程瑤 中國(guó)國(guó)際航空股份有限公司湖北分公司

引言

國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)在傳統(tǒng)模式下財(cái)務(wù)信息化管理不能完全適應(yīng)信息化時(shí)代發(fā)展要求。未來(lái)為加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家及世界科技強(qiáng)國(guó)，所有企業(yè)被倒逼進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，使財(cái)務(wù)沿著更專業(yè)化、信息化、共享化及智能化方向快速轉(zhuǎn)變。本文通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息化管理現(xiàn)狀及財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的內(nèi)部動(dòng)因進(jìn)行分析，對(duì)國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)未來(lái)智能財(cái)務(wù)數(shù)字化發(fā)展方向提出了進(jìn)一步探索和研究。

一、國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)傳統(tǒng)模式下財(cái)務(wù)信息化管理現(xiàn)狀

中國(guó)加入世界貿(mào)易組織以來(lái)，企業(yè)在國(guó)際化進(jìn)程中財(cái)務(wù)管理活動(dòng)出現(xiàn)了成本上升、效率低下及管控難度增加等問(wèn)題促使很多企業(yè)開(kāi)始財(cái)務(wù)信息化。國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)在信息化環(huán)境下，海量的數(shù)據(jù)聚集無(wú)法將內(nèi)部財(cái)務(wù)管理活動(dòng)和外部信息有效融合以達(dá)到整合內(nèi)外部資源一體化，不能快速起到?jīng)Q策和控制作用。只有目標(biāo)明確、價(jià)值密度大的內(nèi)外部信息結(jié)合，才更能有效支持管理決策。人工智能以及數(shù)字化的出現(xiàn)正在改變財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息加工的規(guī)則和方法，一些專業(yè)機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始借助人工智能算法實(shí)現(xiàn)憑證的智能編制和報(bào)表的智能生成。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，完全依靠企業(yè)自身信息化處理加工會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)格局將來(lái)會(huì)被打破，新信息技術(shù)的應(yīng)用將從根本上打破傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)加工、審計(jì)、內(nèi)部控制等工作思維。航企未來(lái)將會(huì)運(yùn)用到大量的算法并借助大數(shù)據(jù)的思維來(lái)快速為企業(yè)管理決策提供支持。因此，傳統(tǒng)模式下的財(cái)務(wù)信息化無(wú)法適應(yīng)企業(yè)發(fā)展和新科技應(yīng)用的時(shí)代要求，財(cái)務(wù)管理活動(dòng)必須適時(shí)轉(zhuǎn)型并與新的信息技術(shù)融為一體。

二、國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的內(nèi)部動(dòng)因

國(guó)務(wù)院國(guó)資委于2020 年啟動(dòng)對(duì)標(biāo)世界一流管理提升行動(dòng)以推進(jìn)國(guó)有企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)管理效能。國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)從戰(zhàn)略管理、組織管理及健全內(nèi)控體系等各方面扎實(shí)推進(jìn)，為建設(shè)世界一流航空運(yùn)輸企業(yè)夯實(shí)規(guī)范化的管理基礎(chǔ)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)中傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)即將步入智能化時(shí)代，使財(cái)務(wù)沿著信息化、專業(yè)化、共享化及智能化方向快速轉(zhuǎn)變。國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)中少數(shù)航企已建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，其對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)流程的作用日益凸顯，但業(yè)務(wù)活動(dòng)、核算會(huì)計(jì)活動(dòng)和管理會(huì)計(jì)三者流程不能完全融合。基于企業(yè)全流程數(shù)據(jù)管控的需求，要求財(cái)務(wù)管理能為業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力、盈利能力、風(fēng)險(xiǎn)管控能力等提供更加全面及系統(tǒng)的支持，國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)未來(lái)逐步將被倒逼進(jìn)行財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

（一）內(nèi)部信息孤島嚴(yán)重導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析應(yīng)用困難

新形勢(shì)下，國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)已難以滿足業(yè)務(wù)資源整合優(yōu)化、工作效率提升的要求，企業(yè)對(duì)信息化的重視程度越來(lái)越高。由于缺乏科學(xué)的統(tǒng)籌規(guī)劃，國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)通常來(lái)自多套信息系統(tǒng)，內(nèi)部信息孤島嚴(yán)重導(dǎo)致很難進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用。同時(shí)由于財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)以及IT 等各部門的專業(yè)差異，導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與需求不匹配、關(guān)聯(lián)度低且交流存在障礙導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析應(yīng)用極其困難。

（二）規(guī)模化發(fā)展需要財(cái)務(wù)有效管控合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

目前，國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)存在風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)不強(qiáng)、內(nèi)控體系不健全、合規(guī)管理不到位及責(zé)任追究力度不夠等問(wèn)題較為突出。進(jìn)一步有效管控境內(nèi)外財(cái)務(wù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，建立健全全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系并有效預(yù)防各類風(fēng)險(xiǎn)是國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)面臨的重大管控挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)管理需要提供較少人為主觀判斷才更顯獨(dú)立公正。通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)為內(nèi)控合規(guī)提供支持，能快速應(yīng)對(duì)因財(cái)務(wù)人員崗位變動(dòng)、新財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)管理快速搭建等運(yùn)營(yíng)效率的提升。同時(shí)，通過(guò)審計(jì)專業(yè)的獨(dú)立視角、多環(huán)節(jié)及不同風(fēng)險(xiǎn)維度等防范舞弊，也能將自動(dòng)化賬務(wù)處理、資金集中支付及自動(dòng)化預(yù)算控制等多系統(tǒng)間建立接口，并為大數(shù)據(jù)中心等提供決策支持。

（三）需要更先進(jìn)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)

為更有效地支撐發(fā)展戰(zhàn)略和提升財(cái)務(wù)人員的服務(wù)質(zhì)量和工作效率，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)需要打造一個(gè)更加智能、業(yè)務(wù)范圍更全面及管控能力更強(qiáng)大的財(cái)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)以支持管理人員快速做出決策。未來(lái)需要更先進(jìn)的智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)各類風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量分析，實(shí)時(shí)反映企業(yè)重大財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和重要業(yè)務(wù)管理流程風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控狀態(tài)，及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息并發(fā)出預(yù)設(shè)的應(yīng)對(duì)策略信息指令。

三、國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)未來(lái)智能財(cái)務(wù)探索

智能財(cái)務(wù)已成為國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)數(shù)字化時(shí)代財(cái)務(wù)管理的重要方法，是為了其業(yè)務(wù)發(fā)展、管理提升以及財(cái)務(wù)拓展的需要，以提升價(jià)值創(chuàng)造和風(fēng)險(xiǎn)防范能力為目標(biāo)，運(yùn)用一系列智能財(cái)務(wù)工具和方法做出的管理活動(dòng)。未來(lái)智能財(cái)務(wù)不僅是財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)和財(cái)務(wù)管理行為的轉(zhuǎn)型，也是財(cái)務(wù)專業(yè)人員在企業(yè)發(fā)展、部門協(xié)同及業(yè)務(wù)拓展等方面職能再定位的過(guò)程。

（一）從流程管理驅(qū)動(dòng)向智能管理驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型

為加快對(duì)標(biāo)建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系，需企業(yè)做好轉(zhuǎn)變內(nèi)部組織運(yùn)行機(jī)制的準(zhǔn)備。為全方位確保財(cái)務(wù)體系運(yùn)行效率的高效性，企業(yè)需從流程驅(qū)動(dòng)為主向流程與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)兩者并重轉(zhuǎn)變，達(dá)到減少管理層級(jí)且讓管理的顆粒精細(xì)化、場(chǎng)景動(dòng)態(tài)化、信息實(shí)時(shí)化及視角多維化的目標(biāo)。智能財(cái)務(wù)作為智能技術(shù)和財(cái)務(wù)管理的結(jié)合體，是一種將業(yè)務(wù)活動(dòng)、核算會(huì)計(jì)活動(dòng)及管理會(huì)計(jì)活動(dòng)三者全流程智能一體化的管理模式。未來(lái)人工智能機(jī)器人能夠深入學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，并通過(guò)大量案例自我模擬，對(duì)參數(shù)進(jìn)行校對(duì)調(diào)整。人工智能機(jī)器人做出的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職業(yè)判斷將不會(huì)受人的情緒等主觀因素的影響，所做出的職業(yè)判斷更加客觀、公允，財(cái)務(wù)智能化將是未來(lái)替代人工判斷的重要技術(shù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)作為天然數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步推動(dòng)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)從信息化向智能化轉(zhuǎn)型。

（二）實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合全流程自動(dòng)化

國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)管理模式必須隨著時(shí)代的進(jìn)步適時(shí)做出調(diào)整并轉(zhuǎn)型，并與新信息技術(shù)融為一體。智能財(cái)務(wù)可以通過(guò)全流程再造，將內(nèi)部業(yè)務(wù)活動(dòng)、管理活動(dòng)及外部信息有機(jī)融合，從而避免財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)成為信息孤島，并支持航企做出快速的管理決策。同時(shí)，借助于財(cái)務(wù)專家和智能機(jī)器共同合作組成的人機(jī)協(xié)同智能管理系統(tǒng)，分階段最終完成智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。一是在初始階段，建設(shè)統(tǒng)一的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。包括報(bào)賬管理、賬表管理、影像管理、電子檔案管理和智能應(yīng)用管理等。實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)信息互通互聯(lián)、應(yīng)用工具的一致性及規(guī)范業(yè)財(cái)關(guān)鍵控制點(diǎn)，提高財(cái)務(wù)核算對(duì)管理會(huì)計(jì)的支持能力。建設(shè)數(shù)字化智能決策工具（PASA 系統(tǒng)），首先是整合各業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源以提高數(shù)據(jù)處理效率；其次是細(xì)化數(shù)據(jù)粒度以支持效益精細(xì)管理；最后是構(gòu)建分析模型并提供智能決策支持。通過(guò)建設(shè)預(yù)算系統(tǒng)和重構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)，從而提高預(yù)算系統(tǒng)自動(dòng)化水平進(jìn)而完善系統(tǒng)功能，充分發(fā)揮系統(tǒng)決策支持作用。與此同時(shí)，以建設(shè)資金系統(tǒng)而實(shí)現(xiàn)資金業(yè)務(wù)線上規(guī)范運(yùn)行可視可控，逐步提升集團(tuán)資金管控能力并增強(qiáng)資金統(tǒng)籌聚合能力。二是在財(cái)務(wù)信息智能化階段，國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)注重財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息的有機(jī)整合及信息的快速處理并實(shí)時(shí)共享。此階段的企業(yè)更注重對(duì)各類處理的效率、效益及財(cái)務(wù)專家知識(shí)的處理，其智能化的程度包括利用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人流程自動(dòng)化及機(jī)器學(xué)習(xí)專家系統(tǒng)等技術(shù)能快速實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)處理的大統(tǒng)一全流程自動(dòng)化。智能化財(cái)務(wù)將以降低成本、提高效率并減少差錯(cuò)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、決策的深度協(xié)同支持，在更高層面上達(dá)到管理模式、管理理念、流程及組織再造。國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)未來(lái)智能財(cái)務(wù)可以通過(guò)數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行建模與分析，利用人工智能的技術(shù)和相關(guān)服務(wù)能為企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型賦能，幫助企業(yè)打造更高效、規(guī)范的財(cái)務(wù)管理流程，進(jìn)而提升運(yùn)營(yíng)效率、降低財(cái)務(wù)成本、控制風(fēng)險(xiǎn)并有效促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型。

（三）財(cái)務(wù)智能化對(duì)人才的需求

智能財(cái)務(wù)的出現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)人員復(fù)合性知識(shí)需求顯著增加，不僅將改變財(cái)務(wù)人員的工作內(nèi)容和工作方式，也會(huì)改變財(cái)務(wù)的基本職能進(jìn)而加速傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)專業(yè)人員在企業(yè)發(fā)展、部門協(xié)同、業(yè)務(wù)拓展等方面職能再定位的過(guò)程。一是將使業(yè)務(wù)活動(dòng)和財(cái)務(wù)管理活動(dòng)深度融合。國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，針對(duì)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)在處理上存在業(yè)務(wù)崗位和財(cái)務(wù)崗位相關(guān)邊界會(huì)逐漸模糊。財(cái)務(wù)智能化能讓業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)和財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)之間的接口在數(shù)據(jù)輸入、處理、存儲(chǔ)及輸出等環(huán)節(jié)相互共享。在智能化的推動(dòng)下迫使財(cái)務(wù)人員的部分傳統(tǒng)工作職責(zé)會(huì)逐漸轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)人員身上，人人財(cái)務(wù)的趨勢(shì)將會(huì)日益凸顯，在業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)人員、流程及制度等方面的共享日趨明顯。二是由核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)重心轉(zhuǎn)移。未來(lái)的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)的重心將由基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)移并以戰(zhàn)略會(huì)計(jì)為主。財(cái)務(wù)人員投入管理會(huì)計(jì)工作比重將大于基礎(chǔ)核算工作的投入，絕大多數(shù)財(cái)務(wù)專業(yè)人員將轉(zhuǎn)入從事戰(zhàn)略規(guī)劃、預(yù)算、績(jī)效、稅務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)控及審計(jì)等財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。同時(shí)，從智能化替代人工投入來(lái)看，企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作將會(huì)高度依賴細(xì)顆粒度和更及時(shí)的數(shù)據(jù)支持，它在很大程度上將能降低數(shù)據(jù)處理的差錯(cuò)率并快速提供管理決策。三是需要更多的復(fù)合型財(cái)務(wù)人才。因智能財(cái)務(wù)引發(fā)人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的出現(xiàn)，國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員復(fù)合性需求將會(huì)顯著增加。大量的財(cái)務(wù)專業(yè)人員還需掌握信息、網(wǎng)絡(luò)、智能、內(nèi)部控制及審計(jì)等新技能，他們將會(huì)把精力和時(shí)間投入到提升企業(yè)高價(jià)值的領(lǐng)域，而不再僅限于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)的收集、整理、報(bào)表輸出等基礎(chǔ)核算。財(cái)務(wù)智能化為高端的復(fù)合型財(cái)務(wù)人才提供了施展才能的機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。

（四）國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)未來(lái)智能財(cái)務(wù)的建設(shè)成效

智能財(cái)務(wù)將為國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)賦能，能幫助其打造高效、合規(guī)及更低成本的財(cái)務(wù)管理管控體系，逐步將會(huì)呈現(xiàn)出三個(gè)方面的建設(shè)成效。一是提升財(cái)務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效。在工作效率方面，內(nèi)部借助光學(xué)識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、專家系統(tǒng)及移動(dòng)互聯(lián)等智能技術(shù)，結(jié)合外部各相關(guān)系統(tǒng)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)智能填單、填單、發(fā)票查重查驗(yàn)等智能化應(yīng)用而快速提升審單流程效率。在成本節(jié)約方面，通過(guò)專業(yè)化分工、智能審核方案，減少財(cái)務(wù)專業(yè)人員及工作量而增加非財(cái)務(wù)專業(yè)人員事前控制工作量，在人工成本方面有較大程度的節(jié)約。同時(shí)，信息系統(tǒng)的上線能在極大程度上代替紙質(zhì)原始憑證及相關(guān)附件資料，實(shí)現(xiàn)真正意義的無(wú)紙化并降低可視化物料、耗材、紙張等的運(yùn)營(yíng)成本。在縮短報(bào)銷周期和內(nèi)控方面，智能財(cái)務(wù)讓報(bào)銷模式轉(zhuǎn)型引發(fā)業(yè)務(wù)流程效率進(jìn)一步提升。事前定預(yù)算、定標(biāo)準(zhǔn)、定關(guān)鍵控制點(diǎn)，事后定期核算和獨(dú)立方審計(jì)，既提升了效率也確保了合規(guī)。二是統(tǒng)一執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，消除管理黑洞。在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一方面，國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)組織內(nèi)部從總部到下設(shè)各事業(yè)部及分子企業(yè)，通知智能財(cái)務(wù)相關(guān)系統(tǒng)在費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)、審核標(biāo)準(zhǔn)等方面實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，減少了原人工模式導(dǎo)致的差錯(cuò)和調(diào)賬風(fēng)險(xiǎn)，提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)傳遞的及時(shí)性、準(zhǔn)確性。在內(nèi)控和風(fēng)險(xiǎn)防范方面，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化管理，通過(guò)各財(cái)務(wù)相關(guān)流程信息化將內(nèi)控控制的關(guān)鍵點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等嵌入至信息系統(tǒng)中，將流程管理與內(nèi)部控制要求結(jié)合并運(yùn)用智財(cái)務(wù)信息化處理，確保財(cái)務(wù)流程的合法性、合規(guī)性。同時(shí)，通過(guò)運(yùn)用智能財(cái)務(wù)相關(guān)信息系統(tǒng)模塊，以更專業(yè)、獨(dú)立的審計(jì)對(duì)舞弊線索進(jìn)行快速識(shí)別，其中對(duì)存在審計(jì)和舉報(bào)的調(diào)查無(wú)需通知一線部門，直接由信息共享中心自行配合完成并形成審計(jì)、紀(jì)檢監(jiān)察一體化。在資金安全管理和效率提升方面，能實(shí)現(xiàn)司庫(kù)體系建設(shè)落地。在資金、賬戶、融資、授信、外匯管理等方面實(shí)現(xiàn)一體化，在保證資金流的前提下能有效降低資金成本、減少閑置資金并提高資金收益，從而起到提升資金管理能力而有效防范資金風(fēng)險(xiǎn)的作用。三是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，支撐管理決策。以數(shù)據(jù)共享為核心的智能財(cái)務(wù)，憑借多年的數(shù)據(jù)積累并進(jìn)一步將數(shù)據(jù)維度化和構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，促使其成為大數(shù)據(jù)中心。借助數(shù)據(jù)治理技術(shù)，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)單據(jù)采集的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗而提高數(shù)據(jù)管理精度。對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多維度、可視化、精細(xì)化及智能化分析，以此挖掘出有價(jià)值的信息并支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理決策。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，未來(lái)的國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)更加關(guān)注企業(yè)價(jià)值增值和可持續(xù)發(fā)展，以智能財(cái)務(wù)推動(dòng)業(yè)財(cái)融合、優(yōu)化組織流程、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)、提高財(cái)務(wù)效率以及智能財(cái)務(wù)分析為核心的數(shù)字化管理會(huì)計(jì)體系正在形成。本文從國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)傳統(tǒng)模式下財(cái)務(wù)信息化管理現(xiàn)狀切入，結(jié)合國(guó)有航空運(yùn)輸企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的內(nèi)部動(dòng)因分析論述，對(duì)未來(lái)智能財(cái)務(wù)進(jìn)一步研究探索，為國(guó)內(nèi)航企財(cái)務(wù)管理向信息化、專業(yè)化、共享化及智能化方向快速轉(zhuǎn)型提供了科學(xué)的參考依據(jù)。