□祁馨馨,朱 捷
(煙臺大學經(jīng)濟管理學院,山東 煙臺 264005)
隨著數(shù)字信息技術與傳統(tǒng)普惠金融模式的融合創(chuàng)新,金融數(shù)字化為深化農(nóng)村金融體制改革、打破城鄉(xiāng)二元金融結構、破除農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展瓶頸提供新動能。因此,數(shù)字普惠金融成為推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。
隨著數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能,學術界在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域圍繞數(shù)字普惠金融展開多方面的研究。
在居民消費方面,岳喜優(yōu)和陳桂生(2022)[1]從動態(tài)視角對財政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融與農(nóng)村居民消費關系進行分析。王雄等(2022)[2]基于空間聯(lián)動角度,探究數(shù)字普惠金融對居民消費空間外溢效應的規(guī)律性。在農(nóng)村減貧方面,陳平和王書華(2022)[3]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融可有效緩解老年群體貧困。劉魏(2021)[4]從主客觀相對貧困角度驗證數(shù)字普惠金融紓解貧困效果在城鄉(xiāng)居民及不同年齡群體間的差異。在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率方面,鄭宏運和李谷成(2022)[5]從異質(zhì)性角度運用分位數(shù)固定效應模型檢驗數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用。任健華和雷宏振(2022)[6]通過中介效應模型,證實數(shù)字普惠金融直接和間接影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。在其他方面,孫學濤等(2022)[7]表明數(shù)字普惠金融可促進農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展。
基于上述分析發(fā)現(xiàn),多數(shù)研究側重分析數(shù)字普惠金融與單一農(nóng)業(yè)農(nóng)村要素之間的關系,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合性研究相對較少。因此,文章通過構建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系,利用2011—2020 年北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù),采用固定效應模型,實證檢驗數(shù)字普惠金融是否促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
1.1.1 被解釋變量
農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(AG)。結合農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實際情況,參考相關研究成果,從農(nóng)業(yè)提質(zhì)增產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)結構、綠色發(fā)展、協(xié)調(diào)共享4 個方面構建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價體系。其中農(nóng)業(yè)提質(zhì)增產(chǎn)層面包括農(nóng)業(yè)機械化程度、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、糧食單產(chǎn)3 個正向指標;產(chǎn)業(yè)結構層面包括財政支農(nóng)力度、產(chǎn)業(yè)結構協(xié)調(diào)、農(nóng)業(yè)地區(qū)經(jīng)濟貢獻3 個正向指標;綠色發(fā)展層面包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜使用強度3 個負向指標;協(xié)調(diào)共享層面包括負向指標農(nóng)村恩格爾系數(shù)和正向指標農(nóng)村醫(yī)療機構水平,運用熵值法測算農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)。
1.1.2 解釋變量
1)核心解釋變量:數(shù)字普惠金融(DFI)選取北京大學數(shù)字普惠金融總指數(shù)作為核心解釋變量,并從數(shù)字普惠金融覆蓋廣度(DFI1)、使用深度(DFI2)、數(shù)字化程度(DFI3)進一步檢驗數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。
2)控制變量:為了控制其他因素對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,借鑒已有研究,選取了城鄉(xiāng)化水平(TC)、農(nóng)業(yè)規(guī)模程度(AS)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境(DR)以及農(nóng)村教育水平(CE)作為控制變量。分別采用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比、播種面積與農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比、成災率水平、農(nóng)村人均受教育年限表示。
3)工具變量:借鑒已有研究將移動電話普及率(MT)納入工具變量范疇,用每人擁有移動電話數(shù)量表示。
1.1.3 數(shù)據(jù)說明
文章以我國2011—2020 年30 個省際面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,因港澳臺及西藏地區(qū)部分數(shù)據(jù)缺失嚴重,故將其剔除。
其中,數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來自北京大學發(fā)布的2011—2020 年數(shù)字普惠金融指數(shù)報告。其他相關數(shù)據(jù)來自各省市區(qū)統(tǒng)計年鑒、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局等。針對部分缺失數(shù)據(jù),采用移動平移法或插值法填補。
經(jīng)Hausman 檢驗,選取固定效應模型分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。基于已有理論及現(xiàn)實因素考慮,數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間可能存在內(nèi)生性問題,因此,選用移動電話普及率作為工具變量,采用兩階段最小二乘法對回歸結果進行矯正,如表1 所示。其中列(1)、(2)分別表示是否引入控制變量時固定效應模型的回歸結果,列(3)表示引入控制變量時最小二乘估計模型的回歸結果。實證分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)在1%顯著水平下顯著為正,證實數(shù)字普惠金融有效推動我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在控制變量中,農(nóng)業(yè)規(guī)?;潭然貧w系數(shù)顯著為正,可能因為數(shù)字普惠金融為擴大農(nóng)戶土地規(guī)模經(jīng)營提供了資金支持,間接促進農(nóng)村勞動力向第一、第二產(chǎn)業(yè)轉移,推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境回歸系數(shù)顯著為負,可能因為農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟韌性較弱、抵御風險能力較差,當面對突發(fā)性災害時,極易給農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展造成巨大沖擊,擾亂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系正常運行。
表1 基準回歸分析
2.2.1 區(qū)分數(shù)字普惠金融維度結構
為深入探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響,選用覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度3 個次級維度進行分析,回歸結果如表2 中列(1)、列(2)、列(3)所示。研究發(fā)現(xiàn),各維度系數(shù)均通過1%顯著性檢驗且使用深度顯著性最高,表明各維度在不同程度上均推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在覆蓋廣度層面,數(shù)字普惠金融將農(nóng)村地區(qū)及農(nóng)村融資弱勢群體作為金融服務重點扶持對象,覆蓋范圍日益廣泛;在使用深度層面,數(shù)字技術與傳統(tǒng)金融融合發(fā)展,有利于金融資本均衡配置,緩解農(nóng)村地區(qū)信貸約束,為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)改革創(chuàng)新提供資金支持;在數(shù)字化程度層面,依托移動終端開展金融服務,擺脫了傳統(tǒng)金融服務時空約束,降低了金融服務成本,提高了金融服務滲透性。
表2 異質(zhì)性結果分析
2.2.2 區(qū)分地理區(qū)域
考慮到我國各區(qū)域發(fā)展情況存在差異,故按照地理位置將研究樣本劃分為沿海和內(nèi)陸地區(qū)進行深入分析,回歸結果如表2 中列(4)、列(5)所示。結果顯示,數(shù)字普惠金融對兩個地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提升效應均顯著,且對沿海地區(qū)作用最顯著。這可能是因為沿海地區(qū)金融體制相對完善,科技創(chuàng)新能力較高,利于數(shù)據(jù)技術賦能金融體系,推動數(shù)字普惠金融向農(nóng)村地區(qū)延伸。內(nèi)陸地區(qū)多以粗放型經(jīng)濟發(fā)展為主,經(jīng)濟與信息技術發(fā)展相對緩慢,從而導致數(shù)字普惠金融紅利滲透到農(nóng)業(yè)領域存在一定滯后性。
文章選用我國2011—2020 年30 個省際面板數(shù)據(jù),旨在探究數(shù)字普惠金融對我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究表明:數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著推動作用,經(jīng)穩(wěn)健性檢驗后結論依舊成立,且存在異質(zhì)性。一方面,數(shù)字普惠金融各維度均對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響顯著,但使用深度影響效應最大。另一方面,數(shù)字普惠金融對沿海和內(nèi)陸地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用強度不同,沿海地區(qū)高于內(nèi)陸地區(qū)。
基于上述研究結論,提出如下建議。
1)提升金融服務有效性。一是政府機構制定可行性農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展扶持政策,及時調(diào)整農(nóng)村地區(qū)數(shù)字普惠金融執(zhí)行方案,推動多層次金融業(yè)務穩(wěn)步落實,確保助農(nóng)資金合理配置。二是注重農(nóng)戶數(shù)字普惠金融知識普及和數(shù)字技能指導,培養(yǎng)農(nóng)戶正確金融認知,增強農(nóng)戶數(shù)字金融使用效度。
2)多維度推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。一是打破阻礙資金流動的二元經(jīng)濟體制,聚焦各地區(qū)實際發(fā)展情況及弱勢群體信貸需求,拓寬金融服務覆蓋廣度,喚醒農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源生產(chǎn)活力。二是加強城鄉(xiāng)金融機構聯(lián)動發(fā)展,非金融機構與傳統(tǒng)金融機構協(xié)同發(fā)展,數(shù)字信息技術與金融服務融合發(fā)展,延伸農(nóng)村地區(qū)金融機構涉農(nóng)服務深度。三是完善農(nóng)村地區(qū)數(shù)字建設,保障農(nóng)戶使用數(shù)字金融服務的基準條件,提高金融服務機構數(shù)字化業(yè)務辦理效率。
3)促進農(nóng)業(yè)發(fā)展綠色轉型。一是利用數(shù)字普惠金融低成本、低門檻優(yōu)勢,升級傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)設施,創(chuàng)新發(fā)展新型農(nóng)業(yè)模式,打造智慧化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺,提升農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標。二是發(fā)揮政府機構環(huán)境管制作用,建立農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展宣傳、督察、評價、防治、跟蹤體系,制定有效的農(nóng)業(yè)環(huán)境保護政策。三是注重發(fā)揮區(qū)域與產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部輻射帶動作用,加快新舊要素稟賦與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)有效結合,從而提供良好的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展路徑。