張洺暇 王曉婷

河南農(nóng)業(yè)大學，河南 鄭州 450000

0 引言

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化是建設現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必由之路，是鄉(xiāng)村振興的基礎。只有大力促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，才能增強鄉(xiāng)村的吸引力，吸引龍頭企業(yè)前來投資和高素質(zhì)人才前來工作，促進各類生產(chǎn)要素向鄉(xiāng)村靠攏。當前，較多學者對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進行了研究，且取得了豐碩的成果。在研究視角上，劉依杭［1］在金融供需視角下，研究得出金融支持可促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的結論；趙國鋒等［2］基于城鄉(xiāng)一體化視角，分析我國西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化情況，并提出西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的有效路徑；席悅等［3］基于共生視角，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體共生系統(tǒng)進行解構，并提出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體共生發(fā)展的策略。在研究方法上，邵珂［4］運用因子分析法構建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評價指標體系，測算2008—2017年山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分，并利用線性回歸分析金融發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的相關性，結合實際提出金融支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的有效路徑；曾令秋等［5］結合四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展狀況，構建了相應評價的指標體系，并采用層次分析法和德爾菲法確定相關指標權重，通過線性加權平均法綜合測評四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平，然后對四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展乏力的原因進行剖析，最終提出了增強四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展后勁的若干對策建議；閔茹楠［6］運用因子分析法，對湖南省2006—2019 年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化效益水平和2019 年湖南省14 個地級行政區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平進行定量評價。但目前，較少有學者對河南省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平進行分析。河南省不僅是人口大省，還是農(nóng)業(yè)大省。因此，研究河南省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平極其重要。筆者參考前人的研究成果建立評價指標體系，運用因子分析法，根據(jù)2012—2021 年河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化相關數(shù)據(jù)，對河南省及其18 個地市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平進行分析。

1 評價指標體系的構建

筆者在前人研究的基礎上，遵循指標選取的特征性、易操作性和獨立性等原則，構建了包含9 個具體指標的河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評價指標體系（見表1）。

表1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平評價指標體系

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 因子分析法

筆者將河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化評價指標細分為9 個，各個指標之間存在一定的聯(lián)系。為了把多個指標中的大部分信息濃縮到幾個比較少的指標中，筆者選擇采用因子分析法。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術。該方法因可簡化原始數(shù)據(jù)、具有可解釋性的優(yōu)點而被廣泛使用。

2.1.1 標準化處理

對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，計算公式為

式（1）中：yi為處理后的數(shù)據(jù)，Xi為原始數(shù)據(jù)，Xmax為各指標中的最大值，Xmin為各指標中的最小值。

2.1.2 構造因子變量及解釋因子變量

筆者采用主成分分析法提取公因子，公因子的提取按照默認提取，即特征值大于1。然后，對提取的公因子建立初始因子載荷矩陣，并采用最大方差法對載荷矩陣進行因子旋轉(zhuǎn)，得出解釋因子變量。

2.1.3 綜合得分。綜合得分計算公式為

式（2）中：F綜為綜合得分，F(xiàn)i為公因子的特征值，λi為各因子所對應的方差貢獻率，n為公因子的數(shù)量。

2.2 數(shù)據(jù)來源

該研究的數(shù)據(jù)均來源于《河南省統(tǒng)計年鑒》（2013—2022年）。

3 結果與分析

3.1 河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平

3.1.1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

筆者從《河南省統(tǒng)計年鑒》（2013—2022 年）中選出農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)產(chǎn)品初加工作業(yè)機械臺數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資所占比重、農(nóng)民人均可支配收入等指標數(shù)據(jù)，并根據(jù)相關數(shù)據(jù)計算人均農(nóng)作物播種面積、人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、單位面積產(chǎn)值、單位面積糧食產(chǎn)量。2012—2021 年河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化描述性數(shù)據(jù)如表2所示。由表2可知，2012—2021 年河南省大部分上述評價指標數(shù)據(jù)總體上呈遞增的趨勢。這說明近年來河南省對農(nóng)業(yè)的投入力度不斷加大，持續(xù)推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

表2 2012—2021年河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化描述性數(shù)據(jù)

3.1.2 因子分析可行性檢驗

在進行因子分析之前，先進行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗和Bartlet檢驗，以證明因子分析的可行性。結果得到，KMO=0.69（＞0.5），Bartlett 球形檢驗統(tǒng)計量為153.254，相應的概率sig值為0（＜0.05），具有結構效度，可以進行因子分析。

3.1.3 構造因子變量及解釋因子變量

從9 個評價指標中提取公因子，通過SPSS的主成分分析法，選擇特征值大于1的公因子。由表3可知，特征值大于1 的成分有2 個（其特征值分別達到5.940 和1.963，累計方差貢獻率達到87.814%），因此可以提取2個公共因子。由此可見，使用前2個成分作為公共因子能夠描述河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平，反映原始變量包含的大多數(shù)信息。

表3 2012—2021年河南省總方差解釋表

3.1.4 河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的綜合得分

筆者根據(jù)相關數(shù)據(jù)和公式計算出的2012—2021年河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的綜合得分如表4所示。

表4 2012—2021年河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分

由表4可知，2012—2021年，河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平不斷提高，并且在2020年取得的成效最為顯著。這主要是因為河南省積極響應國家號召，出臺了促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化相關文件。在政府對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的大力扶持下，家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體迅速增多，并積極發(fā)揮帶頭作用，提高小農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的積極性，從而加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程。

3.2 2021年河南省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平

3.2.1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

為全面了解河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平，對2021 年河南省18 個地市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平進行分析。2021 年河南省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化描述性數(shù)據(jù)如表5所示。

表5 2021年河南省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化描述性數(shù)據(jù)

3.2.2 因子分析可行性檢驗

在進行因子分析之前，先進行KMO檢驗和Bartlet檢驗，以證明因子分析的可行性。結果得出：KMO=0.567（＞0.5），Bartlett 球形檢驗統(tǒng)計量為124.175，相應的概率sig 值為0（＜0.05），具有結構效度，可以進行因子分析。

3.2.3 構造因子變量及解釋因子變量

筆者從9 個評價指標中提取公因子，通過SPSS的主成分分析法，選擇特征值大于1 的公因子。由表6 可知，特征值大于1 的成分有3 個（其特征值分別是3.913、2.402 和1.303，累計方差貢獻率達到84.644%），所以可以提取3 個公共因子。因此，使用前3 個成分作為公共因子能夠體現(xiàn)2021 年河南省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。

表6 2021年河南省各地市總方差解釋表

3.2.4 2021 年河南省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的綜合得分

筆者根據(jù)相關數(shù)據(jù)和公式計算出的2021 年河南省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的綜合得分如表7所示。

表7 2021年河南省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平綜合得分

由表7 可知，2021 年南陽市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平最高，鶴壁市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平最低，河南省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平從高到低依次為南陽市、信陽市、三門峽市、開封市、商丘市、駐馬店市、周口市、洛陽市、平頂山市、濮陽市、安陽市、新鄉(xiāng)市、許昌市、焦作市、漯河市、鄭州市、濟源市、鶴壁市。根據(jù)表7 中河南省各地市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的綜合得分，將其分為5 個等級，分別為低水平（鶴壁市、濟源市、焦作市、鄭州市、許昌市和漯河市）、較低水平（安陽市、濮陽市、新鄉(xiāng)市）、中等水平（洛陽市、平頂山市）、較高水平（開封市、商丘市、周口市、駐馬店市）、高水平（南陽市、三門峽市、信陽市）。

4 結論與建議

4.1 結論

①2012—2021 年，河南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平整體呈現(xiàn)上升趨勢。這主要是因為近幾年國家對“三農(nóng)”問題的重視程度不斷提升，加大了農(nóng)業(yè)投入力度，提升了河南省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平。

②2021 年，河南省南陽市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平最高，鶴壁市的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平最低；南陽市、三門峽市、信陽市為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化高水平地區(qū)，開封市、商丘市、周口市、駐馬店市為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化較高水平地區(qū)，洛陽市、平頂山市為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化中等水平地區(qū)，安陽市、濮陽市、新鄉(xiāng)市為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化較低水平地區(qū)，鶴壁市、濟源市、焦作市、鄭州市、許昌市和漯河市為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化低水平地區(qū)。

4.2 建議

4.2.1 發(fā)展壯大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)，帶領農(nóng)戶致富

龍頭企業(yè)是推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的關鍵。因此，河南省政府應該推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)發(fā)展壯大，同時加強對外宣傳，擴大其影響力，以此促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化。龍頭企業(yè)須在發(fā)展過程中不斷總結經(jīng)驗，不斷創(chuàng)新（如完善企業(yè)的內(nèi)部管理制度，提升內(nèi)部綜合管理水平；創(chuàng)建品牌并加大宣傳力度，提高農(nóng)產(chǎn)品的知名度），以此逐步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的目標［7］。

4.2.2 培養(yǎng)農(nóng)業(yè)專業(yè)人才

河南省應定期對農(nóng)民進行專業(yè)培訓，將其培養(yǎng)成具有專業(yè)技能的農(nóng)民，并鼓勵大學生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，以有效解決當前鄉(xiāng)村人才缺失問題，同時進一步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。

4.2.3 加大農(nóng)業(yè)資金投入力度

河南省政府相關部門應加大對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化相關項目的資金投入，并在稅收方面給予更多優(yōu)惠政策或相應補貼，以提高農(nóng)民的積極性。金融機構應主動對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè)進行幫扶，提高信貸額度，增加資金有效供給［8］，積極解決涉農(nóng)貸款困難的問題。