余冰冰，張 敏（博士生導(dǎo)師）

自然語言處理（NLP）、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)算法等AI 技術(shù)的迅速發(fā)展，尤其是ChatGPT 這一AI 產(chǎn)品的問世，驅(qū)動著新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，給會計領(lǐng)域帶來了全方位的沖擊與挑戰(zhàn)。教育領(lǐng)域也不例外,技術(shù)的快速更新倒逼會計教育的持續(xù)升級和協(xié)同創(chuàng)新。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字企業(yè)建設(shè)發(fā)展已由高速增長轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展階段，用人市場對會計人才的需求由傳統(tǒng)的理論型轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)智型、復(fù)合型，各大高校也紛紛投入智能會計專業(yè)建設(shè)及傳統(tǒng)會計專業(yè)數(shù)智化改革熱潮。但是，目前我國高校會計人才培養(yǎng)的“供需錯位”問題嚴(yán)重，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)會計人才產(chǎn)能過剩，另一方面供給體系和需求體系嚴(yán)重不配套（王愛國，2021），這使得供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成為當(dāng)下高等會計教育亟需深入思考研究的現(xiàn)實問題。目前教育界對于培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂會計的復(fù)合型人才的必然趨勢基本已達(dá)成共識，然而實務(wù)界正處于數(shù)字基建階段，主要工作在于業(yè)財一體化建設(shè)，智能化方面才剛起步，導(dǎo)致智能會計實踐教學(xué)嚴(yán)重不足，智能會計類課程的實踐性缺乏，培養(yǎng)的學(xué)生欠缺實操能力，與實務(wù)工作要求的能力差距明顯。那么，如何讓學(xué)生親身體驗智能會計最佳實踐、如何使學(xué)生利用掌握的數(shù)智化技術(shù)提升會計工作智能化水平，是當(dāng)下智能會計教育實施最大的痛點(diǎn)。智能會計教學(xué)需要大量的案例，且必須動手實踐（王愛國，2021），還要打造高質(zhì)量、真正智能化的實訓(xùn)項目與平臺?；诖耍疚脑谑崂聿⒎治霈F(xiàn)有會計實訓(xùn)軟件現(xiàn)狀與不足的基礎(chǔ)上，從建設(shè)思路、建設(shè)內(nèi)容及保障措施等方面展開對智能會計實訓(xùn)平臺的設(shè)計與研究，打造以實訓(xùn)平臺為底座，以教材、案例、師資為支點(diǎn)的實訓(xùn)體系，旨在為智能會計教育發(fā)展提供相關(guān)的依據(jù)與參考。

一、會計實訓(xùn)軟件應(yīng)用現(xiàn)狀及存在的不足

1.會計實訓(xùn)軟件應(yīng)用現(xiàn)狀。隨著人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，智能會計教學(xué)在我國高校正如火如荼地開展，各高校與實務(wù)界本著“共建、共享、共贏”的原則，為強(qiáng)化智能會計實踐教學(xué)，建設(shè)了一大批會計專業(yè)實訓(xùn)軟件，具體如表1所示。可以看出，不管是企業(yè)自研還是校企合作共建的會計實訓(xùn)類軟件，均大體分為三類：第一類是信息技術(shù)類。其將Python、BI、RPA 等主流信息技術(shù)工具應(yīng)用于財務(wù)，重點(diǎn)在于技術(shù)與工具的使用，搭配淺層次的財務(wù)語言，而機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜等高級人工智能技術(shù)并沒有涉及。第二類是數(shù)據(jù)分析類。其以數(shù)據(jù)存儲、可視化為工具，以公開上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)為內(nèi)容，以數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模到可視化為實訓(xùn)路徑，內(nèi)容大部分是基于投資視角的外部公開數(shù)據(jù)分析，而大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部（如管理會計領(lǐng)域）的使用場景幾乎沒有。第三類是會計核算類。其基于財務(wù)共享的流程視角或傳統(tǒng)ERP 業(yè)務(wù)開展會計實訓(xùn)，而基于認(rèn)知智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的會計智能核算場景沒有體現(xiàn)。

表1 現(xiàn)有會計專業(yè)實訓(xùn)軟件列表

2.會計實訓(xùn)軟件應(yīng)用存在的不足?？傮w而言，市場上現(xiàn)有實訓(xùn)平臺的功能與智能會計相關(guān)課程的教學(xué)要求之間的不協(xié)調(diào)性逐漸呈現(xiàn)。

（1）偏重技術(shù)知識講解。如表1列出的Python在財務(wù)中的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)財務(wù)決策、RPA 財務(wù)機(jī)器人開發(fā)與應(yīng)用等實訓(xùn)軟件側(cè)重于Python 語言的編寫、RPA 工具的使用，且與會計專業(yè)融合不夠，導(dǎo)致課程教學(xué)效果非常差。

（2）師生學(xué)習(xí)成本太高。如大數(shù)據(jù)財務(wù)決策、會計大數(shù)據(jù)平臺等實訓(xùn)軟件涉及機(jī)器學(xué)習(xí)算法代碼的編寫，以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺Hadoop、R 語言的使用等，這些知識本身難度比較大，導(dǎo)致會計師生學(xué)習(xí)成本過高，且嚴(yán)重偏離智能會計教育的核心，阻礙了智能會計教育的發(fā)展。

（3）實訓(xùn)軟件大部分還是基于信息化思維構(gòu)建。在數(shù)智時代，NLP、知識圖譜等人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于財務(wù)與會計領(lǐng)域，實現(xiàn)了智能核算、智能預(yù)測與分析，而表1 中財務(wù)共享實訓(xùn)、業(yè)財一體化設(shè)計等軟件都是以ERP為原型，以強(qiáng)規(guī)則、強(qiáng)流程設(shè)置實現(xiàn)業(yè)務(wù)到財務(wù)的核算，這與數(shù)智時代的實際業(yè)務(wù)需求嚴(yán)重不匹配。

（4）專門針對會計專業(yè)核心課程的實訓(xùn)軟件幾乎沒有。目前針對管理會計、財務(wù)管理、審計學(xué)等會計專業(yè)核心課程的實訓(xùn)平臺大部分是由出版社或教育機(jī)構(gòu)基于教材建構(gòu)的理論衍生內(nèi)容，如教材電子版、重難點(diǎn)、思政元素、習(xí)題及案例等，并沒有起到實踐教學(xué)的作用。

鑒于此，本文認(rèn)為智能會計實訓(xùn)平臺需滿足兩大建設(shè)原則：一是人工智能技術(shù)只是工具，夠用即可；二是在智能技術(shù)快速迭代的背景下，應(yīng)最大化降低師生學(xué)習(xí)成本，尤其是在入門階段，減少計算機(jī)編程語言的學(xué)習(xí)，只需通曉基本運(yùn)行原理，如平臺以封裝控件、拖拉拽可視化操作形式呈現(xiàn)。

二、智能會計實訓(xùn)平臺建設(shè)思路

張敏等（2022）在智能財務(wù)人才類型與培養(yǎng)模式的初步框架中提出，智能財務(wù)工作流程包括智能財務(wù)系統(tǒng)設(shè)計、智能財務(wù)運(yùn)營、智能財務(wù)分析及智能審計，與之相對應(yīng)的智能財務(wù)人才類型為智能財務(wù)架構(gòu)師、智能財務(wù)運(yùn)營師、智能財務(wù)分析師及大數(shù)據(jù)審計師。張敏等（2021b）基于AACSB 認(rèn)證視角提出了專業(yè)培養(yǎng)方案，重構(gòu)了技術(shù)類、專業(yè)類以及技術(shù)+專業(yè)類三大課程群。其中，技術(shù)類包含Python 程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，專業(yè)類包含財務(wù)會計、管理會計、財務(wù)管理及審計學(xué)等，技術(shù)+專業(yè)類包含智能會計、大數(shù)據(jù)財務(wù)分析、智能財務(wù)決策等。本文以此為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建以智能會計實訓(xùn)平臺為教育底座，以案例、教材、師資為三大支點(diǎn)的智能會計實訓(xùn)體系，平臺基于業(yè)財融合理念，遵循以數(shù)據(jù)為驅(qū)動、技術(shù)賦能業(yè)務(wù)、場景導(dǎo)向式及界面化操作的原則，建設(shè)數(shù)智技術(shù)與會計領(lǐng)域深度融合的數(shù)智化場景，主要為學(xué)生展示智能會計最佳實踐，以提出問題、思考解決方案，并提供數(shù)智技術(shù)應(yīng)用及實訓(xùn)平臺操作的實訓(xùn)模式，使學(xué)生能利用數(shù)智化技術(shù)提升會計智能化水平，鍛煉學(xué)生的財務(wù)管理能力、數(shù)智技術(shù)能力、業(yè)務(wù)洞察能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力及數(shù)字思維能力，最終培養(yǎng)真正的具備數(shù)字化思維、擅長基于理論和技術(shù)創(chuàng)造性解決會計問題的復(fù)合型人才，如圖1所示。

圖1 智能會計教育實訓(xùn)平臺建設(shè)思路

三、智能會計實訓(xùn)平臺建設(shè)內(nèi)容

1.智能會計實訓(xùn)平臺技術(shù)架構(gòu)。智能會計實訓(xùn)平臺的技術(shù)架構(gòu)由數(shù)據(jù)層、算法層、平臺層及應(yīng)用層組成，如圖2 所示。數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理等，其中數(shù)據(jù)采集層包括對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提取、對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的提取、API 數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)平臺。算法層包括由TensorFlow、RNN、SlowFast、ChatGPT等算法庫與學(xué)習(xí)平臺組成的平臺服務(wù)，以及由自然語言能力、對話能力、視覺能力及推薦與決策等組成的AI能力。平臺層包括頁面展示、產(chǎn)品編排、網(wǎng)關(guān)、運(yùn)營服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等。應(yīng)用層包括教學(xué)服務(wù)、科研創(chuàng)新、師資培訓(xùn)、競賽支撐及企業(yè)定制化開發(fā)等。

圖2 智能會計實訓(xùn)平臺技術(shù)架構(gòu)

2.智能會計實訓(xùn)平臺應(yīng)用架構(gòu)。智能會計實訓(xùn)平臺應(yīng)用架構(gòu)包含實訓(xùn)操作系統(tǒng)與實訓(xùn)管理系統(tǒng)，如圖3 所示。其中：實訓(xùn)操作系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)中臺、業(yè)財一體化平臺、AI 平臺以及BI 工具，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動模式，以數(shù)據(jù)中臺為數(shù)據(jù)底座，包含財務(wù)、業(yè)務(wù)及用戶等全量數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)服務(wù)，通過人工智能技術(shù)與算法模型預(yù)測，最后通過BI 可視化展示；實訓(xùn)管理系統(tǒng)包括教學(xué)管理與智能教學(xué)輔助，教學(xué)管理主要支撐教師、學(xué)生端的日常實踐教學(xué)，智能教學(xué)輔助為數(shù)字教育下的若干智能小工具。

圖3 智能會計實訓(xùn)平臺架構(gòu)

3.實訓(xùn)操作系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計。張敏等（2021a）提出，智能財務(wù)是基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)，通過應(yīng)用數(shù)字化、自動化和人工智能等技術(shù)，提升財務(wù)核算、過程管理和決策規(guī)劃等財務(wù)全過程管理的自動化和智能化水平，為業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略賦能，從而提升管理的價值創(chuàng)造力的新型財務(wù)管理工作，可把企業(yè)智能財務(wù)細(xì)分為三個領(lǐng)域，分別是智能核算、智能財務(wù)管理及智能財務(wù)分析與決策。鑒于此，本文將智能會計實訓(xùn)理念劃分為兩條“主干道”，如圖4所示。一條為業(yè)務(wù)到財務(wù)的智能核算，開設(shè)“智能會計核算”與“業(yè)財融合”等課程；另一條為財務(wù)反哺業(yè)務(wù)的智能財務(wù)管理及智能財務(wù)分析與決策，支撐“智能管理會計”“智能財務(wù)決策”“大數(shù)據(jù)財務(wù)分析”及“數(shù)智審計”等課程。學(xué)生在實訓(xùn)過程中可充分認(rèn)識到業(yè)財如何融合、數(shù)據(jù)如何驅(qū)動業(yè)務(wù)及人工智能技術(shù)如何應(yīng)用于會計數(shù)智化場景。

圖4 智能會計實訓(xùn)理念

張敏等（2021a）提出，智能核算利用票據(jù)智能識別、場景識別、自動核算、影像數(shù)據(jù)管理功能的深度融合，實現(xiàn)企業(yè)財務(wù)核算智能化標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)，包括智能財務(wù)核算與智能財務(wù)報告。智能核算實訓(xùn)路徑包括自動獲取原始數(shù)據(jù)、原始憑證自動審核、自動編制記賬憑證、智能報告、智能檔案以及多種技術(shù)方案對接數(shù)據(jù)中臺等其他各類系統(tǒng)，如圖5所示。

圖5 智能核算實訓(xùn)路徑

張敏等（2021a）認(rèn)為，智能財務(wù)管理、智能財務(wù)分析與決策是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能算法對財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)、財務(wù)風(fēng)險智能控制和智能預(yù)測決策，從而賦能業(yè)務(wù)，包括智能財務(wù)共享、智能預(yù)算管理、智能業(yè)績評價、智能資金管理及智能內(nèi)控管理、大數(shù)據(jù)財務(wù)分析與智能財務(wù)決策等。智能預(yù)測與分析實訓(xùn)路徑包括數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等算法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測，并進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，如圖6所示。

圖6 智能預(yù)測與分析實訓(xùn)路徑

（1）數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計。張慶龍（2020）提出，數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)能力是實現(xiàn)智能財務(wù)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)中臺強(qiáng)調(diào)資源整合集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運(yùn)作機(jī)制，是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合，為企業(yè)數(shù)據(jù)治理效率的提升、業(yè)務(wù)流程與組織架構(gòu)的升級、運(yùn)營與決策的精細(xì)化賦能。數(shù)據(jù)中臺實訓(xùn)模塊提供的編程可視化、組件可編排、模式可切換功能，使學(xué)生能夠理解聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)抽象封裝成服務(wù)，提供給前臺以及業(yè)務(wù)價值的邏輯理念，增強(qiáng)數(shù)據(jù)整合能力、數(shù)據(jù)分析加工能力以及資產(chǎn)服務(wù)化能力，如圖7所示。

圖7 數(shù)據(jù)中臺與可視化工具功能架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺包含系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)建模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)服務(wù)體系等模塊，各模塊的功能如下：①系統(tǒng)管理，主要包括權(quán)限管理、元數(shù)據(jù)管理及外部系統(tǒng)對接設(shè)置等內(nèi)容。②數(shù)據(jù)集成，主要實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集，包括異構(gòu)數(shù)據(jù)源、實時接入和可視化配置工具，可鍛煉學(xué)生的數(shù)據(jù)整合和管理能力。③數(shù)據(jù)開發(fā)建模，主要包括離線開發(fā)、實時開發(fā)、算法開發(fā)等多種開發(fā)模式，學(xué)生在實訓(xùn)過程中可根據(jù)場景選擇多種建模方法，鍛煉自身的數(shù)據(jù)提煉與分析加工能力。④數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、檢索到分析、共享，展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)全貌，使得學(xué)生提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)化能力。⑤數(shù)據(jù)服務(wù)體系，可方便數(shù)據(jù)調(diào)用，減少數(shù)據(jù)直接重復(fù)引用底層數(shù)據(jù)造成的資源浪費(fèi)。

（2）業(yè)財一體化平臺系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計。業(yè)財一體化平臺主要利用OCR、NLP、知識圖譜等AI技術(shù)與智能算法處理經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的自動核算，包括系統(tǒng)管理、智能采集、智能稽核、智能核算、智能報告及智能檔案模塊，如圖8所示。各模塊的功能如下：①系統(tǒng)管理。本模塊主要包括人員管理、流程管理、權(quán)限管理及表單管理等，主要為平臺的運(yùn)行提供基礎(chǔ)設(shè)置。②智能采集。本模塊主要包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集、API數(shù)據(jù)采集等數(shù)據(jù)采集方式，提供多種數(shù)據(jù)、多種單據(jù)等原始數(shù)據(jù)的采集場景。③智能稽核。本模塊主要利用知識圖譜技術(shù)、可信值算法等人工智能技術(shù)對發(fā)票、合同等單據(jù)的合法性、合規(guī)性等實施智能稽核，在本模塊學(xué)生可以感知會計知識圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用于稽核的詳細(xì)過程。④智能核算。本模塊主要提供多種經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會計核算，如費(fèi)用報銷、資產(chǎn)管理、薪酬管理、銷售到收款、采購到付款等涉及的會計核算，主要鍛煉學(xué)生對企業(yè)日常業(yè)務(wù)的處理能力。⑤智能報告。該模塊包括引擎推送憑證、報告智能生成功能，主要處理總賬到報表過程，通過可視化的界面讓學(xué)生在實訓(xùn)過程中感知到單據(jù)、數(shù)據(jù)推送過程。⑥智能檔案。該模塊包括數(shù)電發(fā)票、檔案生成、檔案四性檢查及歸檔等，主要使學(xué)生掌握電子檔案管理全過程的實際操作，尤其是數(shù)電發(fā)票的運(yùn)用。

圖8 智能會計核算系統(tǒng)架構(gòu)及功能

（3）AI平臺+BI工具系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計。AI平臺包括基礎(chǔ)設(shè)置、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析及可視化報告模塊（如圖9所示），并以控件拖拉拽方式，為業(yè)務(wù)人員、財務(wù)人員提供人工智能應(yīng)用學(xué)習(xí)機(jī)會，降低操作難度，也與“人工智能為人人所用”的愿景更靠近。①基礎(chǔ)設(shè)置。本模塊提供數(shù)據(jù)下載、訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)展示及AI會話等基礎(chǔ)功能。②數(shù)據(jù)選擇。本模塊主要為平臺提供多種來源的數(shù)據(jù)選擇，包括CSV、Excel、SQL等數(shù)據(jù)庫，為后面的模塊做準(zhǔn)備。③數(shù)據(jù)清洗。本模塊為將要進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)執(zhí)行清洗功能，包括缺失特征刪除、缺失觀測刪除、填充缺失值、異常值檢測、異常值填充、重復(fù)值處理等。在進(jìn)行預(yù)測分析的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響很大，數(shù)據(jù)清洗則是非常關(guān)鍵的一步，數(shù)據(jù)質(zhì)量越高，預(yù)測效果越好。④數(shù)據(jù)處理。本模塊主要包括添加年份與季度數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)列運(yùn)算、生成虛擬變量、數(shù)據(jù)排序、增加+1期數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、年份數(shù)據(jù)集劃分、隨機(jī)數(shù)據(jù)集劃分等功能，根據(jù)需求的不同，提供多種數(shù)據(jù)處理功能。⑤數(shù)據(jù)分析。本模塊提供多種數(shù)據(jù)分析方法，包括隨機(jī)森林分類、支持向量機(jī)分類、GBDT 分類、XGBoost 分類、線性回歸、決策樹回歸、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸等常見算法，也是AI平臺的關(guān)鍵所在。⑥可視化報告。本模塊主要將預(yù)測分析結(jié)果生成PDF、Word、PPT等形式的報告。

圖9 AI平臺系統(tǒng)架構(gòu)及功能

（4）教學(xué)管理系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計。教學(xué)管理平臺包含系統(tǒng)管理、課程管理、實訓(xùn)管理、會計數(shù)智化案例庫、可視化評價及智能輔助教學(xué)模塊，如圖10 所示。各模塊功能如下：①系統(tǒng)管理。其主要包含教師管理、班級管理及學(xué)生管理子模塊，用于教學(xué)的基礎(chǔ)設(shè)置。②課程管理。本模塊主要實現(xiàn)對實訓(xùn)操作系統(tǒng)的課程進(jìn)度管理及自主課程開發(fā)，當(dāng)下可作為理論課程的數(shù)智技術(shù)實驗內(nèi)容，也可以支撐開設(shè)新課程，如“業(yè)財融合”“智能會計”“智能財務(wù)決策”“智能管理會計”“大數(shù)據(jù)財務(wù)分析”“數(shù)智審計”等。③實訓(xùn)管理。該模塊主要提供實訓(xùn)平臺入口，學(xué)生可通過此功能進(jìn)入實訓(xùn)操作，進(jìn)行實訓(xùn)進(jìn)度管理，教師可以查詢到學(xué)生各個案例的完成情況，方便其進(jìn)行教學(xué)監(jiān)控、教學(xué)點(diǎn)評，同時，支持教師根據(jù)教學(xué)或科研需求進(jìn)行自主實訓(xùn)開發(fā)。④會計數(shù)智化案例庫。該模塊精選數(shù)智技術(shù)與財務(wù)會計、管理會計、審計等知識領(lǐng)域的深度交叉融合內(nèi)容，建立醫(yī)療、金融、制造、電商等多行業(yè)的會計數(shù)智化最佳實踐案例，支持案例資源的上傳、編輯及下載，并包括案例的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、操作文檔、微課視頻等輔助資源。表2 列示了不同課程下會計數(shù)智化案例的實訓(xùn)路徑。⑤可視化評價。該模塊主要提供綜合實訓(xùn)信息查詢和展示、實訓(xùn)數(shù)據(jù)分析、信息圖表形式呈現(xiàn)等資源服務(wù)應(yīng)用，系統(tǒng)通過調(diào)用教師在講師端設(shè)置的每個角色、每項實訓(xùn)業(yè)務(wù)內(nèi)容的考核標(biāo)準(zhǔn)，自動生成可視化評價報告，供學(xué)生、教師進(jìn)行定性、定量分析，準(zhǔn)確地考核學(xué)生對智能會計知識的掌握程度，可視化評價報告成為教學(xué)檔案，為教學(xué)提供分析模板和案例模板。⑥智能輔助教學(xué)。該模塊主要提供智能會計課程體系知識圖譜，可幫助教師備課及實現(xiàn)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)路徑推薦、資源推薦，同時配置了基于大語言模型的會計問答系統(tǒng)，這也是數(shù)字教育發(fā)展的必然趨勢。

圖10 教學(xué)管理系統(tǒng)架構(gòu)及功能

表2 會計數(shù)智化案例實訓(xùn)路徑

四、智能會計實訓(xùn)教學(xué)示例——以智能預(yù)算為例

在智能會計類課程教學(xué)設(shè)計層面，院校可根據(jù)實際需要選擇一體化方案或雙軌制方案教學(xué)模式。一體化方案是指對現(xiàn)有課程利用數(shù)智化技術(shù)進(jìn)行改造，即財務(wù)與會計場景以數(shù)智化技術(shù)實現(xiàn)；雙軌制方案是指開設(shè)全新的數(shù)智化會計課程，先學(xué)傳統(tǒng)課程，再學(xué)數(shù)智化會計課程。在教學(xué)設(shè)計上，張敏等（2021c）提出新文科背景下項目制學(xué)習(xí)方法有助于學(xué)生在完成項目任務(wù)的過程中整合所學(xué)知識，熟練運(yùn)用計算機(jī)技能與理論知識解決實際問題，實現(xiàn)不同學(xué)科知識的交叉融合，以及理論與實踐的深度融合。

下面基于學(xué)生實訓(xùn)操作視角，以“智能管理會計”課程中醫(yī)療行業(yè)智能收入預(yù)算場景為例，詳細(xì)闡述實訓(xùn)路徑，如圖11所示。

圖11 智能預(yù)算實訓(xùn)路徑

首先，學(xué)生進(jìn)入“教學(xué)管理”平臺｜“智能管理會計”課程｜“智能預(yù)算”，切入實訓(xùn)環(huán)境。

其次，依據(jù)實訓(xùn)路徑，進(jìn)入“數(shù)據(jù)中臺”，將收入預(yù)算所需的2018 ～2022 年內(nèi)NCC 系統(tǒng)收入數(shù)據(jù)表與HRBP系統(tǒng)業(yè)務(wù)收費(fèi)數(shù)據(jù)表整合，可以通過平臺控件的拖拉拽可視化按鈕勾選NCC數(shù)據(jù)庫與HRBP數(shù)據(jù)庫，勾選相應(yīng)數(shù)據(jù)表及醫(yī)院、科室、患者、病種、出入院時間、費(fèi)用、耗材費(fèi)、診療費(fèi)等費(fèi)用明細(xì)字段，也可以通過編寫SQL 語句實現(xiàn)，所形成的新數(shù)據(jù)集將沉淀在數(shù)據(jù)中臺中。進(jìn)一步對數(shù)據(jù)集的缺省值、異常值等一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，形成新的數(shù)據(jù)集。然后秉持價值醫(yī)療預(yù)算、回歸醫(yī)療的本質(zhì)，模擬患者的就醫(yī)全流程，依據(jù)病情癥狀針對性治療尋找相應(yīng)的消耗因子來構(gòu)建模型，因此將醫(yī)療業(yè)務(wù)收入拆解到院級、科室等傳統(tǒng)組織維度，按照資源消耗來源拆解至病種、醫(yī)生與病人維度。具體拆解層級如下：

院級：∑每個科室收入

科室：∑每個醫(yī)生收入

醫(yī)生：∑每個醫(yī)生治療病種收入

病種：∑病種×病人人次×單價（平均病種單價）

病人：∑工作量（病人人次）×單價（每人次平均收費(fèi)）

完成上操作后會形成集業(yè)務(wù)與財務(wù)口徑數(shù)據(jù)的大寬表，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)。之后根據(jù)AI 平臺的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)需求，提供API 數(shù)據(jù)傳輸接口，向AI 平臺提供數(shù)據(jù)服務(wù)，也可以直接導(dǎo)出至本地數(shù)據(jù)庫文件，再在AI平臺內(nèi)選擇本地文件上傳。

最后，進(jìn)入AI平臺，需要預(yù)測下一年、下一月、下一日病人人次，因醫(yī)院收入數(shù)據(jù)相對比較穩(wěn)定，可以利用時間序列（ARIMA）預(yù)測，通過平臺控件以拖拉拽方式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗以及ADF 檢驗、模型擬合等模型評估工作，預(yù)測出t+1 天的病人人次，從而預(yù)測出t+1 天的病種收入、科室收入及院級收入。學(xué)生在整個實訓(xùn)過程中，能深刻體會到預(yù)算如何回歸到業(yè)務(wù)層面、機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何應(yīng)用到財務(wù)預(yù)測中、數(shù)智技術(shù)如何提高預(yù)算預(yù)測水平，從而加深對智能會計的理解。

五、智能會計實訓(xùn)平臺的保障措施

1.教學(xué)新體系。在智能會計實訓(xùn)體系運(yùn)行過程中，需優(yōu)化實踐性教學(xué)方案，變革知識傳授方式，促進(jìn)教師課程角色和教學(xué)理念的轉(zhuǎn)變。

（1）復(fù)合型師資培養(yǎng)。會計智能化實踐教學(xué)對教師的要求非常高，院?？梢越Y(jié)合自身情況引入具有信息技術(shù)背景的教師或是提升已有會計教師的數(shù)智能力。針對技術(shù)類背景教師不懂會計領(lǐng)域知識及會計教師的學(xué)習(xí)成本過高的阻礙因素，都可以利用本平臺培養(yǎng)復(fù)合型師資，且平臺來自企業(yè)智能會計最佳實踐，對接產(chǎn)業(yè)實際需求，設(shè)置教學(xué)、科研、競賽三種模式，分別內(nèi)置相應(yīng)的案例、課件和題目等資源，可促進(jìn)教學(xué)、科研、競賽相助相長。

（2）知識傳授方式變革。智能會計課程教學(xué)范式強(qiáng)調(diào)場景式、問題導(dǎo)向式教學(xué)，注重引導(dǎo)學(xué)生對技術(shù)工具與專業(yè)知識進(jìn)行參與式、互動式和解決問題式獨(dú)立思考、批判、探索及再生產(chǎn)，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)智技術(shù)能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力和數(shù)字思維能力。

（3）教學(xué)理念轉(zhuǎn)變。智能會計是動態(tài)發(fā)展的，智能會計教學(xué)課堂也在向平等開放的民主性、開放性和協(xié)作性延展，引導(dǎo)學(xué)生在快速迭代的技術(shù)環(huán)境下、復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中發(fā)揮獨(dú)創(chuàng)精神，以學(xué)生為中心，尊重差異，因材施教。教師的教學(xué)理念應(yīng)由教學(xué)示范觀向教學(xué)民主觀、教學(xué)協(xié)作觀轉(zhuǎn)變，達(dá)到教與學(xué)的和諧促進(jìn)。

2.去中心化的教育新范式。教育數(shù)字化是建設(shè)教育強(qiáng)國的重要基礎(chǔ)，隨著數(shù)字教育的推進(jìn)，教育理念、教育形態(tài)、教育模式發(fā)生巨大變遷，教育新范式正逐漸顯現(xiàn)。張敏（2021）提出，智能財務(wù)的發(fā)展趨勢是去中心化，數(shù)字時代的智能會計教育亦是如此，由權(quán)威教師提供教學(xué)內(nèi)容變?yōu)槿裉峁┙虒W(xué)內(nèi)容，由標(biāo)準(zhǔn)化教材教輔資源變?yōu)槎ㄖ苹畔?，基于教學(xué)數(shù)據(jù)分析，每一所院校、每一位教師、每一名學(xué)生所學(xué)的內(nèi)容都是定制的，這一教育新范式突破了教學(xué)地點(diǎn)、教學(xué)時間、教學(xué)服務(wù)成本等因素的限制，從而實現(xiàn)數(shù)字教育的全面推進(jìn)。智能會計實訓(xùn)平臺可實現(xiàn)用戶平臺化，教師與學(xué)生不只是平臺的使用主體，也是平臺的創(chuàng)造主體，教師可根據(jù)自身的教學(xué)需求、科研需求創(chuàng)建場景，建設(shè)教學(xué)內(nèi)容，在實訓(xùn)平臺上構(gòu)建屬于他的課程體系，供其他教師用戶使用，從而不斷地豐富與完善平臺資源，建設(shè)智能會計教育生態(tài)。

3.動態(tài)的平臺周期性循環(huán)評估機(jī)制。實訓(xùn)平臺的設(shè)計和建設(shè)不可能一勞永逸，隨著新技術(shù)、新知識的不斷涌現(xiàn)，實訓(xùn)平臺也需要適應(yīng)知識和技術(shù)的不斷迭代升級。即時評估實訓(xùn)平臺與新技術(shù)、新知識不匹配的因素和內(nèi)容，即時評估實訓(xùn)平臺的模塊、數(shù)據(jù)、案例、功能，以便及時調(diào)整實訓(xùn)模塊、維護(hù)實訓(xùn)數(shù)據(jù)、更新實訓(xùn)案例、升級平臺功能，確保實訓(xùn)平臺與新技術(shù)、新知識不斷融合升級，以實時評估教學(xué)效果是否滿足智能會計人才培養(yǎng)目標(biāo)。

智能會計實訓(xùn)平臺的建設(shè)能夠促進(jìn)智能會計類課程理論與實踐的深度融合、并行教學(xué)，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)理論知識的同時思考如何應(yīng)用實踐技能，并在實踐操作中加深對理論知識的理解，既協(xié)同了市場智能財務(wù)人才需求，解決了智能會計教育的一大痛點(diǎn)，又豐富了智能會計教育體系，升級了會計專業(yè)數(shù)智化內(nèi)涵。

【 主要參考文獻(xiàn)】

王愛國，牛艷芳.智能會計人才培養(yǎng)課程體系建設(shè)與探索［J］.中國大學(xué)教學(xué)，2021（6）：34 ～39.

張敏，付建華，周鋼戰(zhàn).智能財務(wù)基礎(chǔ)——數(shù)智化時代財務(wù)變革實踐與趨勢［M］.北京：中國人民大學(xué)出版社，2021a.

張敏，王銀屏，李昂.新文科背景下的商科學(xué)生項目制學(xué)習(xí)方法——以智能會計專業(yè)為例［J］.財會月刊，2021c（23）：63 ～67.

張敏，王銀屏，李昂.智能會計（財務(wù)）專業(yè)培養(yǎng)方案：一個框架構(gòu)建——基于AACSB認(rèn)證視角［J］.中國大學(xué)教學(xué)，2021b（6）：25 ～33.

張敏，吳亭，史春玲等.智能財務(wù)人才類型與培養(yǎng)模式：一個初步框架［J］.會計研究，2022（11）：14 ～26.

張敏.智能財務(wù)十大熱點(diǎn)問題論［J］.財會月刊，2021（2）：25 ～30.

張慶龍.以數(shù)字中臺驅(qū)動財務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［J］.財會月刊，2020（19）：32 ～38.