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        大數(shù)據(jù)驅(qū)動的職務(wù)腐敗預(yù)防治理:技術(shù)治理與風(fēng)險評估

        2023-09-26 13:10:18詹國輝
        中共寧波市委黨校學(xué)報 2023年5期
        關(guān)鍵詞:信息

        詹國輝

        (南京財經(jīng)大學(xué) 政府管理研究中心,江蘇 南京 210023)

        一、研究緣起

        數(shù)字化時代的來臨,中央政府及地方政府全力推動政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型。事實上,全面實施“國家大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略,加快建設(shè)數(shù)字中國,是以習(xí)近平同志為核心的黨中央作出的重大決策部署,也是國家“十四五”規(guī)劃中的明確任務(wù)。深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,圍繞國家治理能力提升加快建設(shè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系、數(shù)據(jù)治理體系,著力加速各級政府的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以數(shù)字化、智能化推動經(jīng)濟與社會的高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展。換言之,要發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢,以便能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享和協(xié)同共治,力圖促進大數(shù)據(jù)技術(shù)對政府的整體性重塑[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)手段無疑可以有效提升政府部門的工作效率和資源利用率,進一步助推政府職能部門為人民服務(wù)的能力。換言之,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)為政府部門的決策提供技術(shù)支持,能夠有效規(guī)避政府宏觀調(diào)控的不足[2]。

        技術(shù)嵌入治理已非新鮮事物,大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于公共事務(wù)、社會治理以及社會政策制定。這就需要審視一個關(guān)鍵命題:行動主體對數(shù)字技術(shù)的過分追求,是否會誘發(fā)一定的非理性預(yù)期,進而可能會造成現(xiàn)實場景中的“棱鏡門”事件和“阿拉伯之春”等?由此可見,技術(shù)治理的風(fēng)險已然在諸多方面、諸多領(lǐng)域凸顯,如上所述恰恰證實了需要審慎對待和研判技術(shù)治理所附帶的風(fēng)險命題。如果從技術(shù)決定論的視角觀之,技術(shù)能夠提高政府的回應(yīng)性、提高公共服務(wù)的效率和質(zhì)量、促進公民參與和社會治理[3]。但是,從技術(shù)的社會建構(gòu)論視角出發(fā),技術(shù)則被視為代表國家力量的政府主體置身于社會治理領(lǐng)域的一種虛擬化延伸行動[4],可能會斷裂原先穩(wěn)定的制度結(jié)構(gòu),進一步引致多重危機(精神、思想、倫理)的發(fā)生[5],甚至在某些時刻誘導(dǎo)人們將數(shù)據(jù)檢驗及其結(jié)果作為唯一判斷依據(jù)[6]。另外,技術(shù)功能的發(fā)揮還會進一步受制于政治體制、經(jīng)濟制度、社會規(guī)范以及風(fēng)俗習(xí)慣等,其結(jié)果必然難以同時促成相互矛盾的目標的完成[7]。那么,在治理體制不變的條件下,大數(shù)據(jù)技術(shù)可能會提高個別部門的效率,但不一定會提高整體的效率[8]。實質(zhì)上,技術(shù)治理的主旨是如何將現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于社會公共事務(wù)之中,力圖提高整個社會的運行效率。正因如此,身處智能時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入公共治理創(chuàng)新是必然趨勢,其內(nèi)在的交融效應(yīng)愈發(fā)凸顯。

        事實上,國家賦予行為主體人一定公共權(quán)力的本意,是使其能夠依托公共權(quán)力實現(xiàn)公共利益的整體效益[9]。那么從這個意義來看,權(quán)力主體可能會因其本身的道德敗壞,存有濫用公權(quán)為個體(小團體)謀私利的行為,最終可能導(dǎo)致腐敗行為的發(fā)生。在實踐中,國家機關(guān)、國有企業(yè)、事業(yè)單位、人民團體的工作人員在擔(dān)任一定職務(wù)時,會存在一部分群體利用職權(quán)進行貪污、受賄、徇私舞弊、濫用職權(quán)和玩忽職守等行為。據(jù)此,大型工程建設(shè)領(lǐng)域的職務(wù)腐敗是指行動主體(國家機關(guān)、國有企業(yè)、事業(yè)單位、人民團體的工作人員)在大型工程建設(shè)過程及與工程建設(shè)相關(guān)的環(huán)節(jié)中,利用職務(wù)上的便利,采取貪污、受賄、徇私舞弊、濫用職權(quán)和玩忽職守等行為[10]。之所以在大型工程建設(shè)領(lǐng)域中頻發(fā)職務(wù)腐敗現(xiàn)象,原因在于權(quán)力關(guān)系網(wǎng)中多方主體的信息不對稱性,一般的行動主體無法參與大型工程基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作,進而可能導(dǎo)致腐敗的發(fā)生[11]。因大型工程基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的周期長,容易使一部分工作人員滋生權(quán)力腐敗行為。此外,大型基礎(chǔ)建設(shè)工程涉及的工作環(huán)節(jié)較多,諸如土地審批、建設(shè)規(guī)劃、招投標、物料采購、工程施工、質(zhì)監(jiān)管理、監(jiān)督管理等,如若腐敗預(yù)防重點只在招投標環(huán)節(jié)而忽視其他環(huán)節(jié),則會影響整體預(yù)防效果的達成。其內(nèi)在涉及的政府部門眾多,部門間往往信息不互通,就容易造成信息阻隔,無法有效發(fā)揮反腐倡廉預(yù)警機制的作用[12]。在如上多重因素影響之下,以大數(shù)據(jù)技術(shù)為主要手段的職務(wù)腐敗預(yù)防體系應(yīng)運而生。在這套預(yù)防體系下,數(shù)據(jù)信息將被最大限度地共享,不論是橫向還是縱向,對內(nèi)抑或?qū)ν?,所有參與職務(wù)腐敗治理的業(yè)務(wù)部門都將實現(xiàn)職務(wù)腐敗信息的共享[13]。如上共享行動不僅可以發(fā)揮大數(shù)據(jù)的信息搜集和抓取功能,形成反腐工作案例的信息數(shù)據(jù)庫;還可以對所收集的信息進行深度挖掘,運用云計算得出每個構(gòu)成部分的風(fēng)險大小和風(fēng)險等級,為反腐決策提供依據(jù),有效減少基礎(chǔ)建設(shè)工程領(lǐng)域中發(fā)生職務(wù)腐敗的概率。

        在此背景下,如何加強腐敗治理的數(shù)字化改革創(chuàng)新顯得尤為重要[14]。也就是說,大數(shù)據(jù)時代的到來為我國反腐倡廉提供了新的技術(shù)契機[15]。把大數(shù)據(jù)技術(shù)同職務(wù)腐敗預(yù)防相互融合的治理行動,不僅可以獲取腐敗行為的關(guān)聯(lián)信息,還能夠通過深度挖掘以往可能被忽略的信息,從而達到快速審計和偵察“群體性”腐敗案件的效果;對于隱蔽性強的、跨地區(qū)、跨范圍的復(fù)雜性腐敗案件更突顯其腐敗應(yīng)急治理之效[16]。

        基于此,本研究得以立論。大數(shù)據(jù)驅(qū)動職務(wù)腐敗何以可能?其內(nèi)在存有何種技術(shù)治理邏輯意蘊?如何借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對職務(wù)腐敗預(yù)防進行風(fēng)險評估?如何架構(gòu)大數(shù)據(jù)驅(qū)動職務(wù)腐敗的風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)?這一系列的學(xué)術(shù)追問無疑都在審視一個命題,即如何促成大數(shù)據(jù)驅(qū)動的職務(wù)腐敗預(yù)防治理有效是新時代扎實推進廉政治理現(xiàn)代化實踐中所面臨的理論與現(xiàn)實課題之一。

        二、分析框架:大數(shù)據(jù)驅(qū)動職務(wù)腐敗的技術(shù)治理邏輯

        以大數(shù)據(jù)技術(shù)為主的信息革命正在全方位地重構(gòu)社會生產(chǎn)與日常生活方式,由此將開啟一個嶄新的時代。大數(shù)據(jù)信息技術(shù)引起全球范圍的熱切矚目,從最初應(yīng)用于計算機領(lǐng)域,并在經(jīng)濟領(lǐng)域得以擴展,進而廣泛運用到國家治理現(xiàn)代化之中,腐敗治理領(lǐng)域亦不可忽略。隨著數(shù)字化時代的到來,新興大數(shù)據(jù)技術(shù)層出不窮,作為數(shù)據(jù)采集、提取、存儲和分析的應(yīng)用程式,大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)中,在懲治公器私用、利用職務(wù)之便大肆斂財?shù)墓毴藛T時發(fā)揮了獨到的效用。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅沖破了信息壁壘和監(jiān)管屏障的桎梏,而且聯(lián)通了政務(wù)數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的精準匹配和整體研判,將識別、偵察和預(yù)警工作做到極致,無限延伸了反腐行動的時空領(lǐng)域,讓腐敗分子無處隱藏。

        職務(wù)腐敗監(jiān)督主體間的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)關(guān)系已然發(fā)生變化,社會公眾以及眾多網(wǎng)民被形塑為職務(wù)腐敗的核心監(jiān)督主體之一,甚至一度成為甄別腐敗和治理腐敗的重要主體之一。當前,以社會公眾為主體的非政治性腐敗監(jiān)督更多時候處于職務(wù)腐敗治理的前端環(huán)節(jié)——職務(wù)腐敗數(shù)據(jù)信息的發(fā)現(xiàn)。此外,對于常規(guī)環(huán)節(jié)中的腐敗調(diào)查和懲治腐敗等仍然以政治性監(jiān)督主體為主;但最終的反腐調(diào)查結(jié)果會通過數(shù)字化平臺向社會公眾進行反饋。由此可見,正是依托于大數(shù)據(jù)技術(shù),才得以擴大職務(wù)腐敗的監(jiān)督主體范圍,進一步重塑內(nèi)在的監(jiān)督主體結(jié)構(gòu)及關(guān)系??傊?,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動效應(yīng),傳統(tǒng)模式下的單一監(jiān)督主體發(fā)生轉(zhuǎn)型,逐漸轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)模式下以專責(zé)監(jiān)督為主、公眾監(jiān)督為輔的行動模式。嵌入大數(shù)據(jù)技術(shù),可以進一步催化職務(wù)腐敗治理的權(quán)力最大化。但以大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)公權(quán)力的量化,必須找準項目、物資、資金、決策和關(guān)鍵負責(zé)人五大量化參數(shù),并定期開展數(shù)據(jù)體檢。為了讓數(shù)字系統(tǒng)支持政策實施,需要由工作人員將政策拆分為專業(yè)的函數(shù)和相關(guān)公式、模型,以便運用機器語言進行運行、演算,進而通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)、海量數(shù)據(jù)折算、比對等,及時發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的漏洞或者問題,并予以提示。上述過程被稱為“數(shù)據(jù)體檢”,即對每一個細分指標設(shè)置閾值,無論是不足或者超出,不在初設(shè)定的合理閾值范圍內(nèi),就會由系統(tǒng)進行報錯或報警。值得一提的是,某一項指標短時偏高不一定代表存在相應(yīng)的問題,可能是數(shù)據(jù)的波動,需要觀察全體樣本的參數(shù),但如果全線報錯或是大幅高于設(shè)定值,則必須引起足夠的重視。

        與傳統(tǒng)反腐模式相異的是,大數(shù)據(jù)反腐模式建立在對職務(wù)腐敗對象的監(jiān)督管理之上,依托大數(shù)據(jù)平臺,對可能發(fā)生腐敗的各項信息進行分析和預(yù)測,有效促成反腐敗職能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與以往網(wǎng)絡(luò)反腐模式相比,大數(shù)據(jù)驅(qū)動模式更加有助于主動掌握腐敗信息流,依托大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)對腐敗數(shù)據(jù)、職務(wù)腐敗案例進行搜集、挖掘和分析,從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值的數(shù)據(jù)信息,從而構(gòu)建出職務(wù)腐敗的數(shù)據(jù)庫,并進一步對數(shù)據(jù)進行深度挖掘,力爭探究和演繹職務(wù)腐敗行為的發(fā)生規(guī)律,以期能夠打造完善的反腐平臺,最終構(gòu)建職務(wù)腐敗預(yù)防治理機制。基于上述邏輯,本部分構(gòu)建了職務(wù)腐敗預(yù)防治理的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),詳見圖1。

        圖1 職務(wù)腐敗預(yù)防治理的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

        從圖1 可以得知,職務(wù)腐敗信息流總是呈現(xiàn)為“雙向”互動,且在“公民—政府—非政府組織”主體間流動。更為重要的是,通過腐敗信息的數(shù)據(jù)輸入構(gòu)建腐敗數(shù)據(jù)庫,在此基礎(chǔ)上,依托大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)型構(gòu)出職務(wù)腐敗預(yù)防治理系統(tǒng),同時亦不可忽視外部反腐輿論場的形塑。為此,厘清大數(shù)據(jù)驅(qū)動的職務(wù)腐敗“技術(shù)”治理邏輯顯得尤為必要。

        (一)創(chuàng)新信息源的構(gòu)建

        其一,反腐信息獲得渠道的更新。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段,拓寬了腐敗信息獲取的渠道,有效破除反腐信息獲取真實性的壁壘。在此過程中,關(guān)鍵性環(huán)節(jié)在于腐敗信息的收集。該平臺會利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將全網(wǎng)各平臺中出現(xiàn)的任何與檢舉、揭發(fā)、投訴等反腐相關(guān)的消費記錄、網(wǎng)絡(luò)行為和出行記錄等信息吸納進反腐數(shù)據(jù)庫。從這個意義來看,信息源不只是直接與貪腐相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,看似不直接相關(guān)的數(shù)據(jù)信息也應(yīng)當被挖掘,誠如計算社會科學(xué)所應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘與仿真測量效果一般[17]。只有如此,才能有助于實現(xiàn)獲得反腐信息渠道的更新。

        其二,有效識別真實有效的反腐信息。在大數(shù)據(jù)反腐的過程中,有效識別真實且有效的信息尤為重要,但不可避免會獲取不精確和無關(guān)聯(lián)的信息。盡管如此,少量的不精確和無關(guān)聯(lián)信息卻對最終的結(jié)論影響甚微。換而言之,大數(shù)據(jù)庫所選取的樣本量和信息量較為豐富,少數(shù)的失真數(shù)據(jù)并不能夠完全影響反腐真實性和高效性,亦不會因個別信息的失真致使大數(shù)據(jù)信息源的解構(gòu)。

        (二)創(chuàng)新信息處置流程和分析利用

        第一,構(gòu)建多渠道的信息搜集系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動模式的直接效應(yīng)是腐敗信息獲取渠道及其所附帶的豐富信息數(shù)據(jù)[18],如上所論需要建立在多渠道的信息搜集系統(tǒng)之上。但是,現(xiàn)實中貪腐行為往往呈現(xiàn)高隱秘性的特征,以往單純腐敗舉報信息的單向輸入無法滿足當下腐敗信息收集的客觀要求。因此,應(yīng)構(gòu)建多渠道的信息搜集系統(tǒng),實現(xiàn)反腐信息源的進一步擴充。這得益于反腐信息來源主體的多元化,其已經(jīng)延伸至廣大人民群眾、政府組織和各類民間組織。通過采取海量數(shù)據(jù)廣泛搜集的方法來不斷加強反腐信息來源的渠道多樣性,構(gòu)建合理的信息搜集系統(tǒng)。

        第二,創(chuàng)新反腐大數(shù)據(jù)分析模式?;诖髷?shù)據(jù)驅(qū)動的職務(wù)腐敗預(yù)防治理需要更先進的信息技術(shù)支撐,依托于大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),整體收集公務(wù)人員和直系親屬的社會、網(wǎng)絡(luò)行為以及消費記錄等,以便有效追蹤腐敗行為人的貪腐過程、貪腐金額和可能藏匿的地點,便于收集職務(wù)犯罪證據(jù)以及追繳腐敗贓款。

        第三,預(yù)警機制的構(gòu)建。上文闡釋可知,案件之間存有關(guān)聯(lián)且非完全區(qū)隔。換言之,案件結(jié)束后,案件關(guān)鍵信息會繼續(xù)輸入反腐數(shù)據(jù)庫,以此作為備用信息,主要起到反腐信息資源反饋的作用。既有反腐治理的主要行動邏輯可歸納為:“信息上傳至網(wǎng)絡(luò)平臺——全網(wǎng)熱議——媒體報道追蹤——社會關(guān)注——監(jiān)察機關(guān)介入調(diào)查——信息匯總分析——調(diào)查結(jié)果反饋”[19]。這一行動過程實質(zhì)上映射出的是一種“事中甚至是事后”的行動邏輯?;诖髷?shù)據(jù)驅(qū)動的腐敗預(yù)防治理邏輯則是依據(jù)對既有反腐案件相關(guān)關(guān)系的深入挖掘,對可能發(fā)生的腐敗行為有根據(jù)的預(yù)測和研判[20]。由此可見,基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的腐敗預(yù)防治理模式是一種事前反腐行動,希冀于反腐預(yù)警機制的構(gòu)建,從而在模擬預(yù)測情況下杜絕腐敗行為的發(fā)生。

        三、職務(wù)腐敗預(yù)防治理風(fēng)險的仿真計算:大型工程案例的切入

        為了描述大型工程項目腐敗預(yù)防風(fēng)險評估的具體實現(xiàn)過程,在微觀方面上以“事件”分析為視角,以期闡釋其內(nèi)在的微觀行動邏輯。

        (一)案例樣本的初步情況

        通過梳理可以發(fā)現(xiàn),多數(shù)腐敗案例都會涉及如下幾大要素:涉案金額、所在區(qū)域、涉及環(huán)節(jié)、權(quán)力級別以及案發(fā)年齡,上述幾大要素會呈現(xiàn)一定的規(guī)律特征。為了簡易分析的需要,可以通過“事件名稱、時間范圍、建設(shè)單位、涉及金額、所在區(qū)域、涉及環(huán)節(jié)”等6 個維度來確定一個項目的基本信息。同時,大型工程建設(shè)項目涉及的具體實踐環(huán)節(jié),包括審批、招投標、土地征用及其拆遷、采購、施工以及竣工驗收等。為后文更為方便簡易測算,大型工程建設(shè)項目需要依據(jù)事件所涉及環(huán)節(jié)和具體過程,分離出一個抽樣表格,具體如表1 所示。

        表1 事件環(huán)節(jié)與過程內(nèi)容

        為此,本部分研究所選擇的案例是S 省某高速擴建項目,案例信息見表2。為了后文分析的簡易和方便,特此對上述大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗事件中所羅列的多項條目進行定義。

        表2 S 省某高速擴建項目樣例

        定義 1:涉及金額

        其表征出大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗事件中涉及金額值的多少,其限定代碼標記為Mi。基于所構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫,尤其是120 個典型案例樣本數(shù)據(jù),本研究將所涉及金額的具體區(qū)間設(shè)置為表3 所示的五個值。

        表3 涉事金額值描述 (單位百萬)

        表4 城市的區(qū)域描述 (單位百萬)

        定義 2:區(qū)域

        其表征出大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗事件中事件所發(fā)生的區(qū)域空間,即所在地,其限定代碼標記為Pi。事實上,由于大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗事件所在城市級別的差異,可能會致使腐敗案發(fā)率的異質(zhì)性增大。為此,本研究以“數(shù)字(1—5)”表示各區(qū)域中大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗案發(fā)的頻率,具體如表 4所示。

        事實上,筆者通過對大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗案例的收集和整理,發(fā)現(xiàn)其職務(wù)腐敗事件兼具了事件本身的重點范疇,有必要將其具體劃分為“重點事件、相對重點事件以及其他事件”三個層級,其劃分依據(jù)主要采納“區(qū)域級”和“涉及金額值”兩項維度的主要指標。最終確定大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗事件的層次如下表5 所示。

        表5 事件的層次界定

        定義 3:權(quán)力級別

        其表征出大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗事件中進行到某一環(huán)節(jié)涉及的權(quán)力級別,主要指的是腐敗行動人員的級別,其限定代碼標記為Ni。因此,權(quán)力級別無非涉及腐敗行動人員的具體崗位情況,如表6 所示。

        表6 崗位級別情況

        定義4:年齡

        其表征出大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗事件中某一具體環(huán)節(jié)中所涉及行動者的年齡分布,其限定代碼標記為Yi。因此,其年齡分布情況如表7 所示。

        表7 年齡分布情況

        一個大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗事件發(fā)生的風(fēng)險值Ri的計算公式為:

        為了使數(shù)值更為單一化,對上述公式模型F1“除以2”,使Ri的取值范圍在區(qū)間[0,10]之間。同時,有必要厘清其趨勢。當Ri處于條件“0≤Ri<1”之時,則反映出其治理行動可以忽略該事件,表示該事件的風(fēng)險值很小,系統(tǒng)自動忽略掉該事件。當Ri處于條件“Ri>1”之時,iR值越大代表風(fēng)險值越高,并報以不同顏色的預(yù)警,其風(fēng)險預(yù)警級別的風(fēng)險值分布情況如表8 所示。

        表8 風(fēng)險預(yù)警級別描述

        通過構(gòu)建事件風(fēng)險值的實證模型,以此來有效評估大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗事件風(fēng)險,進而得以應(yīng)用于大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗預(yù)防治理。

        (二)實證仿真測算

        大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗事件的重點集中在腐敗預(yù)防工作的具體實施階段,亦恰恰體現(xiàn)其職務(wù)腐敗預(yù)防治理實踐的關(guān)鍵癥結(jié)之所在?;谇拔乃鶚?gòu)建的較為完善健全的大型工程建設(shè)項目職務(wù)腐敗預(yù)防的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),可以使得不同層級事件的相關(guān)信息可能被全域收集與整理。

        2018 年,S 省申請了包含高鐵、高速和新機場建設(shè)項目在內(nèi)的130 個重點建設(shè)項目。為了后文的分析更為真實,在此列舉三個事例進行說明。

        事件A:S 省N 市交通軌道項目R7線某段,其中軌道交通項目涉及資金11億8 千余萬元,是S 省2019 年的重點建設(shè)項目。

        事件B:S 市道路建設(shè)某段,其中S市L 縣的某段公路建設(shè)項目涉及資金400萬元左右。

        事件C:W 市某D 學(xué)校宿舍改造項目,其中某D 中學(xué)的校舍改造項目涉及資金80 萬元。

        本研究中的職務(wù)腐敗預(yù)防治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對其所涉及的大型工程建設(shè)項目事件進行讀取,其審視邏輯如下。

        根據(jù)表5 可知,事件A 屬于“重點事件”,交通軌道R3 段項目的具體流程中的“全環(huán)節(jié)”實施監(jiān)督和預(yù)防,那么就需要對其項目所涉及的事件進行分析。因此,以所涉及的單一環(huán)節(jié)為例,如“審批”環(huán)節(jié),其風(fēng)險值RA=(5×4×3×2)/40=3。因RA∈[3,5),則可以認定事件A 的風(fēng)險預(yù)警屬于黃色預(yù)警范疇。

        根據(jù)表5 可知,事件B 屬于“相對重點事件”,需要對S 市L 縣的某段公路建設(shè)項目中的6 個環(huán)節(jié)實施監(jiān)督和預(yù)防。因此,以所涉及的單一環(huán)節(jié)為例,如“招投標”環(huán)節(jié),其風(fēng)險值RB=(2×4×3×3)/40=1.35。因RB∈[1,3),則可以認定事件B 的風(fēng)險預(yù)警屬于藍色預(yù)警的相關(guān)范疇。

        根據(jù)表5 可知,事件C 屬于“其他事件”,則不宜采納本次所構(gòu)建的“事件分析”模型來對其風(fēng)險值進行測算。

        四、大數(shù)據(jù)驅(qū)動職務(wù)腐敗預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建:風(fēng)險治理邏輯

        習(xí)近平總書記強調(diào),要將權(quán)力關(guān)進制度的籠子里。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,有必要嵌入大數(shù)據(jù)技術(shù),完成從“不敢腐”到“不能腐”的轉(zhuǎn)變,力圖構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動職務(wù)腐敗預(yù)警平臺[21]。建立在平臺風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)基礎(chǔ)之上,實現(xiàn)反腐全過程流程風(fēng)險的可監(jiān)察化,降低以往模式下事中、事后反腐的風(fēng)險。

        (一)大數(shù)據(jù)驅(qū)動職務(wù)腐敗預(yù)警風(fēng)險治理系統(tǒng)的可能性

        其一,構(gòu)建風(fēng)險識別系統(tǒng)。要對已經(jīng)發(fā)生的、完結(jié)的腐敗案件繼續(xù)進行信息搜集,做到全面徹底的復(fù)查,找出腐敗產(chǎn)生的共同條件和結(jié)果,從而提前預(yù)知可能會發(fā)生的案件腐敗風(fēng)險,提前做好部署,降低腐敗風(fēng)險發(fā)生的可能性。應(yīng)重點關(guān)注生活中存在的交友不慎、不正當男女關(guān)系等問題,工作中存在的越權(quán)、濫用權(quán)力謀私利等情況,財產(chǎn)中存在的房產(chǎn)、車輛、奢侈品等情況,以此為指標來建立風(fēng)險識別系統(tǒng),提高預(yù)警準確性。

        其二,制定風(fēng)險信息評估機制。要在海量數(shù)據(jù)中進行選擇和篩查,運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對深層、隱蔽和間接的數(shù)據(jù)關(guān)系進行分析。為了找出隱藏的關(guān)聯(lián)性,需要運用對比分析、統(tǒng)計分析等方法對這些數(shù)據(jù)進行研究,充分、科學(xué)地判定發(fā)生腐敗的可能性。通過風(fēng)險識別系統(tǒng)能夠判斷該事件是否可能成為新的案件。這就需要明確可能有的傾向性和指標臨界值,以及通過何種提示來表明該公職人員可能有腐敗的傾向。

        (二)構(gòu)筑職務(wù)腐敗預(yù)防治理的風(fēng)險預(yù)警架構(gòu)

        充分發(fā)揮風(fēng)險預(yù)警平臺優(yōu)勢,實現(xiàn)對“人的行為、事的過程、權(quán)的運行”的實時監(jiān)測,使基礎(chǔ)信息采集、數(shù)據(jù)二次加工和預(yù)警模型測算得以實現(xiàn),從而對職務(wù)腐敗風(fēng)險管理進行全流程、全周期的監(jiān)控,真正達到自動管理、自動監(jiān)督、自動執(zhí)行反饋等。只有如此,才能節(jié)省人力物力,提高監(jiān)督效率和質(zhì)量,實現(xiàn)從被動到主動、從被動懲治到主動預(yù)防的轉(zhuǎn)變[22]。

        1.搭建風(fēng)險預(yù)警平臺

        職務(wù)腐敗風(fēng)險預(yù)警平臺是依托風(fēng)險治理平臺而搭建,通過風(fēng)險治理平臺接入的海量數(shù)據(jù)和多家行政事業(yè)單位的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相融合,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分層分類治理。而其信息對接的關(guān)鍵性前提是多家單位所提供數(shù)據(jù)要有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求。通過對制度、流程、接口等相關(guān)信息進行匹配性共建,從而構(gòu)筑出職務(wù)腐敗的風(fēng)險治理平臺,力圖實現(xiàn)職務(wù)腐敗信息的共享共用新模式,從而實現(xiàn)了跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨部門之間的協(xié)作配合,實現(xiàn)職務(wù)腐敗風(fēng)險治理平臺在省、市、縣三級政府的聯(lián)動,達到“橫向到邊,縱向到底”的治理效果。風(fēng)險治理平臺主要分為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)層、研判分析層和綜合應(yīng)用層四個部分,同時擁有標準規(guī)范體系和安全與運維體系,具體詳見如圖2 所示。

        圖2 大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的過程運行邏輯

        (1)數(shù)據(jù)網(wǎng)

        職務(wù)腐敗本身涉及的數(shù)據(jù)廣泛、敏感性高,因此需要紀檢監(jiān)察機關(guān)提供大量涉及個人隱私數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。因而,有必要構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng),統(tǒng)一采用虛擬或模擬的形式,以便促成省、市、縣三級紀檢監(jiān)察機關(guān)的整體性使用。

        (2)平臺管理技術(shù)

        職務(wù)腐敗風(fēng)險預(yù)警平臺采用了Hadoop、MapReduce 等技術(shù),在經(jīng)過地方政府的實踐與修正,技術(shù)運算更為高效,使用界面更加人性化,能夠便于風(fēng)險預(yù)警模塊和對圖文視頻的充分挖掘。

        (3)數(shù)據(jù)采集模式

        通過構(gòu)建數(shù)據(jù)采集模式,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效交互,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)終端安全授權(quán)。一是前置機托管。數(shù)據(jù)提供部門根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量標準,將需要提供的數(shù)據(jù)進行整理,導(dǎo)入前置機的數(shù)據(jù)中間庫中,平臺通過訪問數(shù)據(jù)中間庫,抓取所需要的相關(guān)數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)拷貝。該方式為最為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式,通過優(yōu)盤介質(zhì)對數(shù)據(jù)進行全盤考錄,亦可架設(shè)網(wǎng)絡(luò)專線,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時互通。三是光盤擺渡。通過互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)專線網(wǎng)絡(luò)進行非數(shù)據(jù)庫的訪問,通過光盤擺渡的方式,從指定的網(wǎng)絡(luò)上抓取命令信息。

        2.職務(wù)腐敗風(fēng)險預(yù)警的特征判斷

        反腐風(fēng)險預(yù)警的特征主要依據(jù)個體特征來研判。一是身份判斷,通過公安系統(tǒng)和社保系統(tǒng)準確地確定該公職人員的身份。二是資產(chǎn)判斷。資產(chǎn)判斷是確定該公職人員是否涉嫌腐敗的重要環(huán)節(jié)之一。通常情況下會對該公職人員的房產(chǎn)、車輛數(shù)量進行核查,此外還需要對工商數(shù)據(jù)庫進行信息搜集,確定該公職人員的房產(chǎn)、車輛、經(jīng)辦企業(yè)等信息,深度挖掘資產(chǎn)信息。三是關(guān)系判斷。通過資產(chǎn)信息,進一步確定夫妻、子女的關(guān)系信息,另外在公安系統(tǒng)、教育系統(tǒng)調(diào)查該公職人員的親屬關(guān)系、同學(xué)關(guān)系。四是違法違規(guī)行為判斷。關(guān)注重大決策、重大投資項目以及重要人事任免等事項中是否存在瀆職、不作為、越權(quán)、濫用等違法違規(guī)行為。

        (三)嵌入職務(wù)腐敗風(fēng)險防范的大數(shù)據(jù)分析

        通過大數(shù)據(jù)分析監(jiān)測系統(tǒng),利用關(guān)鍵字信息預(yù)警,可以及時準確獲取相關(guān)信息。針對不同領(lǐng)域?qū)ζ淝度肼殑?wù)腐敗風(fēng)險防范進行大數(shù)據(jù)分析。

        1.公共資源交易領(lǐng)域

        在公共資源交易領(lǐng)域中所介入的分析方法邏輯呈現(xiàn)出異質(zhì)效應(yīng)。一是縱向分析法。通過對統(tǒng)一招標人(招標代理機構(gòu))進行縱向歷史性分析,尤其是中標人及中標價格等數(shù)據(jù),篩選出是否存在某一招標人或者招標代理機構(gòu)中標率過高,或者與其同類項目相比的中標價格是否存在偏高,以此來找出可能存在組織串標或者利益輸送等腐敗風(fēng)險。二是對比法。通過抽樣選出幾個投標人,然后對其投標文件進行歷史性比對,查看是否有相似度較高的文件,查找其規(guī)律性,為坐實弄虛作假問題提供可靠依據(jù)。三是關(guān)聯(lián)法。通過關(guān)聯(lián)分析法找到某些中標率較高的項目,查找是否均有統(tǒng)一專家進行評標,為認定專家履職腐敗以及利益輸送等系列問題提供風(fēng)險預(yù)警線索。

        2.履職運行過程

        其一,對財政專項資金的管理。財政部門要詳細記錄關(guān)聯(lián)信息(資金的使用人、受益人及受益機構(gòu)等發(fā)生頻次、金額大小等),以便運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析是否存在違規(guī)套取財政資金、重復(fù)發(fā)放財政資金、為不具備資格的企業(yè)或個人發(fā)放專項超規(guī)定額度資金等問題。其二,對日常公車使用的監(jiān)管。及時將公車行車記錄儀中的數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)平臺中,對該輛公車的路線情況進行精準畫像,如公車使用時間、公車行車軌跡等。

        3.職務(wù)違紀違法行為

        第一,個人重大事項申報。對隱瞞房產(chǎn)、金融資產(chǎn)等個人重大事項申報內(nèi)容的行為進行預(yù)警,及時下發(fā)各單位核查,對存在問題的人員進行誡勉談話。

        第二,個人及其家屬違規(guī)經(jīng)商。通過對企業(yè)的法人代表及股東、監(jiān)事信息核查,與行政機關(guān)所留存的基礎(chǔ)信息進行比對,以便發(fā)現(xiàn)公職人員及其家屬是否存在隱瞞經(jīng)商等問題。

        第三,關(guān)注個人貪污腐敗行為。通過排查個人或者近親屬是否存在購買房、車等買賣記錄、違規(guī)出入境記錄,確定其異常行為是否與其工資收入相匹配、是否存在收支不平衡等問題,從而發(fā)現(xiàn)人員貪污受賄的線索。

        五、結(jié)論與反思

        一項大型工程建設(shè)需要經(jīng)歷多重環(huán)節(jié)(土地審批、土地規(guī)劃、招投標、采購、施工、質(zhì)量監(jiān)督、監(jiān)理等)才能達到工程的系統(tǒng)性完成。如若只對單一環(huán)節(jié)進行預(yù)防,則或有可能忽視其他諸多環(huán)節(jié),甚至引致職務(wù)腐敗預(yù)防治理的非有效性和局部性,自然無法形塑出職務(wù)腐敗預(yù)防治理的整體性治理效能。更為重要的是,一旦其所介入的部門過多,會受部門本位主義影響,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的部門孤立化和主體間信息不對稱事件的發(fā)生,勢必就會造成部門間的數(shù)據(jù)滯后現(xiàn)象,進一步可能導(dǎo)致職務(wù)腐敗預(yù)防治理危機的發(fā)生。

        為此,本研究基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動視角,厘清了職務(wù)腐敗預(yù)防治理的技術(shù)治理邏輯,并得以構(gòu)建出職務(wù)腐敗預(yù)防治理的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)?;谏鲜隼碚撽U釋,后文將大數(shù)據(jù)的技術(shù)方法嵌入職務(wù)腐敗預(yù)防治理實踐,并借助S 省大型工程建設(shè)項目案例數(shù)據(jù),從事件過程視角對其進行風(fēng)險評估仿真模擬測算。通過事件過程對大型工程建設(shè)項目中的涉及環(huán)節(jié)、人員、時間、權(quán)力級別、相關(guān)人員年齡、狀態(tài)等多維度內(nèi)容進行分層,建構(gòu)出風(fēng)險值仿真測算模型,以此厘清其風(fēng)險預(yù)警層級,以便對職務(wù)腐敗預(yù)防治理進行科學(xué)預(yù)判。此外,還應(yīng)客觀審視職務(wù)腐敗預(yù)防實踐的風(fēng)險治理邏輯,通過闡述構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的腐敗預(yù)警風(fēng)險治理系統(tǒng)的可能性,力圖構(gòu)建腐敗預(yù)防治理的風(fēng)險預(yù)警架構(gòu),希冀于達成對腐敗預(yù)防治理實踐中的風(fēng)險預(yù)警數(shù)據(jù)分析。

        還應(yīng)看到,由于中央政府和地方政府的宏觀政策(經(jīng)濟調(diào)控、生態(tài)環(huán)保)對大型工程建設(shè)項目的影響頗深,如果僅僅只是如本研究中所采用的時間序列分析方法來測算,內(nèi)在的測算過程會存有相應(yīng)的誤差,無法有效評估風(fēng)險值,難以客觀全面系統(tǒng)地研判大型工程建設(shè)領(lǐng)域中的職務(wù)腐敗預(yù)防風(fēng)險形態(tài)。上述方法只可以作為理論參考借鑒,或許可以采用“抽樣調(diào)查”。甚至在將來的某一個階段中,可以嘗試構(gòu)建出一個方法,力圖提升預(yù)測精度。上述希冀有待于后續(xù)進一步研究的闡述與分析。

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