沈馨怡

（蘇州市職業(yè)大學(xué)，江蘇蘇州 215104）

在VUCA（Volatility，Uncertainty，Complexity，Ambiguity）經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破了地理約束的資源配置限制，幫助企業(yè)有效規(guī)避了“鎖定效應(yīng)”與“能力陷阱”等問題。已有研究證實(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能為傳統(tǒng)企業(yè)在危機(jī)中創(chuàng)造生存空間，也發(fā)揮了對(duì)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的引擎作用，為企業(yè)績(jī)效問題的前因研究提供了新思路。盡管如此，一些研究者開始質(zhì)疑數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效益。主要原因是復(fù)雜環(huán)境下傳統(tǒng)行業(yè)存續(xù)難度逐漸增加，僅有少部分企業(yè)能享受數(shù)字驅(qū)動(dòng)帶來的經(jīng)濟(jì)紅利。因此，如何適應(yīng)環(huán)境變化維系生存，利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)發(fā)展，是傳統(tǒng)飼料行業(yè)需要解決的現(xiàn)實(shí)問題。組織韌性為回答該問題提供了研究視角，即對(duì)生產(chǎn)工藝陳舊、現(xiàn)代化程度低、風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)能力弱的飼料企業(yè)而言，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)組織韌性，提高危機(jī)情境下企業(yè)的抵御和復(fù)原能力，這可能是影響企業(yè)績(jī)效的關(guān)鍵所在。現(xiàn)有研究分別從數(shù)字化轉(zhuǎn)型和組織韌性兩個(gè)視角單獨(dú)解釋了提升企業(yè)績(jī)效的部分邏輯，但鮮有整合兩個(gè)視角的研究。為此，本文將數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織韌性與企業(yè)績(jī)效納入同一個(gè)研究框架，并檢驗(yàn)區(qū)域異質(zhì)性條件下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效果。研究結(jié)論有助于理解數(shù)字賦能飼料企業(yè)發(fā)展的作用機(jī)理，也有益于飼料企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)治理研究。

1 文獻(xiàn)梳理與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績(jī)效 資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在資源整合、降本增效、模式創(chuàng)新與社會(huì)協(xié)同等方面發(fā)揮了重要作用。特別是傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式的飼料企業(yè)，科技創(chuàng)新與管理創(chuàng)新被視為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑，也成為組織抵御風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)再發(fā)展的必選項(xiàng)。數(shù)字技術(shù)助推飼料行業(yè)實(shí)現(xiàn)空間資源集聚互補(bǔ)，在產(chǎn)品研發(fā)與營(yíng)銷創(chuàng)新等方面產(chǎn)生積極作用（王征南，2010）。近年來，相關(guān)研究也表明，數(shù)字化可賦能飼料企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng)新，重組再造生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程，通過價(jià)值鏈協(xié)同優(yōu)化企業(yè)績(jī)效表現(xiàn)（朱奕名，2021）。中國(guó)工業(yè)飼料協(xié)會(huì)的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，近六成企業(yè)贊同在本行業(yè)“當(dāng)前新技術(shù)的涌現(xiàn)和新產(chǎn)品的推出很普遍”，以及“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是影響企業(yè)生存與發(fā)展的重要?jiǎng)右颉?，且上市企業(yè)的評(píng)價(jià)值呈現(xiàn)出略有增強(qiáng)的趨勢(shì)，這充分表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在VUCA 環(huán)境下顯示出有益組織韌性的特質(zhì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性與企業(yè)績(jī)效存在同向強(qiáng)化效應(yīng)，以此降低組織剛性，提高發(fā)展創(chuàng)新能力（王永霞，2022）。事實(shí)上，數(shù)字化兼具規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)及長(zhǎng)尾經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，能延展到企業(yè)外部，在更大范圍上削弱環(huán)境不確定性對(duì)飼料行業(yè)造成的負(fù)面沖擊，充分發(fā)揮對(duì)產(chǎn)業(yè)變革與轉(zhuǎn)型升級(jí)的引領(lǐng)與支撐作用。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)飼料企業(yè)績(jī)效具有顯著正向影響。

1.2 組織韌性的中介效應(yīng) 現(xiàn)有研究驗(yàn)證了組織韌性是企業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的動(dòng)態(tài)能力，可視為從危機(jī)觸發(fā)至產(chǎn)出韌性結(jié)果的過程，包括抵御危機(jī)和復(fù)原能力，動(dòng)態(tài)適應(yīng)與變革能力等。作為一種情境性概念，組織韌性是企業(yè)與外在環(huán)境之間主客體互動(dòng)的結(jié)果，對(duì)其研究離不開具體情境（張公一，2020）。在VUCA 環(huán)境下，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同組織韌性有助于企業(yè)穩(wěn)態(tài)發(fā)展和創(chuàng)新求進(jìn)，組織韌性高的企業(yè)更傾向選擇突破式創(chuàng)新模式，更具有創(chuàng)新性、主動(dòng)性和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)性。相關(guān)實(shí)證研究也證實(shí)組織韌性顯著強(qiáng)化了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的正向影響（王玉和張占斌，2022）。這一結(jié)果表明，增強(qiáng)組織韌性有助于提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，為揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用機(jī)理提供了剖析視角。值得關(guān)注的是，在傳統(tǒng)飼料行業(yè)，無論是小概率“黑天鵝”事件還是大概率“灰犀?！笨简?yàn)，對(duì)企業(yè)而言都并非偶然，所以需要長(zhǎng)期根植企業(yè)韌性基因，保障企業(yè)在動(dòng)態(tài)環(huán)境中始終以較低風(fēng)險(xiǎn)盈利，弱化供需兩端高度不規(guī)則變化對(duì)企業(yè)績(jī)效的負(fù)向影響。針對(duì)飼料行業(yè)的研究顯示，運(yùn)用數(shù)字化手段的飼料企業(yè)組織韌性均高于傳統(tǒng)飼料企業(yè)，且對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用效率的反哺作用更顯著（肖靜和徐靈，2022）。因此，本文認(rèn)為，在VUCA 環(huán)境下，飼料企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響可通過組織韌性進(jìn)行傳遞?；谏鲜鲇懻摫疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H2：組織韌性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與飼料企業(yè)績(jī)效間發(fā)揮中介作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定 本文采用雙向固定效應(yīng)模型考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)飼料企業(yè)績(jī)效的影響，考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型和組織韌性的經(jīng)濟(jì)效益在時(shí)間維度上具有鎖定性，所以對(duì)自變量做了滯后一期處理，以降低內(nèi)生性影響。ROEi,t+1表示i 企業(yè)t+1 年的企業(yè)績(jī)效，DTi,t代表該企業(yè)滯后一期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，ΣXi,t為控制變量組，δi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)，Ind和Year分別代表行業(yè)與時(shí)間固定效應(yīng)。

進(jìn)一步考察組織韌性的中介效應(yīng)，采用逐步法構(gòu)建兩階段傳遞效應(yīng)模型。式（2）檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性的影響，式（3）考察組織韌性可能存在的中介傳導(dǎo)作用，其余各變量含義與式（1）一致。

2.2 數(shù)據(jù)來源與變量說明 考慮飼料行業(yè)整體數(shù)字化水平較低，而對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評(píng)估存在獲取數(shù)據(jù)困難的問題，因此，本文選取新希望等20 家A 股上市公司為研究樣本，通過WIND數(shù)據(jù)庫(kù)、CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)和巨潮資訊網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，關(guān)鍵變量說明如下：

（1）解釋變量——數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）。參考吳非等（2021）方法，選擇《2020 年數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)報(bào)告》與《2018 年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)》作為目標(biāo)領(lǐng)域文本詞典，通過Python 篩選出企業(yè)年報(bào)中與“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”相關(guān)的高頻詞匯，剔除否定詞匯，計(jì)算高頻詞匯在文本詞典中出現(xiàn)的總頻數(shù)，實(shí)際值取自然對(duì)數(shù)處理。

（2）中介變量——組織韌性（RES）。學(xué)術(shù)界對(duì)于該指標(biāo)的測(cè)度方式尚未統(tǒng)一，實(shí)證研究多以組織韌性的產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)其予以表征。參考Lv 等（2019）提出的長(zhǎng)期業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)率和財(cái)務(wù)波動(dòng)率等指標(biāo)，本文采用企業(yè)年末凈利潤(rùn)差值來測(cè)量組織韌性。

（3） 被解釋變量——企業(yè)績(jī)效（ROE）。目前，國(guó)內(nèi)外研究通常以凈資產(chǎn)收益率（ROE）作為衡量企業(yè)績(jī)效的指標(biāo)，該指標(biāo)不僅能衡量企業(yè)資本運(yùn)作情況，也能綜合反映股東收益。同時(shí)考慮企業(yè)全部資產(chǎn)的獲利能力，本文采用總資產(chǎn)收益率（ROA）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以確保所選指標(biāo)合理性。

（4）控制變量——基于已有研究，將企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、所有權(quán)性質(zhì)（國(guó)有企業(yè)設(shè)為1，否則為0）作為控制變量。企業(yè)年齡（Age）以最終觀測(cè)年份（2020 年）與企業(yè)注冊(cè)年份的差額測(cè)算，企業(yè)規(guī)模（Size）通過員工人數(shù)來測(cè)量，實(shí)際值取自然對(duì)數(shù)處理。

3 實(shí)證分析與結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析 由表1 可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織韌性與飼料企業(yè)績(jī)效之間的相關(guān)系數(shù)均在1% 水平上顯著為正，表明企業(yè)績(jī)效受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性的影響，為后續(xù)假設(shè)性檢驗(yàn)提供了初步驗(yàn)證。另外，各變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差都在可接受范圍內(nèi)，其中樣本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均值為3.067，說明飼料行業(yè)數(shù)字化尚有較大發(fā)展空間。在控制變量方面，企業(yè)年齡與規(guī)模的相關(guān)系數(shù)均低于0.5，分別在10%、5%水平上顯著，可見企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模與數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有相關(guān)性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效也存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

表1 平均值、標(biāo)準(zhǔn)差與相關(guān)性分析

3.2 假設(shè)檢驗(yàn)分析

3.2.1 主效應(yīng)分析 由表2 可知，在控制了企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模等變量的基礎(chǔ)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)組織韌性與企業(yè)績(jī)效均具有正向促進(jìn)作用。同時(shí)，以總資產(chǎn)收益率測(cè)度企業(yè)績(jī)效的穩(wěn)健性檢驗(yàn)同樣支持上述結(jié)論，假設(shè)H1得到驗(yàn)證，也表明與傳統(tǒng)飼料企業(yè)不同，上市企業(yè)傾向于利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)績(jī)效。

表2 假設(shè)檢驗(yàn)回歸結(jié)果

3.2.2 中介效應(yīng)分析 表2 模型2 驗(yàn)證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織韌性顯著正相關(guān)，模型3 在此基礎(chǔ)上檢驗(yàn)組織韌性的中介效應(yīng)，得到組織韌性的回歸系數(shù)能在1% 的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，且為正值。但比較模型3 與模型1 可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響系數(shù)有所降低（模型1，β=0.090，P＜0.01 ；模型3，β=0.079，P＜0.01），表明組織韌性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績(jī)效間發(fā)揮部分中介作用，反映出飼料企業(yè)績(jī)效植根于組織韌性。模型6 的分析結(jié)果也證明了上述結(jié)論的穩(wěn)健性，同時(shí)Bootstrap95% 檢驗(yàn)置信區(qū)間[0.032，0.159]，說明組織韌性的中介效應(yīng)達(dá)到顯著水平，故假設(shè)H2成立。

3.2.3 異質(zhì)性分析 有研究表明，數(shù)字化發(fā)展水平及經(jīng)濟(jì)效益具有區(qū)域異質(zhì)性，樣本企業(yè)覆蓋了10 個(gè)省份，其中東部企業(yè)數(shù)量最多，占一半以上，中部和西部地區(qū)數(shù)量持平?？紤]區(qū)域資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等方面存在差異性，本文檢驗(yàn)不同區(qū)域條件下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。在東部地區(qū)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系與全國(guó)層面保持一致。中西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)為正向，但顯著水平有所降低，同時(shí)組織韌性的中介效應(yīng)也明顯弱于東部地區(qū)（如表3 所示）。究其原因，很可能是中西部相較東部數(shù)字化發(fā)展存在明顯的內(nèi)生條件差距，飼料行業(yè)數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)顯現(xiàn)緩慢。因此，通過跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和技術(shù)融合，加強(qiáng)中西部地區(qū)資源吸附力，補(bǔ)足飼料企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的制約短板，發(fā)揮好其對(duì)組織韌性和企業(yè)績(jī)效的促增效應(yīng)顯得尤為重要。

表3 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論 本文以組織韌性為中介視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)飼料企業(yè)績(jī)效的影響。結(jié)果表明，一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)飼料企業(yè)績(jī)效具有顯著正向影響，表現(xiàn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮資源效應(yīng)和治理效應(yīng)，成為飼料企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能；二是組織韌性在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和飼料企業(yè)績(jī)效中發(fā)揮部分中介效用，在組織韌性的賦能下，當(dāng)前飼料行業(yè)利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)績(jī)效尚有較大空間；三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了飼料企業(yè)績(jī)效，但其影響具有區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效果最為明顯，且組織韌性也表現(xiàn)為顯著的正向傳導(dǎo)效應(yīng)。

4.2 實(shí)踐啟示 基于上述結(jié)論，在高動(dòng)態(tài)性的技術(shù)環(huán)境和高不確定性的系統(tǒng)環(huán)境下，飼料企業(yè)需要自身構(gòu)建“反脆弱體系”，獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是企業(yè)應(yīng)從戰(zhàn)略安排上推動(dòng)數(shù)字技術(shù)嵌入各項(xiàng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，既包括產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)營(yíng)銷等一系列創(chuàng)新流程，也包括打造數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理體系，培育與數(shù)字技術(shù)相適配的管理能力，以數(shù)字化建設(shè)增強(qiáng)企業(yè)整體韌性；二是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)集聚融合成為技術(shù)創(chuàng)新的重要手段。雖然當(dāng)前中西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化水平不足以支撐企業(yè)績(jī)效的全面提升，但可以利用資源稟賦優(yōu)勢(shì)，通過產(chǎn)業(yè)鏈條捆綁和利益關(guān)聯(lián)方式開展跨區(qū)域協(xié)作，東部地區(qū)企業(yè)也可以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外溢效應(yīng)，以產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作對(duì)沖全球產(chǎn)業(yè)變局，在復(fù)雜多變的形勢(shì)下增強(qiáng)飼料行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。