蔣仁愛 王龍國 楊圣豪 李冬梅

摘 要：基于2004—2019年中國內(nèi)地284個(gè)地級市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型考察信息通信技術(shù)（ICT）對城市創(chuàng)新產(chǎn)出的影響機(jī)制和溢出效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①以互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話為代表的ICT均促進(jìn)城市創(chuàng)新增長，并且產(chǎn)生顯著空間溢出效應(yīng)。相比于移動(dòng)電話，互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新數(shù)量的提升作用更強(qiáng)，移動(dòng)電話能夠提升城市創(chuàng)新質(zhì)量，而互聯(lián)網(wǎng)則會(huì)導(dǎo)致平均質(zhì)量下降；②移動(dòng)電話對創(chuàng)新的溢出邊界為1 000km，最優(yōu)溢出范圍為100k～1 000km，而互聯(lián)網(wǎng)則達(dá)到2 000km和1 000～2 000km；③互聯(lián)網(wǎng)造成創(chuàng)新質(zhì)量下降是因?yàn)槠湓诖龠M(jìn)城市高質(zhì)量創(chuàng)新的同時(shí)形成大量專利泡沫，且影響程度遠(yuǎn)大于移動(dòng)電話對專利泡沫的緩解作用，可見，ICT總體上產(chǎn)生較為明顯的創(chuàng)新分化效應(yīng)；④機(jī)制分析結(jié)果表明，一方面互聯(lián)網(wǎng)能夠縮短信息搜尋時(shí)間，從而為創(chuàng)新模仿提供便利，導(dǎo)致專利泡沫化加劇，另一方面互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話隱性知識傳遞有利于形成創(chuàng)新合作，從而促進(jìn)高質(zhì)量創(chuàng)新；⑤ICT的影響存在異質(zhì)性，總體上在中西部地區(qū)和非省會(huì)城市更加明顯。研究結(jié)論可為打造城市高質(zhì)量創(chuàng)新模式、實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：信息通信技術(shù)；創(chuàng)新數(shù)量；創(chuàng)新質(zhì)量；溢出邊界；創(chuàng)新分化

DOI：10.6049/kjjbydc.Q202207338

中圖分類號：F290

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2023）12-0066-12

0 引言

進(jìn)入21世紀(jì)以后，以信息通信技術(shù)（Information Communication Technology，簡稱ICT）為主要驅(qū)動(dòng)力的第四次工業(yè)革命逐漸興起^[1]，這種新技術(shù)范式對世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來第五次影響深遠(yuǎn)的技術(shù)長波^[2]。在建設(shè)創(chuàng)新型國家和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略指導(dǎo)下，我國高度重視信息通信行業(yè)發(fā)展，相繼推出一系列政策提高信息化發(fā)展能力和創(chuàng)新引領(lǐng)水平，如《國家信息化戰(zhàn)略發(fā)展綱要》《信息基礎(chǔ)設(shè)施重大工程建設(shè)三年行動(dòng)方案》《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”521工程推進(jìn)方案》等。由于ICT具備通用性技術(shù)特征^[3]，其已成為當(dāng)前信息傳播和知識溢出的有效載體，不僅有助于突破信息傳播時(shí)空限制，促使各區(qū)域聯(lián)系更加緊密^[4]，而且還為創(chuàng)新主體獲取知識和合作交流提供了廣闊平臺(tái)，進(jìn)一步促進(jìn)知識溢出和技術(shù)擴(kuò)散。因此，作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新型國家建設(shè)的強(qiáng)力引擎，ICT強(qiáng)大的創(chuàng)新賦能作用為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展注入新動(dòng)力。

現(xiàn)有研究指出，ICT能夠產(chǎn)生顯著的技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新效應(yīng)^[5-7]，其帶來的時(shí)空壓縮^[8]促使區(qū)域創(chuàng)新格局不斷改變^[9]。其中，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話作為ICT的兩種代表性產(chǎn)物，對創(chuàng)新主體績效和生產(chǎn)率提升發(fā)揮著重要推動(dòng)作用^[10-12]。這種信息傳遞和交流方式轉(zhuǎn)變能夠進(jìn)一步加深城市間的創(chuàng)新聯(lián)系，從而直接或間接影響城市創(chuàng)新活動(dòng)^[12]。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話的網(wǎng)絡(luò)外部性特征^[13]使創(chuàng)新活動(dòng)呈現(xiàn)出一定的空間溢出效應(yīng)^[9]。這種日益復(fù)雜的區(qū)域聯(lián)系，使距離因素在創(chuàng)新溢出中發(fā)揮關(guān)鍵作用^[14]。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)對ICT創(chuàng)新效應(yīng)的研究大多局限于數(shù)量角度，忽視了創(chuàng)新質(zhì)量的重要性。尤其是在我國專利數(shù)量呈爆炸式增長的現(xiàn)實(shí)背景下，創(chuàng)新假象不乏存在（諸竹君等，2020），唯數(shù)量論的創(chuàng)新活動(dòng)不足以支撐科技自立自強(qiáng)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。對此，ICT是否對創(chuàng)新質(zhì)量具有影響？其效果與創(chuàng)新數(shù)量有何不同？內(nèi)在機(jī)制如何體現(xiàn)？此外，多數(shù)研究忽視了ICT作為通用技術(shù)的外部性特征，未深入考察其對城市創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)^{[9，15]}，更遑論測度其溢出邊界。盡管我國學(xué)者張旭亮等^[12]率先采用空間杜賓模型考察互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新產(chǎn)出的空間影響，但研究主要基于省份維度，且未對創(chuàng)新質(zhì)量和影響機(jī)制進(jìn)行深入分析。

本文貢獻(xiàn)在于：①通過構(gòu)建城市專利指標(biāo)，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，將創(chuàng)新質(zhì)量納入考量，從數(shù)量和質(zhì)量兩個(gè)維度對比分析ICT所產(chǎn)生的創(chuàng)新效應(yīng)，可彌補(bǔ)之前關(guān)于ICT創(chuàng)新質(zhì)量研究的不足；②從高質(zhì)量創(chuàng)新和泡沫化增長兩個(gè)方面揭示導(dǎo)致創(chuàng)新質(zhì)量下降并出現(xiàn)分化的原因與內(nèi)在機(jī)制，可為打造城市高質(zhì)量創(chuàng)新模式提供理論支撐；③綜合考察ICT對創(chuàng)新產(chǎn)出的直接影響和不同形式溢出效應(yīng)，對我國互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)電話發(fā)展背景下城市創(chuàng)新空間關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行深入分析，對于實(shí)現(xiàn)我國科技自立自強(qiáng)和質(zhì)量強(qiáng)國建設(shè)具有一定借鑒意義。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 ICT創(chuàng)新增長效應(yīng)

ICT蘊(yùn)含著強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)具有即時(shí)性、互動(dòng)性、公共性、共享性、網(wǎng)絡(luò)性、滲透性等特征，對經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了較為深遠(yuǎn)的影響。其本身作為創(chuàng)新要素可與其它要素相互融合實(shí)現(xiàn)再創(chuàng)新^[12]，通過整合區(qū)域創(chuàng)新要素^[16]、降低創(chuàng)新成本^[15，17]、優(yōu)化資源配置^[15]、促進(jìn)知識溢出^[9]提高創(chuàng)新產(chǎn)出，直接或間接推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。ICT創(chuàng)新增長和空間溢出效應(yīng)體現(xiàn)在以下4個(gè)方面：

（1）打破時(shí)空桎梏，提高溝通效率。Srivastava^[18]認(rèn)為信息技術(shù)作為一種媒介，不僅將信息交換的不確定性降到最低，而且使消除時(shí)空干擾成為可能。在ICT尚不發(fā)達(dá)的初級階段，由于信息交流緩慢，導(dǎo)致不同地區(qū)之間的溝通較為困難，空間地理因素對創(chuàng)新活動(dòng)造成較大限制。隨著ICT的不斷完善，時(shí)空桎梏被逐漸打破，促使不同區(qū)域創(chuàng)新主體之間的溝通交流更加通暢^[4]。ICT為信息傳播和交流搭建了一個(gè)高效即時(shí)的“橋梁”，使創(chuàng)新主體可以自由分享信息并進(jìn)行交流合作，能夠有效減少區(qū)域信息不對稱^[13]，從而促進(jìn)創(chuàng)新活動(dòng)的開展。

（2）加強(qiáng)知識共享，降低搜尋成本。創(chuàng)新基于對知識的整合和利用^[19]，知識在區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展中扮演著重要角色。OECD指出，影響創(chuàng)新的不僅是科學(xué)技術(shù)投資，更重要的是知識投入^[20]。ICT憑借強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢網(wǎng)羅各方優(yōu)質(zhì)的知識資源，為創(chuàng)新主體提供知識分享平臺(tái)。在此平臺(tái)上，創(chuàng)新主體以較低成本獲取所需知識和信息，從而能夠大幅降低各類創(chuàng)新主體的信息搜尋成本，加快市場交易（沈國兵等，2020）。

（3）整合創(chuàng)新要素，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。熊彼特“創(chuàng)造性破壞”理論將創(chuàng)新定義為“從未有過的創(chuàng)新要素和生產(chǎn)條件的全新組合”，反映了創(chuàng)新要素的重要性。一方面，ICT前所未有地增強(qiáng)了創(chuàng)新要素的自由流動(dòng)能力^[9]。創(chuàng)新活動(dòng)受創(chuàng)新要素地理距離的影響，距離越遠(yuǎn)越不利于創(chuàng)新產(chǎn)出，而ICT可以拉近創(chuàng)新要素之間的距離，當(dāng)創(chuàng)新主體對人力、信息、資金、技術(shù)等創(chuàng)新要素產(chǎn)生需求時(shí)，可通過ICT與要素供給者進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)要素跨區(qū)域自由流動(dòng)以及在更廣范圍、更深層次上的優(yōu)化配置^[16]，從而實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新；另一方面，ICT本身作為一種創(chuàng)新要素可與其它產(chǎn)業(yè)相互融合、滲透，從而對經(jīng)濟(jì)增長和創(chuàng)新溢出產(chǎn)生推動(dòng)作用^[12]。例如，“互聯(lián)網(wǎng)+”與金融、能源、農(nóng)業(yè)等跨產(chǎn)業(yè)聯(lián)合發(fā)展已成為當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的主流^[21]。

（4）拓寬傳播渠道，加速知識溢出。知識資本是區(qū)域創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力之一^[22]，知識溢出則是ICT影響區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出以及形成創(chuàng)新外部性的重要原因^[15]。一方面，ICT改變了知識交換方式，拓寬了知識傳播渠道^[11]。例如，愈發(fā)便捷的即時(shí)通信技術(shù)、高效的光纖傳輸技術(shù)將以往依賴紙質(zhì)媒體的知識傳播方式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字媒體這種更加高效便捷的方式，在技術(shù)上為遠(yuǎn)距離知識溢出提供了有效載體；另一方面，因?yàn)殡[性知識需要面對面交流才能傳播^[14]，因此地理因素仍是影響知識溢出的重要因素之一。而ICT發(fā)展在一定程度上能夠緩解隱性知識溢出限制，5G技術(shù)使視頻會(huì)議、視頻通話以近乎面對面交流方式替代傳統(tǒng)交流方式，創(chuàng)新主體只需借助軟件視頻會(huì)議功能，即可實(shí)現(xiàn)“零距離”交流，進(jìn)一步加速了知識溢出^[8]。

可見，某一地區(qū)ICT發(fā)展水平不僅對本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出具有推動(dòng)作用，還可以跨越空間束縛對其它地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生溢出效應(yīng)。換言之，ICT是創(chuàng)新產(chǎn)出空間溢出的有效載體，當(dāng)A地某個(gè)創(chuàng)新主體利用ICT與B地創(chuàng)新主體進(jìn)行交流時(shí)，信息溝通會(huì)變得更加高效，雙方所需知識也更易獲取。隨著信息搜尋成本降低，創(chuàng)新要素在地區(qū)之間實(shí)現(xiàn)優(yōu)化整合和自由流動(dòng)，有助于提高雙方交流合作效率，加速知識溢出。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H₁：ICT有利于促進(jìn)城市創(chuàng)新增長，一方面能夠促進(jìn)本城市創(chuàng)新產(chǎn)出增加，另一方面也會(huì)對其它地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生較為明顯的空間溢出效應(yīng)。

1.2 ICT創(chuàng)新分化效應(yīng)

作為創(chuàng)新的關(guān)鍵成果，專利對于創(chuàng)新產(chǎn)出的刻畫具有天然優(yōu)勢^[23]。當(dāng)前，專利申請和授權(quán)數(shù)量已成為衡量創(chuàng)新水平的代表性指標(biāo)（黎文靜等，2016）。然而，隨著我國專利數(shù)量的爆炸式增長，專利泡沫問題愈發(fā)嚴(yán)重^[15]。大量低質(zhì)量專利的涌現(xiàn)^[24]給創(chuàng)新效果評價(jià)和影響因素分析帶來困難，甚至還造成研究結(jié)論扭曲。因此，對專利質(zhì)量進(jìn)行分析受到學(xué)界廣泛關(guān)注^[25]。

知識和信息是影響創(chuàng)新成果的重要因素，知識溢出和傳遞方式影響創(chuàng)新溢出程度及范圍^[12]。有學(xué)者根據(jù)可編碼性，將知識劃分為顯性知識和隱性知識兩種類型^[26]。作為ICT的兩種代表性產(chǎn)物^[8]，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話能夠增強(qiáng)知識跨區(qū)域傳遞的便利性，但兩者傳遞方式有所不同。以移動(dòng)電話為代表的ICT能夠打破時(shí)空桎梏，提升遠(yuǎn)距離交流的便利性^[8]，在一定程度上對跨區(qū)域面對面交流形成替代效應(yīng)，通過降低交流成本進(jìn)一步加快隱性知識傳遞。相比之下，互聯(lián)網(wǎng)不僅能夠通過視頻、語音等形式傳遞隱性知識，而且能夠以網(wǎng)頁、郵件等方式交換大量顯性知識。與顯性知識相比，非標(biāo)準(zhǔn)化的隱性知識對溝通效率的提升作用更加明顯^[27]。移動(dòng)電話和互聯(lián)網(wǎng)通過隱性知識傳遞為創(chuàng)新主體跨區(qū)域合作創(chuàng)造條件，其所蘊(yùn)含的大量非編碼信息有利于合作主體思維碰撞，加速新知識和新技術(shù)的產(chǎn)生，從而促進(jìn)高質(zhì)量專利的形成。顯性知識是隱性知識的基礎(chǔ)^[28]，互聯(lián)網(wǎng)通過加速顯性知識擴(kuò)散，一方面能夠大幅降低專利搜尋和創(chuàng)新成本，低質(zhì)量創(chuàng)新主體充分利用互聯(lián)網(wǎng)的便利性，在短期內(nèi)會(huì)產(chǎn)生大量模仿型和拼湊型專利，導(dǎo)致專利泡沫的出現(xiàn)；另一方面，顯性知識所蘊(yùn)含的編碼信息也是創(chuàng)新要素的重要組成部分，其與隱性知識相輔相成^[28]，兩者結(jié)合能夠進(jìn)一步提升高質(zhì)量創(chuàng)新能力。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H₂：ICT既能夠?qū)е聦＠菽某霈F(xiàn)，又能夠促進(jìn)高質(zhì)量創(chuàng)新。

綜上所述，本文構(gòu)建研究框架，如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 變量選取

本文重點(diǎn)探究ICT對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出效應(yīng)，研究建立在地級市層面，考慮到2004年以后《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》關(guān)于ICT的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更加完善，故將時(shí)間范圍界定為2004—2019年。

（1）被解釋變量。當(dāng)前，衡量區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)主要有新產(chǎn)品銷售收入和專利數(shù)據(jù)。其中，新產(chǎn)品銷售收入通常以企業(yè)數(shù)據(jù)為主，統(tǒng)計(jì)難度較大，在地級市層面難以獲取^[29]。而專利具備審核明確、數(shù)據(jù)可得性高、通用性強(qiáng)等優(yōu)勢，被認(rèn)為是度量區(qū)域創(chuàng)新主體創(chuàng)新產(chǎn)出的主要指標(biāo)（余冬筠等，2014）。因此，本文分別采用專利授權(quán)數(shù)、平均被引次數(shù)對地級市創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量進(jìn)行度量，數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局（CNIPA）。需要說明的是，盡管專利被引是國際上常用的創(chuàng)新質(zhì)量指標(biāo)^[25]，但CNIPA并無相關(guān)統(tǒng)計(jì)，這給我國專利質(zhì)量評價(jià)工作帶來一定困難^[24]。本文利用Python語言對樣本區(qū)間內(nèi)所有授權(quán)專利進(jìn)行整理，根據(jù)引用關(guān)系和專利權(quán)人地址計(jì)算得到各城市的平均被引指標(biāo)。由于外觀設(shè)計(jì)專利質(zhì)量較低且分類體系不同，故本文采用發(fā)明專利和實(shí)用新型專利作為授權(quán)專利的代理指標(biāo)。

（2）核心解釋變量。囿于地級市數(shù)據(jù)在既定時(shí)間范圍內(nèi)的可得性，并且考慮到互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話是ICT的兩種代表性產(chǎn)物，參考Schwanen & Kwan^[8]的做法，本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率度量城市ICT水平。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率（nis）采用每百人互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)度量，移動(dòng)電話普及率（nmt）采用每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)度量。

（3）控制變量。本文將地級市外商直接投資（fdi）、科學(xué)技術(shù)支出（est）以及人力資本（cu）設(shè)為控制變量。其中，F(xiàn)DI技術(shù)外溢采用外商直接投資金額度量，并用2004—2019年人民幣對美元平均匯率進(jìn)行換算；科學(xué)技術(shù)支出一定程度上反映各區(qū)域創(chuàng)新主體尤其是政府部門對創(chuàng)新活動(dòng)的投入力度；人力資本采用普通高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)度量。安同良和楊晨^[13]指出，城市教育水平充分體現(xiàn)了城市人力資本質(zhì)量，教育水平越高代表人力資本水平越高，越有助于提升城市創(chuàng)新能力。核心解釋變量和控制變量數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 空間權(quán)重矩陣

空間權(quán)重矩陣主要包括絕對距離和相對距離兩種類型。其中，絕對距離以地理空間位置為刻畫表征，如鄰接矩陣、地理距離矩陣等，相對距離更多是對社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行刻畫，如經(jīng)濟(jì)距離矩陣、技術(shù)距離矩陣等。本文根據(jù)研究目的和內(nèi)容，分別構(gòu)建0～1鄰接矩陣（W₁）、地理距離矩陣（W₂）、經(jīng)濟(jì)距離矩陣（W₃）和嵌套矩陣（W₄）。

在空間鄰接權(quán)重矩陣中，0～1鄰接矩陣是最常見也最簡單的矩陣，它反映各計(jì)量主體在地理上的接壤關(guān)系。如式（1）所示，當(dāng)i和j相鄰時(shí)取值為1，否則取值為0。

0～1鄰接矩陣對空間區(qū)域的劃分較為簡單，可能會(huì)造成信息遺漏，而地理距離矩陣則反映地理距離對計(jì)量主體空間關(guān)聯(lián)的影響程度，一般采用距離平方的倒數(shù)度量。其中，d_ij表示地區(qū)i和地區(qū)j之間基于歐式距離所計(jì)算的地理距離，當(dāng)i=j時(shí)，取值為0；當(dāng)i和j不相等時(shí)，取值為兩地距離平方的倒數(shù)，距離越近表示權(quán)重越大。

絕對距離意義上的空間權(quán)重矩陣反映區(qū)域地理位置差異，但實(shí)際上空間依賴性和空間異質(zhì)性并非單純由地理位置決定，而是受地理位置、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)水平等多種因素影響，僅使用絕對距離空間權(quán)重矩陣難以完全考察空間效應(yīng)，因此本文構(gòu)建更適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的經(jīng)濟(jì)距離矩陣進(jìn)行分析。經(jīng)濟(jì)距離矩陣以一定時(shí)間范圍內(nèi)兩地人均GDP均值之差的倒數(shù)的絕對值作為構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)，兩地人均GDP差距越小，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越緊密，在矩陣中的數(shù)值也就越大。如式（3）所示，e_i、e_j分別代表i和j兩地的人均GDP均值，當(dāng)i、j相等時(shí)取值為0；當(dāng)i和j不相等時(shí)，取值為人均GDP差值倒數(shù)的絕對值。

為考察地理因素與經(jīng)濟(jì)因素對空間效應(yīng)的綜合影響，進(jìn)一步構(gòu)建同時(shí)包含兩種因素的空間嵌套矩陣，公式為W_ij=W_d×diagX₁/X-，X₂/X，…，X_n/X。其中，W_d為反距離矩陣，對角元素中X_i為i城市t年內(nèi)人均GDP的均值，X為全部城市的均值。

根據(jù)4種空間權(quán)重矩陣，對我國地級市互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話與創(chuàng)新產(chǎn)出的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。全局莫蘭指數(shù)在5%水平上顯著為正，表明變量具有顯著的空間正相關(guān)性（限于篇幅，結(jié)果留存?zhèn)渌鳎?/p>

2.2.2 空間回歸模型

本文在回歸分析前先進(jìn)行LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)，最終構(gòu)建同時(shí)控制個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)的空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行回歸。

式（4）中，pat_it表示i地級市t年的創(chuàng)新產(chǎn)出，包括創(chuàng)新數(shù)量（pat_num）和創(chuàng)新質(zhì)量（pat_cited）。nis_it、nmt_it分別表示i城市t年的互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率，fdi_it、est_it、cu_it為控制變量即外商直接投資、科學(xué)技術(shù)支出和人力資本，W為4種不同形式的空間權(quán)重矩陣，ρ、β、α分別代表被解釋變量空間溢出系數(shù)、解釋變量回歸系數(shù)、解釋變量空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基礎(chǔ)回歸與效應(yīng)分解

3.1.1 空間回歸結(jié)果

根據(jù)上述模型，本文分別采用4種矩陣對中國內(nèi)地284個(gè)地級市進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表1所示。其中，W*lnpat系數(shù)在所有回歸中均大于0，且在1%水平下顯著，表明區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著正向空間溢出效應(yīng)。在ICT兩個(gè)變量中，互聯(lián)網(wǎng)對本地創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用較為明顯，尤其是在地理距離矩陣下最顯著，而移動(dòng)電話在4種矩陣中對本地創(chuàng)新產(chǎn)出均無促進(jìn)作用。另外，W*nis所有回歸系數(shù)均在1%水平下顯著為正，說明互聯(lián)網(wǎng)對鄰接地區(qū)、地理范圍較近地區(qū)、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出存在較強(qiáng)空間溢出效應(yīng)。同時(shí)，W*nmt系數(shù)也在0～1鄰接矩陣和地理距離矩陣下顯著為正，說明移動(dòng)電話對其它地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)揮了顯著促進(jìn)作用，這種空間溢出效應(yīng)對地理距離更加敏感。綜合對比nis、nmt、W*nis、W*nmt回歸系數(shù)可知：①互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話均能夠促進(jìn)城市創(chuàng)新數(shù)量增長，其中互聯(lián)網(wǎng)對本地和周邊城市具有促進(jìn)作用，而移動(dòng)電話產(chǎn)生的創(chuàng)新增長主要得益于地理距離下的空間溢出效應(yīng)；②相比于移動(dòng)電話，互聯(lián)網(wǎng)系數(shù)絕對值更大，表明無論是對本地還是周邊地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新數(shù)量的影響作用均大于移動(dòng)電話；③從空間項(xiàng)系數(shù)看，無論是互聯(lián)網(wǎng)還是移動(dòng)電話，其對創(chuàng)新增長的空間溢出效應(yīng)均大于對本城市的提升作用。因此，假設(shè)H₁得以驗(yàn)證。

考慮到創(chuàng)新質(zhì)量的重要性，本文進(jìn)一步以城市專利平均被引次數(shù)的自然對數(shù)作為被解釋變量進(jìn)行回歸分析，考察ICT在促進(jìn)城市創(chuàng)新數(shù)量增加過程中是否同樣增強(qiáng)了其創(chuàng)新質(zhì)量。由表2可知，盡管ICT空間溢出效應(yīng)依然大于本地效應(yīng)，但互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話影響效果有所不同。移動(dòng)電話對創(chuàng)新質(zhì)量具有正向影響，并且主要通過空間溢出效應(yīng)促進(jìn)周邊地區(qū)創(chuàng)新質(zhì)量提升。這得益于內(nèi)在隱性知識傳遞，且非編碼信息對于高質(zhì)量創(chuàng)新至關(guān)重要。此外，互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新質(zhì)量的影響作用顯著為負(fù)，表明無論是對本城市還是周邊城市，互聯(lián)網(wǎng)在加速創(chuàng)新數(shù)量增長的同時(shí)也導(dǎo)致創(chuàng)新質(zhì)量平均水平下滑。這可能是因?yàn)槌[性知識外，互聯(lián)網(wǎng)帶來的顯性知識傳遞更加充分，而這種易于搜尋和提取的顯性知識為大量低質(zhì)量拼湊和模仿性創(chuàng)新提供了便利，導(dǎo)致在城市創(chuàng)新增長的同時(shí)泡沫化問題加劇，從而造成創(chuàng)新質(zhì)量平均水平下降。

3.1.2 效應(yīng)分解

Pace等^[30]研究指出，SDM回歸結(jié)果僅能展示解釋變量對被解釋變量的作用是否顯著，無法真正表征溢出作用大小。因此，本文借助偏微分法，將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，結(jié)果如表3和表4所示。從中可見，無論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)，分解結(jié)果與表1和表2均具有一致性。從創(chuàng)新數(shù)量看，互聯(lián)網(wǎng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正，移動(dòng)電話在W₁和W₃回歸分解下間接效應(yīng)顯著為正。這表明，互聯(lián)網(wǎng)對本地和其它地區(qū)創(chuàng)新數(shù)量均有顯著促進(jìn)作用，移動(dòng)電話主要促進(jìn)地理鄰近地區(qū)創(chuàng)新數(shù)量增長，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話對創(chuàng)新數(shù)量均產(chǎn)生較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。從創(chuàng)新質(zhì)量看，互聯(lián)網(wǎng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為負(fù)，而移動(dòng)電話的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為正。這表明，相比于互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)電話對創(chuàng)新質(zhì)量的提升效果更明顯。從總效應(yīng)看，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話均能夠促進(jìn)城市創(chuàng)新數(shù)量增長，但與此同時(shí)卻對創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生了負(fù)向影響，而移動(dòng)電話則產(chǎn)生了正向影響。換言之，ICT發(fā)展總體上促進(jìn)城市創(chuàng)新數(shù)量增長，但對創(chuàng)新質(zhì)量則產(chǎn)生了分化效應(yīng)。

3.2 空間溢出效應(yīng)邊界測度

隨著ICT技術(shù)發(fā)展以及區(qū)域間聯(lián)系的加強(qiáng)，以ICT為知識溢出的強(qiáng)效技術(shù)載體推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)出在更大范圍內(nèi)溢出。雖然ICT發(fā)展打破了時(shí)空桎梏^[8]，但仍無法完全擺脫地理距離的影響^[31]。地理學(xué)第一定律指出，空間溢出效應(yīng)隨著地理距離增大而減弱，最終消失在某一特定距離。因此，ICT對區(qū)域創(chuàng)新空間溢出效應(yīng)可能存在一定的地理邊界。借鑒相關(guān)文獻(xiàn)對溢出距離的測度方法（吳友等，2016），本文通過設(shè)置連續(xù)漸進(jìn)的地理閾值，將距離以內(nèi)的地區(qū)剔除，進(jìn)而觀察各地級市地理距離逐漸擴(kuò)大時(shí)ICT空間溢出效應(yīng)變化情況。具體方法如下：①找出各地區(qū)之間地理距離的最大值和最小值，設(shè)置合理的測算區(qū)間；②選擇合適的步進(jìn)距離τ，得到閾值，刪除在此區(qū)間內(nèi)的地區(qū)值；③重復(fù)設(shè)定新的空間權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸，觀察空間溢出系數(shù)變化情況。

由于ICT對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出效應(yīng)受地理距離和經(jīng)濟(jì)距離的雙重影響，因此本文參考吳友和劉乃全（2016）的做法，采用同時(shí)反映地理距離與經(jīng)濟(jì)距離的空間嵌套矩陣進(jìn)行測度。本文中284個(gè)地級市之間的地理距離最小值為17.74km，最大值為3 874.85km，因此將研究區(qū)間設(shè)置為100～3 500km，步進(jìn)距離設(shè)置為100km，即每隔100km將100km+n*100km范圍內(nèi)的城市刪除，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行空間杜賓模型回歸，將結(jié)果繪制成折線圖，考察互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話溢出系數(shù)隨地理距離閾值變化而變化的規(guī)律，如圖2和圖3所示。

圖2、圖3虛線為置信區(qū)間?？梢钥闯?，空間溢出效應(yīng)總體呈隨地理距離增加而減弱的趨勢。其中，移動(dòng)電話對區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量的空間溢出范圍在600～1 000km最明顯，對創(chuàng)新質(zhì)量的溢出邊界為600km，超出該范圍系數(shù)開始不顯著，溢出效應(yīng)消失?；ヂ?lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新的空間溢出范圍大致在2 000km左右，其對創(chuàng)新數(shù)量的溢出效應(yīng)為正，對創(chuàng)新質(zhì)量的溢出效應(yīng)為負(fù)?；ヂ?lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的溢出效應(yīng)大致可劃分為3個(gè)區(qū)間。第一區(qū)間：100～600km。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新數(shù)量的正向溢出效應(yīng)和對創(chuàng)新質(zhì)量的負(fù)向溢出效應(yīng)均呈上升趨勢；第二區(qū)間：600～1000km。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新數(shù)量的正向溢出效應(yīng)繼續(xù)上升，并在1 000km處達(dá)到頂峰，而對創(chuàng)新質(zhì)量的負(fù)向溢出效應(yīng)逐漸下降；第三區(qū)間：1 000～2 100km。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的兩種溢出效應(yīng)均有所下降，并在超過2 000km后開始不顯著，即溢出效應(yīng)逐漸消失。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新的溢出效應(yīng)邊界為2 000km，最優(yōu)溢出范圍為1 000～2 000km。在此之前，其對創(chuàng)新數(shù)量的正向溢出效應(yīng)尚未達(dá)到頂峰，對創(chuàng)新質(zhì)量的負(fù)向溢出效應(yīng)還在增加或剛剛開始下降。而在超過2 000km后，兩種溢出效應(yīng)均不明顯。移動(dòng)電話對創(chuàng)新的溢出效應(yīng)邊界為1 000km，最優(yōu)溢出范圍為100～1 000km。其中，前500km主要促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量提升，后500km主要促進(jìn)創(chuàng)新數(shù)量增長。這一結(jié)果與Drivas & Economidou^[32]提出的美國500～1 500英里專利交易和引用距離一致。這表明，ICT有助于擺脫時(shí)空限制，促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出在更大范圍內(nèi)溢出，且與移動(dòng)電話相比，互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新產(chǎn)出的溢出效應(yīng)更顯著。這可能是由于互聯(lián)網(wǎng)能夠同時(shí)傳遞可編碼的顯性知識和不可編碼的隱性知識，而與后者相比，標(biāo)準(zhǔn)化的顯性知識交換更不容易受地理距離影響，因此具有更強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)上述結(jié)論的穩(wěn)健性，本文替換解釋變量，考慮到專利申請到授權(quán)的時(shí)間滯后性，采用地級市專利申請數(shù)衡量創(chuàng)新數(shù)量，回歸結(jié)果再次驗(yàn)證了ICT的空間溢出效應(yīng)，結(jié)果如表5所示。另外，考慮到ICT的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，進(jìn)一步構(gòu)建三代被引指標(biāo)度量城市創(chuàng)新質(zhì)量。即考慮被引的被引，一項(xiàng)專利若被直接引用則權(quán)重為1，若被間接引用則權(quán)重為0.5，計(jì)算其被引平均值，結(jié)果如表6列（1）～列（4）列所示，結(jié)論與前述一致。同時(shí)，考慮到不同維度專利質(zhì)量指標(biāo)存在一定差異，以經(jīng)濟(jì)維度維持期指標(biāo)代替技術(shù)維度被引指標(biāo)度量創(chuàng)新質(zhì)量，結(jié)果如表6列（5）～列（8）所示，回歸結(jié)論保持不變。最后，考慮到創(chuàng)新從研發(fā)到產(chǎn)出的時(shí)間滯后性，本文對核心解釋變量進(jìn)行滯后一期處理，回歸結(jié)果表明前述結(jié)論依然穩(wěn)?。ㄏ抻谄颂幉辉賵?bào)告）。

4 進(jìn)一步分析

4.1 創(chuàng)新分化：高質(zhì)量創(chuàng)新與專利泡沫

由上述分析可知，ICT在促進(jìn)城市創(chuàng)新增長的同時(shí)，也影響創(chuàng)新質(zhì)量。尤其是互聯(lián)網(wǎng)普及率上升對本地區(qū)和周邊地區(qū)創(chuàng)新質(zhì)量均具有顯著負(fù)向影響。一個(gè)可能原因是互聯(lián)網(wǎng)在提升城市創(chuàng)新數(shù)量的同時(shí)也為低質(zhì)量專利的形成提供了便利，從而帶來大量專利泡沫。那么，互聯(lián)網(wǎng)是否加劇了專利泡沫化？與此同時(shí)，其能否對高質(zhì)量創(chuàng)新產(chǎn)生促進(jìn)作用？

進(jìn)一步，將專利劃分為高質(zhì)量專利和低質(zhì)量專利兩種類型，考察互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話對高質(zhì)量創(chuàng)新與專利泡沫的影響。參考Acemoglu等^[33]關(guān)于尾部創(chuàng)新的衡量方法，采用地級市被引排名位于前5%的高被引專利數(shù)與前50%的專利數(shù)之比度量城市高質(zhì)量創(chuàng)新（path）。參考Rassenfosse & Jaffe^[34]的做法，將被引次數(shù)為0的專利視為低質(zhì)量專利，以其占城市當(dāng)年授權(quán)專利的比重度量專利泡沫化程度（patl），分別作為被解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示。從總效應(yīng)看，無論是高質(zhì)量專利還是低質(zhì)量專利，互聯(lián)網(wǎng)均對其具有顯著正向影響，即互聯(lián)網(wǎng)同時(shí)對城市高質(zhì)量創(chuàng)新和專利泡沫產(chǎn)生了創(chuàng)新分化效應(yīng)。與此同時(shí)，移動(dòng)電話總效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，表明移動(dòng)電話未導(dǎo)致創(chuàng)新分化，其通過顯著的空間溢出效應(yīng)促進(jìn)城市創(chuàng)新質(zhì)量均勻化提升，但與互聯(lián)網(wǎng)效應(yīng)系數(shù)相比，影響程度較小。從回歸項(xiàng)看，互聯(lián)網(wǎng)對本地區(qū)和周邊地區(qū)均產(chǎn)生創(chuàng)新分化效應(yīng)，且空間溢出效應(yīng)顯著，假設(shè)H₂得以驗(yàn)證。

4.2 機(jī)制分析：創(chuàng)新模仿與創(chuàng)新合作

低質(zhì)量專利往往通過對現(xiàn)有創(chuàng)新的模仿和專利拼湊得以實(shí)現(xiàn)，而ICT尤其是互聯(lián)網(wǎng)顯性知識傳遞大大降低了創(chuàng)新模仿者的信息搜尋成本。本文分別以專利首次被引滯后時(shí)間和被引平均滯后時(shí)間在城市層面的平均值作為被解釋變量進(jìn)行回歸，考察ICT是否能夠加速創(chuàng)新模仿與學(xué)習(xí)，結(jié)果如表8所示。從總效應(yīng)看，互聯(lián)網(wǎng)系數(shù)顯著為負(fù)。這表明，互聯(lián)網(wǎng)不僅縮短了本地專利被引時(shí)間而且也加速了對周邊地區(qū)創(chuàng)新的學(xué)習(xí)和模仿，模仿便利化在一定程度上加劇了專利泡沫。需要注意的是，移動(dòng)電話空間項(xiàng)和總效應(yīng)系數(shù)顯著為正，表明移動(dòng)電話未縮短專利被引時(shí)間，反而導(dǎo)致被引滯后時(shí)長增加。這可能是由于移動(dòng)電話隱性知識傳遞更多促進(jìn)創(chuàng)新合作，高質(zhì)量創(chuàng)新往往需要規(guī)模更大周期更長的合作，從而延長了專利被引滯后時(shí)間。因此，本文以合作專利占比作為被解釋變量，考察ICT對創(chuàng)新合作的影響，結(jié)果如表9所示。從中可見，無論是互聯(lián)網(wǎng)還是移動(dòng)電話均有助于促進(jìn)創(chuàng)新合作，通過合作，一系列高質(zhì)量專利最終得以產(chǎn)生。

4.3 異質(zhì)性分析

4.3.1 區(qū)域異質(zhì)性

不同地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出與ICT發(fā)展水平不同，其溢出效應(yīng)也會(huì)存在區(qū)域異質(zhì)性^[9]。近年來，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速崛起，創(chuàng)新水平持續(xù)上升，ICT建設(shè)也保持較快速度發(fā)展。由于中西部地區(qū)ICT發(fā)展起步較晚，發(fā)展空間更廣闊，因此，其對本地區(qū)和其它地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的推動(dòng)作用有較大提升空間。與之相反，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)，創(chuàng)新水平整體較高，創(chuàng)新產(chǎn)出較為豐富，并且ICT起步較早，發(fā)展相對成熟，對于創(chuàng)新產(chǎn)出的溢出紅利已經(jīng)得到部分釋放。因此，本文將地級市劃分為東、中、西部3個(gè)地區(qū)并設(shè)置虛擬變量進(jìn)行回歸（限于篇幅，不再一一列示）。從創(chuàng)新數(shù)量看，ICT對中部和西部地區(qū)創(chuàng)新數(shù)量的促進(jìn)作用均高于東部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)效果最明顯。其中，相比于東部地區(qū)，中部地區(qū)空間溢出效應(yīng)更顯著，而西部地區(qū)本地效應(yīng)更顯著。從創(chuàng)新質(zhì)量看，互聯(lián)網(wǎng)對中部和西部地區(qū)創(chuàng)新質(zhì)量的負(fù)向影響高于東部地區(qū)，而移動(dòng)電話對西部地區(qū)創(chuàng)新質(zhì)量提升的本地效應(yīng)弱于東部地區(qū)，對中部地區(qū)質(zhì)量提升的溢出效應(yīng)高于東部地區(qū)。

4.3.2 城市異質(zhì)性

進(jìn)一步，本文將地級市劃分為省會(huì)城市和非省會(huì)城市并設(shè)置虛擬變量進(jìn)行回歸（限于篇幅，不再一一列示）。從創(chuàng)新數(shù)量看，相比于非省會(huì)城市，互聯(lián)網(wǎng)對省會(huì)城市的影響作用相對較弱，而移動(dòng)電話對兩類城市的影響無顯著差別。從創(chuàng)新質(zhì)量看，移動(dòng)電話對省會(huì)城市的提升作用不如非省會(huì)城市。由此可見，無論是創(chuàng)新數(shù)量還是創(chuàng)新質(zhì)量，ICT對非省會(huì)城市的促進(jìn)作用更加顯著，這可能是由于省會(huì)城市往往創(chuàng)新和ICT發(fā)展程度較高，非省會(huì)城市ICT普及率提升能夠幫助其獲得來自省會(huì)城市的先進(jìn)知識、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)，從而有助于提升其創(chuàng)新產(chǎn)出。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本文以2004—2019年中國284個(gè)地級市為研究對象，采用0～1鄰接、地理距離、經(jīng)濟(jì)距離和空間嵌套4種權(quán)重矩陣進(jìn)行空間效應(yīng)分析。首先，從創(chuàng)新數(shù)量看，以互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話為代表的ICT均能夠促進(jìn)城市創(chuàng)新增長，并且具有顯著空間溢出效應(yīng)。相比于移動(dòng)電話，互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新數(shù)量的提升作用更加明顯。從創(chuàng)新質(zhì)量看，移動(dòng)電話對其具有顯著提升作用，而互聯(lián)網(wǎng)則會(huì)導(dǎo)致平均創(chuàng)新質(zhì)量下降；其次，移動(dòng)電話對創(chuàng)新的溢出效應(yīng)邊界為1 000km，最優(yōu)溢出范圍為100～1 000km?；ヂ?lián)網(wǎng)邊界能夠拓展至2 000km，最優(yōu)溢出范圍為1 000～2 000km；最后，互聯(lián)網(wǎng)之所以造成創(chuàng)新質(zhì)量下降，主要是因?yàn)槠湓诖龠M(jìn)城市高質(zhì)量創(chuàng)新的同時(shí)形成大量專利泡沫。相反，移動(dòng)電話則主要促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量均勻化提升，但其作用效果明顯小于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新分化效應(yīng)。這是因?yàn)椋阂环矫?，互?lián)網(wǎng)會(huì)加速顯性知識傳遞，為創(chuàng)新模仿和低質(zhì)量專利的產(chǎn)生提供便利；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話帶來的隱性知識有利于形成創(chuàng)新合作，從而促進(jìn)高質(zhì)量創(chuàng)新。此外，ICT對中西部地區(qū)和非省會(huì)城市的影響更顯著。

5.2 政策建議

（1）地方政府不能盲目依賴ICT提升創(chuàng)新產(chǎn)出。本文研究發(fā)現(xiàn)，ICT在促進(jìn)創(chuàng)新增長的同時(shí)也會(huì)加劇專利泡沫、導(dǎo)致創(chuàng)新質(zhì)量下滑。因此，地方政府一方面應(yīng)該增強(qiáng)ICT的可得性和連接性，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)信息與知識高效傳播，從而為高質(zhì)量創(chuàng)新活動(dòng)的開展提供強(qiáng)大的交流載體和技術(shù)支撐；另一方面，也需謹(jǐn)慎提防利用ICT尤其是互聯(lián)網(wǎng)便利性進(jìn)行低質(zhì)量創(chuàng)新的策略性行為。在專利審查過程中嚴(yán)把質(zhì)量關(guān)，避免唯數(shù)量論的考核和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，防止低質(zhì)量創(chuàng)新行為泛濫。

（2）充分發(fā)揮ICT空間溢出優(yōu)勢，促進(jìn)創(chuàng)新合作。本文發(fā)現(xiàn)，ICT具有較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)，能夠?qū)ζ渌貐^(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生遠(yuǎn)距離影響。尤其是得益于隱性知識溢出，ICT能夠有效促進(jìn)創(chuàng)新合作，進(jìn)而推動(dòng)城市高質(zhì)量創(chuàng)新。因此，各地區(qū)需要充分利用ICT在信息溝通和知識溢出方面的強(qiáng)大優(yōu)勢，推動(dòng)ICT與區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)深度結(jié)合。政府應(yīng)積極發(fā)揮引導(dǎo)作用，構(gòu)建基于ICT或“互聯(lián)網(wǎng)+”的“政府+企業(yè)+科研機(jī)構(gòu)+高校+ICT提供商”五位一體的區(qū)域創(chuàng)新協(xié)作平臺(tái)。分行業(yè)、分性質(zhì)建立數(shù)據(jù)共享、文獻(xiàn)共享、成果轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)中心，吸引創(chuàng)新主體利用并分享創(chuàng)新成果，促進(jìn)知識溢出和再創(chuàng)新。同時(shí)，鼓勵(lì)來自不同地區(qū)的創(chuàng)新主體積極參與創(chuàng)新合作，加強(qiáng)不同創(chuàng)新主體跨區(qū)域合作，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素優(yōu)化配置，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，進(jìn)一步釋放ICT溢出紅利。

（3）針對不同區(qū)域范圍合作主體建立不同形式合作平臺(tái)。例如，對于1 000～2 000km范圍內(nèi)的合作主體應(yīng)重點(diǎn)依賴互聯(lián)網(wǎng)建立線上合作和交流平臺(tái)，對于位于100km～1 000km區(qū)間內(nèi)的創(chuàng)新主體可采用互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)電話相結(jié)合的方式進(jìn)行合作，從而保證信息傳遞的有效性。而在100km以內(nèi)則可建立面對面交流中心，以線下溝通方式開展創(chuàng)新合作。省會(huì)城市在加強(qiáng)ICT建設(shè)的同時(shí)，可利用自身經(jīng)濟(jì)、區(qū)位優(yōu)勢打造一批具有輻射能力的創(chuàng)新中心，從而培育出更多新興創(chuàng)新聯(lián)合體。

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（責(zé)任編輯：王敬敏）

ICT and Urban Innovation Output： An Analysis of Innovation Growth，

Quality Differentiation and Spatial Spillover Distance

Jiang Renai， Wang Longguo， Yang Shenghao， Li Dongmei

（School of Economics and Finance， Xi 'an Jiaotong University，Xi'an 710061，China）

Abstract：Information communication technology （ICT） has become an effective carrier for information dissemination and knowledge spillover. As two representative products of ICT， the transformation of information transmission and communication methods by the Internet and mobile phones can further deepen the innovative connection between cities， thereby directly or indirectly affecting urban innovation activities. Meanwhile， the network externalities of the Internet and mobile phones bring innovation activities certain spatial spillover characteristics. Because of the increasingly complex regional linkages， the factor of distance plays an important role in innovation spillovers. However， most of the existing research on the innovation effect of ICT is limited to the quantitative perspective， ignoring the importance of innovation quality. Especially with the explosive growth of Chinese patents， there are a lot of innovation bubbles， and the pursuit of quantitative growth is not enough to support the realization of self-reliance and self-improvement in science and technology. In this regard， does ICT have an impact on innovation quality？ If the externality characteristics of ICT are taken as a general-purpose technology， does it have spatial spillover effects on urban innovation？

Using the panel data of 284 prefecture-level cities in China from 2004 to 2019， this paper respectively constructs four spatial weight matrices and employs the spatial Durbin model to examine the impact and spillover effects of ICT on urban innovation. It then measures urban innovation quantity and quality by the number of granted patents and citations. Although patent citations are taken as a commonly used indicator of innovation quality in the world， the China National Intellectual Property Administration （CNIPA） does not have relevant statistics， which brings difficulties to the evaluation of patent quality in China. Therefore， this paper uses Python to sort out all granted patents in the sample interval， and calculates the average cited index of each city based on the citation relationship and the addresses of the patentees to effectively measure urban innovation quality. On this basis， it further takes the tail innovation index and zero cited index to measure high-quality patents and low-quality patents respectively to investigate the innovation differentiation effect of ICT， and uses the cited lag time and the proportion of cooperative patents for mechanism analysis.

The study shows that，first，ICT， represented by the Internet and mobile phones， has promoted the growth of urban innovation and produced significant spatial spillover effects. Compared with mobile phones， the Internet has a stronger effect on improving the quantity of innovation; mobile phones can also improve the quality of urban innovation， while the Internet can cause the average quality to decline. Second，the spillover boundary of mobile phones for innovation is 1000km， and the optimal overflow range is roughly 100-1 000km; while the Internet reaches 2000km and 1 000-2000km. Third，the decline in innovation quality caused by the Internet is because it promotes urban high-quality innovation， and also leads to a large number of patent bubbles， and the impact is greater than the mitigation effect of mobile phones on patent bubbles. It shows that ICT generally produces an innovation differentiation effect.Fourth，the mechanism analysis further verifies this effect. On the one hand， the Internet shortens the time to search for information， which facilitates innovative imitation and intensifies the patent bubble; on the other hand， the implicit knowledge transmission of the Internet and mobile phones is also conducive to the formation of innovative cooperation， thereby promoting high-quality innovation. Lastly there is heterogeneity in the impact of ICT， and it is generally more obvious in the middle and western regions and non-provincial capital cities.

By taking innovation quality into consideration through the construction of urban patent indicators， this paper makes up for the lack of research on ICT and innovation quality. Then it elaborates on the internal mechanisms that lead to the decline and differentiation of innovation quality and provides theoretical support for the realization of high-quality urban innovation. Finally， it comprehensively examines the direct impact of ICT on innovation output and the spillover effects of different forms. The conclusions constitute a useful supplement to the existing literature， and provide a reference for the realization of China's self-reliance and self-improvement in science and technology.

Key Words：Information Communication Technology; Innovation Quantity; Innovation Quality; Spillover Boundary; Innovation Differentiation