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        營(yíng)口市臭氧污染變化特征和相關(guān)分析

        2023-09-25 08:45:28楊薇薇
        關(guān)鍵詞:單峰營(yíng)口市臭氧濃度

        楊薇薇

        (遼寧省營(yíng)口生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心,遼寧營(yíng)口 115000)

        1 引言

        隨著全國(guó)PM2.5污染的大幅改善,近地面臭氧污染問(wèn)題逐漸凸顯,全國(guó)范圍內(nèi)以臭氧為首要污染物的天數(shù)占比開(kāi)始逐年上升,復(fù)合型污染開(kāi)始成為各大區(qū)域面臨的突出的環(huán)境問(wèn)題之一[1-3]。營(yíng)口市位于遼東半島中樞,渤海東岸,大遼河入??谔帲菛|北地區(qū)典型的濱海重工業(yè)城市。2015—2021 年?duì)I口市環(huán)境空氣中以臭氧為首要污染物的天數(shù)比例介于44.0%~50.5%之間,臭氧已超過(guò)PM2.5成為影響空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)率的首要污染物。因此,本文對(duì)2016—2021 年?duì)I口市臭氧污染變化特征加以研究,以期為未來(lái)控制臭氧污染提供參考。

        2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文所用營(yíng)口市環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)控城市站點(diǎn),氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于營(yíng)口市氣象監(jiān)測(cè)站。臭氧與其他污染物、氣象要素相關(guān)分析使用SPSS 軟件計(jì)算。

        3 臭氧污染特征分析

        3.1 臭氧濃度年際變化

        如圖1 所示,營(yíng)口市臭氧濃度2015—2016 年下降,2017—2018 年上升,并于2018 年達(dá)到峰值,隨后穩(wěn)定下降,其中,2020—2021 年達(dá)標(biāo),其余年份均超標(biāo)。這主要是因?yàn)闋I(yíng)口市于2018 年出臺(tái)了一系列大氣污染防治政策,如發(fā)布實(shí)施了《關(guān)于全面加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)堅(jiān)決打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的實(shí)施意見(jiàn)》和《營(yíng)口市污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)三年專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)方案(2018—2020 年)》等,臭氧污染防治工作取得了初步成效。

        圖1 2015—2021 年?duì)I口市臭氧濃度年變化

        3.2 臭氧濃度月變化

        如圖2 所示,2015—2021 年?duì)I口市臭氧濃度月變化呈典型的單峰變化特征,1 月起臭氧濃度快速上升,5 月達(dá)到峰值,6—10 月臭氧濃度緩慢下降,11—12 月快速下降,其中,4—9 月臭氧濃度超標(biāo),其余月份達(dá)標(biāo)。1—5 月臭氧濃度快速上升主要是因?yàn)殡S著氣溫升高、太陽(yáng)輻射增強(qiáng),有利于氮氧化物和揮發(fā)性有機(jī)物發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成臭氧;6—10 月由于降水增多,空氣濕度增大,從而減弱了氣溫、太陽(yáng)輻射等有利于臭氧生成的有利因素;11—12 月氣溫較低、太陽(yáng)輻射減弱,生成臭氧的光化學(xué)反應(yīng)能力降低,同時(shí)霧霾多發(fā),導(dǎo)致紫外線輻射減少,臭氧濃度明顯降低。

        圖2 2015—2021 年?duì)I口市臭氧濃度月變化

        3.3 臭氧濃度日變化

        如圖3 所示,營(yíng)口市臭氧濃度日變化亦呈單峰變化特征,09:00 起開(kāi)始上升,16:00 達(dá)到峰值,隨后下降,08∶00 達(dá)到最低值。午夜至清晨臭氧處于低濃度水平主要是因?yàn)橐雇戆l(fā)生光化學(xué)反應(yīng)較弱,其次是大氣中的一氧化氮會(huì)與臭氧發(fā)生化學(xué)反應(yīng),從而導(dǎo)致臭氧的消耗;隨著太陽(yáng)升起,人類(lèi)生產(chǎn)生活活動(dòng)、機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放、氣溫升高和太陽(yáng)輻射增強(qiáng),光化學(xué)反應(yīng)程度增強(qiáng),臭氧濃度從09:00 起開(kāi)始上升,16:00 出現(xiàn)峰值,17:00 起隨著日落太陽(yáng)光照減弱,光化學(xué)反應(yīng)程度降低和新的臭氧前體物排放對(duì)臭氧的消耗,使臭氧濃度逐漸下降到相對(duì)較低水平。

        圖3 營(yíng)口市臭氧濃度日變化

        4 臭氧與其他污染物、氣象要素相關(guān)性分析

        為分析其他污染物和氣象要素對(duì)臭氧濃度的影響,開(kāi)展了臭氧與其他污染物(可吸入顆粒物、細(xì)顆粒物、二氧化硫、二氧化氮、一氧化氮、氮氧化物、一氧化碳)及氣象要素(溫度和相對(duì)濕度)之間的相關(guān)性分析。分析方法和相關(guān)性判斷標(biāo)準(zhǔn)為:基于2015—2021 年?duì)I口市環(huán)境空氣中各項(xiàng)污染物小時(shí)濃度數(shù)據(jù)、氣象要素小時(shí)數(shù)據(jù),采用SPSS 軟件中的皮爾遜相關(guān)系數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析,當(dāng)0.8≤相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值<1.0 兩者為極強(qiáng)相關(guān),0.6≤相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值<0.8 為強(qiáng)相關(guān),0.4≤相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值<0.6 為中等程度相關(guān),0.2≤相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值<0.4 為弱相關(guān),0.0≤相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值<0.2 為極弱相關(guān)或無(wú)相關(guān)。

        臭氧與其他污染物之間均呈負(fù)相關(guān),與氣象要素之間呈正相關(guān)(見(jiàn)表1)。其中,臭氧與二氧化氮、氮氧化物為強(qiáng)相關(guān),與一氧化氮、溫度為中等程度相關(guān),與細(xì)顆粒物、可吸入顆粒物、二氧化硫、一氧化碳為弱相關(guān),與相對(duì)濕度呈極弱相關(guān)或無(wú)相關(guān)。

        5 結(jié)論

        營(yíng)口市臭氧污染年變化特征為2015—2016 年下降,2017—2018 年上升且于2018 年達(dá)到峰值,2019—2021 年持續(xù)穩(wěn)定下降;月變化呈單峰變化特征,1 月起快速上升,5 月達(dá)到峰值,6—10 月緩慢下降,11—12 月快速下降;日變化亦呈單峰變化特征,09:00 起開(kāi)始上升,16:00 達(dá)到峰值,隨后下降,08:00達(dá)到最低值。

        營(yíng)口市臭氧與其他污染物之間呈負(fù)相關(guān),與氣象要素之間呈正相關(guān)。其中,臭氧與二氧化氮、氮氧化物為強(qiáng)相關(guān),與一氧化氮、溫度為中等程度相關(guān),與細(xì)顆粒物、可吸入顆粒物、二氧化硫、一氧化碳為弱相關(guān),與相對(duì)濕度呈極弱相關(guān)或無(wú)相關(guān)。

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