張 昊， 韓增林， 喬國榮， 王 輝， 王宏業(yè)， 段 冶

（1.遼寧師范大學地理科學學院，遼寧 大連 116029；2.遼寧師范大學海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究院，遼寧 大連 116029；3.大連理工大學經(jīng)濟管理學院，遼寧 大連 116024）

黃河流域是我國東西部自然地理、社會經(jīng)濟和民族文化的過渡區(qū)域，承擔著生態(tài)安全建設(shè)與經(jīng)濟社會發(fā)展的重任［1］。黃河流域曾經(jīng)長期作為我國重要的經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域，但在歷史變遷下黃河流域逐漸衰落，區(qū)域發(fā)展不平衡、發(fā)展路徑鎖定和增長動力弱化等問題也日益嚴重。2021 年10 月國務(wù)院印發(fā)《黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展綱要》（簡稱《綱要》）中指出，推動黃河流域文旅融合發(fā)展，把文化旅游產(chǎn)業(yè)打造成為支柱產(chǎn)業(yè)［2］。旅游業(yè)作為綠色健康環(huán)保型產(chǎn)業(yè)，對于解決經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境復雜問題，促進黃河流域綠色高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。這項戰(zhàn)略的逐步實施必將引發(fā)流域內(nèi)旅游要素流動，重塑流域城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。旅游要素流動以城市為空間載體，其在不同城市旅游地間流動，是反映城市間相互作用和關(guān)聯(lián)程度的重要體現(xiàn)［3］。重新準確認識和研究黃河流域城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系，可以為黃河流域旅游業(yè)發(fā)展定位、空間布局和科學發(fā)展城市旅游業(yè)提供重要理論價值和實踐指導。

旅游經(jīng)濟聯(lián)系是旅游要素流動的綜合體現(xiàn)，可以表征旅游活動的空間屬性和相互關(guān)系，是旅游活動在空間上的投影［4］。國外學者關(guān)于旅游目的地經(jīng)濟聯(lián)系從供需兩方面出發(fā)，在供應(yīng)角度上，主要集中于環(huán)境治理協(xié)作網(wǎng)絡(luò)［5］、旅游企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)［6］和旅游營銷網(wǎng)絡(luò)［7］等，在需求角度上，旅游流與景點相關(guān)性［8］、旅游者出行屬性異質(zhì)性［9］和旅游品牌形象識別［10］成為研究重點，部分學者認為旅游經(jīng)濟發(fā)展對城市空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)帶來旅游溢出效應(yīng)和輻射效應(yīng)［11］。國內(nèi)學者關(guān)于旅游經(jīng)濟聯(lián)系的研究更側(cè)重于從區(qū)域?qū)用娴牡乩砜臻g視角展開，研究內(nèi)容上，從靜態(tài)單一時間截面向注重聯(lián)系過程的動態(tài)分解過渡，鐵路對城市旅游經(jīng)濟的影響［12］、旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和驅(qū)動機制相關(guān)研究［13-14］成為研究熱點，常見的研究方法側(cè)重對引力模型進行指標修正的定量化表達，通過構(gòu)建旅游經(jīng)濟聯(lián)系矩陣，采用社會網(wǎng)絡(luò)分析和GIS數(shù)理統(tǒng)計方法對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點結(jié)構(gòu)解析，針對旅游經(jīng)濟聯(lián)系影響因素的探測包括QAP 分析［15］、地理加權(quán)回歸［16］和地理探測器［17］等；研究尺度上，少數(shù)學者提出應(yīng)將學術(shù)視野從省域擴展到流域，打破行政區(qū)經(jīng)濟窠臼，從聯(lián)系的角度研究城市旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)［18］，學者們通過多種數(shù)學方法對流域單元進行相關(guān)研究，其中關(guān)于黃河流域旅游的研究尚少，現(xiàn)有研究僅局限于流域景點景區(qū)［19］、旅游生態(tài)效率互動［20］、旅游經(jīng)濟空間分異［21］和鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展［22］等方面，鮮有關(guān)于黃河流域城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系變化的相關(guān)研究?，F(xiàn)有研究表明黃河流域經(jīng)濟聯(lián)系發(fā)展格局層次分異和兩極化增強［23］，旅游經(jīng)濟聯(lián)系在黃河流域單元空間分異規(guī)律如何呈現(xiàn)的研究還不足，旅游空間結(jié)構(gòu)側(cè)重地理網(wǎng)絡(luò)，缺乏地理網(wǎng)絡(luò)與社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方法，對于黃河流域旅游空間結(jié)構(gòu)識別不夠精確。此外，現(xiàn)有研究多關(guān)注于區(qū)域旅游經(jīng)濟聯(lián)系的發(fā)展模式探討，從社會和自然因素角度運用地理探測器對黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系影響因素的定量分析還鮮有。基于此，本研究以黃河流域89 個城市為研究對象，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析和GIS 空間數(shù)理方法對2010—2019年黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進行動態(tài)分析，并采用地理探測器系統(tǒng)分析黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間格局影響因子的變化規(guī)律。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究在結(jié)合《綱要》中對黃河流域研究范圍劃定標準及部分學者研究結(jié)論，其中城市個數(shù)選取均參考其他研究［21-25］。依據(jù)黃河流域發(fā)展實際及數(shù)據(jù)獲取連續(xù)性和科學性，最終選取山東省、河南省、山西省、陜西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、甘肅省、青海省8 個省份89 個地市（州、盟）作為研究對象（圖1），黃河流域城市群劃分來源于《綱要》中對沿黃城市群的劃分設(shè)定。綜合考慮數(shù)據(jù)獲取準確性和可對比性，以2010、2015 年和2019 年截面數(shù)據(jù)為代表年份進行分析，旅游收入、旅游接待人次和GDP 等數(shù)據(jù)來源于黃河流域各省區(qū)相應(yīng)年份省區(qū)統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報，城市間公路最短里程數(shù)據(jù)來源于對應(yīng)年份《中國高速公路及城鄉(xiāng)公路網(wǎng)地圖集》。

圖1 黃河流域地市（州、盟）區(qū)位圖Fig.1 Location map of cities(prefectures and leagues)in the Yellow River Basin

1.2 研究方法

1.2.1 修正引力模型修正引力模型已經(jīng)在旅游研究領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用［26］，但是該模型沒有考慮地區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系的不對等和不準確性。通過在旅游經(jīng)濟聯(lián)系模型基礎(chǔ)上構(gòu)建修正系數(shù)（k）是有效解決上述問題的有效途徑。借鑒吳志才等［27］采用的旅游經(jīng)濟聯(lián)系計算方法而提出的修正模型，任意兩城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度的計算公式為：

式中：Rij為城市i對城市j的旅游經(jīng)濟聯(lián)系強度；kij為修正系數(shù)，表示城市i對城市j的旅游經(jīng)濟聯(lián)系權(quán)重；Pi、Pj分別為城市i和j的旅游接待總?cè)藬?shù)；Vi、Vj分別為城市i和j的旅游接待總收入；Dij為城市i、j之間的距離，采用城市間最短公路里程來衡量；Cij為城市i對外旅游經(jīng)濟聯(lián)系的總量；n為節(jié)點城市數(shù)量。

1.2.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析社會網(wǎng)絡(luò)分析強調(diào)從關(guān)系或結(jié)構(gòu)視角把握研究對象及個體間關(guān)系，可對網(wǎng)絡(luò)中行動者間關(guān)系實現(xiàn)量化研究［28］。借助Ucinet 6.0 軟件對原始數(shù)據(jù)進行規(guī)范處理，對黃河流域89個城市的旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行定量分析，主要分析包括網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心度和核心邊緣結(jié)構(gòu)。

（1）網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度主要用來衡量網(wǎng)絡(luò)中各個城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系的密切程度，取值范圍為0～1，其數(shù)值越大，表明城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系越緊密。計算公式如下：

式中：D為網(wǎng)絡(luò)密度；m為實際關(guān)系數(shù)；n為理論上最大關(guān)系數(shù)。

（2）網(wǎng)絡(luò)中心度

網(wǎng)絡(luò)中心度主要用來表示某個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置權(quán)重以及居于中心地位程度，本研究最終選取點度中心度和中間中心度2個指標進行分析。

點度中心度主要指某一節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的凝聚力程度，可以通過某一城市與其他城市連接數(shù)來反映該城市的中心地位情況，其計算公式為：

式中：CRD(i)為城市i的相對點度中心度；CAD(i)為城市i的絕對點度中心度；前者可以展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中各點的情況，后者可以計算網(wǎng)絡(luò)中與城市i相連的其他點的個數(shù)；n為與城市i有旅游經(jīng)濟聯(lián)系的城市個數(shù)。

中間中心度主要用來表明某一城市作為中間者的關(guān)系次數(shù)，計算公式如下：

式中：CRB(i)為城市i的相對中間中心度；CAB(i)為絕對中間中心度；bjk(i)為城市i能控制城市j和城市k交往的能力；gjk為城市j和城市k之間存在的捷徑數(shù)目；gjk(i)/gjk為城市i處于城市j和城市k間捷徑上的概率。

（3）核心邊緣結(jié)構(gòu)

本研究通過測度不同城市節(jié)點在區(qū)域中的分布，來進一步識別核心區(qū)和邊緣區(qū)及其內(nèi)在關(guān)系，分析黃河流域城市間在區(qū)域中核心邊緣的演化特征。

1.2.3 地理探測器地理探測器是探測空間分異性，并揭示其背后驅(qū)動力的統(tǒng)計學方法［17］。本研究利用地理探測器的因子探測和交互探測識別黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系發(fā)展變化的主要因素。因子探測通常采用q值來度量，計算公式為：

2 結(jié)果與分析

2.1 旅游經(jīng)濟聯(lián)系分析

根據(jù)修正后的引力模型對黃河流域城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系度進行測算，將城市看作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間連接的線則用任意兩城市間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系量表示，借助ArcGIS 軟件繪制各年黃河流域城市間的旅游經(jīng)濟聯(lián)系圖（圖2）。為更好可視化展示，以各年所有節(jié)點旅游經(jīng)濟聯(lián)系度平均值為閾值，篩選保留高于平均值的有效連接分析旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)能力。由圖2 可知，黃河流域城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系度表現(xiàn)出如下特征：

（1）空間東西向網(wǎng)絡(luò)化趨勢顯著。2010年黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)點軸空間形態(tài)顯著，西安市-咸陽市、鄭州市-開封市、鄭州市-新鄉(xiāng)市、太原市-晉中市和濟南市-泰安市5組城市雙向旅游經(jīng)濟聯(lián)系密切，而其余城市間聯(lián)系則較稀疏。2015 年以西安市、鄭州市、濟南市和太原市為核心的節(jié)點城市中心輻射作用增強，對中西部城市旅游聯(lián)系得到強化。2019 年在城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系強化的基礎(chǔ)上，以蘭州市-白銀市和嘉峪關(guān)市-酒泉市為代表的城市旅游聯(lián)系大幅提升，成為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中聯(lián)結(jié)中西部的突破點。這表明，黃河流域城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)化水平提升，中西部城市的邊緣化地位減弱，旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)逐漸合理化。

（2）多核心結(jié)構(gòu)特征顯著。2010 年有4 組城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系度超過100，由大到小依次為西安市-咸陽市（698.42）、太原市-晉中市（216.67）、鄭州市-開封市（165.21）和鄭州市-新鄉(xiāng)市（108.39），其余城市間聯(lián)系度普遍較低，不同城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系度極值差距懸殊，形成以西安市-咸陽市為核心的單核增長結(jié)構(gòu)。2015 年城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系度顯著提升，聯(lián)系度超過100 的城市組達到22 個，除西安市-咸陽市保持高速增長態(tài)勢外，鄭州市、太原市、濟南市與各自周邊城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系顯著增強，“一超多強”的多核心結(jié)構(gòu)取代單核增長結(jié)構(gòu)，空間結(jié)構(gòu)逐漸均衡化。2019 年城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系整體大幅提升，聯(lián)系度超過100 的城市組高達69 個，在原有城市聯(lián)系度骨架繼續(xù)強化基礎(chǔ)上，以西安市、鄭州市、濟南市、青島市、太原市和蘭州市為增長極，輻射帶動周邊城市發(fā)展的多核心結(jié)構(gòu)形成。

（3）區(qū)域分化、省際阻隔效應(yīng)顯著。2010 年在聯(lián)系度排名靠前20組城市中，與西安市、太原市、鄭州市、濟南市和青島市有關(guān)聯(lián)的毗鄰城市占比達70%，形成各省區(qū)獨立發(fā)展的格局，省際阻隔效應(yīng)顯著。2015 年在原有城市聯(lián)系度格局強化基礎(chǔ)上，排名靠前20的城市組中僅運城市-三門峽市、晉城市-焦作市兩組城市出現(xiàn)跨省際聯(lián)系，區(qū)域分化格局未得到緩解。2019 年各省區(qū)和城市群內(nèi)部旅游經(jīng)濟聯(lián)系不斷增強，但區(qū)域分化態(tài)勢未得到逆轉(zhuǎn)，西安市、太原市、鄭州市、濟南市和蘭州市成為各省區(qū)的旅游中心，圍繞旅游中心城市形成五大旅游圈［29］，這表明黃河流域旅游經(jīng)濟空間聯(lián)系區(qū)域分化特征顯著。

2.2 網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)變化

本研究基于黃河流域各城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系度和總量數(shù)據(jù)，構(gòu)建3個年份的旅游經(jīng)濟聯(lián)系矩陣，為準確反映旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)，多數(shù)學者以反復實驗、取平均數(shù)的方法選取切分值，進行二值化處理［25］。本研究考慮黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系的空間分布特征，同時遵循保留有效信息性和可比性原則，選擇3 個年份地區(qū)旅游經(jīng)濟聯(lián)系量的平均數(shù)為

切分值，構(gòu)建旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)二值化矩陣，在此基礎(chǔ)上借助網(wǎng)絡(luò)密度、點度中心度和中間中心度等指標刻畫旅游經(jīng)濟的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征。運用Ucinet 6.0 軟件Network/Centrality 功能計算相應(yīng)年份點度中心度和中間中心度，借助ArcGIS 軟件中Spatial Analyst Tools/反距離權(quán)重法可視化效果展示，得到各年黃河流域城市點度中心度分布圖（圖3）與中間中心度分布圖（圖4）。

圖3 黃河流域城市點度中心度空間分布Fig.3 Spatial distribution of urban point degree centrality in the Yellow River Basin

圖4 黃河流域城市中間中心度空間分布Fig.4 Spatial distribution of urban intermediary centrality in the Yellow River Basin

2.2.1 網(wǎng)絡(luò)密度分析2010—2019 年黃河流域城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間網(wǎng)絡(luò)密度變化顯著，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于復雜化。其中，89 個城市間的理論聯(lián)系通道應(yīng)為7921 條，而實際聯(lián)系通道由108 條增至1194 條，網(wǎng)絡(luò)密度由0.014 上升至0.152。相關(guān)研究表明，網(wǎng)絡(luò)密度低于0.5，經(jīng)濟空間聯(lián)系為弱聯(lián)系狀態(tài)［30］，這表明黃河流域城市間旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)密度水平較低，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)還有待優(yōu)化。

我們國家在工業(yè)電氣方面出口增加，占我國外貿(mào)出口比重也不斷上升，反映出我們國家產(chǎn)業(yè)和貿(mào)易方面的導向，沿著高新技術(shù)產(chǎn)品方向發(fā)展。我們在這些產(chǎn)業(yè)當中還是處于進口與出口交替的階段，更多的產(chǎn)品處于中級產(chǎn)品階段，我們國家關(guān)于高精尖技術(shù)產(chǎn)品的出口以及一些電器工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)勢還沒有完全建立起來，其產(chǎn)品代加工貿(mào)易還會在很長一段時間存在，與發(fā)達國家相比我們國家的機械工業(yè)運輸設(shè)備規(guī)模比較小，仍然有很多的潛力、發(fā)展動力存在。

2.2.2 點度中心度分析依據(jù)圖3所示，2010年黃河流域城市點度中心度整體普遍較低且空間差異顯著，高值區(qū)出現(xiàn)在山東半島城市群、中原城市群和關(guān)中平原城市群，其中濟南市、青島市、鄭州市和西安市等城市輻射帶動效應(yīng)僅限于周邊區(qū)域，各城市群間阻隔作用明顯；除上述高值區(qū)外，其他城市點度中心度值均較低，甚至為0，且主要分布在中西部，這表明各節(jié)點城市中心性較弱，旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)極其失衡。2015 年各城市間點度中心度值普遍提升，高值區(qū)較2010年變化表現(xiàn)在山東半島城市群點度中心度值向濟南為中心的地區(qū)集中，其余高值區(qū)阻隔效應(yīng)減弱，各節(jié)點中心城市對周邊區(qū)域輻射與帶動能力提升，“高地連綿區(qū)”雛形顯現(xiàn)；低值區(qū)點度中心度值顯著上升，其中蘭州市和西寧市升幅較明顯，這表明旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點城市中心性增強，區(qū)域間有機聯(lián)結(jié)、互動效應(yīng)顯著增強，兩級分化趨勢有所緩和。2019 年山東半島城市群點度中心度值持續(xù)向濟南為核心地區(qū)集中，中原城市群、關(guān)中平原城市群點度中心度值持續(xù)增長，三大高值區(qū)打破區(qū)域阻隔，實現(xiàn)有機聯(lián)結(jié)，“高地連綿區(qū)”形成；蘭州市及毗鄰地區(qū)點度中心值升幅顯著，最低值由3 上升至11，是西部地帶孤立點；太原市、晉中市等城市點度中心值也顯著提升。這表明黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化并以組團塊狀趨勢發(fā)展，兩極分化得到大幅緩解，整體網(wǎng)絡(luò)趨于均衡化。

3 個時間斷面下，黃河流域點度中心度經(jīng)歷兩極分化、阻隔較大的初級階段，有機聯(lián)結(jié)、互動增強的過渡階段，趨于均衡、團塊發(fā)展的鞏固階段，地理分布格局由2 個團塊狀“高地連綿區(qū)”和1 個小“高地”組成：山東半島城市群連綿區(qū)范圍逐漸西移；中原城市群、關(guān)中平原城市群范圍逐漸擴大，共同構(gòu)成盤踞流域中部的團塊片區(qū)；小“高地”分布在流域西部地區(qū)，該地經(jīng)濟基礎(chǔ)較差，受強中心旅游城市輻射與溢出效應(yīng)少，是阻礙流域旅游一體化發(fā)展的問題所在。

2.2.3 中間中心度分析依據(jù)圖4所示，2010年黃河流域城市中間中心度高值區(qū)在山東半島和關(guān)中平原城市群，西安市、鄭州市、洛陽市、濟南市和青島市的中介作用突出且處于壟斷地位，低值區(qū)出現(xiàn)在西北部地區(qū)。表明這些城市作為旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)的重要通道，對其他城市控制力極強，旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)極度失衡。2015 年山東半島城市群中間中心度值向濟南市為中心地區(qū)集中；中原和關(guān)中平原城市群中間中心度值升幅顯著，并與黃河“幾”字彎都市圈共同組成新高值區(qū)，其中濟寧市、洛陽市和焦作市等城市中間中心度漲幅顯著；西部低值區(qū)中間中心度普遍提升，蘭州市增幅顯著。表明控制旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)通道逐漸轉(zhuǎn)移，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于均衡和優(yōu)化。2019 年山東半島與中原城市群組成中間中心度低值區(qū)，除濟南市和鄭州市外，其余城市的數(shù)值顯著下降，原因在于地處東部的城市群，借助靠近海岸、海運交通便利優(yōu)勢，旅游外向聯(lián)系較強，與中下游城市聯(lián)系較少。關(guān)中平原城市群是高值區(qū)并呈現(xiàn)周邊擴散態(tài)勢，其中西安市中間中心度值高達1266，表明西安市在旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)更多的資源傳遞優(yōu)勢，是控制和影響其他城市的旅游集散中心，通過對比西安市點度中心度，可以發(fā)現(xiàn)西安市在旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中介和橋梁作用更突出，未來應(yīng)強化西安市作為黃河流域旅游節(jié)點的中樞功能和地位，但也應(yīng)考慮缺乏替代性城市而出現(xiàn)旅游經(jīng)濟聯(lián)系瓶頸問題；西部低值區(qū)中蘭州市、銀川市和西寧市等省會城市中間中心度數(shù)值最高。表明控制旅游經(jīng)濟聯(lián)系的重要通道逐漸西移，流域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸均衡化。

3 個時間斷面下，黃河流域中間中心度兩極化趨勢有所緩和；對以鄭州市、西安市等少數(shù)節(jié)點核心城市的依賴性較強，這些城市處于集聚效應(yīng)大于擴散效應(yīng)的虹吸階段，能有效促進流域資本、人力等生產(chǎn)要素集聚，帶動流域周邊城市聯(lián)動式發(fā)展；2010—2019年旅游經(jīng)濟聯(lián)系主要通道空間上呈現(xiàn)西移趨勢，這與我國經(jīng)濟發(fā)展梯度推移規(guī)律有關(guān)［31］。

2.2.4 核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析為明晰黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中不同城市核心區(qū)與邊緣區(qū)分布位置，選取核心-邊緣模型進行分析（表1）。2010年核心區(qū)成員有13個節(jié)點城市，以青島市和濟南市為核心形成山東半島組團、以鄭州市為核心中游組團發(fā)展及西安市孤立點；2015年共計20個節(jié)點城市是核心區(qū)成員，增幅為53.8%，山西省有4 個城市新增核心區(qū)并呈現(xiàn)組團趨勢，河南省的開封市、平頂山市和安陽市是新增核心區(qū)，晉南與豫北接壤處增幅明顯；2019 年核心區(qū)成員數(shù)量增至26 個且增幅為30.0%，渭南市、臨汾市和三門峽市等晉陜豫交界處新增核心區(qū)數(shù)量最多。總體來看，黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)逐漸形成，呈現(xiàn)核心區(qū)擴大和邊緣區(qū)收縮趨勢。核心區(qū)由傳統(tǒng)旅游經(jīng)濟發(fā)達區(qū)向周邊城市擴散，由山東半島城市群向關(guān)中平原城市群蔓延并形成組團發(fā)展趨勢，表明城市間旅游經(jīng)濟差異實現(xiàn)自我調(diào)節(jié)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化。山東半島城市群和中原城市群屬于絕對核心區(qū)，流域西部城市屬于絕對邊緣區(qū)。

表1 黃河流域城市旅游經(jīng)濟聯(lián)系核心-邊緣結(jié)構(gòu)Tab.1 Core-peripheral structure of the tourism economy of cities in the Yellow River Basin

2.3 影響因子分析

黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系變化是多種因子相互作用的結(jié)果，本研究借鑒相關(guān)研究結(jié)論［32-33］，結(jié)合黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系空間格局結(jié)論及地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展實際情況，從社會經(jīng)濟和自然環(huán)境因素建立指標進行分析。在社會經(jīng)濟因素上，最終選取6 個指標用以表征經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、對外開發(fā)水平、旅游服務(wù)水平、交通發(fā)展水平和旅游資源稟賦。GDP（X1）為經(jīng)濟發(fā)展水平；第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重（X2）為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平；進出口總額（X3）為對外開放水平；星級飯店數(shù)量（X4）為旅游服務(wù)水平；地區(qū)公路密度（X5）為交通發(fā)展水平；地區(qū)擁有世界遺產(chǎn)、國家級風景名勝區(qū)和4A級以上景區(qū)分別賦值為4、2、1，計算綜合權(quán)重值（X6）為旅游資源稟賦［34］。在自然因素上，選取各地級市的平均海拔高度（X7）、年均降水量（X8）、年均氣溫（X9）表征自然條件，選取年均PM2.5濃度（X10）表征環(huán)境質(zhì)量。選擇旅游經(jīng)濟聯(lián)系總量為被解釋變量，以2010、2015 年和2019 年為時間節(jié)點，利用地理探測器對黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系的時空演化影響因素分析。

2.3.1 主要影響因子分析由表2 可知，2010 年旅游經(jīng)濟聯(lián)系演變的影響因子按從大到小的排序為q(X2)、q(X6)、q(X4)、q(X10)、q(X5)、q(X7)、q(X1)、q(X9)、q(X8)、q(X3)。其中，q(X2)、q(X6)和q(X4)是主要影響因子，q(X3)的解釋力最弱。2015年則為q(X6)、q(X2)、q(X4)、q(X10)、q(X1)、q(X7)、q(X9)、q(X5)、q(X3)、q(X8)。其中主要影響因子排序與2010 年一致，除q(X6)解釋力明顯上升外，其余指標解釋力度逐漸減弱，q(X3)解釋力依舊較低。2019 年變化為q(X10)、q(X6)、q(X2)、q(X3)、q(X8)、q(X1)、q(X7)、q(X4)、q(X9)、q(X5)。其中主要影響因子較前2 個時期發(fā)生變化，q(X10)和q(X3)的解釋力在這一時期有所上升。由此識別出影響黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系的關(guān)鍵因子為q(X6)、q(X2)、q(X4)、q(X10)和q(X3)等。

表2 黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系影響因子探測結(jié)果Tab.2 Detection results of influencing factors of tourism economic linkages in the Yellow River Basin

具體來說，（1）旅游資源稟賦對旅游經(jīng)濟聯(lián)系的影響最顯著，近年來黃河流域持續(xù)的生態(tài)環(huán)境治理，推動流域生態(tài)功能有效恢復，并不斷強化生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和旅游資源稟賦的發(fā)展?jié)摿?。不過在研究期間其作用系數(shù)值呈先增后減趨勢，這說明黃河流域旅游資源稟賦還具備提升潛力空間。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對旅游經(jīng)濟聯(lián)系驅(qū)動作用顯著，2019 年作用系數(shù)較前2 個時期呈減弱趨勢，可能緣于在我國現(xiàn)階段國內(nèi)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級壓力下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)短暫性調(diào)整的結(jié)果，這說明黃河流域目前旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟需優(yōu)化。（3）旅游服務(wù)水平對旅游經(jīng)濟聯(lián)系的驅(qū)動作用顯著，2019 年旅游服務(wù)水平作用系數(shù)較前2 個時期趨于減弱，說明黃河流域應(yīng)加強星級飯店等旅游基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)能力，提升接待游客的能力和水平，從而助力旅游經(jīng)濟聯(lián)系提升。（4）環(huán)境質(zhì)量對旅游經(jīng)濟聯(lián)系具有顯著影響，2019 年作用系數(shù)較前2 個時期有先減后增趨勢，說明黃河流域的環(huán)境質(zhì)量仍需進一步提升，通過減少PM2.5等污染物排放來凈化空氣質(zhì)量，營造優(yōu)質(zhì)的旅游出行環(huán)境，促進旅游經(jīng)濟聯(lián)系的良性發(fā)展。（5）對外開放水平對旅游經(jīng)濟聯(lián)系的影響作用顯著，2019 年作用系數(shù)比上個時期提升較為明顯，可能緣于近年來中上游省區(qū)絲綢之路經(jīng)濟帶重要通道的建設(shè)發(fā)展，以及西安市和鄭州市等中歐班列樞紐城市建設(shè)等因素的結(jié)果。

2.3.2 交互因子探測分析對各影響因子間兩兩交互進行探測分析，篩選出交互作用排序在前5 位的影響因子（表3），交互作用探測結(jié)果表明：各影響因子之間均存在增強的協(xié)同作用，未有單獨起作用的因子，說明影響因子間的交互作用可更好解釋旅游經(jīng)濟聯(lián)系發(fā)展變化。具體來講，2010 年排序前5 位主 導 因 子 為：X3∩X7、X2∩X10、X2∩X9、X2∩X7、X6∩X10；2015 年 則 為：X10∩X4、X10∩X6、X10∩X3、X2∩X4、X4∩X6；2019 年變化為X6∩X7、X2∩X8、X2∩X6、X2∩X10、X10∩X6。可以看出黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系除與主要影響因子聯(lián)系密切外，還與經(jīng)濟發(fā)展水平、平均海拔高度和年均氣溫等因素有關(guān)，這些因子的綜合交互作用共同促進旅游經(jīng)濟聯(lián)系提升。例如，處于黃河流域下游的山東省和河南省等地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)較好，交通基礎(chǔ)設(shè)施完善，地形地勢平坦、氣溫適宜具備旅游經(jīng)濟發(fā)展的天然優(yōu)勢，有效促進了旅游資本和人口要素集聚，各因子間交互作用較強，因此旅游經(jīng)濟聯(lián)系量較高。然而處于黃河流域上游的青海省、寧夏回族自治區(qū)和甘肅省等地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)較為薄弱，旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為滯后，加之地形地勢以高原為主，氣溫較為寒冷，對于旅游資本和人口流入具有制約性，各因子間交互作用較微弱，因此旅游經(jīng)濟聯(lián)系量較低。

表3 黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系影響因子交互探測結(jié)果Tab.3 Interaction detection results of factors of influencing tourism economic linkages in the Yellow River Basin

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

（1）黃河流域城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系隨時間推移逐漸得到強化。旅游經(jīng)濟聯(lián)系逐漸向東西向網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展；形成以西安市、鄭州市、濟南市、青島市、太原市和蘭州市為增長極，帶動周邊城市發(fā)展的多核心結(jié)構(gòu)，但各城市間區(qū)域分化效應(yīng)顯著。

（2）黃河流域城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系演化經(jīng)歷兩極分化、阻隔較大的初級階段，有機聯(lián)結(jié)、互動增強的過渡階段，趨于均衡、團塊發(fā)展的鞏固階段；控制城市間旅游經(jīng)濟聯(lián)系通道逐漸西移，空間聯(lián)系結(jié)構(gòu)逐漸均衡；山東半島城市群和中原城市群屬于絕對核心區(qū)，流域西部屬于絕對邊緣區(qū)。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、旅游資源稟賦和環(huán)境質(zhì)量是黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系的主要影響因素。各影響因子間存在增強的協(xié)同作用能更好解釋旅游經(jīng)濟聯(lián)系變化，說明黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系變化的復雜性特征。

3.2 建議

基于上述實證研究結(jié)論，為促進黃河流域旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，提出以下建議：

（1）黃河流域經(jīng)濟發(fā)展屬于各自為政的行政區(qū)經(jīng)濟［35］，旅游經(jīng)濟聯(lián)系區(qū)域分化和省區(qū)阻隔效應(yīng)顯著，要以“全流域一盤棋”視角出發(fā)，積極破除行政壁壘窠臼，發(fā)揮西安市、鄭州市、濟南市、太原市和蘭州市在各城市群旅游引擎與輻射帶動作用，借助各城市群城際交通網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)軸帶貫通，構(gòu)建協(xié)同一體化旅游發(fā)展新格局。

（2）黃河流域西部城市始終處于邊緣區(qū)，要充分利用西部生態(tài)旅游資源的比較優(yōu)勢，發(fā)揮旅游資源稟賦的導向作用，增強西部地區(qū)旅游吸引力，同時發(fā)揮核心地區(qū)在旅游集散作用下宣傳引導力，加速旅游流向西部地區(qū)擴散，實現(xiàn)黃河流域旅游經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)均衡發(fā)展。

（3）充分發(fā)揮旅游資源稟賦等因素對黃河流域旅游經(jīng)濟聯(lián)系促進作用，鑒于交通發(fā)展水平對旅游經(jīng)濟聯(lián)系驅(qū)動作用較弱的現(xiàn)狀，要加快各級交通網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，尤其是邊緣性城市綜合交通體系建設(shè)，健全黃河流域城市間交通旅游聯(lián)動發(fā)展系統(tǒng)，借助旅游資源優(yōu)勢倒逼旅游交通設(shè)施提升，實現(xiàn)區(qū)域旅游經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。