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        宏觀經(jīng)濟(jì)政策對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

        2023-08-26 13:30:06張玉鑫黑龍江工商學(xué)院
        商場(chǎng)現(xiàn)代化 2023年17期
        關(guān)鍵詞:企業(yè)

        ■張玉鑫 黑龍江工商學(xué)院

        引言:企業(yè)的各種經(jīng)營活動(dòng)和投資行為會(huì)受到宏觀經(jīng)濟(jì)政策的影響,貨幣政策在其執(zhí)行過程中,外部帶來的時(shí)效性和滯后性也會(huì)導(dǎo)致政策的執(zhí)行效果受到一定程度的負(fù)面影響。已有研究表明,宏觀經(jīng)濟(jì)政策不確定性的提高,將會(huì)降低經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度(姜偉和馬瀟瀟,2022)、股票價(jià)格(Yun & Paul,2019)、投資支出和就業(yè)水平,放大發(fā)達(dá)國家的匯率波動(dòng)幅度等(Bakeretal,2016)。大量研究表明,內(nèi)部控制質(zhì)量作為公司治理機(jī)制的重要組成部分,其有助于提高公司的財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量,減少公司與外部機(jī)構(gòu)的信息不對(duì)稱,通過內(nèi)部資源重新整合,能降低成本,增加研發(fā)投入從而促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新等(陳紅和納超洪,2018;張曉紅等,2017)。基于此,本文以2009年至2020年滬深A(yù)股非金融類上市公司為樣本,探討宏觀經(jīng)濟(jì)政策在不確定性較高的情況下對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,并進(jìn)一步研究?jī)?nèi)部控制在其中的作用。

        一、文獻(xiàn)綜述與假設(shè)提出

        1.宏觀經(jīng)濟(jì)政策理論概述

        宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策主要可以劃分為兩種類型,分別為貨幣政策和財(cái)政政策。例如正處于通貨膨脹的狀態(tài),那么若是決定對(duì)貨幣實(shí)行收緊,那么最后在市場(chǎng)中的反饋結(jié)果則大多數(shù)為正向的,但是在整個(gè)過程中也無法避免地可能會(huì)因?yàn)槭袌?chǎng)中的其他因素對(duì)結(jié)果造成影響。除此之外,基于貨幣市場(chǎng)發(fā)展平衡這一層次展開分析,若是單一地對(duì)貨幣供給進(jìn)行調(diào)整,則需要保障貨幣的流通速度保持在合理的范圍之內(nèi)。在出現(xiàn)了通貨膨脹時(shí),銀行為了改善市場(chǎng)的通貨膨脹,緩解市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)問題,需要收緊貨幣,或者通過一系列的措施將貨幣供給的速度降低,大眾大多數(shù)卻會(huì)在此時(shí)增加自身的消費(fèi)支出,此時(shí)的貨幣流通速度會(huì)加速,這樣的狀況是無法實(shí)現(xiàn)通貨膨脹率下降的,單純實(shí)行貨幣緊縮政策,會(huì)在資金流動(dòng)的影響下而導(dǎo)致其效果不佳。

        企業(yè)的各種經(jīng)營活動(dòng)和投資行為也會(huì)在宏觀經(jīng)濟(jì)政策的影響下,導(dǎo)致經(jīng)營管理行為受到影響,貨幣政策在其執(zhí)行過程中,外部帶來的時(shí)效性和滯后性也會(huì)導(dǎo)致政策的執(zhí)行效果受到一定程度的負(fù)面影響。對(duì)貨幣供給總量進(jìn)行變動(dòng),需要通過影響利率來展開相應(yīng)的投資行為,隨后對(duì)社會(huì)就業(yè)率與收入水平造成影響,因此,實(shí)行貨幣這一類的宏觀調(diào)控政策,需要通過長(zhǎng)時(shí)間的執(zhí)行才可以展現(xiàn)出作用,特別是在市場(chǎng)的利率出現(xiàn)轉(zhuǎn)變時(shí),社會(huì)企業(yè)的投資規(guī)模并不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)大量的變化。貨幣政策即便在剛開始實(shí)行時(shí)不需要花費(fèi)較多的時(shí)間,但是正式執(zhí)行并產(chǎn)生效果則是一個(gè)比較漫長(zhǎng)的過程,在整個(gè)過程中,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)狀況也會(huì)隨之而出現(xiàn)相應(yīng)的轉(zhuǎn)變,可能會(huì)與人們的預(yù)料完全相反,因此宏觀經(jīng)濟(jì)政策的頒布和落實(shí),對(duì)于改變?nèi)藗兊耐顿Y預(yù)期、改善企業(yè)的投資行為具備一定的導(dǎo)向和引導(dǎo)作用。

        2.宏觀經(jīng)濟(jì)政策與違規(guī)行為

        當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)波動(dòng),無法得知或預(yù)測(cè)政策走向時(shí),經(jīng)濟(jì)主體行為的不確定性也隨之提高。一方面,風(fēng)險(xiǎn)偏好型企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)潛在的投資機(jī)會(huì),增大投資支出(Segaletal,2015);而風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型企業(yè)對(duì)未來行業(yè)發(fā)展的積極態(tài)度會(huì)有所保留,減少投資、并購等交易活動(dòng)(楊棟旭等,2019)。另一方面,受政府補(bǔ)貼而易受政策變動(dòng)的企業(yè)為了降低未來價(jià)值損失會(huì)增加研發(fā)支出,從而導(dǎo)致企業(yè)全要素生產(chǎn)率的降低(楊肖,2020)。與此同時(shí),企業(yè)也會(huì)通過降低高管的變更頻率或者提升內(nèi)部員工能動(dòng)性的方式減少風(fēng)險(xiǎn)(饒品貴等,2017);或利用長(zhǎng)期借款在時(shí)間跨度與資金數(shù)額方面的優(yōu)勢(shì),大幅度降低短期負(fù)債比例來緩解企業(yè)流動(dòng)性壓力(劉磊等,2019);或?yàn)榱烁玫厝谫Y而自愿披露社會(huì)責(zé)任信息(邱吉福等,2019)。但在企業(yè)信息透明度下降、企業(yè)經(jīng)營活力弱化(于文超和梁平漢,2019)、債務(wù)規(guī)模縮減、商業(yè)信用降低(王化成等,2016)的情況下,洞悉企業(yè)內(nèi)部環(huán)境的高管可能進(jìn)行盈余管理來實(shí)現(xiàn)薪酬最大化(倪國愛和董小紅,2019),并為維持經(jīng)營進(jìn)行粉飾報(bào)表、規(guī)避稅負(fù)等違規(guī)操作。

        由此本文提出假設(shè)1:當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)政策的不確定性提高時(shí),高管和企業(yè)主體的違規(guī)行為次數(shù)也隨之增多。

        3.宏觀經(jīng)濟(jì)政策、內(nèi)部控制與違規(guī)行為

        內(nèi)部控制作為企業(yè)信息真實(shí)性、有效性的保障,在外部環(huán)境波動(dòng)較大時(shí)顯得尤為重要。除了由于制度本身的規(guī)范作用,內(nèi)部控制的目標(biāo)之一就是預(yù)防和緩解企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(戴文濤等,2014),并促進(jìn)企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任(李蘭云等,2019)、提升企業(yè)融資效率(張海君,2017)、抑制企業(yè)的盈余管理(陳漢文等,2019)。當(dāng)宏觀經(jīng)濟(jì)政策變更時(shí),內(nèi)部控制可以幫助公司獲得更多的商業(yè)信用融資(鄭軍等,2020);在宏觀經(jīng)濟(jì)政策不確定提升時(shí),內(nèi)部控制可以促進(jìn)債務(wù)契約的建立(饒萍和吳青,2019)、抗風(fēng)險(xiǎn)能力的提升(鄒美鳳等,2021)、創(chuàng)新能力的提高(張春艷,2021)。內(nèi)部控制已然成為企業(yè)持續(xù)發(fā)展的后盾,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的防范應(yīng)考慮經(jīng)濟(jì)的周期性波動(dòng)。好的內(nèi)部控制制度能對(duì)未來的不確定性做好事前防范,同時(shí)約束企業(yè)內(nèi)部的自利行為,減少違法違規(guī)行為。

        由此本文提出假設(shè)2:內(nèi)部控制可以顯著削弱因宏觀經(jīng)濟(jì)政策的不確定性而增加的違規(guī)次數(shù)。

        二、研究設(shè)計(jì)

        1.樣本與數(shù)據(jù)

        選擇2009年2020年滬深A(yù)股上市公司為研究對(duì)象,剔除金融、保險(xiǎn)類非實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè),ST、*ST、PT以及數(shù)據(jù)不全的公司樣本,最終確認(rèn)9408個(gè)樣本,并對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了縮尾處理(1%~99%)。數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析采用Stata16.0。

        2.變量定義

        (1) 被解釋變量

        高管違規(guī)行為(Viod)和企業(yè)違規(guī)行為(Vios)含違規(guī)擔(dān)保、操縱股價(jià)、占用公司資產(chǎn)、擅自改變資金用途、違規(guī)買賣股票等。

        (2) 解釋變量

        經(jīng)濟(jì)政策不確定性(Epu)。訪問中國經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)網(wǎng)站,獲得中國月度指數(shù),在求得年平均數(shù)后取自然對(duì)數(shù)。

        內(nèi)部控制質(zhì)量(Ic)。采用迪博數(shù)據(jù)庫披露的內(nèi)部控制指數(shù),取對(duì)數(shù)以消除數(shù)量級(jí)差異。

        具體各變量定義及計(jì)量方法詳見表1。

        3.模型構(gòu)建

        以下所有模型都是在控制年度和行業(yè)的效應(yīng)下所建立的,為檢驗(yàn)假設(shè)1,構(gòu)建模型(1)。

        為檢驗(yàn)假設(shè)2,先構(gòu)建模型(2) 和模型(3) 確定內(nèi)部控制的調(diào)節(jié)作用。

        三、實(shí)證結(jié)果分析

        1.描述性統(tǒng)計(jì)

        運(yùn)用stata的sum命令得出描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,雖然高管違規(guī)行為次數(shù)(Viod)的最大值比企業(yè)違規(guī)行為次數(shù)(Vios)的最大值多,但相較于企業(yè)整體而言,高管違規(guī)行為整體次數(shù)較少,比較平穩(wěn)。宏觀經(jīng)濟(jì)政策不確定性(Epu)的最小值為4.594,最大值為6.674,表明各省份間政策不確定性存在一定程度的差異。內(nèi)部控制質(zhì)量(Ic)的均值為6.520,標(biāo)準(zhǔn)差為0.132,說明樣本公司內(nèi)部控制質(zhì)量水平一般,各企業(yè)間的差異不大。其他變量與前人研究相似。

        2.回歸分析

        根據(jù)模型進(jìn)行回歸分析,得到表2。其中,列(1) 、列(2) 為模型(1) 回歸結(jié)果,Epu的系數(shù)分別在0.0534和0.0718且均在1%水平上的顯著正相關(guān),即宏觀經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)和高管違規(guī)行為正相關(guān),驗(yàn)證假設(shè)1。列(3) 和列(4) 為模型(2) 回歸結(jié)果,Ic相關(guān)系數(shù)均在1%水平上的顯著負(fù)相關(guān),即內(nèi)部控制對(duì)高管和企業(yè)違規(guī)行為有非常大的抑制作用。列(5) 和列(6) 為模型(3) 回歸結(jié)果,Epu*Ic系數(shù)均在1%水平上的顯著負(fù)相關(guān),說明內(nèi)部控制在政策未知的情況下,對(duì)企業(yè)和高管違規(guī)行為具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用,驗(yàn)證假設(shè)2。

        表2 模型回歸結(jié)果

        3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        (1) 內(nèi)生性檢驗(yàn)

        考慮到經(jīng)濟(jì)的滯后效應(yīng),本文對(duì)經(jīng)濟(jì)變量采用滯后一期的處理辦法,然后進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示,政策的不確定性與違規(guī)行為依舊保持在1%水平上的正相關(guān),交乘項(xiàng)系數(shù)特征也符合假設(shè)2的設(shè)定。

        (2) 其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        改變關(guān)鍵變量的計(jì)量方式。第一,替換被解釋變量。用虛擬變量Viodn和Viosn,高管和企業(yè)當(dāng)年違規(guī)傾向替換年度內(nèi)違規(guī)行為,違規(guī)取1,否則取0。第二,替換自變量。分別用宏觀經(jīng)濟(jì)政策不確定性的波動(dòng)程度和內(nèi)部控制啞變量替換原來的指數(shù),即將相應(yīng)指數(shù)大于中位數(shù)的取1,反之取0。結(jié)果都與上文一致,研究穩(wěn)健。

        四、研究結(jié)論與建議

        當(dāng)前,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步在大幅度減少地域間信息傳遞成本的同時(shí),也在不斷推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的全球化。當(dāng)?shù)貐^(qū)生產(chǎn)要素出現(xiàn)變化,全球經(jīng)濟(jì)會(huì)反映出不小的波動(dòng)。從1997年的亞洲金融危機(jī)開始,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的“蝴蝶效應(yīng)”就更加明顯。在經(jīng)濟(jì)發(fā)生波動(dòng)開始,對(duì)個(gè)體、行業(yè)乃至國家均有不小的影響。本文以2009年至2020年我國A股上市公司為研究對(duì)象,研究宏觀經(jīng)濟(jì)政策對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):宏觀經(jīng)濟(jì)政策不確定,企業(yè)所面臨的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)增大,為謀取自身利益、維持企業(yè)發(fā)展,企業(yè)和高管違規(guī)傾向和程度就越大。本文進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),內(nèi)部控制能顯著削弱宏觀經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)違規(guī)行為的影響。

        當(dāng)前,面臨百年之大變局,本文的研究對(duì)投資者和企業(yè)以及政策制定者具有一定的啟示作用。首先,投資者的信息主要來源于公司年報(bào)披露的信息,信息不對(duì)稱嚴(yán)重影響投資效率。因此,面對(duì)復(fù)雜的外部環(huán)境務(wù)必保持專注,不盲目跟風(fēng),多了解詳細(xì)情況,注意辨別真假信息,謹(jǐn)慎參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。其次,企業(yè)可根據(jù)自身發(fā)展需求建立專項(xiàng)部門,收集并整理有關(guān)經(jīng)濟(jì)變動(dòng)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),定期匯報(bào)相關(guān)內(nèi)容,做好事前準(zhǔn)備。同時(shí)提高內(nèi)部控制質(zhì)量,通過采取合法、合規(guī)的方式方法來降低未知的風(fēng)險(xiǎn)。再次,提高外部監(jiān)管力度以減少不正當(dāng)行為也非常重要。政府層面可通過完善相關(guān)制度,提高違規(guī)成本,進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)企業(yè)和高管的約束力,加大對(duì)企業(yè)內(nèi)部治理的監(jiān)管力度,穩(wěn)定政策頒布,促進(jìn)資本市場(chǎng)健康高質(zhì)量發(fā)展。最后,要構(gòu)建企業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)間的溝通橋梁。企業(yè)想要更快、更好地適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展環(huán)境,全面克服政策變動(dòng)面臨的各種問題和挑戰(zhàn),就要及時(shí)響應(yīng)各種宏觀經(jīng)濟(jì)政策。國家要不斷完善法律法規(guī),以此來約束政府行政行為以及企業(yè)行為,盡可能減少企業(yè)發(fā)展和宏觀經(jīng)濟(jì)之間產(chǎn)生的矛盾和沖突。

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