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        數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

        2023-08-26 07:47:34
        關(guān)鍵詞:省區(qū)市實(shí)體要素

        熊 英

        (中共保定市委黨校,河北 保定 071000)

        一、問(wèn)題的提出

        改革開放四十余年間,中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展成績(jī)斐然,已經(jīng)成為享譽(yù)世界的工業(yè)大國(guó)、制造業(yè)大國(guó)。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站消息,作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)重要組成部分的第二產(chǎn)業(yè),2022 年GDP 總量為48.32 萬(wàn)億元,占比全年GDP 總量39.92%。然而,實(shí)體經(jīng)濟(jì)“大而不強(qiáng)”“強(qiáng)而不精”的特征,使得中國(guó)關(guān)鍵技術(shù)與關(guān)鍵領(lǐng)域“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)時(shí)有發(fā)生。因此,有必要找尋新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素,助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是伴隨數(shù)字技術(shù)出現(xiàn)且得以快速發(fā)展的全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。根據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示,2012—2021 年間,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模由11 萬(wàn)億元增長(zhǎng)到超45 萬(wàn)億元,成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,可漸次實(shí)現(xiàn)由要素驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品導(dǎo)向到用戶體驗(yàn)、競(jìng)爭(zhēng)合作到互利共生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1]。其中,數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎,其價(jià)值化有助于實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨部門、跨系統(tǒng)以及跨區(qū)域的相互流通,助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。2022 年6 月,中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》,這對(duì)于完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置機(jī)制,激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化,打造實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能具有深遠(yuǎn)意義。黨的二十大報(bào)告指出,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì),推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的核心要點(diǎn)?;诖?,從理論與實(shí)證視域探究數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,對(duì)驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、加快建設(shè)“制造強(qiáng)國(guó)”“數(shù)字中國(guó)”有著重要價(jià)值參鑒。

        目前,學(xué)術(shù)界較少研究數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,考慮到數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān),故從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響著手進(jìn)行文獻(xiàn)梳理。從已有文獻(xiàn)來(lái)看,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響大致可以分為如下兩類:實(shí)證層面,相關(guān)文獻(xiàn)分別從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面探究對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化顯著促進(jìn)中國(guó)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率,市場(chǎng)化程度越高、企業(yè)規(guī)模越大越有助于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[2];企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效抑制實(shí)體經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”,這一影響主要體現(xiàn)在低盈利水平與高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)中[3]。理論層面,學(xué)者們多從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)等視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于加速傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),助力新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及暢通國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)[4];數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是豐富信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要推手[5];借助數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素,可充分提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力,變革生產(chǎn)方式從而改善實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[6]。

        從上述文獻(xiàn)看,雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究已取得一定成果,但就數(shù)據(jù)要素價(jià)值化這一微觀指標(biāo)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響探究仍存空白。作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式變革與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐,如何界定數(shù)據(jù)要素價(jià)值化?如何研判其對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,值得深入研究?;诖?,文章可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角,以數(shù)據(jù)要素價(jià)值化為切入點(diǎn),從理論層面探究數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制;第二,基于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中存在的空間相關(guān)性,構(gòu)建空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

        二、數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制

        1.數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響

        2020 年7 月,中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020)》,對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化概念進(jìn)行了明確界定。所謂數(shù)據(jù)要素價(jià)值化,是以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素載體,將資源、資產(chǎn)、資本通過(guò)性質(zhì)轉(zhuǎn)換方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新增值的過(guò)程。在數(shù)據(jù)創(chuàng)新增值過(guò)程中,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化主要從以下三個(gè)維度推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:一是以數(shù)據(jù)資源要素價(jià)值化推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從學(xué)理上看,數(shù)據(jù)資源要素價(jià)值化是平臺(tái)主體憑借龐大的用戶基數(shù)持續(xù)性累積大量數(shù)據(jù),建立或公有、或私有的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的過(guò)程。這一過(guò)程中,平臺(tái)主體通過(guò)篩選轉(zhuǎn)化低價(jià)值、碎片化原始數(shù)據(jù),使得無(wú)序數(shù)據(jù)成為可利用的有效數(shù)據(jù)資源。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革中,實(shí)體經(jīng)濟(jì)可以參與數(shù)據(jù)資源要素價(jià)值化過(guò)程,借助數(shù)字化平臺(tái)與技術(shù)[7],提高既有生產(chǎn)資料的使用效率,助力自身高質(zhì)量發(fā)展。二是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)要素價(jià)值化推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)資產(chǎn)要素價(jià)值化的本質(zhì)是在流通環(huán)節(jié)將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可增值、可計(jì)量、標(biāo)簽化的“商品”。有別于傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的投資不確定性,數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種“特殊”資產(chǎn),能夠通過(guò)持續(xù)不間斷運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全迭代升級(jí)[8]。在傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段,以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為表征的數(shù)字新業(yè)態(tài)、新模式逐漸與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合,為其帶來(lái)生產(chǎn)效率優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量提升以及運(yùn)營(yíng)成本降低等多種助益。三是以數(shù)據(jù)資本要素價(jià)值化推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。以資本投入為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)要素直接改變了生產(chǎn)運(yùn)行模式,極大程度上降低了傳統(tǒng)物質(zhì)生產(chǎn)試錯(cuò)成本,顛覆傳統(tǒng)“黑匣子”工廠體系,提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展效能。從以上維度研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素價(jià)值化有利于提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素最根本的區(qū)別是“數(shù)字化”[9]。基于“數(shù)字化”快速迭代以及監(jiān)管滯后與制度缺失的雙重誘因,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的無(wú)序擴(kuò)張可能會(huì)擾亂市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)秩序,加大經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),在一定程度上會(huì)阻礙實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此過(guò)程中,數(shù)據(jù)流通過(guò)程存在的隱私泄露、木馬病毒等問(wèn)題使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全難以得到有效保障[10],不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)要素利用。這意味著,在不同發(fā)展階段,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用可能會(huì)有所差異。當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平較低時(shí),較大的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、存儲(chǔ)成本等可能會(huì)加大數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的阻礙作用,從而抵消數(shù)據(jù)要素價(jià)值化優(yōu)勢(shì);當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平逐漸提升后,這一阻礙作用逐漸被積極作用所取代,進(jìn)而從整體上正向助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外,鑒于當(dāng)前中國(guó)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化尚處于初級(jí)階段,其對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響主要集中于本地區(qū),對(duì)其他區(qū)域的空間溢出效應(yīng)較難顯現(xiàn)。故提出如下假設(shè):

        假設(shè)H1:數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在“U”型非線性特征,且空間溢出效應(yīng)尚未顯現(xiàn)。

        此外,中國(guó)地大物博、幅員遼闊,各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異,這些差異可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素價(jià)值化表現(xiàn)出較為明顯的空間相關(guān)性。結(jié)合已有研究來(lái)看[11],數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著明顯的區(qū)域異質(zhì)性。由此推及,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展的核心引擎,亦對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著區(qū)域異質(zhì)性影響。故提出如下假設(shè):

        假設(shè)H2:數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

        2.數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響

        從上述研究知悉,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在“U”型非線性特征,但這一影響機(jī)制究竟如何形成,仍需進(jìn)一步討論。一方面,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化過(guò)程始終貫穿著技術(shù)創(chuàng)新。細(xì)言之,隨著數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平逐步提升,越來(lái)越多的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)著手搭建網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),以“去中心化”的數(shù)據(jù)處理方式,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素價(jià)值化。這種“去中心化”的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已經(jīng)成為諸多數(shù)據(jù)所有者參與產(chǎn)品研發(fā)、制造的重要環(huán)節(jié)。另一方面,技術(shù)創(chuàng)新有助于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)的當(dāng)下,技術(shù)創(chuàng)新能夠解決實(shí)體企業(yè)“脫實(shí)向虛”的問(wèn)題,助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此,推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開技術(shù)創(chuàng)新的助推作用。但值得注意的是,當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平較低時(shí),較高的數(shù)據(jù)獲取成本與維護(hù)成本會(huì)阻礙企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平發(fā)展到一定水平時(shí),數(shù)據(jù)獲取成本與維護(hù)成本大幅下降,市場(chǎng)秩序、監(jiān)管方式更為健全,使得企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有效提升,進(jìn)而帶動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此,提出如下假設(shè):

        假設(shè)H3:技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中發(fā)揮中介效應(yīng)。

        三、變量、特征事實(shí)與模型

        1.變量

        (1) 解釋變量

        實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(Re)既是一種綜合反映行業(yè)生產(chǎn)屬性、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的微觀指標(biāo),也是一種體現(xiàn)社會(huì)創(chuàng)新能力、生態(tài)環(huán)境以及行業(yè)發(fā)展的宏觀指標(biāo)?;谙嚓P(guān)研究[12,13],構(gòu)建包括效益發(fā)展、綠色發(fā)展與創(chuàng)新發(fā)展三個(gè)方面的實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。對(duì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步處理與指數(shù)構(gòu)建:首先,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;其次,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理;再次,運(yùn)用變異系數(shù)法計(jì)算處理后數(shù)據(jù)的相應(yīng)權(quán)重系數(shù);最后,根據(jù)求得權(quán)重對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得出實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。

        表1 實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        (2) 被解釋變量

        數(shù)據(jù)要素價(jià)值化(Vde)。數(shù)據(jù)要素價(jià)值化在不同時(shí)空所產(chǎn)生的活動(dòng),使得估值與定價(jià)存在較大不確定性。因此,為保證指標(biāo)選取可以更具代表性,參鑒相關(guān)研究[14],從投入產(chǎn)出視角進(jìn)行綜合測(cè)算。投入方面,選取信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、大數(shù)據(jù)管理局設(shè)置情況來(lái)衡量。其中,信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平以固定寬帶下載速度、人均網(wǎng)站域名數(shù)量衡量;大數(shù)據(jù)管理局設(shè)置情況以省級(jí)、副省級(jí)或省會(huì)城市大數(shù)據(jù)行政管理機(jī)構(gòu)設(shè)立情況進(jìn)行衡量。產(chǎn)出方面,選取數(shù)據(jù)交易中心建設(shè)情況、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平衡量。其中,數(shù)據(jù)交易中心建設(shè)情況以當(dāng)年該地區(qū)在工商注冊(cè)的數(shù)據(jù)交易中心數(shù)量測(cè)度;數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平以電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值、三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的綜合測(cè)度。

        (3) 控制變量

        選取人力資本存量(Human)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境(Economics)、政府干預(yù)程度(Government)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(Infrastructure)、市場(chǎng)化程度(Marketization)五個(gè)控制變量。其中,人力資本存量以地區(qū)平均受教育年限①對(duì)文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上文化程度分別賦值0、6、9、12、16,計(jì)算出不同文化程度人口占6歲以上人口的比重,進(jìn)而衡量地區(qū)人力資本水平。衡量;經(jīng)濟(jì)環(huán)境以消除價(jià)格影響后的人均GDP 表征;政府干預(yù)程度選用地區(qū)財(cái)政支出與GDP 的比值衡量;基礎(chǔ)設(shè)施水平選取地區(qū)公路密度作為代理變量,以地區(qū)公路總里程數(shù)與人口數(shù)的比值衡量;市場(chǎng)化程度以地區(qū)非公企業(yè)與當(dāng)年總投資額的比值衡量。

        文章選取2011—2020 年中國(guó)30 個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)(剔除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)) 為研究樣本,部分年份數(shù)據(jù)缺失值采用相鄰年份數(shù)據(jù)以均值法補(bǔ)齊。文章原始數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估白皮書》以及各省區(qū)市政府公報(bào)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

        2.特征事實(shí)

        (1) 實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

        圖1 為2011—2020 年全國(guó)以及4 個(gè)代表省區(qū)市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)。研究期內(nèi),中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展平均水平穩(wěn)步提升,但各省區(qū)市發(fā)展水平存在較大差異。其中,江蘇實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展平均水平遠(yuǎn)超其他省區(qū)市,安徽與全國(guó)均值趨勢(shì)基本保持一致,廣西和青海比較而言要低于全國(guó)平均水平。此外,排名前10 的省區(qū)市中,有7 個(gè)省區(qū)市位于東部地區(qū),排名末尾的10 個(gè)省區(qū)市中有8 個(gè)位于西部地區(qū)。由此可見,不同省區(qū)市實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在明顯的區(qū)域差異。

        圖1 全國(guó)和代表省區(qū)市實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)

        (2) 數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系

        圖2 顯示,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系總體呈現(xiàn)“U”型特征,且多數(shù)省區(qū)市位于曲線右側(cè)。這一趨勢(shì)表明,大部分省區(qū)市數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用,且各省區(qū)市數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平存在較大差異。因此,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系在不同省區(qū)市中的表現(xiàn)亦有不同。其中,以江蘇和安徽為首的高水平區(qū)域數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系呈現(xiàn)正向線性趨勢(shì);以廣西和青海為主的低水平區(qū)域數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系呈現(xiàn)“U”型非線性特征(限于篇幅,圖略)。這一特征趨勢(shì)進(jìn)一步彰顯了前文提出的數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的假設(shè)。

        圖2 數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總體關(guān)系

        3.模型構(gòu)建

        (1) 全局莫蘭指數(shù)

        使用探索性空間數(shù)據(jù)分析法探究實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性,如式(1)所示:

        上式中,i 與j 分別代表某個(gè)不同區(qū)域;n 表示省區(qū)市個(gè)數(shù);為樣本方差;為樣本均值;Wij用于指代i 與j 區(qū)域的鄰接關(guān)系;xi則表示實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在i 省區(qū)市中的觀察值,xj同理。當(dāng)i 與j 相鄰時(shí),Wij=1,反之,Wij=0。然后,設(shè)定Moran's I 指數(shù)取值范圍為[-1,1],若0<I<1,表明研究區(qū)域間存在正相關(guān);若-1<I<0,表明區(qū)域間為負(fù)相關(guān);若I=0,表明各省區(qū)市空間獨(dú)立分布。I 的絕對(duì)值越大,說(shuō)明空間相關(guān)性越高。

        (2) 空間計(jì)量模型

        空間計(jì)量模型涵括空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)與空間杜賓模型(SDM)三種??紤]到數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間可能存在“U”型關(guān)系,故首先構(gòu)建未考慮空間相關(guān)性的傳統(tǒng)面板模型(OLS),然后對(duì)OLS 模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)和Wald 檢驗(yàn)。

        其中,Reit指代實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平;i 和j 分別指代不同省區(qū)市;t 指代年份;Vdeit和分別表示數(shù)據(jù)要素價(jià)值化及其平方項(xiàng),Xjt為控制變量集合,λi、μi、εit分別指代空間效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        為了選擇合適的空間計(jì)量模型,對(duì)上述模型進(jìn)行基準(zhǔn)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,SLM 和SEM 模型均在5%水平上顯著,且LR檢驗(yàn)均在1%水平上顯著,說(shuō)明SDM 模型無(wú)法退化成SLM 和SEM模型。因此,選擇SDM模型進(jìn)行分析,構(gòu)建如下模型:

        上式中,ρ 為空間滯后項(xiàng)的相關(guān)系數(shù),其余變量釋義同式(2)。當(dāng)ρ 不為0 時(shí),需進(jìn)一步對(duì)總效應(yīng)展開分解,以精準(zhǔn)反映數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度。參考王濱(2022)[15]的研究,選用空間偏微分方法對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化求偏導(dǎo):

        中間部分矩陣主對(duì)角線上各元素的算術(shù)平均值為直接效應(yīng),用以闡釋數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)本區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度;非對(duì)角線上各元素的算術(shù)平均值為間接效應(yīng),用以闡釋數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。

        四、實(shí)證結(jié)果分析

        1.相關(guān)性分析

        借助探索性空間數(shù)據(jù)分析法對(duì)中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展展開空間分析。結(jié)果顯示,研究期內(nèi)Moran's I 指數(shù)在0.264~0.347區(qū)間內(nèi),且呈上升趨勢(shì),且在1%水平上顯著。這說(shuō)明實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在地理空間上存在顯著的空間集聚特征。隨后,為進(jìn)一步考察實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域空間相關(guān)性,使用Moran's I 散點(diǎn)圖對(duì)2011 年和2020 年展開刻畫(見圖3)。分析可知,當(dāng)前實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)向一、三象限集聚趨勢(shì)。其中,第一象限為高高集聚類型,多來(lái)自東部地區(qū)省區(qū)市;第三象限為低低集聚類型,多來(lái)自中部、西部地區(qū)。因此,中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在明顯的區(qū)域空間異質(zhì)性,后續(xù)需采用空間計(jì)量法避免分析結(jié)果有偏。

        圖3 2011 年和2020 年Moran's I 散點(diǎn)圖

        2.實(shí)證分析

        表2 列(1)為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(2)、列(3)分別為使用空間鄰接權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣的全樣本回歸結(jié)果。整體上看,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與其平方項(xiàng)系數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,且平方項(xiàng)系數(shù)為正,說(shuō)明數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有顯著“U”型非線性特征??刂谱兞恐校肆Y本存量、政府干預(yù)程度與基礎(chǔ)設(shè)施水平的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明上述變量對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯促進(jìn)作用。從空間滯后項(xiàng)看,當(dāng)各變量相關(guān)系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著時(shí),表示地理位置越近,越有助于地區(qū)間資源要素有序流動(dòng),即某一省區(qū)市實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在某種程度上受到周邊省區(qū)市的影響。當(dāng)相關(guān)系數(shù)顯著且不為0 時(shí),需要進(jìn)行效應(yīng)分解(見表3)。

        表2 空間杜賓模型的回歸結(jié)果

        表3 空間杜賓模型的效應(yīng)分解

        依照式(4)對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行分解,得出表3 列(1)、列(2)。從直接效應(yīng)看,在空間鄰接權(quán)重矩陣W1 或地理距離權(quán)重矩陣W2 中,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化平方項(xiàng)的系數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)本地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)“U”型非線性特征。從間接效應(yīng)看,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化平方項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明本地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)周邊區(qū)域的實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在倒“U”型空間溢出效應(yīng)??赡艿脑蚴牵瑪?shù)據(jù)要素價(jià)值化作為大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)“壟斷”的重要依據(jù),其具有天然的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與知識(shí)集聚效應(yīng)。在發(fā)展初期,各省區(qū)市之間數(shù)字壁壘林立,且市場(chǎng)塊狀化嚴(yán)重,使得數(shù)據(jù)要素價(jià)值化流通受阻,一定程度上擴(kuò)大了本地區(qū)與其他地區(qū)間的發(fā)展差距,即此時(shí)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)周邊地區(qū)的促進(jìn)作用大于抑制作用。隨著數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平提高、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)逐步完善以及實(shí)體經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大,本地區(qū)逐漸顯現(xiàn)對(duì)周邊地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的虹吸效應(yīng),不利于周邊地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平提升,也削弱了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與知識(shí)集聚效應(yīng)的推動(dòng)作用。也就是說(shuō),數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的阻礙作用要高于推動(dòng)作用,呈現(xiàn)出倒“U”型趨勢(shì)。綜上,直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的作用方向相反,故數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的總效應(yīng)并不顯著,假設(shè)H1 得證。

        3.區(qū)域異質(zhì)性分析

        由前述分析可知,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)具有“U”型非線性特征。但就特征事實(shí)分析指出,不同省區(qū)市之間數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平差異較大。因此,為深入研判數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性,將全樣本數(shù)據(jù)劃分為東部地區(qū)和中部、西部地區(qū),以進(jìn)一步分析。

        從表2 看,盡管東部地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化及其平方項(xiàng)的系數(shù)與全樣本方向一致,但均為通過(guò)顯著性檢驗(yàn)??芍?,東部地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響未呈現(xiàn)“U”型非線性特征。中部、西部地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化及其平方項(xiàng)的系數(shù)與全樣本方向一致,且在5%、1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。這表明中部、西部地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有顯著的“U”型趨勢(shì)。進(jìn)一步,為準(zhǔn)確研判數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的區(qū)域影響,對(duì)東部及中部、西部地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間效應(yīng)分解。從表3 看,東部地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化平方項(xiàng)系數(shù)在直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)中均不顯著;而中西部地區(qū)的數(shù)據(jù)要素價(jià)值化平方項(xiàng)系數(shù)顯著為正。由此,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性,假設(shè)H2 得證。

        4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        在實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量過(guò)程中,省會(huì)城市是引導(dǎo)區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要核心。因此,為驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈“U”型非線性特征,構(gòu)造地理距離權(quán)重矩陣,展開回歸分析?;貧w結(jié)果見表2 列(3)、列(5)、列(7)和表3 列(2)、列(4)、列(6)所示。可知,地理距離權(quán)重矩陣回歸結(jié)果與空間鄰接權(quán)重矩陣回歸結(jié)果基本一致,證明結(jié)果具有穩(wěn)健性。此外,考慮到解釋變量可能因自身滯后性而導(dǎo)致回歸結(jié)果有偏,故對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化及控制變量作一階滯后處理,再次證明結(jié)果穩(wěn)健。

        五、進(jìn)一步分析

        為探討數(shù)據(jù)要素價(jià)值化影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制,選取技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量展開進(jìn)一步分析。通常而言,技術(shù)創(chuàng)新(Tec)包含研發(fā)投入、成果轉(zhuǎn)化與技術(shù)擴(kuò)散等過(guò)程維度。參考已有研究[16],研發(fā)投入方面以專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)與人效投入的比值衡量;成果轉(zhuǎn)化方面與技術(shù)擴(kuò)散方面以技術(shù)市場(chǎng)成交率與研發(fā)投入的比值衡量(見表4)。

        表4 數(shù)據(jù)要素價(jià)值化影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的形成機(jī)制

        從表4 列(1)、列(2)結(jié)果可以看出,當(dāng)不涵括數(shù)據(jù)要素價(jià)值化變量時(shí),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的影響仍呈現(xiàn)出“U”型非線性特征,此時(shí)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的系數(shù)并不顯著。因此可知,技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中發(fā)揮中介效應(yīng),假設(shè)H3 得證。技術(shù)創(chuàng)新水平的提升,會(huì)從技術(shù)應(yīng)用視角提高數(shù)據(jù)要素價(jià)值化進(jìn)程,進(jìn)而為實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供助力。但這一中介影響亦會(huì)存在不同差異。當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平較低時(shí),較高的數(shù)據(jù)使用成本和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)會(huì)阻礙企業(yè)利用數(shù)據(jù)要素,使得企業(yè)研發(fā)投入和創(chuàng)新效率減弱,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用更為明顯。當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平發(fā)展到一定階段時(shí),數(shù)據(jù)要素配置效率逐漸帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新水平突破臨界點(diǎn),使得數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用逐漸凸顯。因此,技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“U”型非線性影響中發(fā)揮中介效應(yīng)。

        六、結(jié)論與對(duì)策建議

        文章以2011—2020 年中國(guó)30 個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),探究數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系,然后綜合運(yùn)用空間杜賓模型深入研判二者的具體影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):一是研究期內(nèi),實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步提升,但各省區(qū)市發(fā)展水平并不均衡,區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向空間相關(guān)性。二是數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響呈現(xiàn)顯著的“U”型非線性特征,但空間溢出效應(yīng)尚不顯著;數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性,中部、西部地區(qū)呈現(xiàn)出顯著的“U”型特征,而東部地區(qū)尚不明顯。三是進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素價(jià)值化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新渠道影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

        根據(jù)結(jié)論,提出如下對(duì)策建議:第一,以制度框架制定加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值化進(jìn)程。上述分析可知,數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響呈現(xiàn)顯著的“U”型非線性特征。為進(jìn)一步弱化前期數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的阻滯效應(yīng),地方政府應(yīng)從宏觀視域出發(fā),積極落實(shí)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》,鼓勵(lì)數(shù)據(jù)要素與“智移物云區(qū)”等新一代信息技術(shù)融合,加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化改造。此外,地方政府也可參鑒國(guó)際發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體對(duì)“監(jiān)管沙盒”的頂層設(shè)計(jì),明確數(shù)據(jù)要素相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)職責(zé)與監(jiān)管邊界,以有效提高數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平。第二,以差異化區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。鑒于數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性,地方政府應(yīng)立足區(qū)域?qū)嶋H,制定差異化的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平較低的中部、西部地區(qū),地方政府應(yīng)通過(guò)加大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)財(cái)政扶持力度、優(yōu)化完善區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)來(lái)提高技術(shù)產(chǎn)業(yè)吸引力。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平較高的東部地區(qū),地方政府應(yīng)組織牽頭與低水平省區(qū)市形成“幫帶”機(jī)制,進(jìn)一步拓寬數(shù)據(jù)要素價(jià)值化服務(wù)的延伸領(lǐng)域和生產(chǎn)潛能,以實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域就數(shù)據(jù)要素價(jià)值的精準(zhǔn)匹配,助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第三,以技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量有機(jī)融合?;跀?shù)據(jù)要素價(jià)值化影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的形成機(jī)制,各級(jí)政府應(yīng)積極提高技術(shù)創(chuàng)新效率。具體而言,地方政府應(yīng)出臺(tái)有助于技術(shù)創(chuàng)新的科技發(fā)展規(guī)劃,鼓勵(lì)地區(qū)高技術(shù)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)與民間資本市場(chǎng)形成“三位一體”的綜合扶持平臺(tái),以加速數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才培養(yǎng),早日實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平對(duì)“U”型曲線拐點(diǎn)的突破,充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的巨大推動(dòng)力。

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