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        城市韌性水平測度及建設(shè)路徑研究

        2023-08-31 12:55:54高偉,張理浩
        北京城市學院學報 2023年3期

        高偉,張理浩

        摘要:在城市發(fā)展新理念新趨勢下,提高城市韌性對城市健康可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。以廣西14個地級市為研究對象,構(gòu)建評價指標體系,利用綜合評價法來揭示2011—2020年各城市韌性演化情況,在此基礎(chǔ)上,運用變異系數(shù)法來觀察廣西各城市總體韌性之間的差異程度。最后從三個方面提出廣西城市韌性的建設(shè)路徑。

        關(guān)鍵詞:城市韌性;評價指標體系;變異系數(shù);廣西

        中圖分類號:F291文獻標識碼:A文章編號:1673-4513(2023)-03-010-10

        引言

        伴隨著城市規(guī)模日漸龐大和城市管理工作的日益冗雜,對當下我國城市管理水平和政府治理能力提出了更高的要求。在黨的十九屆五中全會上,首次提出要建設(shè)“韌性城市”?!笆奈濉币?guī)劃綱要明確提出,要“建設(shè)宜居、創(chuàng)新、智慧、綠色、人文、韌性城市”,首次將“韌性城市”這一概念納入國家規(guī)劃。在這種背景下,提高城市韌性對于城市應(yīng)對風險挑戰(zhàn)和城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

        韌性(resililence)一詞最早來源于拉丁語,其本意是“回復到原始狀態(tài)”。20世紀70年代,Holling在生態(tài)學研究領(lǐng)域首次引入“韌性”這一新理念,此后韌性逐漸成了生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)因素。20世紀90年代末,學者們開始從城市規(guī)劃的角度思考如何來應(yīng)對和預防未來風險的沖擊。2002年國際組織倡導地區(qū)可持續(xù)發(fā)展理事會首次提出“城市韌性”并闡明其含義。2013 年洛克菲勒基金會啟動“全球 100 韌性城市”項目,旨在提升城市韌性。2021年,浙江科學技術(shù)協(xié)會、世界青年地球科學家(YES)聯(lián)盟等組織聯(lián)合舉辦韌性城市國際研討會,國內(nèi)外專家結(jié)合“新基建”戰(zhàn)略,就如何構(gòu)建安全、綠色、宜居的數(shù)字韌性城市展開研討。近年來,越來越多的城市開始關(guān)注自身城市韌性的發(fā)展,北京、上海等發(fā)達城市率先一步,在最新一輪的城市規(guī)劃中,明確提出要提高城市韌性,建設(shè)韌性城市。

        與國外相比,我國對于城市韌性的研究起步較晚,研究范圍和角度也較為有限。在城市韌性內(nèi)涵方面,胡智超等(2021)認為城市韌性不僅要重視評估城市安全防災(zāi)能力,而且應(yīng)加強對城市可持續(xù)發(fā)展能力的研判。而楊秀平等(2021)則主張從城市系統(tǒng)復雜、混沌的特征,來挖掘城市韌性的內(nèi)涵。臧鑫宇(2019)通過對城市韌性概念和屬性進行梳理和辨析,認為生態(tài)韌性和社會-生態(tài)韌性已成為當前城市韌性研究中的基本出發(fā)點。在城市韌性研究中,學者們將構(gòu)建韌性城市評價指標體系作為研究城市問題的主要方法。在全國層面上,張明斗(2018)利用層次分析法對我國地級以上城市的韌性度進行了綜合測算。楊曉冬(2021)等從可持續(xù)發(fā)展視角下,利用空間分析方法,探索了我國各省份韌性水平的空間關(guān)系。李國平(2021)則更加關(guān)注我國國家中心城市的韌性建設(shè)。在城市群層面的研究中,研究區(qū)域主要集中在長三角城市群、長江中游城市群、京津冀城市群和哈長城市群,朱金鶴(2020)等則在多維視角下,剖析了我國三大城市群中主要城市韌性水平的時空演變特征,并運用空格計量模型探查其影響因素。并且對于城市韌性的研究開始向交叉學科轉(zhuǎn)變。學者們主要從城市韌性與經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和科技創(chuàng)新之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進行研究。在地區(qū)研究層面,主要有對于我國東北地區(qū)和西北地區(qū)城市韌性的測度及影響因素研究。在省域?qū)用妫瑢O亞南(2021)和張鵬(2018)分別探究了江蘇省和山東省的時空分異格局?,F(xiàn)有韌性城市研究主要著重于對理論框架的構(gòu)建及闡釋,在定量研究中對于省域?qū)用娴难芯枯^少,并且多以東部省份地區(qū)為研究對象,對西部省份,特別是西部邊疆省份的相關(guān)研究較少。本文以廣西壯族自治區(qū)14個地級市為例,測算目前城市整體韌性水平,并分析其中存在問題,以探究未來廣西城市韌性發(fā)展建設(shè)新路徑。

        一、研究對象及數(shù)據(jù)來源

        (一)研究區(qū)域概況

        廣西壯族自治區(qū)地處我國南疆,不僅位于華南經(jīng)濟圈,西南經(jīng)濟圈和東盟經(jīng)濟圈的交匯點,還是我國“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略中的重要門戶節(jié)點。2021年廣西全區(qū)生產(chǎn)總值比上年增長7.5%,兩年平均增長5.6%。雖然在疫情沖擊下經(jīng)濟受到影響,但經(jīng)濟運行持續(xù)恢復,實現(xiàn)了“十四五”良好開局。廣西近五年城鎮(zhèn)化率不斷提高,2021年城鎮(zhèn)化率為55.08%。作為沿海沿江沿邊的西部邊疆省份,廣西十四五規(guī)劃《綱要》中明確提出要順應(yīng)城市發(fā)展新理念新趨勢,建設(shè)韌性城市。為此,本文從城市韌性視角出發(fā),對廣西的城市韌性水平進行測度分析,以期能為西部地區(qū)城市未來韌性發(fā)展提供一定的理論支撐和實踐借鑒。

        (二)數(shù)據(jù)來源

        本文所用原始數(shù)據(jù)為廣西壯族自治區(qū)14個地級市的面板數(shù)據(jù),鑒于研究數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性,本文選取2011—2020年為研究時段,研究數(shù)據(jù)來源于該時段內(nèi)的《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,部分缺失值采用插值法補齊。

        二、測算方法

        (一)廣西城市韌性建設(shè)評價方法

        為避免主觀判斷的偏差,對結(jié)果進行更好的解釋,本文基于熵權(quán)法對廣西各地級市2011—2020年韌性水平進行評價。運用此方法進行評價,符合城市韌性水平評價的研究邏輯和趨勢。不同子系統(tǒng)的韌性水平(經(jīng)濟韌性、社會韌性、社會韌性、基建韌性)通過把各個城市韌性不同維度指標十年的數(shù)據(jù)通過統(tǒng)一排序測算而得。

        該算法主要步驟如下:

        第一步,以m個城市n個指標構(gòu)建原始矩陣,則xij為第i個城市的第 j 個指標的數(shù)值 (i = 1,2,…m; j = 1,2,…n)。

        X=[xij]m×n(1)

        第二步,為了讓各數(shù)據(jù)之間擁有可比較性,使得各數(shù)據(jù)不會受到不同指標測量度和量綱的影響,因此本文選用極差標準化法對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。

        正向指標:Zij=xij-minxijmaxxj-minxj(2)

        負向指標:Zij=maxxj-xijmaxxj-minxj(3)

        則Zij為第i個國家的第j個指標的標準化數(shù)值(i=1,2,3…m;j=1,2,3,…n)。

        第三步,計算第j項指標下第i個城市占該指標的比重:

        Pij=Xij∑ni=1Xij

        其中i=1,2,…m;j=1,2,…n。(4)

        第四步,計算第j項指標的熵值:

        ej=-k∑mi=1Pijln(Pij)(5)

        其中k>0,k=1ln(n), ei≥0。

        第五步,計算第j項指標的差異系數(shù)。

        dj=1-eim-Ee,Ee=∑nj=1ei,

        0≤dj≤1,∑nj=1dj=1(6)

        第六步,確定各指標權(quán)重。

        計算第j項指標的熵值和差異性系數(shù),再計算各指標權(quán)重:

        Wj=dj∑ni=1dj(7)

        式中,i=1,2,3…m;j=1,2,3…n;dj為差異性系數(shù);Wj為第j個指標的權(quán)重。

        第七步,多因素綜合評價模型確定綜合指數(shù)。

        Ui=∑ni=1WiZi(8)

        式中,Uj為第j項指標的綜合得分;Wj為第j個指標的權(quán)重;Zj為第j項指標的標準化數(shù)值。

        (二)變異系數(shù)

        通過計算得出變異系數(shù),我們可以分析研究時段內(nèi)廣西各城市總體韌性以及其他四個子系統(tǒng)之間的變異程度,并用CV來表示。

        CV=(SD÷MN)×100%(9)

        其中SD為特定年份各個城市總體韌性得分的標準差;MN為特定年份各個城市總體韌性得分的平均值。

        (三)指標體系的構(gòu)建

        城市韌性水平作為一個復雜的綜合系統(tǒng),它是由經(jīng)濟、社會、生態(tài)和基建等不同維度子系統(tǒng)作用并共同構(gòu)成的。綜合已有研究成果,并遵循相關(guān)文獻各項科學原則,來構(gòu)建合理、完善的指標體系。

        經(jīng)濟韌性的大小反映的是城市在面臨外部沖擊和大變革機遇下,具有應(yīng)對外部經(jīng)濟動蕩的能力,這種能力反映在城市可以通過內(nèi)部動態(tài)調(diào)整維持穩(wěn)定的就業(yè)和經(jīng)濟產(chǎn)出,并且通過產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,釋放出新的經(jīng)濟能量。社會韌性是城市應(yīng)對社會變化,通過社會整合實現(xiàn)自我振興,從而維持社會整體有效運行和抗沖擊性的能力。生態(tài)韌性是一個生態(tài)系統(tǒng)具有應(yīng)對外部自然災(zāi)害,并在災(zāi)害出現(xiàn)時仍能維持其主要功能運轉(zhuǎn)的能力?;g性指基礎(chǔ)設(shè)施韌性,基礎(chǔ)設(shè)施對城市建設(shè)尤為重要,是城市達到經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益的必要條件之一,一般包含交通、郵電、園林綠化等方面。

        本文在計算過程中,把廣西各個城市十年的指標數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一排序,來確定最大值和最小值,之后根據(jù)上文的公式來計算權(quán)重和綜合得分,不同子系統(tǒng)韌性水平的權(quán)重和綜合得分的計算亦是采取此方式進行。本文構(gòu)建的城市韌性評價指標體系以及由熵值法確定的指標權(quán)重如下表1所示。

        三、測算結(jié)果與分析

        本文將廣西10年的數(shù)據(jù)作為評價單元運用多因素綜合評價模型,分別得出各地級市2011—2020年總體韌性水平以及各子系統(tǒng)的韌性水平。根據(jù)測算結(jié)果從整體韌性水平演變趨勢、變異系數(shù)分析和子系統(tǒng)變化特征三個方面來進行探討。整體性韌性水平分析是為了反映廣西城市韌性整體變化特征;變異系數(shù)變化分析是為了觀察廣西各城市在整體韌性和子系統(tǒng)韌性之間的差異程度;子系統(tǒng)分析是為了更具體地揭示城市韌性四個子系統(tǒng)之間的發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系以及各城市之間的發(fā)展差距。

        (一)廣西各城市綜合韌性水平分析

        通過熵值法對數(shù)據(jù)進行綜合測算,可以得到2011—2020年廣西14個地級市的韌性水平,如表2所示。

        1.城市韌性水平總體上均有所提高。為了更好地反映近十年廣西城市韌性水平的變化,本文參照已有研究,將韌性水平在0—1范圍內(nèi)劃分為四個等級,分別為低度韌性(0-0.25)、中度韌性(0.25-0.50)、中高度韌性(0.50-0.75)和高度韌性(0.75-1)。在2013年之前,廣西14個地級市城市韌性均處于中高度韌性水平以下。2013年南寧市韌性水平突破0.5,成為中高度韌性城市。同時,欽州、來賓兩市實現(xiàn)了從低度韌性到中度韌性的轉(zhuǎn)變。值得一提的是,在2015年“十二五”計劃收官之際,廣西所有城市都從低度韌性提升為中度韌性城市,這得益于廣西在“十二五”期間不斷優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快新型工業(yè)化建設(shè),提高城鎮(zhèn)化水平,并且進一步擴大對外開放。2019年南寧城市韌性水平達到峰值,成為廣西第一個達到高度韌性的城市。桂林和柳州緊隨其后,完成了從中度韌性城市到中高度韌性城市的轉(zhuǎn)變。截止到2020年,廣西區(qū)內(nèi)城市韌性均提升至中度韌性水平之上。其中,北海和防城港市,通過持續(xù)發(fā)展向海經(jīng)濟,城市綜合實力顯著增強,城市韌性水平分別達到0.4965和0.4992,基本達到中高度韌性水平。欽州市作為廣西三大港口城市之一,于1994年建立地級市,由于建市時間較晚,且未享受到沿海開放城市政策,所以發(fā)展較為居后。城市韌性水平在2020年達到0.44,低于北海和防城港市。

        2.各城市之間韌性水平差距大。在推動西部大開發(fā)形成新格局背景下,城市韌性水平均值從2011年的0.2489提升到了2020年的0.4857,增長率達95.13%。但從表2中可以發(fā)現(xiàn),各城市韌性水平之間存在一定差距。在2011年,14個城市韌性水平均值最低,并且各城市韌性水平之間差距較小,排在首位的南寧與最后一位的崇左相差0.26;2015年南寧與末位的河池相差0.32,差距擴大;2019年,韌性水平達到峰值的南寧與河池相差0.41,差距得到進一步擴大。這表明廣西城市韌性發(fā)展不均衡。南寧市作為廣西首府,通過更多的要素集聚,來持續(xù)提升城市發(fā)展水平。桂林和柳州作為廣西要打造的副中心城市,通過發(fā)揮自身的獨特優(yōu)勢,分別加速建成廣西現(xiàn)代制造城和世界級旅游城市,在發(fā)展過程中的要素、資源可獲得性較強。河池市地處革命老區(qū)和少數(shù)民族地區(qū),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后,且南寧和柳州位于其周邊,對其有一定的“虹吸效應(yīng)”,因此河池市在韌性城市建設(shè)過程中進度緩慢,在未來城市建設(shè)中應(yīng)當不斷優(yōu)化區(qū)域發(fā)展布局,完善自身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高城市韌性水平,進而提升城市綜合實力。

        3.各城市之間韌性水平增幅存在差異。由表2可以看出,雖然各城市整體韌性水平在不斷提升,但各城市之間的增幅存在差異。南寧和貴港增幅明顯,在0.30左右,位居前列。梧州和玉林增幅較小,僅為0.18。南寧市作為廣西首府和北部灣城市群核心城市,在全區(qū)的首位度不斷提升,區(qū)位優(yōu)勢和政策優(yōu)勢明顯。這使得南寧城市韌性水平逐年穩(wěn)步提升且始終排名第一,增幅也最大,從2011年的0.4346增長到2020年的0.7480。貴港市雖然韌性水平整體不高,但其通過不斷調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展新能源等產(chǎn)業(yè),城市化水平穩(wěn)步提高,城市韌性水平增幅也十分顯著,緊隨南寧市之后,城市韌性水平從2011年的0.1768增長到2020年的0.4732。梧州和玉林同屬于桂東地區(qū),兩市韌性水平增幅最小,十年間僅增長0.18,這主要是由于兩市經(jīng)濟實力不強,創(chuàng)新能力不足,新興產(chǎn)業(yè)處于起步階段,與周邊區(qū)域城市之間的競爭日趨激烈。再加上二者產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善,在承接粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移優(yōu)勢不明顯。因此兩市在未來城市建設(shè)中需要加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,提高城市綜合實力,將韌性城市建設(shè)作為長期發(fā)展目標。

        (二)廣西各城市間韌性水平變異系數(shù)變化分析

        在對廣西各城市韌性水平的變異系數(shù)進行分析時發(fā)現(xiàn),其整體呈現(xiàn)出一種在波動中下降的趨勢,這表明廣西各城市間韌性水平存在一定差距,但差距在不斷縮小,城市韌性水平變異系數(shù)從2011年的0.3105下降到2020年的0.1791,十年間下降了0.1314,下降率為42%。在研究時段內(nèi),廣西緊緊圍繞國家戰(zhàn)略,利用各地區(qū)的比較優(yōu)勢,來縮小區(qū)域間的發(fā)展差距。通過實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,各城市在保持經(jīng)濟平穩(wěn)增長的同時,還實現(xiàn)了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化,城市之間發(fā)展差距進一步縮小?!笆濉币詠?,北部灣經(jīng)濟區(qū)對全區(qū)的支撐帶動作用愈發(fā)突出,并且隨著北欽防一體化戰(zhàn)略的實施,截至2020年,三座城市的韌性水平十分接近中高度韌性,與其他城市的差距逐步縮小。2014年,隨著《珠江-西江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃廣西實施意見》的實施,西江經(jīng)濟帶沿線七市發(fā)展速度明顯加快。沿線城市韌性水平十年間增長率為120%,與第一梯隊城市南寧、柳州和桂林的差距不斷縮小。沿線各市通過發(fā)展自己的特色產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)優(yōu)勢互補,從而形成產(chǎn)業(yè)集群,不斷提升產(chǎn)業(yè)輻射能力,加快城市發(fā)展,這都為沿線城市韌性水平的快速提升創(chuàng)造了良好條件。

        (三)廣西各城市子系統(tǒng)韌性水平分析

        1. 經(jīng)濟韌性水平。對廣西四個不同子系統(tǒng)的韌性水平進行分析,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟韌性整體水平逐年提升,這不僅符合我國以經(jīng)濟發(fā)展為中心的發(fā)展戰(zhàn)略,也說明廣西的經(jīng)濟實力在不斷壯大。具體來看,廣西經(jīng)濟韌性水平的變化發(fā)展(見圖2)有兩個表現(xiàn)特征,其一是經(jīng)濟實力強勁的城市經(jīng)濟韌性得分高。南寧市作為廣西首府和北部灣城市群核心城市,在區(qū)內(nèi)城市中經(jīng)濟水平最高,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展完備,占GDP比重也最高。隨著中國—東盟自由貿(mào)易區(qū)的設(shè)立和“強首府”戰(zhàn)略的深入實施,城市首位度進一步提升,基本形成了三大重點產(chǎn)業(yè)集群,服務(wù)業(yè)產(chǎn)值突破新高,2020年其經(jīng)濟韌性水平達到0.91,領(lǐng)跑區(qū)內(nèi)其他城市,這也與南寧市在全區(qū)的經(jīng)濟地位相吻合。柳州市作為“一帶一路”重要節(jié)點城市和廣西最大的工業(yè)基地,人均地區(qū)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)化率長期位于全區(qū)前列,經(jīng)濟韌性排名第二,僅次于南寧市。北海市經(jīng)濟總量處于廣西中等水平,防城港市經(jīng)濟排名更是全區(qū)倒數(shù)第一,但經(jīng)濟韌性水平整體卻位于第三和第四。究其原因,主要是由于在經(jīng)濟韌性的測度指標中,兩市人口基數(shù)小,雖然經(jīng)濟總量不占優(yōu)勢,但人均GDP排名長期處在前列。其二是廣西區(qū)內(nèi)城市經(jīng)濟韌性水平呈現(xiàn)出中間高,兩側(cè)低的分布態(tài)勢。一是因為廣西首府和“北欽防”三大港口城市位于桂南地區(qū),而且廣西兩大副中心城市又位于桂北,從而形成了一條南北經(jīng)濟帶。另一方面,桂西地區(qū)屬于革命老區(qū)和民族地區(qū),經(jīng)濟欠發(fā)達且發(fā)展較晚,與桂中地區(qū)差距較大。桂東地區(qū)與廣東毗鄰,交通基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通不完善,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局不合理,區(qū)域整體經(jīng)濟競爭力還有待提升。因此,桂東和桂西的經(jīng)濟韌性水平不高,與其他地區(qū)相比還有很大上升空間。

        2.社會韌性水平。由圖3可以看出廣西整體社會韌性水平較低。通過對比圖2和圖3可以看出,經(jīng)濟韌性水平高的城市與社會韌性水平高的城市并不完全一致。在社會韌性排名中,南寧市依然位居第一,而桂林市排名第二。2020年南寧市社會韌性達到0.72,遠高于區(qū)內(nèi)其他城市,依舊領(lǐng)跑其他城市。桂林市2020年社會韌性為0.65,在社會韌性層面排名第二,社會韌性水平較高。原因在于桂林市不斷強化公共就業(yè)服務(wù),有效控制城鎮(zhèn)登記失業(yè)率,并且注重提升高等教育質(zhì)量與服務(wù)能力,促進高等教育快速發(fā)展。相反,柳州市在社會韌性層面表現(xiàn)不佳,即使是2019年社會韌性水平達到最大值,也僅為0.43,與排名前列城市差距較大。原因之一在于柳州市城鎮(zhèn)登記失業(yè)率較高,個別年份甚至一度達到4%。就業(yè)是最大的民生,穩(wěn)定的收入對居民來說尤為關(guān)鍵,特別是在遭遇如新冠疫情等突發(fā)公共衛(wèi)生事件時,穩(wěn)定的收入來源比任何時候都顯得尤為重要。原因之二在于每萬人中普通高校在校學生數(shù)和百人公共圖書館藏書量相對較少,這意味著當?shù)馗叩冉逃Y源和公共設(shè)施配置的落后,這不僅會影響城市品質(zhì)高質(zhì)量發(fā)展,還會影響城市居民的滿足感和幸福感。

        3.生態(tài)韌性水平。對比圖4和圖1,可以發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟韌性得分高的城市,生態(tài)韌性得分并不高,并且從整體上看生態(tài)韌性水平均值高于經(jīng)濟韌性水平,這符合建設(shè)壯美廣西和生態(tài)文明強區(qū)的戰(zhàn)略規(guī)劃。以南寧和柳州為代表,經(jīng)濟韌性水平雖然排在全區(qū)前列,但生態(tài)韌性水平卻表現(xiàn)出相反的態(tài)勢,其中很大一部分原因就是城市在經(jīng)濟發(fā)展過程中忽視了生態(tài)環(huán)境保護,從而導致生態(tài)環(huán)境水平落后于其他城市。在經(jīng)濟韌性和社會韌性子系統(tǒng)中表現(xiàn)平平的賀州市,其生態(tài)韌性水平在2020年達到0.79,排在全區(qū)第一。其中由于賀州市始終堅持金山銀山就是綠水青山的理念,從2017年開始,賀州市的人均綠地面積和綠化覆蓋率始終排在全區(qū)前列。除此之外,賀州市的污水年排放量長期位于全區(qū)后幾位,其中一部分原因可能是其近些年組織開展水污染防治工作,工業(yè)園區(qū)重視對于污水的集中處理,從而降低了污水排放量。近年來,廣西深入實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,不斷推動綠色低碳發(fā)展,將生態(tài)環(huán)境保護和經(jīng)濟社會發(fā)展雙向并舉,努力將生態(tài)優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展優(yōu)勢,全區(qū)生態(tài)韌性水平整體有所提高。

        4.基建韌性水平。

        由圖5可以看出,廣西城市基建韌性水平從整體來看不斷提升,但整體增長率不高,各城市之間發(fā)展水平存在明顯差異。貴港市在2019年韌性水平得分最高,為0.68,這主要得益于貴港市近年來不斷完善市政基礎(chǔ)設(shè)施,改善城市環(huán)境,提高城市品位,并且安排專項資金,著重補齊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域短板,使得城市基本公共服務(wù)水平不斷提高。而梧州市由于對基礎(chǔ)設(shè)施投入較低且未合理規(guī)劃,在2019年,梧州市基建韌性水平排名最低,為0.37,與貴港市差距明顯。另外,各城市基建韌性增長速度也有較大差距。桂林市2011年基建韌性水平最低,為0.47。2018年韌性水平最高,為0.53,八年僅提升0.06,年均增長率為1.6%,增長速率十分緩慢。賀州市與之相對比,基建韌性水平從2011年的0.26增長到2020年的0.56,十年間增長了0.3,年均增長率為11.5%,是桂林的7倍。這主要是因為賀州市加快“東融”腳步,推動城市內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為城市發(fā)展提供堅實支撐,而桂林市近年隨著城市面積不斷擴大,城市道路規(guī)劃建設(shè)遲緩,給城市交通帶來不小壓力,因此,想要整體提升城市基建韌性水平,未來還有很長一段路要走。

        四、結(jié)論與建議

        通過利用2011—2020年的數(shù)據(jù)對廣西城市韌性進行測度,并對廣西城市韌性及其各子系統(tǒng)韌性水平進行分析,主要結(jié)論如下:(1)廣西各城市韌性水平在研究時段內(nèi)均有所提升,但各城市間韌性水平和增幅存在差異。截止2020年,區(qū)內(nèi)各城市整體處于中度韌性以上水平,個別城市達到高度韌性水平。(2)在研究時段內(nèi),廣西城市韌性水平變異系數(shù)呈現(xiàn)出在波動中下降的態(tài)勢,總體上城市之間的韌性水平差距在不斷縮小。(3)對比各子系統(tǒng)韌性水平,依次排名為生態(tài)韌性、基建韌性、經(jīng)濟韌性、社會韌性。在研究時段內(nèi),各城市經(jīng)濟韌性水平與城市經(jīng)濟發(fā)展水平基本一致,并且總體經(jīng)濟韌性水平呈現(xiàn)出中間高,兩側(cè)低的分布態(tài)勢。區(qū)內(nèi)城市社會韌性水平最低,生態(tài)韌性水平最高,社會韌性和生態(tài)韌性得分高的城市與經(jīng)濟韌性水平高的城市不完全一致?;g性水平整體較高且不斷提升,但整體增長率不高,城市之間發(fā)展水平和增幅存在較大差異。針對上述實證研究結(jié)果,本文提出以下對策建議:

        (一)補齊弱項短板,全面提高城市韌性水平

        廣西經(jīng)濟韌性和社會韌性整體水平較低,在“十四五”期間需要針對性地加強和改善經(jīng)濟和社會韌性水平。自治區(qū)應(yīng)當積極貫徹落實習近平總書記視察廣西“4.27”講話精神,全面對接粵港澳大灣區(qū),加快產(chǎn)業(yè)聯(lián)動步伐,持續(xù)深化公共服務(wù)對接合作,促進自身產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)條件,對于促進消費和穩(wěn)定就業(yè)具有重要作用,還有利于其他維度韌性水平的提高。因此廣西應(yīng)當加快建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施,補齊基礎(chǔ)設(shè)施短板,并強化傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造,構(gòu)建安全可靠的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系。在社會民生方面,要健全全方位就業(yè)公共服務(wù)體系,實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè),推動醫(yī)療資源均衡發(fā)展,鼓勵社會力量參與衛(wèi)生健康建設(shè),提升地區(qū)城市社會韌性水平。

        (二)合理配置各要素,推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

        雖然各城市整體韌性水平在十年間有提高,且城市之間的差距不斷縮小,但城市韌性水平和增幅依然存在不小差距。隨著強首府戰(zhàn)略的深入實施,南寧市的核心城市綜合功能不斷完善,產(chǎn)業(yè)集聚能力和經(jīng)濟輻射能力不斷提高。通過高標準建設(shè)南寧都市圈,暢通都市圈內(nèi)城市之間的要素流通渠道,強化城市間的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作,通過建強中心城市來輻射帶動周邊城市發(fā)展,提高城市韌性水平。柳州和桂林作為廣西著力建設(shè)的副中心城市,柳州市在建設(shè)現(xiàn)代制造城的同時,要充分發(fā)揮來賓、河池市的能源優(yōu)勢,引導兩市參與工業(yè)強市建設(shè)。桂林在打造世界級旅游城市的同時,通過整合全域旅游資源,提高城市品質(zhì),來輻射帶動賀州、河池等市周邊區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

        (三)化解不利因素,促進韌性水平穩(wěn)步提升

        廣西生態(tài)韌性水平高的城市,經(jīng)濟實力不強,而且基建韌性水平整體增長率偏低,且城市之間增幅存在較大差異。比如北海市和賀州市生態(tài)韌性水平較高,但經(jīng)濟總量較小。在“十四五”期間,北海市應(yīng)當在堅持推動綠色發(fā)展,建設(shè)濱海生態(tài)花園城市的同時,要加快產(chǎn)業(yè)集群的培育,將電子信息產(chǎn)業(yè)作為推動北海市城市高質(zhì)量發(fā)展的主導產(chǎn)業(yè),助力北海市向海經(jīng)濟的發(fā)展。賀州市在推進生態(tài)環(huán)境高水平保護,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展的同時,要利用自己的獨特區(qū)位優(yōu)勢,加快地區(qū)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展融合,提升城市綜合實力。針對基建韌性整體增長率偏低等不利因素,廣西應(yīng)加快建成有效支撐全區(qū)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施體系,提高城市綜合防災(zāi)抗災(zāi)能力。

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        Urban Resilience Level Measurement and Construction Path Research

        ——Taking Guangxi as An Example

        GAO Wei, ZHANG Lihao

        (School of Public Police and Management, Guagnxi University, Nanning, Guangxi 530004, China)

        Abstract: Under the new concept and trend of urban development, improving urban resilience is of great significance to the healthy and sustainable development of cities. Taking 14 prefecture-level cities in Guangxi as the research object, an evaluation index system was constructed, and the comprehensive evaluation method was used to reveal the evolution of resilience of various cities from 2010 to 2020. On this basis, the coefficient of variation method was used to observe the difference between the overall resilience of various cities in Guangxi. Finally, the construction path of urban resilience in Guangxi is proposed from threeaspects.

        Keywords:urban resilience; valuation system; coefficient of variation; Guangxi

        (責任編輯:黃艷超)

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