■鄒秀清 邢盛 葛天越 孫學(xué)成

一、引言

自工業(yè)革命以來，人類社會對化石能源的依賴持續(xù)加深，二氧化碳等溫室氣體過度排放，全球極端氣候事件頻發(fā)。日益嚴(yán)峻的環(huán)境問題嚴(yán)重威脅著全球可持續(xù)發(fā)展，推動綠色低碳轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展已成為各國共識[1]。根據(jù)2021 年《格拉斯哥氣候公約》，全球已有151 個(gè)國家做出了凈零排放承諾，就全面落實(shí)《巴黎協(xié)定》的具體細(xì)則達(dá)成共識。在第七十五屆聯(lián)合國大會上，中國提出力爭2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)[2]。并將發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型、持續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量列入“十四五”規(guī)劃。在此背景下，如何加速改善碳排放績效以及推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會低碳高質(zhì)量發(fā)展，成為社會各界廣泛關(guān)注的議題。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念自1995年被Don Tapscott 提出以來，隨著時(shí)代的變遷與信息技術(shù)的迭代，不斷被賦予新的內(nèi)涵。經(jīng)合組織（OECD）提出根據(jù)經(jīng)濟(jì)活動是否包含電子支付來界定是否屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，美國經(jīng)濟(jì)分析局BEA 則將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為基于互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)信息通信技術(shù)的經(jīng)濟(jì)活動[3]。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上是以互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為載體，采用廣泛的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素進(jìn)行數(shù)字商品的生產(chǎn)與銷售，以數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)優(yōu)化升級，并通過數(shù)字化治理來影響國民生活的經(jīng)濟(jì)活動總和。近年來，得益于互聯(lián)網(wǎng)普及，信息與通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)價(jià)值化加速推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)生產(chǎn)、政府管理及人民生活等各個(gè)領(lǐng)域深度融合，給經(jīng)濟(jì)社會帶來巨大變革。2020 年全球氣候行動峰會指出，數(shù)字技術(shù)在能源、工業(yè)、建筑、交通等多個(gè)行業(yè)提出的低碳轉(zhuǎn)型解決方案，可以助力全球?qū)崿F(xiàn)15%的碳減排。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能否同時(shí)從降低碳排放總量、提升碳排放效率兩方面改善碳排放績效？其背后存在怎樣的作用機(jī)制？上述問題的解答對完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)理論與達(dá)成我國雙碳目標(biāo)具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

從既有研究來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放績效的相關(guān)文獻(xiàn)主要集中于研究信息通信技術(shù)、數(shù)字金融或數(shù)字經(jīng)濟(jì)的某一表現(xiàn)對碳排放或環(huán)境績效的影響。Wen等[4]研究了信息通信技術(shù)的污染減排效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)信息通信技術(shù)可以通過結(jié)構(gòu)與技術(shù)效應(yīng)來改善環(huán)境績效。鄧榮榮等[5]發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融的發(fā)展通過經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)顯著提升了城市碳排放效率。張亞豪等[6]、戶華玉等[7]分別探索了工業(yè)數(shù)字化與制造業(yè)數(shù)字化對碳排放強(qiáng)度的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度與碳排放強(qiáng)度之間存在倒U 型關(guān)系。然而，直接分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放績效之間的邏輯關(guān)系與作用機(jī)制的文獻(xiàn)仍比較匱乏。

關(guān)于碳排放績效的測度，目前學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識，已有文獻(xiàn)主要從以下三個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)。第一，以碳排放量來衡量[8]。這種方法沒有涉及產(chǎn)出部分，割裂了可持續(xù)發(fā)展中環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，容易造成“運(yùn)動式”碳減排行為。第二，以碳排放強(qiáng)度來衡量[9]，即碳排放量與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值。這種方法僅從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出層面進(jìn)行了評價(jià)，對碳排放績效的評定不夠全面。第三，以碳排放效率來衡量[10]，即綜合考慮生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)投入產(chǎn)出指標(biāo)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型DEA、隨機(jī)前沿模型SFA等方法計(jì)算全要素生產(chǎn)率。這種方法既具有綠色低碳的屬性，又兼顧了當(dāng)前經(jīng)濟(jì)“穩(wěn)增長”的內(nèi)在需求?，F(xiàn)有研究多單一考察碳排放總量或效率，為了系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放績效的影響機(jī)制，本文同時(shí)從量、效兩個(gè)維度，綜合評價(jià)碳排放績效。

值得注意的是，受限于特定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境與資源稟賦，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在較大的區(qū)域異質(zhì)性，而現(xiàn)有的研究對象主要集中于全國樣本，缺乏對區(qū)域?qū)用娴木唧w討論。長三角城市群作為“一帶一路”重要樞紐，不僅是中國工業(yè)化發(fā)展的前沿區(qū)域、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，也是數(shù)字化、一體化發(fā)展的示范者和領(lǐng)跑者[11]。其數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)到全國總量的28%，是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)最活躍、體量最大的地區(qū)[12]。與此同時(shí)，長三角城市群還具有碳排放規(guī)模偏大、碳集聚度偏高的特點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年長三角城市群碳排放總量約為18.4 億噸，占當(dāng)年中國碳排放總量約21.7%[13]。在此背景下，系統(tǒng)性探究長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放績效的作用機(jī)理，對促進(jìn)長三角地區(qū)及類似區(qū)域一體化綠色發(fā)展具有重要意義。

鑒于此，本研究考慮能源強(qiáng)度、綠色技術(shù)創(chuàng)新與綠色金融的中介作用，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放績效的理論分析框架；選取2011—2019年長三角城市群27個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法與非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型分別測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與碳排放效率，并利用雙向固定效應(yīng)模型，從碳減排、碳增效兩個(gè)維度實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放績效的影響及其作用機(jī)制。

本文的創(chuàng)新之處體現(xiàn)在：（1）選取長三角城市群作為研究對象，從區(qū)域空間尺度研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放績效的時(shí)空演化特征與邏輯關(guān)系，對實(shí)現(xiàn)長三角區(qū)域一體化發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。（2）從碳減排與碳增效兩個(gè)維度出發(fā)，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放績效之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，拓展了城市低碳轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究。（3）通過理論與實(shí)證分析，探索能源強(qiáng)度、綠色技術(shù)創(chuàng)新與綠色金融的中介作用機(jī)制，豐富了碳排放績效影響機(jī)制的研究。（4）分析城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響碳排放績效的異質(zhì)性，為不同發(fā)展水平地區(qū)合理擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展提供有價(jià)值的參考。

二、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放績效的直接影響

以非排他性與非稀缺性的數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有綠色高效的屬性，并從以下三個(gè)方面改善了城市碳排放績效。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其強(qiáng)大的技術(shù)滲透能力與能源、工業(yè)等傳統(tǒng)高耗能行業(yè)深度融合，推動了生產(chǎn)流程、運(yùn)營模式的集約化、智能化發(fā)展，降低了全生命周期碳排放，為傳統(tǒng)行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型提供新動能[14]。以占我國碳排放總量40%的能源電力行業(yè)為例，在發(fā)電側(cè)，新能源企業(yè)將大數(shù)據(jù)分析、AI 等數(shù)字技術(shù)與清潔能源功率預(yù)測相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)對可再生能源的高效利用。據(jù)國際能源機(jī)構(gòu)預(yù)測，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用將大幅降低歐盟的棄風(fēng)棄光率，至2040年實(shí)現(xiàn)三千萬噸碳減排。在電網(wǎng)側(cè)，數(shù)字技術(shù)賦能輸配電網(wǎng)智能運(yùn)行，降低了輸配電過程中6%的能源損耗，達(dá)到節(jié)能降碳的效果。在用電側(cè)，基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，可以建立城市、園區(qū)與企業(yè)的用電智能化管控體系，實(shí)時(shí)動態(tài)匹配能源生產(chǎn)與負(fù)荷需求，實(shí)現(xiàn)多種能源梯級利用。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過賦能數(shù)字政府、電子政務(wù)建設(shè)，提升政府低碳治理能力，進(jìn)而改善城市碳排放績效[15]。隨著大數(shù)據(jù)、云平臺等數(shù)字技術(shù)在政府管理模式、治理方式中的廣泛應(yīng)用，加速了企業(yè)碳排放數(shù)據(jù)在各部門之間的流動，增強(qiáng)了政府對碳排放的監(jiān)測與管理能力，提高了環(huán)境執(zhí)法效率。江蘇省生態(tài)環(huán)境廳發(fā)布的《推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和工作計(jì)劃》，計(jì)劃建立云端高耗能企業(yè)碳排放數(shù)據(jù)庫，并構(gòu)建數(shù)字化碳管理體系，以實(shí)現(xiàn)對省內(nèi)碳排放量的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、精準(zhǔn)跟蹤與及時(shí)預(yù)警。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于引導(dǎo)居民形成綠色消費(fèi)理念與低碳生活方式，推動城市綠色低碳轉(zhuǎn)型。線上辦公、移動支付的興起，使居民享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來紅利的同時(shí)，也降低了社會的碳排放總量。此外，“螞蟻森林”等活動通過記錄居民低碳消費(fèi)，為其頒發(fā)數(shù)字證書，引導(dǎo)居民選擇節(jié)能降耗、低碳減排的產(chǎn)品與服務(wù)，推動全社會形成節(jié)約適度、綠色低碳的生活方式和環(huán)保風(fēng)尚。因此，本文提出如下假說：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于改善城市碳排放績效。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放績效的間接作用機(jī)制

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降低能源強(qiáng)度來改善城市碳排放績效。一方面，數(shù)字化技術(shù)與全產(chǎn)業(yè)鏈深度融合可以促進(jìn)生產(chǎn)流程自動化與集約化，實(shí)現(xiàn)跨工序協(xié)同優(yōu)化，降低生產(chǎn)過程中的能源強(qiáng)度。例如，國家工信部智慧制造試點(diǎn)項(xiàng)目“寶鋼1580熱軋智能車間”以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，通過智慧裝備、智慧排程、智慧節(jié)能等八大模塊的應(yīng)用，建成中國首個(gè)無人車間，大幅提升產(chǎn)線能效，使得工序能耗下降6.5%。另一方面，數(shù)字化平臺可以打破時(shí)空地域限制，幫助企業(yè)精準(zhǔn)掌握消費(fèi)需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)、資源優(yōu)化配置，有效緩解產(chǎn)業(yè)供需失衡與產(chǎn)能過剩的情況，從而降低產(chǎn)業(yè)邊際產(chǎn)出成本與能源消耗總量。例如，中國石化充分應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，創(chuàng)新性打造“易派客”工業(yè)品電商平臺，催生“互聯(lián)網(wǎng)+供應(yīng)鏈”新業(yè)態(tài)，有效解決了化工產(chǎn)業(yè)資源尋求能力不足的問題，降低行業(yè)能源強(qiáng)度，助力化工行業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過綠色技術(shù)創(chuàng)新來影響城市碳排放績效。信息化背景下，大數(shù)據(jù)滲透技術(shù)創(chuàng)新的各個(gè)環(huán)節(jié)，極大促進(jìn)了技術(shù)的溢出效應(yīng)。因此，技術(shù)信息可得性提升，綠色技術(shù)創(chuàng)新門檻與成本顯著降低，增加了企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新的意愿。此外，綠色技術(shù)創(chuàng)新的碳減排效應(yīng)已被證實(shí)[16]。一方面，綠色技術(shù)創(chuàng)新通過常規(guī)能源清潔利用、新能源開發(fā)等領(lǐng)域的新技術(shù)研發(fā)來降低碳排放，實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)；另一方面，綠色技術(shù)創(chuàng)新通過碳稅、碳交易等行政創(chuàng)新，賦予溫室氣體排放權(quán)以商品屬性，從而助力城市低碳轉(zhuǎn)型。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過賦能綠色金融影響城市碳排放績效。綠色金融以低碳經(jīng)濟(jì)、環(huán)境友好為目標(biāo)，具備較強(qiáng)外部性。而綠色投資的高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、信息不對稱等特征導(dǎo)致其陷入融資約束的困境[17]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展改變了這一現(xiàn)狀。首先，數(shù)字金融平臺相較于傳統(tǒng)金融體系有著更強(qiáng)的針對性與資本配置效率，其高覆蓋范圍以及低準(zhǔn)入門檻，吸引眾多小規(guī)模投資者進(jìn)入綠色金融市場。這不僅分散了綠色投資的風(fēng)險(xiǎn)，也緩解了企業(yè)的融資約束。其次，數(shù)字技術(shù)通過建立風(fēng)險(xiǎn)評估系統(tǒng)，創(chuàng)造透明信息環(huán)境，以幫助投融雙方精準(zhǔn)對接，減少信息不對稱，提升綠色金融的融資效率。例如，湖州市“綠信通”綜合服務(wù)平臺通過接入大數(shù)據(jù)管理中心，整合企業(yè)環(huán)境行為等級評估、環(huán)保行政處罰等信息，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化、自動化認(rèn)定評價(jià)。綠色金融對碳排放的影響則體現(xiàn)在滿足低碳企業(yè)融資要求，以低利率促進(jìn)低碳企業(yè)快速擴(kuò)張等方面[18]。

綜合以上分析，本文提出如下假說：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過降低能源強(qiáng)度、促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新與綠色金融發(fā)展來改善碳排放績效。

三、模型與數(shù)據(jù)

（一）模型構(gòu)建

由于STIRPAT 模型在影響因素的選擇上具有良好的可拓展性，被廣泛應(yīng)用于碳排放影響因素的研究中。為驗(yàn)證假說1，本文參考Ren 等[19]的研究，基于STIRPAT模型構(gòu)建式（1）。

式中，Cp代表碳排放績效，包括碳排放總量Tce與碳排放效率Cee；Di代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平；X 代表控制變量。α為常數(shù)項(xiàng)，δ和β為各影響因素的變動對碳排放績效的估計(jì)彈性系數(shù)，下標(biāo)i和t分別代表城市與年份；μ和ν分別代表城市固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)；ε代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為驗(yàn)證假說2，研究碳排放績效的中介影響機(jī)制，本文參考Wang 等[20]的做法，在式（1）拓展的STIRPAT 模型的基礎(chǔ)上，建立中介效應(yīng)遞推方程組。具體如下：

式中，y代表中介變量，包括能源強(qiáng)度（Ei）、綠色技術(shù)創(chuàng)新水平（Gti）與綠色金融（Gf）；δ、β、θ均為待估系數(shù)。

（二）變量定義

1.被解釋變量：碳排放績效（Cp）

碳排放績效Cp由碳排放總量lnTce與碳排放效率Cee表示。碳排放總量數(shù)據(jù)來源于CEADs中國碳核算數(shù)據(jù)庫，并作對數(shù)化處理。碳排放效率借鑒鄧榮榮等[5]的做法，選用規(guī)模不變、產(chǎn)出導(dǎo)向的非期望產(chǎn)出超效率SBM模型估算。具體而言，本文選取資本存量、勞動力、能源消耗作為投入指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)增長作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，碳排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。其中，資本存量運(yùn)用永續(xù)盤存法計(jì)算[21]。勞動力采用地區(qū)年末就業(yè)人數(shù)表示；能源消耗采用地區(qū)電力消耗量表示；經(jīng)濟(jì)增長用地區(qū)生產(chǎn)總值表示。

2.解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平（Di）

G20杭州峰會將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為以數(shù)據(jù)信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)為紐帶、通過信息通信技術(shù)融合應(yīng)用與全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型來推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。基于上述定義，中國信息通信研究院（CAICT）從信息通訊產(chǎn)業(yè)增加值與數(shù)字技術(shù)融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩個(gè)角度出發(fā)，采用增長核算賬戶框架KLEMS 測算了中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的虛擬性與擴(kuò)散性，給城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核算造成了困難。因此，郭峰等[22]從數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度出發(fā)，構(gòu)建了數(shù)字普惠金融指數(shù)。鑒于直接使用這一指標(biāo)來衡量城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平忽略了信息通信基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，故本文參考趙濤等[23]的研究，綜合考慮數(shù)字金融與信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平評價(jià)體系。最后，采用熵權(quán)法測算長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，各指標(biāo)權(quán)重見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)體系

3.中介變量

（1）能源強(qiáng)度（Ei）。反映了能源的綜合利用效率，采用全社會用電量與GDP的比值來表示。

（2）綠色技術(shù)創(chuàng)新（lnGti）。采用綠色專利授權(quán)量來衡量，并作對數(shù)化處理。世界產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布的國際專利綠色清單（WIPO GREEN）將綠色技術(shù)劃分為可替代能源生產(chǎn)、交通、節(jié)能、廢棄物處理、農(nóng)林業(yè)、行政管理與設(shè)計(jì)、核能七大門類。本文根據(jù)綠色技術(shù)專利IPC 分類號，利用專利數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，核算出長三角城市群各城市綠色專利年度授權(quán)量數(shù)據(jù)。

（3）綠色金融（Gf）。采用綠色信貸來表示，即綠色節(jié)能項(xiàng)目貸款額與社會貸款總額的比值。綠色信貸是我國綠色金融體系中最成熟的產(chǎn)品，通過規(guī)制性政策引導(dǎo)企業(yè)承擔(dān)社會環(huán)境責(zé)任，與綠色金融在本質(zhì)上具有一致性。

4.控制變量

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ins）。采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)比值來表示。第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與傳統(tǒng)能源的使用密不可分，其碳排放總量遠(yuǎn)超其他產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級不僅反映了長三角城市群對“兩高”項(xiàng)目盲目發(fā)展的遏制，還展示了對以低碳、清潔技術(shù)為核心的戰(zhàn)略性高端產(chǎn)業(yè)的積極推進(jìn)。

（2）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移（Int）。參考劉滿鳳等[24]的研究，采用城市第二產(chǎn)業(yè)增加值占全國第二產(chǎn)業(yè)增加值比重來表示。傳統(tǒng)污染密集型產(chǎn)業(yè)向欠發(fā)達(dá)城市轉(zhuǎn)移的過程中伴隨著碳排放總量的轉(zhuǎn)移，同時(shí)，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的城市也可以通過吸收先進(jìn)的技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，從而在一定程度上提升其碳排放效率。

（3）經(jīng)濟(jì)水平（lnPgdp）。采用人均GDP來表示，并作對數(shù)化處理。經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，根據(jù)EKC 理論，經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期的粗放式增長造成了大量的資源消耗與二氧化碳排放。隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長達(dá)到臨界點(diǎn)后，自我調(diào)節(jié)的市場機(jī)制會減緩環(huán)境的惡化，市場參與者與政府開始重視環(huán)境質(zhì)量，促進(jìn)碳排放績效的改善。

（4）外商投資（Fdi）。采用實(shí)際利用外商投資額與GDP比值來表示。外商投資對碳排放績效的影響可以從兩個(gè)方面進(jìn)行分析：一方面，根據(jù)“污染光環(huán)”假說，外商投資給東道國帶來先進(jìn)的設(shè)備與技術(shù)，通過“技術(shù)溢出效應(yīng)”和“競爭效應(yīng)”提升東道國的整體碳排放效率；另一方面，根據(jù)“污染天堂”假說，高污染企業(yè)無法滿足本國環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，會將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)較低的地區(qū)，降低了東道國碳排放效率。

（5）環(huán)境規(guī)制（Er）。采用人均公園綠地面積來表示。根據(jù)波特假說，環(huán)境規(guī)制可以通過增加企業(yè)的污染成本，淘汰高污染企業(yè)，倒逼剩余企業(yè)進(jìn)行綠色化、高效化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升地區(qū)碳排放效率。

（6）基礎(chǔ)設(shè)施（lnInf）。采用人均道路面積來表示，并作對數(shù)化處理。基礎(chǔ)設(shè)施的完善有利于促進(jìn)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)互聯(lián)互通以提高碳排放績效，但是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初期往往伴隨著大量的能源消耗和碳排放。

（三）樣本與數(shù)據(jù)說明

本文選取2011—2019 年長三角地區(qū)27 個(gè)城市作為研究樣本。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、國家知識產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫、北京大學(xué)數(shù)字研究中心、《中國銀行業(yè)社會責(zé)任報(bào)告》等。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表3報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放績效的線性回歸結(jié)果。對比（1）和（2）列可以看出，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與碳排放總量均呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長三角城市群的碳減排產(chǎn)生了積極的影響。對比（3）和（4）列可以看出，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與碳排放效率均在1%的顯著性水平上正相關(guān)。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以提升碳排放效率，驗(yàn)證了假說1?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果與Dong等[25]的結(jié)論一致，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，減少不必要的能源與要素?fù)p耗，改善城市碳排放績效。但與Yi 等[26]的研究結(jié)論相悖。Yi等[26]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)式增長會強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，進(jìn)而帶來能源消耗與碳排放總量的提升。這種研究結(jié)論的差異是研究對象的異質(zhì)性導(dǎo)致的，長三角地區(qū)作為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平最高的地區(qū)之一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相較于其他地區(qū)更為完備，在提升了碳排放效率的同時(shí)也降低了地區(qū)碳排放量，可為中國其他城市群及發(fā)展中國家推進(jìn)低碳發(fā)展提供思路。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從控制變量來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在10%的顯著性水平上促進(jìn)了碳減排，在1%的顯著性水平上促進(jìn)了碳排放效率的提升。這是因?yàn)?，與第二產(chǎn)業(yè)相比，第三產(chǎn)業(yè)具有更高的碳排放效率。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對碳減排的作用不顯著，在1%的顯著性水平上促進(jìn)了碳增效。一方面，嘉興、鹽城、南通等主要產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入城市技術(shù)水平與管理水平相對較低，能源密集產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)入導(dǎo)致了較高的碳排放量；另一方面，長三角城市群內(nèi)的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)多以計(jì)算機(jī)、通信等技術(shù)密集型企業(yè)為主，這有利于轉(zhuǎn)入城市引入新技術(shù)、優(yōu)化內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、提升管理水平，最終提升碳排放效率。經(jīng)濟(jì)增長與碳排放總量和效率的相關(guān)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明長三角城市群的經(jīng)濟(jì)增長雖然促進(jìn)了碳排放效率的提升，卻沒有實(shí)現(xiàn)與碳排放量的完全脫鉤。外商投資與碳排放總量的相關(guān)系數(shù)不顯著，與碳排放效率的相關(guān)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明長三角城市群注重引資結(jié)構(gòu)優(yōu)化，支持高效率、環(huán)保型外商投資，“污染光環(huán)”假說比“污染天堂”假說更具有適用性。環(huán)境規(guī)制在5%的水平上顯著促進(jìn)了碳排放效率的提升，對碳減排的作用不顯著，說明相關(guān)環(huán)境政策的重心更多地傾向于保障經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行、提升碳排放效率，而非盲目追求碳減排?；A(chǔ)設(shè)施在10%的顯著性水平上促進(jìn)了碳排放量的提升，在1%的顯著性水平上降低了碳排放效率?？赡艿脑蚴?，我國每年為農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投入大量資金，這些投資短時(shí)間內(nèi)無法帶來碳排放效率的提升。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.更換被解釋變量

本文采用夜間燈光DN 值數(shù)據(jù)估算長三角城市群碳排放總量，并進(jìn)一步計(jì)算碳排放效率。由于中國缺乏城市尺度能源平衡表數(shù)據(jù)，這為地級市的碳排放核算帶來困難。而Lv 等[27]已證明利用夜間燈光數(shù)據(jù)估算人類活動碳排放的可行性。本文參考呂倩等[28]的研究，利用基于省級能源平衡表計(jì)算的碳排放數(shù)據(jù)與NPP-VIIRS 夜間燈光數(shù)據(jù)，建立式（5）碳排放量Tce與夜間燈光DN值的擬合方程。

由圖1 擬合結(jié)果可以看出，擬合優(yōu)度為0.843，碳排放總量與夜間燈光DN值之間存在正向線性相關(guān)關(guān)系。因此，本文可以利用市級夜間燈光DN 值來估算長三角城市群的碳排放量。

圖1 實(shí)際碳排放量與基于DN值碳排放估計(jì)量的相關(guān)性

表4展示了基于夜間燈光數(shù)據(jù)估算的碳排放績效與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸結(jié)果。（1）列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)，（2）列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以通過碳減排、碳增效來改善碳排放績效，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)（一）

2.剔除直轄市與省會城市

為避免城市的特殊性造成回歸結(jié)果偏誤，本文在剔除直轄市與省會城市后重新進(jìn)行分析。從部分省會城市在發(fā)展規(guī)劃中對“城市首位度”的強(qiáng)調(diào)可以看出，省會城市相較于普通城市具備政策、資源與人口密集等方面的優(yōu)勢，存在極端性。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放績效的影響也可能存在異質(zhì)性。從表4的結(jié)果可以看出，剔除直轄市與省會城市后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在（3）列中顯著為負(fù)，在（4）列中顯著為正，說明長三角城市群數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展確實(shí)有利于碳排放績效的改善，排除了城市特殊性導(dǎo)致的結(jié)果偏差。

3.工具變量法

為避免遺漏變量、互為因果等原因造成內(nèi)生性問題。本文參考劉傳明等[29]的思路，通過構(gòu)造城市地形起伏度與上一年長三角城市群互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。一方面，地形起伏度反映的是城市海拔的標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差越大，當(dāng)?shù)氐匦卧綇?fù)雜，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)維護(hù)成本越高，進(jìn)而影響當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，符合工具變量相關(guān)性要求；另一方面，地形起伏度是一個(gè)城市客觀存在的地理特征，難以影響地區(qū)碳排放規(guī)模與效率，符合工具變量外生性要求。此外，考慮到地形起伏度是截面數(shù)據(jù)，無法將其作為工具變量直接用于面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)分析。因此，本文借鑒趙濤等[23]的處理方法，構(gòu)造城市地形起伏度（僅與個(gè)體相關(guān)）與上一年長三角城市群互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)（與時(shí)間相關(guān)）的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。

根據(jù)表5 的（1）和（2）列，當(dāng)因變量為碳排放總量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù)；當(dāng)因變量為碳排放效率時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平系數(shù)在1%的水平上顯著為正。工具變量法的估計(jì)結(jié)果表明，在考慮內(nèi)生性后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放績效的改善效應(yīng)依舊成立。此外，Kleibergen-Paap rk 的LM 統(tǒng)計(jì)量均顯著，且Wald F 統(tǒng)計(jì)量大于10%的水平臨界值，分別拒絕了工具變量識別不足與弱工具變量的原假設(shè)，證明了本文工具變量的合理性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)（二）

4.動態(tài)面板回歸

除工具變量法以外，動態(tài)面板模型也廣泛運(yùn)用于解決內(nèi)生性問題。本文選取系統(tǒng)GMM模型，分別引入碳排放總量與碳排放效率的一階滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸。由表5（3）和（4）列可以看出，AR（2）與Hansen檢驗(yàn)的p值均大于0.1，接受了模型擾動項(xiàng)不存在二階自相關(guān)以及工具變量有效的原假設(shè)。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在（3）列中顯著為負(fù)，在（4）列中顯著為正，說明經(jīng)過滯后一期處理后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排、碳增效效應(yīng)依然穩(wěn)健，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。此外，碳排放總量具有明顯的時(shí)間滯后效應(yīng)，即前一時(shí)間段的碳排放總量將正向影響后一段時(shí)間的碳排放總量，這意味著碳減排是需要長期堅(jiān)持推進(jìn)的工作。碳排放效率同樣具有時(shí)間滯后效應(yīng)，說明長三角地區(qū)的碳排放效率還有很大的提升空間。

（三）中介效應(yīng)分析

根據(jù)假說2，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過降低能源強(qiáng)度，促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新以及綠色金融發(fā)展對城市碳排放績效產(chǎn)生間接影響。為了驗(yàn)證這一假說，本文采用中介效應(yīng)遞推方程組進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.能源強(qiáng)度的中介效應(yīng)

表6（1）至（3）列顯示了以碳排放量為被解釋變量、能源強(qiáng)度為中介變量的估計(jì)結(jié)果。（1）列為本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果。（2）列為式（3）的回歸結(jié)果，檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源強(qiáng)度的影響。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對能源強(qiáng)度產(chǎn)生負(fù)向作用。（3）列為式（4）的回歸結(jié)果，檢驗(yàn)分離能源強(qiáng)度的間接效應(yīng)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放總量的直接效應(yīng)。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，從-0.422上升至-0.397，能源強(qiáng)度系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過降低能源強(qiáng)度來減少城市碳排放總量。（4）至（6）列顯示了以碳排放效率為因變量的估計(jì)結(jié)果。（6）列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為正，從0.541下降至0.427，能源強(qiáng)度系數(shù)顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過降低能源強(qiáng)度來提升碳排放效率。

表6 能源強(qiáng)度中介效應(yīng)檢驗(yàn)

2.綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)

表7列出了以綠色技術(shù)創(chuàng)新為中介變量的逐步回歸結(jié)果。（2）和（5）列顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色技術(shù)創(chuàng)新有正向影響。由（3）列可以看出，加入綠色技術(shù)創(chuàng)新后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)仍然顯著，并從-0.422 上升至-0.336，綠色技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)顯著為負(fù)，說明綠色技術(shù)創(chuàng)新充當(dāng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳減排之間的關(guān)鍵紐帶。由（6）列可以看出，當(dāng)同時(shí)考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新對碳排放效率的影響時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為正，并從0.541降至0.359，綠色技術(shù)創(chuàng)新系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新來間接提升碳排放效率。

表7 綠色技術(shù)創(chuàng)新中介效應(yīng)檢驗(yàn)

3.綠色金融的中介效應(yīng)

表8列出了以綠色金融為中介變量的逐步回歸結(jié)果。從（1）至（3）列可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對綠色信貸有積極作用，并通過綠色信貸間接降低了碳排放總量。從（4）至（6）列可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過綠色信貸提升碳排放效率的傳導(dǎo)機(jī)制存在。綜上，假說2得到驗(yàn)證。

表8 綠色金融中介效應(yīng)檢驗(yàn)

（四）異質(zhì)性分析

由于長三角城市群各城市之間發(fā)展階段、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳排放總量及其效率的影響可能存在異質(zhì)性。因此，本文參考Wang 等[30]的研究，計(jì)算長三角城市群各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的平均值，將其由小到大進(jìn)行排序，以中位數(shù)為界限，將高于中位數(shù)的城市列為高技術(shù)區(qū)，將不高于中位數(shù)的城市列為低技術(shù)區(qū)（高排放區(qū)與低排放區(qū)以同樣的方式劃分），并分別就各區(qū)域進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表9所示。

表9 異質(zhì)性分析

對比表9 中的低技術(shù)區(qū)與高技術(shù)區(qū)可以看出，因變量為碳排放總量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在低技術(shù)區(qū)中不顯著，在高技術(shù)區(qū)中顯著為負(fù)。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對低技術(shù)區(qū)碳減排效應(yīng)不明顯，但對高技術(shù)區(qū)具有顯著的碳減排效應(yīng)?？赡艿脑蚴?，以上海、杭州、蘇州為代表的高技術(shù)區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，吸引信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，低碳節(jié)能技術(shù)迅速擴(kuò)散，生產(chǎn)模式由粗放型走向綠色集約型，降低了碳排放總量。相比較而言，以安徽、江蘇北部為代表的低技術(shù)區(qū)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較晚、規(guī)模偏低，碳減排效應(yīng)不明顯；并且低技術(shù)區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，在推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的過程中，也會帶來碳排放，削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。此外，當(dāng)因變量為碳排放效率時(shí)，無論是低技術(shù)區(qū)還是高技術(shù)區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為正，且高技術(shù)區(qū)系數(shù)更大，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對碳排放的增效作用具有普遍性，并且對高技術(shù)區(qū)的影響更強(qiáng)。根據(jù)麥特卡夫定律與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)價(jià)值與用戶數(shù)的平方成正比，呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增特征。隨著高技術(shù)區(qū)越來越多的企業(yè)完成數(shù)字化改造，部門間聯(lián)動的邊際成本大幅下降，這使他們在更大范圍享受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳增效紅利。因此，高技術(shù)區(qū)碳增效效應(yīng)高于低技術(shù)區(qū)，存在邊際效應(yīng)遞增特征。

對比表9 中的低排放區(qū)與高排放區(qū)可以看出，因變量為碳排放總量時(shí)，低排放區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)不顯著，高排放區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為負(fù)。這是因?yàn)椋翰糠值团欧艆^(qū)城市自身秉持綠色低碳的發(fā)展模式，如揚(yáng)州、舟山等，其碳排放總量基數(shù)較低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)不明顯；還有部分低排放城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較低，如宣城、滁州等，其數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的碳排放效應(yīng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)相互抵消；而高排放地區(qū)往往也是高技術(shù)區(qū)，如蘇州、上海等，數(shù)字技術(shù)與全產(chǎn)業(yè)深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)被充分發(fā)揮。當(dāng)因變量為碳排放效率時(shí)，無論在低排放區(qū)還是高排放區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為正。這表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同水平碳排放量地區(qū)的碳排放效率均具有推進(jìn)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳增效效應(yīng)具有普遍性，與上文結(jié)論相符。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)僅在高技術(shù)區(qū)、高排放區(qū)顯著；其碳增效效應(yīng)具有普遍性，并對高技術(shù)區(qū)作用更強(qiáng)。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本研究基于2011—2019 年長三角城市群的面板數(shù)據(jù)，采用熵權(quán)法與非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型分別評價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放效率，構(gòu)建雙固定效應(yīng)模型與中介效應(yīng)模型從碳減排、碳增效兩個(gè)維度實(shí)證研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對碳排放績效的影響及其作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改善了城市碳排放績效，具體體現(xiàn)在降低碳排放總量與提高碳排放效率。該結(jié)論通過替換被解釋變量、剔除省會城市、工具變量法、GMM 估計(jì)等檢驗(yàn)后仍然穩(wěn)健。（2）機(jī)制分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于能源強(qiáng)度降低、綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提高與數(shù)字金融發(fā)展，并通過能源強(qiáng)度、綠色技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字金融來改善城市碳排放績效。（3）異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)僅存在于高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與高碳排放量城市；而在碳增效方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放效率的提升具有普遍性，且對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市作用更強(qiáng)。

（二）政策建議

基于以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展。加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)共性技術(shù)、基礎(chǔ)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)、人工智能等核心領(lǐng)域的研發(fā)投入，推動高水平數(shù)字人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)。通過政府采購等途徑為新技術(shù)創(chuàng)造早期市場，加快數(shù)字技術(shù)迭代升級，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“減排”“提效”潛力。

第二，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，降低社會能源強(qiáng)度。提升工業(yè)生產(chǎn)、城市建設(shè)等領(lǐng)域智能化、網(wǎng)絡(luò)化水平，促進(jìn)實(shí)體產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度融合。通過數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)企業(yè)間的信息的開放與共享，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，推動城市綠色高質(zhì)量發(fā)展。

第三，推動數(shù)字技術(shù)進(jìn)步，賦能綠色技術(shù)創(chuàng)新。一方面，推動科技成果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，加快碳捕集、儲能、智能電網(wǎng)等綠色技術(shù)的發(fā)展與規(guī)?；瘧?yīng)用；另一方面，促進(jìn)綠色行政創(chuàng)新，完善碳排放權(quán)交易市場，構(gòu)建清潔、高效的現(xiàn)代化能源流通體系。

第四，加大綠色金融支持力度，引導(dǎo)資金流向。綠色金融的發(fā)展離不開數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支持，通過數(shù)字技術(shù)賦能綠色金融產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新，引導(dǎo)社會投資流向低碳高效的新動能和優(yōu)勢產(chǎn)能等領(lǐng)域，推動經(jīng)濟(jì)社會綠色發(fā)展。

第五，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對碳排放績效影響的異質(zhì)性，地方政府應(yīng)因地制宜、精準(zhǔn)施策。上海、杭州、南京等高技術(shù)城市應(yīng)進(jìn)一步提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時(shí)重視區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略，充分利用技術(shù)溢出效應(yīng)，以數(shù)據(jù)要素的流動帶動其他產(chǎn)業(yè)要素協(xié)同聯(lián)動，縮減區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。安慶、銅陵、宣城等低技術(shù)城市應(yīng)著眼頂層設(shè)計(jì)，重視低碳政策引導(dǎo)，通過加快數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施全覆蓋，提升吸引外資水平與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接能力，同時(shí)主動剔除低效率、高污染項(xiàng)目，避免盲目發(fā)展。