劉燁 王華

堅(jiān)定實(shí)施軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略，形成軍民融合深度發(fā)展格局，構(gòu)建一體化的國(guó)家戰(zhàn)略體系和能力是黨的十九大提出的。習(xí)近平提出軍民融合為興國(guó)之舉，強(qiáng)國(guó)之策，發(fā)展之要，并將軍民融合上升為國(guó)家戰(zhàn)略。當(dāng)前，推進(jìn)軍民融合戰(zhàn)略對(duì)于振興遼寧省經(jīng)濟(jì)具有重要意義，有利于形成軍民兩大系統(tǒng)強(qiáng)強(qiáng)融合，協(xié)調(diào)發(fā)展，形成深度軍民融合發(fā)展格局。

一、軍民融合現(xiàn)狀及文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，軍民融合的進(jìn)展突飛猛進(jìn)，學(xué)者對(duì)軍民融合的研究，大多從理論出發(fā)，進(jìn)行定性分析。游光榮等（2017）通過(guò)對(duì)軍民融合發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行分析，進(jìn)而提出相應(yīng)對(duì)策。王秀翠（2019）認(rèn)為我國(guó)軍民融合發(fā)展進(jìn)入了新階段，并呈現(xiàn)了向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、大城市集聚的新特征，但是規(guī)模、范圍方面與發(fā)達(dá)國(guó)家還有差距。

關(guān)于軍民融合程度的度量方面，王進(jìn)富（2019）構(gòu)建了PMC 指數(shù)模型和AE 技術(shù)相結(jié)合的政策評(píng)價(jià)模型，分析發(fā)現(xiàn)不同價(jià)格的軍民融合政策差距很大，國(guó)家級(jí)軍民融合政策整體得分較高，地方性政策得分參差不齊。郭亞婷（2020）基于政策融合、實(shí)體融合和技術(shù)融合三方面，采用了模糊評(píng)價(jià)的方法，衡量河北省軍民融合水平。李從容（2021）運(yùn)用當(dāng)期、滯后期多元回歸模型和中介效應(yīng)模型對(duì)2008-2019 年我國(guó)（內(nèi)地）276 家上市軍民融合企業(yè)面板進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)財(cái)政補(bǔ)助對(duì)企業(yè)當(dāng)期創(chuàng)新績(jī)效以及滯后期創(chuàng)新科技績(jī)效起顯著促進(jìn)作用。但是關(guān)于軍民融合程度的測(cè)算，研究范圍多以全國(guó)為主，鮮有學(xué)者進(jìn)行區(qū)域研究，分析區(qū)域之間的差異性，并且定性分析居多，定量研究較少。

二、軍民融合度的估計(jì)方法及測(cè)算

（一）理論模型

按照Feder 兩部門(mén)模型思路，將整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)抽象為兩個(gè)子系統(tǒng)：軍事系統(tǒng)和民用系統(tǒng)。兩個(gè)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)要素自由流動(dòng)，逐漸找到配置社會(huì)資源的最優(yōu)方式。當(dāng)軍民融合程度比較高時(shí)，兩部門(mén)要素邊際生產(chǎn)率差值較少，在軍民完全融合時(shí)，要素的邊際生產(chǎn)率差值為0，在軍民分割時(shí)期，也就是兩部門(mén)邊際生產(chǎn)率差值達(dá)到100%。按照計(jì)量模型的常規(guī)處理方法對(duì)等式加入常數(shù)項(xiàng)C 和擾動(dòng)項(xiàng)ε 即可進(jìn)行回歸分析。計(jì)量模型為

Y'/Y-1=C +α＊ I /Y-1+β＊L'/L-1+[δ/(1+δ) -θ ] ＊ M'/Y-1+θ＊M'/M-1+ε

（二）變量選擇和數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文各變量的數(shù)據(jù)來(lái)自遼寧省國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，由于Feder- ram 模型中產(chǎn)出的相對(duì)變化依賴(lài)于解釋變量的相對(duì)變化(時(shí)間上的相對(duì)變化不受折現(xiàn)率影響) ，因此不需對(duì)各年數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間價(jià)值的調(diào)整。考慮到影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的因素，因此本文引入控制變量固定資產(chǎn)增長(zhǎng)指標(biāo)（FF）、消費(fèi)水平指標(biāo)（CY）以及進(jìn)出口規(guī)模指標(biāo)（XY）。

最終含控制變量計(jì)量模型分別為

Y'/Y-1=C +α＊ I /Y-1+β＊L'/L-1+[δ/(1+δ) -θ ] ＊ M'/Y-1+θ＊M'/M-1+F'/F-1+ C/Y-1+ X/Y-1+ε

設(shè)變量Y'/Y-1= Y，I /Y-1= IY，L'/L-1= LL，M'/Y-1= MY，M'/M-1= MM，F(xiàn)'/F-1=FF，C/Y-1=CY，X/Y-1=XY。為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。為剔除極端值對(duì)研究的影響，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行1%的縮尾處理，并對(duì)MY、IY 和LL 進(jìn)行一階差分，消除線(xiàn)性趨勢(shì)因素，MY 和MM 的一階差分序列分別為DMY、DIY 和DLL。

（三）實(shí)證過(guò)程

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文樣本數(shù)據(jù)中的國(guó)防開(kāi)支僅能獲得到2007 年之后，因此樣本范圍涵蓋了14 個(gè)地級(jí)市在 2008-2020 年間的數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)，如表2 所示。被解釋變量Y 在14 個(gè)城市的時(shí)間趨勢(shì)圖，如圖1 所示。

表1： 各變量指標(biāo)說(shuō)明及數(shù)據(jù)來(lái)源

表2： 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

上述結(jié)果表明，在樣本期內(nèi)，國(guó)防開(kāi)支增長(zhǎng)指標(biāo)的離散程度和差異程度最大，國(guó)防開(kāi)支占比指標(biāo)次之，國(guó)防開(kāi)支占比指標(biāo)的均值為-0.1866506，最大值為15.58039，最小值為-15.64408，表明國(guó)防開(kāi)支水平跨度較大，較好地反映了遼寧省不同城市國(guó)防開(kāi)支的差異，各省為軍民融合提供的政策服務(wù)存在差距。勞動(dòng)力增長(zhǎng)指標(biāo)均值為-0.0818062，最大值為2.059742，最小值為-1.897769，表明勞動(dòng)力增長(zhǎng)率差異程度較小，遼寧省各市發(fā)展比較穩(wěn)定。投資占比指標(biāo)均值為0.1619701，最大值為0.35508，最小值為0.0000755，表明遼寧省各市財(cái)政支出占GDP 比例存在一定差異，反映了不同城市發(fā)展投資投入不同。

2.基準(zhǔn)回歸分析

為了確認(rèn)面板數(shù)據(jù)回歸模型，現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)做出如下檢驗(yàn)。

（1）F 檢驗(yàn)，結(jié)果表明相較于固定效應(yīng)模型，混合效應(yīng)模型更為適用。

（2）LM檢驗(yàn)，顯示混合效應(yīng)模型明顯優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型，因此本文選擇混合效應(yīng)模型來(lái)測(cè)量軍民融合度。

對(duì)上述4 個(gè)模型進(jìn)行混合回歸，模型1 的結(jié)果顯示D.MY的系數(shù)為負(fù)，即國(guó)防開(kāi)支的規(guī)模效應(yīng)為負(fù)，規(guī)模效應(yīng)指的是軍事子系統(tǒng)的擴(kuò)大對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)規(guī)模的效應(yīng)。對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)為-0.02522，檢驗(yàn)結(jié)果表明不加控制變量時(shí)，國(guó)防開(kāi)支增長(zhǎng)占比每提升1%，GDP 增長(zhǎng)率就會(huì)下降0.02522%，說(shuō)明此時(shí)國(guó)防開(kāi)支已將產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，國(guó)防開(kāi)支的增加會(huì)造成經(jīng)濟(jì)的下滑，對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向的影響。國(guó)防開(kāi)支的規(guī)模造成生產(chǎn)要素由軍用系統(tǒng)向民事系統(tǒng)流動(dòng)，有利于促進(jìn)民用技術(shù)進(jìn)步，推動(dòng)軍民融合。

模型中擬合結(jié)果顯示，MM 的結(jié)果為正，即軍事部門(mén)產(chǎn)出對(duì)民事部門(mén)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的彈性系數(shù)為正，表明國(guó)防開(kāi)支對(duì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)起到安全屏障的作用，由于經(jīng)濟(jì)制度的發(fā)展，軍事系統(tǒng)對(duì)民事系統(tǒng)起到一定的推動(dòng)作用，軍民兩系統(tǒng)長(zhǎng)期相互獨(dú)立的情況有所改善，兩大系統(tǒng)可以分別利用彼此的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行深度發(fā)展，軍事系統(tǒng)開(kāi)支成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)不可分割的一部分。進(jìn)入20 世紀(jì)，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的作用下，要素加速流動(dòng)，軍事部門(mén)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)民事部門(mén)的影響不斷加大，推動(dòng)軍民兩部門(mén)融合。由于《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》只能獲取到2007 年之后的國(guó)防開(kāi)支數(shù)據(jù)，對(duì)于軍民完全分隔時(shí)期的軍民融合程度（δ）數(shù)值無(wú)法計(jì)算得到，可借鑒孟斌斌（2019）對(duì)中國(guó)軍民融合度的研究，2008-2015 年中國(guó)整體要素邊際產(chǎn)出差值與本文計(jì)算得出的數(shù)值比較接近，可知遼寧省軍民融合程度較高。

3.穩(wěn)健型檢驗(yàn)

現(xiàn)通過(guò)替換面板數(shù)據(jù)研究方法，對(duì)Feder-ram 兩部門(mén)模型混合回歸結(jié)果的穩(wěn)健型進(jìn)行檢驗(yàn)，分別使用混合回歸、固定效應(yīng)模型以及隨機(jī)效應(yīng)模型，以證明本文檢驗(yàn)結(jié)論穩(wěn)健可靠。由于篇幅原因結(jié)果暫不列示。三種方法的擬合結(jié)果表明，擬合系數(shù)的方向和顯著性均未發(fā)生明顯變化，結(jié)果比較一致，進(jìn)一步證實(shí)本文結(jié)果穩(wěn)健。

三、結(jié)論

軍民融合是一個(gè)多主體參與、多資源互動(dòng)、多學(xué)科技術(shù)融合、全面交叉相互支持的聯(lián)動(dòng)過(guò)程，我國(guó)自從將軍民融合上升為國(guó)家戰(zhàn)略之后，軍民融合得到高速發(fā)展，但各地區(qū)的軍民融合水平存在顯著差異。本文主要討論了遼寧省軍民融合程度的度量和評(píng)價(jià)，使用2008-2020 年統(tǒng)計(jì)局披露數(shù)據(jù)，借鑒Feder-ram 模型，對(duì)遼寧省軍民融合程度進(jìn)行確。實(shí)證結(jié)果顯示遼寧省整體軍民融合程度較高，當(dāng)前國(guó)防開(kāi)支過(guò)高，導(dǎo)致出現(xiàn)“擠出效應(yīng)”，遼寧省各地級(jí)市應(yīng)對(duì)國(guó)防開(kāi)支進(jìn)行合理消減，避免出現(xiàn)因國(guó)防開(kāi)支過(guò)多導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的下滑。從整體上看，遼寧省軍民融合已經(jīng)取得一定進(jìn)展，這得益于遼寧省數(shù)十年來(lái)的政策扶持，與政府一直推動(dòng)“軍轉(zhuǎn)民”和“民參軍”也是分不開(kāi)的，為進(jìn)一步振興東北老工業(yè)基地，推動(dòng)軍事系統(tǒng)與民事系統(tǒng)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)高度發(fā)展，走軍民融合道路是必要路徑。