劉燁 王華

堅定實施軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略，形成軍民融合深度發(fā)展格局，構建一體化的國家戰(zhàn)略體系和能力是黨的十九大提出的。習近平提出軍民融合為興國之舉，強國之策，發(fā)展之要，并將軍民融合上升為國家戰(zhàn)略。當前，推進軍民融合戰(zhàn)略對于振興遼寧省經濟具有重要意義，有利于形成軍民兩大系統(tǒng)強強融合，協(xié)調發(fā)展，形成深度軍民融合發(fā)展格局。

一、軍民融合現(xiàn)狀及文獻綜述

當前，軍民融合的進展突飛猛進，學者對軍民融合的研究，大多從理論出發(fā)，進行定性分析。游光榮等（2017）通過對軍民融合發(fā)展過程中存在的問題進行分析，進而提出相應對策。王秀翠（2019）認為我國軍民融合發(fā)展進入了新階段，并呈現(xiàn)了向經濟發(fā)達地區(qū)、大城市集聚的新特征，但是規(guī)模、范圍方面與發(fā)達國家還有差距。

關于軍民融合程度的度量方面，王進富（2019）構建了PMC 指數(shù)模型和AE 技術相結合的政策評價模型，分析發(fā)現(xiàn)不同價格的軍民融合政策差距很大，國家級軍民融合政策整體得分較高，地方性政策得分參差不齊。郭亞婷（2020）基于政策融合、實體融合和技術融合三方面，采用了模糊評價的方法，衡量河北省軍民融合水平。李從容（2021）運用當期、滯后期多元回歸模型和中介效應模型對2008-2019 年我國（內地）276 家上市軍民融合企業(yè)面板進行分析，結果發(fā)現(xiàn)財政補助對企業(yè)當期創(chuàng)新績效以及滯后期創(chuàng)新科技績效起顯著促進作用。但是關于軍民融合程度的測算，研究范圍多以全國為主，鮮有學者進行區(qū)域研究，分析區(qū)域之間的差異性，并且定性分析居多，定量研究較少。

二、軍民融合度的估計方法及測算

（一）理論模型

按照Feder 兩部門模型思路，將整個經濟系統(tǒng)抽象為兩個子系統(tǒng)：軍事系統(tǒng)和民用系統(tǒng)。兩個經濟子系統(tǒng)要素自由流動，逐漸找到配置社會資源的最優(yōu)方式。當軍民融合程度比較高時，兩部門要素邊際生產率差值較少，在軍民完全融合時，要素的邊際生產率差值為0，在軍民分割時期，也就是兩部門邊際生產率差值達到100%。按照計量模型的常規(guī)處理方法對等式加入常數(shù)項C 和擾動項ε 即可進行回歸分析。計量模型為

Y'/Y-1=C +α＊ I /Y-1+β＊L'/L-1+[δ/(1+δ) -θ ] ＊ M'/Y-1+θ＊M'/M-1+ε

（二）變量選擇和數(shù)據(jù)說明

本文各變量的數(shù)據(jù)來自遼寧省國家統(tǒng)計局，由于Feder- ram 模型中產出的相對變化依賴于解釋變量的相對變化(時間上的相對變化不受折現(xiàn)率影響) ，因此不需對各年數(shù)據(jù)進行時間價值的調整。考慮到影響經濟增長指標的因素，因此本文引入控制變量固定資產增長指標（FF）、消費水平指標（CY）以及進出口規(guī)模指標（XY）。

最終含控制變量計量模型分別為

Y'/Y-1=C +α＊ I /Y-1+β＊L'/L-1+[δ/(1+δ) -θ ] ＊ M'/Y-1+θ＊M'/M-1+F'/F-1+ C/Y-1+ X/Y-1+ε

設變量Y'/Y-1= Y，I /Y-1= IY，L'/L-1= LL，M'/Y-1= MY，M'/M-1= MM，F(xiàn)'/F-1=FF，C/Y-1=CY，X/Y-1=XY。為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，對數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理。為剔除極端值對研究的影響，對數(shù)據(jù)進行1%的縮尾處理，并對MY、IY 和LL 進行一階差分，消除線性趨勢因素，MY 和MM 的一階差分序列分別為DMY、DIY 和DLL。

（三）實證過程

1.描述性統(tǒng)計分析

本文樣本數(shù)據(jù)中的國防開支僅能獲得到2007 年之后，因此樣本范圍涵蓋了14 個地級市在 2008-2020 年間的數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計，如表2 所示。被解釋變量Y 在14 個城市的時間趨勢圖，如圖1 所示。

表1： 各變量指標說明及數(shù)據(jù)來源

表2： 變量的描述性統(tǒng)計

上述結果表明，在樣本期內，國防開支增長指標的離散程度和差異程度最大，國防開支占比指標次之，國防開支占比指標的均值為-0.1866506，最大值為15.58039，最小值為-15.64408，表明國防開支水平跨度較大，較好地反映了遼寧省不同城市國防開支的差異，各省為軍民融合提供的政策服務存在差距。勞動力增長指標均值為-0.0818062，最大值為2.059742，最小值為-1.897769，表明勞動力增長率差異程度較小，遼寧省各市發(fā)展比較穩(wěn)定。投資占比指標均值為0.1619701，最大值為0.35508，最小值為0.0000755，表明遼寧省各市財政支出占GDP 比例存在一定差異，反映了不同城市發(fā)展投資投入不同。

2.基準回歸分析

為了確認面板數(shù)據(jù)回歸模型，現(xiàn)對數(shù)據(jù)做出如下檢驗。

（1）F 檢驗，結果表明相較于固定效應模型，混合效應模型更為適用。

（2）LM檢驗，顯示混合效應模型明顯優(yōu)于隨機效應模型，因此本文選擇混合效應模型來測量軍民融合度。

對上述4 個模型進行混合回歸，模型1 的結果顯示D.MY的系數(shù)為負，即國防開支的規(guī)模效應為負，規(guī)模效應指的是軍事子系統(tǒng)的擴大對整個經濟系統(tǒng)規(guī)模的效應。對經濟增長的影響系數(shù)為-0.02522，檢驗結果表明不加控制變量時，國防開支增長占比每提升1%，GDP 增長率就會下降0.02522%，說明此時國防開支已將產生“擠出效應”，國防開支的增加會造成經濟的下滑，對經濟產生負向的影響。國防開支的規(guī)模造成生產要素由軍用系統(tǒng)向民事系統(tǒng)流動，有利于促進民用技術進步，推動軍民融合。

模型中擬合結果顯示，MM 的結果為正，即軍事部門產出對民事部門經營活動的彈性系數(shù)為正，表明國防開支對經濟建設起到安全屏障的作用，由于經濟制度的發(fā)展，軍事系統(tǒng)對民事系統(tǒng)起到一定的推動作用，軍民兩系統(tǒng)長期相互獨立的情況有所改善，兩大系統(tǒng)可以分別利用彼此的優(yōu)勢進行深度發(fā)展，軍事系統(tǒng)開支成為國家經濟建設不可分割的一部分。進入20 世紀，在市場經濟的作用下，要素加速流動，軍事部門經濟活動對民事部門的影響不斷加大，推動軍民兩部門融合。由于《遼寧統(tǒng)計年鑒》只能獲取到2007 年之后的國防開支數(shù)據(jù)，對于軍民完全分隔時期的軍民融合程度（δ）數(shù)值無法計算得到，可借鑒孟斌斌（2019）對中國軍民融合度的研究，2008-2015 年中國整體要素邊際產出差值與本文計算得出的數(shù)值比較接近，可知遼寧省軍民融合程度較高。

3.穩(wěn)健型檢驗

現(xiàn)通過替換面板數(shù)據(jù)研究方法，對Feder-ram 兩部門模型混合回歸結果的穩(wěn)健型進行檢驗，分別使用混合回歸、固定效應模型以及隨機效應模型，以證明本文檢驗結論穩(wěn)健可靠。由于篇幅原因結果暫不列示。三種方法的擬合結果表明，擬合系數(shù)的方向和顯著性均未發(fā)生明顯變化，結果比較一致，進一步證實本文結果穩(wěn)健。

三、結論

軍民融合是一個多主體參與、多資源互動、多學科技術融合、全面交叉相互支持的聯(lián)動過程，我國自從將軍民融合上升為國家戰(zhàn)略之后，軍民融合得到高速發(fā)展，但各地區(qū)的軍民融合水平存在顯著差異。本文主要討論了遼寧省軍民融合程度的度量和評價，使用2008-2020 年統(tǒng)計局披露數(shù)據(jù)，借鑒Feder-ram 模型，對遼寧省軍民融合程度進行確。實證結果顯示遼寧省整體軍民融合程度較高，當前國防開支過高，導致出現(xiàn)“擠出效應”，遼寧省各地級市應對國防開支進行合理消減，避免出現(xiàn)因國防開支過多導致經濟的下滑。從整體上看，遼寧省軍民融合已經取得一定進展，這得益于遼寧省數(shù)十年來的政策扶持，與政府一直推動“軍轉民”和“民參軍”也是分不開的，為進一步振興東北老工業(yè)基地，推動軍事系統(tǒng)與民事系統(tǒng)技術融合，實現(xiàn)經濟建設高度發(fā)展，走軍民融合道路是必要路徑。