汪 霞 儲(chǔ) 倩

（作者單位:安徽三聯(lián)學(xué)院）

中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策與技術(shù)雙重驅(qū)動(dòng)下呈現(xiàn)出高速增長態(tài)勢，已成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要支柱。從2019 年年末至今，受經(jīng)濟(jì)下行壓力的影響，原先未能重視人工智能的公司，在競爭中發(fā)現(xiàn)人工智能可以增強(qiáng)競爭力，抵御經(jīng)濟(jì)下行帶來的金融貿(mào)易等沖擊，于是逐步開始實(shí)施人工智能戰(zhàn)略。除此之外，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出，要大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。因而，人工智能與會(huì)計(jì)工作的融合是政策要求和公司實(shí)際發(fā)展的需要。

一、人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用條件

（一）精準(zhǔn)有效的算法

深度學(xué)習(xí)是指分析樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，獲得文字、圖像和聲音等，最后使人工智能機(jī)器具備與人一樣的視覺和聽覺，能夠識(shí)字、辨別聲音與圖像數(shù)據(jù)。如今，深度學(xué)習(xí)算法逐漸為人熟知，間接推動(dòng)了人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用。在會(huì)計(jì)行業(yè)，深度學(xué)習(xí)算法可以從會(huì)計(jì)原始憑證、記賬憑證、明細(xì)分類賬、總分類賬、財(cái)務(wù)報(bào)表、報(bào)表分析六個(gè)方面融入會(huì)計(jì)賬表體系，系統(tǒng)地將原始數(shù)據(jù)切換到新的智能空間，通過一步步分析轉(zhuǎn)換，使會(huì)計(jì)預(yù)測和最終報(bào)表的編制更加迅速、便捷[1]。通過人工智能的優(yōu)化和解析，原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過相關(guān)處理，高效準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化成財(cái)務(wù)報(bào)表，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)共享化和業(yè)財(cái)一體化。

（二）全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是指各種符號(hào)的介質(zhì)，是具有一定意義的數(shù)字、字母、符號(hào)和模擬量等的統(tǒng)稱，能被輸入計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理。人工智能能否高效準(zhǔn)確運(yùn)用于財(cái)務(wù)工作，與財(cái)務(wù)原始數(shù)據(jù)的形式有很大關(guān)系。在處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，人工智能要做到準(zhǔn)確識(shí)別各種信息。如果一家企業(yè)原始憑證雜亂無章，涉及業(yè)務(wù)多且標(biāo)準(zhǔn)化程度低，數(shù)據(jù)就無法系統(tǒng)化，在這種情況下強(qiáng)行運(yùn)用人工智能只會(huì)適得其反。如果企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高，有條有理，格式基本固定，容易形成系統(tǒng)數(shù)據(jù)，那么其運(yùn)用人工智能處理的效率會(huì)大大提高。目前，大多數(shù)公司的相關(guān)業(yè)務(wù)單據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化和信息化，如報(bào)稅、往來款項(xiàng)的處理以及銷售發(fā)票等，這為人工智能在會(huì)計(jì)工作中的融合奠定了基礎(chǔ)。

（三）迅速強(qiáng)大的計(jì)算能力

人工智能具備完整的體系架構(gòu)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，可以迅速便捷地進(jìn)一步實(shí)施戰(zhàn)略和目標(biāo)規(guī)劃?，F(xiàn)如今，人工智能迅速強(qiáng)大的計(jì)算能力已經(jīng)基本滿足財(cái)務(wù)工作的相關(guān)需求[2]。例如，騰訊科技（深圳）有限公司的運(yùn)算能力可以達(dá)到隨時(shí)隨地結(jié)賬的高水平要求，每分鐘處理的數(shù)據(jù)高達(dá)90 萬行，全球各地的分公司均可依照國內(nèi)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則或者當(dāng)?shù)貢?huì)計(jì)準(zhǔn)則要求，迅速編制相應(yīng)財(cái)務(wù)報(bào)表。除此之外，運(yùn)用人工智能技術(shù)可以高質(zhì)量地編制出各個(gè)管理報(bào)表，包括資產(chǎn)組、客戶群體、供應(yīng)商、區(qū)域等。

二、人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用場景主要有會(huì)計(jì)核算語音指令、賬證核對驗(yàn)證機(jī)器視覺、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能控制等。

（一）語音指令會(huì)計(jì)核算

人工智能在語言領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，能夠快速識(shí)別語音中的核心信息，并且歸納、傳遞到系統(tǒng)中，完成相應(yīng)的指令操作。會(huì)計(jì)核算中的語音指令指的是利用語音識(shí)別和轉(zhuǎn)換技術(shù)，運(yùn)用人工智能將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為適應(yīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化信息，自動(dòng)生成資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益、收入、利潤等相關(guān)業(yè)務(wù)，編制資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表和現(xiàn)金流量表。

（二）機(jī)器視覺核對驗(yàn)證

機(jī)器視覺是人工智能的重要分支之一，主要是通過機(jī)器視覺從客觀主體圖像或者文字中抓取重要信息，迅速識(shí)別并轉(zhuǎn)化輸出系統(tǒng)的文件。在會(huì)計(jì)工作中，機(jī)器視覺主要應(yīng)用于憑證的查重核驗(yàn)，傳統(tǒng)的原始憑證需要人工查詢，效率較低且準(zhǔn)確度不高；而通過智能化操作，可以減少人為操作，提高準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)原始憑證核驗(yàn)的自動(dòng)化[3]。

(三)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析

人工智能可以精準(zhǔn)迅速地抓取國內(nèi)外各個(gè)行業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平均水平，整合信息，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，并根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。借助人工智能，企業(yè)管理者可以第一時(shí)間掌握公司所處行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和本公司所處層次，通過橫向?qū)Ρ?，取長補(bǔ)短，借鑒龍頭企業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，彌補(bǔ)自身發(fā)展缺陷[4]。

（四）財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能控制

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能控制指的是將人類具備的直覺推理和試錯(cuò)法運(yùn)用人工智能加以形式化，用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估和控制。目前，企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，可能會(huì)采用一些預(yù)估或者不完整數(shù)據(jù)，這時(shí)人工智能可以為不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)提供技術(shù)支持，形成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，幫助企業(yè)作出正確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。當(dāng)前，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能控制主要是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，接著采用傳感技術(shù)進(jìn)行處理并形成最終結(jié)果。隨著技術(shù)的發(fā)展，建模會(huì)更加簡單，并且能根據(jù)企業(yè)規(guī)模的大小和資金流動(dòng)的多少等迅速確定適合的模型，智能化生成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。

三、人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作出現(xiàn)的問題

（一）技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)影響財(cái)務(wù)信息安全

在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，財(cái)務(wù)工作人員會(huì)對相關(guān)工作程序，如編制記賬憑證、編制財(cái)務(wù)報(bào)表等，提前規(guī)定相關(guān)程序、負(fù)責(zé)人和監(jiān)督人，可以在一定程度上防止人為舞弊。將人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，有助于數(shù)據(jù)智能化，但也會(huì)產(chǎn)生一些問題。首先，如果財(cái)會(huì)工作者不能及時(shí)掌握最新的智能會(huì)計(jì)技術(shù)，就無法適應(yīng)當(dāng)前數(shù)字化和信息化的企業(yè)財(cái)務(wù)管理趨勢。其次，在如今的大環(huán)境下，信息泄露問題時(shí)有發(fā)生，并且計(jì)算機(jī)系統(tǒng)時(shí)常遭受各種木馬病毒攻擊。雖然殺毒軟件可以在一定程度上抵御這些病毒，但是隨著網(wǎng)絡(luò)病毒更新?lián)Q代速度加快，仍會(huì)給企業(yè)賬務(wù)信息安全帶來隱患，可能會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)流失，影響企業(yè)財(cái)會(huì)部門和設(shè)計(jì)等研發(fā)部門的正常運(yùn)營。

（二）財(cái)務(wù)信息化與企業(yè)管理能力不匹配

在引入人工智能處理財(cái)務(wù)信息時(shí)，對于財(cái)務(wù)信息的有效管理是保證企業(yè)正常運(yùn)行的重要手段。但當(dāng)前，財(cái)務(wù)信息化發(fā)展速度較快，如果企業(yè)沒有相對完整的信息管理系統(tǒng)，財(cái)務(wù)部門、研發(fā)部門、生產(chǎn)部門和銷售部門等協(xié)作不緊密，企業(yè)工作人員的財(cái)務(wù)信息管理能力達(dá)不到相應(yīng)要求，相關(guān)信息準(zhǔn)確性和及時(shí)性就會(huì)達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)，不利于企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

（三）權(quán)責(zé)不明確，責(zé)任難以劃分

實(shí)際上，人工智能數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析并不是萬無一失的。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作中，如果數(shù)據(jù)的收集或者分析出現(xiàn)了偏差，導(dǎo)致財(cái)務(wù)工作出現(xiàn)失誤，企業(yè)可以依據(jù)責(zé)任到人制度，迅速找到負(fù)責(zé)人，解決相關(guān)問題，并且可以采取一定的獎(jiǎng)勵(lì)措施，使財(cái)務(wù)人員在自身工作崗位上恪盡職守，不斷提升自身專業(yè)能力以獲取更多的績效獎(jiǎng)勵(lì)。如果應(yīng)用了人工智能，數(shù)據(jù)出現(xiàn)紕漏時(shí)，很難追究到責(zé)任人。因此，一旦數(shù)據(jù)處理中出現(xiàn)問題，追責(zé)會(huì)指向人工智能的應(yīng)用而不是財(cái)務(wù)人員，這一定程度上可能會(huì)造成相關(guān)工作人員工作懈怠，態(tài)度不端正。

四、人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作的策略

（一）構(gòu)建安全穩(wěn)定的智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)，降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作后，會(huì)計(jì)處理過程中的數(shù)據(jù)均需要通過網(wǎng)絡(luò)來處理，但是互聯(lián)網(wǎng)的安全隱患問題不可忽視。因此，企業(yè)可以建立安全穩(wěn)定的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。主要可以從以下幾個(gè)方面構(gòu)建：其一，數(shù)據(jù)輸入。會(huì)計(jì)人員輸入數(shù)據(jù)應(yīng)該多次檢查，輸入工作由多人分工完成，并且通過代碼的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)校對。其二，數(shù)據(jù)處理。運(yùn)用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，應(yīng)該注重會(huì)計(jì)信息的完整性和真實(shí)性。其三，數(shù)據(jù)安全。會(huì)計(jì)信息對企業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展舉足輕重，因此應(yīng)該應(yīng)用先進(jìn)的智能化技術(shù)進(jìn)一步保障會(huì)計(jì)信息的安全，并且通過制定相應(yīng)的管理制度，采取安全保護(hù)措施，如電子鎖或者面部識(shí)別等方式，實(shí)現(xiàn)對會(huì)計(jì)信息的安全管理。

(二)轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)管理理念，提高財(cái)務(wù)信息管理能力

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)要用好智能時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，積極提高財(cái)務(wù)信息管理能力。一是企業(yè)管理層要轉(zhuǎn)變管理理念。隨著財(cái)務(wù)工作內(nèi)容多樣化，工作難度逐漸加大，管理人員需要轉(zhuǎn)變管理理念，提升綜合素質(zhì)，從而高效應(yīng)對相關(guān)財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。首先是觀念創(chuàng)新。管理層要在思想上接受人工智能，改變思路，大膽創(chuàng)新。管理者可以打破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)觀念的束縛，學(xué)習(xí)先進(jìn)的人工智能理念，將智能會(huì)計(jì)技術(shù)融入企業(yè)管理創(chuàng)新系統(tǒng)。其次是方式創(chuàng)新。企業(yè)的管理方式、業(yè)務(wù)交流等應(yīng)該摒棄地域環(huán)境限制，重點(diǎn)關(guān)注團(tuán)隊(duì)協(xié)作，讓企業(yè)在市場競爭中脫穎而出。企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，就要整合并充分運(yùn)用企業(yè)內(nèi)部和外部人工智能等資源，還要打破組織上的局限性，與行業(yè)內(nèi)先進(jìn)企業(yè)保持良好的溝通和交流。再次是制度創(chuàng)新。人工智能背景下，企業(yè)想要增強(qiáng)自身競爭力，必須加強(qiáng)制度建設(shè)，及時(shí)創(chuàng)新企業(yè)制度并完成智能會(huì)計(jì)制度的改革。如今，信息迭代更新速度快，企業(yè)制度唯有與人工智能發(fā)展相適應(yīng)，不斷改革和創(chuàng)新，才能給企業(yè)帶來更大的發(fā)展空間。二是企業(yè)要積極開展相應(yīng)的技能培訓(xùn)，細(xì)化考核標(biāo)準(zhǔn)。例如，定期考核財(cái)會(huì)人員的數(shù)據(jù)分析能力，提升其運(yùn)用計(jì)算機(jī)技能的效果；挖掘新入職財(cái)務(wù)工作者的數(shù)據(jù)分析潛力，并開展相應(yīng)的技術(shù)培訓(xùn)課程，幫助財(cái)會(huì)人員盡快學(xué)會(huì)運(yùn)用人工智能處理相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，做到財(cái)務(wù)信息與管理能力相匹配，從而抵御二者失衡帶來的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[5]。

（三）加強(qiáng)內(nèi)部控制的權(quán)限分工與管理

企業(yè)在引入智能會(huì)計(jì)后，每個(gè)崗位之間的權(quán)責(zé)劃分十分重要。具體而言，企業(yè)可以建立各自的職責(zé)體系，規(guī)定進(jìn)入智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)后，每個(gè)人只能擁有自己崗位的相關(guān)使用權(quán)限，不能干涉其他崗位，從而在追責(zé)時(shí)做到權(quán)責(zé)分明、責(zé)任到人。同時(shí)，建立系統(tǒng)的內(nèi)部監(jiān)管機(jī)制與懲處機(jī)制，檢查監(jiān)督崗位操作的正確性與執(zhí)行力，防止原始數(shù)據(jù)錯(cuò)誤導(dǎo)致后續(xù)流程出錯(cuò)?？傊?，只有實(shí)現(xiàn)人工智能管理系統(tǒng)對業(yè)務(wù)經(jīng)營的制衡，使各崗位之間分工和權(quán)責(zé)明確，各司其職、各負(fù)其責(zé)，智能會(huì)計(jì)核算的數(shù)據(jù)才能更加精準(zhǔn)、合理。

（四）升級(jí)智能會(huì)計(jì)程序，助力財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

隨著會(huì)計(jì)處理自動(dòng)化、會(huì)計(jì)信息的共享化和會(huì)計(jì)分析決策智能化的不斷發(fā)展，成熟的智能化系統(tǒng)在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用前景更廣闊。為此，企業(yè)需要加大對智能會(huì)計(jì)程序的投資和研發(fā)，相關(guān)財(cái)務(wù)人員需要加強(qiáng)與研發(fā)人員的配合，定時(shí)維護(hù)和升級(jí)智能會(huì)計(jì)程序。

首先，要充分利用智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)挖掘和智能分析等功能，及時(shí)了解和掌握市場變化情況，將各種影響因素納入會(huì)計(jì)程序，實(shí)時(shí)補(bǔ)充和分析數(shù)據(jù)。其次，利用智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及時(shí)監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行情況，并適當(dāng)進(jìn)行預(yù)算調(diào)控，以確保預(yù)算執(zhí)行的合理性，提高財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的智能化程度，高效實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)預(yù)測、執(zhí)行和監(jiān)控。再次，定期維護(hù)和管理智能會(huì)計(jì)程序，使用標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理方法、流程和策略，有效提高智能會(huì)計(jì)程序的運(yùn)營效率。

（五）財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)變職業(yè)發(fā)展方向

人工智能技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域，使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員對企業(yè)的重要性逐漸降低。在此背景下，財(cái)會(huì)工作者面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和就業(yè)難的雙重困境，這對財(cái)會(huì)工作者來說既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。

首先，企業(yè)的財(cái)務(wù)工作人員可以考慮職業(yè)轉(zhuǎn)型，向復(fù)合型的人才方向發(fā)展。隨著會(huì)計(jì)政策、制度的不斷更新改革，財(cái)會(huì)人員在完成基礎(chǔ)崗位職責(zé)的前提下，要持續(xù)學(xué)習(xí)，通過多途徑豐富自己的知識(shí)，提高工作技能，讓自身知識(shí)儲(chǔ)備和工作能力能夠應(yīng)對新的環(huán)境，動(dòng)態(tài)完成職業(yè)規(guī)劃。其次，財(cái)務(wù)人員中的管理層更需要具備數(shù)據(jù)挖掘能力，不斷提高自身的決策能力，保持對數(shù)據(jù)的職業(yè)謹(jǐn)慎性和敏感性，合理運(yùn)用財(cái)務(wù)資源和創(chuàng)新管理機(jī)制，提高工作能力，還要不斷積累綜合技能，培養(yǎng)全局觀念和戰(zhàn)略規(guī)劃能力，做到業(yè)財(cái)一體化。再次，企業(yè)會(huì)計(jì)部門要加快自身會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變，充分利用人工智能預(yù)測企業(yè)經(jīng)營狀況，為企業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌管理提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。最后，為確保企業(yè)決策、發(fā)展戰(zhàn)略科學(xué)，企業(yè)可以開設(shè)相應(yīng)的培訓(xùn)課程，加強(qiáng)對財(cái)務(wù)人員的管理和培養(yǎng)，幫助其提升綜合素養(yǎng)，以更好的狀態(tài)和實(shí)力應(yīng)對人工智能帶來的職業(yè)挑戰(zhàn)。

五、結(jié)語

人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，是“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，但這并不表示財(cái)務(wù)工作人員工作價(jià)值的喪失。運(yùn)用人工智能，可以讓財(cái)務(wù)人員從一些煩瑣且重復(fù)性強(qiáng)的財(cái)務(wù)工作中脫離出來，擁有更多的時(shí)間和精力開展業(yè)財(cái)一體化等高質(zhì)量工作。與此同時(shí)，人工智能提高了數(shù)據(jù)處理的速度與正確率，為管理層制定長期戰(zhàn)略提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。此外，智能化的深入發(fā)展，激勵(lì)了企業(yè)財(cái)務(wù)工作者不斷學(xué)習(xí)和提升自身專業(yè)知識(shí)與綜合素質(zhì)，有助于培養(yǎng)高素質(zhì)的會(huì)計(jì)人才。對于企業(yè)而言，將人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作，可以節(jié)約成本，提高工作效率。為此，企業(yè)應(yīng)開展大數(shù)據(jù)核算等技術(shù)培訓(xùn)，提高財(cái)務(wù)人員的信息化管理能力，積極應(yīng)對人工智能帶來的財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)。