崔金棟，汪羽晴

（東北電力大學 經(jīng)濟管理學院，吉林 吉林 132012）

0 引言

2020 年9 月22 日，在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上，我國宣布“二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060 年前實現(xiàn)碳中和”［1］。實現(xiàn)“雙碳”目標的要點是推進實施“兩個替代”，即能源生產(chǎn)清潔替代和能源消費電能替代［2］。一方面，受氣象和地理因素影響，風能、太陽能等清潔能源發(fā)電系統(tǒng)出力具有隨機性、不確定性、不連續(xù)性等特點。而儲能技術(shù)可以調(diào)節(jié)清潔能源發(fā)電出力，使其可靠、穩(wěn)定地進行能源供應(yīng)［3-5］。另一方面，根據(jù)企業(yè)用電負荷特點，通過配置新能源加儲能等方式擴展用電容量、提升用能彈性，這樣既滿足了降低能耗的政策要求，也保障了企業(yè)正常的經(jīng)營與生產(chǎn)活動［6-9］。但目前儲能容量利用率不足，儲能行業(yè)的商業(yè)化模式有待探索。同時，共享經(jīng)濟理念在能源行業(yè)的應(yīng)用實現(xiàn)了對資源的有效利用。上述背景下，提出云儲能模式，對實現(xiàn)儲能資源優(yōu)化配置以及調(diào)整用電負荷等方面具有重要意義。

近年來，云儲能模式受到學者廣泛關(guān)注。目前，關(guān)于云儲能的研究主要集中在云儲能統(tǒng)一控制調(diào)度和提升儲能效益等方面。（1）云儲能統(tǒng)一控制調(diào)度：協(xié)調(diào)聚合多個儲能系統(tǒng)用于削峰填谷、需求響應(yīng)等場景，有利于提高新能源的利用率，減小電能損耗，達到節(jié)能降耗的目的。馬云聰?shù)龋?0］提出一種云儲能形式的點對點（P2P）交易模式，將各方面信息緊密耦合在一起，引入合作博弈理論，構(gòu)建云儲能運營商-社區(qū)-用戶的雙層P2P 兩階段交易優(yōu)化模型，實現(xiàn)多方間公平利益分配。吳盛軍等［11］分析現(xiàn)行儲能系統(tǒng)的運行模式，建立考慮時間尺度的雙層規(guī)劃模型，證明所提出的機制能夠降低用戶用電成本，節(jié)約儲能資源。劉靜琨等［12］分析了云儲能的運行機制與商業(yè)模式，建立云儲能控制預(yù)測運行決策模型，能滿足用戶使用云儲能服務(wù)時充電需求的隨機性。朱國海［13］分析云儲能與微電網(wǎng)聯(lián)合運行的能源協(xié)調(diào)優(yōu)化機制，以系統(tǒng)成本最低為目標函數(shù)，利用云儲能協(xié)調(diào)調(diào)度技術(shù)實現(xiàn)對輸出功率波動的快速抑制。（2）提升儲能效益方面：云儲能模式有利于降低儲能裝置成本和運行維護成本，并能提升意外安全事故處理效率。李咸善等［14］提出了以共享儲能成本最小為目標的優(yōu)化模型，實現(xiàn)共享儲能充放電以及容量有效配置的優(yōu)化目標。楊艷紅等［15］推導出儲能蓄電池單次放電損耗的數(shù)學模型，研究了日前優(yōu)化調(diào)度的目標函數(shù)，提出基于動態(tài)規(guī)劃的模型求解，實現(xiàn)了對日前調(diào)度的良好優(yōu)化?？抵貞c等［16］分析了云儲能現(xiàn)行的運營模式與定價機制，總結(jié)了云儲能的研究進展和未來發(fā)展的著力點與趨勢。張?。?7］提出一種云儲能租賃機制，引入魯棒優(yōu)化模型，研究了租賃機制以及風-儲協(xié)調(diào)的最佳優(yōu)化策略。李淋等［18］通過協(xié)調(diào)優(yōu)化用戶使用共享儲能的充放電功率，實現(xiàn)了降低用戶群日運行成本的目的。

綜上所述，學者在云儲能的研究與探索集中在對儲能站資源的規(guī)劃調(diào)度和共享儲能配置等方面，很少對云儲能平臺的商業(yè)模式以及聯(lián)合用戶側(cè)小儲能裝置參與電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)頻服務(wù)機制進行詳細探討［19-20］，因此目前的云儲能存在以下不足。（1）分散式的儲能裝置難以形成規(guī)模效應(yīng)。目前的用戶側(cè)小裝置儲能多為分散式的儲能，容量小、技術(shù)水平低、沒有互聯(lián)互通，更談不上聯(lián)合調(diào)度。（2）沒有良好的市場價格機制。用戶側(cè)小儲能裝置創(chuàng)造價值主要是依據(jù)峰谷電價差，但是目前國內(nèi)電價市場峰谷價格并沒有達到理想的差距，充放電過程帶來的收益不明顯，投資性價比較低［21］。（3）沒有良好的調(diào)度機制。配電網(wǎng)與小儲能裝置之間缺乏智能通信系統(tǒng)，無法根據(jù)配電網(wǎng)負荷的需求實現(xiàn)經(jīng)濟調(diào)度［22］。

針對上述不足之處，建立云儲能系統(tǒng)架構(gòu)以及運營模式設(shè)計服務(wù)機制；其次，依據(jù)用戶側(cè)小儲能裝置和配電網(wǎng)雙方的需求與供給情況，以保證系統(tǒng)整體效益最優(yōu)為目的，構(gòu)建日前電能調(diào)度模型及匹配策略；最后，以某綜合能源智慧園區(qū)為例，通過算例分析驗證所提出機制的合理與有效性。

1 云儲能服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)及服務(wù)機制

1.1 系統(tǒng)架構(gòu)

以用戶側(cè)小儲能裝置為能量提供方，充分考慮新能源大規(guī)模并網(wǎng)和源網(wǎng)荷儲一體化，基于電池儲能，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、區(qū)塊鏈等先進技術(shù)，構(gòu)建云儲能生態(tài)系統(tǒng)，開發(fā)云儲能綜合服務(wù)平臺。平臺主體包括3類，云儲能服務(wù)商、參與云共享的用戶側(cè)小儲能裝置、配電網(wǎng)：系統(tǒng)以云儲能服務(wù)商為核心，配電網(wǎng)和用戶側(cè)小儲能裝置為服務(wù)業(yè)務(wù)的目標客戶群體；基于云儲能服務(wù)系統(tǒng)平臺，云儲能系統(tǒng)在小儲能裝置、配電網(wǎng)之間搭建具有價值的信息傳遞渠道，以實現(xiàn)儲能的靈活調(diào)度；小儲能裝置、配電網(wǎng)在云儲能服務(wù)商的信息決策下，通過云平臺實現(xiàn)各主體之間的電能交易。

在儲能站內(nèi)部管理層面：在用戶側(cè)儲能裝置內(nèi)部安裝電壓互感器、電流傳感器、溫濕度傳感器等數(shù)據(jù)監(jiān)測接口，構(gòu)建小型儲能裝置的電池管理模塊，以獲取各電池模組的各項參數(shù)，監(jiān)測儲能裝置的電池情況與運行狀態(tài)。在多儲能裝置互聯(lián)管理層面：采集小型儲能裝置運行數(shù)據(jù)并實時上傳云端，根據(jù)用戶側(cè)小型儲能裝置集群構(gòu)建多儲能裝置云管理模塊，依據(jù)儲能裝置的電能狀況進行聯(lián)合調(diào)度。在三方主體協(xié)調(diào)調(diào)度方面：通過多儲能裝置云管理模塊獲取儲能裝置集群的運行狀態(tài)后，利用配電網(wǎng)側(cè)的用電信息制定聯(lián)合調(diào)度的最優(yōu)策略，借助大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)構(gòu)建云儲能綜合管理平臺，以實現(xiàn)云儲能的綜合服務(wù)和電力能源的最優(yōu)配置。云儲能綜合管理服務(wù)系統(tǒng)框架如圖1所示。

圖1 云儲能綜合管理服務(wù)系統(tǒng)框架Fig.1 Overall framework of the cloud energy storage integrated management and service system

1.2 服務(wù)機制

云儲能運營商的主要客戶是期望通過負荷峰谷差獲取利益的用戶側(cè)小型儲能以及想向儲能裝置購電的配電網(wǎng)。電池儲能裝置富電時，將能參與調(diào)度的電量上報到云儲能服務(wù)平臺，云儲能服務(wù)商匯聚到各個小型儲能裝置可參與調(diào)度的電量，并按照最優(yōu)調(diào)度模式制定各個儲能電站的調(diào)度方案，向配電網(wǎng)需求側(cè)供電。云儲能服務(wù)平臺的具體的運營模式如圖2所示。

圖2 云儲能平臺的服務(wù)機制Fig.2 Service mechanism of the cloud energy storage platform

首先，云儲能服務(wù)商制定平臺運行規(guī)則，包括云儲能服務(wù)商、小型儲能裝置與配電網(wǎng)在云儲能綜合管理服務(wù)系統(tǒng)中擁有的權(quán)力、交易規(guī)則、服務(wù)流程、規(guī)章制度等，小型儲能裝置與配電網(wǎng)如果要與云儲能服務(wù)商合作需要簽具體合約。然后，開始進行競價匹配，云儲能平臺要審查參與匹配的供需雙方的競價資質(zhì)，合格后儲能裝置和配電網(wǎng)雙方主體正式參與云儲能平臺運行調(diào)度，用戶側(cè)小型儲能裝置以及電網(wǎng)需要提交日前供給/需求電量信息，平臺方需要將梳理的每時段總供給電量、總需求電量信息進行整合并發(fā)布。其次，云儲能平臺根據(jù)小型儲能裝置的報價進行集中競價，根據(jù)匹配策略以及儲能方所有報價判斷儲能裝置i競價是否成功，成功則確定匹配的供需雙方、成交電量以及成交價格，實現(xiàn)最優(yōu)調(diào)度策略并發(fā)布最終成交的訂單信息，即各個儲能裝置的最終調(diào)度結(jié)果。在合約執(zhí)行之前，云儲能服務(wù)平臺將交易計劃發(fā)送給電能實際傳輸方，以便對充放電進行控制，并生成實際傳輸電能的信息憑證，實現(xiàn)電力交割。最后，根據(jù)云儲能平臺中小型儲能裝置和配電網(wǎng)雙方交易電量的信息，完成結(jié)算各方收益。云儲能平臺收益即服務(wù)費是按用戶側(cè)儲能裝置和配電網(wǎng)成交訂單額的一定比例來收取，用戶側(cè)儲能裝置收益主要是負荷高峰時期向配電網(wǎng)出售電能的收入與負荷低谷期向配電網(wǎng)購電的成本之差。

2 云儲能系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度模型

2.1 目標函數(shù)

云儲能系統(tǒng)運行首先需利用小型儲能裝置的數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊得到某時刻儲能實時容量，其次根據(jù)儲能裝置能出售的電能功率以及配電網(wǎng)高峰時期的負荷需求，進行電能綜合調(diào)控與規(guī)劃。

以云儲能服務(wù)商運行調(diào)度過程系統(tǒng)總成本最小為目標。

式中：CALL為運行控制過程總成本；t為時間；CW(t)為云儲能平臺運行維護成本；CZ(t)為小型儲能裝置向配電網(wǎng)購電成本；CD(t)為配電網(wǎng)向小型儲能裝置的購電成本。

（1）云儲能平臺運行維護成本

式中：CW，i為第i個小型儲能裝置單位出力運行維護成本；Pi(t)為該裝置在t時刻的輸出功率。

（2）配電網(wǎng)在負荷高峰期購電的成本

式中：CPd(t)為t時段配電網(wǎng)購電價；Pgpe(t)為配電網(wǎng)t時段購買的電功率。

（3）小型儲能裝置在負荷低谷期購電的成本

式中：CPz(t)為t時段儲能裝置購電價；Pdpe(t)為儲能裝置t時段購買的電功率。

2.2 約束條件

（1）系統(tǒng)功率平衡約束?？紤]云儲能運營商的作用，整個系統(tǒng)應(yīng)保持功率平衡約束，即

式中：PLOA，t為t時段配電網(wǎng)高峰負荷需求；PCES，t為t時段在云儲能平臺完成的電能交易總量；PESS，t為t時段參與云平臺調(diào)度的小型儲能裝置出力之和。

（2）小型儲能裝置電量上/下限約束?；趯π⌒碗姵貎δ苎b置的研究，為保護電池壽命，需要設(shè)置最高和最低電量限制，即

式中：ESOC，min，ESOC，max為最低、高電量；Ei，t為電池剩余電量。

（3）小型儲能裝置充放電功率約束為

式中：Pc，max為小型儲能裝置最大充電功率；Pf，max為小型儲能裝置最大放電功率；Pi，t為小型儲能裝置實時充電功率。

（4）配電網(wǎng)安全運行時電量調(diào)度約束為

式中：Psafe，t為配電網(wǎng)安全運行時能承載的最大功率。

2.3 日前電能調(diào)度依據(jù)

在云儲能資源支撐下對配電網(wǎng)和小型儲能裝置提交的信息進行整合，發(fā)布日前電能調(diào)度計劃，下發(fā)公布給參與主體，作為后續(xù)競價匹配階段的信息條件。計劃具體可劃分為配電網(wǎng)購電以及小型儲能裝置總電能調(diào)度的依據(jù)。

首先，小型儲能裝置的需求函數(shù)為其余函數(shù)制定的前提，即以必須滿足儲能約束為目標

配電網(wǎng)的需求函數(shù)，即以必須滿足需求配電網(wǎng)各時刻需求為目標

最后，云儲能平臺的調(diào)度函數(shù)為

式中：dgrid，z為小型儲能裝置到負荷側(cè)的距離。

系統(tǒng)總電能調(diào)度函數(shù)為

此依據(jù)可為后續(xù)競價匹配提供指導。

2.4 云儲能調(diào)度匹配策略

平臺調(diào)度匹配策略的具體交易步驟如下。

（1）儲能服務(wù)商收集已簽約的小型儲能裝置的功率、容量監(jiān)測數(shù)據(jù)以及負荷距離，并對全網(wǎng)發(fā)布預(yù)測的可租賃儲能、購電的信息、小型儲能裝置周期（TN）、可租賃與求購儲能的電量信息。信息云記錄是根據(jù)用戶實際租賃儲能后存儲的電能，由云儲能信息管理模塊實時記錄的小型儲能裝置租賃與購電以及配電網(wǎng)在高峰時期向小型儲能裝置購電的數(shù)據(jù)。

式中：UESA，i為云儲能服務(wù)商向全網(wǎng)發(fā)布各類信息數(shù)據(jù)的集合；QiZL，T為小型儲能裝置i在TN周期時可租賃儲能的電量；QiZM，T為小型儲能裝置i在TN周期時求購儲能的電量；piZL，T為小型儲能裝置i在TN周期時租賃單位儲能電量的價格；piZM，T為小型儲能裝置i在TN周期時求購單位儲能電量的價格。

式中：QiZrem，TN-1為小型儲能裝置i在TN-1周期時實際剩余儲能電量；QiZsel，TN-1為小型儲能裝置在TN-1周期時求購儲能電量。

式中：KESA為通過對多個同一時段周期交易數(shù)據(jù)分析得到的云儲能服務(wù)商i的預(yù)測系數(shù)。

（2）根據(jù)云儲能平臺整合雙方上報的信息進行智能篩選，為配電網(wǎng)發(fā)布最優(yōu)購電策略，配電網(wǎng)對訂單進行確認，合作達成。平臺服務(wù)商以云存儲的方式記錄每筆交易，以便后續(xù)進行數(shù)據(jù)處理。

此階段云儲能服務(wù)平臺要確定供需雙方的匹配信息。首先根據(jù)配電網(wǎng)的購電需求，按小型儲能裝置用戶報價的價格排序形成供需匹配隊列。供給價格按“由低到高”順序，報價較低的小型儲能裝置排前列，計算出位于隊列前方的供給訂單總電量，最后每個訂單的成交價格取各時段的最小值。

云儲能綜合服務(wù)平臺根據(jù)價格以及成交量確認再次輪競價中可交易的電量，并發(fā)布各個儲能裝置調(diào)度結(jié)果，即各個儲能裝置與配電網(wǎng)最終成交的訂單信息，即

本輪報價中成功匹配的供需雙方主體退出隊列，未成功匹配的主體繼續(xù)調(diào)整報價將信息發(fā)布在平臺上參與下一輪競價，匹配迭代到第N輪直到所有需求量被滿足?？偨Y(jié)來說，從t時刻開始儲能裝置進行多輪次的競價，最終平臺確定日前電能交易競價結(jié)果以及最優(yōu)匹配策略。

（3）將供需雙方簽約的訂單發(fā)送給物理傳輸服務(wù)方進行電能傳輸，傳輸費用由需求方承擔。電能傳輸完成后，將實際傳輸?shù)碾娏可蠄蠼o云儲能平臺，并發(fā)放電能交易憑證。

式中：QiSL，T為小型儲能裝置i在T周期時實際出售的儲能電量；piSL，T為小型儲能裝置i在T周期時出售的單位儲能電量價格。

（4）根據(jù)云儲能平臺交易電量的信息，結(jié)算各方收益。云儲能平臺在t時段收益是多個儲能裝置在平臺成交的電量與完成單位儲能電量平臺抽取的價格系數(shù)的乘積。各個儲能裝置收益是負荷高峰時期向配電網(wǎng)出售電能的售電收益減去負荷低谷期向配電網(wǎng)買電的購電成本，具體結(jié)算過程如下。

式中：φfinal，Y為云儲能平臺收益；k為完成單位儲能電量平臺抽取的價格系數(shù)；φfinal，ES為小型儲能裝置收益；QiSL，t為小型儲能裝置負荷高峰期售出的電量；piSL，t為售出單位電量的價格；QiZM，t為負荷低谷期小型儲能裝置購入的電量；piZM，t為單位購電價格。

3 云儲能系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度算例分析

3.1 算例參數(shù)設(shè)置

為驗證所提出的考慮云儲能模式下配電網(wǎng)電能協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度機制的可行性和有效性，選取某綜合能源智慧園區(qū)5 個用戶側(cè)小型儲能裝置作為算例。分布式小型儲能裝置1—5的容量見表1?；倦娰M按變壓器容量計費，基本容量電費為當?shù)厝萘侩娰M，儲能電池類型取磷酸鐵鋰電池。

表1 儲能裝置系統(tǒng)參數(shù)Table 1 Parameters of Energy storage devices

3.2 云儲能日內(nèi)充放電調(diào)度結(jié)果分析

以18：00—19：00 為例，分析在該能源智慧園區(qū)場景下，云儲能平臺調(diào)度上述5 個儲能裝置幫助該園區(qū)配電網(wǎng)在此時段調(diào)頻、調(diào)峰。首先，儲能裝置上報給云儲能平臺在18：00—19：00 可以供給的電量，見表2。此時段配電網(wǎng)方需求電量為675 kW·h，儲能裝置上網(wǎng)競價過程見表3。該時段供需雙方的具體交易匹配結(jié)果見表4。

表2 儲能裝置可供給的電量Table 2 Electricity supplied by energy storage devices

表3 不同競價輪次的價格Table 3 Bidding prices in different rounds 元·（kW·h）-1

表4 匹配調(diào)度結(jié)果Table 4 Matching and scheduling results

結(jié)合表3 和表4 可以看出：第1 輪競價，儲能裝置1 的報價最低，其在此輪競價中成功與配電網(wǎng)匹配。但此時在該時段配電網(wǎng)的電能需求量與供給量沒有達到平衡，所以配電網(wǎng)仍需在下一輪競價中與報價最低的儲能裝置進一步進行匹配，以此類推直至配電網(wǎng)的需求量被滿足，此時競價結(jié)束。

基于上述研究，對所選取的5 個用戶側(cè)小型儲能裝置，采集其參加云儲能服務(wù)前后24 h 的電能出售數(shù)據(jù)。儲能裝置參與云儲能服務(wù)后，向配電網(wǎng)出售的日電能總量比參與服務(wù)前的日電能總量增加了19.06%，如圖3 所示。對比結(jié)果反映出，在負荷側(cè)需求不變的情況下，云儲能服務(wù)商完成了資源優(yōu)化調(diào)度，提高了小型儲能裝置的調(diào)用效率。小型儲能裝置僅在配電網(wǎng)負荷低谷期購電，即保證了儲能方的經(jīng)濟效益，也幫助配電網(wǎng)完成負荷側(cè)削峰填谷。各儲能裝置整體接入配電網(wǎng)時，儲能裝置的售電水平明顯低于云儲能調(diào)度模式下的售電水平?？梢?，云儲能平臺作為儲能裝置和配電網(wǎng)的信息橋梁，提高了供需雙方電能交換效率，儲能設(shè)備利用率也更高。

圖3 小型儲能裝置參與服務(wù)前后出售電量對比Fig.3 Electricity sales from small energy storage devices before and after the participating in the services

需求側(cè)負荷優(yōu)化之后的結(jié)果如圖4所示。優(yōu)化后，小型儲能裝置在負荷低谷時期向配電網(wǎng)購電，給儲能裝置自身供電，加大了需求側(cè)低谷時期負荷。小型儲能裝置在高峰時向配電網(wǎng)出售電能，以調(diào)節(jié)需求側(cè)負荷用電高峰，減少高峰時期負荷。用戶側(cè)儲能裝置用戶在電價高的時候放電，電價低的時候充電，實現(xiàn)云儲能調(diào)度優(yōu)化，幫助電網(wǎng)削峰填谷，達到儲能方經(jīng)濟收益最優(yōu)的目的。

圖4 負荷優(yōu)化結(jié)果Fig.4 Load optimization results

根據(jù)儲能裝置接入云儲能平臺調(diào)度前后的負荷優(yōu)化結(jié)果，可以看出云儲能模式不僅為電能調(diào)度提供了穩(wěn)定有序的交易匹配平臺，也充分發(fā)揮了儲能裝置價值。對比傳統(tǒng)模式下儲能裝置整體直接接入配電網(wǎng)的調(diào)度方式，云儲能平臺的儲能調(diào)度幫助電網(wǎng)削峰填谷的效果更顯著，同時，可以避免儲能裝置調(diào)度過程中產(chǎn)生不穩(wěn)定的情況。

進一步比較分析用戶側(cè)小型儲能裝置與云儲能服務(wù)商合作前后的電力交易收益，收益對比如圖5 所示。云儲能的優(yōu)化調(diào)度模式可以充分提高用戶側(cè)儲能裝置的利用率，讓儲能裝置中的電能低價買、高價賣，以獲得交易的經(jīng)濟收益。由圖5 可知，在單位周期中，小型儲能裝置參與服務(wù)之后的周期收益大于小型儲能裝置參與云服務(wù)之前的周期收益。對比傳統(tǒng)模式下儲能資源成本高昂、利潤微薄的現(xiàn)象，有序穩(wěn)定的云儲能平臺可充分調(diào)度儲能資源，提升利用率，同時降低單位儲能成本，提高儲能方收益。

圖5 小型儲能裝置參與云服務(wù)前后收益比較Fig.5 Benefits of small energy storage devices before and after participation in cloud services

云儲能服務(wù)機制能以最大效率調(diào)度用戶側(cè)各小型儲能裝置，實現(xiàn)資源利用最大化。同時，小型儲能裝置在高峰時期向配電網(wǎng)售電，低谷時期向配電網(wǎng)購電能，利用峰谷電價差能最大程度獲得經(jīng)濟效益，降低用能成本。云儲能平臺充分挖掘了分散儲能裝置資源參與電網(wǎng)負荷調(diào)控的價值。

4 結(jié)論

本文提出了一種云儲能模式下用戶側(cè)儲能協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度機制?；谠苾δ芾砟?，對云儲能服務(wù)平臺的系統(tǒng)架構(gòu)、服務(wù)機制進行設(shè)計，保證以用戶側(cè)小型儲能裝置與配電網(wǎng)整體調(diào)度最優(yōu)為目構(gòu)建小型儲能裝置的集群調(diào)度策略模型。最后，通過設(shè)計算例分析驗證了機制的可行性。云儲能服務(wù)幫助電網(wǎng)優(yōu)化了負荷峰谷差，也充分提高了用戶側(cè)小型儲能裝置資源的利用率與收益，最大程度地挖掘了分散儲能資源的利用價值。