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        基于CRPS的整縣光伏虛擬電廠動(dòng)態(tài)電價(jià)機(jī)制研究

        2023-09-21 09:44:08王雨晴閆家豪
        智慧電力 2023年9期
        關(guān)鍵詞:機(jī)制

        高 鵬,王雨晴,閆家豪

        (1.華北電力大學(xué),河北保定 071000;2.咸陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西西安 710000)

        0 引言

        在“雙碳”目標(biāo)要求下,自2021 年起,我國開始推動(dòng)整縣屋頂分布式光伏開發(fā)試點(diǎn)建設(shè)[1-2]。整縣光伏集約化的發(fā)展模式不僅可提高項(xiàng)目開發(fā)效率,其在運(yùn)行方式上,亦可以視作為由分布式光伏(Distributed Photovoltaic,DPV)聚合而成的電源型虛擬電廠(Virtual Power Plant,VPP),通過DPV 之間的互補(bǔ)出力及對大量DPV 的靈活控制,有效平抑光伏出力波動(dòng),減少其出力隨機(jī)性對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的影響[3-6]。目前整縣光伏開發(fā)試點(diǎn)已涌現(xiàn)多種建設(shè)模式,大部分省市要求“一縣一企”開發(fā)[7],但考慮到整縣開發(fā)投資規(guī)模較大,“1+X”模式被認(rèn)為是較為有效的整縣光伏開發(fā)方式,即鼓勵(lì)多家社會(huì)資本投資建設(shè)DPV,并以合同能源管理模式由一家大型能源企業(yè)統(tǒng)一運(yùn)行管理。但現(xiàn)有DPV 上網(wǎng)電價(jià)制度無法有效鼓勵(lì)用戶或社會(huì)資本將其所建光伏托管至整縣光伏運(yùn)營商,形成電源型VPP。因此,如何設(shè)計(jì)合理的DPV 上網(wǎng)電價(jià)制度及整縣光伏VPP內(nèi)部電價(jià)機(jī)制,促進(jìn)整縣光伏建設(shè)順利推進(jìn)成為當(dāng)前值得研究的關(guān)鍵問題。

        目前,國內(nèi)外學(xué)者針對VPP 電價(jià)機(jī)制開展了一系列研究。在VPP 上網(wǎng)電價(jià)機(jī)制方面,現(xiàn)有研究主要以電力市場交易價(jià)格作為VPP 的購售電價(jià)格,文獻(xiàn)[8-14]提出了現(xiàn)貨市場下VPP 兩階段競價(jià)優(yōu)化模型,算例結(jié)果表明VPP 可減少可再生能源出力及負(fù)荷波動(dòng)造成的偏差電量懲罰。在VPP 內(nèi)部電價(jià)機(jī)制方面,文獻(xiàn)[15-17]基于VPP 內(nèi)部分布式可再生能源間的合作博弈關(guān)系,應(yīng)用核仁法、夏普利值、Nash-Harsanyi 討價(jià)還價(jià)解等常用合作博弈解建立了VPP內(nèi)部電價(jià)機(jī)制;文獻(xiàn)[18-19]利用Stackelberg 動(dòng)態(tài)博弈理論設(shè)計(jì)了VPP 內(nèi)部電價(jià)決策模型;文獻(xiàn)[20-23]通過VPP 內(nèi)部市場交易機(jī)制設(shè)計(jì),形成市場化的內(nèi)部電價(jià)。綜上所述,現(xiàn)有研究主要集中于通過電力市場偏差電量考核激勵(lì)分布式可再生能源合作形成VPP,提高自身出力預(yù)測準(zhǔn)確性,然而當(dāng)前整縣光伏仍以固定電價(jià)上網(wǎng)為主,市場化的考核機(jī)制不能有效激勵(lì)整縣光伏VPP 內(nèi)部主體提高出力預(yù)測精度,同時(shí)不利于系統(tǒng)調(diào)度機(jī)構(gòu)提前預(yù)判光伏出力預(yù)測誤差以合理預(yù)留系統(tǒng)備用容量,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

        鑒于此,本文為促進(jìn)“1+X”模式下整縣光伏VPP 的形成,提出DPV 同時(shí)上報(bào)出力預(yù)測與歷史出力預(yù)測誤差概率分布的整縣光伏VPP 管理模式,設(shè)計(jì)基于CRPS 的DPV 出力預(yù)測準(zhǔn)確性評分體系,進(jìn)而提出基于評分體系的VPP 上網(wǎng)電價(jià)與內(nèi)部電價(jià)機(jī)制,并以某整縣光伏VPP 為例,驗(yàn)證了所提電價(jià)機(jī)制的有效性。

        1 基于預(yù)測誤差概率分布的整縣光伏VPP 運(yùn)營管理模式及預(yù)測評分方法

        1.1 基于預(yù)測誤差概率分布的整縣光伏VPP運(yùn)營管理模式

        整縣光伏“1+X”開發(fā)模式下,由1 家能源企業(yè),即整縣光伏運(yùn)營商,負(fù)責(zé)縣域內(nèi)DPV 項(xiàng)目統(tǒng)籌,多家社會(huì)資本或用戶投資建設(shè)DPV,并由整縣光伏運(yùn)營商進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)行管理,聚合成為電源型VPP,此時(shí)整縣光伏運(yùn)營商即為VPP 運(yùn)營商,而DPV 產(chǎn)權(quán)所屬的社會(huì)資本或用戶即為DPV 發(fā)電商。

        在新型電力系統(tǒng)下,整縣光伏VPP 的作用在于盡可能地減少DPV 出力不確定性、解決電網(wǎng)難以與大量DPV 實(shí)現(xiàn)交互的困難,為滿足系統(tǒng)對于能源供電可靠性的需求,需將DPV 出力預(yù)測準(zhǔn)確性與電價(jià)制度相結(jié)合??紤]到預(yù)測出力單點(diǎn)估計(jì)不能反映出現(xiàn)預(yù)測誤差的風(fēng)險(xiǎn)大小,本文提出同時(shí)上報(bào)預(yù)測和誤差概率分布的管理模式,該管理模式的具體流程如圖1、圖2 所示,其中D-1 為日前市場,D 為實(shí)時(shí)市場。

        圖1 VPP運(yùn)營管理流程圖Fig.1 Flow chart of VPP operation management

        圖2 VPP電價(jià)結(jié)算流程圖Fig.2 Flow chart of VPP electricity price settlement

        DPV 發(fā)電商需提前1 d 向整縣光伏VPP 運(yùn)營商上報(bào)出力預(yù)測及預(yù)測誤差概率分布,VPP 運(yùn)營商匯總各DPV 發(fā)電商的信息,并將VPP 次日出力預(yù)測及預(yù)測誤差概率分布上報(bào)至調(diào)度機(jī)構(gòu),而后由調(diào)度機(jī)構(gòu)根據(jù)機(jī)組出力預(yù)測及DPV 出力無法達(dá)到預(yù)測目標(biāo)的可能性,制定次日系統(tǒng)內(nèi)各機(jī)組的發(fā)電計(jì)劃,合理預(yù)留系統(tǒng)備用容量。運(yùn)行當(dāng)日,調(diào)度機(jī)構(gòu)根據(jù)VPP 實(shí)際出力對其預(yù)測準(zhǔn)確性進(jìn)行評分,并以VPP 出力預(yù)測準(zhǔn)確性評分為依據(jù)確定VPP 上網(wǎng)電價(jià),結(jié)算VPP 供電費(fèi)用;基于所獲得的總體發(fā)電收益,VPP 運(yùn)營商以各DPV 發(fā)電商出力預(yù)測準(zhǔn)確性評分為依據(jù)測算內(nèi)部各DPV 電價(jià),并完成電費(fèi)結(jié)算。

        1.2 基于CRPS的預(yù)測評分方法

        在VPP 及DPV 發(fā)電商同時(shí)上報(bào)出力預(yù)測和預(yù)測誤差概率分布的管理模式下,預(yù)測誤差概率分布的準(zhǔn)確程度決定了電網(wǎng)調(diào)度計(jì)劃,是設(shè)計(jì)VPP 電價(jià)機(jī)制的重要依據(jù)。本文選擇常用于氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域的連續(xù)等級概率評分(Continuous Ranked Probability Score,CRPS)來評估預(yù)測誤差概率分布的準(zhǔn)確程度,即可再生能源出力預(yù)測的置信度,為VPP 電價(jià)機(jī)制的制定提供參考。

        1)CRPS 定義。CRPS 是在被預(yù)報(bào)量的累積概率分布函數(shù)基礎(chǔ)上,利用預(yù)測的累積分布函數(shù)差的平方積分建立起來的一種統(tǒng)計(jì)量[24],由于其計(jì)算不依賴于數(shù)據(jù)分布,因此適用于任何連續(xù)分布的可再生能源出力。此外,CRPS 衡量了概率分布到理想點(diǎn)之間的距離,可對可再生能源出力偏離預(yù)測理想狀態(tài)的程度進(jìn)行科學(xué)評價(jià),CRPS 取值越小,表示預(yù)測準(zhǔn)確性越高,當(dāng)預(yù)測為確定性時(shí),則CRPS 取得最小值0。

        對于服從任何連續(xù)分布的數(shù)據(jù)集Y={y1,y2,…,yn},CRPS 的數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

        式中:CRPS(F,x)為該數(shù)據(jù)集的CRPS 值,其中F為累計(jì)分布函數(shù),x為預(yù)先確定的固定理想值為;y為(-∞,∞)內(nèi)任意實(shí)數(shù);H(y-x)為示性函數(shù),當(dāng)y

        2)基于CRPS 的虛擬電廠預(yù)測評分方法。為滿足電力系統(tǒng)調(diào)度計(jì)劃制定需求,DPV 發(fā)電商需預(yù)測未來技術(shù)出力,并由VPP 匯總上報(bào)給調(diào)度機(jī)構(gòu)。分布式光伏各時(shí)段出力相對預(yù)測誤差可表示為:

        式中:ei,t為DPV 發(fā)電商i對t時(shí)段出力預(yù)測的相對誤差;Eri,t和Ei,t分別為DPV 發(fā)電商i在t時(shí)段的預(yù)測出力值和實(shí)際出力值。

        Ei=,t∈T表示DPV 發(fā)電商i在某個(gè)時(shí)間范圍T內(nèi)的出力相對預(yù)測誤差向量,若DPV 發(fā)電商i的出力沒有系統(tǒng)地過度預(yù)測或預(yù)測不足,則其為無偏的預(yù)測變量[25-27],可認(rèn)為向量Ei中相對預(yù)測誤差σi的均值為0,可以認(rèn)為σi服從N(μ=0,)的正態(tài)分布。其CRPS 計(jì)算公式為:

        式中:σi為DPV 發(fā)電商i出力預(yù)測誤差的標(biāo)準(zhǔn)差;FN為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為σi的正態(tài)累計(jì)分布函數(shù);?,Φ分別為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)和累計(jì)分布函數(shù)。

        各DPV 發(fā)電商的相對預(yù)測誤差是相互獨(dú)立互相不影響的隨機(jī)量,因此虛擬電廠V的預(yù)測誤差eV,t服從N(0,) 的正態(tài)分布,其CRPS 也可由式(1)計(jì)算。

        為保證預(yù)測準(zhǔn)確性評分在區(qū)間[0,1]內(nèi),基于CRPS 的預(yù)測準(zhǔn)確性評分計(jì)算公式如式(4)所示,對于真實(shí)的出力預(yù)測誤差分布,最高得分為1。

        式中:O(Ei,ei,t)為DPV 發(fā)電商i在t時(shí)段的光伏出力預(yù)測準(zhǔn)確性得分,也可用Oi,t表示。

        式(4)同樣可計(jì)算虛擬電廠V在t時(shí)段的光伏出力預(yù)測準(zhǔn)確性得分OV,t。

        CRPS 及預(yù)測準(zhǔn)確性評分均為ei,t和σi的函數(shù),圖3 和4 分別描述了CRPS 值及預(yù)測準(zhǔn)確性得分隨預(yù)測誤差標(biāo)準(zhǔn)差σi的變化趨勢。

        圖3 不同預(yù)測水平下的CRPS示意圖Fig.3 Schematic diagram of CRPS at different prediction levels

        由圖3 和圖4 可知,若DPV 發(fā)電商i對其出力預(yù)測高度自信(上報(bào)的σi=0),則只有在實(shí)際預(yù)測誤差也接近0 的情況下,才能獲得最高的準(zhǔn)確性得分。而在實(shí)際預(yù)測誤差相對較高的情況下,DPV 發(fā)電商i只有真實(shí)地上報(bào)其較高的σi(即較低的出力預(yù)測置信度),才能獲得更高的準(zhǔn)確性得分。因此,DPV 發(fā)電商及VPP 只有準(zhǔn)確上報(bào)其出力預(yù)測水平,即對可能出現(xiàn)的預(yù)測誤差的預(yù)期,才能最大化其出力預(yù)測準(zhǔn)確性得分即供電收益。

        圖4 不同預(yù)測水平下的預(yù)測準(zhǔn)確性得分示意圖Fig.4 Accuracy score of PV output prediction under different prediction levels

        2 基于CRPS評分的VPP電價(jià)機(jī)制

        2.1 VPP上網(wǎng)電價(jià)定價(jià)機(jī)制

        VPP 上網(wǎng)電價(jià)定價(jià)機(jī)制應(yīng)確保當(dāng)VPP 向調(diào)度機(jī)構(gòu)上報(bào)真實(shí)準(zhǔn)確的出力預(yù)測時(shí),才能獲得最高的供電收益。由式(4)可知,預(yù)測準(zhǔn)確性評分在區(qū)間[0,1]內(nèi)取值,評分最高得分為1,因此,本文將VPP的實(shí)際上網(wǎng)電價(jià)設(shè)定為VPP 基準(zhǔn)上網(wǎng)電價(jià)乘以其出力預(yù)測準(zhǔn)確性得分。VPP 各時(shí)段上網(wǎng)電價(jià)及可獲得的供電收益計(jì)算公式如下:

        式中:IV,t,EV,t,BG,V,t分別為t時(shí)段虛擬電廠V的上網(wǎng)電價(jià)、實(shí)際發(fā)電量及可獲得的供電收益;I為VPP的基準(zhǔn)上網(wǎng)電價(jià),可以取DPV 固定上網(wǎng)電價(jià)作為其取值,也可由其他方式確定,應(yīng)保證所有的VPP 基準(zhǔn)上網(wǎng)電價(jià)均相同。

        該上網(wǎng)電價(jià)機(jī)制可有效鼓勵(lì)VPP 向調(diào)度機(jī)構(gòu)提供盡可能準(zhǔn)確的出力預(yù)測,并真實(shí)上報(bào)其歷史誤差分布。結(jié)合圖4 可知,盡管出力預(yù)測置信度低的VPP 在預(yù)測出力準(zhǔn)確的情況下并不能獲得最高準(zhǔn)確性得分及供電收益,但當(dāng)其預(yù)測誤差很大時(shí)則可承擔(dān)更少的懲罰,因?yàn)閂PP 已事先通過預(yù)測誤差分布向調(diào)度機(jī)構(gòu)說明了其預(yù)測不準(zhǔn)確的可能性。。

        2.2 VPP內(nèi)部電價(jià)定價(jià)機(jī)制

        VPP 的出力預(yù)測及預(yù)測誤差分布需由各DPV單元上報(bào)的出力預(yù)測及預(yù)測誤差分布匯總得到,因此為保證總體收益的最大化,VPP 也會(huì)要求DPV 發(fā)電商向其提供真實(shí)準(zhǔn)確的出力預(yù)測。同時(shí),VPP 同樣應(yīng)根據(jù)各DPV 的預(yù)測準(zhǔn)確性分?jǐn)?shù)和實(shí)際出力貢獻(xiàn),將調(diào)度機(jī)構(gòu)向VPP 支付的電費(fèi)公平分配給DPV 發(fā)電商。VPP 各時(shí)段面向DPV 發(fā)電商的內(nèi)部電價(jià)為:

        式中:為VPP 內(nèi)部各DPV 發(fā)電商;Ej,t為VPP 內(nèi)部DPV 發(fā)電商的實(shí)際發(fā)電量;Oj,t為DPV 發(fā)電商所對應(yīng)的CRPS 評分。

        在DPV 發(fā)電商i出力Ej,t確定的情況下,其電價(jià)IV,i,t的大小取決于光伏出力預(yù)測準(zhǔn)確性得分Oj,t,為保證DPV 發(fā)電商i上報(bào)真實(shí)準(zhǔn)確的出力預(yù)測時(shí)可獲得最高的供電收益,IV,i,t應(yīng)為關(guān)于Oj,t的單調(diào)遞增函數(shù)。鑒于此,本文用Oj,t的最大值1 替換分母中的Oj,t,替換后,Oj,t只在分子中存在1 次,可保證原函數(shù)的單調(diào)性。調(diào)整后分布式光伏發(fā)電商電價(jià)計(jì)算公式如下:

        由于Ei,t+∑Ej,t·Oj,t>∑Ej,t·Oj,t,可保證向DPV分配的供電收益小于VPP 上網(wǎng)電費(fèi)收益,同時(shí)留存少量未分配利潤,作為VPP 運(yùn)營商統(tǒng)一運(yùn)行整縣光伏的收益。并且對于擁有大量DPV 的整縣光伏VPP 來說,留存收益的比例通常非常小。根據(jù)內(nèi)部電價(jià),VPP內(nèi)DPV 發(fā)電商各時(shí)段可獲得的供電收益如下:

        式中:BV,i,t,IV,i,t,EV,i,t分別為DVP 發(fā)電商i在t時(shí)段的供電收益、單位電價(jià)、發(fā)電量。

        3 算例分析

        本文以某采用“1+X”模式開發(fā)的整縣光伏VPP 為例,測算其在第2 節(jié)VPP 電價(jià)機(jī)制下VPP 自身以及DPV 發(fā)電商的收益情況,以驗(yàn)證電價(jià)機(jī)制的有效性。

        3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

        該整縣光伏VPP 由12 個(gè)DPV 發(fā)電機(jī)組組成,各DPV 機(jī)組的出力預(yù)測相對誤差標(biāo)準(zhǔn)差在[0.076,0.354]范圍內(nèi),預(yù)測誤差服從正態(tài)分布,各機(jī)組的裝機(jī)容量及預(yù)測誤差分布參數(shù)如表1 所示?;诋?dāng)前固定上網(wǎng)電價(jià)水平,DPV 發(fā)電的基準(zhǔn)上網(wǎng)電價(jià)設(shè)定為0.57 元/kWh,結(jié)算周期為1 h。

        表1 DPV機(jī)組參數(shù)Table 1 DPV unit parameters

        3.2 結(jié)果分析

        1)電價(jià)結(jié)算方案。各DPV 機(jī)組聚合形成VPP前后的日平均電價(jià)及單位電量供電收益增加情況如圖5 所示。獨(dú)立運(yùn)行時(shí),日平均電價(jià)范圍為0.501 7~0.545 3 元/kWh。加入VPP 后,機(jī)組的單位電價(jià)提高了2.88%~3.26%。整體而言,形成VPP 后的日平均電價(jià)達(dá)到0.55 元/kWh,總體收益增加了3.96%。DPV 發(fā)電商通過聚合形成VPP 可以減少預(yù)測誤差并提高發(fā)電收益。

        圖5 聚合前后各機(jī)組單位供電收益對比Fig.5 Comparison of unit power supply income before and after polymerization

        預(yù)測當(dāng)日各時(shí)段VPP 上網(wǎng)電價(jià)與典型DPV 機(jī)組內(nèi)部電價(jià)如圖6 所示。由圖6 可知,1 號(hào)機(jī)組當(dāng)日各時(shí)段電價(jià)普遍低于VPP 上網(wǎng)電價(jià)及其他典型機(jī)組電價(jià),這是由于1 號(hào)機(jī)組預(yù)測水平相對較差,CRPS評分低于其他典型機(jī)組。同時(shí),1 號(hào)機(jī)組當(dāng)日6:00,21:00,24:00 與4 號(hào)機(jī)組20:00 的電價(jià)明顯低于其他時(shí)刻的平均電價(jià),這是由于與VPP 總體預(yù)測準(zhǔn)確性相比,該時(shí)段機(jī)組出力預(yù)測出現(xiàn)較大誤差。另外,值得注意的是VPP 內(nèi)出力預(yù)測準(zhǔn)確性最高的12 號(hào)機(jī)組若干時(shí)段電價(jià)高于固定電價(jià)0.57 元/kWh,最高達(dá)到0.60 元/kWh,9 號(hào)機(jī)組20:00 電價(jià)同樣高于固定電價(jià),這說明基于CRPS 評分的電價(jià)機(jī)制會(huì)懲罰預(yù)測準(zhǔn)確性低的機(jī)組,而獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)測準(zhǔn)確性高的機(jī)組,鼓勵(lì)DPV 發(fā)電商如實(shí)上報(bào)預(yù)測和預(yù)測誤差分布以獲得更高收益。此外,VPP 形成后,各機(jī)組收益提升,說明該電價(jià)機(jī)制可有效促使DPV 發(fā)電商積極參與VPP。

        圖6 各時(shí)段VPP上網(wǎng)電價(jià)與典型機(jī)組內(nèi)部電價(jià)對比Fig.6 Comparison between on-grid price of VPP and internal price of typical units at different periods

        2)不同結(jié)算機(jī)制下各機(jī)組運(yùn)行效益對比。除采用基于CRPS 評分的VPP 內(nèi)部電價(jià)機(jī)制進(jìn)行DPV 機(jī)組供電費(fèi)用結(jié)算外,直接將VPP 上網(wǎng)電價(jià)作為DPV 機(jī)組電價(jià)也是常見的VPP 內(nèi)部電費(fèi)結(jié)算機(jī)制之一。圖7、圖8 分別描述了該VPP 當(dāng)日24 h 中預(yù)測誤差最小的20:00 與預(yù)測誤差最大的22:00,兩種不同結(jié)算方式下各機(jī)組所獲得的供電收益在VPP 總體收益中的占比。由于2 個(gè)時(shí)刻VPP 對外所收取的電費(fèi)是固定的,因此收益占比的變化可以體現(xiàn)預(yù)測準(zhǔn)確性對各機(jī)組收益的影響。

        圖7 20:00兩種電價(jià)機(jī)制下各機(jī)組收益占比Fig.7 Income ratio of each unit under two price mechanisms at 20:00

        圖8 22:00兩種電價(jià)機(jī)制下各機(jī)組收益占比Fig.8 Income ratio of each unit under two price mechanisms at 22:00

        以預(yù)測誤差最大的1 號(hào)機(jī)組為例,在以VPP 上網(wǎng)電價(jià)為結(jié)算價(jià)格的方式下,其收益占比為0.14%,而在基于CRPS 評分體系的電價(jià)機(jī)制中,1 號(hào)機(jī)組的CRPS 評分為0.712,收益占比為0.10%,收益降低了24.99%,而同時(shí)段VPP 的CRPS 評分為0.915,表明與上網(wǎng)電價(jià)結(jié)算機(jī)制相比,CRPS 評分機(jī)制下預(yù)測誤差較大的機(jī)組收益有所降低。相反,12 號(hào)機(jī)組在引入CRPS 評分機(jī)制后,收益占比增加,這是因?yàn)?2 號(hào)機(jī)組的相對預(yù)測誤差保持在較低的5%水平,較高水平的預(yù)測準(zhǔn)確性有利于VPP 的統(tǒng)一調(diào)度,確保電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,因此其應(yīng)該獲得更高的收益,從而驗(yàn)證了基于CRPS 評分體系的電價(jià)機(jī)制更符合電網(wǎng)對VPP 的要求,更具科學(xué)和合理性。

        3)VPP 運(yùn)營商收益。由式(8)可知,所建立的VPP 電價(jià)機(jī)制中存在少量的未分配的收益,將其支付給整縣光伏VPP 運(yùn)營商,作為其收益。圖9 描述了VPP 在當(dāng)日各時(shí)段所所留存的收益占比,除12:00和22:00 的收益占比超過2%,大部分時(shí)段的收益占比在1%以下??傮w而言,支付給整縣光伏運(yùn)營商的收益比例很小,不會(huì)影響利益分配的公平性。同樣相對于VPP 為DPV 機(jī)組帶來的額外收益,總收益的1%很小,不會(huì)影響該電價(jià)機(jī)制對DPV 機(jī)組合作參與形成整縣光伏VPP 的激勵(lì)作用。

        圖9 未分配收益占總收益的比重Fig.9 Undistributed revenue as a percentage of total revenue

        4 結(jié)語

        本文針對“1+X”整縣開發(fā)模式下的分布式光伏虛擬電廠,提出了基于CRPS 的動(dòng)態(tài)電價(jià)機(jī)制,建立了基于CRPS 的預(yù)測準(zhǔn)確性評分體系,并以此得分為依據(jù),設(shè)計(jì)了整縣光伏VPP 上網(wǎng)電價(jià)機(jī)制與內(nèi)部電價(jià)機(jī)制。算例結(jié)果表明本文所提出的VPP 電價(jià)機(jī)制可彌補(bǔ)固定上網(wǎng)電價(jià)的不足,有效激勵(lì)DPV 發(fā)電商參與整縣光伏開發(fā),合作形成VPP、提高出力預(yù)測水平,同時(shí)使電網(wǎng)調(diào)度機(jī)構(gòu)合理預(yù)留系統(tǒng)備用容量,滿足電網(wǎng)調(diào)度對可再生能源供應(yīng)可靠性的需求。

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