排“雙控”。因此,選取表征技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的綠色技術(shù)創(chuàng)新和表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化作為機制變量,具體包括:綠色技術(shù)創(chuàng)新(patent),采用各地級市上市企業(yè)某年所申請的綠色發(fā)明型專利數(shù)和綠色實用新型專利數(shù)之和,與其當(dāng)年申請所有專利數(shù)之比取對數(shù),衡量各地級市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(HIS),參考付凌暉[24]的做法采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化值(HIS)取對數(shù)表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。HIS越大,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平越高。

        其次,結(jié)合江艇[35]有關(guān)中介效應(yīng)分析的操作建議,為考察產(chǎn)業(yè)智能化的節(jié)能降碳減排效應(yīng)在多大程度上可以被機制變量的作用渠道所捕捉,進一步在基準(zhǔn)回歸中控制機制變量:

        4.2 機制檢驗結(jié)果分析

        依據(jù)式(3)和式(4)的設(shè)定,對產(chǎn)業(yè)智能化影響能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放總量和強度的具體機制進行實證檢驗,回歸結(jié)果見表8和表9。

        表8 綠色技術(shù)創(chuàng)新為機制變量的機制檢驗回歸結(jié)果

        表9 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為機制變量的機制檢驗回歸結(jié)果

        在表8中,由列(1)可以看出,產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對綠色技術(shù)創(chuàng)新(patent)的影響系數(shù)在5%的水平下顯著為正,表明產(chǎn)業(yè)智能化能夠推動“綠色智能技術(shù)革命”,實現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。進一步將綠色技術(shù)創(chuàng)新(patent)作為控制變量加入基準(zhǔn)回歸中,結(jié)果見表8列(2)—列(7)。列(2)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對能源消費總量(energy)的影響系數(shù)為-0.422且在1%的水平下顯著,較基準(zhǔn)回歸結(jié)果影響系數(shù)-0.909明顯減少,表明綠色技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)智能化減少能源消費總量的重要機制。列(3)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對能源消費強度(EI)的影響系數(shù)為-1.950且在1%的水平下顯著,較基準(zhǔn)回歸結(jié)果影響系數(shù)-2.050有所下降,表明產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新進而降低能源消費強度。列(4)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對碳排放總量(CO2)的影響仍未顯著,表明產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的綠色技術(shù)創(chuàng)新未能減少碳排放總量。列(5)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對碳排放強度(CI)的影響系數(shù)為-0.679且在5%的水平下顯著,較基準(zhǔn)回歸結(jié)果影響系數(shù)-1.902明顯減少,表明產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠降低碳排放強度。列(6)產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對工業(yè)污染排放總量(POL)的影響系數(shù)為-0.125且在1%的水平下顯著,較基準(zhǔn)回歸結(jié)果影響系數(shù)-0.412明顯減少,表明產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新進而降低工業(yè)污染排放總量。列(7)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對工業(yè)污染排放強度(PI)的影響系數(shù)為-1.140且在1%的水平下顯著,較基準(zhǔn)回歸結(jié)果影響系數(shù)-1.399有所下降,因此產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新進而降低工業(yè)污染排放強度。

        表8中列(2)和列(6)證明了假說2a中產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過綠色技術(shù)創(chuàng)新減少能源消費和工業(yè)污染排放總量。而列(4)未能證明假說2a中產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過綠色技術(shù)創(chuàng)新減少碳排放總量?;鶞?zhǔn)回歸中產(chǎn)業(yè)智能化對碳排放總量并未起到顯著的抑制作用,由表8列(4)結(jié)果可知目前產(chǎn)業(yè)智能化所引發(fā)的綠色技術(shù)創(chuàng)新未能減少碳排放總量,綠色技術(shù)創(chuàng)新水平較低是產(chǎn)業(yè)智能化未能實現(xiàn)“碳排放雙控”的主要原因。其原因可能在于,目前產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展仍以增量為主,依托智能化應(yīng)用產(chǎn)生具有突破性的綠色創(chuàng)新技術(shù)積累仍有待提高。表8中列(3)、列(5)和列(7)證明了假說2b中產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過綠色技術(shù)創(chuàng)新降低能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放強度。

        在表9中,產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(HIS)的影響系數(shù)在1%的水平下顯著為正,表明產(chǎn)業(yè)智能化能夠形成良好的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。進一步將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(HIS)作為控制變量加入基準(zhǔn)回歸中,結(jié)果見表9列(2)—列(7)。列(2)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對能源消費總量(energy)的影響系數(shù)為-0.251且在1%的水平下顯著,較基準(zhǔn)回歸結(jié)果影響系數(shù)-0.909明顯下降,表明產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而減少能源消費總量。列(3)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對能源消費強度(EI)的影響系數(shù)為-0.950且在5%的水平下顯著,較基準(zhǔn)回歸結(jié)果影響系數(shù)-2.050明顯減少,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是產(chǎn)業(yè)智能化降低能源消費強度的重要路徑。值得注意的是,列(4)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對碳排放總量(CO2)的影響系數(shù)為-1.041且在5%的水平下顯著,表明產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而減少碳排放總量。列(5)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對碳排放強度(CI)的影響系數(shù)為-0.470且在10%的水平下顯著,較基準(zhǔn)回歸結(jié)果影響系數(shù)-1.902明顯下降,表明產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而降低碳排放強度。列(6)產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對工業(yè)污染排放總量(POL)的影響系數(shù)為-0.122且在5%的水平下顯著,較基準(zhǔn)回歸結(jié)果影響系數(shù)-0.412有所下降,表明產(chǎn)業(yè)智能化能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級減少工業(yè)污染排放總量。列(7)中產(chǎn)業(yè)智能化(AI)對工業(yè)污染排放強度(PI)的影響系數(shù)為-0.660且在1%的水平下顯著,較基準(zhǔn)回歸結(jié)果影響系數(shù)-1.399明顯下降,表明產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而降低工業(yè)污染排放強度。

        表9中列(2)、列(4)和列(6)證明了假說3a中產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級減少能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放總量。列(3)、列(5)和列(7)證明了假說3b中產(chǎn)業(yè)智能化能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級降低能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放強度。

        由表8和表9可知,產(chǎn)業(yè)智能化通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠?qū)崿F(xiàn)“雙控”目標(biāo)下的節(jié)能降碳減排。目前通過智能化技術(shù)所推動的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平較低,是產(chǎn)業(yè)智能化未能實現(xiàn)“碳排放雙控”的根本原因。因此,進一步提升地級市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,是由“能耗雙控”向“排放雙控”轉(zhuǎn)型的重要條件。

        5 結(jié)論與啟示

        基準(zhǔn)回歸結(jié)果得出:除碳排放總量外,產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費總量、能源消費強度、碳排放強度、工業(yè)污染排放總量和工業(yè)污染排放強度均具有負(fù)向影響。產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費、碳排放和工業(yè)污染排放強度的影響均高于對其總量的影響。產(chǎn)業(yè)智能化對能源消費的影響最大,而對碳排放和工業(yè)污染排放的影響相對較小。由此可得,目前產(chǎn)業(yè)智能化主要作用于“能耗雙控”,對“工業(yè)污染排放雙控”作用較小,但未能實現(xiàn)“碳排放雙控”。機制檢驗證明:產(chǎn)業(yè)智能化通過綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠降低能源消費和工業(yè)污染排放的總量和強度,未能降低碳排放總量但可以降低碳排放強度;通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠降低能源消費、碳排放、工業(yè)污染排放總量和強度,實現(xiàn)節(jié)能降碳減排“雙控”。因此,通過智能化技術(shù)提升地級市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平是實現(xiàn)由“能耗雙控”向“排放雙控”轉(zhuǎn)型的重要條件?;谘芯拷Y(jié)果得到以下政策啟示。

        第一,提升各地級市產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展水平,充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)智能化節(jié)能降碳減排作用。地方政府應(yīng)把握產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展機遇,加大產(chǎn)業(yè)智能化前沿研究所需的財政支持,依據(jù)智能化技能需求構(gòu)建人才培養(yǎng)體系,完善智能化能源互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過制定有助于智能化技術(shù)普及的政策體系,促進各地級市運用智能化技術(shù)完成全產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級,為各地級市節(jié)能降碳減排“雙控”提供技術(shù)支撐。

        第二,加快企業(yè)智能化綠色技術(shù)研發(fā),推動“能耗雙控”向“排放雙控”轉(zhuǎn)型。地方政府應(yīng)為綠色偏向型技術(shù)創(chuàng)新提供政策支持,通過稅收優(yōu)惠和研發(fā)補貼鼓勵智能化企業(yè)開展綠色技術(shù)研究,積極搭建產(chǎn)學(xué)研合作項目,落實知識產(chǎn)權(quán)保護相關(guān)政策,促進綠色技術(shù)成果快速轉(zhuǎn)化。企業(yè)應(yīng)加大智能化研發(fā)投資力度,加強綠色技術(shù)自主研發(fā)能力,盡快突破“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù),創(chuàng)造由“能耗雙控”向“排放雙控”轉(zhuǎn)型的技術(shù)條件。

        第三,有序推進智能化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,逐步實現(xiàn)節(jié)能降碳減排“雙控”。地方政府應(yīng)依據(jù)其自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)制定差異化產(chǎn)業(yè)政策,促進智能化技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的規(guī)?;瘧?yīng)用。以節(jié)能降碳減排為導(dǎo)向推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,推動智能化技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新,突破對污染屬性技術(shù)的路徑依賴,提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中清潔型產(chǎn)業(yè)比重,逐步形成節(jié)能降碳減排“雙控”的產(chǎn)業(yè)新格局。

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