徐蘭玉,張 波,楊浩東
(1.水利部南京水利水文自動(dòng)化研究所,江蘇南京 210012;2.南京水利科學(xué)研究院,江蘇南京 210029;3.深圳市城市公共安全技術(shù)研究院有限公司,廣東深圳 518038)
堤防是重要的防洪工程,《2019 年全國(guó)水利發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》[1]統(tǒng)計(jì)顯示,截至2019年底,全國(guó)共建成5級(jí)以上江河堤防32.0萬(wàn)km,其中1級(jí)、2級(jí)達(dá)標(biāo)堤防長(zhǎng)度3.5萬(wàn)km。堤防在長(zhǎng)期服役過(guò)程中容易出現(xiàn)開(kāi)裂、滑坡、浸散、管涌、流土和沖刷等災(zāi)害現(xiàn)象,引起洪水泛濫、影響居民生命財(cái)產(chǎn)安全及工農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)。堤防工程的空間跨度大,造成水文地質(zhì)條件、隱患分布沿線隨機(jī)性變化很大,采用傳統(tǒng)的點(diǎn)式傳感器進(jìn)行堤防安全監(jiān)測(cè)針對(duì)性不強(qiáng),往往不能發(fā)現(xiàn)堤防工程發(fā)生的隱患及險(xiǎn)情。因此,為掌握堤防工程安全狀態(tài),特別是汛期堤防的工作性態(tài),確保堤防工程安全,巡視檢查是較有效的方式之一,目前主要采用的是人工拉網(wǎng)式巡檢。該巡檢方式以目視為主,檢查手段較為落后,需耗費(fèi)大量人力,人工巡檢效率較低、容易漏檢且難以及時(shí)完全發(fā)現(xiàn)堤防隱患缺陷,無(wú)法適應(yīng)國(guó)家提出的構(gòu)建智慧水利體系的要求。
隨著傳感技術(shù)的發(fā)展和遙感技術(shù)的不斷進(jìn)步,分布式光纖[1]、紅外熱成像[2-3]、聲發(fā)射[4-5]、雷達(dá)[6-7]、無(wú)人機(jī)[8]及水下機(jī)器人[9]等新型技術(shù)和裝備被引入堤壩無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域,利用無(wú)人機(jī)搭載多傳感器獲取堤防多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)隱患識(shí)別已成為可能,這為堤防巡檢提供了新的思路和手段。
因此,本文緊密結(jié)合堤防巡查的實(shí)際需求,以堤防災(zāi)害及隱患快速診斷為方向,利用無(wú)人機(jī)能實(shí)現(xiàn)大范圍空中快速巡查的優(yōu)勢(shì),研究利用無(wú)人機(jī)平臺(tái)搭載可見(jiàn)光、紅外、雷達(dá)等融合技術(shù)載荷用于堤防的日常巡檢,有效提高巡檢工作效率和堤防巡檢的智能化水平,為保障堤防工程運(yùn)行安全提供科技支撐。
系統(tǒng)通過(guò)無(wú)人機(jī)平臺(tái)集成搭載集可見(jiàn)光、熱成像相機(jī)、激光雷達(dá)等傳感器,為堤防隱患巡查提供新的監(jiān)測(cè)手段??罩械谭离U(xiǎn)情隱患快速巡查成套裝備包括:高可靠性的防雨抗風(fēng)無(wú)人機(jī),可更換電池和載荷的自主起降保障設(shè)施,可配備有雙光載荷、熱成像荷載、激光雷達(dá)、傾斜相機(jī)、多光譜相機(jī)等的智能載荷,擁有高性能的4G/5G 和無(wú)線電圖傳鏈路,基于云平臺(tái)的智能化大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)堤壩巡檢過(guò)程中航拍、測(cè)繪、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整理等功能。該系統(tǒng)既可以區(qū)域化部署,也可以全域部署和移動(dòng)部署。
如圖1 所示,利用無(wú)人機(jī)搭載可見(jiàn)光熱紅外雙光相機(jī)及激光雷達(dá)載荷,對(duì)堤壩工程管理范圍進(jìn)行連續(xù)探測(cè),從而獲得全面覆蓋堤壩的可見(jiàn)光、紅外影像及激光雷達(dá)掃描數(shù)據(jù),再通過(guò)機(jī)載圖傳系統(tǒng)將所采集的圖像實(shí)時(shí)傳輸至地面站,從而實(shí)現(xiàn)堤防隱患的遠(yuǎn)程探測(cè)和實(shí)時(shí)辨識(shí)。
圖1 基于激光雷達(dá)、可見(jiàn)光及熱紅外傳感設(shè)備的空中巡堤平臺(tái)
通過(guò)分析各傳感監(jiān)測(cè)技術(shù)在堤防巡檢方面的應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢(shì),采用“實(shí)驗(yàn)分析—機(jī)理剖析—關(guān)鍵技術(shù)—集成應(yīng)用”全鏈條研發(fā)思路,應(yīng)用多學(xué)科交叉融合理論方法,圍繞實(shí)現(xiàn)堤防險(xiǎn)情隱患快速巡查空中成套技術(shù)裝備的總體目標(biāo),構(gòu)建技術(shù)路線(圖2)。
圖2 技術(shù)路線
(1)汛期堤防隱患高精度巡查要求下高可靠性空中平臺(tái)選擇。汛期條件下,尤其是刮風(fēng)降雨以及承擔(dān)一定的任務(wù)條件下,本項(xiàng)目的關(guān)鍵技術(shù)是如何確保空中平臺(tái)的航跡穩(wěn)定、長(zhǎng)航時(shí)保證、巡檢精準(zhǔn)和起降可控以及結(jié)構(gòu)模塊化、通訊一體化和數(shù)據(jù)處理分析邊緣計(jì)算化,使空中平臺(tái)具有適應(yīng)惡劣環(huán)境的能力。本項(xiàng)目在成熟軍用產(chǎn)品JC-M15模組式多旋翼無(wú)人機(jī)的基礎(chǔ)上,針對(duì)防塵防水性能方面的改進(jìn)要求,通過(guò)對(duì)電機(jī)、外殼、通氣孔、外露緊固件及接插件進(jìn)行防塵防水設(shè)計(jì),所有緊固件均選用高強(qiáng)度不銹鋼材質(zhì),防水防銹處理,外露接插件和接口均采用防水接頭或加裝橡膠防水帽,機(jī)臂接插件處加裝防水密封圈等,保證整機(jī)的防塵防水能力,以適應(yīng)汛期惡劣的工作環(huán)境。
(2)汛期堤防隱患高精度快速探測(cè)與定量化表征。堤防滲漏識(shí)別的紅外熱成像檢測(cè)技術(shù):堤防實(shí)際環(huán)境復(fù)雜,受植被覆蓋、非滲漏積水等表面溫度場(chǎng)干擾,僅依靠原始紅外圖像讀取溫度異常點(diǎn)進(jìn)行堤防滲漏水病害判別的準(zhǔn)確性很低,因此提出堤防溫度場(chǎng)辨識(shí)新指標(biāo),建立典型滲漏水病害紅外圖譜,以提高滲漏病害識(shí)別的準(zhǔn)確度;激光雷達(dá)變形監(jiān)測(cè)技術(shù):通過(guò)對(duì)堤防巡查范圍的機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的獲取和處理,得到精度很高的機(jī)載激光雷達(dá)DEM 產(chǎn)品,擬從定性和定量2個(gè)方面對(duì)多期機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行堵防變形動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),掌握一定時(shí)間段內(nèi)堤防的變形趨勢(shì)和特征,測(cè)算變形量;技術(shù)載荷的多樣性決定了現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)量大,如何完成實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和快速預(yù)警成為關(guān)鍵,為此將在應(yīng)用微波通訊、4G/5G等多種無(wú)線通訊方式的基礎(chǔ)上,采用自適應(yīng)路由算法解決數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸問(wèn)題,結(jié)合壓縮感知研發(fā)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸智能算法,采用自我生成算法實(shí)現(xiàn)信息的自我增強(qiáng),采用像素級(jí)、特征集、決策級(jí)等多級(jí)融合算法實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合;通過(guò)收集積累不同的險(xiǎn)情案例,采用分類聚類算法和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)形成險(xiǎn)情動(dòng)態(tài)對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù),采用專業(yè)UI設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)界面友好、實(shí)時(shí)展示、長(zhǎng)期預(yù)報(bào)、隱患預(yù)警、案例對(duì)比等功能的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建和三維可視化軟件開(kāi)發(fā)。
在完成前期設(shè)計(jì)、單元開(kāi)發(fā)與室內(nèi)測(cè)試的基礎(chǔ)上,選擇在江蘇省宿遷市南水北調(diào)泗洪站管理所“堤防險(xiǎn)情模擬試驗(yàn)測(cè)試試驗(yàn)場(chǎng)”進(jìn)行野外模擬實(shí)地測(cè)試聯(lián)調(diào)演練,測(cè)試內(nèi)容主要包括無(wú)人機(jī)搭載可見(jiàn)光、紅外、激光雷達(dá)和微型SAR 技術(shù)載荷進(jìn)行堤防空中快速巡查,實(shí)現(xiàn)對(duì)堤防大范圍高精度快速巡查,管涌、大面積滲漏、變形、塌陷、滑坡等多類型險(xiǎn)情。模擬滑坡、滲漏、泥濘路段成C 字型,泥濘路段最接近河道、模擬滲漏堤防垂直于河道、滑坡測(cè)試場(chǎng)景平行于河道,測(cè)區(qū)總面積約0.2 km2(圖3)。
圖3 現(xiàn)場(chǎng)測(cè)區(qū)
現(xiàn)場(chǎng)模擬了1 m 范圍的滑坡,塌窩險(xiǎn)情,直徑10 cm 及以上的積水或管涌滲流,溫差4 ℃及以上、背水坡直徑≥5 cm的點(diǎn)狀滲漏隱患以及溫差4 ℃及以上、背水坡直徑≥10 cm的面狀滲漏隱患。在堤壩內(nèi)部設(shè)置了多種滲漏場(chǎng)景,用于模擬不同深度、不同部位、不同流速的滲漏。
無(wú)人機(jī)巡檢時(shí)根據(jù)線路運(yùn)行情況、巡檢要求,搭載可見(jiàn)光相機(jī)/紅外熱像儀、三維激光掃描儀等傳感設(shè)備,各傳感器主要監(jiān)測(cè)目標(biāo)見(jiàn)表1,主要形變及滲流監(jiān)測(cè)結(jié)果見(jiàn)圖4~8所示。
表1 不同空中載荷采集目標(biāo)
圖4 隱患前形變輸出
圖5 隱患后形變輸出
圖6 模擬塌坑形變輸出
圖7 滲漏部位可見(jiàn)光圖像輸出
圖8 滲漏部位紅外影像
測(cè)試基本完成了各空中載荷的監(jiān)測(cè)目標(biāo),從激光雷達(dá)獲取的點(diǎn)云和DEM 模型中能較為清晰地看出人為模擬的塌坑、滑坡隱患,并可從模型中量取塌坑的寬度和深度等特征值信息,且測(cè)得的塌坑寬度深度數(shù)據(jù)均與實(shí)際坑的尺寸有較好一致性;滲漏部位在可見(jiàn)光圖像中幾乎不能區(qū)分,不過(guò)在紅外圖像中表現(xiàn)異常,比較顯著,滲漏部位溫度明顯低于周圍土體,但依舊難以與植被區(qū)分開(kāi)來(lái),可結(jié)合可見(jiàn)光圖像綜合考慮。但由于前期樣本數(shù)量收集及模型訓(xùn)練的不足,本次測(cè)試未能實(shí)現(xiàn)隱患的機(jī)器自動(dòng)識(shí)別。
空中巡查系統(tǒng)不僅可以在應(yīng)急條件下直觀、便捷地標(biāo)識(shí)出堤防滲漏、形變等隱患險(xiǎn)情,特別是通過(guò)多次巡查影像差分分析實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)的形變定量監(jiān)測(cè),還可為堤防早期隱患識(shí)別和中長(zhǎng)期的變形監(jiān)測(cè)提供重要技術(shù)手段。通過(guò)樣本的不斷積累和模型訓(xùn)練,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以學(xué)習(xí)和識(shí)別堤防隱患特征,最終實(shí)現(xiàn)堤防隱患險(xiǎn)情的判斷和預(yù)測(cè),使管理人員能夠更直觀地了解堤防的運(yùn)行性態(tài)。