朱琦 黃甫全 蔣慧芳

摘要：學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展已經(jīng)突顯為人工智能時代促進學(xué)生自由全面且可持續(xù)發(fā)展的核心主題。基于文化哲學(xué)勝任力發(fā)展視角，人工智能時代的學(xué)習(xí)進化論悄然生成了。學(xué)生如何識知的認知勝任力學(xué)習(xí)本體論，從主體勝任力到交往勝任力走向文化勝任力，澄明了學(xué)習(xí)建構(gòu)力、學(xué)習(xí)遷移力和學(xué)習(xí)內(nèi)動力構(gòu)成學(xué)生“會學(xué)”綜合能力。學(xué)生何以識知的元認知勝任力學(xué)習(xí)認識論，由主體性到主體間性躍進他者性，整合了學(xué)習(xí)自覺力、學(xué)習(xí)自主力和學(xué)習(xí)共為力構(gòu)成學(xué)生“善學(xué)”綜合能力。學(xué)生為何識知的態(tài)度勝任力學(xué)習(xí)價值論，自工具理性到交往理性通達關(guān)系理性，融會了學(xué)習(xí)理念力、學(xué)習(xí)情感力和學(xué)習(xí)品質(zhì)力構(gòu)成學(xué)生“志學(xué)”綜合能力。認知勝任力、元認知勝任力和態(tài)度勝任力相輔相成持續(xù)演進，展現(xiàn)了人工智能時代學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展本體論、認識論、價值論和方法論統(tǒng)一的學(xué)生“學(xué)以成人”學(xué)習(xí)進化論新視野。

關(guān)鍵詞：人工智能；學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展；認知勝任力；元認知勝任力；態(tài)度勝任力；學(xué)習(xí)進化論

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

本文系廣東省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃2022年度一般項目“新唯物主義智能化學(xué)習(xí)技術(shù)代理主體論”（項目批準號：GD22CJY13）研究成果。① 黃甫全為本文通訊作者。

當(dāng)前，第四次工業(yè)革命掀起的人工智能浪潮方興未艾，GPT（Generative Pre-trained Transformer）等新興技術(shù)全方位激蕩撩撥著人類的生產(chǎn)和生活，我們已然進入人工智能時代。時代造就教育，“智能化教育的本質(zhì)是對當(dāng)前學(xué)習(xí)的徹底重構(gòu)”，創(chuàng)生著智能技術(shù)共在共建共享下人人會學(xué)、善學(xué)、志學(xué)的智能化學(xué)習(xí)型社會。學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展響應(yīng)時代訴求[1]，立足文化勝任力發(fā)展新興教育目標取向，生成為培養(yǎng)學(xué)生勝任力和終身智能文化素養(yǎng)、促進學(xué)生自由全面且可持續(xù)發(fā)展的核心主題。

本文采用生命進化論視角，從學(xué)習(xí)文化的本體論澄明、認識論整合和價值論融會三個層面，嘗試提出并闡釋人工智能時代的學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展框架。勝任力意為“具備足夠的能力或能力范圍，足以處理手頭上的事情”[2]，是知識、技能、情感、價值觀、意志等個人外顯與潛隱能力和特質(zhì)的綜合體現(xiàn)，表征能干事且干成事、不出事的綜合能力[3]。聚焦國內(nèi)外學(xué)習(xí)勝任力研究，結(jié)合終身學(xué)習(xí)勝任力、學(xué)會學(xué)習(xí)勝任力和自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)勝任力的研究成果，其維度大都從認知、元認知和動機[4]、自我激勵[5]、情感[6]、行為品格[7]等展開。它們在文化哲學(xué)勝任力發(fā)展的本體論、認識論、價值論視角里，就創(chuàng)新轉(zhuǎn)化出認知勝任力、元認知勝任力和態(tài)度勝任力。

在文化哲學(xué)本體論看來，文化學(xué)習(xí)的本質(zhì)是學(xué)生與文化知識間持續(xù)相互建構(gòu)和遷移的人文化成關(guān)系，凸顯了人工智能時代學(xué)生如何識知的認知勝任力。從主體勝任力到交往勝任力走向文化勝任力，澄明了學(xué)習(xí)建構(gòu)力、學(xué)習(xí)遷移力和學(xué)習(xí)內(nèi)動力構(gòu)成學(xué)生“會學(xué)”綜合能力。然而，人工智能時代必須由自在學(xué)習(xí)的認知勝任力轉(zhuǎn)向自覺自主共為學(xué)習(xí)的元認知勝任力。

（一）從主體勝任力走向文化勝任力：當(dāng)代學(xué)習(xí)本體論發(fā)展

在人工智能重構(gòu)學(xué)生學(xué)習(xí)的大背景下，學(xué)生與知識的關(guān)系，從彰顯學(xué)習(xí)內(nèi)容及知識建構(gòu)策略的主體勝任力取向，到解蔽遷移學(xué)習(xí)內(nèi)容和創(chuàng)新性解決問題的交往勝任力取向，最后澄明學(xué)習(xí)中學(xué)生與各類技術(shù)共在共建共通的文化勝任力取向。

在知識確定性強、難以輕易獲得且更新迭代慢的學(xué)習(xí)時代，學(xué)生與知識的關(guān)系圍繞著“知識”這一中心，從具體內(nèi)容和學(xué)習(xí)方法兩個維度展開。學(xué)生主要是通過紙質(zhì)教材、黑板、習(xí)題冊等簡單學(xué)習(xí)技術(shù)，并采取多種學(xué)習(xí)方法，來掌握特定內(nèi)容。這種一味彰顯知識習(xí)得本身，完全遮蔽學(xué)生需要基于所習(xí)得知識創(chuàng)造性解決時代新問題的識知指向，是學(xué)習(xí)本體論下的主體勝任力取向。GPT引發(fā)的最大危機不在職業(yè)，而在“人”本身。人在當(dāng)代仍部分延續(xù)了藉由多種智能技術(shù)和方法竭力占有知識的取向，卻割裂了知識與真實生活世界的緊密聯(lián)結(jié)，蔑視乃至遺忘了人更需要運用、遷移和創(chuàng)新知識的內(nèi)化訴求，亟待走向交往勝任力取向。

技術(shù)日益發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上唾手可得的海量知識徹底解構(gòu)了主體勝任力取向的知識習(xí)得學(xué)習(xí)本體論，轉(zhuǎn)而強調(diào)學(xué)生與知識的關(guān)系建構(gòu)和情境生成。這就要求學(xué)生靈活遷移并創(chuàng)用所習(xí)得知識和隨手可得的數(shù)據(jù)信息，在不同問題情境中發(fā)現(xiàn)和解決新問題。這種超越知識中心禁錮、澄清差異學(xué)習(xí)情境下不同有效知識齊頭并進、解蔽學(xué)生與知識共在互促交往關(guān)系的識知指向，是學(xué)習(xí)本體論下的交往勝任力取向。這一取向沖破知識至上藩籬，揭示學(xué)生與知識在不同真實情境中的主體間交互作用，是真正的知識內(nèi)化于己。但交往勝任力取向的認知，掩蓋了新時代人工智能促進學(xué)生學(xué)習(xí)的智能代理主體作用。

多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、智能教學(xué)、適應(yīng)性反饋等遠非技術(shù)功用，而是技術(shù)自主智能本身。當(dāng)前GPT-4等人工智能掀起的教育教學(xué)革命，敞亮了人工智能的教學(xué)主體角色。這種揭示學(xué)習(xí)交互過程中智能技術(shù)與學(xué)生、教師、學(xué)材等一同持續(xù)發(fā)揮能動性、彼此調(diào)適和相互促進的識知指向[8]，是當(dāng)代學(xué)習(xí)本體論發(fā)展的文化勝任力取向。這一取向充分彰顯智能技術(shù)在學(xué)生知識建構(gòu)和遷移中的重要內(nèi)動作用（Intra-action），既解蔽了學(xué)習(xí)中智能技術(shù)的他者絕對差異和巨大力量，又強調(diào)了生-機-師等多元教學(xué)主體交相為他的文化變革和調(diào)適[9]。文化勝任力這一追求人、物、社會和自然整體和諧共促關(guān)系的學(xué)習(xí)本體論取向，敞亮了人工智能時代的學(xué)習(xí)新視野。

（二）認知勝任力：人工智能時代學(xué)習(xí)進化的“運動”作用能

學(xué)習(xí)認知勝任力（Cognitive Competence of Learning）是學(xué)生創(chuàng)用各種適切性條件和方法，有效建構(gòu)和遷移知識的綜合能力。如果將學(xué)習(xí)生命的發(fā)展比作進化，認知勝任過程就如基因“運動”過程，學(xué)生通過認知運動持續(xù)生成知識肌肉中的肌纖維，獲得將知識化學(xué)能轉(zhuǎn)化為機械能的學(xué)習(xí)進化作用能。換言之，學(xué)生正是通過認知勝任力的運動作用能，促進自身逐漸強智聰慧、加速進化。人工智能時代，學(xué)生必須在認知運動中充分與GPT等智能技術(shù)共同作用，持續(xù)發(fā)展學(xué)習(xí)本體論下的學(xué)習(xí)建構(gòu)力、學(xué)習(xí)遷移力和學(xué)習(xí)內(nèi)動力。

學(xué)習(xí)建構(gòu)力（Construction Competence of Learning）是學(xué)生在已有身心基礎(chǔ)上，通過選擇和組織數(shù)據(jù)信息，將其整合轉(zhuǎn)化為自身知識的綜合能力。無論時代及知識形態(tài)如何變化，學(xué)習(xí)建構(gòu)力是基礎(chǔ)[10]。建構(gòu)知識，首先是考慮學(xué)生已具備的相關(guān)身心基礎(chǔ)，接著結(jié)合所處情境選擇最有效學(xué)習(xí)內(nèi)容，進而學(xué)用“理解、精加工和組織”等學(xué)習(xí)策略，建構(gòu)起自身知識體系。上述身心識知基礎(chǔ)力、有效內(nèi)容選擇力和適切策略調(diào)用力，正是學(xué)生生成知識肌肉中的肌纖維，為學(xué)習(xí)生命進化積蓄能量的學(xué)習(xí)建構(gòu)力核心所在。當(dāng)前，GPT-4等技術(shù)大力推動著智能系統(tǒng)的發(fā)展[11]。智能學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)已能全面摸查學(xué)生識知基礎(chǔ)，基于龐大知識體系選擇最有效學(xué)習(xí)內(nèi)容，并同步運作系列學(xué)習(xí)策略等算法，促進學(xué)生更高效建構(gòu)新知識；同時，學(xué)習(xí)交互中學(xué)生所產(chǎn)生、反饋和創(chuàng)用的新數(shù)據(jù)、新信息、新方法，又持續(xù)更新迭代著系統(tǒng)自身智能性[12]。

學(xué)習(xí)遷移力（Transfer Competence of Learning）是學(xué)生在不同情境有效創(chuàng)用已有知識和技能的綜合能力。它是學(xué)生基于知識建構(gòu)的肌纖維，將知識化學(xué)能轉(zhuǎn)化為促進學(xué)習(xí)生命進化機械能的核心。它首先聚焦于學(xué)生運用習(xí)得知識解決熟悉或不熟悉問題的所學(xué)知識運用力；也表現(xiàn)為學(xué)生在任何情境中都具有批判當(dāng)前內(nèi)容或觀點是否正確合理，并提出好問題和確定更好方案的識知情境批判力；還強調(diào)以不同視角、方式、層次等，更新、重塑或創(chuàng)生事物的成果生成創(chuàng)新力[13]。GPT-4等新一代人工智能帶來的AIGC（AI Generated Content）改變了人類文化知識的內(nèi)涵、生產(chǎn)和傳播的方式及周期，重塑了知識觀和教學(xué)觀。這要求學(xué)生不僅要建構(gòu)重要知識，更要在知識便捷生產(chǎn)的時代洪流中批判性獨立思考、創(chuàng)新性提出和解決問題，以學(xué)習(xí)遷移為核心地“學(xué)以致用”[14]，并學(xué)會在人機融合下以問題、任務(wù)等為導(dǎo)向的“致用以學(xué)”。

GPT-4等技術(shù)掀起的生師機境共同體學(xué)習(xí)、智能定制學(xué)習(xí)[15]等智慧教育浪潮，將“教育工廠”重構(gòu)為了“學(xué)習(xí)村落”[16]。不同于“互動力”（Interaction）的獨立交互，學(xué)習(xí)內(nèi)動力（Intra-action Competence of Learning）是學(xué)生在教育教學(xué)系統(tǒng)中與智能技術(shù)等他者作為同一整體，在靈活創(chuàng)新的共同作用過程中生成式學(xué)習(xí)，進而更好建構(gòu)和遷移知識的綜合能力。它表現(xiàn)為：學(xué)生根據(jù)識知需要，創(chuàng)用有效的軟硬學(xué)習(xí)條件，如整合智能學(xué)習(xí)技術(shù)、針對性求助、規(guī)劃學(xué)習(xí)空間等；以合作共贏為目標，在團結(jié)合作解決問題中更好促進自身及他者；同時，在自主解決問題、與他者交互解決問題間達成正向動態(tài)平衡。智能技術(shù)再造學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)內(nèi)動力是學(xué)生提升生命進化機械能的時代關(guān)鍵。學(xué)生需要與智能技術(shù)等他者在緊密內(nèi)動作用中，共同生成有效建構(gòu)和遷移知識的綜合學(xué)習(xí)能力，優(yōu)化彼此學(xué)習(xí)生命及其活動。文化勝任力取向下共同實現(xiàn)他者最大化發(fā)展的學(xué)習(xí)建構(gòu)力、學(xué)習(xí)遷移力和學(xué)習(xí)內(nèi)動力，正是人工智能時代學(xué)習(xí)進化的“運動”作用能。

（三）如何識知：認知勝任力的“會學(xué)”當(dāng)代價值及其轉(zhuǎn)向

認知勝任力是學(xué)生如何識知的本體論澄明，但僅以此探索學(xué)習(xí)難以真正促進學(xué)生在新時代下的可持續(xù)發(fā)展，學(xué)生必須進一步覺察、調(diào)適和反思自我與學(xué)習(xí)的內(nèi)動關(guān)系。

“標準化教育”的學(xué)習(xí)效率在人工智能時代大大提高[17]。在認知勝任力學(xué)習(xí)本體論看來，新時代下與其討論學(xué)生要學(xué)多少知識，不如討論學(xué)生與智能技術(shù)等多元主體如何人文化成地高效建構(gòu)和遷移知識。在學(xué)習(xí)目標方面，認知勝任力呼吁學(xué)生在不同實踐情境中創(chuàng)造性地“學(xué)以致用”，而非一味占有和僵化知識；在學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法方面，認知勝任力批判以學(xué)習(xí)內(nèi)容為首的知識中心，充分揭示在智能技術(shù)等重要他者內(nèi)動作用下，將恰切學(xué)習(xí)內(nèi)容及方法相結(jié)合的重要意義；在學(xué)習(xí)結(jié)果及其評價方面，認知勝任力重視學(xué)生最終解決和推進了多少現(xiàn)實學(xué)習(xí)和生活中的重要理論和實踐問題，而非僅聚焦于學(xué)生在考試中獲得了多高分數(shù)和名次。認知勝任力以“學(xué)以致用”革新了學(xué)生與知識“學(xué)以致知”的本體關(guān)系，學(xué)生從不會學(xué)走向“會學(xué)”。這在當(dāng)代的價值本質(zhì)上就是高揚學(xué)習(xí)生命進化的“運動”作用能，促進學(xué)生基于已有身心基礎(chǔ)，在與知識、智能技術(shù)、教師、其他學(xué)習(xí)者等多元教學(xué)主體相互促進的作用關(guān)系中，運用最適切學(xué)習(xí)策略建構(gòu)習(xí)得擇選的最有效發(fā)展內(nèi)容，并在知識鞏固運用、批判性思考和成果創(chuàng)造過程中，充分遷移內(nèi)化知識，獲得學(xué)習(xí)生命的進化發(fā)展。

20世紀以后，完全按人的主體意志持續(xù)自動工作的機械人工智能，逐漸擺脫了技術(shù)功用桎梏，發(fā)展為技術(shù)自主思維和決策的思維人工智能，推動人類社會從體力經(jīng)濟進入到了當(dāng)下的思維經(jīng)濟[18]。聚焦知識習(xí)得和內(nèi)化的認知勝任力，與體力經(jīng)濟中的簡單技術(shù)和機械人工智能相適應(yīng)，很長時間內(nèi)促進了人類社會發(fā)展；但其沒有明確目的的自在學(xué)習(xí)，在與善運算且持續(xù)高效學(xué)習(xí)迭代的GPT等思維人工智能的物競天擇中敗下陣來，必須在當(dāng)代“信息繭房”“谷歌效應(yīng)”等背景下持續(xù)超越，向自覺認識、自主調(diào)控和共為迭代的元認知勝任力躍升。換言之，會學(xué)不等于善學(xué)。人工智能時代下，“學(xué)以致用”必須走向“學(xué)以致慧”。反思是智慧之濫觴[19]，它是人跳出原有自我及所處關(guān)系，反觀和覺察自身在關(guān)系情境中的思想和行為，并“致用以學(xué)”地加以控制和調(diào)適的綜合行為方式。智能技術(shù)促進了人的認知機能高階發(fā)展[20]，以反思為核心的元認知勝任力，是實現(xiàn)當(dāng)代學(xué)習(xí)進化的重要認識論整合。

在文化哲學(xué)認識論看來，學(xué)生與知識交相建構(gòu)和遷移的關(guān)系，需要歷時發(fā)展和整體機制的時空兩維來認識和把握。智能技術(shù)全方位多層面支持下，學(xué)習(xí)認識論探討的是學(xué)生何以在整體識知及其歷時過程中自覺、自主和共為調(diào)適迭代的元認知勝任力。由主體性到主體間性躍進他者性，整合了學(xué)習(xí)自覺力、學(xué)習(xí)自主力和學(xué)習(xí)共為力構(gòu)成學(xué)生“善學(xué)”綜合能力。但是，人機協(xié)同時代必須超越元認知勝任力在學(xué)習(xí)理念、情感體驗和意志品質(zhì)上的局限，走向促進學(xué)生自由全面且可持續(xù)發(fā)展的態(tài)度勝任力。

（一）由主體性躍進他者性：當(dāng)代學(xué)習(xí)認識論發(fā)展

在人工智能全面助力學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展大背景下，學(xué)生對學(xué)習(xí)的認識從強調(diào)以自我為中心自我覺察的主體性取向，逐漸到彰顯人機共在的主體間性取向，最后敞亮學(xué)生與整體學(xué)習(xí)情境共生共享的他者性取向，就是當(dāng)代學(xué)習(xí)本體論取向的認識論整合。

技術(shù)是思想的沖擊者。在技術(shù)著力于機械模仿人進而輔助人的功用時代，學(xué)生對自身識知過程的元認知只要聚焦于覺察自身知識建構(gòu)和遷移過程中的學(xué)習(xí)需求、現(xiàn)象、策略和規(guī)律，并基此加以行動，就足以很好地開展學(xué)習(xí)。這種學(xué)生單向度關(guān)注和認知自身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)認識論，即是主體性取向的元認知。人工智能時代，GPT-4等技術(shù)已然進入建構(gòu)人且迭代自身成長的智能階段。而主體性取向的元認知卻使學(xué)生對學(xué)習(xí)活動的認知僅奉自身這一單獨實體為圭臬，完全遮蔽了學(xué)生與智能技術(shù)等他者的全方位多層面作用關(guān)系，極大阻礙了學(xué)生對學(xué)習(xí)活動的真正認識和把握，亟需走向?qū)W習(xí)認識論下的主體間性取向。

技術(shù)逐漸發(fā)展，自適應(yīng)等技術(shù)除學(xué)習(xí)功用，更通過其價值指向、內(nèi)容、形式、方法等建構(gòu)學(xué)習(xí)[21]。學(xué)生在與智能技術(shù)共同規(guī)劃、監(jiān)測和調(diào)控自身認知活動的過程中自覺自主地開展學(xué)習(xí)，但仍內(nèi)蘊向“我”回歸意向[22]，強調(diào)“自在之物”向“為我之物”轉(zhuǎn)化[23]。這種學(xué)生與技術(shù)共同對認知活動施加積極作用，但一切他者向我回歸的學(xué)習(xí)認識論，即是主體間性取向的元認知。它一方面幫助學(xué)生基于自覺到的學(xué)習(xí)規(guī)律和學(xué)習(xí)需求，創(chuàng)用GPT-4等智能技術(shù)高效達成；但另一方面其以我為中心的沉疴，又拒斥了技術(shù)不但建構(gòu)學(xué)習(xí)且由自適應(yīng)向智適應(yīng)持續(xù)迭代自身再建構(gòu)人的智能性，阻礙了學(xué)生深入反思認知活動進而迭代強化學(xué)習(xí)的進程。

智適應(yīng)等學(xué)習(xí)技術(shù)能在統(tǒng)合自然性與人工性建構(gòu)自身的基礎(chǔ)上，螺旋迭代地促進學(xué)生精準開展個性化學(xué)習(xí)、走出學(xué)習(xí)迷航[24]。當(dāng)前學(xué)習(xí)者與GPT-4等智能技術(shù)正從“機器教人”或“人教機器”向“人機共生共創(chuàng)”關(guān)系發(fā)展[25]。人機共同為優(yōu)化所處文化學(xué)習(xí)世界而共融共通的學(xué)習(xí)認識論，即是他者性取向的元認知。它要求學(xué)生不僅以他者性視角，而且以他者性的公共性這一共生主體間性視角[26]，觀照識知過程中學(xué)習(xí)技術(shù)迭代自身再建構(gòu)人類智能的特性，及其與自身已然形成的緊密交互和共同塑造復(fù)雜關(guān)系。進而，學(xué)生真正反思自身學(xué)習(xí)目標、內(nèi)容、方法、結(jié)果、評價等識知系統(tǒng)，基此迭代發(fā)展當(dāng)代卓越學(xué)習(xí)習(xí)慣。他者性的公共性這一追求學(xué)生、學(xué)材、智能技術(shù)等和合交融互促的學(xué)習(xí)認識論取向，開辟了人工智能時代的學(xué)習(xí)新世界。

（二）元認知勝任力：人工智能時代學(xué)習(xí)進化的“視覺”發(fā)展能

元認知是對認知的認知。學(xué)習(xí)元認知勝任力（Metacognitive Competence of Learning）是學(xué)生敏銳覺察自身識知過程，并加以整體規(guī)劃、監(jiān)測、調(diào)控和反思迭代的綜合能力。在學(xué)習(xí)進化論看來，元認知勝任力有如生命最偉大進化的“視覺”。學(xué)習(xí)生命渴望看見。學(xué)生通過視覺的全面立體反饋，覺知自己及所處學(xué)習(xí)世界，進而不斷調(diào)適自身學(xué)習(xí)活動，獲得持續(xù)適應(yīng)環(huán)境的學(xué)習(xí)進化發(fā)展能[27]。視覺是逐漸進化的，且哪怕是半成品，同樣發(fā)揮著重要作用[28]，元認知勝任力亦如是。人工智能時代，學(xué)生必須結(jié)合GPT等技術(shù)帶來的便利和可能風(fēng)險，以元認知勝任力的“視覺”發(fā)展能，在人機共生共創(chuàng)共享中變革和調(diào)適學(xué)習(xí)，培養(yǎng)技術(shù)協(xié)同下知識建構(gòu)和遷移的學(xué)習(xí)自覺力、學(xué)習(xí)自主力和學(xué)習(xí)共為力。

學(xué)習(xí)自覺力（Self-consciousness Competence of Learning）是學(xué)生對學(xué)習(xí)規(guī)律、自身學(xué)習(xí)情況和需求等方面敏銳覺察的綜合能力。學(xué)生具備了學(xué)習(xí)自覺力，意味著學(xué)生走出了泛在、籠統(tǒng)的自在狀態(tài)，開始由內(nèi)而外地覺知自身及所處學(xué)習(xí)世界，是智能時代的學(xué)習(xí)意識覺醒。它包括學(xué)生對自身及所處學(xué)習(xí)世界的現(xiàn)象、規(guī)律加以感知琢磨的識知規(guī)律覺知力，還包括學(xué)生對自身學(xué)習(xí)目的、目標等需求加以敏銳覺察的學(xué)習(xí)需求意識力。不是機器像人，而是人時常忽略何以為人：“我知道我是誰”“我必然屬于我”和“我為我立法”[29]。通過“視覺”，人能明環(huán)境、明他人、明自我，成為“我知道我是誰”的生命自覺人。技術(shù)融合了自然性和人工性，學(xué)生一方面需結(jié)合全景式自動跟蹤評測等技術(shù)，及時發(fā)現(xiàn)自身學(xué)習(xí)過程中的需求和規(guī)律，并覺知技術(shù)可能帶來的系列自然隱蔽性風(fēng)險；另一方面須基于GPT-4等智能代理主體的深度參與，進一步自主規(guī)劃、監(jiān)測和調(diào)控學(xué)習(xí)活動，同時注意應(yīng)對技術(shù)可能帶來的人工誘導(dǎo)性問題[30]。

學(xué)習(xí)自主力（Autonomy Competence of Learning）是學(xué)生為達成學(xué)習(xí)目的和目標，整體設(shè)計、監(jiān)測和調(diào)控自身學(xué)習(xí)過程所有要素的綜合能力。學(xué)生要切實促進自身發(fā)展，必須在學(xué)習(xí)自覺基礎(chǔ)上疊加學(xué)習(xí)自主，真正“致用以學(xué)”。以“視覺”調(diào)適自身學(xué)習(xí)活動的學(xué)習(xí)自主力，核心表現(xiàn)在學(xué)生能基于自覺的學(xué)習(xí)規(guī)律和目標，協(xié)同智能技術(shù)規(guī)劃設(shè)計自身學(xué)習(xí)活動、實時監(jiān)測全程識知情況、及時調(diào)控所監(jiān)測問題。上述學(xué)習(xí)方案設(shè)計力、認知過程自測力和目標行為調(diào)控力，映射出人類學(xué)習(xí)的本質(zhì)是一個自主猜想-反饋-改進的貝葉斯過程[31]。一方面，智能技術(shù)基于全景式自動跟蹤評測結(jié)果，以最近發(fā)展區(qū)等教育教學(xué)理論為指導(dǎo)，即時提供更具針對性的反饋和改進建議；另一方面，學(xué)生須在時空兩維的學(xué)習(xí)目的復(fù)雜方案設(shè)計、全段全方位認知監(jiān)測、靈活調(diào)控學(xué)習(xí)行為上與GPT-4等智能技術(shù)共同作用，“我必然屬于我”地自主建構(gòu)。

學(xué)習(xí)共為力（Community Competence of Learning）是學(xué)生在學(xué)習(xí)共同體中為更好地勝任學(xué)習(xí)，持續(xù)反思總結(jié)學(xué)習(xí)目標、過程和結(jié)果，和合建構(gòu)與強化自身優(yōu)秀學(xué)習(xí)習(xí)慣的綜合能力。任務(wù)勝任反思、和合習(xí)慣培養(yǎng)的學(xué)習(xí)共為力，是人工智能時代學(xué)生走出學(xué)習(xí)自在的核心所在。學(xué)生以“視覺”的全面立體反饋，再反觀共同體學(xué)習(xí)中自身對認知的認知活動，準確把握其中的種種局限和異化，進而真正將自我持續(xù)優(yōu)化的發(fā)展能融入到新時代共同體學(xué)習(xí)之中，迭代生成為“我為我立法”的更優(yōu)實踐學(xué)習(xí)模式[32]。GPT-4等智能代理主體無法反思和再反思，沒有真正的自我意識。哪怕某天它終于知道自己是誰，但仍然不等于它能自主建構(gòu)和自為創(chuàng)造[33]。智能技術(shù)提供的個性化全流程最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，必須跟學(xué)生持續(xù)反思和調(diào)適迭代的學(xué)習(xí)共為力相結(jié)合[34]，共同創(chuàng)生深度交互的學(xué)習(xí)實踐共同體。他者性取向下推動學(xué)習(xí)生命世界持續(xù)優(yōu)化發(fā)展的學(xué)習(xí)自覺力、學(xué)習(xí)自主力和學(xué)習(xí)共為力，正是人工智能時代學(xué)習(xí)進化論的“視覺”發(fā)展能。

（三）何以識知：元認知勝任力的“善學(xué)”當(dāng)代價值及其超越

元認知勝任力是人工智能時代下學(xué)生何以識知的認識論整合，但基此探討學(xué)習(xí)無法促進學(xué)生真正通達學(xué)習(xí)自由，必須向?qū)W習(xí)信仰理念、情緒情感和意志品質(zhì)的學(xué)習(xí)價值論融會。

“標準化教育”將在人工智能推動的思維經(jīng)濟時代持續(xù)向“個性化教育”轉(zhuǎn)型[35]。通過“視覺”提供的全程全方位個性化即時反饋，元認知勝任力聚焦和發(fā)展他者性取向下定制化的時空融合深度學(xué)習(xí)模式，促進學(xué)生從學(xué)習(xí)“術(shù)”躍升至學(xué)習(xí)“理”，啟發(fā)了當(dāng)代學(xué)習(xí)的目標、內(nèi)容、方法、結(jié)果及其評價。在學(xué)習(xí)目標方面，元認知勝任力強調(diào)學(xué)生必須喚醒自我意識，自我覺察和反思學(xué)習(xí)全程的整體交互規(guī)律和自身需求，進而確定適切學(xué)習(xí)目標，而非簡單順應(yīng)技術(shù)及其他學(xué)習(xí)主體的目標設(shè)定；在學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法方面，元認知勝任力批判一味聽從智能技術(shù)及其他學(xué)習(xí)主體導(dǎo)引，強調(diào)學(xué)生基于學(xué)習(xí)自覺，自主合理規(guī)劃、即時監(jiān)測和調(diào)控學(xué)習(xí)內(nèi)容、方法和活動，做到真正的“致用以學(xué)”；在學(xué)習(xí)結(jié)果及其評價方面，元認知勝任力呼吁學(xué)生將成功和失敗結(jié)果、技術(shù)的立體全程實時反饋等視作寶貴提升機會，基以持續(xù)靈活地反思評估和共為迭代，而非僅關(guān)注學(xué)業(yè)成就大小和問題是否解決。元認知勝任力的當(dāng)代價值，本質(zhì)上就是彰顯人工智能時代下學(xué)習(xí)生命進化的“視覺”發(fā)展能，幫助學(xué)生激活自我意識，覺察學(xué)習(xí)規(guī)律和需求，基此自主設(shè)計、監(jiān)測和調(diào)適學(xué)習(xí)交互活動，并持續(xù)共為地反思迭代自身，逐漸成長為不僅“會學(xué)”而且“善學(xué)”的學(xué)生，促進學(xué)習(xí)生命偉大進化。

思維人工智能在21世紀大行其道，將推動社會在本世紀中葉邁向情感經(jīng)濟[36]。GPT-4等技術(shù)實現(xiàn)AIGS（AI Generated Service）強大規(guī)?；ㄖ浦悄芑顒拥哪芰?，將包含學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)理念、情感和意志的態(tài)度勝任力推到了臺前。智能技術(shù)固然能依托多種數(shù)據(jù)和算法表征學(xué)習(xí)規(guī)律、智能推薦和科學(xué)規(guī)劃學(xué)習(xí)目標及活動集，并智能監(jiān)測、調(diào)控、評價和強化學(xué)習(xí)活動。但這是否意味著學(xué)生能在自覺、自主和共為學(xué)習(xí)中將自身的全部生命活力充分融入到識知活動中呢？事實上，善學(xué)不等于好學(xué)、樂學(xué)、志學(xué)。身處智能技術(shù)的顛覆性變革時代，學(xué)習(xí)態(tài)度勝任力是消弭技術(shù)依賴等潛伏狙擊力、支撐學(xué)生終身發(fā)展的關(guān)鍵。學(xué)習(xí)態(tài)度是學(xué)生回應(yīng)自己為何學(xué)習(xí)，體驗學(xué)習(xí)中熱愛、自信等情緒情感，并超越進化自身意志品質(zhì)的較穩(wěn)定心理反應(yīng)和行為傾向。這一現(xiàn)行思維人工智能最薄弱的，恰是人之菁華[37]。它是指引學(xué)生掙脫學(xué)習(xí)自在藩籬，在持續(xù)自覺自主共為建構(gòu)和遷移知識中敞亮識知生命能，最終躍升至學(xué)習(xí)自由的重要價值論融會。

在文化哲學(xué)價值論看來，學(xué)生在文化學(xué)習(xí)中與多元教學(xué)主體共同作用的學(xué)習(xí)價值問題亟待敞亮。人工智能時代，學(xué)習(xí)價值論著力于探討智能技術(shù)協(xié)同下，學(xué)生對自身學(xué)習(xí)價值的長期較為穩(wěn)定的認知理念、情感體驗和意志品質(zhì)的態(tài)度勝任力，是學(xué)生通達生命化學(xué)習(xí)自由的核心路徑。自工具理性到交往理性通達關(guān)系理性，融會了學(xué)習(xí)理念力、學(xué)習(xí)情感力和學(xué)習(xí)品質(zhì)力構(gòu)成學(xué)生“志學(xué)”綜合能力。

（一）自工具理性通達關(guān)系理性：當(dāng)代學(xué)習(xí)價值論發(fā)展

人和技術(shù)作為復(fù)合學(xué)習(xí)者深度協(xié)同的時代，學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度從只重自身利用技術(shù)達成學(xué)習(xí)目標的工具理性取向，逐漸走向我你共在互促但我主他客的交往理性取向，最終來到人機境交互融會性共在共建共通的關(guān)系理性取向，是學(xué)習(xí)本體論和認識論取向持續(xù)發(fā)展的價值論內(nèi)核。

簡單學(xué)習(xí)工具時期，學(xué)生持有他者功用態(tài)度，只需以自身學(xué)習(xí)意向和學(xué)習(xí)動機為中心，對工具加以使用即可，無須考慮學(xué)習(xí)中與他人他事他物間的交互聯(lián)結(jié)。這種一味高揚自身主體價值和一眾他者工具價值，完全遮蔽學(xué)生生命化過程中與其他學(xué)習(xí)主體相互促進作用的學(xué)習(xí)價值論，是工具理性取向的態(tài)度。時代逐漸進步，幾乎所有的社會生產(chǎn)和知識學(xué)習(xí)都需要與他人密切配合，學(xué)生必須看到自身之外他人的生命化需要。然而，在工具理性取向的學(xué)習(xí)價值論下，學(xué)生所養(yǎng)成的單向度主體理念，裹挾著其利己主義情感和穩(wěn)定學(xué)習(xí)行為傾向，致使學(xué)生與他人之間的交互聯(lián)結(jié)困難重重，亟需走向交往理性取向。

社會生產(chǎn)日益精細，人與人之間的合作共促觀念深入人心。學(xué)習(xí)價值論轉(zhuǎn)以強調(diào)學(xué)生在學(xué)習(xí)中與教師、同伴、家長、社群等他人之間緊密聯(lián)結(jié)的社會交互性。這種沖破自我中心迷思，敞亮學(xué)生學(xué)習(xí)全程中與眾多他人相互促進的主體間交往關(guān)系，是交往理性取向的態(tài)度。它跨越了GPT-4等技術(shù)可能造成的硅基生命體情感缺失、沉迷虛擬學(xué)習(xí)而取代現(xiàn)實交互等人與人之間情感聯(lián)結(jié)的斷裂[38]，幫助學(xué)生獲得共同體歸屬等情感滿足，進而在學(xué)習(xí)中建立起堅實的內(nèi)心堡壘和學(xué)業(yè)自信，更勇敢地面對種種學(xué)習(xí)困難。但是，這種態(tài)度忽略了他者的絕對差異，僭越了智能技術(shù)等一眾他物在學(xué)習(xí)中與學(xué)生共在共建共通的智能代理主體作用。

GPT-4正走向持續(xù)迭代自身全面建構(gòu)人的通用人工智能，交往理性取向須超越性轉(zhuǎn)向關(guān)系理性取向。關(guān)系理性取向的態(tài)度意味著學(xué)生將智能技術(shù)作為所屬學(xué)習(xí)命運共同體中的教學(xué)主體[39]，進而明確自身學(xué)習(xí)進步是在與智能技術(shù)的共同作用關(guān)系中發(fā)生[40]，自身的生命化活力也是在共生主體間性的他者信賴和他者貢獻中煥發(fā)。關(guān)系理性取向是學(xué)習(xí)本體論文化勝任力取向和學(xué)習(xí)認識論他者性取向的價值論內(nèi)核。也就是說，在知識建構(gòu)和遷移的自覺、自主、共為學(xué)習(xí)活動中，學(xué)生需要與智能技術(shù)等一眾他者在彼此照耀的共在共建共通中獲得人工智能時代的學(xué)習(xí)基因進化。在學(xué)習(xí)進化論看來，關(guān)系理性取向有如生命最偉大進化的“有性繁殖”。正是因為有了學(xué)生、教師、智能技術(shù)等多樣主體的“交叉”優(yōu)勢，更好的“學(xué)習(xí)基因”得以突變、融合、重組并快速擴散，持續(xù)推動著學(xué)習(xí)生命演化發(fā)展。這一追求學(xué)生學(xué)習(xí)中多元主體間美美與共的學(xué)習(xí)價值論取向，展開了人工智能時代的學(xué)習(xí)新圖景。

（二）態(tài)度勝任力：人工智能時代學(xué)習(xí)進化的“熱血”生命能

態(tài)度是人內(nèi)化了的對天地人事較為穩(wěn)定的內(nèi)在心理傾向，包括認知成分、情感成分和行為傾向[41]。學(xué)習(xí)態(tài)度勝任力（Attitudinal Competence of Learning）即是學(xué)生在認知理念、情感體驗、行為傾向方面對學(xué)習(xí)持有較穩(wěn)定且積極心理和行為（傾向）的綜合能力。在學(xué)習(xí)進化論看來，態(tài)度勝任力有如生命最偉大進化的“熱血”，是擴展學(xué)習(xí)基因進化經(jīng)度和緯度的生命能[42]。一方面，熱血提供更多能量，能促進學(xué)習(xí)生命獲得更大的大腦和更高的智商；另一方面，熱血提供更好耐力，能幫助學(xué)習(xí)生命在夜間、寒冷、貧瘠等不利環(huán)境中持續(xù)發(fā)展。當(dāng)前，GPT-4等技術(shù)已能協(xié)同開展許多認知和元認知活動，但其無法為這些活動賦予意義，更不能體會其中的情緒情感，無法成就學(xué)習(xí)意志品質(zhì)。學(xué)生必須通過“熱血”提供的源源生命能，在智能技術(shù)協(xié)同的認知和元認知學(xué)習(xí)活動中培養(yǎng)起自身學(xué)習(xí)理念力、學(xué)習(xí)情感力和學(xué)習(xí)品質(zhì)力。

學(xué)習(xí)理念力（Idea Competence of Learning）是學(xué)生對學(xué)習(xí)中特定對象的意義、價值或志向的認識和覺悟綜合能力?！坝兄菊?，事竟成！”學(xué)習(xí)理念力由學(xué)習(xí)意念、觀念升華而來，是統(tǒng)領(lǐng)學(xué)生所有識知具體行為并走向“致學(xué)以用”的生命動力源。它包括激發(fā)與維持學(xué)生持續(xù)積極學(xué)習(xí)的內(nèi)發(fā)性理念，如好奇、挑戰(zhàn)、精通等；學(xué)生評價所學(xué)對象對自身學(xué)習(xí)和未來發(fā)展重要性和效用程度的外源性理念，如獲得發(fā)展、為家國爭光等。智能性受制于人工性[43]，GPT等技術(shù)躍遷的底層是人類的價值理念，其持續(xù)的開發(fā)應(yīng)用和評估迭代過程正是幫助人重新理解“人”、不斷拷問學(xué)習(xí)意義的過程。人工智能時代應(yīng)增加代表正確價值理念且起決定性作用的高靈商（Spiritual Quotient，SQ）[44]，即學(xué)生開展認知和元認知活動的學(xué)習(xí)理念和目標越有正確的生命化意義，GPT-4等技術(shù)就越能協(xié)助學(xué)生開展創(chuàng)造性學(xué)習(xí)活動，高效且有益地生成學(xué)業(yè)成就[45]。

學(xué)習(xí)情感力（Affection Competence of Learning）是學(xué)生對學(xué)習(xí)中天地人事持有穩(wěn)定積極情感心理和行為傾向的綜合能力。區(qū)別于GPT-4等無法真正感知、理解和提供情感支持和交流的智能技術(shù)，人類“所有學(xué)習(xí)都有情感基礎(chǔ)”，情感和認知腦區(qū)緊密聯(lián)結(jié)[46]。學(xué)生如能在面對天地人事各類學(xué)習(xí)情境時，穩(wěn)定保持與他者緊密關(guān)聯(lián)的歸屬感、自身學(xué)習(xí)生命的勝任感和自主感等積極情緒情感，且具備在挑戰(zhàn)面前無論成敗始終篤定自己可以實現(xiàn)學(xué)習(xí)志向、做到最好更好的強大自信和正面預(yù)期，那這種學(xué)業(yè)情緒力和自信力即是學(xué)生學(xué)習(xí)進化的生命能量源。當(dāng)前，智能技術(shù)在探測和接收到學(xué)生可能的負面情緒時，能根據(jù)教育心理學(xué)原理和個體識知情況及時量身調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和形式，為學(xué)生學(xué)習(xí)情感注入積極能量[47]；但同時GPT等智能技術(shù)也還需進一步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，創(chuàng)生深度交互的個性化學(xué)習(xí)和實踐共同體。

學(xué)習(xí)品質(zhì)力（Approaches Competence of Learning）是學(xué)生穩(wěn)定生發(fā)積極學(xué)習(xí)傾向和行為的綜合能力。它包含學(xué)生始終積極開展思維活動并持續(xù)自我超越的自主學(xué)習(xí)能動力、為學(xué)習(xí)過程和結(jié)果更完善而謹慎細致的解決問題嚴謹力、堅毅學(xué)習(xí)的目標達成意志力等。GPT-4等智能技術(shù)激蕩起的學(xué)習(xí)革命，已然打破學(xué)習(xí)主體、形式、內(nèi)容等要素固定且預(yù)設(shè)的局面，重塑傳統(tǒng)學(xué)習(xí)為去制度化、學(xué)生隨心開展高質(zhì)量交互活動的新時代自主學(xué)習(xí)[48]。但學(xué)習(xí)是艱苦的歷程，且學(xué)習(xí)生命的自主能動性決定了技術(shù)只能外部導(dǎo)引。學(xué)習(xí)品質(zhì)力作為激發(fā)學(xué)生識知活力的生命質(zhì)量源，必須在學(xué)習(xí)全程動態(tài)貫穿。值得一提的是，技術(shù)助推學(xué)生改變和反思學(xué)習(xí)的行為本身，就是在反作用于學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度的培養(yǎng)和增強[49]，螺旋形塑卓越學(xué)習(xí)品質(zhì)。關(guān)系理性取向下促進學(xué)習(xí)生命及其世界持續(xù)優(yōu)化發(fā)展的學(xué)習(xí)理念力、學(xué)習(xí)情感力和學(xué)習(xí)品質(zhì)力，正是人工智能時代學(xué)習(xí)進化中“我必然屬于我”“我為我立法”的“熱血”生命能。

（三）為何識知：態(tài)度勝任力的“志學(xué)”當(dāng)代價值及其進階

態(tài)度勝任力創(chuàng)新性整合了已有研究中學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)情感、學(xué)習(xí)習(xí)慣等維度，是學(xué)生由會學(xué)、善學(xué)發(fā)展到志學(xué)的通往生命化學(xué)習(xí)自由的價值論進階，對人工智能時代下學(xué)生基于明確自我意志開展認知和元認知學(xué)習(xí)活動具有重大意義。

人類正逐漸邁入情感經(jīng)濟時代，態(tài)度勝任力的當(dāng)代價值愈加敞亮。第一，態(tài)度勝任力作為當(dāng)代學(xué)習(xí)勝任力的價值論融會。人機共生時代，學(xué)習(xí)本體論和學(xué)習(xí)認識論下主體勝任力到文化勝任力、主體性到他者性的取向演化，正是學(xué)習(xí)價值論下由工具理性走向關(guān)系理性的時代超越品質(zhì)。以體力經(jīng)濟、思維經(jīng)濟和情感經(jīng)濟的時代發(fā)展為經(jīng)，學(xué)習(xí)勝任力經(jīng)歷了從傳統(tǒng)“學(xué)以致知”到“學(xué)以致用”的認知勝任力學(xué)習(xí)本體論澄明、“致用以學(xué)”的元認知勝任力學(xué)習(xí)認識論整合，引領(lǐng)性發(fā)展到“致學(xué)以用”的態(tài)度勝任力學(xué)習(xí)價值論融會。第二，態(tài)度勝任力作為當(dāng)代學(xué)習(xí)勝任力的生命化超越。認知勝任力學(xué)習(xí)本體論強調(diào)充分發(fā)揮學(xué)生“運動”作用能，在創(chuàng)用各類軟硬條件基礎(chǔ)上高效進行“會學(xué)”的知識建構(gòu)和遷移；元認知勝任力學(xué)習(xí)認識論彰顯學(xué)生需要具有自我覺察、監(jiān)測調(diào)適和反思迭代的“視覺”發(fā)展能，全時空開展“善學(xué)”的自覺自主共為活動；態(tài)度勝任力學(xué)習(xí)價值論則高揚學(xué)習(xí)的“熱血”生命能，澄明學(xué)生與智能技術(shù)等一眾他者在開展相互應(yīng)答識知活動的“志學(xué)”心靈維度，由重“器”轉(zhuǎn)向重“道”地啟蒙了新時代深度學(xué)習(xí)[50]，在重新理解“人”的基礎(chǔ)上喚醒生命真正活力。在此進程中，學(xué)生不但對自在的共同體認知學(xué)習(xí)抱有濃厚的興趣、感情和高度責(zé)任心，而且將自身的信仰、關(guān)懷和熱忱融入自覺、自主和共為元認知活動中，真正將學(xué)習(xí)與自身生活和生命融為一體，達致知識、技能、情感、意志、環(huán)境和行為等學(xué)習(xí)要素的整體和合狀態(tài)，煥發(fā)學(xué)習(xí)自由光輝。

GPT等智能技術(shù)的加速躍遷，催生了人機共生的學(xué)習(xí)2.0[51]。在具有當(dāng)代學(xué)習(xí)價值論進階品質(zhì)的態(tài)度勝任力看來，學(xué)習(xí)勝任力除了探討學(xué)生到底如何和究竟以何建構(gòu)和遷移知識外，更重要的是回答學(xué)生最終為何要建構(gòu)和遷移知識。態(tài)度勝任力賦予學(xué)習(xí)的價值理念、深層情感和應(yīng)答品質(zhì)，是所有識知活動的方向指引和核心驅(qū)動，對促進當(dāng)代學(xué)生自由全面且可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[52]。在學(xué)習(xí)目標和內(nèi)容方面，態(tài)度勝任力強調(diào)人工智能時代下學(xué)生必須通過不斷追問自身學(xué)習(xí)意義，明確學(xué)習(xí)理想、目的和價值，并結(jié)合懷有熱忱的領(lǐng)域，整體確立和規(guī)劃好學(xué)習(xí)目標和具體內(nèi)容；在學(xué)習(xí)方法方面，態(tài)度勝任力強調(diào)培養(yǎng)和發(fā)展學(xué)生智能學(xué)習(xí)中的內(nèi)外部學(xué)習(xí)動機、積極學(xué)習(xí)情感和卓越學(xué)習(xí)品質(zhì)，以此促進新時代下的深度學(xué)習(xí)[53]；在學(xué)習(xí)結(jié)果及其評價方面，態(tài)度勝任力批判一味注重分數(shù)等量化結(jié)果，而是以每個學(xué)生的學(xué)習(xí)生命是否以及下一步如何實現(xiàn)最優(yōu)化成長為標準，對學(xué)習(xí)結(jié)果進行持續(xù)且有針對性的智能化實時系統(tǒng)評估反饋[54]。態(tài)度勝任力的生命化學(xué)習(xí)價值論進階，敞亮了人工智能時代下學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化的內(nèi)外部意義，點燃了學(xué)生與智能技術(shù)等學(xué)習(xí)主體相互促進的學(xué)習(xí)情感，同時化育著學(xué)生積極、嚴謹、堅毅等寶貴學(xué)習(xí)品質(zhì)，真正成長為“會學(xué)”“善學(xué)”而且“志學(xué)”的新一代學(xué)習(xí)者，達致學(xué)習(xí)自由。

學(xué)習(xí)勝任力的發(fā)展特質(zhì)與生俱來[55]。學(xué)習(xí)勝任力就如生命最偉大進化的“基因”，它幾乎與學(xué)習(xí)者的生命同時誕生，并在會學(xué)、善學(xué)、志學(xué)等自然和人工選擇背景下調(diào)控著所有學(xué)習(xí)活動，隨著學(xué)習(xí)生命不斷適應(yīng)自身生存環(huán)境而同時發(fā)展進化。學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展（The Development of Learning Competence）是一種可觀測的學(xué)生持續(xù)迭代生成著的高水平學(xué)成綜合能力和行為。具體而言，已有研究主要聚焦于學(xué)生所具備的綜合學(xué)習(xí)能力，但具備學(xué)成能力不代表成學(xué)并成事成己。如何識知、何以識知和為何識知的“成學(xué)并成事成己的學(xué)習(xí)行為”，方是人確證和成就自身生命存在的根本[56]。基此，學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展還強調(diào)學(xué)生高水平學(xué)成的綜合學(xué)習(xí)行為。并且，當(dāng)代的學(xué)習(xí)勝任力絕不是一朝學(xué)成、永遠學(xué)成，而是需要學(xué)生基于自身自由意志和現(xiàn)實情境，不斷自覺自主共為地迭代發(fā)展。人工智能時代不再是“知識決定命運”，而是學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展水平?jīng)Q定命運[57]。在“有性繁殖”的關(guān)系理性取向下，“運動”作用能中學(xué)習(xí)建構(gòu)力、遷移力和內(nèi)動力的會學(xué)認知勝任力、“視覺”發(fā)展能中學(xué)習(xí)自覺力、自主力和共為力的善學(xué)元認知勝任力、“熱血”生命能中學(xué)習(xí)理念力、情感力和品質(zhì)力的志學(xué)態(tài)度勝任力三位一體、相輔相成，且持續(xù)歷時優(yōu)化和演進躍升，推動著學(xué)習(xí)勝任力“基因”不斷發(fā)展進化，實現(xiàn)人工智能時代下學(xué)習(xí)者超越學(xué)習(xí)自在，走向?qū)W習(xí)自覺自主共為，通達學(xué)習(xí)自由的學(xué)以成人“洪堡時刻”①?？梢哉f，21世紀的文盲不再是目不識丁的人，而是不具備學(xué)習(xí)勝任力的人。

學(xué)習(xí)勝任力“基因”的發(fā)展進化，就是學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)生命進化與社會進化、技術(shù)進化和課堂進化的共在互促交融。在學(xué)習(xí)進化論看來，一是需要社會學(xué)習(xí)文化進化，走向創(chuàng)新性發(fā)展。我們亟需立足“因材施教”和“不言之教”等中國優(yōu)秀傳統(tǒng)學(xué)習(xí)文化，通過學(xué)習(xí)認知神經(jīng)科學(xué)、教育心理學(xué)等超學(xué)科貫通的文化和融，推動終身學(xué)習(xí)時代下包含生-師-機-境等要素的不同智能教育應(yīng)用場景的持續(xù)創(chuàng)新進化。二是需要技術(shù)應(yīng)用開發(fā)，規(guī)避學(xué)習(xí)倫理與法律風(fēng)險。技術(shù)的最大價值在于人怎么用，亟需加以探討解決的是，智能技術(shù)的數(shù)據(jù)安全及使用權(quán)、技術(shù)平等化抑或更加階層化等技術(shù)風(fēng)險和倫理問題[58]，真正構(gòu)建技術(shù)良性協(xié)同的智能學(xué)習(xí)生態(tài)體系，實現(xiàn)新時代的“大規(guī)模個性化培養(yǎng)”。三是需要課堂智能化轉(zhuǎn)型，施行學(xué)習(xí)為本評估新方式[59]?！皩W(xué)習(xí)”與“評估”割裂是課程智能化轉(zhuǎn)型面臨的重大挑戰(zhàn)，逼促我們充分發(fā)揮人工智能“介導(dǎo)作用”能力，將學(xué)習(xí)與評估在課堂教學(xué)活動中融為一體。新時代下的學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展研究，呼喚研究者以多種理論視角加以觀照，通過課程規(guī)劃設(shè)計、評估工具開發(fā)等方式，應(yīng)用GPT-4等智能技術(shù)實現(xiàn)評估融入課堂學(xué)習(xí)活動的創(chuàng)新，將學(xué)習(xí)為本評估切實融入到學(xué)生學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展的學(xué)習(xí)目標、內(nèi)容、方法、結(jié)果和評價中[60]。

“大智廣容”，知識即方法[61]。學(xué)習(xí)勝任力發(fā)展，就本體論澄明和認識論整合以及價值論融會，都與學(xué)生的學(xué)習(xí)方法論緊密關(guān)聯(lián)，正是智能化學(xué)習(xí)型社會中教育不斷優(yōu)化學(xué)生自身學(xué)習(xí)生命存在及其世界、超越學(xué)習(xí)自在達致學(xué)習(xí)自由的當(dāng)代方法論路徑，譜寫了人工智能時代理論與實踐緊密結(jié)合的學(xué)習(xí)進化論！

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作者簡介：

朱琦：博士，研究方向為課程與教學(xué)基本理論、教育人工智能課程研發(fā)與評價、教育倫理學(xué)。

黃甫全：教授，博士生導(dǎo)師，研究方向為課程與教學(xué)基本理論、教育文化哲學(xué)、教師教育學(xué)、德育神經(jīng)科學(xué)與人工智能研發(fā)。

蔣慧芳：博士后，研究方向為課程與教學(xué)基本理論、學(xué)本評估、教師教育學(xué)。

The Development of Learning Competence： The Learning Evolution in the Era of Artificial Intelligence

Zhu Qi1， Huang Fuquan2， Jang Huifang1

（1.School of Education， South China Normal University， Guangzhou 510631， Guangdong； 2.School of Studies in Fundamental Education， South China Normal University， Shanwei 516625， Guangdong）

Abstract： The development of learning competence has been highlighted as the critical theme of promoting learners’ free， comprehensive and sustainable development in the age of artificial intelligence. From the theoretical perspective of cultural philosophy in competence development， the learning evolution in the era of artificial intelligence is quietly emerging. The learning ontology of cognitive competence of learners how to knowing， from subjective competence to communicative competence to cultural competence， manifests that learners’ “l(fā)earning to learn” comprehensive ability is composed of learning construction， learning transfer and learning intra-action. The learning epistemology of metacognitive competence of learners by what to knowing， from subjectivity to inter-subjectivity to otherness， integrates that learners’ “good at learning” comprehensive ability is consist of learning self-consciousness， learning autonomy and learning community. The learning axiology of attitudinal competence of learners why to knowing， from instrumental rationality to communicative rationality to relational rationality， blends that learners’ “will to learn”comprehensive ability is constitute by learning idea， learning affection and learning approaches. Cognitive competence， metacognitive competence and attitudinal competence are trinity and continuously evolving， jointly opening up a new learning evolutionary perspective of ontology-epistemology-axiology-methodology unified “Learning to be Human” of learning competence development in the era of artificial intelligence.

Keywords： Artificial Intelligence； the development of learning competence； cognitive competence； metacognitive competence； attitudinal competence； learning evolution

責(zé)任編輯：趙云建

① “洪堡時刻”，用以形容人持續(xù)開展特定活動后終于覺醒到所處世界原來是一個萬物互聯(lián)整體系統(tǒng)的頓悟時刻。