熊金武，侯冠宇

（中國政法大學(xué)商學(xué)院，北京 100088）

0 引言

“十四五”期間，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在復(fù)雜的國際環(huán)境下發(fā)揮著“穩(wěn)定器”和“加速器”的雙重作用。隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐步從要素驅(qū)動型向創(chuàng)新驅(qū)動型轉(zhuǎn)變，以及從追求經(jīng)濟(jì)增長速度向追求高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動共同富裕方面的作用變得越來越明顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅有助于提高勞動生產(chǎn)率和優(yōu)化資源配置，還有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而為實(shí)現(xiàn)共同富裕創(chuàng)造了有利條件。然而，學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕影響的研究，尤其是基于組態(tài)視角并運(yùn)用動態(tài)面板QCA方法的研究仍然存在一定的進(jìn)步空間。為了更深入地探討這一課題，基于已有文獻(xiàn)[1—10]，本文通過理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)，系統(tǒng)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)共同富裕方面的作用機(jī)制及有效路徑，以期為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕提供有價值的理論參考與實(shí)踐策略。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，采用動態(tài)面板QCA方法克服了傳統(tǒng)定性與定量研究方法的局限性，解決了因果關(guān)系中的并發(fā)性、非對稱性、多重等效性等問題，深入且系統(tǒng)地剖析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制。這有助于從理論和政策層面更為準(zhǔn)確地把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響。其次，基于系統(tǒng)理論和組態(tài)視角，構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的評價指標(biāo)體系，并揭示了二者之間的因果關(guān)系。這將有助于全面理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)在共同富裕中的關(guān)鍵作用以及各要素之間的協(xié)同關(guān)系，為相關(guān)政策制定提供理論支持。最后，本文關(guān)注地區(qū)差異對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的影響。通過分析不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，為各地區(qū)制定和實(shí)施相應(yīng)政策提供有益參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

傳統(tǒng)QCA 方法受理論框架和工具約束，主要關(guān)注截面數(shù)據(jù)，對時間縱向的組態(tài)效應(yīng)挖掘能力有限，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能共同富裕是一個發(fā)生在時間軸上的連續(xù)過程，基于截面組態(tài)的研究不能充分展現(xiàn)因果關(guān)系在時間維度上的互動聯(lián)系。為解決這一問題，本文借鑒García-Castro 和Ari?o（2016）[11]的研究，采用動態(tài)QCA分析方法，基于R語言軟件突破面板數(shù)據(jù)與QCA之間的障礙，深入探究時間效應(yīng)下的組態(tài)關(guān)系。相較于傳統(tǒng)QCA，動態(tài)QCA方法在以下兩個方面表現(xiàn)出優(yōu)勢：第一，從組間（between）、組內(nèi)（within）和匯總（pooled）三個維度進(jìn)行測量，以捕捉不同維度下的組態(tài)一致性及其關(guān)系；第二，使用一致性調(diào)整距離來刻畫一致性在時間維度和個體維度上的變化程度，有助于更精確地反映因果關(guān)系隨時間的變化特點(diǎn)。使用這一方法有助于更好地理解和解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的動態(tài)影響過程及影響因素，為政策制定提供更有針對性的理論依據(jù)。

1.2 樣本和數(shù)據(jù)

本文選取中國30 個省份（不含西藏和港澳臺）的數(shù)據(jù)。借鑒劉軍等（2020）[12]等的研究，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展三個方面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，從富裕與共享兩個層面[13]構(gòu)建了共同富裕評價指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)法[14]來確定指標(biāo)權(quán)重。數(shù)據(jù)來源包括《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國稅務(wù)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。本文選取2017—2019年的數(shù)據(jù)作為分析樣本，原因如下：首先，這一時期的數(shù)據(jù)具有較高的時效性和現(xiàn)實(shí)意義，能夠?yàn)楝F(xiàn)實(shí)政策制定提供更具學(xué)術(shù)價值的指導(dǎo)；其次，2017—2019 年是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的階段，對此階段數(shù)據(jù)的分析有助于全面揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕之間的內(nèi)在聯(lián)系；再次，鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，2017—2019 年的數(shù)據(jù)能夠確保數(shù)據(jù)來源的一致性和可靠性，降低研究誤差，同時也提供了一個連續(xù)且完整的面板數(shù)據(jù)集，有助于深入探討時間效應(yīng)及復(fù)雜因果關(guān)系；最后，選取的指標(biāo)體系涵蓋數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的各個方面，具有較高的完善程度。具體的指標(biāo)體系如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕評價指標(biāo)體系

1.3 測量和校準(zhǔn)

在已有理論和研究的基礎(chǔ)上，本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)一的調(diào)整和標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)一步對組內(nèi)、組間以及整體的一致性和覆蓋度進(jìn)行深入分析。根據(jù)本文所涉及的變量數(shù)值特征，采用數(shù)據(jù)內(nèi)部直接校準(zhǔn)方法，將95%分位數(shù)、50%分位數(shù)和5%分位數(shù)作為校準(zhǔn)錨點(diǎn)，分別代表完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬[15]，校準(zhǔn)結(jié)果如表2所示。

表2 結(jié)果變量和條件變量的校準(zhǔn)結(jié)果

2 實(shí)證分析

2.1 單變量必要性分析

基于QCA 理論，必要條件分析的判斷標(biāo)準(zhǔn)是一致性水平高于0.9，這意味著該條件變量可以視為結(jié)果變量的必要條件。借鑒已有研究[16—19]，為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，對單變量缺少狀況（帶“～”符號）的結(jié)果同樣進(jìn)行檢驗(yàn)。在QCA面板數(shù)據(jù)分析中，如果調(diào)整距離低于0.2，那么匯總一致性的準(zhǔn)確性較高，可以作為評判依據(jù)。然而，當(dāng)調(diào)整距離超過0.2 時，需要進(jìn)一步分析條件變量的必要性。在對單個條件變量的必要性進(jìn)行分析時，發(fā)現(xiàn)除移動端互聯(lián)網(wǎng)影響（E）外，信息化基礎(chǔ)、信息化影響等其他6 個條件變量的總體一致性均小于0.9，但組間一致性距離與組內(nèi)一致性距離存在大于0.1 的情況（見下頁表3）?？梢詮膬蓚€方面予以解釋：第一，本文選取了中國30 個省份作為樣本，這些省份在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、資源稟賦、區(qū)位條件等方面存在顯著差異，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動共同富裕過程中，各省份受到不同程度的外部與內(nèi)部條件影響，導(dǎo)致組內(nèi)的一致性調(diào)整距離較大。第二，針對組間調(diào)整距離大于0.2 的情況，需要深入研究相應(yīng)變量的組間一致性與覆蓋度。通過對10 種調(diào)整距離超過0.2 的情境進(jìn)行進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，除情況7 之外，其余年份的一致性水平均低于0.9，這表明移動端互聯(lián)網(wǎng)影響是提升共同富裕水平的核心條件，而其他因素與共同富裕水平之間并未表現(xiàn)出必然聯(lián)系。因此，在評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的驅(qū)動作用時，需要充分考慮多個變量條件之間的相互作用和影響（見表4）。

表3 必要條件分析

表4 調(diào)整距離大于0.2的組間數(shù)據(jù)

值得關(guān)注的是，2017—2019 年，信息化影響（B）和移動端互聯(lián)網(wǎng)影響（E）與共同富裕水平（Y）之間的一致性逐年上升。這可以從以下三個方面進(jìn)行解釋：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)協(xié)同作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，信息化和移動端互聯(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用逐漸深入各個行業(yè)和領(lǐng)域。政府出臺了一系列政策支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，推動各行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的合作和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。這些因素共同促進(jìn)了生產(chǎn)力的提高、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、創(chuàng)新能力的增強(qiáng)以及市場活力的激發(fā)，從而提高了共同富裕水平。

第二，區(qū)域差異縮小與生活水平提高。政府加大了對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入，促進(jìn)了信息技術(shù)在全國范圍內(nèi)的普及，使得不同地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝逐漸縮小。與此同時，移動端互聯(lián)網(wǎng)的普及帶來了日常生活中數(shù)字化服務(wù)水平的提升，涵蓋教育、醫(yī)療、購物、娛樂等多個方面，有助于提高人民生活水平，從而推動共同富裕水平的提升。

第三，社會保障體系完善與精準(zhǔn)政策實(shí)施。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展有助于政府構(gòu)建更加完善的社會保障體系。通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，政府可以更加精準(zhǔn)地識別和滿足民眾的需求，提高社會福利水平。這一過程有利于進(jìn)一步推動共同富裕的實(shí)現(xiàn)。

綜上可知，2017—2019 年，信息化影響（B）和移動端互聯(lián)網(wǎng)影響（E）與共同富裕水平（Y）之間的一致性逐年上升，反映了數(shù)字技術(shù)在提升共同富裕水平方面驅(qū)動力逐漸增強(qiáng)，以及政府在推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會保障體系完善中扮演關(guān)鍵角色（見圖1）。

圖1 情況2與情況7的組間一致性變化

2.2 條件組態(tài)的充分性分析

組態(tài)分析的目標(biāo)在于深入探討不同前因條件組合對結(jié)果產(chǎn)生的影響。在評估充分性的一致性水平時，根據(jù)Schneider 和Wagemann（2012）[20]的研究，適宜的閾值應(yīng)不低于0.75。本文在構(gòu)建真值表的過程中，選擇一致性閾值為0.90、頻數(shù)閾值為2 以及PRI 閾值為0.75。完成真值表的構(gòu)建后，進(jìn)行強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)分析，以排除反事實(shí)分析中的矛盾簡化假設(shè)。根據(jù)先前的分析結(jié)果，移動端互聯(lián)網(wǎng)影響被認(rèn)為是提升共同富裕水平的核心條件。因此，在R語言模型中針對“移動端互聯(lián)網(wǎng)影響”變量采用方向預(yù)設(shè)策略，并將其值設(shè)定為1。這表示R語言模型在優(yōu)化問題時，算法會優(yōu)先探索增加“移動端互聯(lián)網(wǎng)影響”變量的取值。

然而，由于我國地域遼闊且各省份資源稟賦差異顯著，其他前因條件對結(jié)果的影響難以統(tǒng)一判斷，因此，對其他變量不進(jìn)行方向預(yù)設(shè)，而是選擇存在或缺失。此種策略有助于更精確地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部諸多因素在提升共同富裕水平過程中的協(xié)同效應(yīng)。經(jīng)過分析得到了增強(qiáng)型的簡單解、中間解和復(fù)雜解。本文主要關(guān)注增強(qiáng)型的中間解，并輔以增強(qiáng)型的簡約解，以發(fā)現(xiàn)核心與邊緣條件。表5 展示了整體組態(tài)分析結(jié)果，共包含三種組態(tài)，總體覆蓋度為0.593，總體一致性為0.970，總體PRI 為0.930。單一組態(tài)的一致性與總體一致性均大于0.96，且單個組態(tài)的組間與組內(nèi)的一致性調(diào)整距離均低于0.1。這說明這三條路徑是當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動共同富裕水平提升的關(guān)鍵策略。

經(jīng)過對三種高組態(tài)的深入分析，發(fā)現(xiàn)他們具有以下顯著特征：組態(tài)1、組態(tài)2和組態(tài)3在一致性方面的數(shù)值較高（0.972、0.978 和0.967），同時具備較高的PRI（0.925、0.910和0.867），覆蓋度分別為0.426、0.368和0.377，分別解釋了42.6%、36.8%和37.7%的樣本案例。組態(tài)1 的關(guān)鍵要素包括移動端互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)和數(shù)字交易影響；組態(tài)2的關(guān)鍵要素包括信息化影響、固定端互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、移動端互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)與移動端互聯(lián)網(wǎng)影響；組態(tài)3 的關(guān)鍵要素則為信息化基礎(chǔ)、移動端互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)與數(shù)字交易影響。組態(tài)1的典型案例涵蓋北京（2017—2019年）、天津（2018—2019年）、廣東（2018—2019 年）、上海（2017—2018 年）及山東（2019年）。組態(tài)2 的典型案例包括遼寧（2018—2019 年）、上海（2019 年）、江蘇（2019 年）、浙江（2019 年）、四川（2019 年）以及陜西（2019年）。組態(tài)3的典型案例涉及福建（2017—2019年）、江蘇（2017—2018年）、浙江（2017—2018年）、重慶（2018—2019 年）和四川（2018 年）?；谏鲜龇治?，可以總結(jié)出這一時期的兩條主要驅(qū)動路徑：一是多核心驅(qū)動型路徑（組態(tài)2）；二是數(shù)字交易主導(dǎo)型路徑（組態(tài)1和組態(tài)3）。這兩條路徑均有助于激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中多個要素的協(xié)同聯(lián)動優(yōu)勢，從而促進(jìn)實(shí)現(xiàn)高水平共同富裕目標(biāo)。

（1）多核心驅(qū)動型（組態(tài)2）

上海采用多核心驅(qū)動型策略發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。截至2020年年底，上海實(shí)現(xiàn)千兆固定寬帶家庭全覆蓋，5G基站數(shù)量達(dá)到3.2 萬個，國際信息通信樞紐地位顯著提升。此外，共建成103個面向公眾服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心。上海數(shù)字公共服務(wù)體系不斷完善，推行政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”，并建立了社區(qū)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫及“社區(qū)云”平臺。智慧養(yǎng)老、在線教育、智慧醫(yī)療、智慧出行等方面成果豐碩。數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持強(qiáng)勁發(fā)展勢頭。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、集成電路產(chǎn)業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域取得新突破，新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。上海在數(shù)據(jù)資源利用效率方面顯著提升，累計(jì)開放數(shù)據(jù)集超過4000 項(xiàng)，推動多個產(chǎn)業(yè)共11 個公共數(shù)據(jù)開放應(yīng)用試點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)。數(shù)據(jù)共享范圍拓展至國家、市、區(qū)三級交換通道，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級數(shù)據(jù)交換。上海通過多核心驅(qū)動策略，全面提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字公共服務(wù)體系、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及數(shù)據(jù)資源利用效率，進(jìn)一步推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展。在此背景下，上海的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新能力與競爭優(yōu)勢，為實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)提供了有力支持。

（2）數(shù)字交易主導(dǎo)型（組態(tài)1和組態(tài)3）

北京基于數(shù)字交易主導(dǎo)型策略，致力于成為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“領(lǐng)頭羊”。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模和貢獻(xiàn)度來看，2021 年北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值高達(dá)1.6萬億元，同比上漲13.1%，占全市GDP 的40.4%。在此基礎(chǔ)上，核心產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到8918.1 億元，增長幅度達(dá)到16.4%，占全市GDP 的22.1%。具體來看，北京大力推動數(shù)字城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，致力于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生成、匯聚、交易、消費(fèi)和應(yīng)用環(huán)節(jié)的無縫整合，以培育未來的數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)。同時，北京著力構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)則與發(fā)展測度體系，旨在形成開放領(lǐng)先的新型數(shù)字社會生態(tài)。北京遵循“感—傳—算—用”的數(shù)據(jù)鏈原則，構(gòu)建了“識別分析—窗口期捕捉—資源統(tǒng)籌—集中突破—場景應(yīng)用”的技術(shù)創(chuàng)新模式，發(fā)展自主可控、產(chǎn)研一體、軟硬協(xié)同的新一代數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系。在數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)方面，北京著力打造多層次、系統(tǒng)化的數(shù)字金融監(jiān)管與風(fēng)險(xiǎn)防控體系，提升金融監(jiān)管能力。圍繞國家金融管理中心功能建設(shè)，北京鼎力支持?jǐn)?shù)字金融重點(diǎn)機(jī)構(gòu)和重大項(xiàng)目的實(shí)施，助力提升金融基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化水平。同時，北京加強(qiáng)數(shù)字金融試點(diǎn)建設(shè)，全面推進(jìn)數(shù)字人民幣全場景試點(diǎn)應(yīng)用，以及數(shù)字保險(xiǎn)等改革試驗(yàn)與測試應(yīng)用的推廣實(shí)施。為推動數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展，北京籌建數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展交流平臺，高質(zhì)量組織數(shù)字金融論壇，并創(chuàng)建數(shù)字金融科技示范園區(qū)?？偟膩碚f，在數(shù)字交易主導(dǎo)型策略的驅(qū)動下，北京通過一系列舉措助力提升共同富裕水平。

2.3 組間結(jié)果對比分析

上述三個組態(tài)的組間一致性調(diào)整距離均小于0.2，說明不存在較明顯的時間效應(yīng)。進(jìn)一步觀察其時間變化，發(fā)現(xiàn)2017 年三個組態(tài)的一致性水平在0.92 附近波動，但2018—2019 年三個組態(tài)的一致性水平均出現(xiàn)急劇上升趨勢（見下頁圖2）。組間分析結(jié)果既彌補(bǔ)了傳統(tǒng)截面組態(tài)在時間軸上的不足，同時又表明三個組態(tài)具有較高的解釋力。

三個組態(tài)一致性水平集體上升的原因可能包括以下幾個方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的影響機(jī)制。這一時期，數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展與應(yīng)用創(chuàng)新給社會帶來了更多的機(jī)會和可能性。這些技術(shù)提高了生產(chǎn)率，推動了經(jīng)濟(jì)增長，從而有利于實(shí)現(xiàn)更加公平的財(cái)富分配。此外，數(shù)字技術(shù)在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等公共服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用也提高了社會福祉，進(jìn)一步促進(jìn)了共同富裕。第二，深化學(xué)術(shù)理解與政策制定。學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕關(guān)系的研究逐漸深入，從而為各地政府制定有針對性的政策提供了理論支持。各地政府紛紛出臺支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，如產(chǎn)業(yè)扶持、人才引進(jìn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。這些政策創(chuàng)造了有利環(huán)境，使得組態(tài)1、組態(tài)2、組態(tài)3在不同路徑和省份中，基于各自優(yōu)勢，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動共同富裕過程中的作用效果越來越好。第三，全球化與區(qū)域合作促進(jìn)共同富裕。隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化程度的加深，國際上的技術(shù)交流與合作日益頻繁，各國之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互影響。特別是區(qū)域合作機(jī)制的加強(qiáng)，如歐洲數(shù)字單一市場、數(shù)字絲綢之路等，這些合作項(xiàng)目推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為組態(tài)1、組態(tài)2、組態(tài)3 在不同地區(qū)賦能共同富裕提供了更廣闊的平臺。綜上所述，2017—2019 年組態(tài)1、組態(tài)2、組態(tài)3的一致性水平顯著上升，這表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動共同富裕的過程中，各路徑和各省份的實(shí)現(xiàn)效果正在不斷優(yōu)化和鞏固。上述三個方面因素的共同作用推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，使得組態(tài)1、組態(tài)2、組態(tài)3在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動共同富裕過程中的作用效果越來越好。

2.4 組內(nèi)結(jié)果對比分析

經(jīng)過深入分析發(fā)現(xiàn)，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)（如甘肅、貴州），數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動共同富裕的路徑解釋力有限，這可能與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的特殊經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)。盡管如此，在其他省份，這三個組態(tài)的解釋力和一致性（見圖3）還是較高。這也揭示了中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的顯著異質(zhì)性，這是多個方面因素綜合作用的結(jié)果。在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對“富?！焙汀肮蚕怼钡挠绊懧窂街写嬖诘亩曼c(diǎn)和壁壘主要包括以下幾點(diǎn)：

圖3 組態(tài)1至組態(tài)3的組內(nèi)一致性

第一，信息化基礎(chǔ)設(shè)施落后。欠發(fā)達(dá)地區(qū)在信息化發(fā)展方面面臨諸多挑戰(zhàn)，特別是信息化基礎(chǔ)設(shè)施存在顯著差距。這些問題制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在這些地區(qū)的發(fā)展以及其對共同富裕的促進(jìn)作用。

第二，人力資本匱乏。欠發(fā)達(dá)地區(qū)在人才儲備和教育水平方面相對不足，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和推廣受限。這種狀況進(jìn)一步影響了信息化影響、固定端互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、移動端互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、移動端互聯(lián)網(wǎng)影響等方面的發(fā)展，從而削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的驅(qū)動力。

第三，數(shù)字交易發(fā)展滯后。欠發(fā)達(dá)地區(qū)在數(shù)字交易基礎(chǔ)和數(shù)字交易影響方面發(fā)展相對滯后。主要表現(xiàn)為電子商務(wù)普及程度較低、數(shù)字支付應(yīng)用不夠廣泛等。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中，這些地區(qū)面臨較大困難，從而削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的促進(jìn)作用。

第四，資源配置與政策支持不足。欠發(fā)達(dá)地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的資源配置和政策支持方面存在不足，導(dǎo)致這些地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中遭遇更多阻力，進(jìn)一步削弱了對共同富裕的推動力。為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在這些地區(qū)的發(fā)展，進(jìn)而提高其對共同富裕的推動作用，有必要關(guān)注這些地區(qū)的特殊情況，采取針對性措施。

2.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用多種方式進(jìn)行面板QCA穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，調(diào)整PRI 閾值，將PRI 一致性閾值從0.80 調(diào)整為0.85、0.90、0.95，分別進(jìn)行QCA 分析，調(diào)整PRI 后的高組態(tài)路徑核心條件與一致性與前文保持一致。第二，敏感性分析（Sensitivity Analysis），改變條件變量與結(jié)果變量閾值，借鑒鄭石明等（2022）[21]的研究，以富裕度、平等度、共享度3個一級指標(biāo)、13個二級指標(biāo)構(gòu)建共同富裕評價指標(biāo)體系，將測度結(jié)果作為結(jié)果變量。第三，更換使用模糊集定性比較分析方法（fsQCA），選取2019年的共同富裕指標(biāo)變量與2019 年、2018 年的條件變量均值進(jìn)行匹配。研究結(jié)果的核心要素與上文的分析結(jié)果基本保持一致，證明了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。限于篇幅，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果不在文中展示。

3 結(jié)論與啟示

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為現(xiàn)代社會的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對于推動共同富裕具有重要意義。本文采用R 語言環(huán)境下的動態(tài)QCA 分析方法，系統(tǒng)地探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的賦能作用，對不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其在共同富裕方面的影響表現(xiàn)進(jìn)行了深入分析，旨在為政策制定和實(shí)踐提供有益啟示。研究發(fā)現(xiàn)，移動端互聯(lián)網(wǎng)影響是提升共同富裕水平的核心條件；共存在三個組態(tài)，三個組態(tài)在2017—2019 年的一致性水平集體上升，主要原因是政策導(dǎo)向和市場需求的變化推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素的整合與升級。本文還特別關(guān)注了兩條有助于實(shí)現(xiàn)高水平共同富裕目標(biāo)的路徑：一是多核心驅(qū)動型路徑，二是數(shù)字交易主導(dǎo)型路徑。這兩條路徑均有助于激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中多個要素的協(xié)同聯(lián)動優(yōu)勢。然而，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對共同富裕的賦能作用相對有限，主要原因包括信息化基礎(chǔ)設(shè)施落后、人力資本不足、數(shù)字交易發(fā)展滯后以及資源配置與政策支持不足。

基于上述研究結(jié)論，得出如下啟示：（1）加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)各要素之間的協(xié)調(diào)配合，全面推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。進(jìn)一步整合數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的各個要素，加強(qiáng)政府、市場與社會之間要素條件的聯(lián)動協(xié)調(diào)，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的賦能效果。（2）因地制宜地制定策略，充分發(fā)揮區(qū)域資源優(yōu)勢。在提升共同富裕水平的多種路徑中，應(yīng)把握關(guān)鍵要素，立足自身發(fā)展優(yōu)勢，不斷擴(kuò)大環(huán)境優(yōu)勢，提高區(qū)域共同富裕水平。（3）針對欠發(fā)達(dá)地區(qū)的特點(diǎn)，加大政策支持力度，完善基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本。進(jìn)一步提高地區(qū)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，培育數(shù)字人才，促進(jìn)數(shù)字交易發(fā)展，提高資源配置效率，從而增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對共同富裕的促進(jìn)作用。