肖浪潮 賀金 馮海哲 吳安忠 蔣昔希 李亞情 包夏△

(1.貴州省疾病預(yù)防控制中心,貴州 貴陽(yáng) 550004;2.貴州醫(yī)科大學(xué),貴州 貴陽(yáng) 550000)

醫(yī)學(xué)科研論文是醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)研究和科研成果的主要表現(xiàn)形式,是機(jī)構(gòu)科研學(xué)術(shù)產(chǎn)出能力和專業(yè)技術(shù)水平提升的重要評(píng)判指標(biāo),同時(shí)也是衡量個(gè)人科研水平和工作成果的重要形式之一[1]?？蒲兴侥軅?cè)面體現(xiàn)其保障人民群眾健康的能力?？萍际堑谝簧a(chǎn)力,科學(xué)研究報(bào)告是對(duì)各項(xiàng)工作深入開展的重要總結(jié)性成果展示,研究論文是成果的體現(xiàn)形式之一。貴州省各級(jí)疾病預(yù)防控制中心(以下簡(jiǎn)稱疾控中心)承擔(dān)著全省3 852萬(wàn)人口[2]公共衛(wèi)生問題的科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和管理職責(zé),是促進(jìn)人民健康、保障經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展和維護(hù)社會(huì)和諧穩(wěn)定的核心部門。當(dāng)前,多數(shù)研究主要針對(duì)個(gè)別省、市、縣疾控中心的論文發(fā)表情況進(jìn)行單獨(dú)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析或者可視化分析,尤其以省級(jí)疾控中心為最多,鮮有結(jié)合兩種方法對(duì)某個(gè)省疾控系統(tǒng)進(jìn)行研究的報(bào)道。中國(guó)知網(wǎng)是全球最大的中文知識(shí)門戶,是在《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》《中國(guó)期刊網(wǎng)》 基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的中外文大型知識(shí)資源總庫(kù),是我國(guó)數(shù)字圖書館建設(shè)的重要參與者和見證者[3]。本文基于CNKI平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù),采用文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì)貴州省疾控機(jī)構(gòu)2016～2021年論文發(fā)表情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并運(yùn)用CiteSpace.6.1.R2繪制可視化圖譜,分析近6年我省疾控系統(tǒng)的科研特征和研究趨勢(shì)。

1 材料與方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源 通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,檢索方式:檢索作者單位為“貴州省疾病預(yù)防控制中心”or“貴州省疾控中心”,按相同檢索策略依次檢索貴州省9個(gè)市(州)疾控中心及88個(gè)縣(區(qū))疾控中心2016～2021年所有文獻(xiàn)。并將所有文獻(xiàn)題錄全部導(dǎo)入NoteExpress文獻(xiàn)管理軟件,進(jìn)行去重并人工剔除明顯不相關(guān)文獻(xiàn)。北大核心(PKU)期刊:是北京大學(xué)圖書館聯(lián)合眾多學(xué)術(shù)界權(quán)威專家鑒定,國(guó)內(nèi)幾所大學(xué)的圖書館根據(jù)期刊的引文率、轉(zhuǎn)載率、文摘率等指標(biāo)確定的。確認(rèn)核心期刊的標(biāo)準(zhǔn)也是由北京大學(xué)圖書館制定的,受到了學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)同。按照慣例,北大核心期刊每四年由北大圖書館評(píng)定一次,并出版《北大核心期刊目錄要覽》一書。本文所指的北大核心期刊是指論文發(fā)表當(dāng)年被相應(yīng)版次的《中文核心期刊要目總覽》收錄的期刊。

1.2質(zhì)量控制 納入標(biāo)準(zhǔn):發(fā)表年限為2016～2021年,語(yǔ)言設(shè)置為中文,文獻(xiàn)類型鎖定為學(xué)術(shù)期刊,最終一共檢索1 417篇文獻(xiàn)。排除標(biāo)準(zhǔn):文獻(xiàn)類型為報(bào)紙、會(huì)議、學(xué)位論文專利等;采用 NoteExpress文獻(xiàn)管理軟件,通過(guò)查閱題錄過(guò)濾掉因不同疾控機(jī)構(gòu)作者合作而導(dǎo)致檢索到的重復(fù)文獻(xiàn)及第一作者或通訊作者為非貴州疾控系統(tǒng)文獻(xiàn)(若第一作者單位和通訊作者單位不同,優(yōu)先納入第一作者所在單位)。以上過(guò)程由2名具有碩士學(xué)歷、5年以上科研管理工作經(jīng)歷的研究人員全程參與,并進(jìn)行交叉核對(duì),對(duì)于納入和歸類意見不一致的論文,由項(xiàng)目組成員集體討論并咨詢論文作者,最終共納入有效文獻(xiàn)1 225篇。

1.3分析方法

1.3.1文獻(xiàn)計(jì)量分析 NoteExpress是北京愛琴海軟件公司開發(fā)的一款專業(yè)級(jí)別的文獻(xiàn)檢索與管理系統(tǒng),可以用來(lái)管理參考文獻(xiàn)的題錄、查重等,也可用于對(duì)文獻(xiàn)作者、收錄期刊等題錄信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[4]。本文采用NoteExpress 2.0文獻(xiàn)管理軟件對(duì)檢索到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行人工去重、清洗,獲得貴州省疾控系統(tǒng)2016～2021年發(fā)文量、發(fā)文作者、載文期刊等計(jì)量學(xué)資料,再建立Excel數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)入文獻(xiàn)計(jì)量信息并進(jìn)行整理分析。

1.3.2Citespace可視化分析 CiteSpace是由陳超美教授支持開發(fā)的一款應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別并顯示科學(xué)發(fā)展新趨勢(shì)和新動(dòng)態(tài)的軟件。CiteSpace知識(shí)圖譜在探測(cè)學(xué)科前沿、選擇科研方向、開展知識(shí)管理和輔助科技決策等方面很好地發(fā)揮作用。將有效文獻(xiàn)從NoteExpress經(jīng)格式轉(zhuǎn)換后導(dǎo)入,采用CiteSpace可視化功能對(duì)貴州省疾控系統(tǒng)2016～2021年科研論文關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)分析。在參數(shù)的設(shè)置上,本研究采用的是對(duì)數(shù)似然比(LLR)的算法進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類提取,使用模塊值Modularity(Q值)和平均輪廓值Silhouette (S值) 作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。當(dāng)Q>0.3時(shí)表示可視化分析得到的網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著;當(dāng)S>0.5時(shí),認(rèn)為聚類結(jié)果是合理的,當(dāng)S>0.7時(shí),認(rèn)為可視化聚類分析結(jié)果具有較高信度。此外,CiteSpace通過(guò)分析關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)的密度(Density)大小來(lái)進(jìn)行突變?cè)~探測(cè),分析研究前沿[5]。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,每個(gè)圓形的節(jié)點(diǎn)代表1個(gè)關(guān)鍵詞,圓形節(jié)點(diǎn)的大小即反映該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,若關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率越高,則在圖中圓形面積越大、外環(huán)也越厚。

2 結(jié) 果

2.1文獻(xiàn)計(jì)量概況分析 2016～2021年,貴州省疾控機(jī)構(gòu)在213種中文期刊上發(fā)表論文共1 225篇,年均發(fā)文量約204篇。發(fā)文量為2016年317篇(25.87%)、2017年218篇(17.80%)、2018年183篇(14.94%)、2019年196篇(16.00%)、2020年157篇(12.82%)、2021年154篇(12.57%)。

2.2發(fā)文質(zhì)量分析 2016～2021年貴州省疾控機(jī)構(gòu)在北大核心期刊上發(fā)表論文472篇,占總發(fā)文量的34.15%;其中,2016年117篇(32.59%)、2017年83篇(33.07%)、2018年66篇(32.51%)、2019年75篇(33.48%)、2020年60篇(35.71%)、2021年71篇(40.11%)。

2.3發(fā)文期刊及作者特征分析 2016～2021年貴州省疾控機(jī)構(gòu)在213種期刊上共發(fā)表文獻(xiàn)1 225篇。其中,發(fā)文前10位的期刊依次是《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》144篇(11.76%)、《微量元素與健康研究》124篇(10.78%)、《醫(yī)學(xué)動(dòng)物防制》45篇(3.67%)、《貴州醫(yī)藥》45篇(3.67%)、《中國(guó)疫苗和免疫》34篇(2.78%)、《中華地方病學(xué)雜志》33篇(2.69%)、《應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué)》31篇(2.53%)、《中國(guó)艾滋病性病》31篇(2.53%)、《中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生》24篇(1.96%)、《疾病監(jiān)測(cè)與控制》23篇(1.88%)。發(fā)文前10位的作者依次為唐光鵬64篇(1.12%)、李世軍56篇(0.98%)、張麗51篇(0.89%)、李進(jìn)嵐47篇(0.82%)、王定明45篇(0.879%)、李磊43篇(0.75%)、陳慧娟40篇(0.70%)、劉利亞37篇(0.65%)、周貽兵36篇(0.63%)、姚光海33篇(0.58%),這些作者所在的部門主要研究傳染病流行病、病原微生物實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)、預(yù)防接種和免疫規(guī)劃、艾滋病、肺結(jié)核等領(lǐng)域。

2.4CiteSpace可視化分析

2.4.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 對(duì)貴州省疾控體系科研論文進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,在剔除地域性名詞“貴州”、“貴州省”,合并近義詞“流行病學(xué)”和“流行特征”,“結(jié)核”、“肺結(jié)核”、“結(jié)核病”后,結(jié)果見圖1關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜顯示,共有節(jié)點(diǎn)271個(gè),連線529條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.014,可視化圖譜結(jié)構(gòu)良好。根據(jù)CiteSpace關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜提取前10位關(guān)鍵詞的具體信息,分別為“流行病學(xué)” (頻次為 115次)、“肺結(jié)核”(頻次為82次)、“監(jiān)測(cè)”(頻次為61次)、“分析”(頻次為59次)、“兒童”(頻次為46次)、“影響因素”(頻次為46次)、“艾滋病”(頻次為39次)、“調(diào)查”(頻次為27次)、“手足口病”(頻次為26次)、“瘧疾”(頻次為22次)。

圖1 2016～2021年貴州省疾控系統(tǒng)科研關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.4.2關(guān)鍵詞聚類分析 通過(guò)對(duì)貴州省疾控系統(tǒng)發(fā)表論文關(guān)鍵詞聚類分析,如圖2顯示:Q值(Modularity)=0.529(Q>0.3),S值(Silhouette)=0.837(S>0.7),研究領(lǐng)域聚類圖譜的整體結(jié)構(gòu)較好。結(jié)果顯示,本次研究領(lǐng)域聚類分析共得到12組關(guān)鍵研究領(lǐng)域聚類,前十位分別為#0影響因素、#1監(jiān)測(cè)、#2流行特征、#3流行病學(xué)、#4健康教育、#5對(duì)策、#6兒童、#7分布、#8瘧疾、#9糖尿病。

圖2 2016～2021貴州省疾控系統(tǒng)研究領(lǐng)域聚類圖譜

2.4.3突變?cè)~分析 通過(guò)CiteSpace突變?cè)~探測(cè)功能,對(duì)貴州省疾控系統(tǒng)近6年來(lái)科研論文關(guān)鍵詞進(jìn)行突顯分析,生成關(guān)鍵詞突顯報(bào)告,整理前10位突現(xiàn)關(guān)鍵詞,如圖3所示,2016～2018年全省疾控系統(tǒng)研究主要集中在“麻疹”、“麻風(fēng)病”、“健康教育”、“百日咳”等方面,2018開始在“飲用水”、“分子特征”等研究領(lǐng)域被關(guān)注,且“飲用水”一直被持續(xù)關(guān)注至今,實(shí)際中也是體現(xiàn)了國(guó)家層面和省級(jí)層面對(duì)飲水安全的重視和各級(jí)疾控在飲用水工作中成果產(chǎn)出的肯定;從2019年開始,“重金屬”、“實(shí)驗(yàn)室”、“少數(shù)民族”的相關(guān)研究開始成為研究熱點(diǎn),且一直延續(xù),表明了地區(qū)性的發(fā)展和地區(qū)性的疾病防控將是未來(lái)幾年疾控系統(tǒng)的重要工作內(nèi)容之一。

圖3 2016～2021年貴州省疾控系統(tǒng)研究領(lǐng)域主要突現(xiàn)詞前10位

3 討 論

中共中央、國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》中,明確提出了“堅(jiān)持人才戰(zhàn)略,加強(qiáng)公共衛(wèi)生隊(duì)伍的能力建設(shè);堅(jiān)持科研為依托,切實(shí)抓好公共衛(wèi)生基礎(chǔ)研究”的思路[6]。新冠肺炎疫情給中國(guó)社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)造成了巨大影響,同時(shí)也暴露出我國(guó)在重大疫情防控體制機(jī)制、公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系等方面存在的明顯短板和不足,如公共衛(wèi)生和疾病防控科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力不足,部分重大疾病治療藥物自主研發(fā)能力仍然相對(duì)薄弱,數(shù)據(jù)共享及轉(zhuǎn)化應(yīng)用渠道不夠通暢,科學(xué)研究、疾病控制、臨床治療協(xié)同性不夠等[7]。故本文通過(guò)對(duì)貴州省疾控系統(tǒng)近6年來(lái)中文論文發(fā)表情況進(jìn)行分析,了解當(dāng)前疾控系統(tǒng)的科研現(xiàn)狀,分析當(dāng)前研究的重點(diǎn)內(nèi)容和熱點(diǎn)領(lǐng)域,以期為指導(dǎo)全省疾控機(jī)構(gòu)今后科研工作發(fā)展和人才隊(duì)伍建設(shè)提供參考依據(jù)。

對(duì)于貴州省疾控系統(tǒng)論文發(fā)表的數(shù)量和質(zhì)量分析,結(jié)果顯示,近六年發(fā)文量整體呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì),而同為西南地區(qū)城市的四川省疾病預(yù)防控制中心和重慶市疾病預(yù)防控制中心論文發(fā)表數(shù)量整體上均呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)[8-9];北大核心期刊論文占發(fā)文總量34.15%,雖比例整體呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),但占比均不高。這一結(jié)果低于重慶市疾病預(yù)防控制中心(89.79%)和河北省疾病預(yù)防控制中心(87.56%)核心期刊論文占比率[9-10]。陳姣等學(xué)者基于CSCD數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)中國(guó)省級(jí)疾控2011～2020年發(fā)表的中文論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析也顯示,貴州省疾病預(yù)防控制中心總發(fā)文量1 174篇,在全國(guó)31個(gè)省級(jí)疾控中心中位列第7位,而CSCD論文占中文論文之比卻不在前10之列[11],這也提示了貴州疾控系統(tǒng)中文論文整體質(zhì)量有待提升。因此,建議進(jìn)一步加強(qiáng)高層次疾控人才的引進(jìn)和培養(yǎng),健全激勵(lì)機(jī)制,充分發(fā)揮人才引領(lǐng)作用,不斷推動(dòng)貴州省疾控系統(tǒng)科研創(chuàng)新事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)于貴州省疾控系統(tǒng)論文的發(fā)表期刊和作者特征分析,結(jié)果顯示,論文發(fā)文量高的作者所研究的是傳染病流行病、病原微生物實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)、預(yù)防接種和免疫規(guī)劃、艾滋病、肺結(jié)核等領(lǐng)域,說(shuō)明這些研究方向仍是貴州省疾控系統(tǒng)研究的重點(diǎn)內(nèi)容。同時(shí),在2021年底,貴州省疾控中心重要傳染病實(shí)驗(yàn)診斷技術(shù)及分子流行病學(xué)研究團(tuán)隊(duì)被貴州省科學(xué)技術(shù)廳授予科技創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì),病原微生物學(xué)科被貴州省衛(wèi)生健康委員會(huì)授予省級(jí)醫(yī)學(xué)重點(diǎn)學(xué)科,據(jù)統(tǒng)計(jì),研究團(tuán)隊(duì)共發(fā)表論文53篇,其中SCI收錄論文20篇,北大核心期刊論文31篇。由此可見,數(shù)據(jù)分析結(jié)果能較好的反映體實(shí)際的科研建設(shè)與發(fā)展方向。關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜顯示,詞頻前10位的關(guān)鍵詞最新出現(xiàn)的時(shí)間均為2016年,說(shuō)明這些領(lǐng)域的研究可能在2016年之前就出現(xiàn)且一直延續(xù),只是本研究以2016年為初始年份進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,所以不能顯示詞頻出現(xiàn)的更早年份。可見,貴州省疾控系統(tǒng)在近幾年的研究?jī)?nèi)容主要集中在肺結(jié)核、艾滋病等傳染病流行病學(xué)方面的監(jiān)測(cè)與分析。關(guān)鍵詞聚類圖譜顯示,近6年貴州省疾控系統(tǒng)的研究主要聚焦在肺結(jié)核、艾滋病、瘧疾、手足口病等傳染病的流行病學(xué)特征分析方面,重點(diǎn)開展疾病在不同人群分布情況、健康教育、防控對(duì)策等影響因素方面的研究。關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜提示,隨著時(shí)間的推移,研究前沿逐漸從麻疹、麻風(fēng)病、百日咳等傳染性疾病向病原微生物實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)和飲用水、食品安全風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變,并表現(xiàn)出一定的地區(qū)特性,這與近年來(lái)疾控系統(tǒng)高層次、高水平科研項(xiàng)目研究方向大體一致。

綜上所述,本研究分析了2016～2021年貴州省疾控系統(tǒng)中文論文的發(fā)文數(shù)量和質(zhì)量、高載文期刊和作者特征以及研究熱點(diǎn),發(fā)現(xiàn)發(fā)文量呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì),研究者重點(diǎn)關(guān)注的方向?yàn)榱餍胁?、肺結(jié)核、艾滋病等,而病原微生物實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)和飲用水、食品安全風(fēng)險(xiǎn)因素監(jiān)測(cè)等是當(dāng)前貴州省疾控系統(tǒng)熱點(diǎn)研究的前沿方向。需要指出的是,慢性非傳染性疾病是危害我國(guó)居民身體健康的重大公共衛(wèi)生學(xué)問題,科學(xué)制定和評(píng)價(jià)慢性病防控策略與措施需要持續(xù)的科學(xué)研究作為支撐,貴州省疾控系統(tǒng)慢性非傳染性疾病相關(guān)領(lǐng)域近五年來(lái)雖獲得4個(gè)省級(jí)科研項(xiàng)目立項(xiàng)和1個(gè)“慢性非傳染性疾病控制”重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)支持,但高水平科學(xué)研究起步相對(duì)較晚,主要研究成果大多集中在2021年以后產(chǎn)生,發(fā)表的論文以SCI論文為主,故本次文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析未能體現(xiàn)。