任林　楊素華

摘? 要：研究基于2003～2022年中國知網(wǎng)關(guān)于新型非典型雇傭方面的502篇核心期刊（CSSCI）論文，通過使用Citespace和Nvivo分析工具，依次對發(fā)文數(shù)量、作者分布、關(guān)鍵詞共線聚類和突發(fā)檢測分析，根據(jù)數(shù)據(jù)編碼、詞頻分析獲取新型非典型雇傭的研究熱點。研究結(jié)論顯示新型非典型雇傭越來越呈現(xiàn)出以數(shù)字平臺為依托、以工作自主為特色、以時間付出為成本和以算法控制為準(zhǔn)則的演進(jìn)特征；未來研究可重點關(guān)注混合勞動力管理、虛擬團(tuán)隊溝通與信任、算法控制與績效評價體系、職業(yè)任職標(biāo)準(zhǔn)與評價等方面，人力資源管理也將面臨數(shù)字化、虛擬化、分布式和超職場管理的新挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：新型非典型雇傭；研究熱點；演進(jìn)特征； Citespace；Nvivo

中圖分類號：F246? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：2096-3769（2023）04-090-07

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下，催生了共享經(jīng)濟(jì)和零工經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，新業(yè)態(tài)新就業(yè)不斷涌現(xiàn)。《2022年零工經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告》顯示，截至2022年8.5億的勞動力人口中，靈活就業(yè)人數(shù)就達(dá)2億人，其中互聯(lián)網(wǎng)靈活就業(yè)人數(shù)達(dá)8 500萬人，靈活的用工形態(tài)將逐步成為未來主流用工方式之一。傳統(tǒng)非典型雇傭在技術(shù)力量的動態(tài)演化過程中逐步誕生出以數(shù)字平臺支撐、靈活彈性、工作自主以及算法控制為主要特征的新型非典型雇傭[1]。數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步改變了工作流程和雇傭方式，組織的地域、成本與時間邊界也將逐步被打破，技術(shù)變革使得通過互聯(lián)網(wǎng)與勞動力進(jìn)行接觸成為企業(yè)整合資源并獲取競爭優(yōu)勢的另一種解決方案。管理情境理論認(rèn)為，在不同時代情境下相對非典型雇傭，新型非典型雇傭有著鮮明的時代基因，將成為時代發(fā)展留下的一個無法逃避的命題。然而在研究過程中發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)目前對新型非典型雇傭的研究相對分散，同時缺少規(guī)范統(tǒng)一的概念。因此，針對新型非典型雇傭雇傭進(jìn)行系統(tǒng)性文獻(xiàn)綜述尤為重要?；诖耍疚氖崂砹私?0年來中國知網(wǎng)關(guān)于新型非典型雇傭的502篇核心期刊文獻(xiàn)，歸納出最新研究進(jìn)展和演化特征，以期引起更多學(xué)者關(guān)注并持續(xù)探索新型非典型雇傭的相關(guān)研究，為未來中國人力資源新發(fā)展貢獻(xiàn)知識和智慧。

一、研究設(shè)計

（一）文獻(xiàn)甄別

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展助推商業(yè)模式創(chuàng)新，新型非典型雇傭也隨之興起。在時間分布上，通過國內(nèi)和國外數(shù)據(jù)庫檢索發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)最早發(fā)文時間是2003年，因此設(shè)置文獻(xiàn)甄別的時間選擇區(qū)間為2003～2022年；在語言上，選擇中文文獻(xiàn)進(jìn)行研究，暫不包括國外期刊文獻(xiàn)，因其缺乏參考意義；在內(nèi)容選擇上，通過布爾邏輯運(yùn)算進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索手動識別出屬于新型非典型雇傭的文獻(xiàn)，由于缺少統(tǒng)一規(guī)范和準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞，此方法容易遺漏一些關(guān)鍵文獻(xiàn)，通過參考文獻(xiàn)引用邏輯和文獻(xiàn)因果鏈去補(bǔ)充可能丟失的數(shù)據(jù)效果顯著。

（二）數(shù)據(jù)來源

通過中國知網(wǎng)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域核心期刊（CSSCI）論文為研究數(shù)據(jù)，以“非典型雇傭”“新業(yè)態(tài)新就業(yè)”“零工”“平臺勞動”“平臺用工”“靈活用工”“靈活就業(yè)”“眾包工作者”“數(shù)字勞動”“數(shù)字用工”“數(shù)字靈工”“網(wǎng)約車司機(jī)”“快遞員”“在線勞動”“類雇傭”“遠(yuǎn)程勞動力”“混合勞動”“分布式人力”“虛擬勞動” 等關(guān)鍵詞在目標(biāo)刊物中檢索相關(guān)文章，手動刪除與研究主題不符的文獻(xiàn)，增加文獻(xiàn)中可能被遺漏的參考文獻(xiàn)，共收集502篇文獻(xiàn)。同時，在進(jìn)行質(zhì)性研究時，通過聚類分析模塊輸入關(guān)鍵詞下載對應(yīng)文獻(xiàn)，共計86份。

（三）研究方法

本研究遵循陳超美等人在2008年提出的進(jìn)行文獻(xiàn)計量學(xué)分析的科學(xué)步驟[2]，完成文獻(xiàn)的可視化計量分析。同時，結(jié)合質(zhì)性研究工具Nvivo軟件來讀取并分析文獻(xiàn)內(nèi)容，通過一次和二次編碼獲取詞云分布整合并輸出最終的研究成果。具體研究方法如下：

首先，通過Citespace軟件對502篇文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)計量分析，通過共詞共線分析、聚類分析和突發(fā)檢測分析[3]歸納出當(dāng)前主要研究熱點和演化特征，有利于獲取新型非典型雇傭的系統(tǒng)綜述。

其次，結(jié)合新型非典型雇傭的可視化分析，按照7個聚類分析結(jié)果分別獲取并下載分類文本（86份文獻(xiàn)），通過Nvivo軟件獲取詞云分布并手動提取關(guān)鍵信息。根據(jù)計量分析和編碼結(jié)果，基于系統(tǒng)性綜述的方法形成新型非典型雇傭雇傭的研究結(jié)論，并提出未來研究展望。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）研究趨勢與變化分布

通過對中國知網(wǎng)2003～2022年間發(fā)表的502篇核心論文進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，2003～2017年發(fā)文數(shù)量增長緩慢，僅有21.31%的文章在此階段發(fā)表。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)和零工經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，新型非典型雇傭得到學(xué)者們的普遍關(guān)注，2018～2022年間新型非典型雇傭的文獻(xiàn)數(shù)量顯著增加，占發(fā)文總量的78.69%，直到2022年達(dá)到143篇的峰值，占發(fā)文總量的28.49% 。同時發(fā)現(xiàn)2020～2022年發(fā)文數(shù)量呈倍數(shù)增長，說明新型非典型雇傭近年來是個備受關(guān)注且活躍的話題，具體如圖1所示。

基于2003～2022年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)分析，共有786位作者發(fā)表了502篇文章。其中最活躍的36位作者，每位作者至少發(fā)表2篇文章，發(fā)文量相對較少且分散，通過作者之間的連線圖可以看到頂級作者之間的一些合作模式。譬如來自劉善仕、裴嘉良和魏巍三位學(xué)者主要關(guān)注算法控制[4]、零工工作自主[5]、非典型雇傭[6]、工作自主性[7]和零工的創(chuàng)新管理[8]等，具有高度相關(guān)性。通過對關(guān)鍵作者的論文分析發(fā)現(xiàn)，研究者們對新型非典型雇傭的內(nèi)涵、特征、影響因素、法律法規(guī)、社會保障等方面進(jìn)行了廣泛的探討，包括新型非典型雇傭的形式、雇傭關(guān)系的區(qū)別、雇傭者與被雇傭者的特征、社會保障的覆蓋范圍與制度創(chuàng)新、新型非典型雇傭產(chǎn)生的問題和挑戰(zhàn)等。

（二）研究熱點與前沿分析

1.關(guān)鍵詞共線分析

通過 CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，時間范圍設(shè)定2003～2022年，時間切片為1年，分別導(dǎo)入502篇新型非典型雇傭研究數(shù)據(jù)，得到新型非典型雇傭關(guān)鍵詞共線圖及詞頻分布表，如圖2和表1所示，共現(xiàn)圖譜聚類效果較好；但是從共線中心性來看，新型非典型雇傭的研究相對分散，跟核心概念的不統(tǒng)一有很大關(guān)系，很多同類問題由于表述缺少理論一致性，導(dǎo)致問題的聚類偏分散。

根據(jù)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞詞頻分布表發(fā)現(xiàn)，高頻關(guān)鍵詞也是當(dāng)前的研究熱點，主要圍繞“零工經(jīng)濟(jì)”“靈活就業(yè)”“數(shù)字平臺”“共享經(jīng)濟(jì)”“勞動關(guān)系”“數(shù)字勞動”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“新業(yè)態(tài)”“數(shù)字平臺”“靈活用工”“網(wǎng)約車”“平臺用工”等，各有側(cè)重又存在一定的共性。例如，詞頻和中心度的都很高的有“零工經(jīng)濟(jì)”“靈活就業(yè)”“勞動關(guān)系”等。從關(guān)鍵詞的共線性方面比較顯著的有新型非典型雇傭的環(huán)境、技術(shù)和制度因素，包括 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“算法控制”“就業(yè)生態(tài)”“再技能化”“勞動權(quán)益”和“勞動保障”等；從創(chuàng)新、制度等角度研究新型非典型雇傭問題，關(guān)鍵詞包括“綠色平臺”“創(chuàng)新治理”“對策探究”等。

2.關(guān)鍵詞聚類分析

通過關(guān)鍵詞共線分析獲得新型非典型雇傭的研究熱點分布情況，在共現(xiàn)圖譜上再進(jìn)行聚類分析共得到7個研究聚類，具體如下：“靈活就業(yè)”“ 勞動關(guān)系”“ 數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“ 數(shù)字勞動”“ 零工經(jīng)濟(jì)”“ 新業(yè)態(tài)”“ 經(jīng)濟(jì)增長”“ 平臺用工”，如圖3所示。

根據(jù)文獻(xiàn)計量統(tǒng)計，現(xiàn)將各聚類典型文獻(xiàn)分析，如表2所示。

3.關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞突現(xiàn)是建立在關(guān)鍵詞共線分析基礎(chǔ)上，通過Citespace進(jìn)行突現(xiàn)率檢測即可得到詞頻的變動趨勢。新型非典型雇傭研究突現(xiàn)率最高的被引詞有10個，如圖4所示，“零工經(jīng)濟(jì)”突現(xiàn)強(qiáng)度最高，為 8.9，時段是2005～2016 年；“共享經(jīng)濟(jì)”的突現(xiàn)強(qiáng)度為6.23屬于第二高，時間范圍是2016～2020年；“靈活就業(yè)”的突現(xiàn)強(qiáng)度為 5.94，時段為 2005～2016年，以下突現(xiàn)的關(guān)鍵詞依次是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“分享經(jīng)濟(jì)”“養(yǎng)老保險”“網(wǎng)約工”“人工智能”“用工模式”“數(shù)字平臺”。以上關(guān)鍵詞都是新型非典型雇傭研究領(lǐng)域最新前沿?zé)狳c。

通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖顯示，根據(jù)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的信息化、數(shù)字化和智能化階段，梳理了國內(nèi)新型非典型雇傭研究熱點的演變進(jìn)程，可大致分為三個階段：

第一階段：新型非典型雇傭起步階段（2003～2012）。1994～2002年是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的萌芽期，2003年中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎來高速發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量激增，以網(wǎng)絡(luò)銷售為代表的電子商務(wù)公司帶來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段，新業(yè)態(tài)也開始不斷顯現(xiàn)，尤其是自媒體的出現(xiàn)和發(fā)展，流量爭奪與用戶積累依然是商業(yè)模式競爭的核心內(nèi)容。根據(jù)勞動和社會保障部估算截至2003年底中國城鎮(zhèn)非典型雇傭者總量約為4 700萬人，占城鎮(zhèn)就業(yè)人員總量的18%左右。同時期的文獻(xiàn)顯示學(xué)者們的研究重點主要關(guān)注依托數(shù)字平臺的靈活就業(yè)人群、新就業(yè)群體的勞動關(guān)系認(rèn)定、社會保障問題等的探究，主要針對當(dāng)前勞動法規(guī)制的空白提供解決方案。

第二階段：新型非典型雇傭發(fā)展階段（2013～2022）。2013年開始，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入成熟期，智能手機(jī)引領(lǐng)時代轉(zhuǎn)型，線上線下開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)融合階段。隨之產(chǎn)生的共享經(jīng)濟(jì)、平臺經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)、眾包經(jīng)濟(jì)、在線直播、網(wǎng)絡(luò)營銷等也在加速新業(yè)態(tài)新就業(yè)的出現(xiàn)，如滴滴打車、美團(tuán)外賣、共享單車、豬八戒網(wǎng)、抖音直播等，依附在平臺上運(yùn)營的新興組織，需要大量的人力資源來實現(xiàn)盈利和發(fā)展，因此新就業(yè)群體也在不斷發(fā)展和壯大。截止2022年靈活就業(yè)人數(shù)已達(dá)2億人。2021年，北京市發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)新就業(yè)形態(tài)健康發(fā)展的若干措施》明確提出對新就業(yè)群體的勞動保障問題納入規(guī)范化管理，不僅提升了新型非典型雇傭人群的就業(yè)保障和職業(yè)歸屬感，而且有利于未來的縱深發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，根據(jù)2022年零工經(jīng)濟(jì)行業(yè)發(fā)展報告顯示，出現(xiàn)了三大新藍(lán)領(lǐng)零工群體，分別是快遞員（300萬人）、網(wǎng)約車（持證400萬人）和外賣騎手（1 300萬人）。零工市場規(guī)模巨大，細(xì)分領(lǐng)域蘊(yùn)含機(jī)遇，應(yīng)不斷優(yōu)化社會用工生態(tài)。自2016年以來，關(guān)于新型非典型雇傭方面的文章數(shù)量激增，引發(fā)學(xué)者廣泛關(guān)注，此階段也是研究成果較多的時期。2022人力資源與社會保障部發(fā)布《促進(jìn)我國新就業(yè)形態(tài)發(fā)展研究》，新就業(yè)形態(tài)存在一些亟待解決的問題，如業(yè)態(tài)發(fā)展還不成熟，相關(guān)公共政策和社會保障制度等亟需修訂以及多元主體的協(xié)同治理機(jī)制還需完善等[17]。

第三階段：新型非典型雇傭的超職場階段（2023～至今）。2023年，隨著ChatGPT人工智能工具的出現(xiàn)，引發(fā)學(xué)者關(guān)于未來工作的很多思考。隨著數(shù)字技術(shù)智能化時代的到來，職業(yè)的可替代性、靈活性和自主性在技術(shù)進(jìn)步的引力下都將成為可能。約翰·布德羅提出的超職場階段也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然和可能[18]。利用平臺建設(shè)高質(zhì)量的人力資源庫，將工作任務(wù)進(jìn)行分解性、擴(kuò)散性和脫離性三個指標(biāo)的調(diào)整，組織內(nèi)的所有工作都可以進(jìn)行微分解，并擴(kuò)散到外部平臺以非全職工作方式完成時，此時組織內(nèi)的大部分全職工作會被脫離或替代。而組織結(jié)構(gòu)也將以滲透性、互聯(lián)性、合作性和靈活性程度來進(jìn)行適配，在工作回報方式上高度實現(xiàn)工具數(shù)字化管理，提倡即時性、個性化和創(chuàng)造性支付。這種超職場工作模式將會顛覆現(xiàn)有企業(yè)的人力資源管理體制，求職人員根據(jù)能力、時間、空間利用人力資源數(shù)字平臺開啟自由工作時代，新型非典型雇傭未來發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

三、研究結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

本研究基于2003～2022年發(fā)表的502篇核心期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，通過使用Citespace和Nvivo分析工具，描繪了文獻(xiàn)研究的發(fā)展趨勢。針對新型非典型雇傭的研究，通過文獻(xiàn)計量和質(zhì)性分析獲得以下研究結(jié)論：

第一，從產(chǎn)生背景和發(fā)展來看，新型非典型雇傭與當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字戰(zhàn)略、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字組織和數(shù)字勞工的相關(guān)發(fā)展密不可分，與傳統(tǒng)非典型雇傭區(qū)別的是新型非典型雇傭有著鮮明的數(shù)字化時代特征。隨著人工智能的發(fā)展，工作替代性增強(qiáng)，新型非典型雇傭?qū)⒊蔀槲磥砥髽I(yè)雇傭人才的主要雇傭方式之一，有利于降低人力成本和企業(yè)內(nèi)部資源的流動。

第二，從研究對象和內(nèi)容來看，研究對象復(fù)雜且涉及范圍廣主要有靈活就業(yè)從業(yè)者、各類零工群體、平臺眾包從業(yè)者和獨立承包商（自雇傭者）、虛擬團(tuán)隊、混合勞動力、分布式雇傭等；研究內(nèi)容具有時代性和實踐性，主要體現(xiàn)在算法控制、平臺三角用工、時間套利、時間彈性、數(shù)字剝削、第三類勞動、“去勞動關(guān)系化”、創(chuàng)新績效、超級績效等實踐領(lǐng)域。

第三，從研究熱點和演進(jìn)趨勢來看，從最初單純關(guān)注工作彈性和保障問題開始轉(zhuǎn)向以數(shù)字平臺為依托、以工作自主為特色、以時間付出為成本和以算法控制為準(zhǔn)則。人力資源管理也將面臨數(shù)字化、虛擬化、分布式和超職場管理的新挑戰(zhàn)。新型非典型雇傭中的許多操作和戰(zhàn)略領(lǐng)域需要更多的研究工作。

（二）研究展望

隨著數(shù)字技術(shù)和人工智能（ChatGPT）飛速發(fā)展并持續(xù)催生新的商業(yè)模式，新型非典型雇傭在時代還沒做好準(zhǔn)備的時候就闖入商業(yè)發(fā)展軌道，未來已來，如何提前做好商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展已成為時代命題。本文基于文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻(xiàn)研究結(jié)果，提出新型非典型雇傭的未來研究方向。

第一，緊抓新型非典型雇傭的發(fā)展新機(jī)遇。新型非典型雇傭的產(chǎn)生發(fā)展與演進(jìn)邏輯離不開數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字戰(zhàn)略為理論視角，進(jìn)行新型非典型雇傭?qū)ζ髽I(yè)和員工的創(chuàng)新績效的影響研究；通過數(shù)字創(chuàng)新重塑勞動角色，弱化管制，實現(xiàn)工作解放，強(qiáng)化新自由主義；在數(shù)字中國和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，探索企業(yè)為獲取競爭優(yōu)勢而進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新以及在人力資源管理過程中采用新型非典型雇傭雇傭的有效管理決策。

第二，探索新型非典型雇傭的縱深研究。當(dāng)前新型非典型雇傭的研究對象和內(nèi)容呈現(xiàn)復(fù)雜性和分散性，研究范圍廣但深度不足。譬如可采用數(shù)字勞動理論，開展數(shù)字零工或知識型零工的虛擬團(tuán)隊溝通與信任研究等。同時還可基于綠色管理視角研究新型非典型雇傭人員的行為和心理的研究，以職業(yè)安全感、職業(yè)污名感、情緒耗竭、工作壓力感等為理論基礎(chǔ)，探索新型非典型雇傭人員的綠色人力資本開發(fā)、綠色組織公民行為、新型非典型雇傭的任職標(biāo)準(zhǔn)與績效評價體系、職業(yè)規(guī)劃與技能培訓(xùn)等方面的研究都值得深入。

第三，構(gòu)建新型非典型雇傭發(fā)展新秩序。數(shù)字算法的持續(xù)迭代（ChatGPT）對職業(yè)替代的風(fēng)險持續(xù)增加，老年化社會和少子化現(xiàn)象的出現(xiàn)，新型非典型雇傭的研究邊界將不斷擴(kuò)大，也將出現(xiàn)更多有趣的問題和命題[19]。在當(dāng)前國家努力向共同富裕的社會發(fā)展目標(biāo)奮進(jìn)時，對一直處于社會職業(yè)邊緣的新型非典型雇傭人群的關(guān)注顯得尤為重要。譬如基于社會責(zé)任視角，以利益相關(guān)者、價值共創(chuàng)、社會責(zé)任等為理論基礎(chǔ)，探索共享平臺企業(yè)新型非典型雇傭的社會責(zé)任治理模式、價值共創(chuàng)體系研究等；隨著未來社會勞動力下降，靈活員工綜合服務(wù)平臺、人機(jī)交互管理系統(tǒng)、超職場數(shù)字平臺等新型非典型雇傭模式的應(yīng)用都是值得深入研究的課題。

參考文獻(xiàn)：

[1]裴嘉良，劉善仕，蔣建武，等.共享經(jīng)濟(jì)下新型非典型雇傭策略研究——基于動態(tài)能力視角[J].中國人力資源開發(fā)，2021（07）：109-124.

[2]陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學(xué)學(xué)研究，2015（02）：242-252.

[3]Chen JM. Chang CI. The co-opetitive strategy of a closed-loop supply chain with remanufacturing[J]. Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review， 2012，30（02）： 387-400.

[4]裴嘉良，劉善仕，崔勛，等.零工工作者感知算法控制：概念化、測量與服務(wù)績效影響驗證[J].南開管理評論，2021（06）：14-25.

[5]裴嘉良，劉善仕，崔勛，等.算法控制能激發(fā)零工工作者提供主動服務(wù)嗎？——基于工作動機(jī)視角[J].南開管理評論，2022（09）：74-85.

[6]劉善仕，裴嘉良，葛淳棉，等.在線勞動平臺算法管理：理論探索與研究展望[J].管理世界，2022（09）：225-239.

[7]劉善仕，裴嘉良，鐘楚燕.平臺工作自主嗎？在線勞動平臺算法管理對工作自主性的影響[J].外國經(jīng)濟(jì)與管理，2021，43（02）：52-67.

[8]魏巍，馮喜良.零工經(jīng)濟(jì)中的工作關(guān)系研究與政策優(yōu)化[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2020（09）：74-85.

[9]王全興，劉琦.我國新經(jīng)濟(jì)下靈活用工的特點、挑戰(zhàn)和法律規(guī)制[J].法學(xué)評論，2019（04）：79-94.

[10]王曰影.零工經(jīng)濟(jì)視域下新型勞動關(guān)系探析[J].價格理論與實踐，2022（08）：45-54.

[11]陳斌.國外數(shù)字經(jīng)濟(jì)對社會保障制度影響的研究述評[J].國外社會科學(xué)，2022（04）：124-136.

[12]束開榮.構(gòu)建數(shù)字勞動的物質(zhì)網(wǎng)絡(luò)：平臺規(guī)訓(xùn)、算法協(xié)商與技術(shù)盜獵——基于“送外賣”的田野調(diào)查[J].新聞與傳播研究，2022（09）：39-58.

[13]張杉杉，楊濱伊.零工經(jīng)濟(jì)中平臺型靈活就業(yè)人員的勞動供給影響因素研究——來自外賣騎手的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2022（06）：80-89.

[14]白艷莉.論當(dāng)代靈活就業(yè)發(fā)展的微觀基礎(chǔ)：組織人力資源雇傭模式的彈性化[J].當(dāng)代財經(jīng)，2007（02）：16-19.

[15]胡放之.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新就業(yè)形態(tài)與勞動力市場變革[J].學(xué)習(xí)與實踐，2021（10）：71-77.

[16]孫萍，陳玉潔.“時間套利”與平臺勞動：一項關(guān)于外賣配送的時間性研究[J].新視野，2021（05）：109-116.

[17]龍立榮，梁佳佳，董婧霓.平臺零工工作者的人力資源管理：挑戰(zhàn)與對策[J].中國人力資源開發(fā)2021（10）：6-19.

[18][美]約翰·布德羅，[美]瑞文·杰蘇薩森.未來的工作——傳統(tǒng)雇傭時代的終結(jié)[M].畢崇毅，康至軍譯，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2016：5.

[19]李海艦，李凌霄.中國“共享員工”勞動用工模式研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（03）：116-134.

A Review and Prospect of Research on New

Type of Atypical Employment

——Bibliometric analysis based on CiteSpace and Nvivo

REN Lin， YANG Su-hua

（School of International Business， Anhui University of Foreign Languages， Hefei 231201， China）

Abstract： The study was based on 502 core journal （CSSCI） papers on new atypical employment published by China National Knowledge Network （CNKI） from 2003 to 2022.TheCiteSpace and Nvivo analysis tools were used to successivelyanalyze the number of publications， author distribution， keyword collinear clustering， and burst detection. The research hotspot of new atypical employment was obtained according to data coding and word frequency analysis. The research findingshave shown that the new atypical employment increasingly embodies theevolutionary featuresof digital platforms， work autonomy， time payment， and algorithm control. Future research may focus on hybrid labor management， virtual team communication and trust， algorithm control and performance evaluation systems， occupational tenure standards and evaluations， etc. Human resource management will also face new challenges of digitalization， virtualization， distributed， and super workplace management.

Key words： New Atypical Employment； Research Hotspots； Evolutionary Features； Citespace； Nvivo

收稿日期：2023-05-07

作者簡介：任林（1984），女，安徽合肥人，碩士，講師，研究方向為組織與人力資源；楊素華（1986），女，安徽合肥人，碩士，講師，研究方向為物流管理。

本文為以下項目的研究成果：安徽省高校科學(xué)研究重點項目“共享經(jīng)濟(jì)下的新型非典型雇傭策略對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究——基于合肥市多家平臺企業(yè)的扎根理論研究”（項目編號：SK2021A0820）；安徽外國語學(xué)院2022年度科研團(tuán)隊項目“后疫情下安徽省與‘一帶一路沿線國家經(jīng)貿(mào)合作研究”（項目編號：awkytd202201）；安徽省高等學(xué)校科學(xué)研究重點項目“安徽鄉(xiāng)村振興中的業(yè)態(tài)融合發(fā)展研究”（項目編號：2022AH052804）。