雷達(dá)作為人類觀風(fēng)云、知天象的“千里眼和順風(fēng)耳”,在幫助人類感知外界態(tài)勢方面具有不可替代的作用。經(jīng)過多年努力,“中國雷達(dá)技術(shù)已經(jīng)與世界先進(jìn)水平接軌,并在局部領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位”。
西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理全國重點(diǎn)實驗室(以下簡稱“實驗室”)的前身是1974年成立的數(shù)字信號處理小組,1980年發(fā)展成為電子工程研究所,1991年獲批我國首批國家級重點(diǎn)實驗室。
實驗室學(xué)科特色濃厚,旗幟鮮明。實驗室是承擔(dān)雷達(dá)信號處理領(lǐng)域基礎(chǔ)性研究任務(wù)的國家級實驗室,同時也是西安電子科技大學(xué)“信號與信息處理”國家級重點(diǎn)學(xué)科的科研、教學(xué)基地和依托單位,設(shè)有碩士點(diǎn)、博士點(diǎn)和博士后流動站?!靶盘柵c信息處理”國家級重點(diǎn)學(xué)科在2002年和2007年的教育部國家重點(diǎn)學(xué)科評估中兩次均名列全國第一,所在的一級學(xué)科“信息與通信工程”在全國第四輪一級學(xué)科評估中獲評A檔,在最新一輪學(xué)科評估中位居前列,并獲得國家雙一流建設(shè)重點(diǎn)學(xué)科。2014年,以實驗室為主體的“信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心”通過國家“2011計劃”認(rèn)定,位列行業(yè)產(chǎn)業(yè)類第一,進(jìn)一步奠定了西安電子科技大學(xué)在全國高校中突出的科研特色優(yōu)勢地位。
科研隊伍實力雄厚,結(jié)構(gòu)合理。實驗室經(jīng)過多年建設(shè)和運(yùn)行,已形成了一支高素質(zhì)的科研梯隊。實驗室現(xiàn)有教職工75人,教授41人(博士生導(dǎo)師49人),副教授19人。教師中具有博士學(xué)位73人。迄今獲批國家級人才51人次,陜西省“三秦學(xué)者”特聘教授等省部級人才65人次。團(tuán)隊獲省部級以上創(chuàng)新團(tuán)隊8個,其中國家級創(chuàng)新團(tuán)隊3個。獲批111引智基地、國家示范型國際科技合作基地、民用雷達(dá)國家地方聯(lián)合工程研究中心、陜西省國際科技合作基地、陜西省民用雷達(dá)工程研究中心省部級以上基地5個。
科研服務(wù)國家需求,成果顯著。實驗室科研工作的整體定位:基礎(chǔ)研究方面“國際前沿有地位”,應(yīng)用基礎(chǔ)研究方面“關(guān)鍵技術(shù)有突破”,應(yīng)用研究方面“重大裝備有貢獻(xiàn)”。實驗室面向國家建設(shè)對雷達(dá)技術(shù)的重大需求,面向本學(xué)科國際研究前沿,開展雷達(dá)系統(tǒng)及信號處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究及關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)等研究工作。主要研究方向包括:雷達(dá)探測系統(tǒng)技術(shù)、智能信息獲取與處理、雷達(dá)成像與目標(biāo)識別、多維多通道信息獲取與處理等。
西安電子科技大學(xué)
實驗室根據(jù)國家建設(shè)需要,結(jié)合學(xué)科發(fā)展,積極開展科學(xué)研究活動,承擔(dān)并完成了一批國家重點(diǎn)科研項目。包括國家科技預(yù)先研究項目、國家自然科學(xué)基金項目、科技部重點(diǎn)研發(fā)計劃等縱向課題;還有與有關(guān)廠、所合作的橫向合作項目,許多科技成果已在雷達(dá)中得到應(yīng)用??萍汲晒@省部級以上獎勵有98項,包括國家獎13項,省部級一等獎及以上26項等。
實驗室擁有各種信號產(chǎn)生、測試分析和數(shù)據(jù)采集用的先進(jìn)儀器設(shè)備,以及電子系統(tǒng)自動化設(shè)計手段,并開發(fā)、定制了系列實驗雷達(dá),具有自主開展試驗的能力,實驗條件和工作環(huán)境好。
人才培養(yǎng)特色鮮明,質(zhì)高品優(yōu)。依托前沿研究方向,在重大科研項目支持下,實驗室人才培養(yǎng)成效卓著:共培養(yǎng)了4名百篇優(yōu)秀博士論文獲得者;5名百篇優(yōu)秀博士論文提名獎獲得者。同時獲中國電子學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎3人、提名獎1人,中國電子教育學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎3人、提名獎3人,陜西省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎24人,陜西省電子學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎5人。實驗室建立了廣泛的國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流與合作平臺,為科研人員和學(xué)生提供了良好的學(xué)術(shù)氛圍和環(huán)境。大批畢業(yè)學(xué)生已經(jīng)成為行業(yè)領(lǐng)軍人物和技術(shù)骨干,其中包括院士、機(jī)載預(yù)警雷達(dá)總設(shè)計師、國家自然科學(xué)基金委員會雷達(dá)領(lǐng)域首批國家級人才稱號獲得者、中國電子科技集團(tuán)最年輕的首席專家等。
實驗室始終面向世界雷達(dá)技術(shù)發(fā)展前沿,以前瞻性基礎(chǔ)理論研究為核心,以解決雷達(dá)應(yīng)用中的重大關(guān)鍵技術(shù)為重點(diǎn),為我國雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展和人才培養(yǎng)作出了突出貢獻(xiàn)。
2023年,國際公認(rèn)的計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級會議計算機(jī)視覺與模式識別大會召開。實驗室研究成果從9155篇有效投稿中脫穎而出,被錄用。
此項工作成果結(jié)合實驗室團(tuán)隊以往在概率模型建模上的相關(guān)經(jīng)驗知識,提出了一種基于吉布斯采樣的非自回歸零樣本圖像字幕生成方法。吉布斯采樣是一種蒙特卡洛概率近似方法,可以通過已知條件概率分布獲得未知聯(lián)合概率分布的估計。提出的模型將基于圖像內(nèi)容的文本生成任務(wù)建模為迭代形式的基于上下文的完形填空任務(wù),將句子中每個位置的單詞視為隨機(jī)變量,通過對句子中每個位置上的單詞基于上下文進(jìn)行條件采樣更新,在多次迭代后整個句子最終收斂于各位置單詞聯(lián)合分布。此方案相較于傳統(tǒng)自回歸條件文本生成方案,生成結(jié)果具有更強(qiáng)的多樣性和隨機(jī)性。此外,借助先進(jìn)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型中包含的先驗知識及額外的知識庫,此成果可以實現(xiàn)無需訓(xùn)練樣本和訓(xùn)練過程,即在零樣本的條件下,靈活應(yīng)用于下游條件文本生成任務(wù)。
同時,這項工作還將此框架進(jìn)一步擴(kuò)展到各個可控文本生成任務(wù)上來,將基于圖像內(nèi)容的可控文本生成,分解為獨(dú)立的文本生成、圖像文本匹配、約束文本匹配3個模塊,并在多個可控任務(wù),如情感控制、詞性控制、長度控制等任務(wù)上取得了較好的結(jié)果。
此次成果的發(fā)表是國際學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)嶒炇铱蒲泄ぷ鞯恼J(rèn)可,一方面擴(kuò)大了實驗室的學(xué)術(shù)影響力,另一方面也促進(jìn)了實驗室與領(lǐng)域內(nèi)頂尖學(xué)者的交流,以及對相關(guān)領(lǐng)域最新研究進(jìn)展的了解。未來,新征程、新期望,實驗室將繼續(xù)鼓勵師生積極探究前沿科技,提升綜合素質(zhì)。