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        基于非線性模糊滑??刂扑惴ǖ亩喔滓簤涸O(shè)備同步控制研究

        2023-09-28 03:41:26朱傳同苑得鑫李卓軍
        關(guān)鍵詞:同步控制缸體控制算法

        朱傳同,苑得鑫,李卓軍

        (1.中國(guó)石油大學(xué)(華東)機(jī)電工程學(xué)院,山東 青島 266580;2.中國(guó)石油大學(xué)石油工業(yè)培訓(xùn)中心(華東),山東 青島 266580)

        0 引言

        隨著機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)復(fù)雜程度的不斷提高,及現(xiàn)代工業(yè)制造水平的持續(xù)改進(jìn),液壓設(shè)備和液壓控制系統(tǒng)的應(yīng)用范圍越來越廣泛。多缸液壓設(shè)備的結(jié)構(gòu)較為緊湊、占用安裝空間小,在整體性能和綜合負(fù)載能力等方面都優(yōu)于傳統(tǒng)單缸液壓系統(tǒng)。但多缸液壓設(shè)備在使用中需要保持幾個(gè)缸體活塞的同步運(yùn)行,因此液壓同步控制系統(tǒng)是多缸液壓控制系統(tǒng)的核心組成部分之一[1-2]。多缸液壓控制系統(tǒng)工作時(shí),要求具體的執(zhí)行元器件必須保持相同的旋轉(zhuǎn)角度、位移和移動(dòng)速度,以避免各級(jí)缸體之間由于負(fù)載的差異過大而發(fā)生碰撞。對(duì)于設(shè)備的液壓系統(tǒng)而言,所提供的壓力和流量的準(zhǔn)確程度,決定了整個(gè)設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。當(dāng)前,工業(yè)生產(chǎn)線的集成化程度越來越高,每一臺(tái)設(shè)備的穩(wěn)定與否都會(huì)影響到其他設(shè)備和整個(gè)加工系統(tǒng)的精度。鑒于液壓系統(tǒng)對(duì)設(shè)備高精度控制過程會(huì)產(chǎn)生重要影響,因此提高對(duì)多缸液壓系統(tǒng)的控制水平就變得極為關(guān)鍵。

        關(guān)于多缸液壓設(shè)備同步控制研究,現(xiàn)階段以PID控制方向?yàn)橹?,該種方案作為一種最經(jīng)典的機(jī)械設(shè)備控制模式,也是最早發(fā)展起來的基本控制方案之一,經(jīng)典PID控制算法的優(yōu)勢(shì)在于控制方案簡(jiǎn)潔、高效、魯棒性強(qiáng)及可靠性較高[3],被廣泛應(yīng)用于大規(guī)模工業(yè)企業(yè)設(shè)備控制和過程控制當(dāng)中。文獻(xiàn)[4]提出一種經(jīng)過參數(shù)權(quán)重優(yōu)化的PID控制算法,改善了比例、積分和微分控制量的權(quán)重比例,提升控制系統(tǒng)的同步性。但隨著機(jī)械設(shè)備大型化、精密化和復(fù)雜化時(shí)代的到來,該種控制方案的控制精度和適應(yīng)能力都略顯不足,各種以微分、積分和比例控制為內(nèi)核的改進(jìn)算法、優(yōu)化算法和融合算法開始大量地出現(xiàn);文獻(xiàn)[5]提出一種模糊PID控制算法,以控制誤差集誤差的增量為輸入項(xiàng),并運(yùn)用模糊規(guī)則和模糊推理優(yōu)化模型參數(shù),可以改善和提升經(jīng)典算法的控制精度。而多缸液壓系統(tǒng)屬于非線性運(yùn)動(dòng)過程,但模糊控制算法未加入非線性控制模型,無法針對(duì)多缸液壓系統(tǒng)做專門的優(yōu)化和控制,容易引起重型工程機(jī)械中的機(jī)、電、液一體化關(guān)系嚴(yán)重失衡,進(jìn)而導(dǎo)致生產(chǎn)線產(chǎn)品加工精度的降低。

        現(xiàn)階段,在計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和信息通信技術(shù)的共同推動(dòng)下,各種新興的控制算法和控制模式層出不窮,以自動(dòng)化控制[6]、自適應(yīng)控制[7]及仿生控制[8]等為中心的研究方向,逐漸成為了控制領(lǐng)域內(nèi)新的研究特點(diǎn)?;诖?,本文針對(duì)多缸液壓系統(tǒng)的非線性變化特征及傳統(tǒng)模糊PID算法存在的不足,提出一種基于非線性滑??刂扑惴ǖ亩喔淄娇刂品桨福?刂凭哂须S時(shí)間變化而切換控制方式的特點(diǎn),可以有效應(yīng)對(duì)加速度、速度、位移差三項(xiàng)物理量的非線性時(shí)變關(guān)系,從而進(jìn)一步降低液壓系統(tǒng)的同步控制偏差。

        1 多缸液壓設(shè)備的非線性模糊滑??刂扑惴?/h2>

        多缸液壓設(shè)備非線性模糊滑??刂扑惴ǖ膶?shí)現(xiàn),需要借助模糊控制器和模糊推理規(guī)則,對(duì)控制特性進(jìn)行建模分析;再聯(lián)合滑模收斂性條件,建立非線性控制切換函數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)多缸液壓設(shè)備的高精度控制。

        1.1 控制系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)與控制原理

        多缸液壓控制系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行中,模糊控制系統(tǒng)主要由同步控制響應(yīng)模塊、液壓執(zhí)行設(shè)備、指令輸入、指令輸出等多個(gè)結(jié)構(gòu)體共同組成,其中模糊控制器是整個(gè)同步液壓控制系統(tǒng)中最為核心的部分,控制系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),如圖1所示。

        由于被控液壓缸設(shè)備的大部分參數(shù)都是未知或難以被確定的,這也就直接造成無法對(duì)控制系統(tǒng)傳遞函數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確描述,在設(shè)計(jì)模糊控制器結(jié)構(gòu)時(shí)也就容易導(dǎo)致偏差,從而難以得到理想化的同步控制效果。而模糊控制器的優(yōu)勢(shì)在于可將精確的輸入信號(hào)直接轉(zhuǎn)化為模糊的輸出信號(hào),能夠在保持滑??刂仆评硪?guī)則的基礎(chǔ)上,進(jìn)行最后的同步輸出判決,并可把數(shù)模轉(zhuǎn)換處理后的所有信息全部默認(rèn)為反饋信號(hào)。

        模糊控制模塊是控制系統(tǒng)的核心模塊,主要負(fù)責(zé)接收信號(hào)和發(fā)送指令,并液壓信號(hào)輸入指令作為控制模塊的輸入量。相關(guān)指令進(jìn)入到多級(jí)液壓缸之前,還要經(jīng)過滑模系數(shù)的優(yōu)選和控制。在過程控制中,由于模型模糊隸屬度函數(shù)的差異性選擇,會(huì)導(dǎo)致控制模塊的隸屬度和輸出項(xiàng)的隸屬度值產(chǎn)生改變。多級(jí)液壓缸的同步控制依賴于模糊控制規(guī)則的制定,模糊規(guī)模的制定一方面會(huì)影響到對(duì)輸出項(xiàng)的控制精度,另一方面有效的模糊規(guī)則也會(huì)影響到對(duì)液壓設(shè)備的控制效率。本文基于專家法制定模糊規(guī)則,具體如表1所示。

        表1 模糊控制器模塊的規(guī)則制定

        將液壓輸入項(xiàng)Pin,液壓輸出項(xiàng)Pout和模糊規(guī)則狀態(tài)量都劃分為5個(gè)等級(jí),即{NB,NS,ZO,PS,PB},但每個(gè)選項(xiàng)的模糊隸屬度值不同。如表1所示,每個(gè)橫坐標(biāo)和每個(gè)縱坐標(biāo)都對(duì)應(yīng)一個(gè)具體的規(guī)則屬性,當(dāng)模糊隸屬度的值不同時(shí)輸入值和隸屬度值,會(huì)對(duì)液壓設(shè)備的輸出結(jié)果產(chǎn)生差異化的影響。

        為了實(shí)現(xiàn)對(duì)多缸液壓設(shè)備的模糊控制,根據(jù)模糊原理制定的模糊規(guī)則應(yīng)具備可執(zhí)行性,模糊推理輸出的結(jié)果必須為一個(gè)特定數(shù)值。由于多缸液壓設(shè)備的輸出項(xiàng)的模糊隸屬度集合無法滿足推理結(jié)果未特定值的要求,因此需要采用特定的方法將輸出項(xiàng)的模糊隸屬度集合進(jìn)行轉(zhuǎn)換。本文采用重心反模糊化的方法得到對(duì)應(yīng)的確切數(shù)值,重心法的原理是先求出輸出項(xiàng)模糊隸屬度函數(shù)集合對(duì)應(yīng)面積,計(jì)算應(yīng)用模糊規(guī)則推理后對(duì)應(yīng)模糊隸屬度集合的面積重心,再利用面積重心所對(duì)應(yīng)的模糊隸屬度函數(shù)橫坐標(biāo)值替代液壓輸出的實(shí)際值,實(shí)現(xiàn)對(duì)輸出結(jié)果數(shù)值化處理。

        1.2 控制特性建模

        由于實(shí)際控制需求的存在,必須要用非線性模糊滑??刂破髯陨淼奶厥夥绞剑瑏韺?duì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)過程進(jìn)行描述,這也對(duì)滑模控制元件的應(yīng)用穩(wěn)定性造成了較大困擾。采用傳統(tǒng)模糊PID語言規(guī)則構(gòu)建的滑??刂葡到y(tǒng)很難保證非線性模糊元件的穩(wěn)定性與魯棒性,然而滑模結(jié)構(gòu)體自身在非線性控制方面所具備的穩(wěn)定性與魯棒性等級(jí)卻相對(duì)較高。所以考慮用控制特性建模條件約束非線性模糊滑模,并結(jié)合該元件在穩(wěn)定性與魯棒性方面的實(shí)用優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)對(duì)多缸液壓設(shè)備同步系統(tǒng)的有效控制。設(shè)A1代表模糊滑模元件的穩(wěn)定性控制系數(shù),A2代表模糊滑模元件的魯棒性控制系數(shù),聯(lián)立上述物理量可將基于非線性的多缸液壓設(shè)備同步系統(tǒng)控制特性建模條件表示為:

        (1)

        式中,A為穩(wěn)定性控制系數(shù)與魯棒性控制系數(shù)的均值,β1為基于穩(wěn)定性控制的非線性模糊滑模建模特征量,β2為基于魯棒性控制的非線性模糊滑模建模特征量。

        1.3 滑模收斂性分析

        在了解被控多缸液壓設(shè)備在什么條件下滿足同步控制需求的收斂性,然后再設(shè)計(jì)合適的滑??刂扑惴ㄊ沟猛较到y(tǒng)和非線性控制元件之間的收斂性需求得到滿足,這就是模糊滑模的控制收斂性。任何控制方法的順利實(shí)施都離不開滿足收斂性條件的應(yīng)用前提,非線性模糊滑模控制的最重要問題就是收斂能力協(xié)調(diào),只有在有限的時(shí)間環(huán)境下,控制多缸液壓設(shè)備系統(tǒng)得到真實(shí)收斂值,才能使滑模控制算法的應(yīng)用有實(shí)際意義。設(shè)χ代表與非線性模糊滑??刂扑惴ㄏ嚓P(guān)的系統(tǒng)收斂性協(xié)調(diào)系數(shù),聯(lián)立公式(1),可將模糊滑模的收斂性分析結(jié)果表示為:

        (2)

        1.4 非線性控制的切換函數(shù)

        切換函數(shù)的數(shù)量級(jí)是根據(jù)多缸液壓設(shè)備同步控制系統(tǒng)的維度來決定的,系統(tǒng)是幾維的其所對(duì)應(yīng)切換函數(shù)就有幾個(gè)。基于非線性模糊滑??刂扑惴ǖ那袚Q函數(shù)通常是單值連續(xù)型存在函數(shù),若函數(shù)的原始系數(shù)可分解為幾個(gè)連續(xù)的向量指標(biāo),則任何一個(gè)控制實(shí)值都可直接決定一個(gè)非線性滑模面組織[10]。設(shè)k1、k2、…、kn分別代表n個(gè)不同的非線性模糊滑模原始受控系數(shù),聯(lián)立公式(2),可將多缸液壓設(shè)備同步系統(tǒng)的非線性控制條件定義為:

        (3)

        式中,λ代表既定提取系數(shù)。定義J0為非線性模糊滑模算法的原始切換值,Jn為為非線性模糊滑模算法的最終切換值,聯(lián)立公式(3),可將基于非線性控制的多缸液壓設(shè)備同步系統(tǒng)切換函數(shù)定義為:

        (4)

        2 同步控制策略

        在非線性模糊滑??刂扑惴ǖ闹С窒拢⒈壤糯笃鲾?shù)學(xué)模型,借助液壓缸與負(fù)載力平衡方程,處理多級(jí)液壓缸之間的換級(jí)關(guān)系,再計(jì)算液壓設(shè)備的同步速度,利用已成型的節(jié)流緩沖控制條件,實(shí)現(xiàn)對(duì)多缸液壓設(shè)備的同步控制。

        2.1 比例放大器的數(shù)學(xué)模型

        如圖2所示,為多缸液壓設(shè)備比例放大器的原理結(jié)構(gòu)框圖,包括等比放大器、比例磁鐵、主滑閥、先導(dǎo)滑閥四個(gè)組成元件。其中,等比放大器的好壞對(duì)多缸液壓設(shè)備同步受控能力的影響程度最大,在非線性模糊滑模算法的執(zhí)行過程中起到了決定性的作用,可通過調(diào)節(jié)輸入液壓信號(hào)的大小值,來改變輸出液壓信號(hào)的實(shí)際方向,后續(xù)元件中液壓信號(hào)的傳輸大小比例也由該結(jié)構(gòu)直接控制[11]。

        圖2 多缸液壓設(shè)備比例放大器原理結(jié)構(gòu)框圖

        比例放大器在多缸液壓設(shè)備同步控制中起到驅(qū)動(dòng)裝置與控制裝置的作用,其功能在于借助非線性傳輸信號(hào),對(duì)滑模元件進(jìn)行處理,從而滿足主控機(jī)的實(shí)際應(yīng)用要求。比例放大器設(shè)備的連接,可以不考慮任何一階滯后性因素,因?yàn)樗鼘?duì)多缸液壓設(shè)備響應(yīng)特性的影響能力相對(duì)較小,而固有頻率卻遠(yuǎn)高于滑閥等控制應(yīng)用元件[12]。設(shè)ε代表比例放大器的固有頻率系數(shù),聯(lián)立公式(4),可將與該元件相關(guān)的數(shù)學(xué)模型定義為:

        (5)

        2.2 液壓缸與負(fù)載力的平衡方程

        假如設(shè)定液壓缸的各級(jí)連接管道粗而短,可以使管道內(nèi)的控制計(jì)算過程得到簡(jiǎn)化,并且可以認(rèn)為液壓管道內(nèi)由于滑模控制而產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)能量損失以及壓力損失量極少,甚至可以直接忽略不計(jì)。其中,多級(jí)液壓缸所有工作腔內(nèi)的控制壓力處處相等,液壓平面的體積彈性模量與油液溫度值始終保持為物理常數(shù)[13-14]。外部負(fù)載力直接作用于液壓負(fù)載設(shè)備,且可在不違背非線性模糊滑模控制算法的情況下,全部轉(zhuǎn)送主缸體,并于其中不斷循環(huán),直至主缸體、一級(jí)缸、二級(jí)缸設(shè)備中的負(fù)載力條件完全相等。規(guī)定R0為初始負(fù)載條件下的液壓缸平衡作用力,Rn為終止負(fù)載條件下的液壓缸平衡作用力,由于n個(gè)不同非線性模糊化滑模原始受控系數(shù)的存在,Rn>R0的數(shù)值條件恒成立,聯(lián)立公式(5),可將液壓缸與負(fù)載力的平衡方程定義為:

        (6)

        式中,η為基于比例放大器數(shù)學(xué)模型的負(fù)載力施加條件,θ為同步性控制條件下的外界負(fù)載力作用系數(shù)。

        2.3 多級(jí)液壓缸換級(jí)

        由于主液壓缸位于多缸液壓設(shè)備元件最中心,外側(cè)均勻分布多個(gè)次級(jí)缸體結(jié)構(gòu),所以在實(shí)際控制過程中,負(fù)載力必須在遵循非線性模糊滑??刂菩枨蟮耐瑫r(shí),呈現(xiàn)逐漸遞減的分布狀態(tài),也就是所謂的多級(jí)液壓缸換級(jí)處理。不同于以往的單級(jí)液壓缸換級(jí),多級(jí)液壓缸換級(jí)的同步控制特性更為復(fù)雜,可在非線性模糊滑模控制算法的作用下,對(duì)缸體造成一定的液壓性沖擊,從而使得主液壓缸結(jié)構(gòu)體的負(fù)載承受能力不斷下降[15]。為避免上述情況的發(fā)生,多級(jí)液壓缸換級(jí)處理需要同時(shí)涉及節(jié)流緩沖、運(yùn)動(dòng)分析、同步速度計(jì)算等多個(gè)處理環(huán)節(jié),一方面遵循液壓缸與負(fù)載力平衡方程的約束需求,另一方面確定一級(jí)缸、二級(jí)鋼、主缸體等多個(gè)元件結(jié)構(gòu)之間的抗壓承載能力[16]。設(shè)ΔE代表液壓缸負(fù)載力在單位時(shí)間內(nèi)的實(shí)際變化量,p1、p2分別代表兩個(gè)不同的液壓缸設(shè)備同步換級(jí)處理?xiàng)l件,在非線性模糊滑模控制算法的影響下,規(guī)定p2>p1的物理限定條件恒成立。在上述物理量的支持下,聯(lián)立公式(5),可將多級(jí)液壓缸的同步換級(jí)條件定義為:

        (7)

        其中:φ代表既定的多缸液壓設(shè)備外界負(fù)載力承擔(dān)條件。

        2.4 液壓設(shè)備同步速度計(jì)算

        (8)

        2.5 節(jié)流緩沖控制條件

        節(jié)流緩沖控制條件設(shè)置是多缸液壓設(shè)備同步控制的必要實(shí)踐環(huán)節(jié),該步驟的關(guān)鍵實(shí)施原理是基于非線性模糊滑模控制算法的液壓結(jié)構(gòu)體參數(shù)模式規(guī)劃,可在保證元件參數(shù)設(shè)置結(jié)果的同時(shí),針對(duì)同步速度值進(jìn)行深入計(jì)算(具體數(shù)值對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2所示)[19-20]。因此,在實(shí)施節(jié)流緩沖控制條件設(shè)置時(shí),需要根據(jù)多缸液壓設(shè)備所處的連接形式,對(duì)相關(guān)控制參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié),從而使算法的實(shí)際應(yīng)用能力得以保障。

        表2 節(jié)流緩沖控制數(shù)值對(duì)應(yīng)關(guān)系

        保持節(jié)流緩沖控制系數(shù)與關(guān)聯(lián)數(shù)值之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,在非線性模糊滑??刂扑惴ǖ闹С窒拢瑢?shí)現(xiàn)多缸液壓設(shè)備同步控制策略的順利應(yīng)用。

        3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

        3.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備與數(shù)據(jù)集的采集

        在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下,測(cè)試本文提出的非線性滑??刂扑惴ǖ膶?shí)際應(yīng)用效果,實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)臺(tái)布置,如圖4所示。

        圖4 試驗(yàn)臺(tái)

        多缸液壓實(shí)驗(yàn)臺(tái)的相關(guān)參數(shù)設(shè)置,如表3所示。

        表3 多缸液壓實(shí)驗(yàn)臺(tái)的參數(shù)設(shè)置

        實(shí)驗(yàn)用的仿真軟件選擇AMESim軟件,應(yīng)用該軟件聯(lián)合非線性模糊滑??刂扑惴ㄅc模糊PID算法,給多缸液壓設(shè)備加上同步性控制約束,從而調(diào)節(jié)相關(guān)元件之間的應(yīng)用性能。在350 s運(yùn)轉(zhuǎn)周期內(nèi),分別采集4個(gè)液壓缸的運(yùn)動(dòng)加速度樣本、速度樣本和位移差樣本,具體樣本分別情況,如表4~6所示(為了便于液壓工作數(shù)據(jù)分組處理,及避免單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模過大,將所有的液壓缸運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)樣本共分為10個(gè)組):

        表4 多缸液壓設(shè)備的加速度樣本數(shù)量分布

        表5 多缸液壓設(shè)備的加速度樣本數(shù)量分布

        表6 多缸液壓設(shè)備的位移差樣本數(shù)量分布

        3.2 控制指標(biāo)對(duì)比分析

        將全部樣本輸入到AMESim軟件中,并利用本文設(shè)計(jì)的非線性模糊滑??刂扑惴ǎ醇尤肟刂颇P偷目刂扑惴ê湍:齈ID控制算法,仿真出各種算法對(duì)多缸液壓設(shè)備的仿真結(jié)果。在實(shí)驗(yàn)過程中,由于液壓缸升降誤差等條件的影響,加速度、速度、位移差三項(xiàng)指標(biāo)均會(huì)出現(xiàn)明顯偏移的變化情況。如圖5所示,是加入非線性模糊滑??刂扑惴?、模糊PID算法和未加入控制模型情況下,各液壓缸設(shè)備同步加速度的實(shí)際變化曲線。在350 s仿真時(shí)間周期內(nèi),模糊PID算法和未加入控制的模型于225 s時(shí)刻都出現(xiàn)了異常加速波動(dòng),會(huì)嚴(yán)重影響到四個(gè)液壓缸體的同步性。而非線性模糊滑??刂扑惴ǖ目刂品€(wěn)定性要顯著優(yōu)于,兩種傳統(tǒng)算法模型。

        圖5 加速度變化曲線

        圖5所示為加入非線性模糊滑??刂扑惴ā⒛:齈ID算法和未加入控制模型情況下,各液壓缸設(shè)備同步速度的實(shí)際變化曲線。加速度的變化會(huì)影響到速度的變化,而且加速度的不穩(wěn)定往往會(huì)對(duì)速度變化產(chǎn)生更為嚴(yán)重的影響。圖5中在不同時(shí)點(diǎn)出現(xiàn)的速度波動(dòng)值,是由加速度波動(dòng)影響導(dǎo)致的。例如,從150~300 s區(qū)間內(nèi)模糊PID算法的速度控制曲線出現(xiàn)了顯著的掉速情況,直接后果會(huì)導(dǎo)致臨近兩個(gè)液壓缸之間的運(yùn)行干擾。從曲線變化情況分析,非線性模糊控制算法在第250 s也出現(xiàn)了掉速情況,但幅度較小對(duì)不同液壓缸之間的同步協(xié)作影響也較小。

        圖6所示是加入非線性模糊滑??刂扑惴?、模糊PID算法和未加入控制模型情況下,各液壓缸設(shè)備同步位移差的實(shí)際變化曲線。

        圖6 速度變化曲線

        分析圖7可知,隨著實(shí)驗(yàn)時(shí)間的延長(zhǎng),非線性模糊還口控制算法對(duì)于多缸液壓設(shè)備的同步控制能力最弱,在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中,加速度最大值為0.006 2 m/s2、速度最大值為0.015 m/s、位移差最大值為0.23 m。而模糊PID算法對(duì)于多缸液壓設(shè)備的同步控制能力最強(qiáng),在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中,加速度最大值為0.013 m/s2、速度最大值為0.031 m/s、位移差最大值僅為0.38 m。不加入控制模型時(shí)多缸液壓設(shè)備所享有的同步控制能力相對(duì)較為適中,加速度最大值為0.011 m/s2、速度最大值為0.029 m/s、位移差最大值為0.34 m。綜上可知,在非線性模糊滑??刂扑惴ǖ淖饔孟?,速度、速度、位移差三項(xiàng)物理指標(biāo)的變化能力均能得到良好控制,符合維持重型工程機(jī)械機(jī)、電、液一體化關(guān)系的實(shí)際應(yīng)用需求。

        圖7 位移差變化曲線

        最后,本文統(tǒng)計(jì)了在整個(gè)350 s仿真周期內(nèi),4個(gè)液壓工作缸出現(xiàn)的非同步異常數(shù)據(jù)奇異點(diǎn)統(tǒng)計(jì)情況,(出現(xiàn)的數(shù)據(jù)奇異點(diǎn)越少,表明對(duì)多缸液壓設(shè)備的控制效果越好,4個(gè)缸體的同步性越好)。數(shù)據(jù)仿真與統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表7所示。

        表7 仿真周期內(nèi)非同步異常數(shù)據(jù)奇異點(diǎn)統(tǒng)計(jì)

        從對(duì)各數(shù)據(jù)集異常奇異點(diǎn)的仿真統(tǒng)計(jì)結(jié)果來分析可知,在非線性滑??刂扑惴ㄏ?,出現(xiàn)異常奇異的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)組只有5組,而且奇異點(diǎn)的數(shù)量較少;而在兩種傳統(tǒng)控制算下,每個(gè)實(shí)驗(yàn)組都出現(xiàn)了奇異點(diǎn),且奇異點(diǎn)的數(shù)量較多,這表明對(duì)4個(gè)缸體的同步控制效果較差。4個(gè)缸體長(zhǎng)期高頻地出現(xiàn)不同步現(xiàn)象,不僅會(huì)引起液壓設(shè)備的共振,而且會(huì)加速缸體內(nèi)壁集活塞組件的異常磨損或?qū)е鲁霈F(xiàn)其他故障。

        4 結(jié)束語

        多缸液壓設(shè)備可以用于功率較大的組件,而且多缸液壓設(shè)備具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、工作可靠等優(yōu)勢(shì)。當(dāng)多個(gè)缸體進(jìn)行高強(qiáng)度的往復(fù)運(yùn)動(dòng)時(shí),可以節(jié)省減速裝置等硬件成本,而且系統(tǒng)中也不存在傳動(dòng)間隙,在運(yùn)動(dòng)過程中可以保持總體結(jié)構(gòu)的相對(duì)穩(wěn)定,因此多缸液壓設(shè)備被廣泛用于各種機(jī)械液壓系統(tǒng)之中。但由于多缸運(yùn)動(dòng)屬于典型的非線性運(yùn)動(dòng),實(shí)現(xiàn)各缸同步控制難度極大。隨著對(duì)生產(chǎn)線設(shè)備加工精度要求的不斷提升,對(duì)多缸液壓設(shè)備控制精度提出了更高的要求,即要保持各缸體之間的同步運(yùn)動(dòng)。針對(duì)現(xiàn)有控制算法存在對(duì)加速度、速度和位移差等指標(biāo)控制精度不足的現(xiàn)狀,本文提出了一種非線性模糊滑??刂扑惴?,將模糊規(guī)則和模糊推理與滑??刂葡嗳诤?,充分發(fā)揮出兩種算法的各自優(yōu)勢(shì)。

        與模糊PID算法相比,非線性模糊滑??刂扑惴舍槍?duì)多缸液壓設(shè)備的速度、速度、位移差三項(xiàng)物理系數(shù)進(jìn)行較好的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),能夠在聯(lián)合控制特性建模原理的同時(shí),對(duì)滑模收斂性能力進(jìn)行指向性分析,再借助節(jié)流緩沖控制條件,實(shí)現(xiàn)對(duì)多缸液壓設(shè)備的同步性控制。從實(shí)用能力的角度來看,重型工程機(jī)械中的機(jī)、電、液一體化標(biāo)準(zhǔn)能夠得到完全滿足,可在多缸同步操作系統(tǒng)的實(shí)際控制方面,體現(xiàn)出較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。仿真結(jié)果顯示:非線性模糊滑模控制算法在加速度控制、速度控制和位移差控制方面都更具優(yōu)勢(shì),最大限度地確保多缸同步工作。

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