韓 李 薛 媛

（江蘇師范大學(xué)科文學(xué)院,江蘇 徐州 221009）

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即人工智能（artificial intelligence，AI）生成內(nèi)容，又稱為生成式AI（Generative AI）。既是從內(nèi)容生成者視角分類的內(nèi)容，也是利用AI技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式的技術(shù)集合。根據(jù)內(nèi)容的形式，AIGC可以分為AI生成自然語言內(nèi)容、AI生成視覺內(nèi)容和AI生成多模態(tài)內(nèi)容[1]。目前，AI生成的圖、文、視頻，在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷增加，并對(duì)廣告行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響。一方面，AI生成技術(shù)讓廣告從傳統(tǒng)的某一類用戶群體廣告向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化廣告轉(zhuǎn)變；另一方面，AI生成技術(shù)也對(duì)廣告行業(yè)的就業(yè)形式和要求產(chǎn)生了影響。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)能自動(dòng)完成廣告創(chuàng)意的生成和優(yōu)化，減少人工操作，這將使得傳媒行業(yè)人力過剩，對(duì)于應(yīng)用型高校廣告學(xué)專業(yè)學(xué)生而言，這無疑壓縮了學(xué)生未來的就業(yè)空間，未來就業(yè)市場(chǎng)充滿了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

1 AI生成技術(shù)的特征與在廣告行業(yè)的現(xiàn)有應(yīng)用

1.1 AI生成技術(shù)的特征

1.1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

在廣告推廣中，廣告從業(yè)人員需了解目標(biāo)受眾的行為和偏好，以便精準(zhǔn)投放廣告。AI技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析獲取消費(fèi)者行為習(xí)慣等信息，為廣告人員提供深入、全面的分析，以便更好地進(jìn)行廣告策劃和創(chuàng)意產(chǎn)出。譬如，百度營(yíng)銷觀星盤，即百度全鏈AI營(yíng)銷數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于百度Al技術(shù)及大數(shù)據(jù)能力，深度洞察品牌和用戶特征，全場(chǎng)景多維度智能分析定向，跟蹤和度量廣告投放效果，沉淀、分析全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)，幫助品牌實(shí)現(xiàn)全鏈路轉(zhuǎn)化跟蹤和再營(yíng)銷。

1.1.2 高度自動(dòng)化

AI生成技術(shù)根據(jù)用戶指令，自動(dòng)化生成廣告推廣策略和創(chuàng)意素材，快速完成相關(guān)創(chuàng)意內(nèi)容。它通過智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，流水線式生產(chǎn)廣告，降低了廣告生產(chǎn)成本。

1.1.3 個(gè)性化再造

個(gè)性化再造，即“訓(xùn)練AI”。通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使AI能夠進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)并逐步提高性能，以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。對(duì)于消費(fèi)者，AI生成技術(shù)能夠結(jié)合用戶畫像、需求和習(xí)慣，生成廣告創(chuàng)意，實(shí)現(xiàn)針對(duì)性、個(gè)性化的廣告?zhèn)鞑?。而從傳播者角度，使用AI繪畫，需利用大量樣本圖像訓(xùn)練AI模型，這樣，AI模型就可以模仿和再現(xiàn)內(nèi)容，從而生成風(fēng)格類似但內(nèi)容不同的藝術(shù)作品。

1.2 AI生成技術(shù)在廣告行業(yè)的現(xiàn)有應(yīng)用

1.2.1 廣告內(nèi)容生成

AI生成技術(shù)可根據(jù)使用者的要求，自動(dòng)生成多媒體等相關(guān)內(nèi)容。譬如Meta AI的一語成畫、剪映的圖文成片、Artflow AI自動(dòng)生成動(dòng)畫視頻等，這些技術(shù)通常先確定關(guān)鍵畫面，再自動(dòng)合成視頻素材，最后AI智能配音，生成視頻。再譬如，廣告文案創(chuàng)作者可將ChatGPT生成的內(nèi)容加入他們的創(chuàng)意中，或者將其作為創(chuàng)作靈感和起點(diǎn)進(jìn)一步深化和改進(jìn)。此外，AI生成技術(shù)還可以根據(jù)文字描述生成新的圖片或設(shè)計(jì)。AI生成技術(shù)，讓乙方的方案成本基本為零。

1.2.2 廣告創(chuàng)意生成

AI技術(shù)可根據(jù)人們輸入的關(guān)鍵詞或者素材，分析廣告受眾的行為和偏好，并以文字、圖片和視頻的形式生成創(chuàng)意。例如，當(dāng)廣告從業(yè)者需要?jiǎng)?chuàng)作一篇廣告文案時(shí)，他們可以向AI提供廣告的主題、產(chǎn)品特點(diǎn)、營(yíng)銷目標(biāo)等信息，AI生成符合要求的初創(chuàng)方案，廣告從業(yè)者再根據(jù)自己的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)AI生成的文本進(jìn)行篩選、修改和優(yōu)化。如果將文案再導(dǎo)入AI的多媒體軟件中，那么不同形式的“新”廣告便誕生了。AI的參與為廣告創(chuàng)作提供了更加多元化、富有創(chuàng)意的選項(xiàng)，有助于提升廣告營(yíng)銷的效果和效率。

1.2.3 廣告投放優(yōu)化

AI技術(shù)可通過分析數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)廣告投放效果。AI可通過分析數(shù)據(jù)篩選媒介，提升轉(zhuǎn)化率；還可以針對(duì)受眾制定精準(zhǔn)投放策略，預(yù)測(cè)廣告效果，因此廣告從業(yè)者可根據(jù)其建議進(jìn)行策略調(diào)整。此外，企業(yè)還可以利用AI技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的廣告，進(jìn)而調(diào)整銷售方案，降低競(jìng)價(jià)成本。

2 AI生成技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與局限性

2.1 AI生成技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

AI生成廣告的速度比人工創(chuàng)作快得多。生命最大的悲哀莫過于科學(xué)匯聚知識(shí)的速度快于社會(huì)匯聚智慧的速度[2]，人工創(chuàng)作廣告需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，AI生成廣告不僅速度快，還能量身定制和優(yōu)化廣告的呈現(xiàn)效果，而人工創(chuàng)作廣告則需要額外的時(shí)間和經(jīng)驗(yàn)才能達(dá)到相同的效果。

其次，AI生成技術(shù)可以在廣告創(chuàng)意和策略上尋求更多創(chuàng)新性突破。廣告創(chuàng)意和策略的定制，會(huì)受到創(chuàng)意人員主觀性、時(shí)間和成本的局限性。而AI是一種基于計(jì)算機(jī)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的人造智能，它可從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并生成新的數(shù)據(jù)、圖像、聲音等信息，在一定程度上，它能幫助人們突破舊思維模式的束縛，帶來更多的機(jī)遇和可能性。

最后，基于AI技術(shù)的情感分析能幫助創(chuàng)意人員更準(zhǔn)確地把握消費(fèi)者的情感態(tài)度。情感是人類決策的核心，了解消費(fèi)者的品牌態(tài)度，可以幫助廣告策劃人員更好地掌握受眾的需求和興趣。通過AI技術(shù)對(duì)市場(chǎng)調(diào)查、在線評(píng)論等文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷，識(shí)別廣告主的情感態(tài)度傾向，為廣告定位和創(chuàng)意提供支持，從而使廣告在感性訴求上更具有親和力。

2.2 AI生成技術(shù)的局限性

2.2.1 生成內(nèi)容質(zhì)量不可靠

AI生成是通過機(jī)器理解人的語言去生成相關(guān)內(nèi)容，機(jī)器理解人的語言的準(zhǔn)確性影響著AI生成內(nèi)容的質(zhì)量，這種機(jī)器理解的準(zhǔn)確性和不同語境下人的語言符號(hào)的能指和所指相關(guān)。不同情境下人的語言表述能力和表述習(xí)慣不同，使得AI的理解也不同。以Stable Diffusion為例，某行李箱品牌準(zhǔn)備在開學(xué)季投放一則平面廣告，需在畫面創(chuàng)意上使用“同構(gòu)”手法，設(shè)計(jì)師想創(chuàng)作的畫面內(nèi)容是“在一本書的下方加上兩個(gè)滾輪”，將書本比喻為行李箱，而AI大概率生成的畫面是“一本書上有個(gè)行李箱插圖”或者“一個(gè)行李箱里面裝滿了書”。再比如，常用的“886”“先撤”“閃人”等詞語，AI就無法準(zhǔn)確理解。此外，在數(shù)據(jù)采集上，AI會(huì)基于過去的數(shù)據(jù)生成內(nèi)容，分辨數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也一直是一個(gè)問題。例如，ChatGPT，它是訓(xùn)練自歷史數(shù)據(jù)的語言模型，它的數(shù)據(jù)采集截止到2021年9月1日，任何在2021年9月1日之后的事件、新聞、研究等信息對(duì)它來說是未知的，它只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理等預(yù)處理，它無法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性進(jìn)行佐證。這將直接影響AI生成的內(nèi)容質(zhì)量。

2.2.2 無法取代設(shè)計(jì)師

人類設(shè)計(jì)師決定著AI生成內(nèi)容的創(chuàng)意方向。例如AI生成圖片雖然有諸多可取之處，但是設(shè)計(jì)師的價(jià)值不僅在于提供所需的設(shè)計(jì)供AI學(xué)習(xí)，還在于擁有AI不具備的人類文化理解能力和創(chuàng)造性思維能力。著名語言學(xué)家喬姆斯基認(rèn)為ChatGPT是一種高科技剽竊，它“盜取”人類智慧。廣告是一個(gè)從分析到?jīng)Q策到創(chuàng)意再到執(zhí)行的過程，毫無疑問，當(dāng)前AI技術(shù)僅能夠參與執(zhí)行環(huán)節(jié)。AI生成圖片的算法是基于大量的數(shù)據(jù)和模型所訓(xùn)練出來的，這些數(shù)據(jù)和模型便是由人類設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意決定的。同時(shí)，當(dāng)前AI理解能力有限，需多次試錯(cuò)，即“喂圖”，無形增加設(shè)計(jì)制作的時(shí)間成本。

2.2.3 缺少人文和情感

設(shè)計(jì)師在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)考慮的不僅是創(chuàng)意本身，還包括背后的意義、文化和價(jià)值觀。這些是人類文明的重要基石，但是這些并不容易被數(shù)字化和智能化。例如設(shè)計(jì)師不僅要設(shè)計(jì)出好看、有吸引力的圖像，還需考慮圖像與品牌或產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)，以及目標(biāo)受眾的需求和情感喜好。一個(gè)好的創(chuàng)意，需要?jiǎng)?chuàng)意人員有一定的共情能力與文化積累，而這些特質(zhì)AI很難具備。

3 機(jī)遇：培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的思維和能力

AI生成技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，具有信息服務(wù)功能和信息處理能力，尤其在網(wǎng)絡(luò)資源整合、多終端傳播聯(lián)動(dòng)、信息處理速度等方面具有先天技術(shù)優(yōu)勢(shì)。將AI技術(shù)作為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的內(nèi)容之一，并將其融入學(xué)生能力培養(yǎng)工作中，能挖掘出大學(xué)生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域極大的發(fā)展?jié)摿?。因此，AI生成技術(shù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用需要深度挖掘，通過發(fā)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和能力，讓學(xué)生探索AI生成技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，獲得更好的創(chuàng)新成果。

在能力方面，隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，它可以被視為是一種具有潛力、有助于大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)的工具。通過引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握AI生成技術(shù)，可增強(qiáng)他們的創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)踐能力，AI技術(shù)應(yīng)用將為大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)增添更多動(dòng)力。因此，將基于AI技術(shù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)和教育納入大學(xué)生能力培養(yǎng)計(jì)劃能給大學(xué)生提供更多實(shí)踐和成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，促進(jìn)個(gè)人全面發(fā)展。此外，AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)還在于它能夠高效地處理和分析數(shù)據(jù)，挖掘出更多的商業(yè)機(jī)會(huì)，這為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶來了更多的機(jī)遇。正因如此，大學(xué)生應(yīng)該不斷地學(xué)習(xí)和掌握AI技術(shù)，立足于現(xiàn)實(shí)世界，并將其融入日常創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中，不僅能提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力，還能抓住潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)。

在思維層面，AI技術(shù)發(fā)展對(duì)于學(xué)生的思維能力提升具有很大的促進(jìn)作用。理論來源實(shí)踐，并輔導(dǎo)實(shí)踐，學(xué)習(xí)運(yùn)用AI技術(shù)可以培養(yǎng)學(xué)生的思維方式，如數(shù)據(jù)分析、邏輯推理等，使學(xué)生更好地理解和吸收所學(xué)知識(shí)和技能。同時(shí)，AI技術(shù)可以幫助學(xué)生發(fā)掘創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中所隱藏的規(guī)律和機(jī)會(huì)，不斷地挑戰(zhàn)學(xué)生固有的思維模式，從而學(xué)生能更全面地理解和運(yùn)用知識(shí)?？蓮囊韵聨讉€(gè)方面著手培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維與能力。

（1）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)該不斷完善機(jī)制，為學(xué)生提供有效的思維拓展平臺(tái)。學(xué)校可以充分利用現(xiàn)有資源，如創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、學(xué)生社團(tuán)、校園融媒體、學(xué)生工作室等，以及學(xué)校的實(shí)訓(xùn)室和軟硬件資源，以增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力和應(yīng)用能力。例如，在廣告專業(yè)的課程中，先引入企業(yè)的項(xiàng)目，分解成若干任務(wù)，讓學(xué)生在實(shí)踐中掌握基本相關(guān)知識(shí)和技能，理解具體的推廣流程和內(nèi)容。之后，在教師的指導(dǎo)下，啟發(fā)學(xué)生自發(fā)思考，如何更高效地完成當(dāng)前的實(shí)踐任務(wù)，發(fā)揮學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。譬如，如何使用AI小程序一鍵生成壓縮圖片，如何通過AI程序生成推廣配圖，如何借助AI自動(dòng)分析數(shù)據(jù)等。此外，在產(chǎn)教融合中，引進(jìn)業(yè)界資深人士，和學(xué)生共同討論和探索新技術(shù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的應(yīng)用方向，激發(fā)其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)和思路，以鼓勵(lì)學(xué)生積極創(chuàng)新，發(fā)揮他們的潛力，推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

（2）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育應(yīng)激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)，幫助他們成為未來創(chuàng)業(yè)家。對(duì)于學(xué)習(xí)通識(shí)類課程的學(xué)生，可通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)案例分析、演講、名師進(jìn)課堂等形式，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)和興趣。對(duì)于學(xué)習(xí)專業(yè)類課程的學(xué)生，可通過線上教育、第二課堂、短視頻等提升大學(xué)生對(duì)AI技術(shù)的興趣，引導(dǎo)其學(xué)會(huì)運(yùn)用AI技術(shù)，例如，如何運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，如何運(yùn)用AI生成技術(shù)運(yùn)營(yíng)媒體賬號(hào)等；同時(shí)鼓勵(lì)他們自我學(xué)習(xí)，將AI技術(shù)應(yīng)用到專業(yè)實(shí)踐中去，以此提高學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維和能力。

（3）鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用AI技術(shù)、以新形式積極參加相關(guān)競(jìng)賽，如“全國(guó)大學(xué)生廣告藝術(shù)大賽”“中國(guó)大學(xué)生廣告藝術(shù)節(jié)學(xué)院獎(jiǎng)”、中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、“ 未來設(shè)計(jì)師大賽·全國(guó)高校數(shù)字藝術(shù)設(shè)計(jì)大賽”等比賽，讓學(xué)生掌握AI技術(shù)和創(chuàng)新形式，將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際技能并在實(shí)踐中得到應(yīng)用。這種實(shí)踐的過程不僅培養(yǎng)了學(xué)生創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，而且為社會(huì)創(chuàng)造了更多的創(chuàng)新和發(fā)展機(jī)會(huì)。

4 應(yīng)對(duì)AI挑戰(zhàn)的對(duì)策

4.1 AI的挑戰(zhàn)

可從3個(gè)維度概括廣告學(xué)專業(yè)學(xué)生當(dāng)前就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，第一是基本競(jìng)爭(zhēng)力；第二是專業(yè)能力，即核心競(jìng)爭(zhēng)力；第三是由社會(huì)條件、學(xué)校條件和家庭條件組成的環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力[3]。

4.1.1 AI對(duì)人的基本競(jìng)爭(zhēng)力的挑戰(zhàn)

AI對(duì)人的價(jià)值觀發(fā)起了挑戰(zhàn)，尤其是道德層面。AI生成技術(shù)的道德問題涉及人們?cè)谶\(yùn)用AI技術(shù)時(shí)如何平衡效率和利益，即利與義的價(jià)值問題。如，勞動(dòng)價(jià)值觀，特別是媒體運(yùn)營(yíng)相關(guān)崗位，這些工作崗位可能會(huì)被AI所取代，挑戰(zhàn)人類對(duì)于傳統(tǒng)工作的角色認(rèn)知。此外還有個(gè)人隱私保護(hù)問題、AI使用的公平性問題等。AI引起的道德問題會(huì)引起個(gè)人素質(zhì)及其他能力的轉(zhuǎn)變。如，人類的口頭與書面表達(dá)能力受到挑戰(zhàn)，因?yàn)楸磉_(dá)對(duì)象不再只是人，還包括機(jī)器；人類的外語與計(jì)算機(jī)能力有著更高的要求，為更好的AI交互做準(zhǔn)備；人類的心理承受能力受到挑戰(zhàn)，因?yàn)樾枰鎸?duì)由僅與人競(jìng)爭(zhēng)的焦慮轉(zhuǎn)變?yōu)檫€要與機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)的焦慮。

4.1.2 AI對(duì)專業(yè)能力的挑戰(zhàn)

由于 計(jì)算機(jī)在基于規(guī)則的常規(guī)任務(wù)中具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)[4]，因此AI生成技術(shù)不僅影響未來職業(yè)技能發(fā)展，也會(huì)間接影響大學(xué)生專業(yè)能力發(fā)展。廣告學(xué)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)能力主要包括市場(chǎng)調(diào)查能力、品牌形象塑造能力、營(yíng)銷傳播推廣的策劃能力、文案能力、創(chuàng)意能力、平面設(shè)計(jì)能力、攝影攝像能力、音視頻編輯能力、媒介運(yùn)營(yíng)與管理能力等。除了個(gè)別需要以人為主體的策劃思考能力之外，其他能力的AI可替代性較強(qiáng)。同時(shí)，隨著AI生成技術(shù)的出現(xiàn)，原有的廣告理論可能會(huì)被顛覆，某些專業(yè)技能將不再那么重要，同時(shí)新技術(shù)會(huì)對(duì)廣告學(xué)專業(yè)學(xué)生提出新的能力要求。例如，數(shù)據(jù)有效性分析、虛擬圖片設(shè)計(jì)和指導(dǎo)AI創(chuàng)作等將成為廣告學(xué)專業(yè)學(xué)生被要求掌握的新技能。

4.1.3 AI對(duì)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力的挑戰(zhàn)

AI參與使得廣告的創(chuàng)作、傳播與接受均發(fā)生了改變，AI生成技術(shù)帶來了廣告環(huán)境的革新。由于廣告學(xué)專業(yè)知識(shí)涵蓋創(chuàng)意、設(shè)計(jì)、媒體、市場(chǎng)、數(shù)據(jù)等方面，在AI生成技術(shù)帶來的變革中，將出現(xiàn)更多新的崗位需求，例如AI策略設(shè)計(jì)、營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析師、廣告自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)等。對(duì)學(xué)校而言，無論是師資建設(shè)、課程設(shè)置還是學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)，學(xué)校都要適應(yīng)行業(yè)的快速變化，以便培養(yǎng)更多符合時(shí)代需求的廣告人。

4.2 對(duì)策

4.2.1 合理平衡AI技術(shù)與人的關(guān)系

AI技術(shù)的快速應(yīng)用，無疑會(huì)引起就業(yè)崗位的變化，加劇就業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，但同時(shí)也會(huì)增加創(chuàng)新性崗位，提高生產(chǎn)效率。在時(shí)代前進(jìn)的步伐中，大學(xué)生要保持開放的心態(tài)，積極面對(duì)AI技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，讓AI與人的融合成為可能，讓AI成為人類社會(huì)發(fā)展的助推器，而不是威脅人類社會(huì)的破壞者。

4.2.2 廣告教育應(yīng)順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)，創(chuàng)新性發(fā)展

廣告學(xué)是一門跨學(xué)科的綜合學(xué)科，AI技術(shù)也涉及多學(xué)科知識(shí)，廣告教育要順應(yīng)時(shí)代潮流，將AI技術(shù)應(yīng)用加入專業(yè)課程，培養(yǎng)具備跨學(xué)科知識(shí)與AI技能的復(fù)合型廣告人才。面對(duì)未來更加人性化和智能化的廣告需求，廣告專業(yè)人員不僅需要熟悉傳媒、市場(chǎng)，還需要具備數(shù)據(jù)分析、推薦算法、AI技術(shù)應(yīng)用等特殊技能。當(dāng)前，更多的AI工具和技能正在賦能廣告產(chǎn)業(yè)，廣告教育要有目的地對(duì)學(xué)生進(jìn)行AI方面的培養(yǎng)，跨學(xué)科、跨領(lǐng)域培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)能力，擴(kuò)大人才培養(yǎng)的廣度和深度，讓學(xué)生更好地適應(yīng)市場(chǎng)和行業(yè)變化。

4.2.3 創(chuàng)新廣告教學(xué)資源，發(fā)揮實(shí)踐教學(xué)作用

當(dāng)前，廣告行業(yè)需要面對(duì)的不僅是傳統(tǒng)廣告媒介的轉(zhuǎn)型升級(jí)，更是AI技術(shù)在廣告創(chuàng)意、作品創(chuàng)作、投放等多個(gè)環(huán)節(jié)的深度融合。高校需要發(fā)揮實(shí)踐教學(xué)作用，為學(xué)生提供更多實(shí)踐機(jī)會(huì)，讓學(xué)生具備足夠的能力應(yīng)對(duì)未來廣告行業(yè)的挑戰(zhàn)。譬如引入AI廣告師資，邀請(qǐng)前沿學(xué)者、行業(yè)專家，為學(xué)生開設(shè)講座和培訓(xùn)，帶領(lǐng)學(xué)生開闊眼界，傳授技能；開設(shè)AI案例分析課程，分析行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、了解廣告行業(yè)的趨勢(shì)和變化，知道AI在哪用、如何用、對(duì)誰用；強(qiáng)化校企合作，建立AI廣告實(shí)驗(yàn)室，讓學(xué)生通過觀摩與學(xué)習(xí)掌握最新廣告技術(shù)；提升學(xué)生軟實(shí)力，通過具體實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)生在解決實(shí)際問題的過程中提升個(gè)人素質(zhì)，鍛煉溝通能力、表達(dá)能力、合作能力，養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)習(xí)慣。

4.2.4 注重學(xué)生個(gè)性化發(fā)展，引導(dǎo)學(xué)生自我定位多元化

對(duì)高校而言，要增強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃意識(shí)和提供就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)?？山柚鶤I技術(shù)構(gòu)建學(xué)生人才檔案，從而更準(zhǔn)確地把握學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)、職業(yè)規(guī)劃和個(gè)性需求，針對(duì)性地促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展。高?？梢酝ㄟ^慕課網(wǎng)開設(shè)更全面、更前沿、多元化、富有選擇性的課程，滿足學(xué)生個(gè)性需求。對(duì)學(xué)生而言，應(yīng)該注重培養(yǎng)綜合素質(zhì)和多方面能力，而不僅僅是只在一個(gè)特定領(lǐng)域中深耕專業(yè)知識(shí)和技能，應(yīng)該努力跨越多個(gè)領(lǐng)域，掌握各種相關(guān)技能，以提高自己的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，形成更多元化的自我定位。譬如，一名廣告學(xué)專業(yè)學(xué)生可以在學(xué)習(xí)廣告創(chuàng)意的同時(shí)，學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)科學(xué)的課程，例如AI和數(shù)據(jù)分析等課程，這樣，學(xué)生將不僅具備創(chuàng)意思維、策劃、執(zhí)行的能力，還具備了使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力，為廣告創(chuàng)意和傳播作出更加精準(zhǔn)的決策。

4.2.5 培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維，結(jié)合人與機(jī)器的思維

培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力和創(chuàng)新意識(shí)，是廣告教育的重要環(huán)節(jié)。首先，需要了解人類思維與機(jī)器思維的不同。如果用“科學(xué)派”和“藝術(shù)派”做比喻，那機(jī)器思維則偏向“科學(xué)派”。人類思維具有很強(qiáng)的創(chuàng)造性、靈活性和主動(dòng)性，但是有時(shí)在數(shù)據(jù)處理和分析方面可能存在一些局限性；機(jī)器思維在數(shù)據(jù)處理與分析上占優(yōu)勢(shì)，但是缺乏人類思維所具備的情感、價(jià)值觀以及審美偏好等特點(diǎn)。因此，對(duì)于廣告學(xué)專業(yè)學(xué)生而言，面對(duì)未來的就業(yè)環(huán)境，需要強(qiáng)化自身的人文素養(yǎng)，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等相關(guān)知識(shí)，加強(qiáng)與機(jī)器的協(xié)作和溝通能力，才能在機(jī)器智能化的時(shí)代背景下更好地發(fā)揮創(chuàng)意優(yōu)勢(shì)。

4.2.6 提升學(xué)生團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)調(diào)能力

在AI生成技術(shù)廣泛應(yīng)用的時(shí)代背景下，團(tuán)隊(duì)將由“大”變“小”，甚至變“微”，AI的高效將使得人與人之間的溝通變得更加頻繁。雖然AI技術(shù)能自動(dòng)生成廣告創(chuàng)意等內(nèi)容，但其需依據(jù)人的命令執(zhí)行操作，命令的生成還是以人為主。團(tuán)隊(duì)縮小化，將使得創(chuàng)作型工作向決策命令型工作轉(zhuǎn)變，創(chuàng)作的勞動(dòng)時(shí)間減少，討論時(shí)間增多。如果創(chuàng)意人員之間沒有有效的溝通和協(xié)調(diào)，那么廣告創(chuàng)意和投放策略就可能出現(xiàn)失真或者偏差。

5 結(jié)語

綜上所述，未來的廣告從業(yè)人員需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)和趨勢(shì)，以應(yīng)對(duì)因失去部分競(jìng)爭(zhēng)力而被取代的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，AI 技術(shù)的涌現(xiàn)也為廣告行業(yè)提供了更多新興的工作崗位。因此，應(yīng)用型高校廣告學(xué)專業(yè)的學(xué)生需要持續(xù)地學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，加強(qiáng)跨專業(yè)的知識(shí)整合，以適應(yīng)行業(yè)變化，保持競(jìng)爭(zhēng)力。