劉燁 王華
堅定實施軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略,形成軍民融合深度發(fā)展格局,構(gòu)建一體化的國家戰(zhàn)略體系和能力是黨的十九大提出的。習近平提出軍民融合為興國之舉,強國之策,發(fā)展之要,并將軍民融合上升為國家戰(zhàn)略。當前,推進軍民融合戰(zhàn)略對于振興遼寧省經(jīng)濟具有重要意義,有利于形成軍民兩大系統(tǒng)強強融合,協(xié)調(diào)發(fā)展,形成深度軍民融合發(fā)展格局。
當前,軍民融合的進展突飛猛進,學者對軍民融合的研究,大多從理論出發(fā),進行定性分析。游光榮等(2017)通過對軍民融合發(fā)展過程中存在的問題進行分析,進而提出相應(yīng)對策。王秀翠(2019)認為我國軍民融合發(fā)展進入了新階段,并呈現(xiàn)了向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)、大城市集聚的新特征,但是規(guī)模、范圍方面與發(fā)達國家還有差距。
關(guān)于軍民融合程度的度量方面,王進富(2019)構(gòu)建了PMC 指數(shù)模型和AE 技術(shù)相結(jié)合的政策評價模型,分析發(fā)現(xiàn)不同價格的軍民融合政策差距很大,國家級軍民融合政策整體得分較高,地方性政策得分參差不齊。郭亞婷(2020)基于政策融合、實體融合和技術(shù)融合三方面,采用了模糊評價的方法,衡量河北省軍民融合水平。李從容(2021)運用當期、滯后期多元回歸模型和中介效應(yīng)模型對2008-2019 年我國(內(nèi)地)276 家上市軍民融合企業(yè)面板進行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)財政補助對企業(yè)當期創(chuàng)新績效以及滯后期創(chuàng)新科技績效起顯著促進作用。但是關(guān)于軍民融合程度的測算,研究范圍多以全國為主,鮮有學者進行區(qū)域研究,分析區(qū)域之間的差異性,并且定性分析居多,定量研究較少。
按照Feder 兩部門模型思路,將整個經(jīng)濟系統(tǒng)抽象為兩個子系統(tǒng):軍事系統(tǒng)和民用系統(tǒng)。兩個經(jīng)濟子系統(tǒng)要素自由流動,逐漸找到配置社會資源的最優(yōu)方式。當軍民融合程度比較高時,兩部門要素邊際生產(chǎn)率差值較少,在軍民完全融合時,要素的邊際生產(chǎn)率差值為0,在軍民分割時期,也就是兩部門邊際生產(chǎn)率差值達到100%。按照計量模型的常規(guī)處理方法對等式加入常數(shù)項C 和擾動項ε 即可進行回歸分析。計量模型為
Y'/Y-1=C +α* I /Y-1+β*L'/L-1+[δ/(1+δ) -θ ] * M'/Y-1+θ*M'/M-1+ε
本文各變量的數(shù)據(jù)來自遼寧省國家統(tǒng)計局,由于Feder- ram 模型中產(chǎn)出的相對變化依賴于解釋變量的相對變化(時間上的相對變化不受折現(xiàn)率影響) ,因此不需對各年數(shù)據(jù)進行時間價值的調(diào)整??紤]到影響經(jīng)濟增長指標的因素,因此本文引入控制變量固定資產(chǎn)增長指標(FF)、消費水平指標(CY)以及進出口規(guī)模指標(XY)。
最終含控制變量計量模型分別為
Y'/Y-1=C +α* I /Y-1+β*L'/L-1+[δ/(1+δ) -θ ] * M'/Y-1+θ*M'/M-1+F'/F-1+ C/Y-1+ X/Y-1+ε
設(shè)變量Y'/Y-1= Y,I /Y-1= IY,L'/L-1= LL,M'/Y-1= MY,M'/M-1= MM,F(xiàn)'/F-1=FF,C/Y-1=CY,X/Y-1=XY。為保證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性,對數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理。為剔除極端值對研究的影響,對數(shù)據(jù)進行1%的縮尾處理,并對MY、IY 和LL 進行一階差分,消除線性趨勢因素,MY 和MM 的一階差分序列分別為DMY、DIY 和DLL。
1.描述性統(tǒng)計分析
本文樣本數(shù)據(jù)中的國防開支僅能獲得到2007 年之后,因此樣本范圍涵蓋了14 個地級市在 2008-2020 年間的數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計,如表2 所示。被解釋變量Y 在14 個城市的時間趨勢圖,如圖1 所示。
表1: 各變量指標說明及數(shù)據(jù)來源
表2: 變量的描述性統(tǒng)計
上述結(jié)果表明,在樣本期內(nèi),國防開支增長指標的離散程度和差異程度最大,國防開支占比指標次之,國防開支占比指標的均值為-0.1866506,最大值為15.58039,最小值為-15.64408,表明國防開支水平跨度較大,較好地反映了遼寧省不同城市國防開支的差異,各省為軍民融合提供的政策服務(wù)存在差距。勞動力增長指標均值為-0.0818062,最大值為2.059742,最小值為-1.897769,表明勞動力增長率差異程度較小,遼寧省各市發(fā)展比較穩(wěn)定。投資占比指標均值為0.1619701,最大值為0.35508,最小值為0.0000755,表明遼寧省各市財政支出占GDP 比例存在一定差異,反映了不同城市發(fā)展投資投入不同。
2.基準回歸分析
為了確認面板數(shù)據(jù)回歸模型,現(xiàn)對數(shù)據(jù)做出如下檢驗。
(1)F 檢驗,結(jié)果表明相較于固定效應(yīng)模型,混合效應(yīng)模型更為適用。
(2)LM檢驗,顯示混合效應(yīng)模型明顯優(yōu)于隨機效應(yīng)模型,因此本文選擇混合效應(yīng)模型來測量軍民融合度。
對上述4 個模型進行混合回歸,模型1 的結(jié)果顯示D.MY的系數(shù)為負,即國防開支的規(guī)模效應(yīng)為負,規(guī)模效應(yīng)指的是軍事子系統(tǒng)的擴大對整個經(jīng)濟系統(tǒng)規(guī)模的效應(yīng)。對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為-0.02522,檢驗結(jié)果表明不加控制變量時,國防開支增長占比每提升1%,GDP 增長率就會下降0.02522%,說明此時國防開支已將產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,國防開支的增加會造成經(jīng)濟的下滑,對經(jīng)濟產(chǎn)生負向的影響。國防開支的規(guī)模造成生產(chǎn)要素由軍用系統(tǒng)向民事系統(tǒng)流動,有利于促進民用技術(shù)進步,推動軍民融合。
模型中擬合結(jié)果顯示,MM 的結(jié)果為正,即軍事部門產(chǎn)出對民事部門經(jīng)營活動的彈性系數(shù)為正,表明國防開支對經(jīng)濟建設(shè)起到安全屏障的作用,由于經(jīng)濟制度的發(fā)展,軍事系統(tǒng)對民事系統(tǒng)起到一定的推動作用,軍民兩系統(tǒng)長期相互獨立的情況有所改善,兩大系統(tǒng)可以分別利用彼此的優(yōu)勢進行深度發(fā)展,軍事系統(tǒng)開支成為國家經(jīng)濟建設(shè)不可分割的一部分。進入20 世紀,在市場經(jīng)濟的作用下,要素加速流動,軍事部門經(jīng)濟活動對民事部門的影響不斷加大,推動軍民兩部門融合。由于《遼寧統(tǒng)計年鑒》只能獲取到2007 年之后的國防開支數(shù)據(jù),對于軍民完全分隔時期的軍民融合程度(δ)數(shù)值無法計算得到,可借鑒孟斌斌(2019)對中國軍民融合度的研究,2008-2015 年中國整體要素邊際產(chǎn)出差值與本文計算得出的數(shù)值比較接近,可知遼寧省軍民融合程度較高。
3.穩(wěn)健型檢驗
現(xiàn)通過替換面板數(shù)據(jù)研究方法,對Feder-ram 兩部門模型混合回歸結(jié)果的穩(wěn)健型進行檢驗,分別使用混合回歸、固定效應(yīng)模型以及隨機效應(yīng)模型,以證明本文檢驗結(jié)論穩(wěn)健可靠。由于篇幅原因結(jié)果暫不列示。三種方法的擬合結(jié)果表明,擬合系數(shù)的方向和顯著性均未發(fā)生明顯變化,結(jié)果比較一致,進一步證實本文結(jié)果穩(wěn)健。
軍民融合是一個多主體參與、多資源互動、多學科技術(shù)融合、全面交叉相互支持的聯(lián)動過程,我國自從將軍民融合上升為國家戰(zhàn)略之后,軍民融合得到高速發(fā)展,但各地區(qū)的軍民融合水平存在顯著差異。本文主要討論了遼寧省軍民融合程度的度量和評價,使用2008-2020 年統(tǒng)計局披露數(shù)據(jù),借鑒Feder-ram 模型,對遼寧省軍民融合程度進行確。實證結(jié)果顯示遼寧省整體軍民融合程度較高,當前國防開支過高,導致出現(xiàn)“擠出效應(yīng)”,遼寧省各地級市應(yīng)對國防開支進行合理消減,避免出現(xiàn)因國防開支過多導致經(jīng)濟的下滑。從整體上看,遼寧省軍民融合已經(jīng)取得一定進展,這得益于遼寧省數(shù)十年來的政策扶持,與政府一直推動“軍轉(zhuǎn)民”和“民參軍”也是分不開的,為進一步振興東北老工業(yè)基地,推動軍事系統(tǒng)與民事系統(tǒng)技術(shù)融合,實現(xiàn)經(jīng)濟建設(shè)高度發(fā)展,走軍民融合道路是必要路徑。