朱 寧，曹 博

（1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與發(fā)展研究所，北京 100081；2.中國移動通信研究院 戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)研究所，北京 100053）

一、引言

新中國成立以來，我們黨團(tuán)結(jié)帶領(lǐng)全國各族人民自力更生、艱苦奮斗，積極探索、大膽實踐，通過集中土地、資本、勞動力以及自然資源等要素走出了一條中國特色的新型工業(yè)化發(fā)展道路。尤其是金融體系快速集聚了民間分散的各類儲蓄輸送到了亟待工業(yè)化的生產(chǎn)部門，形成了快速工業(yè)化的基礎(chǔ)，即要素投入方式的轉(zhuǎn)變推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，滿足庫茲涅茨定律。但同時，體制機制不完善使得不同經(jīng)濟行為主體的“激勵不相容”帶來的生產(chǎn)效率低下、增長不可持續(xù)問題凸顯。改革開放后，隨著計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟的轉(zhuǎn)軌，中國的工業(yè)發(fā)展進(jìn)入了結(jié)構(gòu)優(yōu)化的階段，好的稅收預(yù)期、好的利潤預(yù)期以及好的收入預(yù)期借助特定的經(jīng)濟政策同時實現(xiàn)了以上三個主體的利益一致性，通過發(fā)揮市場的作用，調(diào)整不同產(chǎn)業(yè)間失調(diào)的比例關(guān)系。社會主義市場經(jīng)濟體制確立后，高度重視基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，市場經(jīng)濟的不斷完善推動著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整升級，推動了城市化大發(fā)展，但也使得不同區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)布局高度雷同、企業(yè)同質(zhì)化嚴(yán)重，引發(fā)了內(nèi)外失衡、部分區(qū)域過度投資造成效率低下等諸多嚴(yán)重問題[1]。

當(dāng)前，中國政府職能從單一的“計劃分配者”向“激勵相容”政策的制定者逐漸轉(zhuǎn)化，以“東數(shù)西算”為代表的數(shù)字經(jīng)濟新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)布局帶來的信息高流動性正在改變過去要素分配不均衡的發(fā)展結(jié)果，區(qū)域之間的壁壘逐漸被打破，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從重資產(chǎn)向輕資產(chǎn)、經(jīng)濟發(fā)展從不均衡向均衡不斷轉(zhuǎn)變，數(shù)字經(jīng)濟逆勢增長，成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟格局、改變?nèi)虬l(fā)展態(tài)勢的關(guān)鍵力量，更是賦能實體經(jīng)濟提質(zhì)增效、提升全要素生產(chǎn)力的重要抓手。

二、數(shù)據(jù)要素投入和供給變化

隨著經(jīng)濟增長理論的不斷發(fā)展，哈羅德—多馬模型標(biāo)志著形式化的增長模型開始建立，開啟了以資本和勞動力的投入為基礎(chǔ)，探討技術(shù)外生、技術(shù)內(nèi)生、制度變遷、結(jié)構(gòu)變化以及需求因素與經(jīng)濟增長關(guān)系的階段[2]。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展打破了土地、勞動力、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素在數(shù)量和空間上對經(jīng)濟增長拉動的限制，通過變革生產(chǎn)模式、改變價值分配、完善組織形態(tài)等方式，提升了經(jīng)濟運行的效率。引入新的生產(chǎn)要素——“數(shù)據(jù)”納入經(jīng)濟增長模型，首先需要回答的問題是區(qū)別于模型中已有變量的核心特征是什么[3]。除了虛擬性之外，數(shù)據(jù)要素的特征還包括非競爭性、隱私負(fù)外部性等。

1.隱私負(fù)外部性、邊際收益和企業(yè)產(chǎn)出

假設(shè)數(shù)據(jù)是由消費者的單位消費行為產(chǎn)生的副產(chǎn)品，那么該數(shù)據(jù)集反饋給平臺公司或企業(yè)的信息透露了該消費者的某項偏好，數(shù)據(jù)規(guī)模越大，生產(chǎn)者獲取的需求類信息集合越豐富，涉及某個消費群體的“隱私”泄露情況也就更加嚴(yán)重，損害消費者權(quán)益。尤其是在企業(yè)以“補貼”換取“隱私”的活動中，任何數(shù)據(jù)要素的市場化交易都面臨著相應(yīng)的隱私負(fù)外部性問題。從生產(chǎn)者的角度來看，隱私負(fù)外部性體現(xiàn)為被動情況下的“創(chuàng)造性破壞”(Creative Destruction)。當(dāng)生產(chǎn)者擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)時，企業(yè)內(nèi)部會過度挖掘和使用自己擁有的數(shù)據(jù)，但對行業(yè)外分享數(shù)據(jù)的激勵不足。如果某一行業(yè)/企業(yè)受到惡意竊取數(shù)據(jù)者的攻擊，被動分享的數(shù)據(jù)越多，其他行業(yè)對該行業(yè)的了解越詳細(xì)，該行業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新迭代速度越快，新進(jìn)入的初創(chuàng)者對原有廠商的替代愈加頻繁，行業(yè)趨于完全競爭市場，生產(chǎn)者利潤下滑、生存難度增加，即行業(yè)的“隱私負(fù)外部性”。

直觀上看，非競爭性的數(shù)據(jù)要素與其他變量及生產(chǎn)過程的結(jié)合可以使經(jīng)濟產(chǎn)出獲得規(guī)模報酬遞增的效果。與技術(shù)、知識的基本特性相同，可復(fù)制性和非競爭性意味著某一數(shù)據(jù)集可被多主體共同使用，從社會計劃者的角度實現(xiàn)帕累托改進(jìn)，提高社會福利水平。但是，規(guī)模報酬遞增的前提是數(shù)據(jù)的隱私成本與數(shù)據(jù)使用量之間是線性關(guān)系。Jones &Tonetti(2020)[4]的研究中，基于消費者角度的數(shù)據(jù)隱私成本被設(shè)定為：

圖1 數(shù)據(jù)要素投入的邊際成本和邊際收益變化曲線

因此，對數(shù)據(jù)要素投入影響產(chǎn)出的評價取決于要素增加的邊際成本和邊際收益之間的關(guān)系，二次成本函數(shù)的設(shè)定可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)要素投入的單位產(chǎn)出存在規(guī)模報酬遞減的現(xiàn)象，在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)完善的前提下，隱私成本的刻畫和度量最終影響著企業(yè)是否能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)出最大化的目標(biāo)。

2.經(jīng)濟增長新范式

數(shù)據(jù)要素通過提高信息流動的速度和知識傳播的效率進(jìn)入經(jīng)濟增長模型，改變了原有的生產(chǎn)函數(shù)內(nèi)涵，即：

數(shù)據(jù)是一種虛擬的、存在于數(shù)據(jù)庫與互聯(lián)網(wǎng)空間中的資源，虛擬性意味著數(shù)據(jù)必須以其他生產(chǎn)要素作為載體才能發(fā)揮作用[5]。式(2)中，Y 為總產(chǎn)出，A 表示技術(shù)水平，L 和K 分別為總勞動量和物質(zhì)資本，S(D)是知識關(guān)于數(shù)據(jù)的函數(shù)，數(shù)據(jù)利用信息平臺進(jìn)一步集聚，進(jìn)而以“知識”的形態(tài)提供給潛在用戶，產(chǎn)生可以助力生產(chǎn)者和消費者決策的最優(yōu)選擇集合，形成對未來的預(yù)測，從而提高生產(chǎn)效率[6]。若假定生產(chǎn)函數(shù)為偏向勞動的Cobb-Douglas 技術(shù)進(jìn)步函數(shù)，集約形式的表達(dá)式如下：

假定經(jīng)濟總是處于充分就業(yè)狀態(tài)，技術(shù)以常數(shù)g 增長，勞動力供給以常數(shù)n 增長，rk為總收入中投入到物質(zhì)資本積累K的部分，rs為總收入中投入到知識資本積累S 的部分，同時物質(zhì)資本與知識資本擁有同樣的折舊率δ，則有：

在經(jīng)濟增長的穩(wěn)態(tài)水平下：

2.2 兩組患兒臨床癥狀消失時間或緩解時間比較 兩組完全退熱時間比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)；觀察組咳嗽消失時間、喘息緩解時間、IgE減輕時間均少于對照組，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。見表2。

可以看出，在穩(wěn)態(tài)的平衡增長路徑下，人均產(chǎn)出的增長率取決于人口增長率、技術(shù)進(jìn)步增長率、物質(zhì)資本以及由數(shù)據(jù)要素投入決定的知識資本的積累速度。基于以上擴展的索羅模型，國家和地區(qū)間經(jīng)濟水平差距出現(xiàn)了又一個可能的來源——以數(shù)據(jù)為投入要素的知識資本，在后工業(yè)化時代，當(dāng)人口紅利消失、物質(zhì)資本積累產(chǎn)生的邊際效益逐漸下降甚至為負(fù)時，提高總收入Y(t)中投入到知識資本積累的部分rs，即增加與數(shù)據(jù)要素集聚相關(guān)的新型基礎(chǔ)設(shè)施投資，對于經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)更為重要。

一方面，數(shù)據(jù)要素投入加速了信息和資源的流動，通過建立一個信息對稱的市場降低了買賣雙方的交易成本，促進(jìn)彼此合作。與傳統(tǒng)企業(yè)投入資本、勞動力等獲得相應(yīng)的產(chǎn)出不同，新階段復(fù)雜的專業(yè)化分工帶來的以數(shù)據(jù)收集、信息處理和資源匹配等為主要職能的“中介”平臺（新的生產(chǎn)者形式） 開始出現(xiàn)，在傳播知識和促進(jìn)競爭方面發(fā)揮著越來越重要的作用。以資本市場為例，企業(yè)信息的及時準(zhǔn)確披露有助于提高其股票流動性，在規(guī)避賤賣國有資產(chǎn)風(fēng)險的前提下，充分競爭帶來“較高”的交易價位可以實現(xiàn)國有資產(chǎn)的保值增值，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的權(quán)利分配、緩解“委托—代理”問題下的股權(quán)制衡壓力。

另一方面，數(shù)據(jù)要素與生產(chǎn)過程的結(jié)合提高了其他要素的使用效率，增加產(chǎn)出。生產(chǎn)者自身或依靠“中介”平臺，獲得有助于提高生產(chǎn)效率、匹配市場需求的數(shù)據(jù)集合后，通過對生產(chǎn)要素組合進(jìn)行不斷的調(diào)整優(yōu)化能提高自身的產(chǎn)品創(chuàng)新能力，滿足不同消費者的差異化需求，促進(jìn)生產(chǎn)邊界向外移動。以數(shù)字技術(shù)與勞動投入要素的結(jié)合為例，人工智能的普及使得算法代替人力的趨勢愈加明顯，導(dǎo)致勞動收入份額下降、影響資本勞動比，從長期來看，促進(jìn)了生產(chǎn)者對高技能水平勞動者的投入偏好，降低人工總成本。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分配探討及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策

產(chǎn)權(quán)在現(xiàn)實中是一組權(quán)利束(A Bundle of Rights)，通過社會強制實現(xiàn)對某種經(jīng)濟物品的多種用途進(jìn)行選擇[7]。在產(chǎn)權(quán)界定不清晰的前提下，新要素的介入會加劇生產(chǎn)者、消費者以及數(shù)據(jù)中介平臺之間市場地位的不對稱。巨量數(shù)據(jù)給先進(jìn)入者帶來的競爭優(yōu)勢增加了后來企業(yè)的生存難度，使產(chǎn)品或服務(wù)的多樣化與彼此之間的替代彈性正相關(guān)，加強行業(yè)壁壘，還會通過價格歧視進(jìn)一步挖取消費者剩余，對社會整體福利產(chǎn)生負(fù)向影響[6]。

1.數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分配形式探討

數(shù)據(jù)初始產(chǎn)權(quán)的擁有者包括生產(chǎn)者、消費者和數(shù)據(jù)中介平臺，使用權(quán)不同歸屬的設(shè)定除了影響消費者個人和行業(yè)整體的隱私權(quán)，還會在不同程度上限制數(shù)據(jù)共享，影響社會總產(chǎn)出。

從生產(chǎn)者的角度看，企業(yè)傾向于在生產(chǎn)過程中“過度”使用自身擁有的數(shù)據(jù)集，以優(yōu)先增加產(chǎn)出為目標(biāo)且不考慮對消費者隱私的保護(hù)，同時出于避免創(chuàng)造性破壞的動機限制數(shù)據(jù)分享。假設(shè)企業(yè)擁有數(shù)據(jù)的分配和使用權(quán)，即企業(yè)選擇不同的數(shù)據(jù)集合使得產(chǎn)出最大化，將式(2)進(jìn)一步擴展，得到：

式(9)中，xit代表企業(yè)i 的自有數(shù)據(jù)，代表第t 期該企業(yè)i從其他企業(yè)購買的數(shù)據(jù)包，Lit和kit為企業(yè)i 在t 期的勞動力和資本投入，代表數(shù)據(jù)集投入對全要素生產(chǎn)率A 的綜合影響，即數(shù)據(jù)要素的投入不是單方面的，而是通過影響其他要素的使用效率以及與生產(chǎn)過程的深度融合來提高產(chǎn)出。

其中，cit代表消費者i 在t 期的消費，u(cit，xit)是消費者i在t 期的效用函數(shù)，受該期消費水平cit、出售數(shù)據(jù)的收益xit以及自身隱私保護(hù)程度的綜合影響。

數(shù)據(jù)中介平臺的經(jīng)營邊界受到數(shù)據(jù)分享的相關(guān)法律法規(guī)限制，其收益來自于數(shù)據(jù)包出售和購買之間的差價。從社會整體看，限制數(shù)據(jù)分享與無法得到產(chǎn)權(quán)保護(hù)的數(shù)據(jù)經(jīng)營者利益受損的結(jié)果類似，都會影響社會福利總水平，有下式：

式(11)中，M(Pst，xsit，xbit)是數(shù)據(jù)平臺i 在t 期選擇以價格pbt購買的數(shù)據(jù)集xbit和以pst價格出售數(shù)據(jù)集xsit的函數(shù)，假設(shè)數(shù)據(jù)的相關(guān)權(quán)利束受到嚴(yán)格保護(hù)，與數(shù)據(jù)平臺i 決定t 期數(shù)據(jù)集xsit的出售價格pst類似，xbit的價格pbt完全由賣方視市場情況決定，則數(shù)據(jù)中介平臺的目標(biāo)是按照何種比例安排出售和購買(xsit，xbit)以實現(xiàn)自身收益的最大化。若政府出臺限制數(shù)據(jù)分享的相關(guān)法律法規(guī)，則數(shù)據(jù)中介平臺的角色在市場中消失，與社會發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向相悖，不符合經(jīng)濟學(xué)假設(shè)。

對式(9)和式(10)進(jìn)行比較，可以看出，消費者效用最大化的目標(biāo)符合“社會計劃者”的意愿，賦予消費者數(shù)據(jù)所有權(quán)有助于實現(xiàn)社會福利水平的最大化；從生產(chǎn)者的角度來看，賦予企業(yè)數(shù)據(jù)所有權(quán)可以帶來接近最優(yōu)的要素資源分配，在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的初級階段，更符合市場經(jīng)濟“先行先試”的邏輯，能夠?qū)崿F(xiàn)增長預(yù)期。

2.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策面臨的問題

在面臨是否引進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息化設(shè)施時，企業(yè)決策者考慮的首要問題是投入產(chǎn)出比，即回答數(shù)字化到底有沒有用以及有什么用的問題。2017 年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者理查德·塞勒提出行為經(jīng)濟人并非時刻都是完全理性的，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策有兩種投資邏輯：確定效應(yīng)和反射效應(yīng)。確定效應(yīng)指多數(shù)人會在“確定收益”和“賭一把”之間選擇確定收益，而反射效應(yīng)指多數(shù)人在“確定損失”和“賭一把”之間選擇“賭一把”。首先，數(shù)字經(jīng)濟成為推動各國經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，這一過程離不開數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟下的產(chǎn)物，也是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動力之一，中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型走在前列的典型企業(yè)的執(zhí)掌者紛紛意識到雖然短期內(nèi)數(shù)字化的收益不可預(yù)期，但長期不轉(zhuǎn)型的成本難以忍受，包括無法定位客群、營銷渠道失準(zhǔn)、供給不能匹配消費需求、企業(yè)內(nèi)部溝通成本高昂等。其次，數(shù)字化帶來了新消費人群和消費新主張，消費及管理決策的重構(gòu)對企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)提出了更高的要求，以消費者為主導(dǎo)的市場僅體現(xiàn)在供給端的數(shù)字化解決方案卻無法滿足社會發(fā)展需求，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者紛紛選擇自建系統(tǒng)以保證“領(lǐng)跑者”地位。再次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入和收益并非平行線，從單項應(yīng)用、企業(yè)級集成到產(chǎn)業(yè)鏈級集成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，只有跨越其中的某個臨界拐點后，企業(yè)收益才會呈現(xiàn)出指數(shù)增長?？紤]到巨大的時間成本和高昂的人工成本及軟件更新維護(hù)成本，在必要性和緊迫性不足的情況下中小企業(yè)相對于大企業(yè)更加缺乏轉(zhuǎn)型動力。另外，數(shù)字化專業(yè)人才對不同行業(yè)生產(chǎn)運營及銷售模式的深度理解是“產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化”深度融合進(jìn)而迸發(fā)出產(chǎn)出倍增效應(yīng)的關(guān)鍵。最后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的終極問題是在已有的信息化架構(gòu)上不斷實現(xiàn)迭代，構(gòu)建適應(yīng)不同群體消費者的自我進(jìn)化能力。這就要求企業(yè)除了增加數(shù)字化方面的投入外，還需企業(yè)不斷對經(jīng)營管理過程植入新的戰(zhàn)略理念、發(fā)掘新的商業(yè)模式，在技術(shù)和行業(yè)生命周期中持續(xù)領(lǐng)先。

現(xiàn)實中，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型被稱為“一把手工程”，其根本是人的轉(zhuǎn)型，包括學(xué)習(xí)意識、組織意識的重構(gòu)等，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)組織帶來的變化毋庸置疑，在這一目標(biāo)既定的情況下需要進(jìn)一步考慮不同企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，即方法論問題，把握數(shù)字化經(jīng)濟時代帶來的新發(fā)展機遇。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)成長的實證探討

為考察現(xiàn)實中數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)成長之間的關(guān)系，將上文公式(9)中A(xit)理解為數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，代表著數(shù)字科技與生產(chǎn)發(fā)展深度融合的微觀轉(zhuǎn)變。同時，基于數(shù)據(jù)可得性的考慮，文章選取國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)中A 股上市公司2007—2020 年的數(shù)據(jù)為初始研究樣本，相關(guān)企業(yè)年報數(shù)據(jù)則來自深圳證券交易所、上海證券交易所官方網(wǎng)站，數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)系使用Python 軟件從企業(yè)年報文件中抓取關(guān)鍵詞條構(gòu)建而成，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對上市企業(yè)的影響，進(jìn)而得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)成長的實證結(jié)論。借鑒吳非等(2021)[8]的研究，建立如下模型：

其中，Tobinit為上市公司企業(yè)成長數(shù)據(jù)，下標(biāo)i 代表企業(yè)，t 代表年份。Digitalizationit為企業(yè)i 在年份t 的數(shù)字化水平，Xit為一組控制變量，包括企業(yè)資產(chǎn)收益率(roa)、企業(yè)規(guī)模(size)、上市年限(lnage)、營業(yè)總收入(sale)、現(xiàn)金流量(cash)、所得稅稅率(tax)、資本密集度(capital)以及資產(chǎn)負(fù)債率(lev)；∑ind 表示數(shù)據(jù)樣本企業(yè)不隨時間變化的行業(yè)異質(zhì)性；∑year 為時間固定效應(yīng)；β 為待估參數(shù)。在所有回歸方程中，均默認(rèn)采用了Cluster聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整的t 統(tǒng)計量。

利用計量回歸模型考察變量間的（因果） 關(guān)系，回歸系數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)誤往往會受到控制變量和固定效應(yīng)的影響，有時候甚至?xí)玫浇厝幌喾吹慕Y(jié)論。為確保研究結(jié)論的可靠性，文章首先在不添加任何其他控制變量和固定效應(yīng)的情形下，考察基礎(chǔ)模型中核心自變量對因變量的影響；然后，逐步考察控制變量的引入與控制不同固定效應(yīng)層級對研究結(jié)論的影響，表1 的回歸結(jié)果均控制了企業(yè)層面的聚類標(biāo)準(zhǔn)誤。可以看出，在三種情形下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型均與企業(yè)成長正相關(guān)，即數(shù)字要素與企業(yè)生產(chǎn)過程的融合促進(jìn)了公司成長、提高了產(chǎn)出績效。

表1 模型回歸結(jié)果

五、對策建議

根據(jù)文章的研究結(jié)論，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素投入對企業(yè)成長的正向作用機制，包括在相對完善的市場開放機制前提下界定數(shù)據(jù)要素的權(quán)屬問題、賦予數(shù)據(jù)要素相對明確的資產(chǎn)屬性，保障數(shù)據(jù)要素的充分流動和共享以及全面推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終實現(xiàn)經(jīng)濟增長的倍增效應(yīng)。

一方面，規(guī)范數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)治理。相關(guān)政策的制定需要綜合考慮數(shù)據(jù)要素不同產(chǎn)權(quán)分配形式帶來的后果，在法律層面實現(xiàn)多個主體經(jīng)濟目標(biāo)的“激勵相容”。包括界定個人、企業(yè)和公共數(shù)據(jù)邊界以及各方的權(quán)利義務(wù)關(guān)系，針對數(shù)據(jù)具有的多次復(fù)制、多元共享、無限增長和供給特征，充分借鑒發(fā)達(dá)國家已有經(jīng)驗，在政府層面加強管控和保障，在社會和企業(yè)層面提升安全和防范意識，共同完善數(shù)據(jù)安全治理和數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機制。

另一方面，積極引導(dǎo)和推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！笆奈濉逼陂g，大力推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造更好的外部供給環(huán)境；率先引導(dǎo)和加速國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過數(shù)據(jù)新要素激發(fā)潛在生產(chǎn)力，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；實施相關(guān)稅收優(yōu)惠政策，為中小企業(yè)和數(shù)據(jù)要素提供外部動力，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化提升服務(wù)質(zhì)量，增加第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、緩解就業(yè)壓力。