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（河海大學(xué)a.馬克思主義學(xué)院；b.江蘇省公民道德發(fā)展與人的現(xiàn)代化研究基地，南京 211100）

0 引言

美麗中國(guó)是構(gòu)建社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的重要內(nèi)容，也是打造綠色生態(tài)環(huán)境的主要方向[1]。黨的二十大報(bào)告明確提出，“要推進(jìn)美麗中國(guó)建設(shè)，堅(jiān)持山水林田湖草沙一體化保護(hù)和系統(tǒng)治理，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、污染治理、生態(tài)保護(hù)、應(yīng)對(duì)氣候變化，……，推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展”。顯然，國(guó)家高度重視美麗中國(guó)建設(shè)。那么，美麗中國(guó)建設(shè)到底有何種特點(diǎn)？美麗中國(guó)建設(shè)狀況如何？不同地區(qū)和省份美麗中國(guó)建設(shè)差距處于持續(xù)擴(kuò)大還是縮小態(tài)勢(shì)？其動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程呈現(xiàn)何種規(guī)律？科學(xué)地解釋以上問(wèn)題，有益于精確掌握美麗中國(guó)建設(shè)真實(shí)狀況，為貫徹綠色中國(guó)新執(zhí)政理念、完善生態(tài)文明制度、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)發(fā)展提供理論參考與借鑒。在已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)之上[2—4]，本文試圖以《美麗中國(guó)建設(shè)評(píng)估指標(biāo)體系及實(shí)施方案》（以下簡(jiǎn)稱《方案》）為依據(jù)，構(gòu)建美麗中國(guó)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)算美麗中國(guó)建設(shè)水平，并利用多種方法探究其系統(tǒng)內(nèi)部與地區(qū)間差異和動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

由于《方案》中部分二級(jí)指標(biāo)新近納入統(tǒng)計(jì)，因此數(shù)據(jù)無(wú)法獲取?；诖?，本文根據(jù)可觀測(cè)性、科學(xué)性與數(shù)據(jù)可獲取性原則，作出相應(yīng)替換，建立涵蓋水體潔凈、空氣清新、生態(tài)良好、土壤安全和人居整潔五大子系統(tǒng)，包含22個(gè)二級(jí)指標(biāo)的美麗中國(guó)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 美麗中國(guó)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 測(cè)度方法

熵權(quán)法以信息熵方式明確不同指標(biāo)之間權(quán)重，能夠降低人為因素影響[5—8]。TOPSIS 法一般通過(guò)比較不同測(cè)度值、最劣與最優(yōu)方案之間距離，測(cè)算出具體得分狀況后，再進(jìn)行相應(yīng)排序，具有穩(wěn)定性、操作性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)[9]。熵權(quán)TOPSIS 方法結(jié)合熵權(quán)與TOPSIS 法優(yōu)勢(shì)，促使計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確和合理。基于此，本文利用熵權(quán)TOPSIS 法計(jì)算美麗中國(guó)建設(shè)水平，具體操作步驟如下：

第1步，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向指標(biāo)：

逆向指標(biāo)：

其中，i與j依次代表省份與指標(biāo)，Xij、Xij′依次表示標(biāo)準(zhǔn)化處理之后原始數(shù)值。minXij′和maxXij′依次代表原始值中的最小值與最大值。

第2步，測(cè)算信息熵ej。

第3步，測(cè)算指標(biāo)權(quán)重。

第4步，建立加權(quán)矩陣。

第5步，確認(rèn)最優(yōu)方案Y+與最劣方案Y-。

其中，J和J′依次代表正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)。

第7步，測(cè)算鄰近度，即美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)。

其中，美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)BCC處于0～1范圍，數(shù)值越大證明美麗中國(guó)建設(shè)水平越高，反之越低。

2 美麗中國(guó)建設(shè)水平測(cè)度

2.1 美麗中國(guó)建設(shè)的總體水平分析

立足美麗中國(guó)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文利用熵權(quán)TOPSIS法，計(jì)算2016—2021年的美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)，見(jiàn)表2。就全國(guó)總體而言，美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)從2016 年的0.538 增加到2021 年的0.795，整體表現(xiàn)出穩(wěn)步提高態(tài)勢(shì)，年均增長(zhǎng)幅度接近10%，而美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)均值僅為0.687，證明美麗中國(guó)建設(shè)整體處于較低水平。觀測(cè)期內(nèi)，五大子系統(tǒng)指數(shù)均呈現(xiàn)攀升態(tài)勢(shì)，其中增幅最大的為人居整潔子系統(tǒng)、生態(tài)良好子系統(tǒng)，增長(zhǎng)幅度超過(guò)100%。由此證明，近年來(lái)隨著生態(tài)文明建設(shè)全面推進(jìn)，國(guó)家愈加重視生態(tài)環(huán)境與人居整潔，并積極普及生態(tài)環(huán)境保護(hù)相關(guān)知識(shí)和理念，促使人居整潔和生態(tài)環(huán)境獲得良好改善。美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)處于次級(jí)位置的是空氣清新子系統(tǒng)和土壤安全子系統(tǒng)，增幅依次為61.8%與47.8%。這證明我國(guó)高度重視空氣清新和土壤安全，使得空氣狀況持續(xù)改善、土壤安全治理成效顯著。美麗中國(guó)建設(shè)五大子系統(tǒng)中增長(zhǎng)幅度最小的是水體潔凈子系統(tǒng)，證明近年來(lái)國(guó)家水體潔凈進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期，促使美麗中國(guó)建設(shè)水平增幅進(jìn)入平穩(wěn)攀升狀態(tài)。

表2 2016—2021年美麗中國(guó)建設(shè)及五大子系統(tǒng)指數(shù)變動(dòng)情況

2.2 五大子系統(tǒng)內(nèi)部的耦合協(xié)調(diào)分析

按照《方案》，美麗中國(guó)建設(shè)五大子系統(tǒng)內(nèi)在存在何種關(guān)系？本文以耦合協(xié)調(diào)度方法探究五大子系統(tǒng)內(nèi)在相互作用聯(lián)系。

第一，測(cè)算各子系統(tǒng)的耦合度：

第二，測(cè)算不同子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度①耦合協(xié)調(diào)度對(duì)不同系統(tǒng)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化和權(quán)重處理，測(cè)算出不同子系統(tǒng)的綜合效益即得分狀況。本文已經(jīng)測(cè)算出美麗中國(guó)建設(shè)五大子系統(tǒng)的得分，故直接利用如下公式進(jìn)行具體測(cè)算。。

其中，BCCkt代表t年第k個(gè)子系統(tǒng)指數(shù)，此處k是5；T表示耦合協(xié)調(diào)建設(shè)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；α是待定系數(shù)，根據(jù)學(xué)術(shù)界通用做法，利用均等賦權(quán)法確定，此處取α1=α2=α3=α4=α5=1/5；耦合度ct與耦合協(xié)調(diào)度dt取值處于0～1，數(shù)值越大證明美麗中國(guó)建設(shè)各子系統(tǒng)之間的相互作用力度越強(qiáng)。

由下頁(yè)圖1可知，美麗中國(guó)建設(shè)五大子系統(tǒng)之間呈現(xiàn)高度耦合態(tài)勢(shì)，耦合度均大于0.85，反映了美麗中國(guó)建設(shè)各系統(tǒng)之間已達(dá)到良好互動(dòng)狀態(tài)。通過(guò)比較耦合協(xié)調(diào)度與耦合度可知，美麗中國(guó)建設(shè)各系統(tǒng)之間呈現(xiàn)較低耦合協(xié)調(diào)趨向；與整體互動(dòng)效果相比，美麗中國(guó)建設(shè)部分子系統(tǒng)之間良性互動(dòng)效果不容樂(lè)觀，但均大于0.62，超越整體互動(dòng)效果的80%。2016—2021 年美麗中國(guó)建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度由0.62 增長(zhǎng)到0.84，由初級(jí)型耦合協(xié)調(diào)變化為良好型耦合協(xié)調(diào)，年增幅幾乎相同，各系統(tǒng)之間相互促進(jìn)作用顯著。就耦合度和耦合協(xié)調(diào)度差異而言，2016—2018 年美麗中國(guó)建設(shè)耦合度、耦合協(xié)調(diào)度差距都超越0.2，從2019 年開(kāi)始差距不斷減小。由此說(shuō)明自2019 年以來(lái)美麗中國(guó)建設(shè)五大子系統(tǒng)之間呈現(xiàn)促進(jìn)作用顯著的態(tài)勢(shì)。

圖1 2016—2021年美麗中國(guó)建設(shè)五大子系統(tǒng)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度

3 美麗中國(guó)建設(shè)的區(qū)域差異

3.1 各省份的差異分析

圖2 主要反映2016—2021 年我國(guó)30 個(gè)省份（不含西藏和港澳臺(tái)）美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)均值和排名情況。從各省份來(lái)看，30 個(gè)省份美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)均值是0.438。其中11 個(gè)省份指數(shù)大于均值，19 個(gè)省份指數(shù)小于均值。江蘇美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)最高，是0.809；青海美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)最低，是0.209，江蘇是青海的3.87 倍。由此證明，各省份美麗中國(guó)建設(shè)水平差異較大，地區(qū)建設(shè)不均衡問(wèn)題顯著。分年份而言，不同省份美麗中國(guó)建設(shè)水平差異并沒(méi)有隨時(shí)間推移而產(chǎn)生明顯變動(dòng)。

圖2 2016—2021年30個(gè)省份美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)均值

3.2 七大地區(qū)差異分析

立足國(guó)家統(tǒng)計(jì)局地區(qū)劃分標(biāo)準(zhǔn)，將各省份分成七大地區(qū)①華東地區(qū)涵蓋山東、江蘇、安徽、上海、浙江、江西、福建；華南地區(qū)涵蓋廣東、廣西、海南；華中地區(qū)涵蓋河南、湖北、湖南；華北地區(qū)涵蓋北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古；西南地區(qū)涵蓋四川、貴州、云南和重慶；西北地區(qū)涵蓋陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆；東北地區(qū)涵蓋黑龍江、吉林和遼寧。，統(tǒng)計(jì)美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)情況，如表3所示。

表3 2016—2021年七大地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)

2016—2021 年華東地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)領(lǐng)先于其他地區(qū)，大約高于全國(guó)平均水平的40%，證明華東地區(qū)在七大地區(qū)中處于絕對(duì)領(lǐng)先位置，是美麗中國(guó)建設(shè)的“領(lǐng)頭羊”。華南與華北地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)變動(dòng)態(tài)勢(shì)幾乎相似，2016 年這些地區(qū)都超越全國(guó)大約10 個(gè)百分點(diǎn)；2017—2019年華南與華北地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)平均水平落后于全國(guó)，后期其與全國(guó)均值間差異開(kāi)始減小，但2021年依然略低于全國(guó)平均水平。2017—2021 年華中地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)持續(xù)高于全國(guó)平均水平，呈現(xiàn)良好建設(shè)態(tài)勢(shì)。

4 美麗中國(guó)建設(shè)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

4.1 美麗中國(guó)建設(shè)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)

本文利用非參數(shù)Kernel預(yù)估方法探析全國(guó)和七大地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)態(tài)勢(shì)。Kernel密度函數(shù)公式如下：

其中，Yp代表隨機(jī)樣本值，n代表樣本容量，y代表樣本值均值，h代表帶寬；k(·)表征Kernel密度函數(shù)，根據(jù)學(xué)術(shù)界常用做法，采用高斯核函數(shù)進(jìn)行測(cè)算，具體公式如下：

以2017 年、2019 年和2021 年作為代表性年份，采用非參數(shù)Kernel預(yù)估方法，刻畫(huà)各地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，具體結(jié)果見(jiàn)圖3?？芍?，美麗中國(guó)建設(shè)核密度曲線表現(xiàn)出右移態(tài)勢(shì)。從全國(guó)總體層面來(lái)看，美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)不斷攀升，但主要聚集于0.3～0.45，總體水平較低。美麗中國(guó)建設(shè)核密度曲線的主峰峰值變化不顯著，寬度變化較小，但右尾呈現(xiàn)偏移中心態(tài)勢(shì)，且表現(xiàn)出顯著“右拖尾”、擴(kuò)寬特征，證明美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)較高省份持續(xù)增加，各地區(qū)之間建設(shè)水平差距也不斷擴(kuò)大。

圖3 全國(guó)、七大地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)核密度

就華東地區(qū)而言，該地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)核密度曲線的“雙峰”形勢(shì)顯著，并隨著時(shí)間變化持續(xù)向右偏移，峰值不斷攀升，證明該地區(qū)不同省份美麗中國(guó)建設(shè)存在極化現(xiàn)象。在觀測(cè)期內(nèi)，江蘇、浙江、上海等高水平省份，安徽、江西等低水平省份美麗中國(guó)建設(shè)都呈現(xiàn)攀升且集中態(tài)勢(shì)，但差距仍然顯著。就華南地區(qū)而言，2019年該地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)核密度曲線向右偏移；2021年之后核密度曲線開(kāi)始向左移動(dòng)，反映出此地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)水平由迅速增高轉(zhuǎn)為迅速調(diào)整。

就華北地區(qū)而言，該地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)核密度曲線呈現(xiàn)由“弱雙峰”轉(zhuǎn)向單峰態(tài)勢(shì)，證明該地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)變化顯著。華北地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)由0.545降低至0.408；2021年美麗中國(guó)建設(shè)核密度曲線出現(xiàn)“翹尾”現(xiàn)象。就華中地區(qū)而言，該地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)核密度曲線呈現(xiàn)明顯偏移態(tài)勢(shì)，主要峰值由0.36增加到0.436。華中地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)水平總體呈現(xiàn)攀升態(tài)勢(shì)，主峰高度持續(xù)降低但主峰寬度不斷擴(kuò)大，證明該地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)水平集中度降低但地區(qū)差距逐漸拉大。就東北地區(qū)而言，此地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)核密度曲線向右偏移之后又出現(xiàn)小幅度向左移動(dòng)現(xiàn)象，且主峰高度變化不顯著、主峰寬度略微擴(kuò)大，反映出該地區(qū)未產(chǎn)生集中態(tài)勢(shì)且地區(qū)差距有所擴(kuò)大。

就西北地區(qū)而言，該地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)核密度曲線小幅度偏右，主峰值為0.26，在全國(guó)七大地區(qū)中，西北地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)水平位于末位；2019 年西北地區(qū)核密度曲線小幅度提升之后進(jìn)入調(diào)整，主峰高度降低明顯，證明該地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)水平集中度程度顯著減弱，但主峰寬度快速擴(kuò)大。由此表明，隨著美麗中國(guó)建設(shè)水平提高，西北地區(qū)省份之間美麗中國(guó)建設(shè)差距不斷擴(kuò)大。就西南地區(qū)而言，該地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)核密度曲線表現(xiàn)出顯著向右偏移態(tài)勢(shì)，并呈現(xiàn)“雙峰”弱化態(tài)勢(shì)。

4.2 美麗中國(guó)建設(shè)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律

本文參考魏衛(wèi)和揭思穎（2019）[10]的方法，按照4 分位分類法，將30個(gè)省份美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)區(qū)分成四個(gè)等級(jí)，即低等級(jí)BCC＜0.33、中低等級(jí)0.33 ≤BCC＜0.41、中高等級(jí)0.41 ≤BCC＜0.50、高等級(jí)BCC≥0.50?；诖?，根據(jù)Markov鏈計(jì)算美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)的Markov移動(dòng)概率矩陣，具體公式如下：

測(cè)算結(jié)果如下頁(yè)表4 所示。美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)的四大等級(jí)一年之后依然保持原等級(jí)概率分別為69.7%、53.6%、58.2%與86.0%。由此證明不同等級(jí)美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)均具有顯著穩(wěn)定特征，其中，低、高等級(jí)的穩(wěn)定性較強(qiáng)。美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)由低等級(jí)一年后升級(jí)至中低、中高和高等級(jí)的概率分別為23.8%、5.8%和2.8%；美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)由中低等級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈?、高等?jí)概率依次是23.6%、2.6%；而美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)由中高等級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)楦叩燃?jí)的概率為12.5%。由此反映出美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)各等級(jí)都擁有跳躍升級(jí)的可能性，但跳躍時(shí)期愈多，難度愈大，升級(jí)概率也愈低。美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)由中低等級(jí)一年后轉(zhuǎn)變?yōu)榈偷燃?jí)概率為23.6%；美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)由中高等級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹械偷燃?jí)、低等級(jí)的概率分別是23.8%、8.7%；美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)由高等級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈?、中低等?jí)的概率分別是10%、5%，證明美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)存在降級(jí)風(fēng)險(xiǎn)，且變化重點(diǎn)來(lái)源于鄰近等級(jí)，跨等級(jí)躍遷的概率較小。美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)由低、中低和中高等級(jí)轉(zhuǎn)變?yōu)楦叩燃?jí)概率分別是23.8%、23.6%、12.5%，證明美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)等級(jí)愈高，正向轉(zhuǎn)移概率愈大，即建設(shè)水平愈高的省份升級(jí)難度愈大。

表4 2016—2021年美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)Markov鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣（單位：%）

5 結(jié)論

本文從水體潔凈、空氣清新、生態(tài)良好、土壤安全與人居整潔五大子系統(tǒng)出發(fā)，建立美麗中國(guó)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)TOPSIS 法測(cè)算2016—2021 年美麗中國(guó)建設(shè)水平。進(jìn)一步，使用耦合度與耦合協(xié)調(diào)度、Kernel 密度、Markov鏈方法，描繪全國(guó)總體、30個(gè)省份與七大地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)整體演化特征。主要結(jié)論如下：

（1）就全國(guó)總體而言，美麗中國(guó)建設(shè)水平穩(wěn)步提高，從2016 年的0.538 增加到2021 年的0.795，年均增長(zhǎng)幅度接近10%。美麗中國(guó)建設(shè)五大子系統(tǒng)指數(shù)均具有上升態(tài)勢(shì)，其中人居整潔、生態(tài)良好的增幅最大；空氣清新對(duì)美麗中國(guó)建設(shè)水平增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最高；水體潔凈的貢獻(xiàn)率最低。美麗中國(guó)建設(shè)五大子系統(tǒng)形成“高度耦合、良好協(xié)調(diào)”的互動(dòng)態(tài)勢(shì)。綠色發(fā)展、美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)均具有持續(xù)增高態(tài)勢(shì)。其中，美麗中國(guó)建設(shè)效率變化幅度較大，證明當(dāng)期我國(guó)處于美麗中國(guó)建設(shè)初級(jí)階段。

（2）就各地區(qū)各省份比較而言，美麗中國(guó)建設(shè)水平存在顯著差距。江蘇、浙江與上海穩(wěn)居美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)的前三名，江蘇指數(shù)是青海的3.87 倍，建設(shè)水平不均衡問(wèn)題突出。華東地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)；華南地區(qū)、華北地區(qū)顯著退步；華中地區(qū)呈現(xiàn)良好態(tài)勢(shì)；西南地區(qū)、西北地區(qū)和東北地區(qū)顯著低于全國(guó)平均水平，但西南地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)水平呈現(xiàn)增幅最大態(tài)勢(shì)，東北地區(qū)呈現(xiàn)增幅最小態(tài)勢(shì)。

（3）就全國(guó)及各地區(qū)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)而言，美麗中國(guó)建設(shè)過(guò)程中高建設(shè)水平的省份逐步增多，但其與低建設(shè)水平省份之間差距也在擴(kuò)大。華東地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)極化現(xiàn)象嚴(yán)重；華北和西南地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)極化現(xiàn)象逐步減弱；除華南地區(qū)美麗中國(guó)建設(shè)內(nèi)部差異呈縮小態(tài)勢(shì)之外，其他地區(qū)內(nèi)部差異都表現(xiàn)出逐漸擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。就概率分布而言，30 個(gè)省份美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)在低、高等級(jí)維持原先等級(jí)概率依次為69.7%、86%；美麗中國(guó)建設(shè)指數(shù)各等級(jí)都面臨升級(jí)和降低等級(jí)的諸多風(fēng)險(xiǎn)，體現(xiàn)于相鄰等級(jí)之間，且等級(jí)愈高，升級(jí)難度愈大。