賀桂珍,于名召

1 中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心城市與區(qū)域生態(tài)國家重點實驗室,北京 100085 2 中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049

冬季奧林匹克運動會(簡稱冬奧會)作為全世界矚目的重大體育賽事,不僅對舉辦城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、社會發(fā)展、城市功能升級、競爭力提升、環(huán)境改善等方面具有促進作用,而且也會導(dǎo)致當?shù)氐纳鷳B(tài)變化和環(huán)境污染等,這些有利和不利的影響已在過去的鹽湖城、溫哥華、索契等歷屆冬奧會舉辦城市有所體現(xiàn)[1—6]。自1994年挪威利勒哈默爾冬奧會開始,環(huán)境和可持續(xù)性水平成為評價奧運會成功與否的重要標準[7]。2017年1月,國際奧委會發(fā)布《可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略》,成為推動奧林匹克運動會和奧林匹克運動環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的一個戰(zhàn)略路線圖[8]。2015年北京-張家口聯(lián)合獲得第24屆冬奧會主辦權(quán),提出“綠色、共享、開放、廉潔”的辦奧理念,這是踐行國際奧委會《奧林匹克2020議程》和《可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略》的重要賽事,也是展示中國環(huán)境可持續(xù)發(fā)展進程的重要窗口。此后,北京和張家口拉開了比賽場館大規(guī)模規(guī)劃和建設(shè)的歷程,舉辦城市的空間結(jié)構(gòu)、布局、景觀和地貌發(fā)生了巨大變化,特別是崇禮,已經(jīng)從一個名不見經(jīng)傳的小城發(fā)展為承擔國際冰雪賽事的冰雪小鎮(zhèn)[9]。

2022年冬奧會賽事對土地利用變化的影響及生態(tài)風(fēng)險是落實“綠色”理念以及賽后城市可持續(xù)發(fā)展的重要議題。隨著基礎(chǔ)設(shè)施和戶外場館的建設(shè),學(xué)者對其導(dǎo)致的生態(tài)和環(huán)境影響愈加關(guān)注,如地質(zhì)變化、土地利用、景觀格局、林分類型、土壤水文、公眾認知、環(huán)境治理等[10—17]。但對冬奧會生態(tài)風(fēng)險的研究較少,對于規(guī)模大、歷時長的冬奧會復(fù)雜生態(tài)風(fēng)險目前還缺乏定量評價方法[18]。區(qū)域生態(tài)風(fēng)險評價就是在區(qū)域尺度上對復(fù)雜環(huán)境背景下的多個源、多個壓力對多個評價終點造成的生態(tài)影響進行風(fēng)險評價,目前已成為區(qū)域環(huán)境管理研究中的一個熱點問題。國外學(xué)者自1990年代以來開發(fā)了不同的區(qū)域生態(tài)評價方法[19],為了克服傳統(tǒng)生態(tài)風(fēng)險評價的確定,Landis團隊開發(fā)了相對風(fēng)險模型(RRM)[20],因其對輸入數(shù)據(jù)的要求低、成本低、評價透明,輸出結(jié)果不但可以有助于確定管理行動優(yōu)先事項,而且可以直接用于風(fēng)險溝通,目前已廣泛應(yīng)用于北美、南美、澳大利亞等多個國家和地區(qū)的淡水、海洋、陸地環(huán)境的區(qū)域生態(tài)風(fēng)險評價,最終的評價目標是對環(huán)境管理和決策進行服務(wù)[21—24]。我國學(xué)者也將RRM應(yīng)用在土地規(guī)劃和利用、流域、地下水、喀斯特山地、礦區(qū)等的風(fēng)險評價[25—29]。本文旨在將相對方法模型應(yīng)用于崇禮賽區(qū),定量評價冬奧會土地利用變化的生態(tài)風(fēng)險,以期為冬奧會場館運營、賽后可持續(xù)利用和城市可持續(xù)管理提供科學(xué)參考。

1 研究數(shù)據(jù)和方法

1.1 研究區(qū)概況

本文研究區(qū)崇禮是河北省張家口市下轄區(qū),位于北緯40°47′至41°17′、東經(jīng)114°47′至115°34′,距北京約220 km,總面積約2334 km2。崇禮區(qū)地貌屬壩上壩下過渡型山區(qū),境內(nèi)多半為山地,部分為丘陵及低山,海拔814—2174 m,垂直落差1300 m。崇禮冬季平均氣溫零下12 ℃,從10月中下旬開始降雪,雪期可持續(xù)近6個月,全年積雪在1.5 m左右[30],崇禮區(qū)與冬奧會舉辦區(qū)域評估標準要求相符合:區(qū)域平均溫度不低于零下18 ℃,降雪期持續(xù)4個月以上,雪上項目的垂直落差不得少于800 m。同時,崇禮區(qū)同北京賽區(qū)僅1 h的車程等,這些得天獨厚的優(yōu)勢讓崇禮成為2022年冬奧會雪上項目的主賽區(qū)。在崇禮區(qū)有冬奧會的四大競賽場館,分別是利用現(xiàn)有場館改造的云頂滑雪公園和位于古楊樹場館群的國家跳臺滑雪中心(雪如意)、國家越野滑雪中心和國家冬季兩項中心。根據(jù)2020年總體規(guī)劃,崇禮區(qū)已安排了5.36 km2專門用于奧運賽事核心賽區(qū)建設(shè),新增了建設(shè)用地16.38 km2。

1.2 研究數(shù)據(jù)來源

本研究使用到的數(shù)據(jù)主要包括土地利用、氣象、水利、農(nóng)業(yè)、環(huán)境和社會經(jīng)濟等多源數(shù)據(jù)。其中,氣象站點的年平均降雨量等氣象數(shù)據(jù)來自國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心,水利、農(nóng)業(yè)、環(huán)境數(shù)據(jù)通過走訪地方水務(wù)局、農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、生態(tài)環(huán)境局等獲取。社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自崇禮區(qū)2015—2020年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。土地利用數(shù)據(jù)來自2015年和2020年分辨率為30 m的Landsat 遙感影像數(shù)據(jù),根據(jù)《土地利用現(xiàn)狀分類GB/T 21010—2007》,將研究區(qū)劃分為林地、草地、耕地、建設(shè)用地、未利用地和水域6類。結(jié)合野外實地勘察和人機交互解譯方法進行信息核對,最后結(jié)合野外調(diào)查情況形成解譯結(jié)果,得出崇禮區(qū)土地利用類型、面積上的變化。將崇禮區(qū)土地劃分不同區(qū)域,使用RRM模型進行生態(tài)風(fēng)險評價,辨識并評價土地利用類型、面積的變化可能產(chǎn)生的不同類型的生態(tài)風(fēng)險并量化,利用ArcMap 10.2軟件作為輔助工具來制圖。

1.3 相對風(fēng)險評價模型和評價步驟

自1997年正式提出RRM模型,區(qū)域生態(tài)風(fēng)險評價的三個要素擴展為:源(威脅或壓力)、生境和影響,通常表現(xiàn)為壓力組與受體組。之所以稱相對,是由于評價應(yīng)用相對概率進行分級的過程,分成低、中、高三類風(fēng)險。目前相對風(fēng)險評價過程通常為4個階段10個步驟[20,31—32](圖1)。

圖1 相對風(fēng)險模型的評價步驟[31] Fig.1 Flowchart of the Risk Relative Model methodology

問題確定階段包括3個環(huán)節(jié),首先列出研究區(qū)生態(tài)環(huán)境管理目標及優(yōu)先關(guān)注事項,主要通過文獻分析和實地走訪獲取背景狀況、各種活動及其環(huán)境危害,確定關(guān)注的重要事項(以評價終點來表示),評價終點包括生態(tài)資產(chǎn)及其屬性兩個要素。其次,利用現(xiàn)有的報告和政府等利益相關(guān)方的輸入,辨識與管理目標相關(guān)的潛在風(fēng)險源、壓力和生境。第三步建立概念模型,是對不同源、壓力、生境和終點的各種路徑關(guān)系加以說明,并回答如下問題:A.風(fēng)險源釋放或產(chǎn)生壓力嗎?B.壓力產(chǎn)生并持續(xù)作用于生境嗎?C.評價終點利用生境類型嗎?D.壓力對評價終點產(chǎn)生有害影響?對任一給定路徑,如果上述4個問題的答案是肯定的,該路徑是完整的,影響概率大于0。概念模型通常利用圖和表格形式展示源-壓力-生境之間以及生境-終點之間的相互作用,一般可參考已有管理機構(gòu)或研究報告和成果,并結(jié)合利益相關(guān)方的意見,以確定概念模型中所有參數(shù)。

風(fēng)險分析和表征是RRM的關(guān)鍵部分,主要包括3個步驟。首先進行風(fēng)險分區(qū),通常用地理信息系統(tǒng)(GIS)軟件根據(jù)次級流域邊界、土地利用類型、風(fēng)險源位置、河流/湖泊等特征、重點關(guān)注的生態(tài)資產(chǎn)所在的單元確定。其次確定分級方案,風(fēng)險源分級根據(jù)它們在區(qū)域中的出現(xiàn)情況進行界定,生境的分級主要根據(jù)其面積大小。RRM各要素之間的聯(lián)系可用三種暴露-效應(yīng)篩選類型來反映:源-壓力-生境暴露辨識、終點-生境暴露辨識、壓力-終點效應(yīng)辨識。暴露和效應(yīng)辨識是確定風(fēng)險要素-風(fēng)險源、生境和評價終點影響之間聯(lián)系的權(quán)重因子的過程。權(quán)重0、0.5、1分別表示從風(fēng)險源到生境(暴露)或從生境到終點(效應(yīng))的概念模型模擬路徑是否完整。0表示不完整路徑,1代表完整路徑,0.5可代表兩種情景,一表示路徑完整,但發(fā)生概率很小,二表示影響是間接的。計算相對風(fēng)險是綜合暴露和效應(yīng)分級數(shù)據(jù)估算風(fēng)險的過程,也稱為風(fēng)險表征。每個路徑通過分級和權(quán)重組成的方程式來表示(表1)。相對生態(tài)風(fēng)險評價比較風(fēng)險分區(qū)的風(fēng)險源和生境,估計風(fēng)險是無量綱值,用來顯示對評價終點影響概率最大的位置。在RRM方法中,所有分級轉(zhuǎn)化成一個分數(shù)系統(tǒng)。首先,每個分區(qū)源分級、生境分級、源-壓力-生境暴露權(quán)重相乘計算生境暴露;其次,生境暴露權(quán)重乘以壓力-終點-效應(yīng)權(quán)重得到風(fēng)險值;最后,每個風(fēng)險分區(qū),每個生境,每個終點風(fēng)險,每個風(fēng)險源貢獻累加得到總風(fēng)險值。當某個路徑不存在,風(fēng)險值自動賦值為0。

表1 相對分級和風(fēng)險的計算Table 1 Ranking and calculating the relative risk

第三個階段包括3個步驟。不確定性和敏感性分析針對評價過程存在不確定性問題,如數(shù)據(jù)缺乏、數(shù)據(jù)質(zhì)量較差、壓力和傳輸路徑誤讀、重要風(fēng)險源和壓力遺漏、時空格局辨識和組合不當以及模型假設(shè)錯誤,常用的是蒙特卡羅方法,敏感性評估主要包括單要素分析、暴露途徑分析和隨機成分分析。接下來建立可在未來調(diào)查中驗證的假設(shè)并進行檢驗這兩步是密不可分的。RRM方法是一種半定量方法,通過風(fēng)險計算的結(jié)果可形成將來實驗室測定數(shù)據(jù)和野外調(diào)查驗證的假設(shè),而且評價結(jié)果還可以跟其他管理和研究機構(gòu)的結(jié)果相比較,以驗證RRM評價結(jié)果的準確性,進一步驗證假設(shè)。

最后階段是相對風(fēng)險評價結(jié)果和決策者溝通,可為多個管理機構(gòu)討論有關(guān)風(fēng)險提供了一個有效的框架。評價結(jié)果及其不確定性和敏感性應(yīng)與決策者進行溝通,并報告所依據(jù)的假設(shè),作為未來采取管理措施、行動和確定研究重點的重要參考。

2 崇禮區(qū)多重壓力下生態(tài)風(fēng)險評價案例

2.1 評價問題確定和概念模型

2.1.1研究區(qū)、管理目標及優(yōu)先事項確定。

根據(jù)2022年冬奧會的申報報告、當?shù)氐囊?guī)劃和實際情況,選擇崇禮作為評價區(qū),管理目標是維持當?shù)刭悈^(qū)的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定和環(huán)境質(zhì)量,以利于冬奧會成功進行。通過查閱不同來源的文獻資料和報告了解研究區(qū)的背景狀況,走訪當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境局、水利局等管理人員,并跟當?shù)鼐用窠徽?綜合分析各方信息和意見了解他們關(guān)注的重要事項,確定水、土地利用和植被保護為關(guān)注的問題。本研究中風(fēng)險分區(qū)以行政區(qū)劃界線劃分。崇禮區(qū)轄1個街道,1個鎮(zhèn)、8個鄉(xiāng)共劃分為6個風(fēng)險區(qū)域。I區(qū)為清三營鄉(xiāng)、獅子溝鄉(xiāng)和白旗鄉(xiāng),II區(qū)為石窯子鄉(xiāng)和紅旗營鄉(xiāng),III區(qū)為石嘴子鄉(xiāng)和驛馬圖鄉(xiāng),IV區(qū)為高家營鎮(zhèn),V區(qū)西灣子鎮(zhèn)為崇禮區(qū)政府所在城區(qū),VI區(qū)四臺嘴鄉(xiāng)為2022年冬奧會核心區(qū)。

2.1.2建立概念模型,辨識潛在壓力(威脅)、生境和終點。

根據(jù)RRM模型的基本框架和當?shù)氐膶嶋H狀況,構(gòu)建針對崇禮的生態(tài)風(fēng)險評價模型(圖2),用以描述壓力/威脅、生境和終點之間的原因-影響路徑。研究區(qū)壓力主要來自人為和非人為活動,人為壓力包括農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)活動、奧運場館和交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)活動,非人為壓力涉及降雨/降雪、火災(zāi)、土壤侵蝕,它們既有各自的影響,也有相互作用。本文選擇的生境與景觀、河流直接相關(guān),空間數(shù)據(jù)易于獲取,通過遙感圖像解譯和GIS分析統(tǒng)計確定研究區(qū)內(nèi)生境的類型、面積及分布范圍,結(jié)合實地調(diào)研,確定生境類型:森林、草原、河流、河岸、濕地及景區(qū)-滑雪場。評價終點是在總結(jié)分析研究區(qū)前人研究工作的基礎(chǔ)上,走訪崇禮環(huán)境局、水利局,并實地調(diào)查冬奧會場館建設(shè)區(qū)選擇的,生態(tài)終點是當?shù)氐乃俊⑺|(zhì)、生物多樣性和娛樂休閑。

圖2 崇禮區(qū)生態(tài)風(fēng)險評價的概念模型 Fig.2 Conceptual model describing the ecological risk for Chongli District

2.2 生態(tài)風(fēng)險評價

2.2.1風(fēng)險評價分級標準

根據(jù)壓力和棲息地對選定終點產(chǎn)生顯著影響的潛力確定風(fēng)險排序的標準(表2),壓力和生境分級標準共4級,0為無影響,2為低影響,4為中等影響,6為高影響,主要根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)、文獻研究和走訪調(diào)查得出。暴露-效應(yīng)的路徑根據(jù)是否完整,分別賦值0,0.5和1,分別代表無路徑、部分可能的路徑和完整的路徑。不同壓力衡量標準根據(jù)實際情況調(diào)整,可以是數(shù)量,也可以是比例,如農(nóng)業(yè)、森林采伐采用面積的比例,而工業(yè)、商業(yè)活動主要根據(jù)企業(yè)的數(shù)量確定。

表2 壓力和生境的分類及分級標準Table 2 Criteria for stressors and habitats ranks in Chongli District

2.2.2風(fēng)險計算和表征

相對生態(tài)風(fēng)險評價比較6個風(fēng)險分區(qū)的壓力和棲息地,并確定一個風(fēng)險區(qū)域的影響機會是否大于另一個風(fēng)險區(qū)域,風(fēng)險表征用于將建立的完整暴露途徑與為每個風(fēng)險區(qū)域選擇的終點進行排序。根據(jù)表2的分級標準,將崇禮不同風(fēng)險分區(qū)的壓力、生境進行分級,等級是無單位值,也稱為比較風(fēng)險估計,表示對有價值的終點影響概率最大的位置。結(jié)果顯示I區(qū)各種壓力的分級差別較大,II區(qū)和III區(qū)的分級水平類似,V區(qū)和VI區(qū)的壓力分級水平相似。各分區(qū)所有壓力的相對等級總和來看(圖3),VI區(qū)四臺嘴鄉(xiāng)2022年冬奧會核心區(qū)的分值最高為52分,其次是V區(qū)西灣子鎮(zhèn),得分最低的是II區(qū)和III區(qū),為28。每個壓力的相對等級總和來看,道路和交通活動的得分最高,為26,其次為公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),得分最低的是火。

圖3 崇禮區(qū)不同分區(qū)的壓力分級評價得分Fig.3 Ranking scores for stressors of each sub-zone in Chongli District

崇禮各風(fēng)險分區(qū)生境的評價顯示(表3),各分區(qū)所有生境類型的相對等級總和得分最高的是VI區(qū)2022年冬奧會核心區(qū),分值最高為30分,得分最低的是III區(qū)和IV區(qū)。每個生境類型的相對等級總和來看,河流棲息地的得分最高,其次為森林,得分最低的是濕地與景區(qū)滑雪場。

表3 崇禮區(qū)不同分區(qū)的生境評價得分 Table 3 Ranking scores for habitats of each sub-zone in Chongli District

根據(jù)壓力和生境分級得分,并根據(jù)影響路徑計算風(fēng)險。從整個區(qū)域的不同生態(tài)終點得分看,生物多樣性的風(fēng)險最高,為2224,其次為維持水流及水量,風(fēng)險得分2104,水質(zhì)風(fēng)險得分為1862,娛樂休閑風(fēng)險最低僅得分1728(圖4)。風(fēng)險總得分在6個區(qū)域差別較大,從654至2330不等。從空間上看,VI區(qū)四臺嘴鄉(xiāng)冬奧場館核心區(qū)的風(fēng)險得分最高,為2330,其次為清三營鄉(xiāng)、獅子溝鄉(xiāng)和白旗鄉(xiāng),得分為1608,而風(fēng)險分數(shù)最低的為III區(qū),包括石嘴子鄉(xiāng)和驛馬圖鄉(xiāng),僅為654分。風(fēng)險分布的規(guī)律與冬奧會場館分布及滑雪場分布基本一致,根據(jù)規(guī)劃,張家口崇禮賽區(qū)有競賽場館4個,云頂滑雪公園對部分原有雪道進行改造,其余3個場館都是新建,冬奧會期間將進行2個大項(滑雪和冬季兩項)的比賽,冬殘奧會期間將進行3個大項(殘奧單板滑雪、殘奧越野滑雪、殘奧冬季兩項)的比賽,同時新建張家口冬奧村/冬殘奧村,而賽區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)完善和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等都導(dǎo)致比賽場館集中的四臺嘴鄉(xiāng)無論是單項生態(tài)風(fēng)險還是總風(fēng)險都居于最高值。

圖4 崇禮區(qū)不同分區(qū)生態(tài)終點風(fēng)險及總風(fēng)險分布Fig.4 Spatial distribution of the ecological endpoints risks and total risk for risk sub-zones in Chongli District

2.3 不確定性分析和模型應(yīng)用

對風(fēng)險評估結(jié)果進行了定性和定量不確定性分析。不確定性來自兩個方面,一是概念模型的不確定性,二是數(shù)據(jù)的不確定性。概念模型構(gòu)建是生態(tài)風(fēng)險評價的關(guān)鍵環(huán)節(jié),關(guān)鍵參數(shù)缺失或不準確都會導(dǎo)致風(fēng)險的誤讀,最重要的不確定性源于缺乏關(guān)于當?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)如何運行的知識,忽略了壓力源及威脅,影響路徑與事實不符或錯誤,未能識別和關(guān)聯(lián)時間和空間參數(shù),模型過于簡化等。當應(yīng)用空間數(shù)據(jù)時,監(jiān)測點位的數(shù)據(jù)擴展應(yīng)用到區(qū)域水平的風(fēng)險評價時,參數(shù)的空間異質(zhì)性、通過分析進行錯誤傳播、空間數(shù)據(jù)的集聚無法完全解決都會導(dǎo)致風(fēng)險評價結(jié)果的不確定性。此外,評價中沒有考慮到從污染源進入環(huán)境的化學(xué)品的毒性效應(yīng)(如來自農(nóng)業(yè)的農(nóng)藥和來自城市的多環(huán)芳烴),多種來源污染物的累積毒性影響未進行建模,這可能導(dǎo)致對污染物流入等級的低估。

本文探索了模型靈敏度,進行了三次敏感性評估,以測試模型的不確定性:暴露途徑分析和隨機成分分析。暴露途徑分析表明結(jié)果差異很大,在評估河岸棲息地時,排除畜牧養(yǎng)殖導(dǎo)致總風(fēng)險等級降低3%至5%,然而,沒有導(dǎo)致任何等級聚集到不同的風(fēng)險類別中。將風(fēng)景區(qū)、滑雪場棲息地中受影響的水質(zhì)、生物多樣性的評估終點包括在內(nèi),導(dǎo)致總風(fēng)險增加5%至16%。當所有終點都被認為是完整路徑時,等級保持不變。隨機成分分析通過為每個風(fēng)險區(qū)域的壓力源和棲息地分配隨機數(shù)來評估模型偏差。從20個模擬中可以得出結(jié)論,隨機值產(chǎn)生隨機結(jié)果,運行中沒有顯示任何模式。

模型應(yīng)用方面,將本研究結(jié)果與前人的研究進行分析,發(fā)現(xiàn)RRM在其應(yīng)用中是穩(wěn)健和靈活的。就本研究而言,通過走訪不同的利益相關(guān)者并實地調(diào)查構(gòu)建模型,并確定評估終點,評價結(jié)果對冬奧會這項巨型工程的生態(tài)風(fēng)險預(yù)防有一定參考價值。

3 結(jié)論和討論

在區(qū)域尺度上進行生態(tài)風(fēng)險評價的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是將多種威脅及其對大面積多個生態(tài)資產(chǎn)的影響途徑納入其中。本研究綜述了相對風(fēng)險評價過程,闡述問題確定、風(fēng)險分析和表征、不確定性分析、風(fēng)險溝通4個階段并進一步劃分為10個步驟,特別對確定分級方案、風(fēng)險的計算環(huán)節(jié)詳細描述。以此為基礎(chǔ),針對冬奧會大型賽事舉辦地構(gòu)建了風(fēng)險評價概念模型,考慮來自人類活動和自然兩方面的多重壓力/威脅,辨識潛在的11類壓力(威脅)、6類生境和4個評價終點,確定了壓力和生境的4級分級標準。評價結(jié)果顯示I區(qū)各種壓力的分級差別較大,各分區(qū)所有壓力的相對等級總和來看,VI區(qū)四臺嘴鄉(xiāng)2022年冬奧會核心區(qū)的分值最高,得分最低的是II區(qū)和III區(qū)。每個壓力的相對等級總和來看,道路和交通活動的得分最高,得分最低的是火。各分區(qū)所有生境類型的相對等級總和得分最高的是2022年冬奧會核心區(qū)VI區(qū),得分最低的是III區(qū)和IV區(qū)。每個生境類型的相對等級總和來看,河流棲息地的得分最高,得分最低的是濕地與景區(qū)滑雪場。壓力、生境對風(fēng)險終點的總體評價表明,VI區(qū)四臺嘴鄉(xiāng)冬奧場館核心區(qū)的風(fēng)險得分最高,其次為清三營鄉(xiāng)、獅子溝鄉(xiāng)和白旗鄉(xiāng),而風(fēng)險最低的為III區(qū),包括石嘴子鄉(xiāng)和驛馬圖鄉(xiāng)。從整個區(qū)域的不同生態(tài)終點得分看,生物多樣性的風(fēng)險最高,其次為維持水流及水量,娛樂休閑風(fēng)險最低。研究定量測度了冬奧會賽前階段崇禮賽區(qū)的生態(tài)風(fēng)險,不僅辨識了風(fēng)險來源,而且分析了多種威脅對于生境和終點的影響,分析了不同生態(tài)風(fēng)險的空間分布格局,這對管理部門減緩生態(tài)影響,降低生態(tài)風(fēng)險提供了依據(jù),也對未來賽后冬奧會遺產(chǎn)的保護和管理具有重要的參考價值。

相對風(fēng)險評價模型的優(yōu)點值得關(guān)注。首先,RRM為風(fēng)險評估提供了一個強有力的框架,特別是在區(qū)域范圍內(nèi),既考慮了風(fēng)險的來源及威脅類型,也兼顧壓力-生境-終點的傳遞路徑,可以進行大尺度的風(fēng)險分析。該方法的一個主要優(yōu)勢是能夠繪制相對風(fēng)險圖,來自不同背景的利益相關(guān)者很容易理解這些地圖,從而促進他們之間的溝通。其次,以RRM評估結(jié)果為基礎(chǔ)的風(fēng)險管理框架的靈活性。隨著更多風(fēng)險來源、壓力/威脅信息的可得性及使用條件不可避免地隨時間變化,評估指標和路徑可以隨時更新。其他優(yōu)勢包括RRM過程生成關(guān)于威脅和資產(chǎn)之間因果關(guān)系的可測試假設(shè)的能力,以及獲取模型和參數(shù)不確定性的能力。

當然,RRM也有局限性。首先,使用棲息地面積作為暴露于壓力/威脅的度量可能會低估相對較小棲息地面積區(qū)域的風(fēng)險。評估中通常假設(shè)棲息地面積較大的風(fēng)險區(qū)域排名較高,表明對終點有較大影響,但情況可能并非如此,因此,如果除棲息地范圍、位置和質(zhì)量外,還有更多可用數(shù)據(jù),則應(yīng)采用棲息地的替代排名方案。其次,雖然生態(tài)預(yù)測和管理策略對模型結(jié)構(gòu)的不確定性敏感,但除了模型參數(shù)的可變性之外,實踐中通常忽略了對替代概念模型結(jié)構(gòu)影響的系統(tǒng)分析。另外,雖然將空間數(shù)據(jù)整合到模型中是RRM方法的一個關(guān)鍵優(yōu)勢,但使用空間數(shù)據(jù)時也存在一些風(fēng)險,即使進行了數(shù)據(jù)驗證,仍然存在導(dǎo)致模型輸出不確定性的問題。一般空間數(shù)據(jù)通常是基于數(shù)據(jù)創(chuàng)建者的主觀解釋,因此空間數(shù)據(jù)可能不能代表威脅和棲息地的真實性質(zhì),而獲取的空間數(shù)據(jù)可能不是最新的,也不能充分代表當前的威脅,如本研究表明,如果沒有特定壓力/威脅的可用空間數(shù)據(jù),則只能選擇可能的指標和數(shù)據(jù)。

總之,區(qū)域風(fēng)險評價適用于各種情況,國外學(xué)者關(guān)注流域、海岸線、土地利用等[21—24,32—33],我國目前已在流域、地下水、喀斯特山地、礦區(qū)等的風(fēng)險評價中應(yīng)用RRM[25—29, 34],前人研究證明在優(yōu)先考慮生態(tài)壓力和終點的風(fēng)險方面RMM是有效和高效的?？紤]到RRM的靈活性和穩(wěn)健性,適用范圍可以更廣,未來可應(yīng)用在具有多重人類和自然壓力情況下的多種應(yīng)用場景。此外,地理信息系統(tǒng)以及水生和陸地建模方面的顯著進步使區(qū)域風(fēng)險評估能夠提高對復(fù)雜系統(tǒng)的理解和可視化水平。未來,面對由多個復(fù)雜交互作用組成的系統(tǒng),將這些交互作用完全集成到評估設(shè)計中,會對管理者的區(qū)域管理決策提供更大的參考價值。