朱琦 黃甫全 蔣慧芳

摘要：學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展已經(jīng)突顯為人工智能時(shí)代促進(jìn)學(xué)生自由全面且可持續(xù)發(fā)展的核心主題?；谖幕軐W(xué)勝任力發(fā)展視角，人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)進(jìn)化論悄然生成了。學(xué)生如何識(shí)知的認(rèn)知?jiǎng)偃瘟W(xué)習(xí)本體論，從主體勝任力到交往勝任力走向文化勝任力，澄明了學(xué)習(xí)建構(gòu)力、學(xué)習(xí)遷移力和學(xué)習(xí)內(nèi)動(dòng)力構(gòu)成學(xué)生“會(huì)學(xué)”綜合能力。學(xué)生何以識(shí)知的元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟W(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論，由主體性到主體間性躍進(jìn)他者性，整合了學(xué)習(xí)自覺力、學(xué)習(xí)自主力和學(xué)習(xí)共為力構(gòu)成學(xué)生“善學(xué)”綜合能力。學(xué)生為何識(shí)知的態(tài)度勝任力學(xué)習(xí)價(jià)值論，自工具理性到交往理性通達(dá)關(guān)系理性，融會(huì)了學(xué)習(xí)理念力、學(xué)習(xí)情感力和學(xué)習(xí)品質(zhì)力構(gòu)成學(xué)生“志學(xué)”綜合能力。認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?、元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟蛻B(tài)度勝任力相輔相成持續(xù)演進(jìn)，展現(xiàn)了人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展本體論、認(rèn)識(shí)論、價(jià)值論和方法論統(tǒng)一的學(xué)生“學(xué)以成人”學(xué)習(xí)進(jìn)化論新視野。

關(guān)鍵詞：人工智能；學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展；認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?；元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?；態(tài)度勝任力；學(xué)習(xí)進(jìn)化論

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

本文系廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃2022年度一般項(xiàng)目“新唯物主義智能化學(xué)習(xí)技術(shù)代理主體論”（項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：GD22CJY13）研究成果。① 黃甫全為本文通訊作者。

當(dāng)前，第四次工業(yè)革命掀起的人工智能浪潮方興未艾，GPT（Generative Pre-trained Transformer）等新興技術(shù)全方位激蕩撩撥著人類的生產(chǎn)和生活，我們已然進(jìn)入人工智能時(shí)代。時(shí)代造就教育，“智能化教育的本質(zhì)是對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)的徹底重構(gòu)”，創(chuàng)生著智能技術(shù)共在共建共享下人人會(huì)學(xué)、善學(xué)、志學(xué)的智能化學(xué)習(xí)型社會(huì)。學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展響應(yīng)時(shí)代訴求[1]，立足文化勝任力發(fā)展新興教育目標(biāo)取向，生成為培養(yǎng)學(xué)生勝任力和終身智能文化素養(yǎng)、促進(jìn)學(xué)生自由全面且可持續(xù)發(fā)展的核心主題。

本文采用生命進(jìn)化論視角，從學(xué)習(xí)文化的本體論澄明、認(rèn)識(shí)論整合和價(jià)值論融會(huì)三個(gè)層面，嘗試提出并闡釋人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展框架。勝任力意為“具備足夠的能力或能力范圍，足以處理手頭上的事情”[2]，是知識(shí)、技能、情感、價(jià)值觀、意志等個(gè)人外顯與潛隱能力和特質(zhì)的綜合體現(xiàn)，表征能干事且干成事、不出事的綜合能力[3]。聚焦國(guó)內(nèi)外學(xué)習(xí)勝任力研究，結(jié)合終身學(xué)習(xí)勝任力、學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)勝任力和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)勝任力的研究成果，其維度大都從認(rèn)知、元認(rèn)知和動(dòng)機(jī)[4]、自我激勵(lì)[5]、情感[6]、行為品格[7]等展開。它們?cè)谖幕軐W(xué)勝任力發(fā)展的本體論、認(rèn)識(shí)論、價(jià)值論視角里，就創(chuàng)新轉(zhuǎn)化出認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?、元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟蛻B(tài)度勝任力。

在文化哲學(xué)本體論看來(lái)，文化學(xué)習(xí)的本質(zhì)是學(xué)生與文化知識(shí)間持續(xù)相互建構(gòu)和遷移的人文化成關(guān)系，凸顯了人工智能時(shí)代學(xué)生如何識(shí)知的認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?。從主體勝任力到交往勝任力走向文化勝任力，澄明了學(xué)習(xí)建構(gòu)力、學(xué)習(xí)遷移力和學(xué)習(xí)內(nèi)動(dòng)力構(gòu)成學(xué)生“會(huì)學(xué)”綜合能力。然而，人工智能時(shí)代必須由自在學(xué)習(xí)的認(rèn)知?jiǎng)偃瘟D(zhuǎn)向自覺自主共為學(xué)習(xí)的元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟Α?/p>

（一）從主體勝任力走向文化勝任力：當(dāng)代學(xué)習(xí)本體論發(fā)展

在人工智能重構(gòu)學(xué)生學(xué)習(xí)的大背景下，學(xué)生與知識(shí)的關(guān)系，從彰顯學(xué)習(xí)內(nèi)容及知識(shí)建構(gòu)策略的主體勝任力取向，到解蔽遷移學(xué)習(xí)內(nèi)容和創(chuàng)新性解決問(wèn)題的交往勝任力取向，最后澄明學(xué)習(xí)中學(xué)生與各類技術(shù)共在共建共通的文化勝任力取向。

在知識(shí)確定性強(qiáng)、難以輕易獲得且更新迭代慢的學(xué)習(xí)時(shí)代，學(xué)生與知識(shí)的關(guān)系圍繞著“知識(shí)”這一中心，從具體內(nèi)容和學(xué)習(xí)方法兩個(gè)維度展開。學(xué)生主要是通過(guò)紙質(zhì)教材、黑板、習(xí)題冊(cè)等簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)技術(shù)，并采取多種學(xué)習(xí)方法，來(lái)掌握特定內(nèi)容。這種一味彰顯知識(shí)習(xí)得本身，完全遮蔽學(xué)生需要基于所習(xí)得知識(shí)創(chuàng)造性解決時(shí)代新問(wèn)題的識(shí)知指向，是學(xué)習(xí)本體論下的主體勝任力取向。GPT引發(fā)的最大危機(jī)不在職業(yè)，而在“人”本身。人在當(dāng)代仍部分延續(xù)了藉由多種智能技術(shù)和方法竭力占有知識(shí)的取向，卻割裂了知識(shí)與真實(shí)生活世界的緊密聯(lián)結(jié)，蔑視乃至遺忘了人更需要運(yùn)用、遷移和創(chuàng)新知識(shí)的內(nèi)化訴求，亟待走向交往勝任力取向。

技術(shù)日益發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上唾手可得的海量知識(shí)徹底解構(gòu)了主體勝任力取向的知識(shí)習(xí)得學(xué)習(xí)本體論，轉(zhuǎn)而強(qiáng)調(diào)學(xué)生與知識(shí)的關(guān)系建構(gòu)和情境生成。這就要求學(xué)生靈活遷移并創(chuàng)用所習(xí)得知識(shí)和隨手可得的數(shù)據(jù)信息，在不同問(wèn)題情境中發(fā)現(xiàn)和解決新問(wèn)題。這種超越知識(shí)中心禁錮、澄清差異學(xué)習(xí)情境下不同有效知識(shí)齊頭并進(jìn)、解蔽學(xué)生與知識(shí)共在互促交往關(guān)系的識(shí)知指向，是學(xué)習(xí)本體論下的交往勝任力取向。這一取向沖破知識(shí)至上藩籬，揭示學(xué)生與知識(shí)在不同真實(shí)情境中的主體間交互作用，是真正的知識(shí)內(nèi)化于己。但交往勝任力取向的認(rèn)知，掩蓋了新時(shí)代人工智能促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的智能代理主體作用。

多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、智能教學(xué)、適應(yīng)性反饋等遠(yuǎn)非技術(shù)功用，而是技術(shù)自主智能本身。當(dāng)前GPT-4等人工智能掀起的教育教學(xué)革命，敞亮了人工智能的教學(xué)主體角色。這種揭示學(xué)習(xí)交互過(guò)程中智能技術(shù)與學(xué)生、教師、學(xué)材等一同持續(xù)發(fā)揮能動(dòng)性、彼此調(diào)適和相互促進(jìn)的識(shí)知指向[8]，是當(dāng)代學(xué)習(xí)本體論發(fā)展的文化勝任力取向。這一取向充分彰顯智能技術(shù)在學(xué)生知識(shí)建構(gòu)和遷移中的重要內(nèi)動(dòng)作用（Intra-action），既解蔽了學(xué)習(xí)中智能技術(shù)的他者絕對(duì)差異和巨大力量，又強(qiáng)調(diào)了生-機(jī)-師等多元教學(xué)主體交相為他的文化變革和調(diào)適[9]。文化勝任力這一追求人、物、社會(huì)和自然整體和諧共促關(guān)系的學(xué)習(xí)本體論取向，敞亮了人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)新視野。

（二）認(rèn)知?jiǎng)偃瘟Γ喝斯ぶ悄軙r(shí)代學(xué)習(xí)進(jìn)化的“運(yùn)動(dòng)”作用能

學(xué)習(xí)認(rèn)知?jiǎng)偃瘟Γ–ognitive Competence of Learning）是學(xué)生創(chuàng)用各種適切性條件和方法，有效建構(gòu)和遷移知識(shí)的綜合能力。如果將學(xué)習(xí)生命的發(fā)展比作進(jìn)化，認(rèn)知?jiǎng)偃芜^(guò)程就如基因“運(yùn)動(dòng)”過(guò)程，學(xué)生通過(guò)認(rèn)知運(yùn)動(dòng)持續(xù)生成知識(shí)肌肉中的肌纖維，獲得將知識(shí)化學(xué)能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能的學(xué)習(xí)進(jìn)化作用能。換言之，學(xué)生正是通過(guò)認(rèn)知?jiǎng)偃瘟Φ倪\(yùn)動(dòng)作用能，促進(jìn)自身逐漸強(qiáng)智聰慧、加速進(jìn)化。人工智能時(shí)代，學(xué)生必須在認(rèn)知運(yùn)動(dòng)中充分與GPT等智能技術(shù)共同作用，持續(xù)發(fā)展學(xué)習(xí)本體論下的學(xué)習(xí)建構(gòu)力、學(xué)習(xí)遷移力和學(xué)習(xí)內(nèi)動(dòng)力。

學(xué)習(xí)建構(gòu)力（Construction Competence of Learning）是學(xué)生在已有身心基礎(chǔ)上，通過(guò)選擇和組織數(shù)據(jù)信息，將其整合轉(zhuǎn)化為自身知識(shí)的綜合能力。無(wú)論時(shí)代及知識(shí)形態(tài)如何變化，學(xué)習(xí)建構(gòu)力是基礎(chǔ)[10]。建構(gòu)知識(shí)，首先是考慮學(xué)生已具備的相關(guān)身心基礎(chǔ)，接著結(jié)合所處情境選擇最有效學(xué)習(xí)內(nèi)容，進(jìn)而學(xué)用“理解、精加工和組織”等學(xué)習(xí)策略，建構(gòu)起自身知識(shí)體系。上述身心識(shí)知基礎(chǔ)力、有效內(nèi)容選擇力和適切策略調(diào)用力，正是學(xué)生生成知識(shí)肌肉中的肌纖維，為學(xué)習(xí)生命進(jìn)化積蓄能量的學(xué)習(xí)建構(gòu)力核心所在。當(dāng)前，GPT-4等技術(shù)大力推動(dòng)著智能系統(tǒng)的發(fā)展[11]。智能學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)已能全面摸查學(xué)生識(shí)知基礎(chǔ)，基于龐大知識(shí)體系選擇最有效學(xué)習(xí)內(nèi)容，并同步運(yùn)作系列學(xué)習(xí)策略等算法，促進(jìn)學(xué)生更高效建構(gòu)新知識(shí)；同時(shí)，學(xué)習(xí)交互中學(xué)生所產(chǎn)生、反饋和創(chuàng)用的新數(shù)據(jù)、新信息、新方法，又持續(xù)更新迭代著系統(tǒng)自身智能性[12]。

學(xué)習(xí)遷移力（Transfer Competence of Learning）是學(xué)生在不同情境有效創(chuàng)用已有知識(shí)和技能的綜合能力。它是學(xué)生基于知識(shí)建構(gòu)的肌纖維，將知識(shí)化學(xué)能轉(zhuǎn)化為促進(jìn)學(xué)習(xí)生命進(jìn)化機(jī)械能的核心。它首先聚焦于學(xué)生運(yùn)用習(xí)得知識(shí)解決熟悉或不熟悉問(wèn)題的所學(xué)知識(shí)運(yùn)用力；也表現(xiàn)為學(xué)生在任何情境中都具有批判當(dāng)前內(nèi)容或觀點(diǎn)是否正確合理，并提出好問(wèn)題和確定更好方案的識(shí)知情境批判力；還強(qiáng)調(diào)以不同視角、方式、層次等，更新、重塑或創(chuàng)生事物的成果生成創(chuàng)新力[13]。GPT-4等新一代人工智能帶來(lái)的AIGC（AI Generated Content）改變了人類文化知識(shí)的內(nèi)涵、生產(chǎn)和傳播的方式及周期，重塑了知識(shí)觀和教學(xué)觀。這要求學(xué)生不僅要建構(gòu)重要知識(shí)，更要在知識(shí)便捷生產(chǎn)的時(shí)代洪流中批判性獨(dú)立思考、創(chuàng)新性提出和解決問(wèn)題，以學(xué)習(xí)遷移為核心地“學(xué)以致用”[14]，并學(xué)會(huì)在人機(jī)融合下以問(wèn)題、任務(wù)等為導(dǎo)向的“致用以學(xué)”。

GPT-4等技術(shù)掀起的生師機(jī)境共同體學(xué)習(xí)、智能定制學(xué)習(xí)[15]等智慧教育浪潮，將“教育工廠”重構(gòu)為了“學(xué)習(xí)村落”[16]。不同于“互動(dòng)力”（Interaction）的獨(dú)立交互，學(xué)習(xí)內(nèi)動(dòng)力（Intra-action Competence of Learning）是學(xué)生在教育教學(xué)系統(tǒng)中與智能技術(shù)等他者作為同一整體，在靈活創(chuàng)新的共同作用過(guò)程中生成式學(xué)習(xí)，進(jìn)而更好建構(gòu)和遷移知識(shí)的綜合能力。它表現(xiàn)為：學(xué)生根據(jù)識(shí)知需要，創(chuàng)用有效的軟硬學(xué)習(xí)條件，如整合智能學(xué)習(xí)技術(shù)、針對(duì)性求助、規(guī)劃學(xué)習(xí)空間等；以合作共贏為目標(biāo)，在團(tuán)結(jié)合作解決問(wèn)題中更好促進(jìn)自身及他者；同時(shí)，在自主解決問(wèn)題、與他者交互解決問(wèn)題間達(dá)成正向動(dòng)態(tài)平衡。智能技術(shù)再造學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)內(nèi)動(dòng)力是學(xué)生提升生命進(jìn)化機(jī)械能的時(shí)代關(guān)鍵。學(xué)生需要與智能技術(shù)等他者在緊密內(nèi)動(dòng)作用中，共同生成有效建構(gòu)和遷移知識(shí)的綜合學(xué)習(xí)能力，優(yōu)化彼此學(xué)習(xí)生命及其活動(dòng)。文化勝任力取向下共同實(shí)現(xiàn)他者最大化發(fā)展的學(xué)習(xí)建構(gòu)力、學(xué)習(xí)遷移力和學(xué)習(xí)內(nèi)動(dòng)力，正是人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)進(jìn)化的“運(yùn)動(dòng)”作用能。

（三）如何識(shí)知：認(rèn)知?jiǎng)偃瘟Φ摹皶?huì)學(xué)”當(dāng)代價(jià)值及其轉(zhuǎn)向

認(rèn)知?jiǎng)偃瘟κ菍W(xué)生如何識(shí)知的本體論澄明，但僅以此探索學(xué)習(xí)難以真正促進(jìn)學(xué)生在新時(shí)代下的可持續(xù)發(fā)展，學(xué)生必須進(jìn)一步覺察、調(diào)適和反思自我與學(xué)習(xí)的內(nèi)動(dòng)關(guān)系。

“標(biāo)準(zhǔn)化教育”的學(xué)習(xí)效率在人工智能時(shí)代大大提高[17]。在認(rèn)知?jiǎng)偃瘟W(xué)習(xí)本體論看來(lái)，新時(shí)代下與其討論學(xué)生要學(xué)多少知識(shí)，不如討論學(xué)生與智能技術(shù)等多元主體如何人文化成地高效建構(gòu)和遷移知識(shí)。在學(xué)習(xí)目標(biāo)方面，認(rèn)知?jiǎng)偃瘟粲鯇W(xué)生在不同實(shí)踐情境中創(chuàng)造性地“學(xué)以致用”，而非一味占有和僵化知識(shí)；在學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法方面，認(rèn)知?jiǎng)偃瘟ε幸詫W(xué)習(xí)內(nèi)容為首的知識(shí)中心，充分揭示在智能技術(shù)等重要他者內(nèi)動(dòng)作用下，將恰切學(xué)習(xí)內(nèi)容及方法相結(jié)合的重要意義；在學(xué)習(xí)結(jié)果及其評(píng)價(jià)方面，認(rèn)知?jiǎng)偃瘟χ匾晫W(xué)生最終解決和推進(jìn)了多少現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)和生活中的重要理論和實(shí)踐問(wèn)題，而非僅聚焦于學(xué)生在考試中獲得了多高分?jǐn)?shù)和名次。認(rèn)知?jiǎng)偃瘟σ浴皩W(xué)以致用”革新了學(xué)生與知識(shí)“學(xué)以致知”的本體關(guān)系，學(xué)生從不會(huì)學(xué)走向“會(huì)學(xué)”。這在當(dāng)代的價(jià)值本質(zhì)上就是高揚(yáng)學(xué)習(xí)生命進(jìn)化的“運(yùn)動(dòng)”作用能，促進(jìn)學(xué)生基于已有身心基礎(chǔ)，在與知識(shí)、智能技術(shù)、教師、其他學(xué)習(xí)者等多元教學(xué)主體相互促進(jìn)的作用關(guān)系中，運(yùn)用最適切學(xué)習(xí)策略建構(gòu)習(xí)得擇選的最有效發(fā)展內(nèi)容，并在知識(shí)鞏固運(yùn)用、批判性思考和成果創(chuàng)造過(guò)程中，充分遷移內(nèi)化知識(shí)，獲得學(xué)習(xí)生命的進(jìn)化發(fā)展。

20世紀(jì)以后，完全按人的主體意志持續(xù)自動(dòng)工作的機(jī)械人工智能，逐漸擺脫了技術(shù)功用桎梏，發(fā)展為技術(shù)自主思維和決策的思維人工智能，推動(dòng)人類社會(huì)從體力經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到了當(dāng)下的思維經(jīng)濟(jì)[18]。聚焦知識(shí)習(xí)得和內(nèi)化的認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?，與體力經(jīng)濟(jì)中的簡(jiǎn)單技術(shù)和機(jī)械人工智能相適應(yīng)，很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)促進(jìn)了人類社會(huì)發(fā)展；但其沒有明確目的的自在學(xué)習(xí)，在與善運(yùn)算且持續(xù)高效學(xué)習(xí)迭代的GPT等思維人工智能的物競(jìng)天擇中敗下陣來(lái)，必須在當(dāng)代“信息繭房”“谷歌效應(yīng)”等背景下持續(xù)超越，向自覺認(rèn)識(shí)、自主調(diào)控和共為迭代的元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟S升。換言之，會(huì)學(xué)不等于善學(xué)。人工智能時(shí)代下，“學(xué)以致用”必須走向“學(xué)以致慧”。反思是智慧之濫觴[19]，它是人跳出原有自我及所處關(guān)系，反觀和覺察自身在關(guān)系情境中的思想和行為，并“致用以學(xué)”地加以控制和調(diào)適的綜合行為方式。智能技術(shù)促進(jìn)了人的認(rèn)知機(jī)能高階發(fā)展[20]，以反思為核心的元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?，是?shí)現(xiàn)當(dāng)代學(xué)習(xí)進(jìn)化的重要認(rèn)識(shí)論整合。

在文化哲學(xué)認(rèn)識(shí)論看來(lái)，學(xué)生與知識(shí)交相建構(gòu)和遷移的關(guān)系，需要?dú)v時(shí)發(fā)展和整體機(jī)制的時(shí)空兩維來(lái)認(rèn)識(shí)和把握。智能技術(shù)全方位多層面支持下，學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論探討的是學(xué)生何以在整體識(shí)知及其歷時(shí)過(guò)程中自覺、自主和共為調(diào)適迭代的元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?。由主體性到主體間性躍進(jìn)他者性，整合了學(xué)習(xí)自覺力、學(xué)習(xí)自主力和學(xué)習(xí)共為力構(gòu)成學(xué)生“善學(xué)”綜合能力。但是，人機(jī)協(xié)同時(shí)代必須超越元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟υ趯W(xué)習(xí)理念、情感體驗(yàn)和意志品質(zhì)上的局限，走向促進(jìn)學(xué)生自由全面且可持續(xù)發(fā)展的態(tài)度勝任力。

（一）由主體性躍進(jìn)他者性：當(dāng)代學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論發(fā)展

在人工智能全面助力學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展大背景下，學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)的認(rèn)識(shí)從強(qiáng)調(diào)以自我為中心自我覺察的主體性取向，逐漸到彰顯人機(jī)共在的主體間性取向，最后敞亮學(xué)生與整體學(xué)習(xí)情境共生共享的他者性取向，就是當(dāng)代學(xué)習(xí)本體論取向的認(rèn)識(shí)論整合。

技術(shù)是思想的沖擊者。在技術(shù)著力于機(jī)械模仿人進(jìn)而輔助人的功用時(shí)代，學(xué)生對(duì)自身識(shí)知過(guò)程的元認(rèn)知只要聚焦于覺察自身知識(shí)建構(gòu)和遷移過(guò)程中的學(xué)習(xí)需求、現(xiàn)象、策略和規(guī)律，并基此加以行動(dòng)，就足以很好地開展學(xué)習(xí)。這種學(xué)生單向度關(guān)注和認(rèn)知自身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論，即是主體性取向的元認(rèn)知。人工智能時(shí)代，GPT-4等技術(shù)已然進(jìn)入建構(gòu)人且迭代自身成長(zhǎng)的智能階段。而主體性取向的元認(rèn)知卻使學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)的認(rèn)知僅奉自身這一單獨(dú)實(shí)體為圭臬，完全遮蔽了學(xué)生與智能技術(shù)等他者的全方位多層面作用關(guān)系，極大阻礙了學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)的真正認(rèn)識(shí)和把握，亟需走向?qū)W習(xí)認(rèn)識(shí)論下的主體間性取向。

技術(shù)逐漸發(fā)展，自適應(yīng)等技術(shù)除學(xué)習(xí)功用，更通過(guò)其價(jià)值指向、內(nèi)容、形式、方法等建構(gòu)學(xué)習(xí)[21]。學(xué)生在與智能技術(shù)共同規(guī)劃、監(jiān)測(cè)和調(diào)控自身認(rèn)知活動(dòng)的過(guò)程中自覺自主地開展學(xué)習(xí)，但仍內(nèi)蘊(yùn)向“我”回歸意向[22]，強(qiáng)調(diào)“自在之物”向“為我之物”轉(zhuǎn)化[23]。這種學(xué)生與技術(shù)共同對(duì)認(rèn)知活動(dòng)施加積極作用，但一切他者向我回歸的學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論，即是主體間性取向的元認(rèn)知。它一方面幫助學(xué)生基于自覺到的學(xué)習(xí)規(guī)律和學(xué)習(xí)需求，創(chuàng)用GPT-4等智能技術(shù)高效達(dá)成；但另一方面其以我為中心的沉疴，又拒斥了技術(shù)不但建構(gòu)學(xué)習(xí)且由自適應(yīng)向智適應(yīng)持續(xù)迭代自身再建構(gòu)人的智能性，阻礙了學(xué)生深入反思認(rèn)知活動(dòng)進(jìn)而迭代強(qiáng)化學(xué)習(xí)的進(jìn)程。

智適應(yīng)等學(xué)習(xí)技術(shù)能在統(tǒng)合自然性與人工性建構(gòu)自身的基礎(chǔ)上，螺旋迭代地促進(jìn)學(xué)生精準(zhǔn)開展個(gè)性化學(xué)習(xí)、走出學(xué)習(xí)迷航[24]。當(dāng)前學(xué)習(xí)者與GPT-4等智能技術(shù)正從“機(jī)器教人”或“人教機(jī)器”向“人機(jī)共生共創(chuàng)”關(guān)系發(fā)展[25]。人機(jī)共同為優(yōu)化所處文化學(xué)習(xí)世界而共融共通的學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論，即是他者性取向的元認(rèn)知。它要求學(xué)生不僅以他者性視角，而且以他者性的公共性這一共生主體間性視角[26]，觀照識(shí)知過(guò)程中學(xué)習(xí)技術(shù)迭代自身再建構(gòu)人類智能的特性，及其與自身已然形成的緊密交互和共同塑造復(fù)雜關(guān)系。進(jìn)而，學(xué)生真正反思自身學(xué)習(xí)目標(biāo)、內(nèi)容、方法、結(jié)果、評(píng)價(jià)等識(shí)知系統(tǒng)，基此迭代發(fā)展當(dāng)代卓越學(xué)習(xí)習(xí)慣。他者性的公共性這一追求學(xué)生、學(xué)材、智能技術(shù)等和合交融互促的學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論取向，開辟了人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)新世界。

（二）元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟Γ喝斯ぶ悄軙r(shí)代學(xué)習(xí)進(jìn)化的“視覺”發(fā)展能

元認(rèn)知是對(duì)認(rèn)知的認(rèn)知。學(xué)習(xí)元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟Γ∕etacognitive Competence of Learning）是學(xué)生敏銳覺察自身識(shí)知過(guò)程，并加以整體規(guī)劃、監(jiān)測(cè)、調(diào)控和反思迭代的綜合能力。在學(xué)習(xí)進(jìn)化論看來(lái)，元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟τ腥缟顐ゴ筮M(jìn)化的“視覺”。學(xué)習(xí)生命渴望看見。學(xué)生通過(guò)視覺的全面立體反饋，覺知自己及所處學(xué)習(xí)世界，進(jìn)而不斷調(diào)適自身學(xué)習(xí)活動(dòng)，獲得持續(xù)適應(yīng)環(huán)境的學(xué)習(xí)進(jìn)化發(fā)展能[27]。視覺是逐漸進(jìn)化的，且哪怕是半成品，同樣發(fā)揮著重要作用[28]，元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟σ嗳缡?。人工智能時(shí)代，學(xué)生必須結(jié)合GPT等技術(shù)帶來(lái)的便利和可能風(fēng)險(xiǎn)，以元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟Φ摹耙曈X”發(fā)展能，在人機(jī)共生共創(chuàng)共享中變革和調(diào)適學(xué)習(xí)，培養(yǎng)技術(shù)協(xié)同下知識(shí)建構(gòu)和遷移的學(xué)習(xí)自覺力、學(xué)習(xí)自主力和學(xué)習(xí)共為力。

學(xué)習(xí)自覺力（Self-consciousness Competence of Learning）是學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)規(guī)律、自身學(xué)習(xí)情況和需求等方面敏銳覺察的綜合能力。學(xué)生具備了學(xué)習(xí)自覺力，意味著學(xué)生走出了泛在、籠統(tǒng)的自在狀態(tài)，開始由內(nèi)而外地覺知自身及所處學(xué)習(xí)世界，是智能時(shí)代的學(xué)習(xí)意識(shí)覺醒。它包括學(xué)生對(duì)自身及所處學(xué)習(xí)世界的現(xiàn)象、規(guī)律加以感知琢磨的識(shí)知規(guī)律覺知力，還包括學(xué)生對(duì)自身學(xué)習(xí)目的、目標(biāo)等需求加以敏銳覺察的學(xué)習(xí)需求意識(shí)力。不是機(jī)器像人，而是人時(shí)常忽略何以為人：“我知道我是誰(shuí)”“我必然屬于我”和“我為我立法”[29]。通過(guò)“視覺”，人能明環(huán)境、明他人、明自我，成為“我知道我是誰(shuí)”的生命自覺人。技術(shù)融合了自然性和人工性，學(xué)生一方面需結(jié)合全景式自動(dòng)跟蹤評(píng)測(cè)等技術(shù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身學(xué)習(xí)過(guò)程中的需求和規(guī)律，并覺知技術(shù)可能帶來(lái)的系列自然隱蔽性風(fēng)險(xiǎn)；另一方面須基于GPT-4等智能代理主體的深度參與，進(jìn)一步自主規(guī)劃、監(jiān)測(cè)和調(diào)控學(xué)習(xí)活動(dòng)，同時(shí)注意應(yīng)對(duì)技術(shù)可能帶來(lái)的人工誘導(dǎo)性問(wèn)題[30]。

學(xué)習(xí)自主力（Autonomy Competence of Learning）是學(xué)生為達(dá)成學(xué)習(xí)目的和目標(biāo)，整體設(shè)計(jì)、監(jiān)測(cè)和調(diào)控自身學(xué)習(xí)過(guò)程所有要素的綜合能力。學(xué)生要切實(shí)促進(jìn)自身發(fā)展，必須在學(xué)習(xí)自覺基礎(chǔ)上疊加學(xué)習(xí)自主，真正“致用以學(xué)”。以“視覺”調(diào)適自身學(xué)習(xí)活動(dòng)的學(xué)習(xí)自主力，核心表現(xiàn)在學(xué)生能基于自覺的學(xué)習(xí)規(guī)律和目標(biāo)，協(xié)同智能技術(shù)規(guī)劃設(shè)計(jì)自身學(xué)習(xí)活動(dòng)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)全程識(shí)知情況、及時(shí)調(diào)控所監(jiān)測(cè)問(wèn)題。上述學(xué)習(xí)方案設(shè)計(jì)力、認(rèn)知過(guò)程自測(cè)力和目標(biāo)行為調(diào)控力，映射出人類學(xué)習(xí)的本質(zhì)是一個(gè)自主猜想-反饋-改進(jìn)的貝葉斯過(guò)程[31]。一方面，智能技術(shù)基于全景式自動(dòng)跟蹤評(píng)測(cè)結(jié)果，以最近發(fā)展區(qū)等教育教學(xué)理論為指導(dǎo)，即時(shí)提供更具針對(duì)性的反饋和改進(jìn)建議；另一方面，學(xué)生須在時(shí)空兩維的學(xué)習(xí)目的復(fù)雜方案設(shè)計(jì)、全段全方位認(rèn)知監(jiān)測(cè)、靈活調(diào)控學(xué)習(xí)行為上與GPT-4等智能技術(shù)共同作用，“我必然屬于我”地自主建構(gòu)。

學(xué)習(xí)共為力（Community Competence of Learning）是學(xué)生在學(xué)習(xí)共同體中為更好地勝任學(xué)習(xí)，持續(xù)反思總結(jié)學(xué)習(xí)目標(biāo)、過(guò)程和結(jié)果，和合建構(gòu)與強(qiáng)化自身優(yōu)秀學(xué)習(xí)習(xí)慣的綜合能力。任務(wù)勝任反思、和合習(xí)慣培養(yǎng)的學(xué)習(xí)共為力，是人工智能時(shí)代學(xué)生走出學(xué)習(xí)自在的核心所在。學(xué)生以“視覺”的全面立體反饋，再反觀共同體學(xué)習(xí)中自身對(duì)認(rèn)知的認(rèn)知活動(dòng)，準(zhǔn)確把握其中的種種局限和異化，進(jìn)而真正將自我持續(xù)優(yōu)化的發(fā)展能融入到新時(shí)代共同體學(xué)習(xí)之中，迭代生成為“我為我立法”的更優(yōu)實(shí)踐學(xué)習(xí)模式[32]。GPT-4等智能代理主體無(wú)法反思和再反思，沒有真正的自我意識(shí)。哪怕某天它終于知道自己是誰(shuí)，但仍然不等于它能自主建構(gòu)和自為創(chuàng)造[33]。智能技術(shù)提供的個(gè)性化全流程最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，必須跟學(xué)生持續(xù)反思和調(diào)適迭代的學(xué)習(xí)共為力相結(jié)合[34]，共同創(chuàng)生深度交互的學(xué)習(xí)實(shí)踐共同體。他者性取向下推動(dòng)學(xué)習(xí)生命世界持續(xù)優(yōu)化發(fā)展的學(xué)習(xí)自覺力、學(xué)習(xí)自主力和學(xué)習(xí)共為力，正是人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)進(jìn)化論的“視覺”發(fā)展能。

（三）何以識(shí)知：元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟Φ摹吧茖W(xué)”當(dāng)代價(jià)值及其超越

元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟κ侨斯ぶ悄軙r(shí)代下學(xué)生何以識(shí)知的認(rèn)識(shí)論整合，但基此探討學(xué)習(xí)無(wú)法促進(jìn)學(xué)生真正通達(dá)學(xué)習(xí)自由，必須向?qū)W習(xí)信仰理念、情緒情感和意志品質(zhì)的學(xué)習(xí)價(jià)值論融會(huì)。

“標(biāo)準(zhǔn)化教育”將在人工智能推動(dòng)的思維經(jīng)濟(jì)時(shí)代持續(xù)向“個(gè)性化教育”轉(zhuǎn)型[35]。通過(guò)“視覺”提供的全程全方位個(gè)性化即時(shí)反饋，元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟劢购桶l(fā)展他者性取向下定制化的時(shí)空融合深度學(xué)習(xí)模式，促進(jìn)學(xué)生從學(xué)習(xí)“術(shù)”躍升至學(xué)習(xí)“理”，啟發(fā)了當(dāng)代學(xué)習(xí)的目標(biāo)、內(nèi)容、方法、結(jié)果及其評(píng)價(jià)。在學(xué)習(xí)目標(biāo)方面，元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?qiáng)調(diào)學(xué)生必須喚醒自我意識(shí)，自我覺察和反思學(xué)習(xí)全程的整體交互規(guī)律和自身需求，進(jìn)而確定適切學(xué)習(xí)目標(biāo)，而非簡(jiǎn)單順應(yīng)技術(shù)及其他學(xué)習(xí)主體的目標(biāo)設(shè)定；在學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法方面，元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟ε幸晃堵爮闹悄芗夹g(shù)及其他學(xué)習(xí)主體導(dǎo)引，強(qiáng)調(diào)學(xué)生基于學(xué)習(xí)自覺，自主合理規(guī)劃、即時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)控學(xué)習(xí)內(nèi)容、方法和活動(dòng)，做到真正的“致用以學(xué)”；在學(xué)習(xí)結(jié)果及其評(píng)價(jià)方面，元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟粲鯇W(xué)生將成功和失敗結(jié)果、技術(shù)的立體全程實(shí)時(shí)反饋等視作寶貴提升機(jī)會(huì)，基以持續(xù)靈活地反思評(píng)估和共為迭代，而非僅關(guān)注學(xué)業(yè)成就大小和問(wèn)題是否解決。元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟Φ漠?dāng)代價(jià)值，本質(zhì)上就是彰顯人工智能時(shí)代下學(xué)習(xí)生命進(jìn)化的“視覺”發(fā)展能，幫助學(xué)生激活自我意識(shí)，覺察學(xué)習(xí)規(guī)律和需求，基此自主設(shè)計(jì)、監(jiān)測(cè)和調(diào)適學(xué)習(xí)交互活動(dòng)，并持續(xù)共為地反思迭代自身，逐漸成長(zhǎng)為不僅“會(huì)學(xué)”而且“善學(xué)”的學(xué)生，促進(jìn)學(xué)習(xí)生命偉大進(jìn)化。

思維人工智能在21世紀(jì)大行其道，將推動(dòng)社會(huì)在本世紀(jì)中葉邁向情感經(jīng)濟(jì)[36]。GPT-4等技術(shù)實(shí)現(xiàn)AIGS（AI Generated Service）強(qiáng)大規(guī)?；ㄖ浦悄芑顒?dòng)的能力，將包含學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)理念、情感和意志的態(tài)度勝任力推到了臺(tái)前。智能技術(shù)固然能依托多種數(shù)據(jù)和算法表征學(xué)習(xí)規(guī)律、智能推薦和科學(xué)規(guī)劃學(xué)習(xí)目標(biāo)及活動(dòng)集，并智能監(jiān)測(cè)、調(diào)控、評(píng)價(jià)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)活動(dòng)。但這是否意味著學(xué)生能在自覺、自主和共為學(xué)習(xí)中將自身的全部生命活力充分融入到識(shí)知活動(dòng)中呢？事實(shí)上，善學(xué)不等于好學(xué)、樂學(xué)、志學(xué)。身處智能技術(shù)的顛覆性變革時(shí)代，學(xué)習(xí)態(tài)度勝任力是消弭技術(shù)依賴等潛伏狙擊力、支撐學(xué)生終身發(fā)展的關(guān)鍵。學(xué)習(xí)態(tài)度是學(xué)生回應(yīng)自己為何學(xué)習(xí)，體驗(yàn)學(xué)習(xí)中熱愛、自信等情緒情感，并超越進(jìn)化自身意志品質(zhì)的較穩(wěn)定心理反應(yīng)和行為傾向。這一現(xiàn)行思維人工智能最薄弱的，恰是人之菁華[37]。它是指引學(xué)生掙脫學(xué)習(xí)自在藩籬，在持續(xù)自覺自主共為建構(gòu)和遷移知識(shí)中敞亮識(shí)知生命能，最終躍升至學(xué)習(xí)自由的重要價(jià)值論融會(huì)。

在文化哲學(xué)價(jià)值論看來(lái)，學(xué)生在文化學(xué)習(xí)中與多元教學(xué)主體共同作用的學(xué)習(xí)價(jià)值問(wèn)題亟待敞亮。人工智能時(shí)代，學(xué)習(xí)價(jià)值論著力于探討智能技術(shù)協(xié)同下，學(xué)生對(duì)自身學(xué)習(xí)價(jià)值的長(zhǎng)期較為穩(wěn)定的認(rèn)知理念、情感體驗(yàn)和意志品質(zhì)的態(tài)度勝任力，是學(xué)生通達(dá)生命化學(xué)習(xí)自由的核心路徑。自工具理性到交往理性通達(dá)關(guān)系理性，融會(huì)了學(xué)習(xí)理念力、學(xué)習(xí)情感力和學(xué)習(xí)品質(zhì)力構(gòu)成學(xué)生“志學(xué)”綜合能力。

（一）自工具理性通達(dá)關(guān)系理性：當(dāng)代學(xué)習(xí)價(jià)值論發(fā)展

人和技術(shù)作為復(fù)合學(xué)習(xí)者深度協(xié)同的時(shí)代，學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度從只重自身利用技術(shù)達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)的工具理性取向，逐漸走向我你共在互促但我主他客的交往理性取向，最終來(lái)到人機(jī)境交互融會(huì)性共在共建共通的關(guān)系理性取向，是學(xué)習(xí)本體論和認(rèn)識(shí)論取向持續(xù)發(fā)展的價(jià)值論內(nèi)核。

簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)工具時(shí)期，學(xué)生持有他者功用態(tài)度，只需以自身學(xué)習(xí)意向和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)為中心，對(duì)工具加以使用即可，無(wú)須考慮學(xué)習(xí)中與他人他事他物間的交互聯(lián)結(jié)。這種一味高揚(yáng)自身主體價(jià)值和一眾他者工具價(jià)值，完全遮蔽學(xué)生生命化過(guò)程中與其他學(xué)習(xí)主體相互促進(jìn)作用的學(xué)習(xí)價(jià)值論，是工具理性取向的態(tài)度。時(shí)代逐漸進(jìn)步，幾乎所有的社會(huì)生產(chǎn)和知識(shí)學(xué)習(xí)都需要與他人密切配合，學(xué)生必須看到自身之外他人的生命化需要。然而，在工具理性取向的學(xué)習(xí)價(jià)值論下，學(xué)生所養(yǎng)成的單向度主體理念，裹挾著其利己主義情感和穩(wěn)定學(xué)習(xí)行為傾向，致使學(xué)生與他人之間的交互聯(lián)結(jié)困難重重，亟需走向交往理性取向。

社會(huì)生產(chǎn)日益精細(xì)，人與人之間的合作共促觀念深入人心。學(xué)習(xí)價(jià)值論轉(zhuǎn)以強(qiáng)調(diào)學(xué)生在學(xué)習(xí)中與教師、同伴、家長(zhǎng)、社群等他人之間緊密聯(lián)結(jié)的社會(huì)交互性。這種沖破自我中心迷思，敞亮學(xué)生學(xué)習(xí)全程中與眾多他人相互促進(jìn)的主體間交往關(guān)系，是交往理性取向的態(tài)度。它跨越了GPT-4等技術(shù)可能造成的硅基生命體情感缺失、沉迷虛擬學(xué)習(xí)而取代現(xiàn)實(shí)交互等人與人之間情感聯(lián)結(jié)的斷裂[38]，幫助學(xué)生獲得共同體歸屬等情感滿足，進(jìn)而在學(xué)習(xí)中建立起堅(jiān)實(shí)的內(nèi)心堡壘和學(xué)業(yè)自信，更勇敢地面對(duì)種種學(xué)習(xí)困難。但是，這種態(tài)度忽略了他者的絕對(duì)差異，僭越了智能技術(shù)等一眾他物在學(xué)習(xí)中與學(xué)生共在共建共通的智能代理主體作用。

GPT-4正走向持續(xù)迭代自身全面建構(gòu)人的通用人工智能，交往理性取向須超越性轉(zhuǎn)向關(guān)系理性取向。關(guān)系理性取向的態(tài)度意味著學(xué)生將智能技術(shù)作為所屬學(xué)習(xí)命運(yùn)共同體中的教學(xué)主體[39]，進(jìn)而明確自身學(xué)習(xí)進(jìn)步是在與智能技術(shù)的共同作用關(guān)系中發(fā)生[40]，自身的生命化活力也是在共生主體間性的他者信賴和他者貢獻(xiàn)中煥發(fā)。關(guān)系理性取向是學(xué)習(xí)本體論文化勝任力取向和學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論他者性取向的價(jià)值論內(nèi)核。也就是說(shuō)，在知識(shí)建構(gòu)和遷移的自覺、自主、共為學(xué)習(xí)活動(dòng)中，學(xué)生需要與智能技術(shù)等一眾他者在彼此照耀的共在共建共通中獲得人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)基因進(jìn)化。在學(xué)習(xí)進(jìn)化論看來(lái)，關(guān)系理性取向有如生命最偉大進(jìn)化的“有性繁殖”。正是因?yàn)橛辛藢W(xué)生、教師、智能技術(shù)等多樣主體的“交叉”優(yōu)勢(shì)，更好的“學(xué)習(xí)基因”得以突變、融合、重組并快速擴(kuò)散，持續(xù)推動(dòng)著學(xué)習(xí)生命演化發(fā)展。這一追求學(xué)生學(xué)習(xí)中多元主體間美美與共的學(xué)習(xí)價(jià)值論取向，展開了人工智能時(shí)代的學(xué)習(xí)新圖景。

（二）態(tài)度勝任力：人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)進(jìn)化的“熱血”生命能

態(tài)度是人內(nèi)化了的對(duì)天地人事較為穩(wěn)定的內(nèi)在心理傾向，包括認(rèn)知成分、情感成分和行為傾向[41]。學(xué)習(xí)態(tài)度勝任力（Attitudinal Competence of Learning）即是學(xué)生在認(rèn)知理念、情感體驗(yàn)、行為傾向方面對(duì)學(xué)習(xí)持有較穩(wěn)定且積極心理和行為（傾向）的綜合能力。在學(xué)習(xí)進(jìn)化論看來(lái)，態(tài)度勝任力有如生命最偉大進(jìn)化的“熱血”，是擴(kuò)展學(xué)習(xí)基因進(jìn)化經(jīng)度和緯度的生命能[42]。一方面，熱血提供更多能量，能促進(jìn)學(xué)習(xí)生命獲得更大的大腦和更高的智商；另一方面，熱血提供更好耐力，能幫助學(xué)習(xí)生命在夜間、寒冷、貧瘠等不利環(huán)境中持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前，GPT-4等技術(shù)已能協(xié)同開展許多認(rèn)知和元認(rèn)知活動(dòng)，但其無(wú)法為這些活動(dòng)賦予意義，更不能體會(huì)其中的情緒情感，無(wú)法成就學(xué)習(xí)意志品質(zhì)。學(xué)生必須通過(guò)“熱血”提供的源源生命能，在智能技術(shù)協(xié)同的認(rèn)知和元認(rèn)知學(xué)習(xí)活動(dòng)中培養(yǎng)起自身學(xué)習(xí)理念力、學(xué)習(xí)情感力和學(xué)習(xí)品質(zhì)力。

學(xué)習(xí)理念力（Idea Competence of Learning）是學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)中特定對(duì)象的意義、價(jià)值或志向的認(rèn)識(shí)和覺悟綜合能力?！坝兄菊撸戮钩?！”學(xué)習(xí)理念力由學(xué)習(xí)意念、觀念升華而來(lái)，是統(tǒng)領(lǐng)學(xué)生所有識(shí)知具體行為并走向“致學(xué)以用”的生命動(dòng)力源。它包括激發(fā)與維持學(xué)生持續(xù)積極學(xué)習(xí)的內(nèi)發(fā)性理念，如好奇、挑戰(zhàn)、精通等；學(xué)生評(píng)價(jià)所學(xué)對(duì)象對(duì)自身學(xué)習(xí)和未來(lái)發(fā)展重要性和效用程度的外源性理念，如獲得發(fā)展、為家國(guó)爭(zhēng)光等。智能性受制于人工性[43]，GPT等技術(shù)躍遷的底層是人類的價(jià)值理念，其持續(xù)的開發(fā)應(yīng)用和評(píng)估迭代過(guò)程正是幫助人重新理解“人”、不斷拷問(wèn)學(xué)習(xí)意義的過(guò)程。人工智能時(shí)代應(yīng)增加代表正確價(jià)值理念且起決定性作用的高靈商（Spiritual Quotient，SQ）[44]，即學(xué)生開展認(rèn)知和元認(rèn)知活動(dòng)的學(xué)習(xí)理念和目標(biāo)越有正確的生命化意義，GPT-4等技術(shù)就越能協(xié)助學(xué)生開展創(chuàng)造性學(xué)習(xí)活動(dòng)，高效且有益地生成學(xué)業(yè)成就[45]。

學(xué)習(xí)情感力（Affection Competence of Learning）是學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)中天地人事持有穩(wěn)定積極情感心理和行為傾向的綜合能力。區(qū)別于GPT-4等無(wú)法真正感知、理解和提供情感支持和交流的智能技術(shù)，人類“所有學(xué)習(xí)都有情感基礎(chǔ)”，情感和認(rèn)知腦區(qū)緊密聯(lián)結(jié)[46]。學(xué)生如能在面對(duì)天地人事各類學(xué)習(xí)情境時(shí)，穩(wěn)定保持與他者緊密關(guān)聯(lián)的歸屬感、自身學(xué)習(xí)生命的勝任感和自主感等積極情緒情感，且具備在挑戰(zhàn)面前無(wú)論成敗始終篤定自己可以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)志向、做到最好更好的強(qiáng)大自信和正面預(yù)期，那這種學(xué)業(yè)情緒力和自信力即是學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)化的生命能量源。當(dāng)前，智能技術(shù)在探測(cè)和接收到學(xué)生可能的負(fù)面情緒時(shí)，能根據(jù)教育心理學(xué)原理和個(gè)體識(shí)知情況及時(shí)量身調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和形式，為學(xué)生學(xué)習(xí)情感注入積極能量[47]；但同時(shí)GPT等智能技術(shù)也還需進(jìn)一步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，創(chuàng)生深度交互的個(gè)性化學(xué)習(xí)和實(shí)踐共同體。

學(xué)習(xí)品質(zhì)力（Approaches Competence of Learning）是學(xué)生穩(wěn)定生發(fā)積極學(xué)習(xí)傾向和行為的綜合能力。它包含學(xué)生始終積極開展思維活動(dòng)并持續(xù)自我超越的自主學(xué)習(xí)能動(dòng)力、為學(xué)習(xí)過(guò)程和結(jié)果更完善而謹(jǐn)慎細(xì)致的解決問(wèn)題嚴(yán)謹(jǐn)力、堅(jiān)毅學(xué)習(xí)的目標(biāo)達(dá)成意志力等。GPT-4等智能技術(shù)激蕩起的學(xué)習(xí)革命，已然打破學(xué)習(xí)主體、形式、內(nèi)容等要素固定且預(yù)設(shè)的局面，重塑傳統(tǒng)學(xué)習(xí)為去制度化、學(xué)生隨心開展高質(zhì)量交互活動(dòng)的新時(shí)代自主學(xué)習(xí)[48]。但學(xué)習(xí)是艱苦的歷程，且學(xué)習(xí)生命的自主能動(dòng)性決定了技術(shù)只能外部導(dǎo)引。學(xué)習(xí)品質(zhì)力作為激發(fā)學(xué)生識(shí)知活力的生命質(zhì)量源，必須在學(xué)習(xí)全程動(dòng)態(tài)貫穿。值得一提的是，技術(shù)助推學(xué)生改變和反思學(xué)習(xí)的行為本身，就是在反作用于學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度的培養(yǎng)和增強(qiáng)[49]，螺旋形塑卓越學(xué)習(xí)品質(zhì)。關(guān)系理性取向下促進(jìn)學(xué)習(xí)生命及其世界持續(xù)優(yōu)化發(fā)展的學(xué)習(xí)理念力、學(xué)習(xí)情感力和學(xué)習(xí)品質(zhì)力，正是人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)進(jìn)化中“我必然屬于我”“我為我立法”的“熱血”生命能。

（三）為何識(shí)知：態(tài)度勝任力的“志學(xué)”當(dāng)代價(jià)值及其進(jìn)階

態(tài)度勝任力創(chuàng)新性整合了已有研究中學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)情感、學(xué)習(xí)習(xí)慣等維度，是學(xué)生由會(huì)學(xué)、善學(xué)發(fā)展到志學(xué)的通往生命化學(xué)習(xí)自由的價(jià)值論進(jìn)階，對(duì)人工智能時(shí)代下學(xué)生基于明確自我意志開展認(rèn)知和元認(rèn)知學(xué)習(xí)活動(dòng)具有重大意義。

人類正逐漸邁入情感經(jīng)濟(jì)時(shí)代，態(tài)度勝任力的當(dāng)代價(jià)值愈加敞亮。第一，態(tài)度勝任力作為當(dāng)代學(xué)習(xí)勝任力的價(jià)值論融會(huì)。人機(jī)共生時(shí)代，學(xué)習(xí)本體論和學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論下主體勝任力到文化勝任力、主體性到他者性的取向演化，正是學(xué)習(xí)價(jià)值論下由工具理性走向關(guān)系理性的時(shí)代超越品質(zhì)。以體力經(jīng)濟(jì)、思維經(jīng)濟(jì)和情感經(jīng)濟(jì)的時(shí)代發(fā)展為經(jīng)，學(xué)習(xí)勝任力經(jīng)歷了從傳統(tǒng)“學(xué)以致知”到“學(xué)以致用”的認(rèn)知?jiǎng)偃瘟W(xué)習(xí)本體論澄明、“致用以學(xué)”的元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟W(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論整合，引領(lǐng)性發(fā)展到“致學(xué)以用”的態(tài)度勝任力學(xué)習(xí)價(jià)值論融會(huì)。第二，態(tài)度勝任力作為當(dāng)代學(xué)習(xí)勝任力的生命化超越。認(rèn)知?jiǎng)偃瘟W(xué)習(xí)本體論強(qiáng)調(diào)充分發(fā)揮學(xué)生“運(yùn)動(dòng)”作用能，在創(chuàng)用各類軟硬條件基礎(chǔ)上高效進(jìn)行“會(huì)學(xué)”的知識(shí)建構(gòu)和遷移；元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟W(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)論彰顯學(xué)生需要具有自我覺察、監(jiān)測(cè)調(diào)適和反思迭代的“視覺”發(fā)展能，全時(shí)空開展“善學(xué)”的自覺自主共為活動(dòng)；態(tài)度勝任力學(xué)習(xí)價(jià)值論則高揚(yáng)學(xué)習(xí)的“熱血”生命能，澄明學(xué)生與智能技術(shù)等一眾他者在開展相互應(yīng)答識(shí)知活動(dòng)的“志學(xué)”心靈維度，由重“器”轉(zhuǎn)向重“道”地啟蒙了新時(shí)代深度學(xué)習(xí)[50]，在重新理解“人”的基礎(chǔ)上喚醒生命真正活力。在此進(jìn)程中，學(xué)生不但對(duì)自在的共同體認(rèn)知學(xué)習(xí)抱有濃厚的興趣、感情和高度責(zé)任心，而且將自身的信仰、關(guān)懷和熱忱融入自覺、自主和共為元認(rèn)知活動(dòng)中，真正將學(xué)習(xí)與自身生活和生命融為一體，達(dá)致知識(shí)、技能、情感、意志、環(huán)境和行為等學(xué)習(xí)要素的整體和合狀態(tài)，煥發(fā)學(xué)習(xí)自由光輝。

GPT等智能技術(shù)的加速躍遷，催生了人機(jī)共生的學(xué)習(xí)2.0[51]。在具有當(dāng)代學(xué)習(xí)價(jià)值論進(jìn)階品質(zhì)的態(tài)度勝任力看來(lái)，學(xué)習(xí)勝任力除了探討學(xué)生到底如何和究竟以何建構(gòu)和遷移知識(shí)外，更重要的是回答學(xué)生最終為何要建構(gòu)和遷移知識(shí)。態(tài)度勝任力賦予學(xué)習(xí)的價(jià)值理念、深層情感和應(yīng)答品質(zhì)，是所有識(shí)知活動(dòng)的方向指引和核心驅(qū)動(dòng)，對(duì)促進(jìn)當(dāng)代學(xué)生自由全面且可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[52]。在學(xué)習(xí)目標(biāo)和內(nèi)容方面，態(tài)度勝任力強(qiáng)調(diào)人工智能時(shí)代下學(xué)生必須通過(guò)不斷追問(wèn)自身學(xué)習(xí)意義，明確學(xué)習(xí)理想、目的和價(jià)值，并結(jié)合懷有熱忱的領(lǐng)域，整體確立和規(guī)劃好學(xué)習(xí)目標(biāo)和具體內(nèi)容；在學(xué)習(xí)方法方面，態(tài)度勝任力強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)和發(fā)展學(xué)生智能學(xué)習(xí)中的內(nèi)外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、積極學(xué)習(xí)情感和卓越學(xué)習(xí)品質(zhì)，以此促進(jìn)新時(shí)代下的深度學(xué)習(xí)[53]；在學(xué)習(xí)結(jié)果及其評(píng)價(jià)方面，態(tài)度勝任力批判一味注重分?jǐn)?shù)等量化結(jié)果，而是以每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)生命是否以及下一步如何實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化成長(zhǎng)為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行持續(xù)且有針對(duì)性的智能化實(shí)時(shí)系統(tǒng)評(píng)估反饋[54]。態(tài)度勝任力的生命化學(xué)習(xí)價(jià)值論進(jìn)階，敞亮了人工智能時(shí)代下學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化的內(nèi)外部意義，點(diǎn)燃了學(xué)生與智能技術(shù)等學(xué)習(xí)主體相互促進(jìn)的學(xué)習(xí)情感，同時(shí)化育著學(xué)生積極、嚴(yán)謹(jǐn)、堅(jiān)毅等寶貴學(xué)習(xí)品質(zhì)，真正成長(zhǎng)為“會(huì)學(xué)”“善學(xué)”而且“志學(xué)”的新一代學(xué)習(xí)者，達(dá)致學(xué)習(xí)自由。

學(xué)習(xí)勝任力的發(fā)展特質(zhì)與生俱來(lái)[55]。學(xué)習(xí)勝任力就如生命最偉大進(jìn)化的“基因”，它幾乎與學(xué)習(xí)者的生命同時(shí)誕生，并在會(huì)學(xué)、善學(xué)、志學(xué)等自然和人工選擇背景下調(diào)控著所有學(xué)習(xí)活動(dòng)，隨著學(xué)習(xí)生命不斷適應(yīng)自身生存環(huán)境而同時(shí)發(fā)展進(jìn)化。學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展（The Development of Learning Competence）是一種可觀測(cè)的學(xué)生持續(xù)迭代生成著的高水平學(xué)成綜合能力和行為。具體而言，已有研究主要聚焦于學(xué)生所具備的綜合學(xué)習(xí)能力，但具備學(xué)成能力不代表成學(xué)并成事成己。如何識(shí)知、何以識(shí)知和為何識(shí)知的“成學(xué)并成事成己的學(xué)習(xí)行為”，方是人確證和成就自身生命存在的根本[56]?；?，學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展還強(qiáng)調(diào)學(xué)生高水平學(xué)成的綜合學(xué)習(xí)行為。并且，當(dāng)代的學(xué)習(xí)勝任力絕不是一朝學(xué)成、永遠(yuǎn)學(xué)成，而是需要學(xué)生基于自身自由意志和現(xiàn)實(shí)情境，不斷自覺自主共為地迭代發(fā)展。人工智能時(shí)代不再是“知識(shí)決定命運(yùn)”，而是學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展水平?jīng)Q定命運(yùn)[57]。在“有性繁殖”的關(guān)系理性取向下，“運(yùn)動(dòng)”作用能中學(xué)習(xí)建構(gòu)力、遷移力和內(nèi)動(dòng)力的會(huì)學(xué)認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?、“視覺”發(fā)展能中學(xué)習(xí)自覺力、自主力和共為力的善學(xué)元認(rèn)知?jiǎng)偃瘟?、“熱血”生命能中學(xué)習(xí)理念力、情感力和品質(zhì)力的志學(xué)態(tài)度勝任力三位一體、相輔相成，且持續(xù)歷時(shí)優(yōu)化和演進(jìn)躍升，推動(dòng)著學(xué)習(xí)勝任力“基因”不斷發(fā)展進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代下學(xué)習(xí)者超越學(xué)習(xí)自在，走向?qū)W習(xí)自覺自主共為，通達(dá)學(xué)習(xí)自由的學(xué)以成人“洪堡時(shí)刻”①?？梢哉f(shuō)，21世紀(jì)的文盲不再是目不識(shí)丁的人，而是不具備學(xué)習(xí)勝任力的人。

學(xué)習(xí)勝任力“基因”的發(fā)展進(jìn)化，就是學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)生命進(jìn)化與社會(huì)進(jìn)化、技術(shù)進(jìn)化和課堂進(jìn)化的共在互促交融。在學(xué)習(xí)進(jìn)化論看來(lái)，一是需要社會(huì)學(xué)習(xí)文化進(jìn)化，走向創(chuàng)新性發(fā)展。我們亟需立足“因材施教”和“不言之教”等中國(guó)優(yōu)秀傳統(tǒng)學(xué)習(xí)文化，通過(guò)學(xué)習(xí)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、教育心理學(xué)等超學(xué)科貫通的文化和融，推動(dòng)終身學(xué)習(xí)時(shí)代下包含生-師-機(jī)-境等要素的不同智能教育應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)創(chuàng)新進(jìn)化。二是需要技術(shù)應(yīng)用開發(fā)，規(guī)避學(xué)習(xí)倫理與法律風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)的最大價(jià)值在于人怎么用，亟需加以探討解決的是，智能技術(shù)的數(shù)據(jù)安全及使用權(quán)、技術(shù)平等化抑或更加階層化等技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和倫理問(wèn)題[58]，真正構(gòu)建技術(shù)良性協(xié)同的智能學(xué)習(xí)生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)新時(shí)代的“大規(guī)模個(gè)性化培養(yǎng)”。三是需要課堂智能化轉(zhuǎn)型，施行學(xué)習(xí)為本評(píng)估新方式[59]?！皩W(xué)習(xí)”與“評(píng)估”割裂是課程智能化轉(zhuǎn)型面臨的重大挑戰(zhàn)，逼促我們充分發(fā)揮人工智能“介導(dǎo)作用”能力，將學(xué)習(xí)與評(píng)估在課堂教學(xué)活動(dòng)中融為一體。新時(shí)代下的學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展研究，呼喚研究者以多種理論視角加以觀照，通過(guò)課程規(guī)劃設(shè)計(jì)、評(píng)估工具開發(fā)等方式，應(yīng)用GPT-4等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)評(píng)估融入課堂學(xué)習(xí)活動(dòng)的創(chuàng)新，將學(xué)習(xí)為本評(píng)估切實(shí)融入到學(xué)生學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展的學(xué)習(xí)目標(biāo)、內(nèi)容、方法、結(jié)果和評(píng)價(jià)中[60]。

“大智廣容”，知識(shí)即方法[61]。學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展，就本體論澄明和認(rèn)識(shí)論整合以及價(jià)值論融會(huì)，都與學(xué)生的學(xué)習(xí)方法論緊密關(guān)聯(lián)，正是智能化學(xué)習(xí)型社會(huì)中教育不斷優(yōu)化學(xué)生自身學(xué)習(xí)生命存在及其世界、超越學(xué)習(xí)自在達(dá)致學(xué)習(xí)自由的當(dāng)代方法論路徑，譜寫了人工智能時(shí)代理論與實(shí)踐緊密結(jié)合的學(xué)習(xí)進(jìn)化論！

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作者簡(jiǎn)介：

朱琦：博士，研究方向?yàn)檎n程與教學(xué)基本理論、教育人工智能課程研發(fā)與評(píng)價(jià)、教育倫理學(xué)。

黃甫全：教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)檎n程與教學(xué)基本理論、教育文化哲學(xué)、教師教育學(xué)、德育神經(jīng)科學(xué)與人工智能研發(fā)。

蔣慧芳：博士后，研究方向?yàn)檎n程與教學(xué)基本理論、學(xué)本評(píng)估、教師教育學(xué)。

The Development of Learning Competence： The Learning Evolution in the Era of Artificial Intelligence

Zhu Qi1， Huang Fuquan2， Jang Huifang1

（1.School of Education， South China Normal University， Guangzhou 510631， Guangdong； 2.School of Studies in Fundamental Education， South China Normal University， Shanwei 516625， Guangdong）

Abstract： The development of learning competence has been highlighted as the critical theme of promoting learners’ free， comprehensive and sustainable development in the age of artificial intelligence. From the theoretical perspective of cultural philosophy in competence development， the learning evolution in the era of artificial intelligence is quietly emerging. The learning ontology of cognitive competence of learners how to knowing， from subjective competence to communicative competence to cultural competence， manifests that learners’ “l(fā)earning to learn” comprehensive ability is composed of learning construction， learning transfer and learning intra-action. The learning epistemology of metacognitive competence of learners by what to knowing， from subjectivity to inter-subjectivity to otherness， integrates that learners’ “good at learning” comprehensive ability is consist of learning self-consciousness， learning autonomy and learning community. The learning axiology of attitudinal competence of learners why to knowing， from instrumental rationality to communicative rationality to relational rationality， blends that learners’ “will to learn”comprehensive ability is constitute by learning idea， learning affection and learning approaches. Cognitive competence， metacognitive competence and attitudinal competence are trinity and continuously evolving， jointly opening up a new learning evolutionary perspective of ontology-epistemology-axiology-methodology unified “Learning to be Human” of learning competence development in the era of artificial intelligence.

Keywords： Artificial Intelligence； the development of learning competence； cognitive competence； metacognitive competence； attitudinal competence； learning evolution

責(zé)任編輯：趙云建

① “洪堡時(shí)刻”，用以形容人持續(xù)開展特定活動(dòng)后終于覺醒到所處世界原來(lái)是一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)整體系統(tǒng)的頓悟時(shí)刻。