趙紅勛 班苗苗

ChatGPT 作為一款聊天機器人程序，自2022 年11 月30 日發(fā)布以來就以不可阻擋之勢席卷全球。它的面世，一方面，使學(xué)界從對元宇宙建構(gòu)的虛擬空間的研究轉(zhuǎn)向了對現(xiàn)實世界的關(guān)注；另一方面，在“泛媒介觀”視野下，ChatGPT 引發(fā)的全球狂歡式浪潮也席卷至新聞與傳播行業(yè)，“生成式人工智能+”的新型傳播模式悄然萌芽，或?qū)⒏淖冃侣剛鞑I(yè)的現(xiàn)有慣習(xí)，對新聞傳播的全流程進行顛覆式再造。

一、擬人化加持：ChatGPT 的傳播特征

與分析式人工智能相比，ChatGPT 依托大語言模型和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)，告別了原人工智能生成文本的“機器話”弊端，具有強化學(xué)習(xí)、多輪問答、情景記憶等功能，能為用戶提供更加人性化的互動體驗，讓用戶感覺仿佛在和有情感的真人進行交流?；诖藙?chuàng)新點，ChatGPT 上線僅兩個月，月活用戶就破億。用戶積極在ChatGPT 平臺上探索實踐，ChatGPT 對輸入的問題進行消化反饋，在一問一答中昭示了催生問答式新聞的可能。此外，ChatGPT 擁有的龐大用戶群展現(xiàn)了巨大的商業(yè)價值，微軟“加倉”，BuzzFeed“押注”。未來， ChatGPT 也將作為傳播的重要中介資源，重塑媒體間的競爭格局。

（一）類人化傳播：反饋和強化模擬“類人化”體驗

在原始的弱人工智能階段，人工智能技術(shù)一直因“有能無智”問題而備受詬病。學(xué)者張悅在研究對話機器人后指出“對話的形式凌駕于功能之上，答案的不精準、不穩(wěn)定感逾越于獲得感之上”[1]，輸出的語言機械化、程式化，在模擬人類這件事上仍大有可為。然而，ChatGPT 的問世極大克服了這一不足。ChatGPT 是生成式預(yù)訓(xùn)練模型GPT-3.5 微調(diào)后的產(chǎn)品，科學(xué)家在GPT-3.5 的基礎(chǔ)上引入了基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)技術(shù)對模型進行微調(diào)，使ChatGPT 能夠有效對齊預(yù)訓(xùn)練模型和人類意圖[2]，從對話風(fēng)格、邏輯架構(gòu)、文本表達等層面都能對真實存在的人的表達思維和表達慣性進行高度模擬，并在多輪強化學(xué)習(xí)中優(yōu)化輸出答案的質(zhì)量，生成高質(zhì)量的超真實類人文本。

隨著ChatGPT 生成的答案在與人類的多輪對話中愈發(fā)精確，提供個性化和人性化服務(wù)的能力持續(xù)深化，用戶可借助ChatGPT 高效高質(zhì)地完成日常工作任務(wù)，還能享受ChatGPT 提供的24 小時全天候待命的智能陪伴和情感咨詢服務(wù)，以此強化用戶與人工智能之間的情感羈絆和價值連接。用戶對ChatGPT 產(chǎn)生的情感和價值依賴會促使其轉(zhuǎn)變現(xiàn)有傳播語境下的信息獲取方式和接收慣習(xí)，轉(zhuǎn)而將ChatGPT 等生成式人工智能作為重要的新聞獲取和傳播平臺。此外，與具有真情實感的媒體從業(yè)者相比，ChatGPT 在面對各種數(shù)據(jù)植入的道德感戲謔中仍能堅守道德正義，注重政治正確和道德倫理尊嚴，甚至直接坦率地拒絕回答某些倫理上有偏差的問題[3]的行為，使其很好地避免了媒體從業(yè)者直接接觸新聞主體時個人情感和主觀偏見對新聞客觀性的影響。

但仍需注意的是，盡管ChatGPT 通過強化訓(xùn)練使聊天機器人看起來“像人一樣”，仿佛昭示著人類進入了真正有自我意識和獨立思考能力的強人工智能時代。但是，ChatGPT 僅在回答問題時表現(xiàn)出的道德警覺和語言人性化并不代表其具有真正意義上可以獨立進行情感認知的自我意識，而只是數(shù)字共同體中被程序化了的數(shù)字化人格。ChatGPT 回答問題時說的“我”，是數(shù)字空間中人類設(shè)定的數(shù)字化代碼，是從人類語料庫中提取的人類對自我稱呼的借用，并不具備對世間萬物真正的情感感知。

（二）問答式新聞：智能與對話拓寬新聞傳播樣態(tài)

與人類相比，ChatGPT 作為人工智能聊天系統(tǒng)，不但可以完成各種自然語言處理任務(wù)，而且處理速度遠超人工，一旦接入實際應(yīng)用領(lǐng)域成為輔助人類工作的機器助手后，簡單底層的工作任務(wù)就會被價格低廉但效率更高的ChatGPT 代替，人類就能預(yù)留出更充沛的精力應(yīng)對更復(fù)雜的高級任務(wù)，提升工作中的價值感和滿足感，并在對更高階問題的處理中提高自身技能，深化個體對世界的見解和認知。

借助ChatGPT，媒體機構(gòu)也能轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的新聞采編慣習(xí)，簡化工作流程，提升新聞報道的質(zhì)量和深度。在新聞采編環(huán)節(jié)，ChatGPT 等生成式人工智能能通過對網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控和對公民意見的整合快速提煉和歸納海量信息，捕捉具有價值的新聞動態(tài)，形成報道框架，甚至還能依托固有的預(yù)訓(xùn)練模型和巨量數(shù)據(jù)庫分析新聞事件的來龍去脈，生成整合式新聞。未來，記者收集整理資料，產(chǎn)出整合新聞、快訊等講求全和快的新聞報道形式，將逐漸被ChatGPT 等生成式人工智能生成新聞的模式所取代，加劇媒體機構(gòu)在深度報道和調(diào)查性報道等需調(diào)動主體更大能動性的新聞報道形態(tài)上的競爭。

此外，用戶向生成式人工智能提問，人工智能通過智能化搜索和整合功能生成文本，告知事件最新進展的“問答式新聞”等新聞樣態(tài)，也將蓬勃涌現(xiàn)?；诖髷?shù)據(jù)和大算力以及在“中央廚房”式云計算的加持下，ChatGPT 等生成式人工智能能從新聞事件篩選推送、事件節(jié)點描述、媒體態(tài)度整合、文本輸出風(fēng)格等多方面全方位個性化地生成真正意義上為用戶所需、所想、所愿的問答式新聞，實現(xiàn)針對海量需求的文本定制化生成，降低傳統(tǒng)社會信息定制所需的高昂成本，使社會邊緣需求連接邊緣價值所需的邊際成本降至無窮小，從而創(chuàng)造出更加廣闊的連接可供性。[4]

（三）中介型媒體：技術(shù)加資本重塑行業(yè)競爭模式

ChatGPT 作為生成式人工智能，在信息收集、文本整合、新聞輸出等領(lǐng)域都充當了連接用戶和媒體的中介角色。通過議程設(shè)置，ChatGPT 能左右人們對事實和意見的關(guān)注，占據(jù)用戶對某一領(lǐng)域的全部認知，塑造受眾的價值觀念和認知模式，充當受眾感知世界的重要新聞聚合平臺。

一方面，伴隨用戶對ChatGPT 等生成式人工智能的情感依賴和價值連接逐漸深化，用戶將主動選擇沉浸于ChatGPT 等生成式人工智能的環(huán)境中，生成式人工智能平臺的用戶規(guī)模持續(xù)擴大，用戶黏性也將不斷增強。各媒體為了搶奪用戶，必須加速進軍ChatGPT 等生成式人工智能平臺，加快對以ChatGPT 為代表的生成式人工智能的基礎(chǔ)資源爭奪和布局。目前，媒體接入生成式人工智能，打造“集成各類APP，形成個人化智能APP”的創(chuàng)新設(shè)想已在嘗試應(yīng)用，這一新型新聞聚合和分發(fā)平臺的打造，將改變傳媒業(yè)現(xiàn)有的以內(nèi)容和人才為依據(jù)的競爭模式，驅(qū)動傳媒業(yè)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)。在不久的將來，獲得技術(shù)和資本支持的媒體平臺將借助生成式人工智能激活新的傳播競爭力，彌合原本因傳播人才匱乏或用戶基礎(chǔ)薄弱而形成的競爭鴻溝，帶動傳媒業(yè)發(fā)生深刻嬗變。

另一方面，伴隨ChatGPT 等生成式人工智能成為下一代網(wǎng)絡(luò)入口和重要的基礎(chǔ)傳播資源，我們或?qū)⒂瓉頂?shù)字平權(quán)時代，即所有個人和社區(qū)都能獲得他們需要的工具和資源，以全面地參與數(shù)字世界。[5]換言之，人人都能借助人工智能有效調(diào)動海量的外部資源，按照個人意愿和想法生成原個人能力所無法生成的高質(zhì)量文本，大眾在內(nèi)容創(chuàng)新、傳播表達以及參與對話中將擁有更多平等的機會和權(quán)利。在算法普及化及數(shù)字接入平權(quán)化的未來，人機協(xié)同能力將成為意見領(lǐng)袖的重要劃分依據(jù)和區(qū)隔標識，觀點獨特的信息內(nèi)容將成為用戶連接內(nèi)外的核心競爭力。有想法但文化素質(zhì)低的技術(shù)擅用者或能借助新技術(shù)生成為我們所忽視的邊緣和深層信息，并通過算法分發(fā)精準對接符合其口味的受眾群體，最終依靠創(chuàng)造力和想象力贏得廣泛關(guān)注，以掌握話語權(quán)。

二、智能化危機：ChatGPT 面臨的多重倫理困境

ChatGPT 的創(chuàng)造者OpenAI 在成立之初是一家非營利公司，無須考慮持股人的利益，所有研究成果對外分享，有效回避了商業(yè)競爭的問題。OpenAI 在公司綱領(lǐng)中提到，為避免通用人工智能在發(fā)展后期演變成激烈競爭，導(dǎo)致缺乏充足的時間進行安全防范，如果一個與人類價值觀相符、注重安全的項目領(lǐng)先于OpenAI 達成通用人工智能，那OpenAI 會主動終止競爭并協(xié)助該項目。由此可見，OpenAI 的初心是致力于為人類的最佳利益和整個社會向前邁進服務(wù)。然而，不以營利為目的的OpenAI 在經(jīng)營時陷入了融資困難和人才流失的困境。

該境況直至OpenAI 創(chuàng)始人之一Y Combinator的總裁山姆·阿爾特曼（Sam Altman）成為OpenAI的首任CEO 后才得到改善。山姆·阿爾特曼上任后，一方面，將OpenAI 從非營利公司轉(zhuǎn)型成了“上限利潤”公司；另一方面，使OpenAI 獲得了微軟100 億美元的投資。雖然這兩大動作幫助OpenAI 迅速擺脫困境，推動了GPT-3 的成功研發(fā)，但也使OpenAI開啟了極具爭議的新時代。其中，有關(guān)OpenAI 的爭議主要表現(xiàn)在其研發(fā)的新產(chǎn)品ChatGPT 上。

（一）算法黑箱難解

由于技術(shù)的復(fù)雜性和研發(fā)公司的立場不同，用戶無法獲知算法的具體意圖，也無從獲悉程序設(shè)計者和實際控制者之間的責任歸屬，更談不上對其進行評判和監(jiān)督，這在一定程度上加重了大眾對ChatGPT 可能引發(fā)的倫理問題的擔憂。

首先，盡管GPT-3 的設(shè)計者在編程時有意避免人類主觀意識的滲入，將ChatGPT 打造成維護相對公平的全人類友好型聊天工具，使其回答刨除了社會偏見。但對一款需要使用者持續(xù)喂養(yǎng)語料的人工智能而言，ChatGPT 無法能動地對人工輸入的語料進行選擇和過濾，更沒有判斷價值正誤的能力，對使用者有意或無意輸入的隱含偏見、錯誤和虛假的信息，無論好壞，只能照單全收。如此一來，ChatGPT 輸出的語料也可能會摻入雜質(zhì)，而且ChatGPT 生成的內(nèi)容不會顯示信息來源，這大大增加了受眾鑒別信息真?zhèn)蔚碾y度。觀照到新聞行業(yè)，如果ChatGPT 的語料庫中含有大量的偏見和虛假信息，那么其最終產(chǎn)出新聞的真實性和質(zhì)量就難以保證，輿情監(jiān)測和分析的全流程都存在因算法偏見導(dǎo)致收集輿情有誤、生成輿情報告的數(shù)據(jù)存疑等風(fēng)險，新聞生產(chǎn)后期徒增的人工糾錯成本不僅無助于新聞生產(chǎn)效率的提高，還得不償失，無益于新聞媒體的長遠發(fā)展。

其次，谷歌人工智能倫理團隊的聯(lián)合主管蒂姆尼特·格布魯（Timnit Gebru）曾與其他學(xué)者撰寫了一篇論文，強調(diào)與大語言模型相關(guān)的潛在危害，但是該話題不僅沒有引起重視，蒂姆尼特·格布魯反而于2020 年12 月遭到了開除。[6]加之OpenAI 目前作為半營利機構(gòu)，其為了商業(yè)利益極有可能陷入加緊投入、簡化流程、以速度為最優(yōu)，忽視不能產(chǎn)出利益的安全問題的窠臼。而且，目前在OpenAI 公開的關(guān)于GPT-4 的技術(shù)報告中不包含任何關(guān)于模型架構(gòu)、硬件、算力等方面的信息。[7]由此我們不禁憂慮OpenAI 和微軟是否會為了商業(yè)競爭而一再降低底線，讓渡用戶的個人利益，泄露用戶隱私。

最后，盡管目前一些學(xué)術(shù)機構(gòu)已對ChatGPT 代寫學(xué)術(shù)文章、被列為作者等一系列問題給了定性。例如，Nature 在作者投稿指南中列出兩項原則：任何大型語言模型工具都不能成為論文作者；如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當?shù)牟糠置鞔_說明。[8]然而，以ChatGPT 為代表的生成式人工智能在進行文本整合時極有可能會適當引用受著作權(quán)保護的文字、代碼等內(nèi)容，而現(xiàn)有的技術(shù)尚無法對其所引的原文本進行跟蹤溯源，也尚未對ChatGPT 涉嫌侵權(quán)的責任歸屬問題進行明晰劃分，這既導(dǎo)致ChatGPT 用戶在面對知識產(chǎn)權(quán)侵犯或數(shù)據(jù)剽竊等倫理問題時難以追責，又使用戶在使用ChatGPT 生成的文本內(nèi)容時因版權(quán)爭議而險象迭生。

（二）帶來人類思維惰化

麥克盧漢曾提出了“媒介即人的延伸”的概念，他認為，媒介是人的感覺能力的延伸或擴展。[9]然而，當下需對此概念進行重新審視，拓展為“媒介是人的感覺能力和思維的延伸”。ChatGPT 雖是機器人聊天程序，但其所涵蓋的功能遠遠超過了智能聊天對話，人類輸入請求后，ChatGPT 不僅能與人類進行超真實“類人體驗”的智能對話，還能在分析用戶需求后自動生成論文、編寫代碼、撰寫報告等，其出色的超智能和類人化功能已經(jīng)部分代替了人類的主觀思考。

短期來看，ChatGPT 自動分析和生成文本的能力一定程度上的確簡化了工作任務(wù)和工作流程，提高了工作效率。但長期來看，ChatGPT 作為“人的思維的延伸”，用戶長期使用生成式人工智能直接生成文本、完成任務(wù)、代替?zhèn)€人主觀思考的習(xí)慣，很大程度上會因“機器思考”代替人類思考的長期存在而使人的思維惰化，并喪失獨立思考的能力。

（三）AI 文明出現(xiàn)的可能

與人類緩慢的進化歷程相比，加速進化的人工智能在某個節(jié)點上是否存在進化程度遠超人類，最終激活人工智能的“自我意識”并聯(lián)合起來開啟AI 文明的可能也尚未可知。

盡管部分學(xué)者認為人工智能的發(fā)展是可控的，當其進化程度趨向超出人類的掌控能力時，人類可以發(fā)揮主觀能動性或依靠道德和法律約束暫停對人工智能的研究。[10]然而，人工智能的自我進化是一個巨大盲盒，人類無法精確把控人工智能的進化速度和程度，確定何時終止對人工智能的研發(fā)已遠超人類的可控范圍。我們只能被動接受“AI 文明”的到來。

（四）固化結(jié)構(gòu)壁壘

20 世紀60 年代，美國政府提出要通過大眾傳播手段改變貧困兒童的受教育條件，《芝麻街》就是其中的一項重要節(jié)目。后來發(fā)現(xiàn)盡管該節(jié)目對貧富兒童都產(chǎn)生了良好的教育效果，但富裕家庭的兒童對節(jié)目的接觸和使用最多，即使收看頻率相同，高收入家庭的孩子從中獲得的知識也較高。它不但沒有縮小不平等，反而擴大了差異。[11]與此類似，學(xué)者趙汀陽認為，人工智能的出現(xiàn)使技術(shù)被壟斷在少數(shù)“絕對強者”手中，產(chǎn)生了嚴重的階級固化和技術(shù)壁壘。[12]

ChatGPT 等生成式人工智能將引發(fā)傳媒業(yè)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)和資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的深刻變局，擁有強大資本和技術(shù)支撐的媒體機構(gòu)將掌握競爭主導(dǎo)權(quán)。有研究估測，對ChatGPT 等生成式人工智能平臺的搭建需要依托龐大的經(jīng)濟實力，訓(xùn)練1750億參數(shù)的大型語言模型GPT-3 需要有上萬個CPU/GPU 24 小時不間斷地輸入數(shù)據(jù)，所需能耗相當于開車往返地球和月球，而且一次運算需要花費450 萬美元，[13]其巨額耗資足以將一部分小型企業(yè)拒之門外。這意味著小型媒體機構(gòu)或底層民眾在生成式人工智能滲透的時代會更為緘默，產(chǎn)業(yè)寡頭將依靠掌握的頭部技術(shù)統(tǒng)轄強大的傳播話語權(quán)，傳媒業(yè)的新型競爭方式將繪制“資本掌握傳播話語權(quán)”的新式傳播圖景。

三、能動性干預(yù)：ChatGPT 的倫理問題規(guī)訓(xùn)

當發(fā)明家造出第一輛汽車的時候，我們就應(yīng)該想到《交通法》。面對ChatGPT 等生成式人工智能同樣如此，在ChatGPT 所引發(fā)的一系列爭議面前，人類并非束手無策。第一，人工智能的研究并非閉門造車，其長久發(fā)展離不開國家資金和政策的支持，法律規(guī)范和道德約束一定程度上能保證ChatGPT 等生成式人工智能研究的總體方向不跑偏。在可預(yù)見的未來，AI 立法一定會逐漸補位，解決商業(yè)利益追逐造成的個人隱私泄露等安全問題。[14]此外，ChatGPT 生成的錯誤數(shù)據(jù)和偏見性信息有賴于人類的語料輸入，通過引入算法糾偏機制，刻意加入對矯正偏見語料的喂養(yǎng)，也能在一次次的強化訓(xùn)練中篩除錯誤信息，糾正ChatGPT 的算法偏見。

第二，新技術(shù)的誕生相應(yīng)地也會催生新的工作崗位和工作機會。例如，目前人工智能訓(xùn)練師等新型崗位已然出現(xiàn)。這說明ChatGPT 等生成式人工智能的出現(xiàn)或?qū)⒏淖兪澜缥磥淼母偁幠Ｊ?，人機協(xié)同能力將成為評估個人競爭力的重要依據(jù)，人類借助生成式人工智能將創(chuàng)造新型的、更大的文本和經(jīng)濟價值。

第三，討論ChatGPT 的進化不能脫離現(xiàn)實發(fā)展，ChatGPT 建構(gòu)的宏大數(shù)字空間依托于有限的現(xiàn)實資源。2022 年2 月23 日谷歌母公司Alphabet 的董事長約翰·亨尼斯（John Hennessy）表示，基于大型語言模型的搜索成本可能是標準關(guān)鍵詞搜索的10倍。專注芯片技術(shù)研究的SemiAnalysis 公司表示，將類似 ChatGPT 的人工智能添加到搜索引擎中預(yù)計會花費Alphabet 30 億美元。[15]由此可見，ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)對有限現(xiàn)實資源的依賴限制了其無限擴張。此外，商業(yè)競爭一定程度上也保證了ChatGPT 不可能一家獨大，谷歌Bard、百度文心一言等其他ChatGPT 競品的涌現(xiàn)也為社會各種人群提供了多元化的文本自動化生成服務(wù)。而且，各媒體機構(gòu)除了搭建自有的生成式人工智能平臺外，通過與各生成式人工智能服務(wù)供應(yīng)商合作，打造“生成式人工智能+APP”的新型新聞聚合和分發(fā)平臺也能滿足媒體的智能傳播需求。例如，截至2023 年2 月25 日，已有117 家媒體宣布接入百度文心一言生態(tài)，各數(shù)字化平臺將以更具前瞻性的理念和行動為用戶提供高質(zhì)量的商業(yè)信息服務(wù)。[16]

OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人埃隆· 馬斯克（Elon Musk）曾表示“我們離強大到危險的人工智能不遠了”[17]，但ChatGPT 在內(nèi)的生成式人工智能的浮現(xiàn)是生產(chǎn)關(guān)系進步和人類文明進化的必經(jīng)階段，我們不能因為人類對人工智能的不當使用就否定技術(shù)演化本身的存在合理性。積極的態(tài)度應(yīng)是正視技術(shù)的進步性及其帶來的便利并趨利避害，借用合理的手段約束矯正人類的技術(shù)濫用實踐。未來，隨著人類對人工智能的認識逐漸深化，我們對該技術(shù)的使用和掌控能力也會愈發(fā)自如，ChatGPT 等生成式人工智能與人類的關(guān)系也將會朝著人機耦合等人與機器共生的良性圖景演化，那時的世界一定會在人機的共同協(xié)作中變得愈發(fā)精彩。