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        基于組合賦權和TOPSIS 的LID 設施多目標優(yōu)化布局

        2023-09-12 04:25:22姚明辰崔建國
        人民黃河 2023年9期
        關鍵詞:控制率賦權徑流

        姚明辰,崔建國,張 峰

        (太原理工大學環(huán)境科學與工程學院,山西晉中 030600)

        隨著全球氣候變化和我國城市化進程不斷加快,硬化路面增多,降雨排水壓力增大,城市內(nèi)澇風險增加,對自然水循環(huán)造成破壞[1]。 低影響開發(fā)(LID)設施可以有效緩解城市內(nèi)澇,控制非點源污染,改善城市生態(tài)環(huán)境與水環(huán)境[2]。 近年來,許多學者利用SWMM模型探究LID 設施對城市內(nèi)澇與徑流污染物的控制效果,尋求更好的LID 設施空間布局。 張士官等[3]基于SWMM 模型對青島市某小區(qū)LID 設施的雨洪控制效果進行研究,發(fā)現(xiàn)LID 設施組合方案優(yōu)于單獨LID 設施布設方案,且降雨重現(xiàn)期越短,LID 設施控制效果越好。 陳前虎等[4]利用面向多目標優(yōu)化問題求解的粒子群算法與SWMM 模型進行LID 設施組合方案尋優(yōu),發(fā)現(xiàn)經(jīng)海綿化改造后的小區(qū),其地表徑流量和總懸浮固體(TSS)總量均有較大幅度的削減。 楊新湦等[5]針對我國不同分區(qū)的實際情況,設計適宜不同地區(qū)機場的LID 設施,并利用SWMM 模型對機場LID 設施雨洪控制效果進行了驗證。 但以上研究評價LID 設施效果時缺少對降雨產(chǎn)流與匯流過程中水量變化的分析,同時對于LID 設施布局缺少全面的評價指標體系。

        本文首先構建LID 設施組合方案評價指標體系,然后利用SWMM 模型模擬各組合方案對山西省朔州市某城區(qū)水量和水質(zhì)的控制效果,最后利用組合賦權的逼近理想解排序(TOPSIS)評價方法得到每個方案的指標序列與正負理想狀態(tài)序列之間的相對貼近度,依據(jù)相對貼近度大小確定各方案的綜合評分排序,得到適合研究區(qū)域的最佳方案,以期為海綿城市建設提供參考。

        1 LID 設施組合方案評價指標體系構建

        依據(jù)《海綿城市建設評價標準》(GB/T 51345—2018)中構建LID 設施的規(guī)劃控制指標[6],除選用徑流控制率、固體懸浮物(SS)削減率作為評價指標外,還考慮海綿城市建設中的建設成本以及建成后對社會產(chǎn)生的效益。 具體評價指標體系見圖1。

        圖1 LID 設施組合方案評價指標體系

        指標體系中徑流控制率θ與SS 削減率η可根據(jù)SWMM 模型模擬報告文件中徑流與水質(zhì)的模擬結(jié)果計算得出,公式如下:

        式中:Ri為LID 設施模擬的徑流量,R為傳統(tǒng)設施模擬的徑流量,Pi為LID 設施模擬的SS 排放量,P為傳統(tǒng)設施模擬的SS 排放量。

        為了方便計算LID 設施建成后產(chǎn)生的社會效益,引入貨幣化概念,即用金錢量化具體社會效益。 節(jié)水效益計算公式為[7]

        式中:MS為總節(jié)約水費;s為節(jié)約1 m3水的費用,其按照自來水的價格,取2.8 元/m3;V為建設LID 設施后的節(jié)水總量。

        緩解市政排水壓力節(jié)約的費用MP計算公式為

        式中:m為運行1 m3水需要對管網(wǎng)進行維護的費用,取0.08 元/m3;v為建設LID 設施后減少的排水總量;F為研究區(qū)域總面積;H為年降雨量;?1、?2分別為LID設施建設前、建設后的徑流系數(shù)。

        2 LID 設施組合方案優(yōu)選流程

        2.1 確定評價指標權重

        指標權重是評價LID 設施組合方案效果的關鍵因素。 目前,主要的賦權方法有主觀賦權法、客觀賦權法和組合賦權法[8]。 主觀賦權法在根據(jù)參與決策者意圖確定權重方面比客觀賦權法具有更大優(yōu)勢,其主觀性相對較強。 客觀賦權法客觀性相對較強,但不能反映參與決策者對不同指標的重視程度。 組合賦權法綜合主、客觀賦權法的優(yōu)點,基于指標數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律和參與決策者經(jīng)驗對指標進行賦權。 本文對采用層次分析法(AHP)所得的主觀權重與采用改進熵值法(IEVM)所得的客觀權重進行組合賦權,得到組合權重。 通過分析各LID 設施組合方案的相對貼近度,得到最優(yōu)LID 設施組合方案。

        2.1.1AHP 賦權

        層次分析法常用于確定多目標優(yōu)化決策中各指標的主觀權重[9],具體步驟如下。

        1)構造判斷矩陣。 采用九級標度法構造判斷矩陣A=(αij)t×t,其中:t為某準則層的指標個數(shù),αij為第i個指標與第j個指標的比較等級標度,標度含義見表1。

        表1 標度含義

        2)計算權重。 指標i的權重ωi計算公式為

        3)一致性檢驗。 通常根據(jù)判斷矩陣的一致性比例CR進行一致性檢驗,若CR<0.1,則認為判斷矩陣滿足一致性檢驗要求。CR計算公式為

        式中:λmax為最大特征根,RI為平均隨機一致性指標。

        2.1.2IEVM 賦權

        改進熵值法通常根據(jù)熵值大小判斷某個指標的離散程度,熵值越小指標的離散程度越大,說明該指標的權重越大。 通過對N個指標進行M次采樣,得到第i個指標第j次采樣的指標值Rij,對Rij進行無量綱轉(zhuǎn)化得到數(shù)字矩陣r=(rij)N×M。 改進熵值法計算步驟如下:

        1)對矩陣r進行歸一化處理得到矩陣P,P=(Pij)N×M,其中比重Pij計算公式如下:

        2)確定每個指標的熵值Ei,公式為

        3)計算不同指標的熵權Si,公式為

        2.1.3組合賦權

        組合賦權法中主觀權重采用AHP 法對各指標賦權,客觀權重采用IEVM 法對各指標賦權。 采用乘法集成法計算組合賦權后的組合權重,公式為

        式中:Wi為第i個指標的組合權重,Si為第i個指標的客觀權重,ωi為第i個指標的主觀權重。

        2.2 TOPSIS 法步驟

        TOPSIS 法是通過計算每個決策方案的指標序列與正負理想狀態(tài)指標序列之間的相對貼近度對決策方案進行排序[10]。 具體步驟如下:

        1)構造加權規(guī)范矩陣Z,公式為

        4)計算各決策方案的相對貼近度T:

        式中:T決定LID 設施組合方案的排序,T越大說明評價對象越優(yōu),對應的組合方案越適用于研究區(qū)。

        3 實例分析

        選取山西省朔州市某城區(qū)作為研究區(qū)域,其位于山西省北部,多年平均降雨量435 mm,整體地勢東南高、西北低,總土地面積約144 hm2。

        3.1 模型構建

        3.1.1模型概化

        通過查閱該研究區(qū)域的地形地勢資料與水文水利資料,區(qū)域內(nèi)有居民區(qū)、教育區(qū)、綠化地、商業(yè)區(qū)、空閑地以及工業(yè)區(qū)(見圖2),主要土地利用類型有屋面、綠地和道路。 根據(jù)該區(qū)域管網(wǎng)資料,將區(qū)域劃分為24 個子匯水區(qū)域,見圖3(編號為1 ~24),將雨水管網(wǎng)概化為24 個節(jié)點(編號為J1 ~J24)、24 個雨水管段(編號為C1~C24)、1 個排放口(OUT1)。

        圖2 研究區(qū)域劃分

        圖3 研究區(qū)域匯水區(qū)概化

        3.1.2模型參數(shù)設定

        考慮研究區(qū)域的實際情況并參考SMMM 手冊,降雨入滲模型采用Horton 入滲模型,演算模型采用動態(tài)波。 滲透性地表洼地蓄水深度為1.4 mm,非滲透性地表洼地蓄水深度為2.4 mm。

        根據(jù)研究區(qū)域水質(zhì)特點,選取雨水中常見污染物SS 作為水質(zhì)模擬的主要污染物指標,前期干旱天數(shù)設置為7 d。 地表污染物累積模型選用飽和增長模型,沖刷模型選用指數(shù)模型,模型參數(shù)設置見表2。

        表2 地表污染物累積模型和沖刷模型參數(shù)

        3.1.3暴雨強度設計

        設計暴雨強度q計算公式如下:

        式中:t為降雨歷時,A為設計暴雨的重現(xiàn)期。

        3.2 LID 設施組合方案設計與效果分析

        針對研究區(qū)域具體情況,不同類型土壤的滲透性、酸堿度均不相同,會對LID 設施的穩(wěn)定運行產(chǎn)生不同影響。 不同土地利用類型所適用的LID 設施也不相同,在設計LID 設施組合方案時應遵循因地制宜原則,綜合考慮LID 設施的適用條件。

        研究區(qū)域地形坡度為0.12%~2.00%,土壤表層填土主要為沙土和黏土。 通過查閱《海綿城市建設技術指南》,選取綠色屋頂、下凹式綠地、雨水花園以及透水鋪裝4 種LID 設施進行方案設計,LID 設施設計參數(shù)見表3。

        表3 LID 設施設計參數(shù)

        3.2.1LID 設施組合方案設計

        結(jié)合研究區(qū)域的土地利用類型以及區(qū)域內(nèi)各類建筑設施的分布情況,設計方案中所有LID 設施面積不超過研究區(qū)域總面積的30%,為城市今后發(fā)展布局保留一定空間。 5 種設計方案(編號為Q1~Q5)中各LID設施面積占研究區(qū)域總面積的比例見表4。

        表4 5 種設計方案中各LID 設施面積占比%

        3.2.2LID 設施組合方案效果分析

        基于建立的SWMM 模型,模擬計算不同LID 設施組合方案在降雨重現(xiàn)期A為10、20、30、50 a 時對研究區(qū)域的徑流控制率以及污染物SS 削減率,對LID 設施組合方案效果進行分析。 在4 種降雨情景下,SWMM模型可以模擬出各方案實施后研究區(qū)域的降雨總量(TP)、地表徑流總量(SR)、入滲總量(IL)、地表洼蓄總量(FS)以及LID 設施初始含水量(IS)。 各方案下研究區(qū)域的水量見圖4。

        圖4 LID 設施組合方案下研究區(qū)域的水量

        4 種降雨重現(xiàn)期下,5 種LID 設施組合方案均基本符合產(chǎn)流與匯流規(guī)律。 由于各組合方案下LID 設施總面積占研究區(qū)域總面積的比例均控制在30%之內(nèi),并且各LID 設施面積占比相差不多,因此5 種LID 組合方案下研究區(qū)的水量相差不大。 與其他方案相比,Q2方案中透水鋪裝面積占比增加,由于透水鋪裝的透水性強,因此Q2 方案下研究區(qū)域FS 值減小。 與Q1 方案相比,Q3 ~Q5 方案LID 設施布設面積增加,在相同的降雨重現(xiàn)期情況下,地表覆蓋面積增加,地表蓄水能力增強,導致雨水不能很快入滲到地下土層,因此FS值增大、IL 值減小。 在LID 設施布設比例一定時,隨著降雨重現(xiàn)期的延長,降雨量增大,SR、IL、FS 值均明顯增大。

        不同降雨重現(xiàn)期下5 種LID 設施組合方案對應的研究區(qū)域徑流控制率與SS 削減率見圖5。 隨著降雨重現(xiàn)期延長,5 種方案對研究區(qū)域的徑流控制率均顯著下降,表明LID 設施對較大降雨強度的徑流控制效果并不明顯。 方案Q2~Q5的LID 設施布設面積較方案Q1 大,對同一重現(xiàn)期降雨徑流的控制率也有所增大,其中Q2 方案對研究區(qū)域徑流的控制效果最明顯,Q2 方案透水鋪裝布設面積最大,表明透水鋪裝與其余3 種設施相比徑流控制效果更好。 與徑流控制率不同,隨著降雨重現(xiàn)期延長,5 種方案對研究區(qū)域的SS削減率有所增大,原因是降雨強度增大,初期雨水的地表沖刷作用增強,LID 設施收集的污染物增多。

        圖5 不同方案的徑流控制率與SS 削減率

        在建設成本方面,根據(jù)《海綿城市建設技術指南》以及文獻[11],在A=10 a 的情況下計算LID 設施組合方案的建設與維護管理費用。 單項LID 設施建設與管理維護費用為:綠色屋頂建設費用取200 元/m2,管理維護費用取30 元/m2;下凹式綠地建設費用取40元/m2,管理維護費用取3 元/m2;雨水花園建設費用取300 元/m2,管理維護費用取50 元/m2;透水鋪裝建設費用取150 元/m2,管理維護費用取10 元/m2。 在社會效益方面,節(jié)水效益與緩解市政排水壓力節(jié)約費用按照式(3)~式(5)計算。 LID 設施組合方案綜合模擬結(jié)果見表5。

        表5 LID 組合方案綜合模擬結(jié)果

        3.3 LID 設施組合方案優(yōu)選

        3.3.1構造加權規(guī)范矩陣

        在降雨重現(xiàn)期為10 a 的條件下,對5 種LID 設施組合方案進行評價,為了避免單獨使用主觀賦權或者客觀賦權對評價結(jié)果帶來的局限性,分別采用AHP 賦權、IEVM 賦權以及組合賦權計算5 個評價指標的權重,結(jié)果見表6。 根據(jù)3 種賦權方法計算的權重結(jié)果,構造加權規(guī)范矩陣,得到相應的正理想解、負理想解。不同賦權方法得到的指標權重差異性顯著,而組合賦權法恰好可解決該問題,如采用AHP 法求得徑流控制率指標權重為0.420,而采用IEVM 法求得的徑流控制率指標權重僅為0.190,組合優(yōu)化后權重為0.389。

        表6 3 種賦權方法計算的指標權重

        3.3.2計算各LID 設施組合方案的相對貼近度

        根據(jù)2.2 節(jié)計算步驟計算得到各LID 設施組合方案的歐氏距離,再根據(jù)歐氏距離計算結(jié)果得到相對貼近度,見圖6。

        圖6 3 種賦權方法下各LID 設施組合方案的相對貼近度

        3 種不同賦權方法得到的相對貼近度均在Q3 方案達到最高值,表明Q3 方案在環(huán)境、經(jīng)濟、社會效益方面表現(xiàn)優(yōu)異,更適用于研究區(qū)域。 由表5 可知,降雨重現(xiàn)期為10 a 時,方案3 對研究區(qū)域徑流控制率為43.3%,對污染物SS 的削減率為42.9%。 通過對比不同LID 設施組合方案的相對貼近度,可以得到單項LID 設施的綜合性能。 Q3 方案中下凹式綠地面積占比最大,結(jié)合圖5 可知,在環(huán)境效益方面,下凹式綠地在徑流控制率和SS 削減率方面有良好的表現(xiàn),其性能略高于其余LID 設施。 結(jié)合表5 可知,在建設成本方面,下凹式綠地的建設與維護成本最低;在社會效益方面,下凹式綠地的節(jié)水效益相對較高,并且可以很好地緩解市政排水壓力。 4 種LID 設施的綜合性能排序為下凹式綠地>透水鋪裝>綠色屋頂>雨水花園,下凹式綠地綜合性能最優(yōu),非常適合在LID 設施組合方案中使用。

        4 結(jié)論

        本文建立城市LID 設施組合方案評價指標體系,結(jié)合AHP 法與IEVM 法計算評價指標權重,以最大限度規(guī)避不確定因素,減少單獨賦權帶來的信息損失,提高評價結(jié)果的準確性。 通過對5 種LID 設施組合方案在不同重現(xiàn)期下對研究區(qū)域的徑流控制率和SS 削減率進行分析,發(fā)現(xiàn)5 種方案都可以有效控制區(qū)域水量、改善區(qū)域水質(zhì)。 基于TOPSIS 評價模型對5 種LID 設施組合方案進行性能排序,AHP 法、IEVM 法、組合賦權法得到的最優(yōu)方案均為Q3,即綠色屋頂面積占比5%、下凹式綠地面積占比10%、雨水花園面積占比5%、透水鋪裝面積占比5%。

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