劉黎明，程伍強(qiáng)

（四川警察學(xué)院，四川 瀘州 646000）

ChatGPT的橫空問(wèn)世，因其更高的智能程度、更寬泛的領(lǐng)域知識(shí)、更靈活的響應(yīng)能力、更真實(shí)的對(duì)話(huà)環(huán)境使得整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)受到極大的沖擊。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代通訊技術(shù)普及應(yīng)用的背景下，公安機(jī)關(guān)的警務(wù)工作逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)字化方向發(fā)展，以科技賦能、賦權(quán)為理念的警務(wù)模式已日漸清晰。推動(dòng)警務(wù)工作方式、警務(wù)運(yùn)行機(jī)制已經(jīng)成為公安機(jī)關(guān)智慧警務(wù)發(fā)展的重要任務(wù)。

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是OpenAI創(chuàng)建的生成式AI①對(duì)于生成式AI，Gartner Group公司這樣定義：通過(guò)各種機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)工件的組件（要素），進(jìn)而生成全新的、完全原創(chuàng)的、真實(shí)的工件（一個(gè)產(chǎn)品或物品或任務(wù)），這些工件與訓(xùn)練數(shù)據(jù)保持相似，而不是復(fù)制。生成式AI其實(shí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該算法可以使用現(xiàn)有內(nèi)容，如文本、音頻文件或圖像，來(lái)創(chuàng)建新的可信內(nèi)容的程序。語(yǔ)言模型，且運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)①自然語(yǔ)言處理技術(shù)（Natural Language Processing，NLP）是一種人工智能技術(shù)，其目的是讓計(jì)算機(jī)理解、處理、生成自然語(yǔ)言。，能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量的自然語(yǔ)言理解和生成。其核心算法是Transformer［1］，這是一種基于自注意力機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具有較強(qiáng)的序列建模能力和表示學(xué)習(xí)能力。通過(guò)預(yù)訓(xùn)練②預(yù)訓(xùn)練是指使用大規(guī)模數(shù)據(jù)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行的初始訓(xùn)練。和微調(diào)，ChatGPT模型能理解和生成自然語(yǔ)言文本，并在各種應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮作用。ChatGPT模型的成功歸結(jié)于Transformer的優(yōu)秀性能和生成式預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的成熟。在預(yù)訓(xùn)練階段，ChatGPT模型可以通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，從大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)語(yǔ)言的規(guī)律和特征，使得模型在有限的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行微調(diào)，并獲得出色的表現(xiàn)。而在語(yǔ)言模型訓(xùn)練中，ChatGPT使用自回歸語(yǔ)言建模（Autoregressive Model，ARM）的概率方法，基于輸入的上下文預(yù)測(cè)最可能的下一個(gè)單詞或短語(yǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。［2］由此產(chǎn)生的回答往往是高度連貫且語(yǔ)法正確的，使其很難與人類(lèi)生成的文本區(qū)分開(kāi)來(lái)。目前ChatGPT的主要功能有：自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)、文本生成、語(yǔ)言翻譯、文本摘要、情感分析、知識(shí)問(wèn)答、編程能力、個(gè)性化設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)分析。［3］ChatGPT是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要里程碑，對(duì)AI和人類(lèi)都有重大影響。對(duì)AI而言，ChatGPT具有的大數(shù)據(jù)、大算力、大算法、人智化的特征［4］，促使更復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)發(fā)展。對(duì)人類(lèi)而言，ChatGPT成為人們編寫(xiě)代碼、翻譯、數(shù)據(jù)分析等各種環(huán)境中使用的有用工具，是對(duì)人類(lèi)的又一次賦能賦權(quán)。

一、技術(shù)賦能：ChatGPT模型應(yīng)用于智慧警務(wù)的功效

ChatGPT模型代表了人工智能領(lǐng)域的重大技術(shù)進(jìn)步，可以促進(jìn)智慧警務(wù)的發(fā)展，助力案件偵辦與預(yù)防犯罪。其先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理、有效的數(shù)據(jù)分析和準(zhǔn)確的算法處理能力可以大大提高警務(wù)工作的效率。

（一）深度對(duì)話(huà)，智能警務(wù)服務(wù)建設(shè)

公安機(jī)關(guān)智能警務(wù)服務(wù)建設(shè)是一項(xiàng)利用現(xiàn)代科技手段和人工智能技術(shù)來(lái)改善公安機(jī)關(guān)工作效率和服務(wù)質(zhì)量的重要措施。建設(shè)智慧警務(wù)是新時(shí)代公安機(jī)關(guān)信息化警務(wù)的探索，智能警務(wù)服務(wù)則是其中的一個(gè)關(guān)鍵方面。ChatGPT的出現(xiàn)給智能警務(wù)服務(wù)帶來(lái)新的機(jī)遇，借助于ChatGPT開(kāi)放接口等途徑解決日益增長(zhǎng)的警務(wù)服務(wù)需求。

一是警務(wù)服務(wù)的智能性。ChatGPT模型內(nèi)置科學(xué)化和人性化的人工智能語(yǔ)言系統(tǒng)，能夠通過(guò)學(xué)習(xí)和理解人類(lèi)的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對(duì)話(huà)，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，其出人意料的語(yǔ)言“理解”和表達(dá)能力，可以顯著提升警務(wù)服務(wù)中人機(jī)交互的友好程度。與傳統(tǒng)的人工智能對(duì)話(huà)系統(tǒng)相比，ChatGPT在智能方面取得了顯著的進(jìn)步。通過(guò)廣泛的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，ChatGPT可以模仿人類(lèi)的語(yǔ)言行為，并基于交互式指令成功執(zhí)行語(yǔ)言翻譯、回答問(wèn)題和總結(jié)文本等多種人機(jī)交互任務(wù)，極大提升民眾對(duì)警務(wù)服務(wù)的滿(mǎn)意度。ChatGPT在運(yùn)行過(guò)程中始終主張情境式表達(dá)，這保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性，同時(shí)盡可能最大限度地滿(mǎn)足人類(lèi)的情感需求。因此，這種方式真正體現(xiàn)出“以人為本”的溝通與對(duì)話(huà)理念。

二是警務(wù)服務(wù)的便利性。ChatGPT的使用不僅為民眾舉報(bào)犯罪提供一個(gè)高效可靠的平臺(tái)，而且有助于社區(qū)群眾、犯罪嫌疑人、證人等關(guān)于法律咨詢(xún)、業(yè)務(wù)辦理的過(guò)程，為民眾提供便利的智能警務(wù)服務(wù)。

三是將ChatGPT集成到警務(wù)服務(wù)中，將會(huì)提升違法犯罪的舉報(bào)效率。ChatGPT將民眾收集的關(guān)鍵違法犯罪信息，如位置、類(lèi)型和相關(guān)細(xì)節(jié)自動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)給所在轄區(qū)派出所以進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查，進(jìn)而提升違法犯罪查處效率。

（二）技術(shù)嵌入，助力案件偵辦與預(yù)防犯罪

情報(bào)指導(dǎo)警務(wù)已成為當(dāng)前公安工作主要模式。預(yù)防犯罪、偵破案件都需要情報(bào)進(jìn)行指導(dǎo)，而ChatGPT擁有完善數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析體系，可為公安情報(bào)研判提供有力支撐。這為公安工作中的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析帶來(lái)無(wú)限可能。

一是助力案件偵辦。ChatGPT具有智能分析模式，可總結(jié)以往所有案件的情況，根據(jù)現(xiàn)有的證據(jù)，綜合ChatGPT所搜集的最新網(wǎng)絡(luò)資料，為案件偵查方向、偵查對(duì)象給予全方位指引和參考。加之，當(dāng)前聲紋、DNA、RFID等基礎(chǔ)要素信息實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集、數(shù)字化存儲(chǔ)也給ChatGPT提供了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)保障。［5］另外，當(dāng)前電信詐騙頻發(fā)，而且支付手段多樣化、洗錢(qián)渠道紛雜，在固定證據(jù)或查找源頭時(shí)層層受阻，給辦案人員帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)，ChatGPT的出現(xiàn)，可以從浩如煙海的信息海洋中，快速、準(zhǔn)確地篩選出辦案人員想要的信息。

二是預(yù)防犯罪。隨著各種來(lái)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量不斷增加，數(shù)據(jù)分析在公安機(jī)關(guān)執(zhí)法中的應(yīng)用變得至關(guān)重要。使用高級(jí)分析的犯罪分析和預(yù)測(cè)已成為一個(gè)新領(lǐng)域，旨在幫助公安機(jī)關(guān)識(shí)別犯罪模式、預(yù)測(cè)未來(lái)犯罪并更有效地分配資源。ChatGPT是OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型，可用于該領(lǐng)域，以改進(jìn)犯罪分析和預(yù)測(cè)應(yīng)用。［6］犯罪分析是分析犯罪數(shù)據(jù)以確定模式、趨勢(shì)和關(guān)系的過(guò)程，有助于公安機(jī)關(guān)更好地理解犯罪現(xiàn)象并制定有效的犯罪預(yù)防策略。在犯罪分析的過(guò)程中，ChatGPT可以幫助公安機(jī)關(guān)分析社交媒體、犯罪報(bào)告和監(jiān)控錄像等大量數(shù)據(jù)，檢測(cè)潛在威脅，確定犯罪模式和趨勢(shì)，對(duì)可能發(fā)生犯罪的領(lǐng)域做好警力部署，并預(yù)防犯罪。犯罪預(yù)測(cè)是基于犯罪分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)性行為，能夠預(yù)測(cè)犯罪可能發(fā)生的地點(diǎn)和時(shí)間以及可能發(fā)生犯罪類(lèi)型的模型。犯罪預(yù)測(cè)模型的運(yùn)用將會(huì)更有效地分配警務(wù)資源，并制定減少犯罪的預(yù)防措施。ChatGPT在犯罪分析和預(yù)測(cè)中的運(yùn)用，將會(huì)提高犯罪分析和預(yù)測(cè)的效率性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性。［7］

（三）算法融入，提升警務(wù)工作效率

近年來(lái)，人工智能和自然語(yǔ)言處理（NLP）已成為一種強(qiáng)大的工具，可以幫助公安機(jī)關(guān)提升警務(wù)工作效率。

一是提高犯罪調(diào)查效率，通過(guò)利用ChatGPT和NLP，公安機(jī)關(guān)可以提高偵查效率，加快收集和分析證據(jù)。例如，ChatGPT可用于分析社交媒體帖子和其他在線(xiàn)內(nèi)容，以識(shí)別潛在嫌疑人或證人。通過(guò)分析這些帖子中使用的語(yǔ)言，ChatGPT可以確定這些帖子是否包含違法犯罪的信息，或提供可由公安機(jī)關(guān)跟進(jìn)的線(xiàn)索，這可以讓警務(wù)工作人員專(zhuān)注于最有可能產(chǎn)生成效的線(xiàn)索，從而節(jié)省大量時(shí)間和資源。

二是ChatGPT用于分析警方報(bào)告和其他文件，以確定可能與調(diào)查相關(guān)的模式和趨勢(shì)。通過(guò)分析大量文本數(shù)據(jù)，ChatGPT可以識(shí)別可能表明犯罪活動(dòng)的行為模式或語(yǔ)言。這可以幫助警務(wù)工作人員將注意力集中在最可能的犯罪嫌疑人或線(xiàn)索上，增加破案的可能性。

三是提升基層警務(wù)工作的效率。ChatGPT用于嫌疑人的人臉識(shí)別比對(duì)和視頻分析、實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言翻譯、訪(fǎng)談和詢(xún)問(wèn)筆錄自動(dòng)轉(zhuǎn)錄和記錄、幫助警務(wù)工作人員撰寫(xiě)文件、文章編譯等。

四是警務(wù)工作人員利用ChatGPT實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的有效自主學(xué)習(xí)，從不同角度查詢(xún)和接收對(duì)特定概念和內(nèi)容的響應(yīng)，解決知識(shí)差距，并利用ChatGPT幫助開(kāi)發(fā)、轉(zhuǎn)換、調(diào)試、簡(jiǎn)化、注釋和記錄警務(wù)技術(shù)需求的源代碼。此外，ChatGPT還可以支持特定資源的主題和摘要提取，從而提高各個(gè)領(lǐng)域的警務(wù)工作效率。

二、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)：ChatGPT模型應(yīng)用于智慧警務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)

人工智能技術(shù)本身是一把雙刃劍，在ChatGPT模型服務(wù)于智慧警務(wù)建設(shè)的同時(shí)，也伴隨著警務(wù)數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)、責(zé)任認(rèn)定風(fēng)險(xiǎn)、公民數(shù)據(jù)權(quán)利被侵犯風(fēng)險(xiǎn)。認(rèn)知相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于智慧警務(wù)建設(shè)具有重要意義。

（一）警務(wù)數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)作為公安機(jī)關(guān)社會(huì)管理和預(yù)防打擊違法犯罪的重要戰(zhàn)略資源，不僅關(guān)乎智慧警務(wù)的運(yùn)行狀況，而且涉及數(shù)據(jù)安全。

一是數(shù)據(jù)情報(bào)安全風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)安全無(wú)疑被提上了新的高度，一旦警務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)被不法分子入侵，就很可能引發(fā)“數(shù)據(jù)污染”“數(shù)據(jù)竊取”以及“數(shù)據(jù)攻擊”等安全隱患。［8］眾所周知，智慧警務(wù)的持續(xù)運(yùn)行需始終以社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的“關(guān)鍵性基礎(chǔ)信息”①根據(jù)國(guó)務(wù)院公布的《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》可知，關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施是指公共通信和信息服務(wù)、能源、交通、水利、金融、公共服務(wù)、電子政務(wù)、國(guó)防科技工業(yè)等重要行業(yè)和領(lǐng)域的，以及其他一旦遭到破壞、喪失功能或者數(shù)據(jù)泄露，可能?chē)?yán)重危害國(guó)家安全、國(guó)計(jì)民生、公共利益的重要網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、信息系統(tǒng)等。引入作為支撐。利用ChatGPT模型進(jìn)行警務(wù)工作將涉及授予ChatGPT數(shù)據(jù)平臺(tái)管理關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取、利用、分析和存儲(chǔ)的權(quán)限。然而，任何微小的疏忽都可能導(dǎo)致大量高度敏感的信息泄露，從而構(gòu)成重大風(fēng)險(xiǎn)。二是數(shù)據(jù)技術(shù)安全隱患。確保技術(shù)具有自主性、安全性和可信賴(lài)性對(duì)于維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)和安全至關(guān)重要。在警務(wù)工作中使用ChatGPT模型時(shí)，極有可能面臨因自主技術(shù)不足而引發(fā)的安全隱患。OpenAI早在2015年就發(fā)布了GPT-1語(yǔ)言模型，該模型依賴(lài)于自主研發(fā)的近端策略?xún)?yōu)化算法。從那時(shí)起，該公司圍繞這一模型建立了許多先進(jìn)技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能系統(tǒng)。隨著時(shí)間的推移，已經(jīng)從最初的版本發(fā)展到了第四代模型。與OpenAI相比，百度、騰訊和阿里巴巴等公司在中國(guó)開(kāi)發(fā)類(lèi)似于ChatGPT的模型起步較晚。因此，如何開(kāi)發(fā)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)言交互系統(tǒng)來(lái)加強(qiáng)技術(shù)并彌合差距，是未來(lái)智慧警務(wù)建設(shè)的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。［9］

（二）責(zé)任認(rèn)定風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT在公安領(lǐng)域中應(yīng)用，可以幫助提高工作效率，但同樣存在干擾正常辦案秩序從而導(dǎo)致責(zé)任認(rèn)定風(fēng)險(xiǎn)的可能。ChatGPT具有先進(jìn)的智能分析功能，但也是基于預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)和后期學(xué)習(xí)，如果在此過(guò)程中確有不完整或不正確的數(shù)據(jù)，則會(huì)導(dǎo)致模型訓(xùn)練錯(cuò)誤，從而導(dǎo)致警務(wù)決策的錯(cuò)誤。即使模型正確，也存在著誤報(bào)的可能。

確保行政問(wèn)責(zé)制是增強(qiáng)行政權(quán)力公共屬性的一個(gè)關(guān)鍵方面。在傳統(tǒng)行政決策中堅(jiān)持“決策者對(duì)自己的決定負(fù)責(zé)”的原則，從本質(zhì)上可以建立自成一體、合乎邏輯的行政問(wèn)責(zé)體系。［10］隨著ChatGPT模型的出現(xiàn)，權(quán)力、責(zé)任和算法之間的相互聯(lián)系變得更加緊密。由于內(nèi)部算法黑箱或ChatGPT模型中的偏差而導(dǎo)致警務(wù)決策錯(cuò)誤的發(fā)生可能會(huì)危及行政問(wèn)責(zé)制的邏輯鏈。申言之，公安機(jī)關(guān)很可能會(huì)基于ChatGPT模型造成的操作錯(cuò)誤推諉責(zé)任。此外，將行政責(zé)任強(qiáng)加給ChatGPT模型是具有挑戰(zhàn)性的，因?yàn)槠淇赡軙?huì)模糊行政行為和市場(chǎng)行為之間的界限。［11］更重要的是，ChatGPT模型有可能在警務(wù)決策過(guò)程中從輔助系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕獩Q策系統(tǒng)，甚至在某些情況下直接取代警務(wù)工作人員自身的價(jià)值判斷［12］，毫無(wú)疑問(wèn)，這將進(jìn)一步加劇追責(zé)鏈條的斷裂風(fēng)險(xiǎn)。綜上所述，新型算法系統(tǒng)與傳統(tǒng)行政主體在警務(wù)決策中的角色錯(cuò)位導(dǎo)致警務(wù)決策會(huì)陷入無(wú)責(zé)可追的狀態(tài)之中。

（三）公民數(shù)據(jù)權(quán)利被侵犯風(fēng)險(xiǎn)

ChatGPT模型的有效運(yùn)行與數(shù)據(jù)的收集、整合和存儲(chǔ)密切相關(guān)。ChatGPT模型如果脫離海量數(shù)據(jù)的支撐，其能力將會(huì)大打折扣。一是過(guò)度收集風(fēng)險(xiǎn)。OpenAI在隱私政策中提到，ChatGPT會(huì)收集用戶(hù)賬戶(hù)信息、對(duì)話(huà)相關(guān)的所有內(nèi)容、互動(dòng)中網(wǎng)頁(yè)內(nèi)的各種隱私信息。一旦ChatGPT模型正式集成到智慧警務(wù)中，其存儲(chǔ)的個(gè)人信息數(shù)據(jù)將大幅增加。因此，依賴(lài)信息積累的ChatGPT技術(shù)可能會(huì)加強(qiáng)“數(shù)據(jù)權(quán)力”對(duì)普通公民的主導(dǎo)地位。對(duì)于警務(wù)工作中ChatGPT模型關(guān)于個(gè)人信息數(shù)據(jù)的收集將會(huì)更加全面，給公民的個(gè)人信息數(shù)據(jù)安全帶來(lái)嚴(yán)重挑戰(zhàn)。二是深度整合風(fēng)險(xiǎn)。ChatGPT模型具有深度、專(zhuān)業(yè)、高效和準(zhǔn)確數(shù)據(jù)整合①數(shù)據(jù)整合是指通過(guò)一定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)推理和數(shù)據(jù)模擬技術(shù)，將規(guī)模龐大、排序散亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有一定規(guī)律性和邏輯性數(shù)據(jù)的處理機(jī)制。的能力，因此具有顯著優(yōu)勢(shì)。然而，在使用其模型時(shí)可能會(huì)偏離警務(wù)工作的預(yù)期目標(biāo)，在警務(wù)工作人員不知情的情況下，將數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)重新調(diào)整用途。畢竟，算法黑箱的存在使公眾只能觀察算法的表面功能，而無(wú)法追蹤其起源或更深入地了解其內(nèi)部工作。［13］因此，保護(hù)公民的數(shù)據(jù)權(quán)利在本質(zhì)上是被動(dòng)的。三是存儲(chǔ)和泄露風(fēng)險(xiǎn)。首先，未經(jīng)允許的個(gè)人信息存儲(chǔ)。OpenAI目前沒(méi)有為個(gè)人提供任何審查其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的手段，OpenAI公司提供的信息使用條款也不包含任何數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題的保障措施或解決方案。其次，個(gè)人數(shù)據(jù)的無(wú)限期存儲(chǔ)。根據(jù)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》（本文以下簡(jiǎn)稱(chēng)《個(gè)人信息保護(hù)法》），關(guān)于個(gè)人信息存儲(chǔ)的時(shí)間是有限制的，并非可以無(wú)限期存儲(chǔ)。事實(shí)上，ChatGPT模型并沒(méi)有說(shuō)明信息保存的具體持續(xù)時(shí)間，這對(duì)于公民個(gè)人信息數(shù)據(jù)安全的保護(hù)構(gòu)成威脅。最后，個(gè)人數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。在智慧警務(wù)的發(fā)展過(guò)程中，ChatGPT模型很有可能由于數(shù)據(jù)處理不當(dāng)，從而導(dǎo)致公民個(gè)人信息數(shù)據(jù)的泄露。

三、技術(shù)規(guī)則：ChatGPT模型應(yīng)用于智慧警務(wù)的路徑探析

（一）數(shù)據(jù)規(guī)范：推動(dòng)ChatGPT警務(wù)數(shù)據(jù)的分類(lèi)分級(jí)

ChatGPT模型帶來(lái)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的根本原因是其所依賴(lài)和處理的數(shù)據(jù)。因此，在源頭階段建立數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)制度至關(guān)重要。這將使ChatGPT模型能夠得到有效的監(jiān)管和指定，確保其在安全可靠的框架內(nèi)運(yùn)行。一是定義警務(wù)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)和分類(lèi)分級(jí)過(guò)程的范圍和目的。實(shí)現(xiàn)警務(wù)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的第一步是確定這一過(guò)程的范圍和目的。這包括確定需要分類(lèi)和分級(jí)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，以及每種類(lèi)型數(shù)據(jù)的敏感性和機(jī)密性水平，為整個(gè)分類(lèi)分級(jí)過(guò)程奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的目的是確保敏感和機(jī)密數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)、修改和披露。該過(guò)程有助于確保數(shù)據(jù)用于預(yù)期目的，不會(huì)被濫用或泄露。［14］二是制定分類(lèi)分級(jí)系統(tǒng)。該系統(tǒng)應(yīng)包括多組類(lèi)別和子類(lèi)別，以反映數(shù)據(jù)的不同敏感度和機(jī)密性水平。分類(lèi)分級(jí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)方便用戶(hù)，易于理解，以確保警務(wù)工作人員使用該系統(tǒng)時(shí)，其具有足夠的靈活性，以適應(yīng)正在收集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類(lèi)型的變化。分類(lèi)分級(jí)系統(tǒng)中的類(lèi)別和子類(lèi)別應(yīng)基于數(shù)據(jù)的敏感度和機(jī)密性。例如，個(gè)人信息可以分為公共信息、機(jī)密信息和高度機(jī)密信息等類(lèi)別。犯罪記錄可以分為非敏感犯罪記錄、敏感犯罪記錄和高度敏感犯罪記錄。三是增設(shè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以確定數(shù)據(jù)的敏感性和機(jī)密性水平。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)考慮數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)的預(yù)期用途以及未經(jīng)授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)、修改或披露數(shù)據(jù)可能造成的潛在危害等因素。

（二）責(zé)任導(dǎo)向：完善ChatGPT模型的責(zé)任鏈條

雖然ChatGPT的引入會(huì)提高警務(wù)決策自動(dòng)化的有效性，但至關(guān)重要的是要加強(qiáng)問(wèn)責(zé)機(jī)制，健全追責(zé)鏈條，以防止因ChatGPT融入警務(wù)決策而導(dǎo)致“無(wú)責(zé)可追”的問(wèn)題。一是引入階段的責(zé)任審查。在ChatGPT引入階段，公安機(jī)關(guān)有責(zé)任通過(guò)透明的評(píng)估和審查，謹(jǐn)慎選擇數(shù)字協(xié)作平臺(tái)，并探索ChatGPT的專(zhuān)用警務(wù)平臺(tái)。應(yīng)審慎考察合作平臺(tái)的資格，全面掌握平臺(tái)的技術(shù)特征，對(duì)ChatGPT引入智慧警務(wù)的數(shù)據(jù)安全、模型安全、基礎(chǔ)設(shè)施安全、數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)、合規(guī)性和治理等進(jìn)行審查評(píng)估，從而將ChatGPT模型引入警務(wù)工作的潛在不利影響降至最低。二是應(yīng)用階段的責(zé)任鑒別。盡管算法決策具有高度自動(dòng)化的性質(zhì)，但在基于算法做出警務(wù)決策的過(guò)程中，公安機(jī)關(guān)可以對(duì)算法的使用進(jìn)行一定程度的控制。當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)輸入和結(jié)果采用時(shí)，警務(wù)工作人員應(yīng)該謹(jǐn)慎，因?yàn)镃hatGPT模型的輸出通常取決于問(wèn)題的輸入。公安機(jī)關(guān)有責(zé)任了解與“算法至上”和“算法代表”相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，并確定算法決策系統(tǒng)的適當(dāng)使用。［15］如果過(guò)度依賴(lài)這些系統(tǒng)導(dǎo)致警務(wù)決策錯(cuò)誤，就必須承擔(dān)相關(guān)的行政后果。

（三）權(quán)利保障：強(qiáng)化公民數(shù)據(jù)的保護(hù)義務(wù)

ChatGPT在警務(wù)工作中的應(yīng)用是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，具有許多潛在的好處。然而，ChatGPT的使用也引發(fā)了民眾對(duì)自身的數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)的擔(dān)憂(yōu)。加強(qiáng)對(duì)公民數(shù)據(jù)權(quán)利的保護(hù)，防止將ChatGPT引入警務(wù)工作對(duì)公民數(shù)據(jù)權(quán)利造成的任何潛在損害。一是事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防義務(wù)。制定并執(zhí)行嚴(yán)格的政策和法規(guī)，管理ChatGPT在警務(wù)工作中的使用，包括確保公民數(shù)據(jù)始終建立一個(gè)透明的問(wèn)責(zé)系統(tǒng)，讓警務(wù)工作人員和其他ChatGPT用戶(hù)人員對(duì)任何侵犯公民數(shù)據(jù)權(quán)利的行為負(fù)責(zé)。對(duì)ChatGPT進(jìn)行定期審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以確定公民數(shù)據(jù)權(quán)利的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并采取糾正措施緩解潛在風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)施加密、訪(fǎng)問(wèn)控制和數(shù)據(jù)最小化等技術(shù)保障措施，以保護(hù)公民數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪(fǎng)問(wèn)或使用。對(duì)警務(wù)工作人員和ChatGPT的用戶(hù)人員提供關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私法律以及維護(hù)公民數(shù)據(jù)權(quán)利的最佳實(shí)踐的全面培訓(xùn)。二是明確侵害排除義務(wù)。在智慧警務(wù)建設(shè)過(guò)程中，公安機(jī)關(guān)不僅是數(shù)字平臺(tái)的合作者，同時(shí)也是數(shù)字平臺(tái)的監(jiān)管者，其對(duì)ChatGPT模型與數(shù)據(jù)權(quán)主體之間的關(guān)系始終負(fù)有平衡義務(wù)。［16］具體而言，通過(guò)公安機(jī)關(guān)監(jiān)管，降低侵害風(fēng)險(xiǎn)?！秱€(gè)人信息保護(hù)法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》關(guān)于公民個(gè)人信息數(shù)據(jù)權(quán)利的實(shí)效性將會(huì)增強(qiáng)，促使ChatGPT模型為警務(wù)工作更加合理地提供數(shù)字服務(wù)。三是強(qiáng)化救濟(jì)義務(wù)。為被侵犯公民數(shù)據(jù)權(quán)利的民眾提供救濟(jì)途徑，增設(shè)監(jiān)管投訴平臺(tái)、完善數(shù)據(jù)權(quán)集體訴訟機(jī)制等［17］，以確保其數(shù)據(jù)權(quán)利得到保障。

（四）人才培育：加強(qiáng)公安科技人才的培養(yǎng)

加快對(duì)“警務(wù)+AI+新工科”專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人才培養(yǎng)，是解決缺乏警務(wù)科技人才的有效措施。一是警（警察院校、公安機(jī)關(guān)）校合作共建警務(wù)實(shí)驗(yàn)室，為基層公安輸送警務(wù)技術(shù)人才。開(kāi)展警察院校與其他高等院校、科研院所合作，培養(yǎng)信息科技人才。建設(shè)面向警務(wù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)需求的培訓(xùn)平臺(tái)。高等院校、科研院所提供實(shí)訓(xùn)教學(xué)場(chǎng)所，警察院校、公安機(jī)關(guān)提供實(shí)訓(xùn)設(shè)備和實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，共同搭建警務(wù)實(shí)訓(xùn)基地。與新工科①新工科主要指針對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)工科專(zhuān)業(yè)。相關(guān)的警務(wù)技術(shù)結(jié)合，分析警務(wù)先進(jìn)技術(shù)和警務(wù)職能，確定人才培訓(xùn)的方向，打造復(fù)合型、多元化的警務(wù)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。結(jié)合警務(wù)實(shí)戰(zhàn)案例，提供真實(shí)可交互的實(shí)訓(xùn)環(huán)境，開(kāi)展層次化的警務(wù)技能實(shí)訓(xùn)，培養(yǎng)出具有實(shí)操技能和實(shí)戰(zhàn)能力的公安科技人才隊(duì)伍。完善新工科警務(wù)實(shí)訓(xùn)體系。警校雙方結(jié)合各自資源優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行優(yōu)勢(shì)實(shí)訓(xùn)資源整合，不斷創(chuàng)新改進(jìn)。根據(jù)警務(wù)實(shí)戰(zhàn)需求，以警務(wù)技術(shù)能力分析為基礎(chǔ)，把專(zhuān)業(yè)技能和警務(wù)素養(yǎng)有機(jī)整合，開(kāi)發(fā)以警務(wù)技術(shù)能力為導(dǎo)向、警務(wù)實(shí)戰(zhàn)為基礎(chǔ)、警務(wù)技術(shù)人才培養(yǎng)為特色的教材。加強(qiáng)警校合作，努力培養(yǎng)“警務(wù)+AI+新工科”專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人才。二是構(gòu)建警務(wù)科技人才培養(yǎng)的多元化保障體系。以“組織機(jī)構(gòu)”為先導(dǎo)、“警務(wù)科技隊(duì)伍”為保障、“政策制度”為關(guān)鍵，建立以培養(yǎng)公安科技隊(duì)伍為核心的保障體系。充分利用傳統(tǒng)警務(wù)和智慧警務(wù)的優(yōu)勢(shì)，為智慧警務(wù)建設(shè)和公安科技隊(duì)伍的融合提供強(qiáng)力支撐和有效保障。三是定向化開(kāi)展警務(wù)科技大比武。培養(yǎng)公安民警創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力，組織“互聯(lián)網(wǎng)+”“警務(wù)AI”“數(shù)據(jù)建?！钡壤夼_(tái)活動(dòng)，激發(fā)公安民警的潛能和創(chuàng)造力，培育公安民警的創(chuàng)意思維和創(chuàng)新精神，選樹(shù)一批警務(wù)科技應(yīng)用標(biāo)兵能手和尖兵人才。

（五）科技驅(qū)動(dòng)：數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)警務(wù)

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)警務(wù)。公安機(jī)關(guān)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或其他相關(guān)軟件采集海量數(shù)據(jù)，組織數(shù)據(jù)并形成信息，再整合、提煉相關(guān)信息形成以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)化警務(wù)決策和行動(dòng)模型。一是規(guī)范數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)。嚴(yán)格執(zhí)行公安部數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，完善信息采集目錄，制定數(shù)據(jù)采集、管理、開(kāi)放、應(yīng)用和交換接口標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范基本數(shù)據(jù)信息采集目錄的類(lèi)型、內(nèi)容、范圍和方法。［18］加強(qiáng)各種基本技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，以確保設(shè)備接口和編碼標(biāo)準(zhǔn)兼容，從而解決上下連接、內(nèi)外整合的相關(guān)問(wèn)題。制定一系列工作標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，以收集、傳輸、處理和維護(hù)各警種和不同部門(mén)的數(shù)據(jù)信息。大力推進(jìn)警情數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、案件標(biāo)簽化、標(biāo)準(zhǔn)地址庫(kù)、視頻信息結(jié)構(gòu)化建設(shè)，努力將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可讀取的數(shù)字化數(shù)據(jù)，提高警務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。二是信息共享，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換平臺(tái)。整合區(qū)域數(shù)據(jù)資源［19］，規(guī)范信息共享機(jī)制，打造數(shù)據(jù)一體化中心處理各類(lèi)信息數(shù)據(jù)，將分散在不同部門(mén)、不同行業(yè)的公共數(shù)據(jù)，匯集到統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)交換中心，實(shí)現(xiàn)共建共治共享。如公安機(jī)關(guān)接入城建、城管、安監(jiān)、環(huán)保等部門(mén)提供的信息數(shù)據(jù)，促使業(yè)務(wù)流、信息流、機(jī)制流等有機(jī)結(jié)合，各種要素互聯(lián)互通和碰撞關(guān)聯(lián)。三是警務(wù)數(shù)據(jù)共享。在整合警務(wù)資源、區(qū)域數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，匯聚出入境信息、交通信息等模塊數(shù)據(jù)，打造以公安大數(shù)據(jù)為核心的現(xiàn)代警務(wù)引擎，增設(shè)大數(shù)據(jù)警種，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘，以直觀可視化方式展示全域警務(wù)工作態(tài)勢(shì)。四是資源分配。以公安大數(shù)據(jù)為中心，匯聚警務(wù)、區(qū)域數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)匯入視圖、數(shù)據(jù)至“情指行”②“情指行”是一種現(xiàn)代警務(wù)模式，著力打造情報(bào)感知迅捷靈敏、風(fēng)險(xiǎn)防控精準(zhǔn)主動(dòng)、合成處置高效規(guī)范、行動(dòng)力量專(zhuān)門(mén)專(zhuān)業(yè)的“情報(bào)、指揮、行動(dòng)”（簡(jiǎn)稱(chēng)“情指行”）一體化運(yùn)行機(jī)制。合成作戰(zhàn)平臺(tái)，高效合理分配警務(wù)資源，如向高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)部署警力、增派巡邏和實(shí)施預(yù)防犯罪戰(zhàn)略。五是設(shè)定權(quán)限使用，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。公安機(jī)關(guān)應(yīng)嚴(yán)格規(guī)定民警數(shù)據(jù)收集權(quán)、數(shù)據(jù)處理權(quán)、數(shù)據(jù)偵查權(quán)［20］，根據(jù)警務(wù)工作中的研判需求開(kāi)放數(shù)據(jù)使用權(quán)限，從而保護(hù)公安機(jī)關(guān)、社會(huì)、個(gè)人的數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露。

2.AI驅(qū)動(dòng)警務(wù)。警務(wù)工作正在向數(shù)字化方向發(fā)展，以人工智能為驅(qū)動(dòng)的警務(wù)工作逐步進(jìn)入業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用階段，推動(dòng)警務(wù)數(shù)字化改革，已經(jīng)成為公安機(jī)關(guān)的重要任務(wù)。一是加強(qiáng)AI數(shù)據(jù)化分析和警務(wù)實(shí)戰(zhàn)模型建設(shè)。公安機(jī)關(guān)可探索借助ChatGPT等新一代人工智能的自主學(xué)習(xí)功能，利用人工智能搜索，捕捉數(shù)據(jù)軌跡，進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)、自動(dòng)分析、研究評(píng)估，及時(shí)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，分類(lèi)應(yīng)對(duì)處置，有效預(yù)防和阻止犯罪活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、預(yù)警和提前處置；開(kāi)發(fā)和實(shí)施通用數(shù)據(jù)分析模型，按照“模型+AI+數(shù)據(jù)+警務(wù)”的思路，自定義開(kāi)發(fā)警務(wù)實(shí)戰(zhàn)模型；利用ChatGPT等新一代人工智能促進(jìn)“超級(jí)智能、數(shù)據(jù)碰撞、軌跡分析、背景審查和犯罪預(yù)測(cè)”等決策工具的研究，并創(chuàng)建全面的警務(wù)應(yīng)用程序，不斷提高主動(dòng)預(yù)測(cè)、預(yù)警、研判、管控、決策水平。二是運(yùn)用AI學(xué)習(xí)功能。OpenAI對(duì)ChatGPT在訓(xùn)練過(guò)程中采用了“人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)”（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的思路。［21］訓(xùn)練出對(duì)人類(lèi)偏好進(jìn)行識(shí)別的反饋模型（Reward Model），通過(guò)反饋模型和原始模型之間的對(duì)抗和強(qiáng)化訓(xùn)練，不斷改進(jìn)并輸出成更準(zhǔn)確、更符合人類(lèi)語(yǔ)言習(xí)慣、偏好和價(jià)值觀的語(yǔ)言生成模型。［22］因此，公安機(jī)關(guān)可運(yùn)用人工智能的學(xué)習(xí)思路、AI學(xué)習(xí)功能，研究“AI+警務(wù)”的犯罪識(shí)別模型，加強(qiáng)對(duì)面部識(shí)別系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)、犯罪預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)，預(yù)防和打擊網(wǎng)絡(luò)詐騙、侵犯公民個(gè)人信息、非法侵入計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)等違法犯罪行為。

ChatGPT模型作為生成式AI領(lǐng)域的重大技術(shù)突破，在智慧警務(wù)建設(shè)過(guò)程中，需從技術(shù)賦能、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)規(guī)則進(jìn)行全面考慮并加以綜合統(tǒng)籌，才能克服技術(shù)帶來(lái)的限制。事實(shí)證明，ChatGPT模型能夠推動(dòng)智慧警務(wù)更加高效和智能，但同時(shí)也可能引發(fā)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，這要求我們必須建立一個(gè)涵蓋數(shù)據(jù)規(guī)范、責(zé)任導(dǎo)向、權(quán)利保障以及人才培育、科技驅(qū)動(dòng)的完整體系。2023年4月11日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，其中對(duì)于生成式AI算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、模型生成等過(guò)程有了初步的規(guī)定，但是對(duì)于用戶(hù)是否可以檢查其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)、個(gè)人數(shù)據(jù)深度整合風(fēng)險(xiǎn)、個(gè)人信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的時(shí)間等風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題并未界定，本文從ChatGPT模型引入智慧警務(wù)的角度對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行討論，同時(shí)參照《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，提出數(shù)據(jù)規(guī)范、責(zé)任導(dǎo)向等相關(guān)措施和意見(jiàn)。綜上所述，ChatGPT模型的植入，需把握人工智能技術(shù)發(fā)展的規(guī)律，同時(shí)要以包容的理念、辯證的思維以及系統(tǒng)的規(guī)則加以調(diào)適，并將ChatGPT模型始終置于法治和監(jiān)管框架之中，才能讓ChatGPT模型更好地服務(wù)于智慧警務(wù)建設(shè)。