尹姍姍,梁淑英,林江濤,石 磊,李向旭

1)河南省醫(yī)學(xué)科學(xué)院科研事業(yè)部 鄭州 450003 2)河南省醫(yī)學(xué)科學(xué)院項目管理部 鄭州 450004 3)河南工業(yè)大學(xué)糧油食品學(xué)院 鄭州 450001 4)河南省醫(yī)學(xué)科學(xué)院人力資源部 鄭州 450003

醫(yī)學(xué)重點學(xué)科是開展醫(yī)學(xué)科學(xué)研究、技術(shù)引進推廣、衛(wèi)生健康科技人才培養(yǎng)的重要基地,是提升醫(yī)學(xué)診療服務(wù)能力的重要抓手。查閱相關(guān)文獻[1-2],醫(yī)學(xué)重點學(xué)科的評價多側(cè)重于采用指標分類比較法,評價綜合性有待加強。

熵權(quán)法[3]是用熵值來判斷某個指標的離散程度,值越小表示離散程度越大,該指標對綜合評價的影響(即權(quán)重)也越大;如果某項指標的熵值全部相等,則說明該指標在綜合評價中不起作用;利用信息熵計算出各個指標的權(quán)重,可以為多指標綜合評價提供依據(jù)。 TOPSIS 法又稱優(yōu)劣解距離法,是多目標決策分析的有效方法[4-5];基本過程為基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣,采用余弦法找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案,分別計算各評價對象與最優(yōu)方案和最劣方案的距離,獲得各評價對象與最優(yōu)方案的相對接近程度,以此作為評價優(yōu)劣的依據(jù);該方法對數(shù)據(jù)分布及樣本含量沒有嚴格限制,數(shù)據(jù)計算簡單易行。

本研究建立了基于熵權(quán)-TOPSIS法的醫(yī)學(xué)重點學(xué)科綜合評價方法,分析其評價效果,以期為醫(yī)學(xué)重點學(xué)科的綜合評價提供方法。

1 資料與方法

1.1 資料來源調(diào)查對象為2016年批準建設(shè)的河南省直醫(yī)療衛(wèi)生單位的142個醫(yī)學(xué)重點學(xué)科?；诤幽鲜♂t(yī)學(xué)重點學(xué)科三級評價指標體系[6]設(shè)計調(diào)查表,對學(xué)科帶頭人開展調(diào)查,收集學(xué)科自2016至2020年的建設(shè)及產(chǎn)出情況。醫(yī)學(xué)重點學(xué)科評價指標體系包括5個一級指標、14個二級指標和33個三級指標。調(diào)查內(nèi)容包括學(xué)科的技術(shù)水平、人才隊伍、學(xué)術(shù)影響、科研產(chǎn)出和平臺建設(shè)等方面。調(diào)查表由學(xué)科負責(zé)人指定專人填寫,由學(xué)科負責(zé)人審核。

1.2 熵權(quán)-TOPSIS法

1.2.1熵權(quán)法 首先對各個指標按照選項數(shù)量歸一化處理為x,然后計算第j項指標的熵值e,計算信息熵冗余度(差異)d,最后計算指標的權(quán)重w。具體公式見文獻[3]。

1.2.2TOPSIS法 假設(shè)有n個評價對象,m個指標。首先將原始數(shù)據(jù)同趨勢化處理,以區(qū)分指標體系中指標的類別 (高優(yōu)或低優(yōu)),按照相應(yīng)公式進行正向化處理,構(gòu)建n行m列的矩陣。然后對矩陣進行標準化處理,計算各指標與最優(yōu)及最劣向量之間的差距D+和D-。最后計算評價指標與最優(yōu)方案的接近程度即綜合得分指數(shù)C,C越大表明評價指標越優(yōu)。具體公式見文獻[4]。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理采用Excel錄入數(shù)據(jù),采用SPSS PRO進行統(tǒng)計分析。將三級評價指標作為特征序列,分別將正向指標變量和負向指標變量納入對應(yīng)的變量框(本研究均為正向指標變量),將學(xué)科變量納入定類變量,變量權(quán)重框選擇“熵權(quán)法”,輸出結(jié)果為指標權(quán)重w和TOPSIS法計算結(jié)果,即各學(xué)科的綜合評價得分。對142個醫(yī)學(xué)重點學(xué)科采用熵權(quán)-TOPSIS法進行綜合評價排序,并將排名與2021年中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院發(fā)布的中國醫(yī)院學(xué)科科技量值排行榜(TOP100)進行對比。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對象的學(xué)科分布問卷回收率100%。142個省醫(yī)學(xué)重點學(xué)科分布于17家省直醫(yī)療衛(wèi)生單位,包括省直醫(yī)院、大學(xué)附屬醫(yī)院及省直衛(wèi)生機構(gòu)等,涵蓋57個三級醫(yī)學(xué)學(xué)科;其中臨床醫(yī)學(xué)學(xué)科113個,護理學(xué)相關(guān)學(xué)科14個,公共衛(wèi)生學(xué)科9個,基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)學(xué)科6個。

2.2 評價指標的權(quán)重三級指標體系見表1。其中,獲得國家級成果權(quán)重最高(9.090%),其次是培養(yǎng)國家級高層次人才(7.692%),出版高校教材(5.658%),主辦國際性學(xué)術(shù)會議(5.455%),國際學(xué)術(shù)團體重要任職(4.882%),填補國內(nèi)空白技術(shù)(4.743%),中華醫(yī)學(xué)會任職(4.703%),引進國(省)外高層次人才(4.554%),發(fā)明專利(4.406%)等。

表1 基于熵權(quán)法的河南省醫(yī)學(xué)重點學(xué)科評價指標的權(quán)重

2.3 學(xué)科綜合評價排序基于TOPSIS法計算的各學(xué)科綜合得分指數(shù)C最高者為0.424(學(xué)科136),最低為0.018(學(xué)科113),醫(yī)學(xué)重點學(xué)科綜合評價排序見表2。排名前30的學(xué)科中,4個學(xué)科是國家重點?？?20個進入2021年TOP100;排名后30的學(xué)科中,28個未進入2021年TOP100。

表2 基于熵權(quán)-TOPSIS法的河南省醫(yī)學(xué)重點學(xué)科綜合評價排序

3 討論

在使用TOPSIS法進行評價前,須先確定各指標的權(quán)重,指標權(quán)重對評價對象的綜合得分有著重要影響。該研究在前期構(gòu)建的河南省醫(yī)學(xué)重點學(xué)科評價指標體系基礎(chǔ)上,采用熵權(quán)法確定指標權(quán)重,增加了學(xué)科綜合評價的客觀性[7-8]。各指標權(quán)重計算結(jié)果顯示,獲得國家級成果是學(xué)科綜合評價中權(quán)重最高的指標,這跟河南省醫(yī)學(xué)科技成果獎勵發(fā)展實際相符合,河南省在國家級成果獎上數(shù)量很少,高水平醫(yī)學(xué)科技成果產(chǎn)出有待突破。近年來,河南省注重高層次人才引進培養(yǎng),從待遇、平臺、經(jīng)費等多方面給予支持,給河南省衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展提供了強有力的科技支撐。高層才人才培養(yǎng)不是一蹴而就的,需要長期培養(yǎng)和多方位保障,目前河南省西醫(yī)領(lǐng)域尚無本土培養(yǎng)的院士[9],這與培養(yǎng)國家級高層次人才的權(quán)重高相呼應(yīng)。主辦國際性、國家級學(xué)術(shù)會議,搭建交流平臺,是促進人才交流成長、學(xué)術(shù)技術(shù)提升的有效方式,在重要國際學(xué)術(shù)團體、中華醫(yī)學(xué)會任職等可提升衛(wèi)生科技人才的視野及影響力,帶動學(xué)科發(fā)展及人才培養(yǎng)輻射;注重碩博士人才培養(yǎng),也是提升學(xué)科建設(shè)的重要內(nèi)容。隨著醫(yī)學(xué)科技的發(fā)展,科技綜合評價導(dǎo)向也需要進行調(diào)整,破除“四唯”機制[10],增加專利轉(zhuǎn)化、成果轉(zhuǎn)化、指南規(guī)范指標,增加實用性指標權(quán)重已是新的引導(dǎo)方向。在調(diào)查評價過程中,雖然我們考慮了科研誠信問題,但此次研究未將其列入指標體系。

2013年以來,中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院每年發(fā)布TOP100,從科技產(chǎn)出、學(xué)術(shù)影響、科技條件等方面定位醫(yī)院與學(xué)科在國家醫(yī)學(xué)科技行列中的位置。本研究對河南省醫(yī)學(xué)重點學(xué)科的排序結(jié)果顯示:排名前30的學(xué)科中,4個學(xué)科是國家重點?？?20個進入2021年TOP100,2個護理學(xué)的亞?？莆催M入TOP100,其余4個未進入TOP100的學(xué)科專業(yè)為神經(jīng)病學(xué)、整形外科學(xué)、康復(fù)醫(yī)學(xué)和呼吸病學(xué)。由于此輪河南省醫(yī)學(xué)重點學(xué)科建設(shè)納入條件的限制,這4個學(xué)科的優(yōu)勢單位并未納入此次評價的學(xué)科范圍。結(jié)合河南省醫(yī)院學(xué)科建設(shè)實際情況,對標國家臨床重點?？萍癟OP100排名,此次學(xué)科綜合評價具有較好的客觀性。

綜上,本研究中學(xué)科評價指標體系的權(quán)重契合了學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀,熵權(quán)-TOPSIS法在醫(yī)學(xué)重點學(xué)科的綜合評價中表現(xiàn)出較好的綜合性和較強的客觀性,該研究為醫(yī)學(xué)重點學(xué)科的綜合評價提供了方法學(xué)支持。同時,基于熵權(quán)-TOPSIS法的綜合評價方法對構(gòu)建機構(gòu)規(guī)范體系,保障數(shù)據(jù)完整性及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平也提出了新的要求。在本研究基礎(chǔ)上,通過開展河南省醫(yī)學(xué)學(xué)科綜合排序,以評促建,獎優(yōu)汰劣,遴選出優(yōu)秀的學(xué)科,可以為醫(yī)院學(xué)科建設(shè)建立標桿,推動醫(yī)院學(xué)科建設(shè),促進醫(yī)學(xué)科技成果向臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化,為提高醫(yī)療質(zhì)量提供更有力的支撐,整體提升河南省醫(yī)學(xué)診療防治服務(wù)水平。