吉登艷 萬官杰

1.東華理工大學(xué)自然資源部環(huán)鄱陽湖區(qū)域礦山環(huán)境監(jiān)測與治理重點實驗室，江西 南昌 330013；2.東華理工大學(xué)測繪與空間信息工程學(xué)院，江西 南昌 330013

0 引言

在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)的背景下，大量農(nóng)村勞動力持續(xù)向外轉(zhuǎn)移，我國一些農(nóng)村地區(qū)開始出現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動力老齡化和農(nóng)業(yè)兼副業(yè)化現(xiàn)象。有調(diào)研數(shù)據(jù)表明，當(dāng)前老年人正成為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化現(xiàn)象已較嚴(yán)重［1-2］。這對我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)和鄉(xiāng)村全面振興提出了挑戰(zhàn)。

農(nóng)業(yè)勞動力老齡化是否阻礙我國農(nóng)業(yè)發(fā)展，已成為學(xué)術(shù)界討論的一個重要議題，廣大學(xué)者展開了大量實證研究，但未達(dá)成統(tǒng)一共識。部分學(xué)者認(rèn)為，由于體力和人力資本限制，老年勞動力在生產(chǎn)規(guī)模、投入水平和技術(shù)應(yīng)用等方面均不具有優(yōu)勢，從而負(fù)向影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、產(chǎn)量和經(jīng)營收入［3-6］。部分學(xué)者強(qiáng)調(diào)，由于生產(chǎn)決策趨同、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化“外包”等社會化服務(wù)發(fā)展，老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并未構(gòu)成威脅［1，7-8］，甚至促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械、雇工和其他生產(chǎn)資料投入，進(jìn)而提高了生產(chǎn)規(guī)模與生產(chǎn)效率，助推了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展［9-11］。還有部分學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響不確定［14-17］。

鑒于此，筆者以三大主糧之一的水稻為例，基于水稻種植和丘陵地形的典型代表省份江西省的遂川縣與豐城市的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，聚焦水稻種植規(guī)模變化，分析農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對水稻種植規(guī)模的影響，為有效引導(dǎo)農(nóng)戶規(guī)?；N植糧食作物、保障國家糧食安全提供有益參考。

1 研究設(shè)計

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

遂川縣位于江西省西南部，擁有耕地2.77萬hm2，其中適宜水稻種植的水田為2.53萬hm2。豐城市位于江西省中部，擁有耕地9.66 萬hm2，其中水田為8.21 萬hm2。遂川縣和豐城市均為江西省的傳統(tǒng)糧食種植區(qū)，其中豐城市為全國產(chǎn)糧大縣。但由于勞動力外流嚴(yán)重，兩縣（市）農(nóng)業(yè)勞動力老齡化嚴(yán)重，糧食種植業(yè)所面臨的勞動力短缺、勞動力成本上升等問題日益突出。研究數(shù)據(jù)來自對兩個縣（市）農(nóng)戶的隨機(jī)抽樣調(diào)查，調(diào)查共獲取2 個縣（市）441 戶農(nóng)戶樣本數(shù)據(jù)。結(jié)合研究目的和刪除信息缺失的樣本，最終獲得362 份有效樣本數(shù)據(jù)用于實證分析。

1.2 農(nóng)業(yè)勞動力老齡化與農(nóng)戶水稻種植現(xiàn)狀

1.2.1 農(nóng)業(yè)勞動力老齡化現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)顯示，樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動力的年齡主要集中在45～59 歲，占比50.83%；有145 戶農(nóng)業(yè)勞動力年齡在60 歲及以上，占比40.06%（見表1）。由此可以看出，主要的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員是中老年人，青壯年人數(shù)較少，樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動力老齡化趨勢明顯。

表1 樣本農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動力平均年齡分布

1.2.2 農(nóng)戶水稻種植現(xiàn)狀

據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，樣本農(nóng)戶水稻種植平均規(guī)模為2.409 hm2，種植規(guī)模偏小。進(jìn)一步區(qū)分年齡與農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況后統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，老年農(nóng)戶的水稻種植規(guī)模（均值0.475 hm2）顯著小于年輕農(nóng)戶的水稻種植規(guī)模（均值3.021 hm2）；老年農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的平均水稻種植面積最?。▋H為0.129 hm2），年輕農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶的平均水稻種植面積最大（達(dá)到5.285 hm2）（見表2）。這表明農(nóng)業(yè)勞動力老齡化與土地市場參與在一定程度上影響農(nóng)戶的水稻種植規(guī)模。

表2 不同類型農(nóng)戶平均種植水稻面積

1.3 農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對水稻種植影響的計量檢驗

1.3.1 變量說明

因變量為農(nóng)戶水稻種植面積。為使其符合正態(tài)分布，提高擬合效果和預(yù)測準(zhǔn)確性，筆者對因變量進(jìn)行取對數(shù)處理。核心解釋變量為農(nóng)業(yè)勞動力老齡化。若家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力中65歲及以上老年人占比大于或等于50%，則賦值為1，否則為0。此外，參考已有研究成果［16-18］和結(jié)合研究區(qū)域?qū)嶋H，筆者選取若干可能影響家庭水稻種植規(guī)模的控制變量，包括戶主特征（如戶主健康情況、文化水平、農(nóng)業(yè)培訓(xùn)參與情況）、家庭特征（如家庭人口數(shù)、新型養(yǎng)老保險參與人數(shù)、是否有村干部、存款數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械價值和土地流轉(zhuǎn)政策了解情況）和村莊特征（如交通情況、土壤質(zhì)地、土地流轉(zhuǎn)信息提供情況）。其中，文化水平、健康情況和農(nóng)業(yè)培訓(xùn)參與情況衡量了戶主的人力資本或體能特征；在家庭特征中，家庭人口數(shù)決定了家庭對糧食等農(nóng)產(chǎn)品的需求，新型養(yǎng)老保險參與人數(shù)可一定程度反映家庭對農(nóng)地與農(nóng)業(yè)的依賴程度，家庭有村干部反映了家庭農(nóng)業(yè)政策信息優(yōu)勢，存款數(shù)量衡量了家庭的農(nóng)業(yè)投資能力，持有農(nóng)業(yè)機(jī)械價值體現(xiàn)了家庭農(nóng)業(yè)機(jī)械投入水平；在村級特征中，土壤質(zhì)地影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，交通情況影響生產(chǎn)資料與產(chǎn)品的運輸，土地流轉(zhuǎn)信息提供有助于村民進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，均可能影響農(nóng)戶的水稻種植規(guī)模。變量的定義與描述分析如表3所示。

表3 變量定義、賦值與描述性統(tǒng)計

1.3.2 模型構(gòu)建

為測度農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對水稻種植規(guī)模的影響，構(gòu)建以下模型

式（1）中：Scalei表示農(nóng)戶i水稻種植規(guī)模，Agri_Labor_Agei表示農(nóng)業(yè)勞動力老齡化，Xi為其他控制變量，α0為常數(shù)項，α1、α2為待估系數(shù)，εi是模型殘差。鑒于農(nóng)戶水稻種植面積屬于包括零值的截堵變量，故使用Tobit模型進(jìn)行估計。

2 實證結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對水稻種植規(guī)模影響的Tobit回歸分析

農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對水稻種植規(guī)模影響的Tobit回歸結(jié)果如表4 所示，模型擬合情況較好且整體顯著。由表4 可知，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化顯著影響水稻種植規(guī)模且系數(shù)為負(fù)，即農(nóng)業(yè)勞動力老齡化抑制了農(nóng)戶水稻種植規(guī)模擴(kuò)大。這可能與家庭農(nóng)業(yè)勞動力老齡化導(dǎo)致人力資本減少、體能下降等，無法滿足水稻規(guī)?；N植對勞動力數(shù)量與能力的需求有關(guān)。

表4 農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對水稻種植規(guī)模影響的Tobit回歸結(jié)果

戶主健康情況、農(nóng)業(yè)培訓(xùn)參與情況正向顯著影響水稻種植規(guī)模，但家庭是否有村干部對水稻種植規(guī)模具有負(fù)向顯著影響。其原因可能是擁有村干部的家庭具有信息優(yōu)勢，更可能依托信息優(yōu)勢和農(nóng)地資源種植收益與技術(shù)難度更高的經(jīng)濟(jì)作物。農(nóng)業(yè)機(jī)械價值正向顯著影響水稻種植規(guī)模，說明農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展簡化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)程序、減少了對勞動力的需求，促進(jìn)了農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模擴(kuò)大。村交通情況的回歸系數(shù)在1%水平下顯著且為正，即村莊到最近集市的道路條件越好，越有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和農(nóng)產(chǎn)品運輸，農(nóng)戶水稻種植面積越大。地區(qū)虛擬變量對水稻種植規(guī)模具有正向顯著影響，即豐城市農(nóng)戶水稻種植面積普遍多于遂川縣，這與豐城市耕地資源較遂川縣豐富且為產(chǎn)糧大縣相符。

2.2 農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)戶水稻種植規(guī)模影響的農(nóng)地流轉(zhuǎn)異質(zhì)性檢驗分析

從前文不同老齡化和農(nóng)地市場參與農(nóng)戶的水稻種植規(guī)模統(tǒng)計分析、現(xiàn)有文獻(xiàn)回顧可知，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)戶水稻種植規(guī)模的影響可能存在農(nóng)地流轉(zhuǎn)狀況差異。也就是說，因不同農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況下的農(nóng)戶可耕種土地資源存在差異，所以農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對水稻種植規(guī)模的影響可能不同。為此，筆者進(jìn)一步構(gòu)建農(nóng)地流轉(zhuǎn)變量（0=農(nóng)地轉(zhuǎn)出，1=未流轉(zhuǎn)農(nóng)地，2=農(nóng)地轉(zhuǎn)入）與農(nóng)業(yè)勞動力老齡化的交互項，同時引入農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)勞動力老齡化與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的交互項進(jìn)行回歸分析，以檢驗可能存在的影響差異，結(jié)果如表5 所示。從表5 來看，模型擬合情況較好且整體顯著。由表5 可知，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對水稻種植規(guī)模具有顯著負(fù)向影響，但農(nóng)業(yè)勞動力老齡化與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的交叉項對水稻種植規(guī)模具有正向顯著影響，即農(nóng)地流轉(zhuǎn)可一定程度上緩解農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)戶水稻種植規(guī)模的負(fù)向影響，這與描述統(tǒng)計分析結(jié)果一致。

表5 農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)戶水稻種植規(guī)模影響的農(nóng)地流轉(zhuǎn)異質(zhì)性檢驗結(jié)果

3 結(jié)論與建議

以水稻種植為例，基于水稻種植和丘陵地形的重要代表省份江西省的遂川縣與豐城市的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用Tobit 模型計量檢驗農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)戶水稻種植規(guī)模的影響。結(jié)果表明：①家庭農(nóng)業(yè)勞動力老齡化直接阻礙了農(nóng)戶水稻規(guī)?；N植，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)戶水稻種植規(guī)模的負(fù)向顯著作用；②農(nóng)地流轉(zhuǎn)可在一定程度上緩解家庭農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對水稻種植規(guī)模的負(fù)向影響，促進(jìn)水稻規(guī)?；N植。

根據(jù)上述結(jié)論，為緩解家庭農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對水稻種植規(guī)模的負(fù)向影響，促進(jìn)水稻規(guī)?；N植，建議采取如下措施：①在農(nóng)業(yè)勞動力老齡化背景下，政府應(yīng)積極引導(dǎo)青年人才回流農(nóng)業(yè)，鼓勵其利用農(nóng)業(yè)扶持政策進(jìn)行就業(yè)與創(chuàng)業(yè)，從而改善家庭農(nóng)業(yè)勞動力年齡結(jié)構(gòu)，促進(jìn)水稻規(guī)?；N植；②政府應(yīng)進(jìn)一步創(chuàng)新農(nóng)地流轉(zhuǎn)引導(dǎo)政策，加強(qiáng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)宣傳、組織與糾紛處理等全程服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)戶積極參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，從而擴(kuò)大水稻生產(chǎn)規(guī)模。