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        數(shù)字化時(shí)代內(nèi)容風(fēng)控領(lǐng)域的實(shí)踐探索

        2023-09-07 04:59:34張燕
        新聞研究導(dǎo)刊 2023年13期
        關(guān)鍵詞:數(shù)字化時(shí)代新媒體

        摘要:隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)、新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)高速發(fā)展,由文字、圖片、視頻等傳播形態(tài)帶來的海量信息流通過各種內(nèi)容平臺廣泛傳播,多元呈現(xiàn)形式及創(chuàng)作主體引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)信息亂象、內(nèi)容安全事件頻發(fā)。如何防止違法違規(guī)信息傳播,規(guī)范傳播秩序,成為社會廣泛關(guān)注的話題。

        文章分析數(shù)字化時(shí)代內(nèi)容風(fēng)控的發(fā)展背景、市場現(xiàn)狀及主要業(yè)務(wù)模式,以人民網(wǎng)、Facebook等媒體為研究對象,探究這些媒體發(fā)揮內(nèi)容把關(guān)優(yōu)勢,依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),圍繞內(nèi)容風(fēng)控標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)賦能、平臺建設(shè)等方面開展的實(shí)踐探索,進(jìn)而指出數(shù)字化時(shí)代主流媒體在推動內(nèi)容風(fēng)控產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提升行業(yè)整體審核水平、助力互聯(lián)網(wǎng)尤其是商業(yè)平臺信息內(nèi)容生態(tài)良性發(fā)展中所具備的優(yōu)勢與價(jià)值。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字化時(shí)代;新媒體;內(nèi)容風(fēng)控;內(nèi)容把關(guān);PGC;UGC;AIGC

        中圖分類號:G206;G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2023)13-0080-03

        美國麻省理工學(xué)院教授尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》中提出,后信息社會,又稱比特時(shí)代或數(shù)字化時(shí)代,是繼工業(yè)時(shí)代和信息時(shí)代之后的新時(shí)代[1]。當(dāng)前,新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展,推動著人類社會生活、生產(chǎn)、消費(fèi)模式的巨大變革,為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供了新動能[2]。

        科技革命和產(chǎn)業(yè)變革使得媒體的傳播方式和商業(yè)模式正在被重塑,媒體內(nèi)容的生產(chǎn)及分發(fā)方式發(fā)生根本性改變——從專業(yè)生成內(nèi)容(PGC)到用戶生成內(nèi)容(UGC)再到AI生成內(nèi)容(AIGC),創(chuàng)作者生態(tài)不斷變化,效率和產(chǎn)出都呈倍速提升[3]。媒體產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)的垂直層級結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)闄M向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);傳統(tǒng)媒體的受眾轉(zhuǎn)向數(shù)字媒體,通過互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備獲取信息;新的媒體形態(tài)和內(nèi)容表達(dá)方式不斷涌現(xiàn)。

        一方面,數(shù)字媒體的崛起為媒體提供了更多交互方式和商業(yè)模式,實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化定制和精準(zhǔn)營銷;另一方面,傳統(tǒng)媒體面臨收入下降、市場份額流失和盈利模式變革等挑戰(zhàn)。

        “新媒體”,即數(shù)字化媒體,是生長于數(shù)字傳播技術(shù)之上的媒體形態(tài)及傳播范式。當(dāng)代數(shù)字新媒體浪潮本身就是數(shù)字化社會與數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的組成部分之一,因此數(shù)字化這一動作在媒體領(lǐng)域早已開始[4]。人工智能產(chǎn)業(yè)前景廣闊,生成式AI更是一個(gè)極具突破性的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,它不僅能給數(shù)字媒體和虛擬空間帶來價(jià)值,還能促進(jìn)實(shí)體行業(yè)的發(fā)展[5]。雖然數(shù)字化時(shí)代給人們帶來了諸多便利,但是也帶來了新的挑戰(zhàn),如數(shù)字隱私、網(wǎng)絡(luò)安全、知識產(chǎn)權(quán)等。

        一、內(nèi)容風(fēng)控的發(fā)展背景及市場現(xiàn)狀

        數(shù)字化時(shí)代,海量信息真假難辨,內(nèi)容安全事件時(shí)有發(fā)生。其中,以UGC最為典型[6]。用戶由信息接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑸a(chǎn)者,每個(gè)用戶都可以進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)。但用戶的知識素養(yǎng)、專業(yè)技術(shù)、道德水平參差不齊。某些商業(yè)平臺為了賺取流量,散布違反法律法規(guī)、違背社會公序良俗的內(nèi)容。如果不對這些內(nèi)容亂象加以約束管理,必定會誤導(dǎo)用戶、影響社會輿論甚至破壞國家政治穩(wěn)定。

        AIGC的出現(xiàn)或?qū)⒋蚱苽鹘y(tǒng)的人為局限,實(shí)現(xiàn)獨(dú)立創(chuàng)作和內(nèi)容生態(tài)的無限供應(yīng)。但隨著AIGC涉足的領(lǐng)域越來越廣,其可能在倫理、道德和法律方面引發(fā)諸多問題[7],如AI生成的內(nèi)容可能包含虛假、具有誤導(dǎo)性的信息等,這會削弱信息的真實(shí)性和可信度,并對受眾產(chǎn)生不良影響。

        此外,AI生成的部分內(nèi)容包含個(gè)人信息,如姓名、照片、聯(lián)系方式等,可能被用于誹謗、惡意抨擊,導(dǎo)致個(gè)人的隱私權(quán)、人格權(quán)被侵犯。這些風(fēng)險(xiǎn)均需要重視,并采取措施來減少負(fù)面影響。

        近年來,為整治網(wǎng)絡(luò)生態(tài)突出問題,監(jiān)管部門加大打擊違法力度,并采取了一系列治理措施,對維護(hù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全特別是意識形態(tài)安全,提出了更高要求。2022年,中國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室組織開展13項(xiàng)“清朗”專項(xiàng)行動,清理違法和不良信息5430余萬條,處置賬號680余萬個(gè),下架APP、小程序2890余款,解散關(guān)閉群組、貼吧26萬個(gè),關(guān)閉網(wǎng)站7300多家[8]。

        對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺來說,內(nèi)容風(fēng)控的成敗直接決定著平臺和企業(yè)的生死。隨著各行業(yè)、各組織機(jī)構(gòu)日漸增強(qiáng)內(nèi)容風(fēng)控意識,內(nèi)容風(fēng)控成為互聯(lián)網(wǎng)平臺和企業(yè)的標(biāo)配風(fēng)控項(xiàng)。對監(jiān)管部門來說,互聯(lián)網(wǎng)上的信息龐雜,很難完全掌握和跟蹤所有信息;信息傳播速度快,審查難、取證難;部分平臺對審核標(biāo)準(zhǔn)和尺度把握得不夠準(zhǔn)確,“自審自?!钡臋C(jī)制無法做到嚴(yán)謹(jǐn)、客觀、公正,這些都對內(nèi)容風(fēng)控提出了新挑戰(zhàn)[9]。

        所謂“內(nèi)容風(fēng)控”,即互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)防控。業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為,內(nèi)容風(fēng)控是針對互聯(lián)網(wǎng)上海量內(nèi)容的內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行宏觀到微觀的引導(dǎo)和審核,從內(nèi)容安全等領(lǐng)域幫助企業(yè)化解監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)和社會輿論風(fēng)險(xiǎn)[10]。內(nèi)容風(fēng)控的核心是內(nèi)容審核[11],基于圖像、文本、音視頻的檢測技術(shù),可自動檢測違法違規(guī)內(nèi)容。內(nèi)容風(fēng)控是一個(gè)很大的體系,除了基礎(chǔ)審核,還包括前期內(nèi)容生產(chǎn)風(fēng)控規(guī)范、輿情引導(dǎo)、內(nèi)容的二次巡檢、產(chǎn)品界面的風(fēng)控提示等工作配合。人民網(wǎng)總裁葉蓁蓁曾總結(jié)道,“‘內(nèi)容風(fēng)控是一項(xiàng)政策密集型、技術(shù)密集型、管理密集型、人才密集型的全新業(yè)務(wù)”[12]。

        目前,內(nèi)容風(fēng)控行業(yè)正處于發(fā)展初級階段,呈現(xiàn)出專業(yè)化、智能化、規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化特點(diǎn),其市場規(guī)模伴隨移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷擴(kuò)大。按照方正證券的預(yù)測,當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)規(guī)模在9500億以上,假設(shè)內(nèi)容審核投入占互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容市場的2%,那么整個(gè)內(nèi)容審核行業(yè)的規(guī)模將超190億,如果其中50%是大廠閉環(huán),其余給到第三方市場化企業(yè)的市場空間也會在百億以上[13]。

        二、內(nèi)容風(fēng)控的主要業(yè)務(wù)模式

        從當(dāng)前的技術(shù)手段來看,內(nèi)容風(fēng)控的主要業(yè)務(wù)模式包括下列五類:

        數(shù)據(jù)采集與分析模式。該模式主要通過采集用戶的行為數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等信息,并通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)來識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和不良內(nèi)容。通過用戶在社交媒體上的言論和行為數(shù)據(jù),判斷其是否存在惡意行為或發(fā)布不良內(nèi)容的傾向。

        內(nèi)容審核與過濾模式。該模式主要通過建立內(nèi)容審核和過濾系統(tǒng),對用戶上傳的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測和篩選。這些系統(tǒng)通常包括關(guān)鍵詞過濾、圖像識別等算法,以識別和過濾不良內(nèi)容。

        用戶行為監(jiān)控與反欺詐模式。該模式主要通過監(jiān)控用戶的行為模式和交易數(shù)據(jù),識別潛在的欺詐行為和風(fēng)險(xiǎn)。識別用戶賬號的異常登錄地點(diǎn)、登錄時(shí)間、登錄設(shè)備,以及不尋常的交易行為,判斷是否存在賬號被盜用、交易欺詐等風(fēng)險(xiǎn)。

        實(shí)名認(rèn)證與信用評估模式。該模式主要通過實(shí)名認(rèn)證和個(gè)人信用評估來建立用戶信任度,降低不良內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)。要求用戶提供真實(shí)姓名、身份證號碼等,利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行信用評估,以識別高風(fēng)險(xiǎn)用戶和不良行為。

        協(xié)同過濾與社群監(jiān)督模式。該模式主要通過建立用戶社群和使用者反饋機(jī)制,并通過協(xié)同過濾算法和社區(qū)監(jiān)督來推薦和篩選內(nèi)容。系統(tǒng)會根據(jù)用戶的興趣、評價(jià)和行為歷史,為其推薦相關(guān)內(nèi)容,并通過用戶的反饋等來動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化推薦結(jié)果。

        上述業(yè)務(wù)模式通常會結(jié)合多種技術(shù)手段,如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等,以提高內(nèi)容風(fēng)控的準(zhǔn)確性和效率。

        從商業(yè)市場模式來看,自建審核團(tuán)隊(duì)和第三方審核是內(nèi)容風(fēng)控的兩種主要模式。第三方內(nèi)容風(fēng)控,是由第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)借助技術(shù)和人工審核團(tuán)隊(duì),對平臺進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容識別,過濾并刪除含有違規(guī)信息的圖文及音視頻,確保平臺內(nèi)容合法合規(guī),內(nèi)容平臺方根據(jù)審核內(nèi)容及數(shù)量支付給第三方機(jī)構(gòu)一定報(bào)酬的業(yè)務(wù)模式[14]。

        目前,第三方內(nèi)容風(fēng)控服務(wù)商的標(biāo)配是“機(jī)器識別+人工審核”。機(jī)器識別,即基于深度學(xué)習(xí)及大規(guī)模樣本訓(xùn)練,對內(nèi)容進(jìn)行分析,分辨其中可能存在的違法違規(guī)內(nèi)容,對其進(jìn)行標(biāo)紅和分類預(yù)處理后交由人工審核。除此之外,還有少數(shù)服務(wù)商提供“機(jī)器識別+人工審核+安全策略”服務(wù)。審核主體包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及傳統(tǒng)媒體,其中互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)包括阿里云、騰訊云等。以騰訊云為例,其推出的基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)容審查系統(tǒng),能夠有效幫助企業(yè)監(jiān)測和審查用戶生成的內(nèi)容,防止違法違規(guī)信息的傳播。

        從風(fēng)控需求來看,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代內(nèi)容風(fēng)控應(yīng)滿足橫縱兩方面要求。橫向方面,內(nèi)容形式應(yīng)做到全域覆蓋,主要包括文本、圖片、音頻、視頻、網(wǎng)頁;縱向方面,垂直場景應(yīng)做到深度應(yīng)用。

        由于人工智能對內(nèi)容的辨別程序的準(zhǔn)確性具有不確定性,所以目前80%以上的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)仍有賴于人工研判。內(nèi)容風(fēng)控產(chǎn)業(yè)需要大量專業(yè)人才,這些專業(yè)人才必須有豐富的政治、歷史、文化、經(jīng)濟(jì)、軍事等知識儲備,才能識別各類違規(guī)內(nèi)容及其形態(tài)變形。

        三、內(nèi)容風(fēng)控領(lǐng)域的實(shí)踐探索

        目前,國內(nèi)外一些主流媒體已經(jīng)就內(nèi)容風(fēng)控服務(wù)輸出展開探索。如Facebook,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和圖像識別技術(shù)來識別和過濾違規(guī)內(nèi)容,并通過收集用戶反饋和人工審核來填補(bǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的工作。

        (一)主流媒體的優(yōu)勢

        與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比,主流媒體擁有更專業(yè)的團(tuán)隊(duì),其對政策導(dǎo)向的把控和解讀更加權(quán)威,能為用戶提供高質(zhì)量、可信賴的內(nèi)容。尤其是在面對重大事件、敏感事件時(shí),主流媒體的團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富,能夠通過風(fēng)控服務(wù)維護(hù)用戶的合法權(quán)益,提升用戶體驗(yàn),起到凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的作用??梢哉f,主流媒體是幫助用戶明辨是非、營造清朗輿論空間的主力軍。

        (二)主流媒體在內(nèi)容風(fēng)控領(lǐng)域的實(shí)踐探索

        隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和內(nèi)容監(jiān)管政策的逐步規(guī)范,內(nèi)容風(fēng)控市場持續(xù)擴(kuò)大。具有天然導(dǎo)向把控和內(nèi)容把關(guān)優(yōu)勢的主流媒體現(xiàn)已成為第三方內(nèi)容風(fēng)控服務(wù)輸出主力。

        內(nèi)容風(fēng)控服務(wù)方面,人民網(wǎng)推出第三方風(fēng)控平臺,提供文字、圖片、音頻、視頻等全品類內(nèi)容風(fēng)控及培訓(xùn)服務(wù),業(yè)務(wù)范圍覆蓋文字、圖片、短視頻等各類新型互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容形態(tài)。通過組建專業(yè)的內(nèi)容審核團(tuán)隊(duì)及采用人工和技術(shù)相結(jié)合的方式,對平臺上的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格審核。不僅如此,還針對不同的內(nèi)容和敏感問題制定了專門的審核規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn),利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),積累了大量內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)識別模型和算法。

        市場應(yīng)用方面,人民網(wǎng)采用“人工智能初審+人工復(fù)審”的審核模式。與大型央企、國企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立長期合作模式;針對中小型企業(yè)搭建云審核平臺,通過智能化、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù),幫助中小型企業(yè)確保內(nèi)容安全、降低內(nèi)容審核成本。人民網(wǎng)把內(nèi)容風(fēng)控定義為一個(gè)全新職業(yè),形成職業(yè)分級與分類,同時(shí)形成“風(fēng)控大腦”,通過數(shù)據(jù)積累,使自身不僅能提供內(nèi)容風(fēng)控服務(wù),還能對外輸出一套業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)[15]。

        新華網(wǎng)自主研發(fā)的自動審核系統(tǒng),可以自動識別和過濾違法違規(guī)信息,確保信息質(zhì)量和可信度。此外,其還利用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建了內(nèi)容溯源系統(tǒng),對內(nèi)容的來源和傳播路徑進(jìn)行追蹤和溯源。該技術(shù)能夠有效對抗信息篡改和虛假信息的傳播,為用戶提供更安全、更可靠的信息環(huán)境。

        四、結(jié)語

        近年來,從中央到地方陸續(xù)發(fā)布多項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容治理措施,監(jiān)管政策趨嚴(yán)。在凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)、規(guī)范網(wǎng)絡(luò)傳播秩序的背景下,主流媒體應(yīng)發(fā)揮內(nèi)容把關(guān)優(yōu)勢,依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),圍繞內(nèi)容風(fēng)控標(biāo)準(zhǔn)制定、平臺建設(shè)、人才培養(yǎng)等,開展更多內(nèi)容風(fēng)控領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐,助推內(nèi)容風(fēng)控產(chǎn)業(yè)發(fā)展,助力網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國建設(shè)。

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        作者簡介 張燕,編輯,研究方向:國際新聞。

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