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        動態(tài)增強磁共振定量分析在評估乳腺癌乳頭受侵中的應(yīng)用價值

        2023-09-21 01:35:56李煥國晁紅艷陶元萍張永勝崔鳳
        浙江醫(yī)學(xué) 2023年16期
        關(guān)鍵詞:乳頭動力學(xué)血流

        李煥國 晁紅艷 陶元萍 張永勝 崔鳳

        隨著乳腺癌綜合治療水平的提高,外科治療的策略也隨之改變。保留乳頭乳房切除術(shù)(nipple preserving mastectomy,NSM)在臨床工作中開展得越來越多,NSM 可以最大程度保留患者外形上的美觀,同時減少患者的心理創(chuàng)傷[1]。但NSM 的最大缺點是存在腫瘤局部復(fù)發(fā)的風(fēng)險。通過對乳房切除標(biāo)本的研究,發(fā)現(xiàn)乳腺癌對乳頭的侵襲率在9.5%~58.0%[2]。因此,術(shù)前準(zhǔn)確預(yù)測乳腺癌是否伴有乳頭受侵對防止NSM 術(shù)后復(fù)發(fā)十分重要。多項研究提示MRI 檢查表現(xiàn)為乳頭強化是乳頭受侵的危險因素之一[3-5];但這些研究對乳頭強化程度是主觀性評估。動態(tài)增強磁共振(dynamic contrast enhanced-magnetic resonance imaging,DCEMRI)定量分析可以獲得感興趣區(qū)(region of interest,ROI)的血流動力學(xué)參數(shù)等功能變化信息,該定量分析技術(shù)已廣泛應(yīng)用于前列腺癌[6-7]、乳腺癌[8-9]、腮腺腫瘤[10-11]等腫瘤的診療中,并取得了一定的成果。筆者通過對比分析有無受侵的乳頭DCE-MRI 定量參數(shù),分析其與乳腺癌原發(fā)灶間的相關(guān)性,以提高乳腺癌乳頭受侵及檢出的準(zhǔn)確性,進一步提高NSM 手術(shù)的安全性,降低復(fù)發(fā)風(fēng)險,提高患者的生存率。

        1 對象和方法

        1.1 對象 選取2019 年1 月至2022 年1 月杭州市中醫(yī)院確診乳腺癌并乳頭受侵的患者21 例(乳頭陽性組),均為女性,年齡28~81(50.00±13.25)歲,其中左側(cè)14 例,右側(cè)7 例;并選取同期一側(cè)乳腺癌并乳頭未受侵,且另一側(cè)乳腺無明顯病變的患者40 例(乳頭陰性組),均為女性,年齡30~80(52.00±18.25)歲,其中左側(cè)27 例,右側(cè)13 例。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)術(shù)前行乳腺DCE-MRI 檢查;(2)檢查前未行輔助化療、放療、穿刺或手術(shù);(3)術(shù)后病理檢查證實為乳腺癌。排除標(biāo)準(zhǔn):圖像質(zhì)量差,無法分析。兩組患者性別、年齡、腫瘤位置比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(均P>0.05)。本研究經(jīng)本院醫(yī)學(xué)倫理委員會審查通過(批準(zhǔn)文號:2022KY135)。

        1.2 方法 應(yīng)用3.0T MRI 儀(Discovery 750 3.0T,GE Healthcare,Milwaukee,USA)行乳房DCE-MRI 檢查,使用乳腺專用八通道相控陣線圈,囑患者俯臥位,雙側(cè)手臂上舉,保持身體與掃描床基本平行,調(diào)整雙乳自然垂于線圈內(nèi),頭先進,依次行以下序列的掃描:橫軸位T1WI、T2WI 脂肪抑制序列、彌散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)、橫軸位T1WI 動態(tài)增強掃描,其中橫軸位T1WI 的掃描參數(shù):重復(fù)時間(repetition time,TR)=425 ms,回波時間(echedelay time,TE)=8.384 ms,層厚=4 mm,視野(field of view,F(xiàn)OV)=320 mm×320 mm;T2WI 脂肪抑制序列的掃描參數(shù):TR=5 762 ms,TE=89.408 ms,層厚=4 mm,F(xiàn)OV=320 mm×320 mm;DWI 序列的掃描參數(shù):TR=2 777.26 ms,TE=60.6 ms,層厚=4 mm,F(xiàn)OV=320 mm×320 mm;T1WI 動態(tài)增強的掃描參數(shù):TR=4.537 ms,TE=1.798 ms,層厚=1 mm,F(xiàn)OV=320 mm×320 mm。注射對比劑前先平掃一期作為蒙片,平掃結(jié)束后經(jīng)肘靜脈團注釓對比劑(Gd-DTPA,0.1 mmol/kg,2.0 mL/s),隨后快速推注0.9%氯化鈉注射液20 mL,第23 秒開始行增強掃描,采用并行采集,連續(xù)無間斷掃描8 次。

        1.3 圖像處理 采用Omini Kinetics(GE Healthycare)軟件行血流動力學(xué)定量分析。每例患者動態(tài)增強數(shù)據(jù)導(dǎo)入處理軟件,采用Reference Region 模型處理,具體流程如下:以病灶最大層面非腫瘤側(cè)胸大肌及肋間外肌肌腹中點處勾畫ROI,勾勒范圍直徑0.5~1 cm,得到時間濃度曲線,勾畫乳頭ROI 時為避免可能存在容積效應(yīng)的干擾,除乳頭第一層及最后一層外其余逐層勾畫,最終融合為一個三維區(qū)域,再結(jié)合模型計算得到血流動力學(xué)參數(shù),包括滲透性參數(shù)容量轉(zhuǎn)移常數(shù)(Ktrans)、速率常數(shù)(Kep)、血漿空間容積分?jǐn)?shù)(Vp),再用相同的方法勾畫出腫瘤原發(fā)灶ROI,勾畫時盡量避開囊變區(qū)。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)處理 采用SPSS 25.0 統(tǒng)計軟件及R 語言。正態(tài)分布的計量資料以表示,組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;非正態(tài)分布的計量資料以M(P25,P75)表示,組間比較采用Mann-WhitneyU檢驗。乳腺腫塊血流動力學(xué)參數(shù)與乳頭血流動力學(xué)參數(shù)的相關(guān)性分析采用Pearson 相關(guān)。采用多因素logistic 回歸分析預(yù)測乳腺癌患者乳頭受侵的危險因素,并繪制列線圖;繪制ROC 曲線分析血流動力學(xué)參數(shù)預(yù)測乳腺癌患者乳頭受侵的診斷效能,并計算AUC、靈敏度和特異度。P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 乳頭陽性組患者兩側(cè)乳頭血流動力學(xué)參數(shù)比較 乳頭陽性組患者腫瘤側(cè)乳頭的Ktrans、Kep、Vp 均明顯高于健側(cè)乳頭(均P<0.05),見表1。受侵乳頭的Ktrans與乳腺癌病灶的Ktrans呈正相關(guān)(r=0.737,P<0.05),而兩者的Kep、Vp 均無相關(guān)(均P>0.05)。

        表1 乳頭陽性組患者兩側(cè)乳頭血流動力學(xué)參數(shù)比較

        2.2 乳頭陽性組與乳頭陰性組患者血流動力學(xué)參數(shù)比較 乳頭陽性組患者Ktrans、Kep、Vp 均高于乳頭陰性組患者(均P<0.05),見表2。

        表2 乳頭陽性組與乳頭陰性組患者血流動力學(xué)參數(shù)比較

        2.3 乳頭陰性組患者兩側(cè)乳頭血流動力學(xué)參數(shù)比較 乳頭陰性組患者兩側(cè)乳頭Ktrans、Kep、Vp 比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(均P>0.05),見表3。

        表3 乳頭陰性組患者兩側(cè)乳頭血流動力學(xué)參數(shù)比較

        2.4 乳腺癌患者乳頭受侵的危險因素分析 經(jīng)多因素logistic 回歸分析顯示,血流動力學(xué)參數(shù)Kep、Vp 是預(yù)測乳腺癌患者乳頭受侵的危險因素,見表4,Kep、Vp 預(yù)測乳腺癌患者乳頭受侵的列線圖見圖1。Kep、Vp 聯(lián)合預(yù)測乳腺癌患者乳頭受侵的AUC 為0.84,靈敏度及特異度均為0.762,ROC 曲線見圖2。

        表4 乳腺癌患者乳頭受侵的危險因素分析

        圖1 Kep、Vp 預(yù)測乳腺癌患者乳頭受侵的列線圖

        圖2 Kep、Vp 聯(lián)合預(yù)測乳腺癌乳頭受侵的ROC 曲線

        3 討論

        準(zhǔn)確評估乳頭無未受到腫瘤侵犯是決定NSM 的關(guān)鍵。當(dāng)MRI 檢查兩側(cè)乳頭強化程度不一致時,強化程度高的乳頭被認為是異常強化[12]。本文采用了Reference Region 模型對乳腺癌患者乳頭是否受侵的血流動力學(xué)參數(shù)進行了評估。

        經(jīng)單因素分析發(fā)現(xiàn),受侵乳頭的Ktrans、Kep、Vp 均高于未受侵的乳頭(均P<0.05),無論是在健側(cè)的乳頭還是在腫瘤側(cè)的未受侵乳頭。Kang 等[13]研究發(fā)現(xiàn),組織學(xué)分級Ⅱ/Ⅲ級腫瘤的Ktrans、Kep、Vp 高于I 級腫瘤(P<0.05)。張濤濤等[14]通過對比分析乳腺良惡性腫瘤發(fā)現(xiàn),惡性腫瘤的Ktrans、Kep、Vp 均高于良性腫瘤,這可能是由于轉(zhuǎn)移的癌細胞在乳頭內(nèi)大量增殖,腫瘤血管增生,導(dǎo)致血流增加,同時腫瘤對血管刺激增強,導(dǎo)致血管的通透性增大,最終使轉(zhuǎn)移的乳頭區(qū)域血流動力學(xué)參數(shù)高于正常乳頭組織[15-16],這在Kang 等[13]和Surov 等[17]的研究中也被證實,他們發(fā)現(xiàn)Ktrans、Kep、Vp與腫瘤Ki-67 表達呈正相關(guān),證實了Ktrans、Kep、Vp 較高預(yù)示著腫瘤細胞增殖活性更高。同時本研究對受侵乳頭的與乳腺癌病灶血流動力學(xué)參數(shù)進行相關(guān)性分析,兩者Ktrans呈正相關(guān)(r=0.737,P<0.05),這提示乳腺癌的原發(fā)灶與轉(zhuǎn)移灶具有相似的中央室到外周室的轉(zhuǎn)運系數(shù),但兩者的Kep、Vp 均無相關(guān)性,這可能與腫瘤的異質(zhì)性有關(guān),由于原發(fā)灶與轉(zhuǎn)移灶在生長過程中并不完全同步,此外乳頭區(qū)的ROI 為整個乳頭,不僅包括了轉(zhuǎn)移瘤區(qū),還可能包括了正常組織,這也可能是造成兩者的Kep、Vp不相關(guān)的原因。

        本研究多因素logistic 回歸分析結(jié)果顯示,Kep、Vp是預(yù)測乳腺癌患者乳頭受侵的危險因素,靈敏度及特異度均較高。多項研究發(fā)現(xiàn),Ktrans、Kep 不僅是鑒別乳腺腫瘤良惡性的重要指標(biāo),還與腫瘤血管內(nèi)皮生長因子的表達呈正相關(guān)[14,18],但經(jīng)多因素分析發(fā)現(xiàn)Ktrans并不是判斷乳頭受侵的危險因素,也可能是定量分析模型不同造成的[19]。Vp 為血漿空間容積分?jǐn)?shù),代表血漿的體積分?jǐn)?shù),其生理學(xué)意義應(yīng)與DEC-MRI 中腦血容量相同,反應(yīng)了腫瘤的血流灌注[20]。本研究發(fā)現(xiàn)Vp 也是判斷乳頭受侵的危險因素之一,提示受侵犯的乳頭血流灌注水平高于正常乳頭。

        本研究也存在一些局限性:(1)本研究中乳頭受侵的病例較少,可能會導(dǎo)致分析結(jié)果存在偏差,需要在今后的研究中擴大樣本量進行分析和驗證;(2)本研究未對乳腺癌的病理分型、免疫組化進行分析,同時本研究僅將乳頭強化的血流動力學(xué)參數(shù)作為乳頭有無受侵預(yù)測因素,可能不夠全面,在今后的研究中將進一步完善。

        綜上所述,DCE-MRI 定量分析在評估乳腺癌患者乳頭有無受侵中具有一定的應(yīng)用價值,其中Kep、Vp是預(yù)測乳腺癌侵及乳頭的危險因素。受侵乳頭的Ktrans與乳腺癌腫塊的Ktrans呈正相關(guān)。

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