梁 偉

（河南財經(jīng)政法大學(xué)公共管理學(xué)院）

目前，我國城鄉(xiāng)、區(qū)域間發(fā)展仍不平衡，農(nóng)民適應(yīng)市場競爭的能力還有一定的提升空間。創(chuàng)業(yè)是促進(jìn)資源稟賦長期處于劣勢的農(nóng)民就業(yè)與增收的重要途徑（趙羚雅，2019）。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2020》，截至2019 年年底，鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)3.32 億，鄉(xiāng)村個體就業(yè)人數(shù)6000 萬，如果這部分人員是創(chuàng)業(yè)人員，那么只占鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)的18.07%?；ヂ?lián)網(wǎng)接入被認(rèn)為是一個重要的創(chuàng)業(yè)手段。根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，截至2022 年12 月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.67 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%。其中，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為3.08 億?；ヂ?lián)網(wǎng)的接入深刻改變了鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活方式。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，我國將大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。這為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)提供了重要指引。

改革開放以來，農(nóng)村創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷了“脫農(nóng)”（1978—1991 年）、“離村”（1992—2006 年）、“回鄉(xiāng)”（2007年至今）的過程（莊晉財?shù)龋?019）。部分農(nóng)民希望返鄉(xiāng)及后續(xù)創(chuàng)業(yè)得到高額回報（賀雪峰，2020）?；ヂ?lián)網(wǎng)與創(chuàng)業(yè)的關(guān)系受到了國內(nèi)外學(xué)者的持續(xù)關(guān)注?；ヂ?lián)網(wǎng)有助于潛在創(chuàng)業(yè)對象對創(chuàng)業(yè)機(jī)會的有效識別（Yu et al.，2019），一定程度上規(guī)避創(chuàng)業(yè)風(fēng)險（Geroski，1995；Beliaeva T，Laskovaia A，Shirokova G，2017）與降低創(chuàng)業(yè)成本（Freund and Weinhold，2004），擴(kuò)大市場運(yùn)行的范圍（Atasoy，2013），在市場對抗中尋求競爭優(yōu)勢（Mack et al.，2017）。互聯(lián)網(wǎng)影響返鄉(xiāng)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的機(jī)制在于他們利用互聯(lián)網(wǎng)獲取創(chuàng)業(yè)相關(guān)信息，通過影響傳統(tǒng)觀念、人力資本、社會資本等發(fā)揮效能（周洋等，2017；袁方等，2019；吳磊等，2021）?；ヂ?lián)網(wǎng)與創(chuàng)業(yè)績效間的中介變量是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者雙元創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)活躍度存在異質(zhì)性（姚柱等，2020；齊文浩等，2021）?；ヂ?lián)網(wǎng)影響女性創(chuàng)業(yè)的兩種間接機(jī)制分別是正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款偏好和社會資本（丁棟虹等，2019；馬繼遷等，2020）?；ヂ?lián)網(wǎng)對機(jī)會型創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更明顯（史晉川等，2017）。毛宇飛、曾湘泉（2017）指出，要最大限度優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)用，發(fā)展女性多元化就業(yè)形態(tài)。

一、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型建構(gòu)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用2020 年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（以下簡稱CFPS 2020）實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)接入對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策的影響。創(chuàng)業(yè)是一個復(fù)雜的社會活動，不單單涉及農(nóng)民個體，還涉及其家庭成員，且農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策者主要是家庭中的某個或某些核心成員。因此，基于研究需要，本文選取16～60 周歲農(nóng)村勞動適齡人口的個體數(shù)據(jù)，剔除無效樣本，最終獲取有效樣本15305 個。

（二）變量選擇

一是因變量。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是因變量。CFPS 2020 個人層面問卷中涉及“當(dāng)前工作狀態(tài)確認(rèn)”模塊。本文選取“從事個體經(jīng)營活動”作為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的參照項，把“是否從事個體經(jīng)營活動，但是目前處于生意淡季，等過一段時間還會繼續(xù)經(jīng)營？”作為虛擬變量“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)”。選“是”賦值為1，“否”賦值為0。

二是自變量。自變量是互聯(lián)網(wǎng)接入。CFPS 2020個人層面問卷中有“網(wǎng)絡(luò)”模塊，本文把“是否使用移動設(shè)備如手機(jī)、平板等上網(wǎng)？”和“是否使用電腦上網(wǎng)？”作為虛擬變量“互聯(lián)網(wǎng)接入”?；卮稹笆恰辟x值為1，“否”賦值為0。

三是控制變量。第一，個體及家庭變量。本文把年齡（連續(xù)變量）、性別、婚姻狀況、教育狀況、健康狀況、家庭重大事件（連續(xù)變量）、家庭規(guī)模（連續(xù)變量）和家庭人均收入（連續(xù)變量）等作為個體及家庭變量。農(nóng)民的年齡不同，創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)機(jī)會、創(chuàng)業(yè)渠道及創(chuàng)業(yè)水平也會有所差異。男性比女性掌握更多資源，更有利于參與創(chuàng)業(yè)活動（程偉，2011）。性別賦值上，男性取1，女性取0。幸福的婚姻可能會緩解創(chuàng)業(yè)的融資壓力，夫妻雙方可能會共同擔(dān)負(fù)起創(chuàng)業(yè)帶來的各種風(fēng)險（趙羚雅，2019）?；橐鰻顩r賦值上，沒有結(jié)婚（包括單身、離婚、喪偶）取1，已婚取2。受教育年限越長，農(nóng)民越有可能作出創(chuàng)業(yè)選擇。健康狀況越好，越有可能進(jìn)行創(chuàng)業(yè)嘗試。健康狀況賦值上，健康取1，否則取0。子女升學(xué)、婚喪嫁娶、房屋建設(shè)、病傷殘障等對于一個家庭來說是重大事件，重大事件的應(yīng)對能力與家庭財富緊密相關(guān)，家庭財富水平越高，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)過程中遭遇家庭重大事件時越能盡快緩解融資壓力。家庭重大事件賦值上，發(fā)生重大事件取1，否則取0。家庭規(guī)模越大，意味著有更多的勞動適齡人口可以加入創(chuàng)業(yè)隊伍中，也意味著可以形成更緊密的社會支持網(wǎng)絡(luò)，這種社會支持網(wǎng)絡(luò)在家庭成員創(chuàng)業(yè)過程中能提供更多的人力資本、社會資本和物質(zhì)資本。家庭人均收入越高，消費(fèi)渠道和項目會越多，可能有更多的閑置資金用于創(chuàng)業(yè)。第二，社會變量。本文把社會變量設(shè)定為政府服務(wù)認(rèn)可度和養(yǎng)老保險。政府頒發(fā)的創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策等影響創(chuàng)業(yè)者的決心和主觀感受，一定程度上體現(xiàn)了政府創(chuàng)設(shè)的營商環(huán)境，政府服務(wù)越高效，農(nóng)村基本公共服務(wù)設(shè)施越完善，創(chuàng)業(yè)者對政府服務(wù)的認(rèn)可度越高，越有利于營造濃厚的創(chuàng)業(yè)氛圍。政府服務(wù)認(rèn)可度賦值上，很差取1，差取2，一般取3，好取4，很好取5。養(yǎng)老保險制度作為風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制，在一定程度上緩解了農(nóng)民年老帶來的資金壓力，從而為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)提供有利條件。養(yǎng)老保險賦值上，是取1，否取0。

（三）變量描述性分析

總體上，創(chuàng)業(yè)農(nóng)民和非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民相比，除性別、養(yǎng)老保險、政府服務(wù)認(rèn)可度的均值不存在顯著差異，其他變量都存在顯著差異。創(chuàng)業(yè)農(nóng)民和非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)接入差異在1%統(tǒng)計水平下顯著，創(chuàng)業(yè)農(nóng)民互聯(lián)網(wǎng)接入比例是非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的1.02 倍。

從個體及家庭變量看，創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的年齡均值是32.768 歲，年齡平方為11.562，與非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民相比，年齡均值和年齡平方均低。男性比例較高，平均受教育年限為9.454 年。年齡平方項、健康狀況、教育狀況、婚姻狀況4 個變量在1%統(tǒng)計水平下顯著，年齡在5%統(tǒng)計水平下顯著，性別變量在10%統(tǒng)計水平下顯著。創(chuàng)業(yè)農(nóng)民家庭重大事件、家庭規(guī)模和家庭人均收入得分均優(yōu)且都在1%統(tǒng)計水平下顯著。

從社會變量看，創(chuàng)業(yè)農(nóng)民參加養(yǎng)老保險的比例高于非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民，但在統(tǒng)計水平上不顯著。創(chuàng)業(yè)農(nóng)民對政府服務(wù)的認(rèn)可度均值高于非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民，但在統(tǒng)計水平上不顯著。

（四）模型構(gòu)建

對于因變量農(nóng)民創(chuàng)業(yè)來說，它是一個二值虛擬變量，所以構(gòu)建Probit 模型（線性模型）進(jìn)行參數(shù)估計，建立如下回歸方程：

2.2 入院血常規(guī)檢測 入院當(dāng)天行血常規(guī)檢查，死亡組白細(xì)胞、紅細(xì)胞、血紅蛋白均低于存活組，但差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)，見表2。

pr(entrepi=1)=g(αInterneti+βxiγ)

entrepi表示第i 個農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)情況，是被解釋變量。若第i 個農(nóng)民創(chuàng)業(yè)=1，沒有創(chuàng)業(yè)=0。Interneti表示第i 個農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)接入情況，是解釋變量。若第i 個農(nóng)民接入互聯(lián)網(wǎng)=1，沒有接入=0。xi是控制變量，主要包括農(nóng)民個體及家庭變量和社會變量。α和β 是待估系數(shù)，γ 是隨機(jī)誤差項。

二、實(shí)證分析

（一）互聯(lián)網(wǎng)接入對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響

未添加其他控制變量時，互聯(lián)網(wǎng)接入對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的回歸系數(shù)為0.021，在1%統(tǒng)計水平下顯著，說明互聯(lián)網(wǎng)接入對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策具有正向影響，并且他們準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的概率超過2.1%。

加入農(nóng)民個體及家庭變量和社會變量后，可以看到，無論是否添加控制變量，互聯(lián)網(wǎng)接入對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策的影響均在1%統(tǒng)計水平下顯著為正，并且農(nóng)民接入互聯(lián)網(wǎng)比沒有接入互聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的概率分別高出2.3%、1.1%、1.4%。

從農(nóng)民個體及家庭變量看，婚姻狀況與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)顯著正相關(guān)，且在1%統(tǒng)計水平下顯著，說明已婚農(nóng)民比未婚農(nóng)民更有可能參與創(chuàng)業(yè)活動。教育狀況與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)顯著正相關(guān)，且在1%統(tǒng)計水平下顯著，說明受教育年限越長，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率越大。但是，性別沒有通過顯著性檢驗(yàn)，農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)決策與性別沒有相關(guān)性。家庭重大事件與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)顯著負(fù)相關(guān)，且在1%統(tǒng)計水平下顯著，說明發(fā)生家庭重大事件會影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)資金的積累，進(jìn)而影響農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)行為。家庭規(guī)模在5%統(tǒng)計水平下顯著影響家庭創(chuàng)業(yè)，回歸符號為正，說明家庭規(guī)模越大，家庭創(chuàng)業(yè)的概率越大。家庭人均收入在1%統(tǒng)計水平下顯著正向影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，說明家庭人均收入越高，意味著財富積累越多，為農(nóng)民提供了更多的創(chuàng)業(yè)啟動和運(yùn)營資金。

從社會變量看，政府服務(wù)認(rèn)可度與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)顯著正相關(guān)，且在10%統(tǒng)計水平下顯著，說明政府服務(wù)體系越健全，營商環(huán)境越好，農(nóng)民對政府服務(wù)認(rèn)可度越高，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率越大。養(yǎng)老保險在1%統(tǒng)計水平下顯著負(fù)向影響農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)決策，原因可能是農(nóng)民參加養(yǎng)老保險后，家庭用于其他項目的消費(fèi)相對減少，包括創(chuàng)業(yè)資金籌集等，說明農(nóng)民參加養(yǎng)老保險后，創(chuàng)業(yè)的可能性會降低。

（二）分群體的實(shí)證分析

不同群體的創(chuàng)業(yè)理念、偏好有所不同，為了考察不同群體的差異，本文把全樣本分為性別（男性和女性）、年齡（青壯年和中年）、學(xué)歷層次［文盲、小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)（含大專）及以上］三大類八個子樣本，依次做回歸分析。

從性別看，互聯(lián)網(wǎng)接入在1%統(tǒng)計水平下顯著正向影響女性農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)決策，在10%統(tǒng)計水平下顯著正向影響男性農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)決策。同等條件下，互聯(lián)網(wǎng)接入率每增加1 個百分點(diǎn)，男性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率提升2.0%，女性提升3.3%。

從年齡看，互聯(lián)網(wǎng)接入顯著正向影響青壯年和中年農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策。同等條件下，互聯(lián)網(wǎng)接入率每增加1 個百分點(diǎn)，青壯年農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率提升1.4%，中年農(nóng)民提升1.7%，互聯(lián)網(wǎng)接入對中年農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策產(chǎn)生的邊際效應(yīng)更高。

從學(xué)歷層次看，互聯(lián)網(wǎng)接入正向影響小學(xué)和中學(xué)學(xué)歷的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策，并且均在1%統(tǒng)計水平下顯著，但對大學(xué)（含大專）及以上學(xué)歷的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策影響不顯著。同等條件下，互聯(lián)網(wǎng)接入率每增加1 個百分點(diǎn)，小學(xué)學(xué)歷農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的概率提升4.6%，中學(xué)學(xué)歷農(nóng)民提升1.3%，互聯(lián)網(wǎng)接入對低學(xué)歷農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策產(chǎn)生的邊際效應(yīng)明顯高于高學(xué)歷農(nóng)民。

三、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

一是創(chuàng)業(yè)農(nóng)民與非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民相比，他們的互聯(lián)網(wǎng)接入差異在1%統(tǒng)計水平下顯著，創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的互聯(lián)網(wǎng)接入比例大約是非創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的1.5 倍。二是互聯(lián)網(wǎng)接入對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策有正向影響，與沒有接入互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民相比，接入互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)民準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的概率高出約2.1 個百分點(diǎn)。三是與男性農(nóng)民相比，互聯(lián)網(wǎng)接入對女性農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更大；與青壯年相比，互聯(lián)網(wǎng)接入對中年農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更大；與高學(xué)歷農(nóng)民相比，互聯(lián)網(wǎng)接入對低學(xué)歷農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用更大。

（二）政策建議

一是大力鼓勵農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。目前，農(nóng)民創(chuàng)業(yè)面臨著一系列現(xiàn)實(shí)困境，應(yīng)采取進(jìn)一步措施，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，鼓勵農(nóng)民創(chuàng)業(yè)。例如，落實(shí)各項創(chuàng)業(yè)扶持政策，不搞“一刀切”，精準(zhǔn)施策，靶向治療，充分釋放政策紅利。市場監(jiān)管、稅務(wù)、金融、保險、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、人社、財政等部門全程跟蹤，“一網(wǎng)通辦”，營造濃厚的創(chuàng)業(yè)氛圍，形成政府、學(xué)校、社會、企業(yè)和家庭等閉環(huán)運(yùn)行的社會支持網(wǎng)絡(luò)。

二是推動農(nóng)村互聯(lián)互通。黨的二十大報告提出全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。水、電、路、網(wǎng)、通信、物流等農(nóng)村基本公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)，數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)村、數(shù)字農(nóng)民是大勢所趨，“互聯(lián)網(wǎng)+三農(nóng)”是推動智慧“三農(nóng)”發(fā)展的加速器。利用互聯(lián)網(wǎng)接入，普及互聯(lián)網(wǎng)的使用技能，深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)的信息優(yōu)勢、積累社會資本優(yōu)勢，讓農(nóng)民創(chuàng)業(yè)插上互聯(lián)網(wǎng)的“翅膀”，從而增加創(chuàng)業(yè)機(jī)會和效益。

三是分門別類，因人施育?；ヂ?lián)網(wǎng)接入對不同群體創(chuàng)業(yè)的影響具有異質(zhì)性，互聯(lián)網(wǎng)使用技能培訓(xùn)應(yīng)該考慮不同地區(qū)的差異性和人們需求的差異性，做到因地制宜和因人制宜，避免資源的浪費(fèi)?？梢灾攸c(diǎn)向中年農(nóng)民、低學(xué)歷農(nóng)民提供培訓(xùn)機(jī)會，確保這些人群創(chuàng)業(yè)效能最大化。另外，還應(yīng)加強(qiáng)非農(nóng)培訓(xùn)和相關(guān)創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)，以便讓有創(chuàng)業(yè)需求的農(nóng)民獲得創(chuàng)業(yè)的內(nèi)生動力。