劉 楠 李 京 王甜宇 許 斌

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,人工智能作為國家戰(zhàn)略科技力量,正在深度賦能千行百業(yè),推動中國的科技創(chuàng)新與民生改善。2017年7月,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[1],強(qiáng)調(diào)在重點行業(yè)領(lǐng)域全面推動人工智能與各行業(yè)融合。2019年10月,《中共中央國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的意見》[2]提出要以信息化支撐服務(wù)體系建設(shè),促進(jìn)中醫(yī)藥與人工智能深度融合。中醫(yī)藥學(xué)是打開中華文明寶庫的鑰匙,是中華文化強(qiáng)大生命力和優(yōu)秀民族智慧的體現(xiàn),并經(jīng)過幾千年的臨床實踐,以系統(tǒng)性理論與“治本”療效傳承千年。智能中醫(yī)的誕生,有利于優(yōu)化中醫(yī)藥基層健康服務(wù)水平,構(gòu)建中醫(yī)藥智慧傳承體系。2021年1月國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加快中醫(yī)藥特色發(fā)展若干政策措施的通知》[3],從人才、產(chǎn)業(yè)、資金等7個方面28條政策助力中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展。其中中醫(yī)藥人才培養(yǎng)作為關(guān)鍵目標(biāo),成為新時代中醫(yī)藥高等教育的鮮明導(dǎo)向。近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,中醫(yī)藥和人工智能結(jié)合日益緊密,人工智能用于中醫(yī)藥的傳承與發(fā)展加速了中醫(yī)藥行業(yè)的現(xiàn)代化、國際化。

1 中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

2020年教育部等部委印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合,加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》[4],指出深化人工智能與醫(yī)學(xué)等學(xué)科的交叉融合,構(gòu)建“人工智能+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)體系,探索深度融合的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。早在2018年天津大學(xué)與天津醫(yī)科大學(xué)就已經(jīng)申報并獲批全國首個人工智能方向醫(yī)學(xué)類本科專業(yè)“智能醫(yī)學(xué)工程”,目的在于培養(yǎng)醫(yī)工結(jié)合的高端復(fù)合型人才,近年來又有多所國內(nèi)院校陸續(xù)開設(shè)相關(guān)專業(yè)[5,6]。2019年為幫助學(xué)生掌握學(xué)術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)界的前沿動態(tài),復(fù)旦大學(xué)與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合開設(shè)國內(nèi)首個系統(tǒng)性醫(yī)學(xué)人工智能課程“醫(yī)學(xué)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”[7-9]。

目前國內(nèi)進(jìn)行中醫(yī)人工智能設(shè)備研發(fā)的科研單位多數(shù)是中醫(yī)藥院校,既掌握中醫(yī)診斷,又熟悉人工智能知識的復(fù)合型人才十分稀缺,人才培養(yǎng)尚處于起步階段。建立合乎中國國情的中醫(yī)藥+人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)體系,是當(dāng)前中醫(yī)藥院校面對的重要課題,也是推動國家發(fā)展戰(zhàn)略實施和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。

2 基于HSM理論的中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)體系構(gòu)建

以遼寧省中醫(yī)人工智能醫(yī)教研產(chǎn)基地為實訓(xùn)平臺,以遼寧中醫(yī)藥大學(xué)為理論課堂,以HSM理論模式為方法,構(gòu)建適應(yīng)現(xiàn)代市場需求的中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)體系。

2.1 中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)知識維(H)中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)的知識維是指對中醫(yī)人工智能人才進(jìn)行培養(yǎng)的過程中所需要的知識和能力。項目組結(jié)合培養(yǎng)方案、參考文獻(xiàn)、中醫(yī)人工智能領(lǐng)域?qū)＜业恼{(diào)研意見,確定中醫(yī)人工智能醫(yī)教研產(chǎn)基地校企聯(lián)合培養(yǎng)中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才能力包括:①中醫(yī)藥學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識:掌握中醫(yī)中藥學(xué)基礎(chǔ)理論知識。②人工智能專業(yè)基礎(chǔ)知識:掌握人工智能專業(yè)基礎(chǔ)理論方法、研究方向、國內(nèi)外現(xiàn)狀、最新研究動態(tài)。③計算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)操作能力:掌握計算機(jī)基礎(chǔ)操作規(guī)范,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、影像分析。④中醫(yī)臨床操作能力:掌握以中醫(yī)基礎(chǔ)理論為基礎(chǔ)的臨床診療方法和相對應(yīng)的醫(yī)療技術(shù)操作。⑤中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新能力:在繼承和發(fā)揚(yáng)中醫(yī)藥傳統(tǒng)優(yōu)勢和特色的基礎(chǔ)上,充分利用現(xiàn)代化技術(shù)手段,挖掘和改良,促進(jìn)中醫(yī)藥臨床科研成果的轉(zhuǎn)化與推廣的能力。

2.2 中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)時間維(S)中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)的時間維主要從時間劃分的角度,根據(jù)中醫(yī)人工智能人才成長規(guī)律、學(xué)歷教育和實踐經(jīng)歷,施行分階段培養(yǎng)模式。主要分為以下3個階段。第一階段:基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)階段:由高校教師負(fù)責(zé)在學(xué)校課堂完成,通過課堂學(xué)習(xí)掌握中醫(yī)藥基礎(chǔ)理論和臨床操作規(guī)范,掌握數(shù)據(jù)庫原理與技術(shù)、計算機(jī)操作技術(shù)、圖像處理技術(shù)等;掌握醫(yī)學(xué)信號的獲取、處理、分析的基本原理和方法;掌握醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的基本原理和醫(yī)學(xué)圖像處理基本原理和方法;掌握醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)、人工智能的基本原理。第二階段:理論聯(lián)系實際能力培養(yǎng)階段,由企業(yè)導(dǎo)師在實訓(xùn)基地安排實踐和評價考核,主要任務(wù)是運(yùn)用所學(xué)理論知識分析、發(fā)現(xiàn)、解決實際問題,實現(xiàn)知識和行動的有機(jī)統(tǒng)一,真正做到學(xué)以致用。要求學(xué)生對各類醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)問題和醫(yī)療模式有較深入的接觸,運(yùn)用信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)處理醫(yī)學(xué)問題。第三階段:強(qiáng)化提升階段。在課堂教學(xué)和實踐實習(xí)基礎(chǔ)上,充分發(fā)揮學(xué)校、企業(yè)的雙主體作用對學(xué)生進(jìn)行階段考核,正確的做法保留下來,存在的問題找出原因,并且提出整改措施,通過反復(fù)總結(jié)整改螺旋提升。

2.3 中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)要素維(M)中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)要素維是在知識維和時間維的基礎(chǔ)上,按照復(fù)合型人才培養(yǎng)所涉及的能力,具體體現(xiàn)在學(xué)習(xí)實踐中的諸多影響要素,包括培養(yǎng)方案制定、實訓(xùn)基地監(jiān)督管理、考核評價機(jī)制等方面。培養(yǎng)方案決定了學(xué)生學(xué)習(xí)的課程、掌握的技能、具備的素質(zhì),對于人才培養(yǎng)至關(guān)重要,項目組邀請行業(yè)專家、一線教師、企業(yè)導(dǎo)師、學(xué)生代表組成的團(tuán)隊制定中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)方案。針對目前存在的重理論輕實踐的現(xiàn)狀,加強(qiáng)實訓(xùn)基地監(jiān)督管理,強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實際,制定實習(xí)章程、操作規(guī)范、行為標(biāo)準(zhǔn)。建立3+3考核機(jī)制,由學(xué)校、企業(yè)實踐基地、用人單位三方共同對學(xué)生所掌握的各個層次的知識實行“三級培養(yǎng)”,幫助學(xué)生全方位完成課本知識到實踐操作的角色轉(zhuǎn)換,最終完成學(xué)校課本知識、企業(yè)實踐技能、用人單位綜合素質(zhì)三級考核目標(biāo)。

3 基于HSM理論的中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)實踐成效

3.1 提升了學(xué)生的實踐技能 優(yōu)化了企業(yè)人力資源成本與傳統(tǒng)單一的課堂教學(xué)相比,實訓(xùn)基地極大的提升了學(xué)生的實踐技能和創(chuàng)新能力,為日后學(xué)生走上工作崗位奠定了良好的基礎(chǔ)。根據(jù)調(diào)查問卷顯示,經(jīng)過實訓(xùn)的學(xué)生,總體滿意度為96%,畢業(yè)生的初次就業(yè)率為88%。訂單式的培養(yǎng)模式,保證了企業(yè)的用人需求,充分發(fā)揮了實踐基地作用,幫助企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)分流。

3.2 培養(yǎng)了雙師教學(xué)團(tuán)隊 推動了校企合作教學(xué)改革高校一線教師負(fù)責(zé)理論知識教學(xué),企業(yè)專家負(fù)責(zé)實踐能力培養(yǎng),雙師結(jié)構(gòu)的教學(xué)團(tuán)隊讓學(xué)生既有書本知識武裝,又有動手能力加持,不僅能夠及時掌握到前沿知識動態(tài),完成理論到實踐摸索,又推動了校企合作教學(xué)改革。組建一批專業(yè)化的教師隊伍,很好地解決了企業(yè)員工崗前培訓(xùn)師資匱乏的問題。高校企業(yè)的“雙導(dǎo)師”教學(xué)嘗試,幫助學(xué)生完成學(xué)校向社會的銜接。

3.3 進(jìn)一步探索了校企合作復(fù)合型人才培養(yǎng)模式校企合作人才培養(yǎng)強(qiáng)調(diào)學(xué)生的綜合素質(zhì),結(jié)合高校與企業(yè)不同的學(xué)習(xí)環(huán)境和教育資源,運(yùn)用課堂教學(xué)與基地實踐有機(jī)結(jié)合的方式,為復(fù)合型人才培養(yǎng)提供了路徑和方法。復(fù)合型人才既是知識的復(fù)合又是能力和素質(zhì)的復(fù)合,通過高校與企業(yè)的合作,調(diào)動了學(xué)生的積極性,通過崗位實踐,提升行業(yè)所需能力為今后的就業(yè)打下基礎(chǔ)。企業(yè)也通過對校企培養(yǎng)的過程,為自身發(fā)掘潛在的“多專多能”人才。通過整合課程體系,優(yōu)化教學(xué)方案,完善人才培養(yǎng)評價方法,建立高素質(zhì)的教學(xué)團(tuán)隊,嘗試構(gòu)建中醫(yī)人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)體系,為地方及國家培養(yǎng)復(fù)合型人才,助推地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)與國家創(chuàng)新發(fā)展。