萬(wàn)星雨 李艾儀 張拯 孫伍序

(云南大學(xué) 云南昆明 650504)

2022年12月，習(xí)近平總書記在中央農(nóng)村工作會(huì)議上指出，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興是新時(shí)代建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的重要任務(wù)，人力投入、物力配置、財(cái)力保障都要轉(zhuǎn)移到鄉(xiāng)村振興上來(lái)。綠色金融通過綠色信貸、綠色債券、綠色保險(xiǎn)等金融工具支持經(jīng)濟(jì)向綠色化轉(zhuǎn)型。

在綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響相關(guān)的研究中，Scholtens(2006)指出了綠色金融與可持續(xù)發(fā)展之間存在深刻的關(guān)聯(lián)，并且資源與環(huán)境的約束問題可通過大力發(fā)展綠色金融來(lái)解決。一方面，有學(xué)者認(rèn)為綠色金融發(fā)展可以明顯助推鄉(xiāng)村振興發(fā)展：首先，楊林和鄒江(2019)認(rèn)為新要求、新形勢(shì)下的農(nóng)村綠色金融可以助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)可持續(xù)興旺、鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境治理以及完善農(nóng)村金融體系；其次，黃朱文和劉曦(2020)從產(chǎn)業(yè)振興與生態(tài)振興的角度發(fā)現(xiàn)，綠色信貸對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)和生態(tài)振興均存在正向推動(dòng)作用；再次，歐陽(yáng)紅兵和吳欣珂(2022)發(fā)現(xiàn)綠色保險(xiǎn)同樣對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展具有影響，綠色信貸和綠色保險(xiǎn)能夠顯著支持鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的提升。另一方面，綠色金融創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展也有明顯助推作用，但也不可避免地陷入了綠色金融抵押品嚴(yán)重不足、綠色金融供給不足等問題，難以滿足鄉(xiāng)村日益提高的金融需求(左正龍，2021)。

同時(shí)需要明確鄉(xiāng)村振興并不單是產(chǎn)業(yè)振興，更是注重鄉(xiāng)村環(huán)境生態(tài)宜居、農(nóng)戶生活富裕等要求的綜合戰(zhàn)略。因此，本文通過研究陜西地區(qū)綠色金融是否能夠助推鄉(xiāng)村振興，立足于西北地區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展，不僅能夠在理論上擴(kuò)大綠色金融服務(wù)半徑，也可以豐富金融如何有效服務(wù)鄉(xiāng)村振興的理論研究。

1 理論分析與研究假設(shè)

綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興之“產(chǎn)業(yè)興旺”層面的作用，主要通過促進(jìn)小農(nóng)生產(chǎn)邁向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、創(chuàng)新產(chǎn)品增信功能并提高融資可得性方面展開。首先，綠色信貸是目前綠色金融體系的核心，通過綠色信貸為涉農(nóng)龍頭企業(yè)注資，可使綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工、綠色種養(yǎng)、休閑農(nóng)業(yè)等新型綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè)的融資需求得到有效滿足。同時(shí)，以差異化業(yè)務(wù)放貸和綠色供應(yīng)鏈的方式，使資金流向綠色農(nóng)業(yè)與無(wú)害化、生態(tài)化農(nóng)業(yè)的企業(yè)，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益，促進(jìn)農(nóng)業(yè)由目前傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單粗放經(jīng)營(yíng)模式向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型。其次，綠色保險(xiǎn)可以為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供風(fēng)險(xiǎn)保障，同時(shí)也具有增信功能，提高涉農(nóng)中小企業(yè)與農(nóng)戶的融資可得性。再次，綠色保險(xiǎn)的保單可以作為質(zhì)押來(lái)提高融資可得性。由于鄉(xiāng)村地區(qū)誠(chéng)信記錄的缺乏，金融機(jī)構(gòu)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者之間的信息不對(duì)稱問題嚴(yán)重，綠色金融機(jī)構(gòu)在放貸時(shí)的抵押品標(biāo)準(zhǔn)較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者所持有地抵押物往往無(wú)法達(dá)到要求，使得鄉(xiāng)村地區(qū)對(duì)金融排斥進(jìn)一步惡化。綠色金融可以使金融機(jī)構(gòu)與保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)合作，將綠色保險(xiǎn)的保單作為質(zhì)押品，擁有保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)背書的質(zhì)押品可有效提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者的融資可得性，緩解金融排斥。

綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興之“生態(tài)宜居”的作用機(jī)制主要從促進(jìn)涉農(nóng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、抑制碳排放、影響農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)等角度展開。首先，綠色信貸通過提高對(duì)重污染企業(yè)融資成本，同時(shí)給予綠色農(nóng)業(yè)的企業(yè)信貸鼓勵(lì)，引導(dǎo)資金流入環(huán)境友好型項(xiàng)目中來(lái)，倒逼重污染企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，能夠顯著降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度。其次，綠色信貸可以為環(huán)境友好型行業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新提供較低的融資成本與資金，緩解了該類企業(yè)資金匱乏的問題，降低了其綠色技術(shù)創(chuàng)新的成本，顯著促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。再次，在影響農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)方面，綠色信貸能夠在潛移默化中影響農(nóng)戶對(duì)生態(tài)的認(rèn)知，傳遞生態(tài)保護(hù)觀念，通過金融支持的手段使農(nóng)戶意識(shí)到只有綠色生態(tài)活動(dòng)更容易得到信貸支持，從而影響其行為決策，形成生態(tài)效應(yīng)。

綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興之“生活富?！钡淖饔脵C(jī)制主要從提高農(nóng)戶收入與促進(jìn)共同富裕展開。首先，綠色金融倒逼企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，一定程度上增加農(nóng)村居民的就業(yè)意愿，進(jìn)一步增加工業(yè)投資，提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)，使農(nóng)戶平均收入水平提高。其次，經(jīng)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，綠色金融對(duì)于共同富裕有正向促進(jìn)效果的同時(shí)也具有溢出效應(yīng)。

因此，本文基于以上理論分析提出以下假設(shè)：

H1：陜西省綠色金融對(duì)于鄉(xiāng)村振興發(fā)展有促進(jìn)作用。

H2 ：陜西省綠色金融發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興水平提升的影響作用在省內(nèi)區(qū)域存在異質(zhì)性。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 鄉(xiāng)村振興水平與綠色金融水平的測(cè)度

2.1.1 鄉(xiāng)村振興水平測(cè)度

本文綜合葛和與錢宇(2023)等的研究，結(jié)合陜西省實(shí)際情況，在《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》中選取了三個(gè)指標(biāo)作為最終確定鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系(見表1)，使用主成分分析法測(cè)算出陜西省十個(gè)市縣2003—2021年的鄉(xiāng)村振興指數(shù)。

表1 鄉(xiāng)村振興水平指標(biāo)體系

2.1.2 綠色金融水平測(cè)度

本文綜合劉華珂與何春(2021)的研究，將綠色信貸占比作為衡量綠色金融水平的指標(biāo)，即綠色借貸余額/總借貸余額。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于統(tǒng)計(jì)局、iFind數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)人民銀行等權(quán)威機(jī)構(gòu)網(wǎng)站，以及各統(tǒng)計(jì)年鑒如《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

2.2.2 變量說明

本文將構(gòu)建綠色金融指標(biāo)體系、鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分別作為核心解釋變量和被解釋變量。

(1)被解釋變量：鄉(xiāng)村振興指數(shù)(CR)。

(2)解釋變量：綠色金融(GF)。采用地區(qū)綠色信貸/信貸總額作為衡量指標(biāo)i。

(3)控制變量：為了有效地避免內(nèi)生性問題，以及遺漏重要變量，本文參考鄔德康(2023)做法，將與鄉(xiāng)村振興發(fā)展有關(guān)的變量納入模型作為控制變量。①人均GDP。本文選取2003—2021年陜西省10個(gè)地級(jí)市的人均GDP作為控制變量之一。②規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)。本文選取iFind數(shù)據(jù)庫(kù)中2003—2021年陜西省十個(gè)城市的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)作為各城市工業(yè)發(fā)展水平的代表。③年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額。本文選取國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)陜西省10個(gè)地級(jí)市的年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額。

2.3 模型設(shè)定

本文擬采用回歸模型分析研究綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響。

在上述模型中，i代表各城市，t代表時(shí)間，β0為截距項(xiàng)，CRit表示鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，G Fit表示綠色金融水平；Xit表示控制變量，包括人均GDP(AGit)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)(GNit)、金融機(jī)構(gòu)存款余額(FNit)；β1和η1為回歸系數(shù)；μ是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),υit表示個(gè)體固定效應(yīng)，ρ it表示時(shí)間固定效應(yīng)。

3 雙向固定效應(yīng)的回歸分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 回歸結(jié)果分析

在表3中，模型(1)為控制時(shí)間和地區(qū)，同時(shí)未加入控制變量的回歸結(jié)果，模型(2)—(4)為依次加入控制變量后的雙固定效應(yīng)結(jié)果。在模型(1)—(4)中，核心解釋變量綠色金融指數(shù)始終在5%的置信水平下對(duì)被解釋變量鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平有顯著影響，且具有助推作用，即驗(yàn)證了本文假設(shè)H1：綠色金融對(duì)于鄉(xiāng)村振興發(fā)展有促進(jìn)作用。陜西省綠色信貸規(guī)模的擴(kuò)大、綠色保費(fèi)收入的提高等均起到助推金融服務(wù)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居以及生活富裕等方面的作用，從而為陜西省整體鄉(xiāng)村振興的發(fā)展注入新鮮動(dòng)力。

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表5 異質(zhì)性分析

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了保證研究的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性，本文使用替換核心解釋變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于綠色投資是綠色金融中除綠色信貸外，較為重要的一環(huán)，因此通過替換核心解釋變量綠色金融指數(shù)，轉(zhuǎn)而使用各地區(qū)綠色投資水平，即環(huán)境污染治理投資/GDP作為替換變量，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在替換掉核心解釋變量后的綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的回歸系數(shù)仍然在5%的置信水平上顯著為正，回歸系數(shù)值為0.140，證明了雙向固定效應(yīng)的結(jié)果具有穩(wěn)健性，因此接受假設(shè)H1是穩(wěn)健的。

3.4 異質(zhì)性分析

為了考察陜西省10個(gè)城市地區(qū)間的差異情況，本文按鄉(xiāng)村振興發(fā)展程度分為兩組，一組為鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平較高地區(qū)，另一組為鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)較低地區(qū)，考察兩組地區(qū)之間的差異。分組標(biāo)準(zhǔn)為鄉(xiāng)村振興發(fā)展指數(shù)均值，分組結(jié)果為兩組均包含有5個(gè)地級(jí)市。

異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平較高的地區(qū)，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的助推作用并不顯著；而在鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平較低的地區(qū)，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展在5%的置信水平上顯著為正，且回歸系數(shù)為0.236，較主回歸模型的回歸系數(shù)更高。這一現(xiàn)象的原因在于，鄉(xiāng)村振興發(fā)展較好地區(qū)，即銅川市、咸陽(yáng)市、榆林市、延安市等，綠色金融助推鄉(xiāng)村振興的發(fā)力點(diǎn)較為分散，即其所包含的綠色信貸、綠色投資、綠色保險(xiǎn)、綠色債券等方面發(fā)展水平更為均勻。因此，雖然從整體上，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用顯著，但體現(xiàn)在綠色信貸對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的影響有限。在鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平較低地區(qū)，如寶雞市、渭南市、商洛市等，綠色信貸作為綠色金融發(fā)展的排頭兵，對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展起著明顯的助推作用。因此，異質(zhì)性分析驗(yàn)證了本文的假設(shè)H2 ：陜西省綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展的影響作用在地區(qū)上存在異質(zhì)性。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

首先，本文從政策背景方面分析了鄉(xiāng)村振興發(fā)展與深化綠色金融對(duì)當(dāng)今中國(guó)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)的重要意義。其次，從理論機(jī)制方面發(fā)現(xiàn)，綠色金融可以促進(jìn)小農(nóng)生產(chǎn)邁向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、創(chuàng)新產(chǎn)品增信功能并提高融資可得性等，來(lái)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興“產(chǎn)業(yè)興旺”維度層面的發(fā)展。再次，綠色金融可以倒逼涉農(nóng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、減緩碳排放程度并影響農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)，從而使“生態(tài)宜居”層面得到大力發(fā)展。最后，綠色金融可通過促進(jìn)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型使農(nóng)戶就業(yè)意愿增加，進(jìn)一步提高其收入，實(shí)現(xiàn)對(duì)“生活富裕”維度的助推作用。本文對(duì)陜西省10個(gè)地級(jí)市2003—2021年的平衡性面板數(shù)據(jù)通過雙向固定模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果證明，陜西省10個(gè)地級(jí)市的綠色金融發(fā)展水平對(duì)鄉(xiāng)村振興具有顯著的正向作用，但其作用具有地區(qū)上的異質(zhì)性。鄉(xiāng)村振興發(fā)展程度較高的地區(qū)，綠色金融對(duì)其的助推作用有限；鄉(xiāng)村振興程度較低的地區(qū)，綠色金融顯著地助推其發(fā)展。

4.2 政策建議

綜上所述，本文結(jié)合陜西省各地區(qū)自身發(fā)展特點(diǎn)，提出以下幾點(diǎn)建議：第一，在政策方面大力支持綠色金融的發(fā)展，分別從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居與生活富裕三個(gè)方向形成合力，推動(dòng)我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展。第二，著手構(gòu)建激勵(lì)方法體系，撬動(dòng)綠色金融常參與各方的積極性，綠色金融在助力鄉(xiāng)村振興的過程中，激勵(lì)體系的建立是提高各方參與度的關(guān)鍵。第三，關(guān)注鄉(xiāng)村振興發(fā)展和綠色金融深化的地區(qū)差異性，利用各地區(qū)不同資源稟賦，通過政策引導(dǎo)疏通綠色金融發(fā)展的有效性與平衡性，從而更好地為鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供源源不斷的助推力。