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        北京市能源消費(fèi)的碳排放現(xiàn)狀及影響因素分析★

        2023-09-05 04:43:26楊海云
        山西化工 2023年8期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)度排放量

        楊海云

        (北京印刷學(xué)院,北京 10000)

        0 引言

        2021 年4 月9 日,北京市積極響應(yīng)國家號(hào)召,為了實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo),北京市政府近些年多次下發(fā)關(guān)于減少碳排放的文件和通知,明確指出,要根據(jù)相關(guān)政策法規(guī),對(duì)于重點(diǎn)單位加強(qiáng)重視碳排放,尤其是能源方面的碳排放。因此,在能源行業(yè)中加快低碳、零碳進(jìn)程是很重要的一環(huán),也是我國完成碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵。

        在基于能源消費(fèi)行為的碳排放量計(jì)算方面,眾多學(xué)者采用不同的分析方法探討能源消費(fèi)情況的碳排放。張馨[1]、馬曉君[2]等采用擴(kuò)展的Kaya 恒等式方法;李坦[3]根據(jù)對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解方法(LMDI);江心英[4]基于向量自回歸模型的分析方法測(cè)量碳排放影響因素。

        從20 世紀(jì)90 年代開始,國內(nèi)眾多學(xué)者陸續(xù)在國家、區(qū)域和省域?qū)用嫔蠈?duì)碳排放進(jìn)行研究。例如唐賽[5]對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的深圳、成都、南京、武漢、西安、沈陽五個(gè)城市進(jìn)行碳排放影響因素分解;田娟娟[6]對(duì)47 個(gè)煤炭資源富裕的地級(jí)市進(jìn)行研究;耿立艷[7]對(duì)京津冀區(qū)域的物流業(yè)碳排放進(jìn)行研究。但是相對(duì)缺乏在單個(gè)城市尤其是人口密度大、經(jīng)濟(jì)水平高的城市進(jìn)行相關(guān)研究,尤其是對(duì)于北京的能源消費(fèi)情況的碳排放分析作出研究較少。

        因此本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)北京市2011—2020 年的能源消費(fèi)情況進(jìn)行影響因素分析,深入分析北京市碳排放強(qiáng)度及各影響因素,為今后的碳達(dá)峰與碳中和目標(biāo)制定政策提供參考。

        1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        1.1 碳排放測(cè)算方法

        碳排放測(cè)算公式采用徐國泉[8]的因素分解模型,并根據(jù)梁朝暉[9]提出的平均碳排放系數(shù),最終得出碳排放總量的測(cè)算公式:

        式中:Q 為碳排放總量;Et為能源消耗實(shí)物量,t;煤炭、石油、天然氣的消耗比分別用α、β、γ 表示。

        1.2 影響因素分析

        通過計(jì)算樣本中的因素相對(duì)于比較目標(biāo)的關(guān)聯(lián)度,確定多種影響因素之間的強(qiáng)弱。分析方法采用灰色關(guān)聯(lián)度分析[10]。

        1.3 數(shù)據(jù)來源

        本文涉及到的數(shù)據(jù)主要有北京市2011—2020 年的碳排放強(qiáng)度、人口總數(shù)、生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)來源于北京市統(tǒng)計(jì)局編著的《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        2 結(jié)果分析

        2.1 碳排放現(xiàn)狀

        1)地區(qū)生產(chǎn)總值呈上升趨勢(shì),而碳排放量呈逐年下降趨勢(shì)。從圖1 可以看出,隨著GDP 的逐年上升,碳排放量越來越少,說明經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)應(yīng)更加關(guān)注低碳減排。

        圖1 北京市2011—2020 年碳排放量和地區(qū)生產(chǎn)總值趨勢(shì)圖

        2)隨著近些年來低碳政策的實(shí)施,北京市的碳排放強(qiáng)度越來越低,能源利用效率越來越高,如圖2所示。在2011 年碳排放強(qiáng)度達(dá)到16.26 萬t/億元,2016 年時(shí)下降到2011 年的一半以下,直至2020 年僅為4.15 萬t/億元。能源利用效率越高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展才能更好、更環(huán)保、更綠色。

        圖2 北京市2011—2020 年碳排放強(qiáng)度

        2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

        2.2.1 選取影響因素

        1)常住人口。

        2)生產(chǎn)總值(GDP)、人均GDP。

        3)能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)。能源強(qiáng)度代表能源的利用效率,能源結(jié)構(gòu)選擇在總消費(fèi)中占比最高的煤炭的消費(fèi)占比作為能源結(jié)構(gòu)指標(biāo)。

        4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。北京近年來的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中,第三產(chǎn)業(yè)占比超過70%,因此選擇第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占總生產(chǎn)總值的比重作為指標(biāo)。

        2.2.2 數(shù)據(jù)處理與計(jì)算

        根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)研究方法計(jì)算出六個(gè)影響因素與碳排放量之間的關(guān)聯(lián)度見表1。

        表1 灰色關(guān)聯(lián)度及排序

        2.2.3 結(jié)果分析

        由表1 可知,能源強(qiáng)度與碳排放的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.9 以上,說明單位GDP 的能源消耗量是未來減少碳排放的主要方向;常住人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人均GDP 與碳排放的關(guān)聯(lián)程度達(dá)到0.5 以上,這三種因素也是影響碳排放的主要因素;能源結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)程度較小,說明減少煤炭消耗對(duì)碳排放的減少是有利的,今后還需加強(qiáng)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

        3 結(jié)論與建議

        本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)北京市的能源消費(fèi)情況碳排放影響因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析,認(rèn)為能源強(qiáng)度是影響碳排放強(qiáng)度的關(guān)鍵因素,但是本文局限性在于只驗(yàn)證了各因素的影響程度,并未能測(cè)量具體影響方向。

        根據(jù)上文碳排放量現(xiàn)狀分析及影響因素分析,結(jié)合北京市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和相關(guān)政策,提出建議:

        1)調(diào)整能源結(jié)構(gòu),持續(xù)降低碳排放強(qiáng)度。從能源結(jié)構(gòu)上看,經(jīng)過多年的“去煤化”,煤炭在北京的能源消費(fèi)量占比中明顯較低。這也是北京近年來碳排放強(qiáng)度逐年下降的一個(gè)關(guān)鍵因素,可以說,北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型是其在碳排放方面取得較好發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要因素,未來需要深入探索其他領(lǐng)域的減碳措施與方法,為全國其他地方實(shí)踐碳達(dá)峰、碳中和起到示范、引領(lǐng)作用。

        2)控制人口規(guī)模,人人參與低碳環(huán)保。人口數(shù)量是影響碳排放一個(gè)關(guān)鍵因素,尤其是北京作為北方的主要經(jīng)濟(jì)城市之一,人口數(shù)量一直持續(xù)增長(zhǎng)。有必要從衣食住行上注意生活方式,避免盲目消費(fèi)導(dǎo)致碳排放的增加。

        3)發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè),完善碳交易市場(chǎng)。鼓勵(lì)市場(chǎng)各主體主動(dòng)參與節(jié)能減排,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)向綠色低碳轉(zhuǎn)型。北京市作為碳交易市場(chǎng)試點(diǎn)城市之一,總體規(guī)模較小,活躍力不足,下一步還要繼續(xù)加強(qiáng)碳市場(chǎng)建設(shè),鼓勵(lì)、引導(dǎo)高耗能產(chǎn)業(yè)參與碳市場(chǎng)交易。

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