熊 英

（中共保定市委黨校，河北 保定 071000）

一、問(wèn)題的提出

改革開放四十余年間，中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展成績(jī)斐然，已經(jīng)成為享譽(yù)世界的工業(yè)大國(guó)、制造業(yè)大國(guó)。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站消息，作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)重要組成部分的第二產(chǎn)業(yè)，2022 年GDP 總量為48.32 萬(wàn)億元，占比全年GDP 總量39.92%。然而，實(shí)體經(jīng)濟(jì)“大而不強(qiáng)”“強(qiáng)而不精”的特征，使得中國(guó)關(guān)鍵技術(shù)與關(guān)鍵領(lǐng)域“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)時(shí)有發(fā)生。因此，有必要找尋新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是伴隨數(shù)字技術(shù)出現(xiàn)且得以快速發(fā)展的全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。根據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2012—2021 年間，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模由11 萬(wàn)億元增長(zhǎng)到超45 萬(wàn)億元，成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，可漸次實(shí)現(xiàn)由要素驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品導(dǎo)向到用戶體驗(yàn)、競(jìng)爭(zhēng)合作到互利共生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1]。其中，數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎，其價(jià)值化有助于實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨部門、跨系統(tǒng)以及跨區(qū)域的相互流通，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。2022 年6 月，中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，這對(duì)于完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置機(jī)制，激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化，打造實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能具有深遠(yuǎn)意義。黨的二十大報(bào)告指出，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的核心要點(diǎn)?；诖?，從理論與實(shí)證視域探究數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，對(duì)驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、加快建設(shè)“制造強(qiáng)國(guó)”“數(shù)字中國(guó)”有著重要價(jià)值參鑒。

目前，學(xué)術(shù)界較少研究數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，考慮到數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，故從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響著手進(jìn)行文獻(xiàn)梳理。從已有文獻(xiàn)來(lái)看，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響大致可以分為如下兩類：實(shí)證層面，相關(guān)文獻(xiàn)分別從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面探究對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化顯著促進(jìn)中國(guó)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，市場(chǎng)化程度越高、企業(yè)規(guī)模越大越有助于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[2]；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效抑制實(shí)體經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”，這一影響主要體現(xiàn)在低盈利水平與高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)中[3]。理論層面，學(xué)者們多從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)等視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于加速傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及暢通國(guó)民經(jīng)濟(jì)循環(huán)[4]；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是豐富信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要推手[5]；借助數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)要素，可充分提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力，變革生產(chǎn)方式從而改善實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[6]。

從上述文獻(xiàn)看，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究已取得一定成果，但就數(shù)據(jù)要素價(jià)值化這一微觀指標(biāo)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響探究仍存空白。作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式變革與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，如何界定數(shù)據(jù)要素價(jià)值化？如何研判其對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，值得深入研究?；诖?，文章可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角，以數(shù)據(jù)要素價(jià)值化為切入點(diǎn)，從理論層面探究數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制；第二，基于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中存在的空間相關(guān)性，構(gòu)建空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

二、數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制

1.數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響

2020 年7 月，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2020）》，對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化概念進(jìn)行了明確界定。所謂數(shù)據(jù)要素價(jià)值化，是以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素載體，將資源、資產(chǎn)、資本通過(guò)性質(zhì)轉(zhuǎn)換方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新增值的過(guò)程。在數(shù)據(jù)創(chuàng)新增值過(guò)程中，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化主要從以下三個(gè)維度推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：一是以數(shù)據(jù)資源要素價(jià)值化推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從學(xué)理上看，數(shù)據(jù)資源要素價(jià)值化是平臺(tái)主體憑借龐大的用戶基數(shù)持續(xù)性累積大量數(shù)據(jù)，建立或公有、或私有的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的過(guò)程。這一過(guò)程中，平臺(tái)主體通過(guò)篩選轉(zhuǎn)化低價(jià)值、碎片化原始數(shù)據(jù)，使得無(wú)序數(shù)據(jù)成為可利用的有效數(shù)據(jù)資源。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革中，實(shí)體經(jīng)濟(jì)可以參與數(shù)據(jù)資源要素價(jià)值化過(guò)程，借助數(shù)字化平臺(tái)與技術(shù)[7]，提高既有生產(chǎn)資料的使用效率，助力自身高質(zhì)量發(fā)展。二是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)要素價(jià)值化推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)據(jù)資產(chǎn)要素價(jià)值化的本質(zhì)是在流通環(huán)節(jié)將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為可增值、可計(jì)量、標(biāo)簽化的“商品”。有別于傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的投資不確定性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種“特殊”資產(chǎn)，能夠通過(guò)持續(xù)不間斷運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全迭代升級(jí)[8]。在傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為表征的數(shù)字新業(yè)態(tài)、新模式逐漸與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合，為其帶來(lái)生產(chǎn)效率優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量提升以及運(yùn)營(yíng)成本降低等多種助益。三是以數(shù)據(jù)資本要素價(jià)值化推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。以資本投入為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)要素直接改變了生產(chǎn)運(yùn)行模式，極大程度上降低了傳統(tǒng)物質(zhì)生產(chǎn)試錯(cuò)成本，顛覆傳統(tǒng)“黑匣子”工廠體系，提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展效能。從以上維度研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化有利于提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素最根本的區(qū)別是“數(shù)字化”[9]。基于“數(shù)字化”快速迭代以及監(jiān)管滯后與制度缺失的雙重誘因，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的無(wú)序擴(kuò)張可能會(huì)擾亂市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)秩序，加大經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，在一定程度上會(huì)阻礙實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此過(guò)程中，數(shù)據(jù)流通過(guò)程存在的隱私泄露、木馬病毒等問(wèn)題使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全難以得到有效保障[10]，不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)要素利用。這意味著，在不同發(fā)展階段，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用可能會(huì)有所差異。當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平較低時(shí)，較大的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、存儲(chǔ)成本等可能會(huì)加大數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的阻礙作用，從而抵消數(shù)據(jù)要素價(jià)值化優(yōu)勢(shì)；當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平逐漸提升后，這一阻礙作用逐漸被積極作用所取代，進(jìn)而從整體上正向助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外，鑒于當(dāng)前中國(guó)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化尚處于初級(jí)階段，其對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響主要集中于本地區(qū)，對(duì)其他區(qū)域的空間溢出效應(yīng)較難顯現(xiàn)。故提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在“U”型非線性特征，且空間溢出效應(yīng)尚未顯現(xiàn)。

此外，中國(guó)地大物博、幅員遼闊，各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，這些差異可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素價(jià)值化表現(xiàn)出較為明顯的空間相關(guān)性。結(jié)合已有研究來(lái)看[11]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著明顯的區(qū)域異質(zhì)性。由此推及，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展的核心引擎，亦對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著區(qū)域異質(zhì)性影響。故提出如下假設(shè)：

假設(shè)H2：數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

2.數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響

從上述研究知悉，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在“U”型非線性特征，但這一影響機(jī)制究竟如何形成，仍需進(jìn)一步討論。一方面，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化過(guò)程始終貫穿著技術(shù)創(chuàng)新。細(xì)言之，隨著數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平逐步提升，越來(lái)越多的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)著手搭建網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，以“去中心化”的數(shù)據(jù)處理方式，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)要素價(jià)值化。這種“去中心化”的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已經(jīng)成為諸多數(shù)據(jù)所有者參與產(chǎn)品研發(fā)、制造的重要環(huán)節(jié)。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新有助于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)的當(dāng)下，技術(shù)創(chuàng)新能夠解決實(shí)體企業(yè)“脫實(shí)向虛”的問(wèn)題，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開技術(shù)創(chuàng)新的助推作用。但值得注意的是，當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平較低時(shí)，較高的數(shù)據(jù)獲取成本與維護(hù)成本會(huì)阻礙企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，不利于實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平發(fā)展到一定水平時(shí)，數(shù)據(jù)獲取成本與維護(hù)成本大幅下降，市場(chǎng)秩序、監(jiān)管方式更為健全，使得企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率有效提升，進(jìn)而帶動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)H3：技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中發(fā)揮中介效應(yīng)。

三、變量、特征事實(shí)與模型

1.變量

（1） 解釋變量

實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(Re)既是一種綜合反映行業(yè)生產(chǎn)屬性、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的微觀指標(biāo)，也是一種體現(xiàn)社會(huì)創(chuàng)新能力、生態(tài)環(huán)境以及行業(yè)發(fā)展的宏觀指標(biāo)?；谙嚓P(guān)研究[12，13]，構(gòu)建包括效益發(fā)展、綠色發(fā)展與創(chuàng)新發(fā)展三個(gè)方面的實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。對(duì)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步處理與指數(shù)構(gòu)建：首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；其次，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理；再次，運(yùn)用變異系數(shù)法計(jì)算處理后數(shù)據(jù)的相應(yīng)權(quán)重系數(shù)；最后，根據(jù)求得權(quán)重對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得出實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。

表1 實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（2） 被解釋變量

數(shù)據(jù)要素價(jià)值化(Vde)。數(shù)據(jù)要素價(jià)值化在不同時(shí)空所產(chǎn)生的活動(dòng)，使得估值與定價(jià)存在較大不確定性。因此，為保證指標(biāo)選取可以更具代表性，參鑒相關(guān)研究[14]，從投入產(chǎn)出視角進(jìn)行綜合測(cè)算。投入方面，選取信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、大數(shù)據(jù)管理局設(shè)置情況來(lái)衡量。其中，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平以固定寬帶下載速度、人均網(wǎng)站域名數(shù)量衡量；大數(shù)據(jù)管理局設(shè)置情況以省級(jí)、副省級(jí)或省會(huì)城市大數(shù)據(jù)行政管理機(jī)構(gòu)設(shè)立情況進(jìn)行衡量。產(chǎn)出方面，選取數(shù)據(jù)交易中心建設(shè)情況、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平衡量。其中，數(shù)據(jù)交易中心建設(shè)情況以當(dāng)年該地區(qū)在工商注冊(cè)的數(shù)據(jù)交易中心數(shù)量測(cè)度；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平以電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值、三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的綜合測(cè)度。

（3） 控制變量

選取人力資本存量(Human)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境(Economics)、政府干預(yù)程度(Government)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(Infrastructure)、市場(chǎng)化程度(Marketization)五個(gè)控制變量。其中，人力資本存量以地區(qū)平均受教育年限①對(duì)文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上文化程度分別賦值0、6、9、12、16，計(jì)算出不同文化程度人口占6歲以上人口的比重，進(jìn)而衡量地區(qū)人力資本水平。衡量；經(jīng)濟(jì)環(huán)境以消除價(jià)格影響后的人均GDP 表征；政府干預(yù)程度選用地區(qū)財(cái)政支出與GDP 的比值衡量；基礎(chǔ)設(shè)施水平選取地區(qū)公路密度作為代理變量，以地區(qū)公路總里程數(shù)與人口數(shù)的比值衡量；市場(chǎng)化程度以地區(qū)非公企業(yè)與當(dāng)年總投資額的比值衡量。

文章選取2011—2020 年中國(guó)30 個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)（剔除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)） 為研究樣本，部分年份數(shù)據(jù)缺失值采用相鄰年份數(shù)據(jù)以均值法補(bǔ)齊。文章原始數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估白皮書》以及各省區(qū)市政府公報(bào)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.特征事實(shí)

（1） 實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

圖1 為2011—2020 年全國(guó)以及4 個(gè)代表省區(qū)市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)。研究期內(nèi)，中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展平均水平穩(wěn)步提升，但各省區(qū)市發(fā)展水平存在較大差異。其中，江蘇實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展平均水平遠(yuǎn)超其他省區(qū)市，安徽與全國(guó)均值趨勢(shì)基本保持一致，廣西和青海比較而言要低于全國(guó)平均水平。此外，排名前10 的省區(qū)市中，有7 個(gè)省區(qū)市位于東部地區(qū)，排名末尾的10 個(gè)省區(qū)市中有8 個(gè)位于西部地區(qū)。由此可見，不同省區(qū)市實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在明顯的區(qū)域差異。

圖1 全國(guó)和代表省區(qū)市實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)

（2） 數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系

圖2 顯示，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系總體呈現(xiàn)“U”型特征，且多數(shù)省區(qū)市位于曲線右側(cè)。這一趨勢(shì)表明，大部分省區(qū)市數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用，且各省區(qū)市數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平存在較大差異。因此，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系在不同省區(qū)市中的表現(xiàn)亦有不同。其中，以江蘇和安徽為首的高水平區(qū)域數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系呈現(xiàn)正向線性趨勢(shì)；以廣西和青海為主的低水平區(qū)域數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系呈現(xiàn)“U”型非線性特征（限于篇幅，圖略）。這一特征趨勢(shì)進(jìn)一步彰顯了前文提出的數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的假設(shè)。

圖2 數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總體關(guān)系

3.模型構(gòu)建

（1） 全局莫蘭指數(shù)

使用探索性空間數(shù)據(jù)分析法探究實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性，如式(1)所示：

上式中，i 與j 分別代表某個(gè)不同區(qū)域；n 表示省區(qū)市個(gè)數(shù)；為樣本方差；為樣本均值；Wij用于指代i 與j 區(qū)域的鄰接關(guān)系；xi則表示實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在i 省區(qū)市中的觀察值，xj同理。當(dāng)i 與j 相鄰時(shí)，Wij=1，反之，Wij=0。然后，設(shè)定Moran's I 指數(shù)取值范圍為[-1，1]，若0＜I＜1，表明研究區(qū)域間存在正相關(guān)；若-1＜I＜0，表明區(qū)域間為負(fù)相關(guān)；若I=0，表明各省區(qū)市空間獨(dú)立分布。I 的絕對(duì)值越大，說(shuō)明空間相關(guān)性越高。

（2） 空間計(jì)量模型

空間計(jì)量模型涵括空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)與空間杜賓模型(SDM)三種?？紤]到數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間可能存在“U”型關(guān)系，故首先構(gòu)建未考慮空間相關(guān)性的傳統(tǒng)面板模型(OLS)，然后對(duì)OLS 模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)和Wald 檢驗(yàn)。

其中，Reit指代實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；i 和j 分別指代不同省區(qū)市；t 指代年份；Vdeit和分別表示數(shù)據(jù)要素價(jià)值化及其平方項(xiàng)，Xjt為控制變量集合，λi、μi、εit分別指代空間效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為了選擇合適的空間計(jì)量模型，對(duì)上述模型進(jìn)行基準(zhǔn)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，SLM 和SEM 模型均在5%水平上顯著，且LR檢驗(yàn)均在1%水平上顯著，說(shuō)明SDM 模型無(wú)法退化成SLM 和SEM模型。因此，選擇SDM模型進(jìn)行分析，構(gòu)建如下模型：

上式中，ρ 為空間滯后項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)，其余變量釋義同式(2)。當(dāng)ρ 不為0 時(shí)，需進(jìn)一步對(duì)總效應(yīng)展開分解，以精準(zhǔn)反映數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度。參考王濱(2022)[15]的研究，選用空間偏微分方法對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化求偏導(dǎo)：

中間部分矩陣主對(duì)角線上各元素的算術(shù)平均值為直接效應(yīng)，用以闡釋數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)本區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度；非對(duì)角線上各元素的算術(shù)平均值為間接效應(yīng)，用以闡釋數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1.相關(guān)性分析

借助探索性空間數(shù)據(jù)分析法對(duì)中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展展開空間分析。結(jié)果顯示，研究期內(nèi)Moran's I 指數(shù)在0.264～0.347區(qū)間內(nèi)，且呈上升趨勢(shì)，且在1%水平上顯著。這說(shuō)明實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在地理空間上存在顯著的空間集聚特征。隨后，為進(jìn)一步考察實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域空間相關(guān)性，使用Moran's I 散點(diǎn)圖對(duì)2011 年和2020 年展開刻畫（見圖3）。分析可知，當(dāng)前實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)向一、三象限集聚趨勢(shì)。其中，第一象限為高高集聚類型，多來(lái)自東部地區(qū)省區(qū)市；第三象限為低低集聚類型，多來(lái)自中部、西部地區(qū)。因此，中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在明顯的區(qū)域空間異質(zhì)性，后續(xù)需采用空間計(jì)量法避免分析結(jié)果有偏。

圖3 2011 年和2020 年Moran's I 散點(diǎn)圖

2.實(shí)證分析

表2 列(1)為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(2)、列(3)分別為使用空間鄰接權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣的全樣本回歸結(jié)果。整體上看，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與其平方項(xiàng)系數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且平方項(xiàng)系數(shù)為正，說(shuō)明數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有顯著“U”型非線性特征?？刂谱兞恐校肆Y本存量、政府干預(yù)程度與基礎(chǔ)設(shè)施水平的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明上述變量對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯促進(jìn)作用。從空間滯后項(xiàng)看，當(dāng)各變量相關(guān)系數(shù)在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著時(shí)，表示地理位置越近，越有助于地區(qū)間資源要素有序流動(dòng)，即某一省區(qū)市實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在某種程度上受到周邊省區(qū)市的影響。當(dāng)相關(guān)系數(shù)顯著且不為0 時(shí)，需要進(jìn)行效應(yīng)分解（見表3）。

表2 空間杜賓模型的回歸結(jié)果

表3 空間杜賓模型的效應(yīng)分解

依照式(4)對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行分解，得出表3 列(1)、列(2)。從直接效應(yīng)看，在空間鄰接權(quán)重矩陣W1 或地理距離權(quán)重矩陣W2 中，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化平方項(xiàng)的系數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)本地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)“U”型非線性特征。從間接效應(yīng)看，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化平方項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明本地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)周邊區(qū)域的實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在倒“U”型空間溢出效應(yīng)?？赡艿脑蚴牵瑪?shù)據(jù)要素價(jià)值化作為大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)“壟斷”的重要依據(jù)，其具有天然的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與知識(shí)集聚效應(yīng)。在發(fā)展初期，各省區(qū)市之間數(shù)字壁壘林立，且市場(chǎng)塊狀化嚴(yán)重，使得數(shù)據(jù)要素價(jià)值化流通受阻，一定程度上擴(kuò)大了本地區(qū)與其他地區(qū)間的發(fā)展差距，即此時(shí)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)周邊地區(qū)的促進(jìn)作用大于抑制作用。隨著數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平提高、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)逐步完善以及實(shí)體經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大，本地區(qū)逐漸顯現(xiàn)對(duì)周邊地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的虹吸效應(yīng)，不利于周邊地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平提升，也削弱了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與知識(shí)集聚效應(yīng)的推動(dòng)作用。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的阻礙作用要高于推動(dòng)作用，呈現(xiàn)出倒“U”型趨勢(shì)。綜上，直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的作用方向相反，故數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的總效應(yīng)并不顯著，假設(shè)H1 得證。

3.區(qū)域異質(zhì)性分析

由前述分析可知，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)具有“U”型非線性特征。但就特征事實(shí)分析指出，不同省區(qū)市之間數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平差異較大。因此，為深入研判數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域異質(zhì)性，將全樣本數(shù)據(jù)劃分為東部地區(qū)和中部、西部地區(qū)，以進(jìn)一步分析。

從表2 看，盡管東部地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化及其平方項(xiàng)的系數(shù)與全樣本方向一致，但均為通過(guò)顯著性檢驗(yàn)?？芍?，東部地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響未呈現(xiàn)“U”型非線性特征。中部、西部地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化及其平方項(xiàng)的系數(shù)與全樣本方向一致，且在5%、1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正。這表明中部、西部地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有顯著的“U”型趨勢(shì)。進(jìn)一步，為準(zhǔn)確研判數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的區(qū)域影響，對(duì)東部及中部、西部地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間效應(yīng)分解。從表3 看，東部地區(qū)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化平方項(xiàng)系數(shù)在直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)中均不顯著；而中西部地區(qū)的數(shù)據(jù)要素價(jià)值化平方項(xiàng)系數(shù)顯著為正。由此，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，假設(shè)H2 得證。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量過(guò)程中，省會(huì)城市是引導(dǎo)區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要核心。因此，為驗(yàn)證數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈“U”型非線性特征，構(gòu)造地理距離權(quán)重矩陣，展開回歸分析?；貧w結(jié)果見表2 列(3)、列(5)、列(7)和表3 列(2)、列(4)、列(6)所示。可知，地理距離權(quán)重矩陣回歸結(jié)果與空間鄰接權(quán)重矩陣回歸結(jié)果基本一致，證明結(jié)果具有穩(wěn)健性。此外，考慮到解釋變量可能因自身滯后性而導(dǎo)致回歸結(jié)果有偏，故對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化及控制變量作一階滯后處理，再次證明結(jié)果穩(wěn)健。

五、進(jìn)一步分析

為探討數(shù)據(jù)要素價(jià)值化影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制，選取技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量展開進(jìn)一步分析。通常而言，技術(shù)創(chuàng)新(Tec)包含研發(fā)投入、成果轉(zhuǎn)化與技術(shù)擴(kuò)散等過(guò)程維度。參考已有研究[16]，研發(fā)投入方面以專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)與人效投入的比值衡量；成果轉(zhuǎn)化方面與技術(shù)擴(kuò)散方面以技術(shù)市場(chǎng)成交率與研發(fā)投入的比值衡量（見表4）。

表4 數(shù)據(jù)要素價(jià)值化影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的形成機(jī)制

從表4 列(1)、列(2)結(jié)果可以看出，當(dāng)不涵括數(shù)據(jù)要素價(jià)值化變量時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的影響仍呈現(xiàn)出“U”型非線性特征，此時(shí)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的系數(shù)并不顯著。因此可知，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中發(fā)揮中介效應(yīng)，假設(shè)H3 得證。技術(shù)創(chuàng)新水平的提升，會(huì)從技術(shù)應(yīng)用視角提高數(shù)據(jù)要素價(jià)值化進(jìn)程，進(jìn)而為實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供助力。但這一中介影響亦會(huì)存在不同差異。當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平較低時(shí)，較高的數(shù)據(jù)使用成本和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)會(huì)阻礙企業(yè)利用數(shù)據(jù)要素，使得企業(yè)研發(fā)投入和創(chuàng)新效率減弱，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用更為明顯。當(dāng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平發(fā)展到一定階段時(shí)，數(shù)據(jù)要素配置效率逐漸帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新水平突破臨界點(diǎn)，使得數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用逐漸凸顯。因此，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“U”型非線性影響中發(fā)揮中介效應(yīng)。

六、結(jié)論與對(duì)策建議

文章以2011—2020 年中國(guó)30 個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探究數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，然后綜合運(yùn)用空間杜賓模型深入研判二者的具體影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：一是研究期內(nèi)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平穩(wěn)步提升，但各省區(qū)市發(fā)展水平并不均衡，區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的正向空間相關(guān)性。二是數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響呈現(xiàn)顯著的“U”型非線性特征，但空間溢出效應(yīng)尚不顯著；數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，中部、西部地區(qū)呈現(xiàn)出顯著的“U”型特征，而東部地區(qū)尚不明顯。三是進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新渠道影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

根據(jù)結(jié)論，提出如下對(duì)策建議：第一，以制度框架制定加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值化進(jìn)程。上述分析可知，數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響呈現(xiàn)顯著的“U”型非線性特征。為進(jìn)一步弱化前期數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的阻滯效應(yīng)，地方政府應(yīng)從宏觀視域出發(fā)，積極落實(shí)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)要素與“智移物云區(qū)”等新一代信息技術(shù)融合，加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化改造。此外，地方政府也可參鑒國(guó)際發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體對(duì)“監(jiān)管沙盒”的頂層設(shè)計(jì)，明確數(shù)據(jù)要素相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)職責(zé)與監(jiān)管邊界，以有效提高數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平。第二，以差異化區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。鑒于數(shù)據(jù)要素價(jià)值化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，地方政府應(yīng)立足區(qū)域?qū)嶋H，制定差異化的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平較低的中部、西部地區(qū)，地方政府應(yīng)通過(guò)加大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)財(cái)政扶持力度、優(yōu)化完善區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)來(lái)提高技術(shù)產(chǎn)業(yè)吸引力。在數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平較高的東部地區(qū)，地方政府應(yīng)組織牽頭與低水平省區(qū)市形成“幫帶”機(jī)制，進(jìn)一步拓寬數(shù)據(jù)要素價(jià)值化服務(wù)的延伸領(lǐng)域和生產(chǎn)潛能，以實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域就數(shù)據(jù)要素價(jià)值的精準(zhǔn)匹配，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第三，以技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量有機(jī)融合?；跀?shù)據(jù)要素價(jià)值化影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的形成機(jī)制，各級(jí)政府應(yīng)積極提高技術(shù)創(chuàng)新效率。具體而言，地方政府應(yīng)出臺(tái)有助于技術(shù)創(chuàng)新的科技發(fā)展規(guī)劃，鼓勵(lì)地區(qū)高技術(shù)企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)與民間資本市場(chǎng)形成“三位一體”的綜合扶持平臺(tái)，以加速數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才培養(yǎng)，早日實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化水平對(duì)“U”型曲線拐點(diǎn)的突破，充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的巨大推動(dòng)力。