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        打發(fā)奶油型脂肪模擬物制備的關(guān)鍵技術(shù)

        2023-09-13 06:19:24馮思思孟祥娟張喜瑞馬其浩姬長建張民梁彬孫嬋嬋
        食品研究與開發(fā) 2023年17期
        關(guān)鍵詞:體系

        馮思思,孟祥娟,張喜瑞,馬其浩,姬長建,張民,梁彬*,孫嬋嬋*

        (1.魯東大學(xué) 食品工程學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264025;2.煙臺(tái)大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264005;3.齊魯師范學(xué)院 物理與電子工程學(xué)院,山東 濟(jì)南 250200;4.天津農(nóng)學(xué)院 食品科學(xué)與生物工程學(xué)院,天津 300384)

        脂肪攝入量過高是導(dǎo)致肥胖癥和心血管疾病等發(fā)病率提高的重要原因之一[1]。隨著社會(huì)的發(fā)展和生活水平的提高,人們已經(jīng)意識(shí)到過多攝入脂肪對(duì)健康的危害,因此低脂低熱量的健康飲食顯得尤為關(guān)鍵。然而,單純減少脂肪的用量會(huì)使食品的適口性和加工性能劣變。研究發(fā)現(xiàn),用脂肪模擬物部分替代食物中的脂肪,能在降低食物熱量的同時(shí)保持食物良好的口感,而脂肪模擬物也因具有易被人體吸收、提供脂肪口感、高營養(yǎng)且低能量的特點(diǎn)而發(fā)展迅速,前景廣闊[2-3]。

        脂肪模擬物是一類以蛋白質(zhì)和碳水化合物等為基質(zhì),經(jīng)過一定處理得到具有類似脂肪的潤滑細(xì)膩口感的物質(zhì)。其中,蛋白質(zhì)基質(zhì)脂肪模擬物又稱為微?;鞍祝c市售油脂(如淡奶油和打發(fā)奶油等)的黏度、流變性和穩(wěn)定性均有一定差異[4]。

        研究證實(shí)水溶性膠類(如黃原膠、果膠等)的添加能夠顯著改善微?;鞍椎姆€(wěn)定性、觸變性,提高其黏度[5]。黃原膠是一種自然多糖,相對(duì)分子質(zhì)量為2×106~5×107,其分子主要由葡萄糖、葡萄糖醛酸、甘露糖和丙酮酸等組成[6]。由于其獨(dú)特的流變性、良好的水溶性、熱及酸堿的穩(wěn)定性和多種鹽的相容性,黃原膠作為乳化劑、穩(wěn)定劑、增稠劑等被廣泛應(yīng)用于食品中[7]。

        果膠是一類廣泛存在于植物細(xì)胞壁的雜多糖,其單糖多達(dá)12 種,相對(duì)分子質(zhì)量為5×104~3×106[8]。果膠分子鏈間能夠形成“雞蛋盒”似的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),因其具有良好的凝膠性[9]、持水性和成膜特性[10],故作為膠凝劑、增稠劑、乳化劑、組織形成劑和穩(wěn)定劑廣泛應(yīng)用于食品工業(yè)中。另外果膠具有增強(qiáng)胃腸蠕動(dòng)、促進(jìn)營養(yǎng)吸收[11]、抗癌[12]和重金屬吸附[13]等功能,因此具有巨大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的市場(chǎng)前景。

        研究證實(shí)果膠凝膠和蛋白微粒在一定復(fù)配比例下具有穩(wěn)定的類似于打發(fā)奶油的質(zhì)構(gòu)[14]。但是由于果膠的黏度較小,形成的泡沫體系穩(wěn)定性較差,因此本文采用高黏度黃原膠和高甲氧基果膠復(fù)配用于打發(fā)奶油型脂肪模擬物的制備。為探究最佳配方,本文在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上,以市售打發(fā)奶油為對(duì)照品,以打發(fā)奶油型脂肪模擬物質(zhì)構(gòu)與市售產(chǎn)品|Δ 硬度|、|Δ 內(nèi)聚性|、|Δ 稠度|、|Δ 黏度|為響應(yīng)值,研究微粒化乳清蛋白(micronized whey protein,MWP)的pH 值、添加量、黃原膠在多糖凝膠中所占百分比對(duì)其影響,建立中心旋轉(zhuǎn)數(shù)學(xué)模型,最終確定打發(fā)奶油型脂肪模擬物的制備關(guān)鍵技術(shù),以期為復(fù)合型脂肪模擬物系列產(chǎn)品研發(fā)提供參考。

        1 材料與方法

        1.1 材料與試劑

        乳清濃縮蛋白(whey protein concentrate,WPC):新西蘭恒天然集團(tuán),其蛋白含量為80.3%(濕基計(jì)),水分含量為5.1%,乳糖含量為3.5%,淀粉含量為3.4%,脂肪含量為3.8%,灰分含量為3.9%;黃原膠(食品級(jí)):淄博中軒生化有限公司;高甲氧基果膠(食品級(jí)):煙臺(tái)安德利果膠股份有限公司;果膠(食品級(jí)):上海鑫泰實(shí)業(yè)有限公司;檸檬酸(食品級(jí)):浙江一諾生物科技有限公司。

        1.2 儀器與設(shè)備

        JD1000-2 分析天平:沈陽龍騰電子有限公司;XMTD-204 電熱恒溫水浴鍋:天津市歐諾儀器儀表有限公司;EGK100D 手持打蛋器(五檔變速):合肥榮事達(dá)小家電有限公司;JRJ300-SH 型均質(zhì)機(jī):上海標(biāo)本模型廠;TE32 型TA.XT.Plus 質(zhì)構(gòu)儀:英國Stable Micro System 公司。

        1.3 試驗(yàn)方法

        1.3.1 微?;鞍追稚⒁汉投嗵悄z的制備

        根據(jù)預(yù)試驗(yàn)結(jié)果,配制0.12 g/mL 蛋白分散液,采用檸檬酸調(diào)pH 值(3.6、4.0、4.4、4.8、5.2、5.6),80 ℃水浴加熱處理20 min,4 ℃陳化10 h。均質(zhì)機(jī)10 000 r/min處理4 min,即得微粒化蛋白分散液(MWP)。

        膠類體系的制備:稱取適量黃原膠和果膠粉末,體系中黃原膠的含量分別為0%、20%、40%、60%、80%、100%,按照1∶30(g/mL)加入相應(yīng)比例的水,攪拌均勻后煮沸,室溫(25±2)℃冷卻后即得。

        1.3.2 打發(fā)奶油型脂肪模擬物的制備

        分別取適量MWP 和膠類體系,采用手持打蛋器1 100 r/min 攪拌6 min。

        1.3.3 單因素試驗(yàn)

        本試驗(yàn)對(duì)打發(fā)奶油型脂肪模擬物制備過程中pH值(3.6、4.0、4.4、4.8、5.2、5.6)、微?;鞍追稚⒁禾砑恿浚?3%、64%、65%、66%、67%、68%)、黃原膠在多糖凝膠中所占百分比(0%、20%、40%、60%、80%、100%)3個(gè)因素進(jìn)行單因素試驗(yàn),并以質(zhì)構(gòu)儀測(cè)定結(jié)果(打發(fā)奶油體系|Δ 硬度|、|Δ 內(nèi)聚性|、|Δ 稠度|、|Δ 黏度|)為響應(yīng)值,從而確定最合適的單因素水平進(jìn)行后續(xù)響應(yīng)面試驗(yàn)。

        TA.XT.Plus 質(zhì)構(gòu)儀測(cè)定條件:探頭A/BE,測(cè)試前速度和測(cè)試速度均為1 mm/s,測(cè)試后速度為10 mm/s,下壓50%(樣品高度均為4 cm)。

        1.3.4 響應(yīng)面試驗(yàn)

        基于單因素試驗(yàn)結(jié)果,根據(jù)Box-Behnken 試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,選擇三因素三水平進(jìn)行試驗(yàn)。響應(yīng)面試驗(yàn)的因素水平如表1 所示。

        表1 響應(yīng)面試驗(yàn)因素水平Table 1 Factor levels of the response surface experiment

        1.3.5 感官評(píng)價(jià)

        為了進(jìn)一步考察打發(fā)奶油型脂肪模擬物與市售產(chǎn)品的感官差異,采用定量描述分析法(quantitative descriptive analysis,QDA)對(duì)兩樣品進(jìn)行感官評(píng)價(jià)。通過篩選和培訓(xùn),選擇10 名經(jīng)過培訓(xùn)的感官評(píng)定員(年齡18~35 周歲),對(duì)兩個(gè)樣品進(jìn)行觀察,使用0~15 的標(biāo)尺對(duì)兩個(gè)樣品的外觀、氣味、風(fēng)味、口感和質(zhì)地等進(jìn)行評(píng)定。每名品評(píng)人員對(duì)兩個(gè)樣品的感官指標(biāo)單獨(dú)品評(píng)打分,試驗(yàn)重復(fù)3 次。感官評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表2。

        表2 樣品感官評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Sensory evaluation standards of the samples

        1.4 數(shù)據(jù)處理

        采用Design-Expert 13 和Origin Pro 2021 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理和繪圖,采用Duncan 多重比較分析方法確定差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,p<0.05 認(rèn)為有顯著差異。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 單因素試驗(yàn)

        2.1.1 微粒化蛋白分散液添加量對(duì)打發(fā)奶油體系質(zhì)構(gòu)的影響

        圖1 為微?;鞍追稚⒁禾砑恿繉?duì)打發(fā)奶油體系硬度、稠度、內(nèi)聚性和黏度的影響。

        圖1 微?;鞍追稚⒁禾砑恿繉?duì)打發(fā)奶油體系質(zhì)構(gòu)的影響Fig.1 Effect of MWP content on texture of whipped cream system

        由圖1 可知,隨著打發(fā)奶油體系中MWP 添加量的增加,其稠度、內(nèi)聚性和黏度整體來看呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢(shì),同時(shí)與市售打發(fā)奶油(硬度122.30 g、稠度905.15 g/s、內(nèi)聚性91.80 g、黏度91.44 g/s)的相對(duì)差值呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì)。當(dāng)MWP 含量為66%時(shí),樣品的各項(xiàng)質(zhì)構(gòu)指標(biāo)(除硬度外)與打發(fā)奶油對(duì)應(yīng)的質(zhì)構(gòu)值相差最小。因此選擇微粒化蛋白分散液的添加量分別為65%、66%、67% 3 個(gè)水平進(jìn)行后續(xù)響應(yīng)面試驗(yàn)。

        2.1.2 微粒化乳清蛋白體系pH 值對(duì)打發(fā)奶油體系質(zhì)構(gòu)的影響

        微?;鞍兹榍弩w系pH 值對(duì)樣品質(zhì)構(gòu)的影響如圖2 所示。

        圖2 MWP 體系pH 值對(duì)打發(fā)奶油體系質(zhì)構(gòu)的影響Fig.2 Effect of pH value in MWP system on texture of whipped cream system

        由圖2 可知,當(dāng)MWP 體系的pH 值為3.6 時(shí),打發(fā)奶油體系的硬度差值最小,而稠度、內(nèi)聚性和黏度差值均為最大;當(dāng)pH 值為4.0 時(shí),除硬度外各項(xiàng)差值相對(duì)于pH3.6 時(shí)均有所降低;pH4.4 時(shí),硬度差值相對(duì)于pH3.6 時(shí)有所升高,其余3 項(xiàng)差值均接近最小值。因此選擇pH4.0、4.4、4.8 3 個(gè)水平進(jìn)行后續(xù)響應(yīng)面試驗(yàn)。

        2.1.3 黃原膠在多糖凝膠中所占百分比對(duì)打發(fā)奶油體系質(zhì)構(gòu)的影響

        黃原膠在多糖凝膠中所占百分比對(duì)打發(fā)奶油體系質(zhì)構(gòu)的影響如圖3 所示。

        圖3 黃原膠在多糖凝膠中所占百分比對(duì)打發(fā)奶油體系質(zhì)構(gòu)的影響Fig.3 Effect of polysaccharide gel composition on texture of whipped cream system

        相對(duì)于黃原膠凝膠,果膠凝膠的黏度較小[15]。因此多糖凝膠中黃原膠凝膠的含量增加會(huì)顯著增大打發(fā)奶油體系的黏度,由圖3 可知,當(dāng)添加量過高時(shí)(80%~100%)黏度高于市售打發(fā)奶油,所以|Δ 黏度|呈現(xiàn)減小的趨勢(shì)。由測(cè)定結(jié)果可以看出,當(dāng)多糖體系中黃原膠凝膠含量為60%時(shí),打發(fā)奶油體系的各項(xiàng)質(zhì)構(gòu)值與市售打發(fā)奶油的質(zhì)構(gòu)值相差最小。因此選擇40%、60%、80%3 個(gè)水平進(jìn)行后續(xù)響應(yīng)面試驗(yàn)。

        2.2 響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果及分析

        2.2.1 Box-Behnken 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果

        按照軟件設(shè)計(jì)響應(yīng)面試驗(yàn)組合進(jìn)行試驗(yàn),采用質(zhì)構(gòu)儀測(cè)定各組樣品的質(zhì)構(gòu),計(jì)算各組樣品質(zhì)構(gòu)指數(shù)與市售打發(fā)奶油的質(zhì)構(gòu)指數(shù)的絕對(duì)差值,結(jié)果如表3所示。

        表3 響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果Table 3 Results of response surface experiments

        根據(jù)表3 的試驗(yàn)結(jié)果,分別以|Δ 硬度|、|Δ 內(nèi)聚性|、|Δ 稠度|、|Δ 黏度|為響應(yīng)值,利用軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,并建立二次響應(yīng)回歸模型,擬合得到二次回歸方程,并對(duì)回歸方程進(jìn)行方差分析。

        2.2.1.1 方差分析(內(nèi)聚性)

        建立模型回歸方程[16]:|Δ 內(nèi)聚性|=192.23+44.28A+2.48B-59.74C+46.05AB+109.95AC+16.27BC-2.99A2-54.81B2+106.85C2。方差分析見表4。

        表4 以|Δ 內(nèi)聚性|為響應(yīng)值的響應(yīng)面模型分析結(jié)果Table 4 Response surface model analysis results with|Δcohesiveness| as the response value

        由表4 可知,該回歸模型影響極顯著(p<0.01),表明該模型擬合度較好,相關(guān)系數(shù)R2為0.977 7,校正決定系數(shù)R2adj為0.949 0,CV%為10.62,表明本試驗(yàn)具有較高的可靠性及精密度[17]。因此,可以用該回歸方程代替真實(shí)試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行分析。

        采用軟件對(duì)3 個(gè)因素進(jìn)行3D 響應(yīng)面分析,結(jié)果如圖4 所示。

        圖4 因素交互作用對(duì)|Δ 內(nèi)聚性|影響的響應(yīng)面立體圖和等高線圖Fig.4 Response surface plots for the effect of interactions on|Δcohesiveness|

        如圖4 所示,隨著MWP 添加量和MWP 體系pH值的改變,響應(yīng)面圖的陡峭程度有較為顯著的變化,相應(yīng)的等高線圖的變化也較為明顯,說明MWP 添加量和MWP 體系pH 值對(duì)樣品的內(nèi)聚性有較為顯著的影響。以上結(jié)果與表4 中響應(yīng)面方差分析結(jié)果一致。

        2.2.1.2 方差分析(硬度)

        建立模型回歸方程:|Δ 硬度|=57.44+4.38A-0.74B+2.89C+1.32AB+6.40AC-0.82BC-5.75A2+7.94B2-6.44C2。方差分析見表5。

        表5 以|Δ 硬度|為響應(yīng)值的響應(yīng)面分析結(jié)果Table 5 Response surface analysis results with |Δfirmness| as the response value

        由表5 可知,回歸模型影響不顯著(p>0.05)和失擬項(xiàng)影響顯著,表明該模型擬合度不好,同時(shí)相關(guān)系數(shù)R2為0.783 9,校正決定系數(shù)R2adj為0.506 0,表明本試驗(yàn)不具有較高的可靠性及精密度。因此,該模型建立失敗,不可代替真實(shí)試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行分析。B2影響顯著(p<0.05),其余因素影響不顯著。根據(jù)F 值的大小,試驗(yàn)范圍內(nèi)各因素的影響大小依次為A(微?;鞍追稚⒁禾砑恿浚?C(pH 值)>B(黃原膠在多糖凝膠中所占百分比)。

        基于回歸模型方差分析結(jié)果,利用Design-Expert軟件繪出響應(yīng)面及等高線,反映各個(gè)變量對(duì)響應(yīng)值交互效應(yīng)的強(qiáng)弱程度及其對(duì)感官評(píng)分的影響。各因素交互作用響應(yīng)面及等高線如圖5 所示。

        圖5 因素交互作用對(duì)|Δ 硬度|影響的響應(yīng)面立體圖和等高線圖Fig.5 Response surface plots for the effect of interactions on|Δfirmness|

        如圖5 所示,隨著MWP 添加量的改變,響應(yīng)面圖的陡峭程度有較為顯著的變化,相應(yīng)的等高線圖的變化也較為明顯,說明MWP 添加量對(duì)樣品的硬度有較為顯著的影響。隨著MWP 添加量與pH 值的改變,響應(yīng)曲面開口向下,等高線偏圓,表明微?;鞍追稚⒁禾砑恿浚ˋ)和pH 值(C)的交互作用相對(duì)較弱,以上結(jié)果與表5 中響應(yīng)面方差分析結(jié)果一致。

        2.2.1.3 方差分析(稠度)

        建立回歸方程:|Δ 稠度|=12.42-5.24A-0.03B-3.38C-0.37AB+2.82AC-1.42BC+2.43A2+3.28B2-2.14C2。方差分析見表6。

        表6 以|Δ 稠度|為響應(yīng)值的響應(yīng)面分析結(jié)果Table 6 Response surface analysis results with |Δconsistency| as the response value

        由表6 可以看出,回歸模型影響極顯著(p<0.01)和失擬項(xiàng)影響不顯著,表明該模型擬合度較好,相關(guān)系數(shù)R2為0.980 9,校正決定系數(shù)R2adj為0.956 5,表明本試驗(yàn)具有較高的可靠性及精密度。因此,可以用該回歸方程代替真實(shí)試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行分析。

        采用軟件對(duì)3 個(gè)因素進(jìn)行3D 響應(yīng)面分析,其立體圖如圖6 所示。

        圖6 因素交互作用對(duì)|Δ 稠度|影響的響應(yīng)面立體圖和等高線圖Fig.6 Response surface plots for the effect of interactions on |Δconsistency|

        如圖6 所示,隨著MWP 添加量和MWP 體系pH 值的改變,響應(yīng)曲面坡度趨勢(shì)陡峭,相應(yīng)的等高線圖的變化也較為明顯,說明MWP 添加量和MWP 體系pH值對(duì)樣品的稠度有較為顯著的影響。以上結(jié)果與表6中響應(yīng)面方差分析結(jié)果一致。

        2.2.1.4 方差分析(黏度)

        建立回歸方程:|Δ 黏度|=14.88-4.34A+0.32B-7.06C+2.37AB+5.98AC-3.21BC+5.34A2-2.82B2+28.75C2。方差分析見表7。

        表7 以|Δ 黏度|為響應(yīng)值的響應(yīng)面分析結(jié)果Table 7 Response surface analysis results with |Δviscosity| as the response value

        由表7 可以看出,回歸模型影響顯著(p<0.05)和失擬項(xiàng)影響不顯著(p>0.05),表明該模型擬合度很好,相關(guān)系數(shù)R2為0.972 6,校正決定系數(shù)R2adj為0.937 3,表明本試驗(yàn)具有較高的可靠性及精密度。因此,可以用該回歸方程代替真實(shí)試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行分析。

        采用軟件對(duì)3 個(gè)因素交互作用進(jìn)行3D 響應(yīng)面分析,其立體圖和等高線圖如圖7 所示。

        如圖7 所示,隨著MWP 添加量和MWP 體系pH 值的改變,響應(yīng)面均開口向上,響應(yīng)面圖的陡峭程度有較為顯著的變化,相應(yīng)的等高線圖的變化也較為明顯,說明MWP 添加量和MWP 體系pH 值對(duì)樣品的黏度有較為顯著的影響。以上結(jié)果與表7 中響應(yīng)面方差分析結(jié)果一致。

        2.2.2 典范形式分析

        對(duì)以上結(jié)果進(jìn)行典范形式分析,考察擬合曲面的形狀,獲得各因素的編碼值及最小預(yù)測(cè)值[18],結(jié)果如表8 所示。將表8 中各因素的編碼值轉(zhuǎn)化為實(shí)際值,計(jì)算出3 個(gè)因素的最佳水平值。

        表8 響應(yīng)面規(guī)范分析Table 8 Anlysis results of response surface experiments

        由表8 可知,|Δ 硬度|=35.87;|Δ 內(nèi)聚性|=48.42;|Δ 稠度|=13.20;|Δ 黏度|=29.65,與回歸模型的預(yù)測(cè)值接近,說明運(yùn)用響應(yīng)面法優(yōu)化得到的模型參數(shù)準(zhǔn)確可靠[19]。

        經(jīng)過響應(yīng)面分析及回歸模型的預(yù)測(cè),得到打發(fā)奶油型脂肪模擬物制備工藝的最佳參數(shù)為微?;鞍追稚⒁禾砑恿?7%、黃原膠在多糖凝膠中占比80%、WMP 體系pH 值4.267??紤]到試驗(yàn)操作的可行性,調(diào)整為微?;鞍追稚⒁禾砑恿?7%、黃原膠在多糖凝膠中占比80%、WMP 體系pH 值4.3。在此條件下進(jìn)行3 次平行驗(yàn)證試驗(yàn),結(jié)果取平均值。

        樣品質(zhì)構(gòu)和市售打發(fā)奶油質(zhì)構(gòu)如表9 所示。

        表9 復(fù)合型脂肪模擬物的質(zhì)構(gòu)特性分析結(jié)果Table 9 The texture properties of compound fat mimetic

        由表9 結(jié)果可以看出,按照以上工藝條件制備得到的復(fù)合型脂肪模擬物的內(nèi)聚性和黏度與市售打發(fā)奶油均無顯著性差異,但是硬度不足,稠度過大。同時(shí)在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),該模擬物在貯存過程中,表面易失水形成干皮,影響食用品質(zhì)。通過預(yù)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)以上問題可以通過添加適量乳化劑[20]和保水劑解決。

        2.3 定量描述分析檢驗(yàn)結(jié)果

        將各個(gè)評(píng)定員的評(píng)定結(jié)果集中進(jìn)行方差分析,然后將結(jié)果以蜘蛛網(wǎng)圖來表示,如圖8 所示。

        圖8 打發(fā)奶油型脂肪模擬物與市售打發(fā)奶油的定量描述分析Fig.8 Quantitative analysis of whipped cream fat simulators and commercially available whipped cream

        由圖8 可知,兩個(gè)樣品的色澤、風(fēng)味、黏度、硬度和表面質(zhì)地均無明顯差異。但是,打發(fā)奶油型脂肪模擬物的稠度明顯高于市售打發(fā)奶油,香氣明顯低于市售打發(fā)奶油。這是由于打發(fā)奶油中,有很多脂溶性香氣成分,而打發(fā)奶油型脂肪模擬物中并沒有。該問題可以通過后續(xù)添加相關(guān)香氣成分解決。

        3 結(jié)論

        打發(fā)奶油型脂肪模擬物的制備工藝確定為pH4.3的MWP 分散液與多糖凝膠(黃原膠占多糖凝膠80%)按微?;鞍追稚⒁禾砑?7%進(jìn)行復(fù)配,采用手持打蛋器1 100 r/min 打發(fā)4 min 即得。質(zhì)構(gòu)儀測(cè)定結(jié)果顯示,該復(fù)合型脂肪模擬物的內(nèi)聚性、黏度與市售打發(fā)奶油均無顯著性差異,但是硬度不足,稠度過大。此問題后續(xù)已經(jīng)通過添加適量乳化劑和保水劑得到解決。感官評(píng)定試驗(yàn)結(jié)果顯示兩個(gè)樣品的色澤、氣味、黏度、硬度和表面質(zhì)地均無顯著性差異,稠度和香氣相較之下有明顯差異。

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