吳 丹, 潘朱玲
(北方工業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院, 北京 100144)
通過創(chuàng)新驅(qū)動、要素驅(qū)動、投資驅(qū)動等手段,中國積極參與國際市場產(chǎn)業(yè)競爭。目前中國致力于創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的實施,加速調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu),不斷深化產(chǎn)業(yè)升級,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增加值逐年攀升,但仍面臨著內(nèi)驅(qū)創(chuàng)新力不足、關(guān)鍵技術(shù)難以突破等問題。黨的二十大提出要以高水平的科技創(chuàng)新支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究屬于學者們關(guān)注的熱點議題。為此,本文以中國知網(wǎng)(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)核心數(shù)據(jù)庫為文獻檢索平臺,借助CiteSpace可視化軟件,開展中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究可視化分析,為深化該領(lǐng)域的研究提供文獻支撐和決策參考。
CiteSpace是一款基于科學計量分析發(fā)展起來的可視化軟件,主要通過引文分析和共現(xiàn)分析揭示學科領(lǐng)域的研究熱點軌跡以及未來關(guān)鍵前景[1]?;贑iteSpace,通過文本挖掘,對領(lǐng)域發(fā)文作者和研究機構(gòu)、關(guān)鍵詞等重點信息繪制知識圖譜[2],可視化展現(xiàn)1992—2022年國內(nèi)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展領(lǐng)域研究熱點和趨勢。首先,CNKI以“主題=科技創(chuàng)新”“主題=經(jīng)濟發(fā)展或經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”及“主題=協(xié)調(diào)”進行CSSCI、CSCD和北大核心期刊檢索,獲取203篇中文文獻。刪減不相關(guān)文獻及會議征文記錄等文章后,將檢索所得文獻以Refworks格式導入CiteSpace6.1R6中完成數(shù)據(jù)準備。在CiteSpace6.1R6可視化軟件中,首先將時間切片設(shè)置為1年,依次繪制作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜和機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,接著將時間切片設(shè)置為6年,依次繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜和關(guān)鍵詞時間線圖譜,以揭示中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展領(lǐng)域的研究進展。
通過分析領(lǐng)域發(fā)文量的波動情況可得知領(lǐng)域研究在學界的興起時間,深入探究領(lǐng)域研究受關(guān)注度的發(fā)展趨勢。研究表明,1992—2022年中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究的CNKI發(fā)文量整體呈波動上升趨勢。1992—2003年該領(lǐng)域處于萌芽期,尚未受到學界廣泛關(guān)注,年均發(fā)文量僅為3篇;2004—2011年該領(lǐng)域受到的學術(shù)關(guān)注度有所上升,年均發(fā)文量達到7篇;2012—2016年該領(lǐng)域年均發(fā)文量回落至3篇,究其原因,2012年黨的十八大提出要明確科技創(chuàng)新處于提升國家綜合實力的核心位置,應(yīng)深化體制機制改革,加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,學界響應(yīng)政策逐步探索新科技創(chuàng)新理念,該領(lǐng)域研究處于轉(zhuǎn)變思想與國家政策同步的探索階段;2017—2022年該領(lǐng)域受到的學術(shù)關(guān)注度得到較大提升,年均發(fā)文量達到13篇,并于2022年達至頂峰(圖1)??傮w來看,未來該領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
圖1 中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究的發(fā)文量時間分布
通過分析作者發(fā)文量與最早發(fā)文時間,可識別領(lǐng)域高產(chǎn)作者與領(lǐng)軍人物組成的核心作者群體。圖2中節(jié)點字體的大小與作者發(fā)文的頻次成正比,節(jié)點間的連線反映了作者間的合作關(guān)系,連線粗細與合作緊密程度正相關(guān)[3]?;诤献骶W(wǎng)絡(luò)可視化圖譜可知,中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究領(lǐng)域已形成了較為穩(wěn)定的核心研究團隊。作者分布呈現(xiàn)“整體分散,局部聚集”的特征,包含高產(chǎn)作者李建民和兩個核心學者合作團隊——李桂君團隊、曾偉團隊。同時還有部分兩人合作團隊——郭可蒙-鄒瑋、李佳雯-郭彬、胡偉-謝泗新、袁本濤-王傳毅、劉東-賀舒顯、朱潔西-李俊江、陳迅-石濤、陳才-于洋。
圖2 中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜
表1 核心作者群體
普萊斯定律[4]指出,領(lǐng)域核心作者發(fā)文量合計應(yīng)占領(lǐng)域總發(fā)文量的50%或以上,計算可知該領(lǐng)域CNKI核心作者群體發(fā)文量共計58篇,占領(lǐng)域總發(fā)文量的28.6%,未能達到50%的基礎(chǔ)標準,表明該研究領(lǐng)域尚未形成穩(wěn)定的核心作者群體,未來亟須加強學者之間的學術(shù)成果交流,以提升領(lǐng)域影響力。
針對中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究,從區(qū)域來看,CNKI發(fā)文量排名前10的高校及研究機構(gòu)分布范圍較廣,并未集中在某片區(qū)域,主要包括:山東理工大學經(jīng)濟學院、東北林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院、暨南大學經(jīng)濟學院、遼寧師范大學海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心、重慶大學經(jīng)濟與工商管理學院、東北師范大學地理科學學院、河海大學商學院、廣東省技術(shù)經(jīng)濟研究發(fā)展中心、同濟大學經(jīng)濟與管理學院、石河子大學經(jīng)濟與管理學院(圖3)。
圖3 中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜
由圖3可知,該領(lǐng)域研究機構(gòu)數(shù)目較多但分布較為分散,機構(gòu)間缺乏緊密合作,目前尚未能形成領(lǐng)域核心研究團隊。未來該領(lǐng)域應(yīng)加強高校與研究機構(gòu)之間的學術(shù)交流以促進該領(lǐng)域發(fā)展。同時,以發(fā)文量為依據(jù)選取排名前十的高校和科研院所如表2所示。研究表明,中國高校與專業(yè)科研院所相較而言研究實力更強且更具競爭力。
表2 發(fā)文量排名前十的研究機構(gòu)
通過分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜可明確研究領(lǐng)域各階段重點關(guān)鍵詞之間的潛在聯(lián)系。節(jié)點年輪的厚度及字體大小與該關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次成正比,連線粗細與關(guān)鍵詞共現(xiàn)于同一篇文獻的頻次成正比,連線顏色與圖譜上方的年份區(qū)間相對應(yīng)[5]。運用CiteSpace繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖4),共生成289個節(jié)點,625條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.015。由圖4可知,1992—2021年該領(lǐng)域研究的熱點關(guān)鍵詞為“耦合協(xié)調(diào)、生態(tài)環(huán)境、綜合評價、京津冀、數(shù)字經(jīng)濟、時空演化及區(qū)域經(jīng)濟”等。
圖4 中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜
此外,高頻關(guān)鍵詞可揭示領(lǐng)域研究熱點,依據(jù)出現(xiàn)頻次選取出排名前20的關(guān)鍵詞,如表3所示。重點關(guān)鍵詞有耦合協(xié)調(diào)、區(qū)域經(jīng)濟、科技金融、數(shù)字經(jīng)濟、國民經(jīng)濟、科技人才等。
表3 重點關(guān)鍵詞
以關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜為基礎(chǔ),運用CiteSpace對檢索文獻進行聚類分析,得到關(guān)鍵詞聚類圖(圖5)。聚類模塊值(Modularity)與平均輪廓值(Silhouette)決定著聚類效果的好壞,聚類模塊值大于0.3說明該聚類結(jié)構(gòu)顯著且邊界清晰,平均輪廓值大于0.5說明該聚類結(jié)果合理,大于0.7說明該聚類結(jié)果是令人信服的[6]。
圖5 中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究的關(guān)鍵詞聚類圖譜
據(jù)由5可知,關(guān)鍵詞聚類圖譜的聚類模塊值為0.730 4,平均輪廓值為0.881 1,表明該聚類均結(jié)構(gòu)顯著且結(jié)果合理。聚類數(shù)字標簽越小代表該聚類所包含的關(guān)鍵詞越多,CNKI科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展領(lǐng)域的研究熱點關(guān)鍵詞共分為8個聚類,主要包括“#0 耦合協(xié)調(diào)”“#1 經(jīng)濟”“#2 科技投入”“#3 技術(shù)創(chuàng)新”“#4 第三產(chǎn)業(yè)”“#5 協(xié)調(diào)度”“#6 協(xié)調(diào)”“#7 科技進步”。
結(jié)合高頻關(guān)鍵詞和聚類圖譜,研究表明,中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)研究、科技創(chuàng)新背景下區(qū)域經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展研究、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進程中科技金融的發(fā)展研究、經(jīng)濟發(fā)展與科技人才關(guān)系研究等熱點問題備受關(guān)注。
1)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)研究。例如,楊武等[6]通過構(gòu)建科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度模型,探索中國31省份科技與經(jīng)濟的融合是否能推動經(jīng)濟產(chǎn)出增加,研究結(jié)果表明科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)度與社會效用有關(guān),受政府財政收入影響;李琳和曾偉平[7]結(jié)合投影尋蹤綜合評價法、耦合協(xié)調(diào)度模型與固定效應(yīng)模型,實證分析了中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間異質(zhì)性,研究結(jié)果表明中國科技創(chuàng)新水平滯后于經(jīng)濟發(fā)展水平,并基于耦合協(xié)調(diào)度空間差異提出適應(yīng)不同地區(qū)的科技發(fā)展政策建議。
2)科技創(chuàng)新背景下區(qū)域經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展研究。①科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟的關(guān)系研究。例如,谷國峰和滕福星[8]基于經(jīng)濟發(fā)展的動力觀點論述得出,科技創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的第一動力;尚勇敏和曾剛[9]基于“技術(shù)-組織-區(qū)域”三位一體理論,探索了中國科技創(chuàng)新水平對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的推動作用與機制;劉林和張勇[10]基于地理空間權(quán)重矩陣,探究了科技創(chuàng)新促進區(qū)域經(jīng)濟增長的溢出效應(yīng),并提出在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下要通過科技創(chuàng)新投入的溢出效應(yīng)避免區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展失衡。②科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟的相互作用機制研究。例如,李彥臻和任曉剛[11]、李曉華[12]從不同角度探究了區(qū)域科技創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的影響;宋洋[13]、溫珺等[14]、梁琦等[15]采用實證分析方法從不同層面探究了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域科技創(chuàng)新水平的影響;賴一飛等[16]結(jié)合基于線性加權(quán)法的綜合評價模型、耦合協(xié)調(diào)度模型與相對發(fā)展模型,研究得出R&D經(jīng)費投入與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程是影響科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素;蒲甘霖[17]構(gòu)建綜合發(fā)展指標體系與評價模型,研究得出中國數(shù)字經(jīng)濟與科技創(chuàng)新發(fā)展整體演進態(tài)勢為“拮抗—磨合—協(xié)調(diào)”,具體發(fā)展模式由數(shù)字經(jīng)濟滯后于科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍紕?chuàng)新滯后于數(shù)字經(jīng)濟。
3)科技金融發(fā)展研究。例如,王兵和顏鵬飛[18]、范承澤等[19]研究發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新水平提升離不開金融發(fā)展支持,提高金融支持效率可推動科技進步;李建偉[20]、李穎等[21]研究金融發(fā)展是否能對科技創(chuàng)新產(chǎn)生內(nèi)生性影響,探究了金融發(fā)展內(nèi)生化支持科技創(chuàng)新的最優(yōu)路徑。此外,針對二者的互動研究,學者們以系統(tǒng)學為基礎(chǔ)視角,研究科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的互動作用機理與耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。例如,袁永和陳麗佳[22]分析金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合機理,發(fā)現(xiàn)二者耦合協(xié)調(diào)度的提升有利于經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展;張林和李雨田[23]針對中國30省份的面板數(shù)據(jù),分別從時間與空間維度出發(fā)探究科技創(chuàng)新與金融發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的差異性,得出我國科技創(chuàng)新與金融發(fā)展整體耦合協(xié)調(diào)度不佳的結(jié)論。
4)經(jīng)濟發(fā)展與科技人才關(guān)系研究。例如,眾多學者基于人力資本理論與新經(jīng)濟增長理論,研究已知科技人才在促進經(jīng)濟發(fā)展中具有重要戰(zhàn)略作用[24-27]。同時,部分學者基于中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異,對科技人才與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系展開了定量研究。例如,孫潔和姜興坤[28]綜合運用多元線性回歸模型與ARMA模型,測量了科技人才在不同區(qū)域?qū)?jīng)濟發(fā)展的拉動效應(yīng);孫成和趙琛徽[29]構(gòu)建科技人才創(chuàng)新能力與經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系,探討了長江經(jīng)濟帶科技人才創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系。
以關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜與關(guān)鍵詞聚類分析為基礎(chǔ),可深入探討中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究熱點的時間演變趨勢。利用CiteSpace 軟件中的“Timeline”功能,得到中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究的關(guān)鍵詞時間線圖(圖6)。
圖6 中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究的關(guān)鍵詞時間線圖譜
由圖6可知,總體來看,基于生態(tài)文明理念,中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究熱點從定性研究轉(zhuǎn)變?yōu)槎垦芯?。中國科技?chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究熱點可分為三個階段。
萌芽期的熱點關(guān)鍵詞為“科技戰(zhàn)略”“協(xié)調(diào)發(fā)展”“管理體制”“科技經(jīng)濟”“評判模型”“區(qū)域協(xié)調(diào)”“成果轉(zhuǎn)化”“區(qū)域經(jīng)濟技術(shù)進步”“制度創(chuàng)新”等。研究表明,該階段研究聚焦于區(qū)域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的制度體系。如張國寶[30]提出將高水平科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的第一要務(wù)是完善國家科技創(chuàng)新體制,重視技術(shù)創(chuàng)新的同時關(guān)注機制創(chuàng)新與制度創(chuàng)新;雷欽禮[31]構(gòu)建了包含質(zhì)量改進與產(chǎn)品創(chuàng)新的內(nèi)生經(jīng)濟增長模型,模型推演發(fā)現(xiàn)兩種類型的科技創(chuàng)新均能促進經(jīng)濟增長;徐建國[32]在新經(jīng)濟背景下提出中國科技創(chuàng)新五大途徑,國家科技創(chuàng)新體系建設(shè)是基礎(chǔ),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)培育、風險投資機制完善、創(chuàng)新人才培育、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是關(guān)鍵路徑。
成長期的熱點關(guān)鍵詞為“循環(huán)經(jīng)濟”“縣域經(jīng)濟”“社會經(jīng)濟”“經(jīng)濟多元技術(shù)”“技術(shù)引進”“自主創(chuàng)新”“文化科技”“指標體系”“技術(shù)擴散”“復合系統(tǒng)”“聚類分析”“產(chǎn)業(yè)集群”“沿海城市”“經(jīng)濟文化”“協(xié)整理論”“空間差異”“協(xié)調(diào)評價”“指標體系”“綜合評價”“運行機制”“運行模式”“金融創(chuàng)新”“城鄉(xiāng)經(jīng)濟”“民生”“環(huán)境”等。研究表明,該階段研究聚焦于科技創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展多元化、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要求科技創(chuàng)新自主化、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的社會效益與生態(tài)效益。系統(tǒng)梳理2003—2013年的重點文獻,結(jié)合研究熱點問題進行歸納總結(jié)可知,一方面,該階段關(guān)于科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展相互作用機制的定性研究較多,如王瑩[33]通過研究我國科技創(chuàng)新體系建設(shè)存在的問題、科技創(chuàng)新體系與地方經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系,提出科技創(chuàng)新與地方經(jīng)濟聯(lián)動發(fā)展的具體建議;李蓉和田軍誼[34]通過探究科技創(chuàng)新體系如何推動經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型升級,為地方政府及企業(yè)如何提升自我主體創(chuàng)新能力進言獻策;楊雯和王杰[35]以山東半島為例研究科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用并總結(jié)了實現(xiàn)路徑。另一方面,該階段關(guān)于量化界定科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系的定量研究較少,如張斌等[36]基于1998—2005年度中國31省份的面板數(shù)據(jù),選取區(qū)域生產(chǎn)總值為因變量,設(shè)定自變量為區(qū)域固定資產(chǎn)投資額、區(qū)域城鄉(xiāng)就業(yè)人口數(shù)、區(qū)域R&D經(jīng)費支出、區(qū)域技術(shù)市場成交金額,構(gòu)建超越對數(shù)函數(shù)進行實證研究表明,R&D投入對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用顯著小于區(qū)域技術(shù)市場成交金額對于經(jīng)濟發(fā)展的促進作用;王元地等[37]選取專利申請量作為衡量區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出成果的指標,同時從投入和產(chǎn)出兩大角度選取宏觀經(jīng)濟指標,通過回歸模型的建立探究科技投入與專利產(chǎn)出、專利產(chǎn)出與國民經(jīng)濟增長間的相關(guān)性。
發(fā)展期的熱點關(guān)鍵詞為“耦合協(xié)調(diào)關(guān)系”“科技人才”“生態(tài)文明”“創(chuàng)新環(huán)境”“數(shù)字經(jīng)濟”“旅游經(jīng)濟”“熵值法”“京津冀”“虛擬經(jīng)濟”“低碳經(jīng)濟”“工業(yè)經(jīng)濟”“實體經(jīng)濟”“經(jīng)濟效率”“灰色預測”“水利院?!薄爸薪樾?yīng)”“金融科技”等。研究表明,該階段研究聚焦于高新技術(shù)背景下經(jīng)濟多元化發(fā)展、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系、金融行業(yè)科技創(chuàng)新與企業(yè)績效。系統(tǒng)梳理2014—2022年的重點文獻,結(jié)合研究熱點問題進行歸納總結(jié)可知,該階段定量實證研究較多。從研究內(nèi)容看,重點集中于科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)評價[38-41]、科技創(chuàng)新-經(jīng)濟發(fā)展-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)關(guān)系[42-43]、科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)評價[44-45]、科技創(chuàng)新對于實體經(jīng)濟發(fā)展的促進作用[46-47]、科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究[48]等;從研究區(qū)域看,多數(shù)學者[6-7,49]選擇中國31省份作為研究樣本,部分學者選擇以長江經(jīng)濟帶[50-52]為代表的重大國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域和以京津冀[53-54]為代表的重要經(jīng)濟圈作為研究樣本;從研究方法看,多數(shù)學者[46-47]結(jié)合回歸模型與動態(tài)面板模型,研究科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的時空分異特征,部分學者[55]結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度模型、預測模型及回歸模型,探究區(qū)域未來發(fā)展趨勢的同時提出政策建議。
總體來看,中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究不斷深化,歸納時間線圖譜中近年熱點關(guān)鍵詞可知,當前領(lǐng)域研究熱點集中于科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的互動關(guān)系研究與耦合協(xié)調(diào)研究[56-60]、科技創(chuàng)新-經(jīng)濟發(fā)展-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)研究[61-62]、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)研究[63-64]三個方面。
針對中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展研究,通過CiteSpace可視化軟件對1992—2022年CNKI核心數(shù)據(jù)庫收錄的203篇中文文獻進行科學計量分析,系統(tǒng)梳理該研究領(lǐng)域的文獻計量特征與研究熱點分布,得出以下結(jié)論。
1)從發(fā)文量來看,該領(lǐng)域發(fā)文量整體呈現(xiàn)波動上升趨勢,其中2016年前呈緩慢波動增長趨勢,2017年開始呈劇烈波動增長趨勢。發(fā)文量的增長趨勢與國家戰(zhàn)略政策變動密切相關(guān)。
2)從發(fā)文作者和研究機構(gòu)來看,領(lǐng)域?qū)W者間已形成少數(shù)核心合作團隊,研究機構(gòu)之間尚未形成穩(wěn)定合作團體。未來領(lǐng)域?qū)W者團隊間應(yīng)加強學術(shù)交流與合作,促進技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與融合。
3)從熱點關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及聚類分析來看,科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)研究、科技創(chuàng)新背景下區(qū)域經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展研究、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展進程中科技金融的發(fā)展研究、經(jīng)濟發(fā)展與科技人才關(guān)系研究等問題備受領(lǐng)域?qū)W者關(guān)注。科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)研究的驅(qū)動因素較多、輻射范圍較廣,因此可供研究的角度較多,不同學者基于知識背景的差異,從不同視角出發(fā),選擇與研究區(qū)域匹配的研究方法,不斷充實領(lǐng)域研究基礎(chǔ),挖掘領(lǐng)域研究前沿。
4)從研究演化路徑來看,“數(shù)字經(jīng)濟”“旅游經(jīng)濟”“金融科技”“生態(tài)文明”等是當前該領(lǐng)域研究的熱點關(guān)鍵詞,探究可知未來該領(lǐng)域的研究重點聚焦于生態(tài)文明理念指導下科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)研究,從多角度對中國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系展開定量深化研究,并根據(jù)研究結(jié)果為區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供量身定制的政策建議。