段鳳華 鄧亞軍

摘?要：文章基于DPSIR模型構建區(qū)域禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度評價指標體系，采用熵權TOPSIS模型測度分析了2011—2020年湖南省14個地級市（州）區(qū)域禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度，并以ArcGIS結合障礙度模型標記成熟度與其影響區(qū)域障礙因子的時空演化關系。研究結果表明，2011—2020年株洲市、湘潭市和郴州市等城市成熟度漲幅最為明顯，成熟度最高的地區(qū)為長沙、常德；全省總體發(fā)展水平穩(wěn)定提升，整體演變特征呈現(xiàn)出西低中東高格局，存在同地區(qū)發(fā)展水平邊界區(qū)分度不高以及同等區(qū)位條件下發(fā)展水平差異較大并行的情況；狀態(tài)子系統(tǒng)和影響子系統(tǒng)是制約湖南省禽物流產業(yè)集群發(fā)展的主要障礙因子。最后，對湖南省禽物流產業(yè)集群的發(fā)展給出相應政策建議，以推動湖南省禽物流產業(yè)建設。

關鍵詞：禽物流產業(yè)集群；DPSIR模型；熵權TOPSIS模型；空間演化分析；障礙度模型

中圖分類號：F301.2????文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2023）25-0160-08

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.25.164

1?引言

“成熟度”一詞意為研究對象與其完美狀態(tài)的相對值，多見之于礦產勘測、農業(yè)生產與輿情管理的相關研究。禽物流產業(yè)集群作為大量從事禽物流的關聯(lián)公司、專業(yè)供應商、服務供應商及其相關機構的地理集中，已經成為禽物流產業(yè)發(fā)展的新趨勢［1］。加快禽物流產業(yè)集群建設，既是強化禽蛋產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)依存度的需要，也符合“后疫情”時代政府對禽肉交易市場管理的欲求。不過，由于各地在區(qū)位條件等層面存在差異，部分禽物流產業(yè)集群發(fā)展基礎薄弱，效率較低，當下難以展示產業(yè)集群化的優(yōu)勢。因此，為了更有效地推動區(qū)域禽物流產業(yè)集群發(fā)展，必須明確以下幾個方面：一是明確各區(qū)域禽物流產業(yè)發(fā)展是否成熟，是否有創(chuàng)建集群的必要；二是掌握阻礙各區(qū)域禽物流產業(yè)集群發(fā)展的主要因素。將“成熟度”概念與“產業(yè)集群”概念相結合，以量化的社會經濟數據為依據，去度量區(qū)域禽物流產業(yè)發(fā)展階段或生命周期，尋求以更有效的方式發(fā)揮禽物流產業(yè)集群效益。因此，開展客觀全面的禽物流產業(yè)成熟度評價，并厘清制約區(qū)域禽物流產業(yè)發(fā)展的障礙因子，對提高禽物流產業(yè)運作效能極具現(xiàn)實意義。

圍繞禽物流產業(yè)集群，目前研究主要側重于禽物流產業(yè)集群發(fā)展的影響因素［2-4］、空間演化［5-7］及成效評價［8-9］等。DENG提出禽物流產業(yè)集群構建的主要原因在于農產品在需求、經營、供應等層面存在的風險［10］。路征與和琴利用對多地域生鮮農產品物流領域權威專家的調查信息，驗證了區(qū)位優(yōu)勢、設施完善度以及物流企業(yè)對生鮮物流集群發(fā)展的重要性［11］。Fang和Yi運用布魯塞爾模型分析了產業(yè)集群的演化機制，發(fā)現(xiàn)產業(yè)集群的形成是一個內部強化的循環(huán)積累過程［12］。劉瑞娟等使用ESDA法分析物流競爭力空間格局演化以及不同類型集聚區(qū)物流競爭力的空間溢出效應［13］。Zhou和Ming從要素承載、結構承載和能力承載三個角度分析了產業(yè)集群競爭力，采用主成分分析法評價產業(yè)集群競爭力［8］。李新然和吳健妮從港口狀況、物流產業(yè)及腹地經濟三個方面建立了港口物流產業(yè)集群發(fā)展評價指標體系，并運用熵權TOPSIS方法對指標體系進行評價［14］。曹小英等結合農產品物流企業(yè)的特點，設計了競爭力評價指標體系，基于模糊綜合評判法構建了農產品物流企業(yè)發(fā)展評價模型［15］。

文獻梳理表明，物流產業(yè)集群受到學界的關注，并取得豐碩的成果，但一些方面仍有可突破的空間：①前述研究多以抽象意義上的物流集群為研究對象，較少涉及具體行業(yè)特性的物流產業(yè)集群，如禽物流產業(yè)集群；②過往研究側重評價產業(yè)集群的競爭力，而忽略了在產業(yè)發(fā)展尚未成熟之際是否有設立集群的必要；③已有文獻大多局限于構建相應評價指標體系以及開展空間演化研究，未能對阻礙禽物流產業(yè)集群的因素做深入探究?；诖耍恼乱訢PSIR法構建禽物流產業(yè)成熟度評價指標體系，運用熵權TOPSIS法，評價湖南省各地級市（自治州）禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度現(xiàn)狀，并在此基礎上分析湖南省禽物流產業(yè)發(fā)展的空間差異以及優(yōu)先級，然后再結合障礙度模型識別出影響條件成熟化區(qū)域產業(yè)集群化的障礙因子，以期為各地方政府決策提供參考。

2?研究區(qū)域概況與數據來源

湖南省作為農業(yè)大省，農產品種類豐富，素有“魚米之鄉(xiāng)”的稱號，畜禽存欄量以及畜禽產品年產量不斷增加，畜禽養(yǎng)殖業(yè)逐漸向優(yōu)勢區(qū)集中，初步形成了以湘南湘中優(yōu)質黃雞養(yǎng)殖、環(huán)洞庭湖區(qū)水禽養(yǎng)殖、湘西雪峰烏骨雞養(yǎng)殖、湘南臨武鴨養(yǎng)殖為代表的家禽優(yōu)勢產業(yè)帶。不過，由于禽物流基礎設施分布不合理、各種運輸模式之間銜接度較差，再加之活禽交易占比較重，當前湖南省尚未建構起禽物流產業(yè)集群。

基于數據的權威性及可獲得性，文章選擇2011—2020年作為研究期，以湖南省14個地級市（州）為研究對象，所使用的數據主要來源于《湖南統(tǒng)計年鑒》《國泰安CSMAR系列研究庫》以及湖南省各市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，其中個別缺失數據采用回歸填補法進行填補。

3?研究設計

3.1?DPSIR結構與關聯(lián)模型

運用DPSIR模型，從驅動力（D）、壓力（P）、狀態(tài)（S）、影響力（I）和響應（R）五個層面組建一個湖南省禽物流產業(yè)成熟度評價的指標體系模型［16］。作為一個相互聯(lián)系的系統(tǒng)，禽物流產業(yè)的正常運行必定是由多方面因素共同作用形成的。高成熟度的區(qū)域禽物流產業(yè)必將以社會經濟以及人口增長等因素作為“驅動力”（D），在經濟發(fā)展以及社會需求過程中對禽物流產業(yè)的發(fā)展產生了一定“壓力”（P）；受“壓力”作用，區(qū)域禽物流產業(yè)“狀態(tài)”（S）出現(xiàn)變化；某些變化將會對整個禽肉供應產業(yè)鏈以及關聯(lián)產業(yè)造成各類“影響”，這些影響往往促使政府和企業(yè)在發(fā)展的同時采取相應的“響應”（R）措施；“響應”（R）措施又反過來減少各類“影響”和減輕相關“壓力”，使得區(qū)域禽物流產業(yè)發(fā)展更成熟。DPSIR模型作用機制如圖1所示。

以“DPSIR模型”為理論依托，從驅動力、壓力、狀態(tài)、影響力和響應這五個主要方面，結合禽物流產業(yè)的自然屬性以及社會經濟發(fā)展特性，構建禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度的評價指標體系（見表1）。

3.2?成熟度水平驗算

當前，湖南省禽物流產業(yè)集群發(fā)展仍處于探索階段，利用客觀數據確定指標權重有助于對當前區(qū)域禽物流產業(yè)的發(fā)展狀態(tài)進行準確描述，因此，文章運用熵權法確定各指標的權重，再借助TOPSIS法通過各評價對象對正負理想解的程度，獲得優(yōu)劣排序，最終得到區(qū)域禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度的評價結果，具體流程如下：

（1）數據標準化。由于各指標間存在量綱及相關性差異，故采用極差法對原始數據進行無量綱處理。正向屬性指標使用式（1）進行標準化，負向屬性指標使用式（2）進行標準化。各變量單位根據實際情況而定。

cij=xij－xminxmax－xmin（1）

cij=xmax－xijxmax－xmin（2）

式中，?i為城市序號；?j為指標序號；?cij、?xij分別為i年j指標的標準化值和原始值；xmax和xmin分別為所有統(tǒng)計年份中j指標的最大值和最小值。

（2）權重確定。文章采用熵值法確定各指標的權重，公式為：

wj=1－ej∑nj=11－ej（3）

式中，wj為第j項指標值的權重，n為評價指標的個數，ej表示第j項指標的值。

（3）TOPSIS評價模型。在熵權法構建新矩陣Fij后，采用TOPSIS模型計算各城市禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度及其各子系統(tǒng)評分。首先，確定各項指標的正理想解Z+j和負理想解Z－j。其次，計算各評價對象與正理想解的距離和負理想解的距離D+i和D－i。最后，計算各評價對象與正負理想解的成熟度Ri。公式為：

Ri=D－iD+i+D－i（4）

式中，Ri取值范圍為0～1，Ri越接近1，說明發(fā)展禽物流產業(yè)集群條件越優(yōu)越。

3.3?障礙因子識別

在湖南省禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度評價的基礎上，采用障礙度模型進行禽物流產業(yè)集群發(fā)展障礙影響因子分析，明確影響湖南省各地級市（自治州）禽物流產業(yè)集群的因素。障礙度分析通過對診斷目標進行多層次分析，形成診斷指標體系，并通過求解各層次指標的障礙度，識別制約事物發(fā)展的障礙因子［17］。通常，障礙度模型常用“指標偏離度”和“障礙度”兩個指標進行分析評價，其具體計算公式如下：

sij=1－cij（5）

kij=wjsij∑nj=1wjsij（6）

式中，sij為指標偏離度，wj為第j個指標權重，kij為區(qū)域i各單項指標對該地級市（自治州）禽物流產業(yè)集群發(fā)展的障礙度。

4?實例分析

4.1?湖南省禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度綜合評價分析

將獲取的全部數據代入式（1）～（6）計算出各市（州）禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度指數及排名（見表2）。根據成熟度定義并借鑒已有文獻［18］，對湖南省禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度進行類型劃分，如表3所示。

由表2可知，2011—2020年湖南省禽物流產業(yè)發(fā)展愈發(fā)成熟，其中株洲市、湘潭市和郴州市等城市綜合成熟度漲幅最為明顯，分別較之2011年上升了40.64%、48.16%和45.73%。常德市、懷化市和湘西州等地級市（自治州）增幅較小，僅分別增長了18.84%、17.58%和23.59%，且懷化市和湘西州排名靠后。從綜合排名來看，2020年湖南省禽物流產業(yè)發(fā)展條件較好的市為長沙市和常德市；排名最后的為張家界市。2011—2020年大湘西地區(qū)禽物流產業(yè)發(fā)展條件整體仍較差，其中以張家界市最為明顯。環(huán)長株潭城市群總體水平較高，衡陽禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度由中等向中高轉化，常德由中高向高水平轉化。湘南地區(qū)和長株潭城市群（除長沙）整體由低水平趨近于中低水平。

表3顯示，2020年湖南省14個市（州）禽物流產業(yè)發(fā)展水平可分為6個等級，其中成熟度為0.6～1，禽物流產業(yè)發(fā)展水平為高的地區(qū)有長沙市、常德市；成熟度為0.5～0.6，禽物流產業(yè)發(fā)展水平為中高的地區(qū)僅衡陽市；成熟度為0.4～0.5，禽物流產業(yè)發(fā)展水平為中等的地區(qū)暫無；成熟度為0.3～0.4，禽物流產業(yè)發(fā)展水平為中低的有株洲市、湘潭市、邵陽市、岳陽市、益陽市、郴州市和永州市；成熟度為0.2～0.3，禽物流產業(yè)發(fā)展水平為低的地區(qū)有懷化市和婁底市；成熟度為0～0.2，禽物流產業(yè)發(fā)展水平為較低的地區(qū)有張家界市和湘西州。

隨著湖南省省域內部專業(yè)化分工以及居民對優(yōu)質禽肉蛋服務的需求擴大，禽物流產業(yè)集群將漸次出現(xiàn)，推動區(qū)域資源要素與服務逐漸集中于特定區(qū)域。2021年，《湖南省人民政府辦公廳關于促進畜牧業(yè)高質量發(fā)展的實施意見》將打造畜牧業(yè)優(yōu)勢產業(yè)集群和穩(wěn)步提升現(xiàn)代畜禽屠宰加工與冷鏈配送能力作為重要目標任務。

4.2?湖南省禽物流產業(yè)發(fā)展時空演化分析

根據各市禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度，按照上面劃分標準，用Arcgis?10.5軟件做出2011年、2014年、2017年和2020年湖南省禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度時空演化圖（見圖2）。特征如下：

（1）全省整體演變呈西低中東高格局，環(huán)長株潭城市群及長株潭一直保持發(fā)展水平領先地位，以長沙和常德為代表，大湘西地區(qū)整體發(fā)展水平較低，表明禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度與否不僅與區(qū)域優(yōu)勢產業(yè)相關，更受地理區(qū)位和經濟水平高度影響。長沙經濟發(fā)達、交通便利、市場廣闊，禽物流企業(yè)眾多；大湘西地區(qū)盡管有芷江鴨、湘西土雞等知名優(yōu)質禽類產品，但由于地域廣闊、人口較少以及交通不便，禽物流產業(yè)發(fā)展條件并不充分。

（2）總體發(fā)展水平穩(wěn)定提升，大多數地級市禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度在過去10年中都實現(xiàn)層級跨越。

（3）發(fā)展水平邊界區(qū)分度不高，基本處于相同或者相近檔位，如長沙周邊的幾個地級市以及湘南基本為中低水平，大湘西地區(qū)仍舊處于較低和低擋位。

（4）存在同等區(qū)位條件下發(fā)展成熟度差異較大的情況，如株洲、湘潭和長沙同處于長株潭城市群，發(fā)展水平成熟度卻低于0.35，而長沙則超過0.6。

（5）常德以第一產業(yè)增加值及畜禽產值最高的地級市，其發(fā)展水平在2017年之前一直排名第一，但后續(xù)逐漸讓位于交通便利、市場更為廣闊的長沙。

4.3?湖南省禽物流產業(yè)集群發(fā)展障礙因子分析

通過對上述問題的研究，結合各指標對禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度影響的作用大小，對湖南省各地級市（自治州）禽物流產業(yè)集群發(fā)展的障礙度及障礙因子進行分析，并依據指標層各子因素的障礙度大小進行排序。由于禽物流產業(yè)集群發(fā)展成熟度評價指標體系中的指標較多，為更深入探究影響湖南省各區(qū)域禽物流產業(yè)集群發(fā)展的關鍵障礙因素，故篩選出障礙度指數排序在前3位的障礙因子進行障礙度分析。由于2011—2020年長達十年的數據樣本量較大，故選取2011年和2020年的數據作為樣本進行障礙因子分析。根據障礙因子診斷模型計算2011—2020年湖南省禽物流產業(yè)集群發(fā)展準則層障礙度（見圖3）。研究期內，驅動力子系統(tǒng)障礙度下降明顯，壓力子系統(tǒng)障礙度基本保持穩(wěn)定，狀態(tài)子系統(tǒng)和影響子系統(tǒng)整體呈波動上升態(tài)勢，響應子系統(tǒng)呈先下降后上升趨勢，影響子系統(tǒng)障礙度波動最大。

從障礙強度看，狀態(tài)子系統(tǒng)和影響子系統(tǒng)在研究期內均值分別達到32.25%和35.76%，且最小值皆超過30%，是影響湖南省禽物流產業(yè)集群發(fā)展的主要因素；驅動力子系統(tǒng)和響應子系統(tǒng)發(fā)展障礙度接近，且驅動力子系統(tǒng)略高，兩者均在2011年以后開始呈下降趨勢，但響應子系統(tǒng)不同于驅動力子系統(tǒng)障礙強度持續(xù)下滑，而是在2018年觸及低點之后開始穩(wěn)步攀升，并最終將之穩(wěn)定在13.5%左右。壓力子系統(tǒng)作為障礙強度最低的子系統(tǒng)，2011年為最高點5.48%。

由表4可知：

（1）總體上湖南省禽物流產業(yè)集群發(fā)展的障礙因子主要集中在狀態(tài)子系統(tǒng)和影響子系統(tǒng)。其中禽蛋產量（X13）是最主要的障礙因子，其次是餐飲業(yè)零售總額（X14）。

（2）發(fā)展成熟度得分較高的城市如長沙和常德，禽蛋產量（X13）和餐飲業(yè)零售總額（X14）障礙強度存在大幅提升現(xiàn)象。

（3）部分城市在不同時間段制約禽物流產業(yè)集群發(fā)展的關鍵障礙因子存在變動。相比2011年，2020年除湘潭市、衡陽市、岳陽市、常德市和郴州市前3的障礙因子排序尚未發(fā)生變動外，其余地級市（自治州）的主要障礙因素或排序都發(fā)生了變化。

5?總結與對策

5.1?研究總結

文章基于DPSIR模型，從驅動力、壓力、狀態(tài)、影響力和響應5個子系統(tǒng)出發(fā)構建了湖南省禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度評價指標體系，運用2011—2020年湖南省14個地級市（自治州）的發(fā)展數據，借助熵權TOPSIS法，測算及評價了湖南省各地級市（自治州）的禽物流產業(yè)發(fā)展成熟度指數及相應等級，應用ArcGIS?10.5進行湖南省禽物流產業(yè)集群發(fā)展時空演化分析；應用障礙因子診斷模型對2011年和2020年湖南省各地級市（自治州）禽物流產業(yè)集群發(fā)展的障礙度及障礙因子進行分析，并依據指標層各子因素的障礙度大小進行排序。結果表明，株洲市、湘潭市和郴州市成熟度提升明顯，長沙市和常德市禽物流產業(yè)集群發(fā)展水平較高。

采用熵權法TOPSIS法，得到湖南省14個地級市（自治州）2011—2020年的禽物流產業(yè)集群成熟度等級。結果表明：株洲市、湘潭市和郴州市等市成熟度漲幅最為明顯，分別較之2011年上升了40.64%、48.16%和45.73%；發(fā)展成熟度最高的地區(qū)為長沙市與常德市，禽物流產業(yè)集群發(fā)展已經達到較高水平；全省禽物流產業(yè)總體發(fā)展水平穩(wěn)定提升，整體演變特征呈現(xiàn)出西低中東高格局，存在同地區(qū)發(fā)展水平邊界區(qū)分度不高以及同等區(qū)位條件下發(fā)展水平差異較大并行的情況；市場、交通要素重要性逐漸超過禽蛋原產地；禽物流產業(yè)集群成熟度指數得分較高的城市發(fā)展愈發(fā)受禽蛋產量和餐飲業(yè)零售總額的制約；部分城市在不同時間段制約禽物流產業(yè)集群發(fā)展的關鍵障礙因子存在變動。

5.2?發(fā)展建議

（1）突出核心城市戰(zhàn)略。核心城市包括長沙市和常德市，其中長沙市應積極拓展本地禽蛋消費市場，深化長株潭以及環(huán)長株潭區(qū)域協(xié)調合作，以點帶面，輻射拉動周邊區(qū)域共同發(fā)展；常德市應維持本地禽蛋產品產量，將標準化和產業(yè)化作為區(qū)域家禽產業(yè)轉型目標，提升湖南省整體優(yōu)質禽蛋產品供應能力。

（2）均衡城市基建策略。進一步加大對湘西湘南地區(qū)的冷鏈基礎設施建設投資，提升冷藏運輸工具與倉庫保鮮技術的應用范圍，縮小各區(qū)域間硬件的差距，逐步實現(xiàn)禽蛋產品流通一體化的服務體系，實現(xiàn)產銷物流的無縫對接。

（3）發(fā)展禽業(yè)流通加工。流通加工是物流業(yè)增值空間極大、價值鏈上價值較大的一個環(huán)節(jié)。要通過資金、政策等方面的傾斜以及營商環(huán)境的不斷優(yōu)化，促使一批發(fā)展?jié)摿^大、輻射能力較強的禽物流企業(yè)快速發(fā)展禽流通加工，延長產業(yè)鏈、增加附加值、提高抗市場風險能力，以流通加工環(huán)節(jié)為核心形成禽產業(yè)集群。

參考文獻：

［1］PORTER?M?E.Competitive?advantage?of?nations［M］.New?York：?Free?Press，1998.

［2］SHAKIB?M?D，ESHLAGHY?A?T，ALBORZI?M.Identification?and?evaluations?of?factors?involved?in?industrial?clusters?development，applying?fuzzy?DEMATEL［J］.International?journal?of?applied?management?science，2017，9（2）：?135-152.

［3］BAI?H，GUO?Q.Analysis?on?the?influencing?factors?of?the?development?of?Chinese?fresh?cold?chain?logistics?under?e-commerce?background［J］.Journal?of?management?and?strategy，2017，8（1）：?55-60.

［4］尹國君，王耀中，彭建輝.我國現(xiàn)代物流業(yè)集聚發(fā)展對策研究［J］.經濟縱橫，2016（11）：?48-51.

［5］LIU?S?J，LI?G?Q，JIN?F?J.Quantitative?measurement?and?development?evaluation?of?logistics?clusters?in?China［J］.Journal?of?geographical?sciences，2018，28（12）：?1825-1844.

［6］TONG?L，WANG?F.Interactive?evolution?model?of?industrial?cluster?and?regional?innovation?based?on?LSTM［J］.Multimedia?technology?and?enhanced?learning，2021，387：?288-297.

［7］付江月，張錦，陳以衡，等.城市物流網絡空間結構集聚擴散演化模型［J］.長安大學學報（自然科學版），2016，36（4）：?86-94.

［8］LUO?F?Z，CHEN?Y?M.Industrial?cluster?competitiveness?connotation?and?evaluation—a?case?study?of?Yulin?city?magnesium?industry?clusters［J］.Applied?mechanics?and?materials，2014，602：?3532-3535.

［9］俞佳立，楊上廣，甘晨.我國物流產業(yè)內在競爭力評價及時空差異分析［J］.蘭州學刊，2019（5）：?86-100.

［10］DENG?J.Farmers?risk?and?vulnerability?of?agricultural?products?supply?through?transaction［J］.Agricultural?economy，2008（7）：?50-52.

［11］路征，和琴.生鮮農產品物流發(fā)展的影響因素及綜合評價——基于五個地區(qū)行業(yè)專業(yè)人士調查數據的分析［J］.西部論壇，2015，25（2）：25-32.

［12］FANG?Y，YI?J.Study?on?evolution?mechanism?of?industrial?cluster?based?on?Brusselator?model［J］.Applied?mechanics?and?materials，2014，687：?4832-4835.

［13］劉瑞娟，王建偉，黃澤濱.基于ESDA的“新絲綢之路經濟帶”物流競爭力空間格局演化及溢出效應研究［J］.統(tǒng)計與信息論壇，2017，32（6）：106-112.

［14］李新然，吳健妮.港口物流產業(yè)集群競爭力指標體系構建及評價分析［J］.大連理工大學學報（社會科學版），2012，33（2）：?28-33.

［15］曹小英，周凌，張學盡.農產品物流企業(yè)核心競爭力模糊綜合評價與實證研究［J］.農村經濟，2016（8）：?95-99.

［16］PEARCE?D，HAMILTON?K，ATKINSON?G.Measuring?sustainable?development：?progress?on?indicators［J］.Environment?and?development?economics，1996，1（1）：?85-101.

［17］閆志剛，王雪麗，秦偉，等.鐵路交通行業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力評價及演化規(guī)律研究［J］.鐵道科學與工程學報，2020，17（12）：?3028-3035.

［18］周婷婷，劉名武，張旭.我國上市物流企業(yè)績效評價實證分析［J］.鐵道運輸與經濟，2014，36（8）：?10-14.

［基金項目］湖南省社科基金資助項目“湖南省禽物流產業(yè)集群形成機理與發(fā)展模式研究”（項目編號：15JD22）。

［作者簡介］通訊作者：段鳳華（1972—），博士，副教授，研究方向：物流產業(yè)與供應鏈。