楊弼君

（廈門大學(xué) 法學(xué)院，福建 廈門 361005）

一、引言

適逢百年未有之大變局，中國社會經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生深刻變化。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，是提高中國經(jīng)濟實力、增強國際競爭力的重要依托。黨的二十大報告指出：“完善科技創(chuàng)新體系，堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，健全新型舉國體制，強化國家戰(zhàn)略科技力量，提升國家創(chuàng)新體系整體效能，形成具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)?！睋?jù)2022 年11 月世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《實際知識產(chǎn)權(quán)指標》報告指出，2021 年中國提交專利申請量159 萬件，連續(xù)11 年位居世界第一。世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《2022 年全球創(chuàng)新指數(shù)》數(shù)據(jù)顯示，中國科技創(chuàng)新實力僅位于全球第11 位。究其根源，自主創(chuàng)新能力不足等問題是主要原因。當前，如何提升其創(chuàng)新效率已成為各界關(guān)注的重點課題。

近年來，伴隨5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術(shù)的全域滲透，數(shù)字經(jīng)濟逐漸演變?yōu)橥苿咏?jīng)濟發(fā)展與社會進步的主引擎之一。中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書（2022 年）》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2021 年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為45.5萬億元，同比增長16.2%，占GDP 比重高達39.8%。對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字經(jīng)濟所依托的數(shù)字技術(shù)及工具能夠進一步壓縮創(chuàng)新成本，優(yōu)化創(chuàng)新流程，推動創(chuàng)新效率提升。那么，數(shù)字經(jīng)濟是否能夠促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升？作為創(chuàng)新的重要保護手段，知識產(chǎn)權(quán)保護是否有助于消除已然開始顯露的“專利泡沫”問題？對于以上問題的解答，有助于為推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升、落實創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略提供經(jīng)驗借鑒。

二、文獻綜述

伴隨近年來數(shù)字經(jīng)濟的飛速發(fā)展，大量學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新之間的關(guān)系展開研究。宏觀層面，李穎、賀俊(2022)指出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下，價值創(chuàng)造與分配邏輯發(fā)生變革，為制造業(yè)創(chuàng)新提供驅(qū)動力[1]。陳治、張少華(2023)利用2011—2019 年中國274 座城市面板數(shù)據(jù)研究指出，數(shù)字經(jīng)濟可顯著促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升，而創(chuàng)業(yè)活躍度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟推動區(qū)域創(chuàng)新的重要渠道[2]。李瑩、程廣斌(2023)研究指出，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合發(fā)展可長期提升制造業(yè)創(chuàng)新效率，且這一作用在東部—中部—西部地區(qū)呈現(xiàn)依次遞減格局[3]。微觀層面，毛建輝等(2022)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟可以有效促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，且這一效應(yīng)受財政分權(quán)水平影響[4]。張敬文、童錦瑤(2023)研究發(fā)現(xiàn)，與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的政府補助與稅收優(yōu)惠政策可顯著提高數(shù)字企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量[5]。

圍繞知識產(chǎn)權(quán)保護與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系，部分學(xué)者已經(jīng)展開探討，但尚未形成一致結(jié)論。部分學(xué)者認為二者之間存在正相關(guān)關(guān)系。如王桂梅等(2021)研究指出，知識產(chǎn)權(quán)保護能夠促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升[6]。黨國英、秦開強(2015)同樣指出，知識產(chǎn)權(quán)保護水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有顯著正向影響[7]。還有部分學(xué)者則認為知識產(chǎn)權(quán)保護與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系并不固定。例如顧群、翟淑萍(2013)研究指出，知識產(chǎn)權(quán)保護與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率之間存在非線性的倒“U”型關(guān)系[8]。

數(shù)字經(jīng)濟與知識產(chǎn)權(quán)保護之間的關(guān)聯(lián)，學(xué)者們主要從理論方面展開了一定研究。王華等(2022)指出，數(shù)字經(jīng)濟背景下知識產(chǎn)權(quán)保護面臨嚴峻挑戰(zhàn)，表現(xiàn)為在版權(quán)領(lǐng)域，數(shù)字化技術(shù)引致版權(quán)濫用及壟斷、維權(quán)困難、共享精神與保護沖突等問題。在專利領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟在一定程度上誘發(fā)低價值專利產(chǎn)出、專利叢林等問題[9]。鄭魯英(2022)研究認為，中國數(shù)字經(jīng)濟與知識產(chǎn)權(quán)治理能夠協(xié)同推進中國式現(xiàn)代化，并從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個方面指出數(shù)字經(jīng)濟知識產(chǎn)權(quán)治理的中國式現(xiàn)代化進路[10]。

梳理上述文獻可知，盡管現(xiàn)有文獻已經(jīng)關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新的影響，但更多是評估數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域、產(chǎn)業(yè)抑或是企業(yè)層面創(chuàng)新能力的作用，鮮有研究對創(chuàng)新效率進行探討。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)系并未引起學(xué)界足夠重視，僅袁徽文、高波(2022)[11]進行了初步探討，指出二者之間存在正向作用。此外，部分學(xué)者已經(jīng)明確提出，數(shù)字經(jīng)濟下的知識產(chǎn)權(quán)保護面臨挑戰(zhàn)。那么，在知識產(chǎn)權(quán)保護制度下，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的作用效應(yīng)是否會受到影響，這一問題同樣有待進一步解答?；诖耍恼聡L試在以下幾個方面進行擴展。其一，在既有文獻基礎(chǔ)上，梳理和分析數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率之間的內(nèi)在邏輯機理，豐富相關(guān)理論。其二，借助系統(tǒng)GMM 模型，實證考察數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)，檢驗二者關(guān)系及區(qū)域異質(zhì)性。其三，以知識產(chǎn)權(quán)為門檻變量，探討在不同強度的知識產(chǎn)權(quán)保護下，數(shù)字經(jīng)濟賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的異質(zhì)性。

三、研究假設(shè)

1.數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率

第一，數(shù)字經(jīng)濟可降低產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成本，提升高技術(shù)創(chuàng)新效率。通常而言，創(chuàng)新成本越低，越有助于提升創(chuàng)新效率。對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)而言，其技術(shù)創(chuàng)新活動成本巨大，需要投入人力、資金、技術(shù)等一系列創(chuàng)新要素。而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程縮短了創(chuàng)新信息傳遞的時空距離，在優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)節(jié)的同時提高產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新效率[12]，壓縮整體創(chuàng)新成本，促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提高。

第二，數(shù)字經(jīng)濟可降低創(chuàng)新風險，提高創(chuàng)新效率。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動具有復(fù)雜度高、投入大、難度高等特征，無形中會加大企業(yè)所承擔的風險。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展利于企業(yè)掌握市場消費偏好與消費動態(tài)，提高創(chuàng)新方向精準性與匹配性，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展，促使企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)得以重構(gòu)，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新由“孤立態(tài)”逐步轉(zhuǎn)向“聯(lián)合態(tài)”。創(chuàng)新活動逐漸演變?yōu)槎嘣獎?chuàng)新主體與環(huán)境相互聯(lián)系、互相作用的過程。在此過程中，企業(yè)創(chuàng)新風險被大幅弱化，創(chuàng)新積極性與創(chuàng)新意愿逐步提升，進而提高產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新效率。

第三，數(shù)字經(jīng)濟可激活創(chuàng)新要素資源，賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。數(shù)字經(jīng)濟快速滲透，突破了傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)下資源配置時空限制，有助于實現(xiàn)創(chuàng)新要素資源供需精準對接，提高要素供需匹配效率，糾正要素錯配現(xiàn)象，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升[13]。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展大幅拓寬了高技術(shù)企業(yè)之間的創(chuàng)新合作通道，使得不同企業(yè)之間的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源得以共享，賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟可依托數(shù)據(jù)要素提升其他創(chuàng)新要素資源應(yīng)用效率，賦能高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。數(shù)據(jù)要素依托非競爭、無限增長等特性，對勞動力、資本等其他創(chuàng)新要素資源形成乘數(shù)效應(yīng)，放大其在生產(chǎn)流轉(zhuǎn)中的實際價值[14]，以此提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。綜上，提出假設(shè)如下：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率具有正相關(guān)關(guān)系。

2.知識產(chǎn)權(quán)保護門檻作用分析

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)獲得市場優(yōu)勢的重要途徑之一便是持續(xù)進行技術(shù)創(chuàng)新，以技術(shù)優(yōu)勢換取市場優(yōu)勢[15]。要想保證這一內(nèi)在機制成立，前提之一便是企業(yè)能夠擁有技術(shù)創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權(quán)。市場經(jīng)濟中，高技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)的本質(zhì)是知識產(chǎn)權(quán)交易。知識產(chǎn)權(quán)交易在一定程度上直接體現(xiàn)經(jīng)濟利益交換及分配。數(shù)字經(jīng)濟的飛速發(fā)展為知識、技術(shù)快速傳播開辟了更為高效便捷的通道。但值得注意的是，網(wǎng)絡(luò)空間中的知識產(chǎn)權(quán)表現(xiàn)形式為數(shù)字信息。數(shù)字信息的不確定性、無形性使得知識產(chǎn)權(quán)保護難度急劇提升。由此，引致的結(jié)果是網(wǎng)絡(luò)知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為頻發(fā)，知識產(chǎn)權(quán)所有者合法權(quán)益受到侵害。對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主體而言，其創(chuàng)新活動應(yīng)用數(shù)字技術(shù)時會面臨較大侵權(quán)風險。特別是涉及到商業(yè)應(yīng)用價值較大的知識產(chǎn)權(quán)時，企業(yè)往往會更加謹慎應(yīng)用數(shù)字技術(shù)進行交流合作創(chuàng)新。當知識產(chǎn)權(quán)保護力度過低時，會引發(fā)大量“模仿行為”，大幅降低創(chuàng)新收益，抑制創(chuàng)新主體創(chuàng)新活力的同時降低創(chuàng)新效率。而在較為完善的知識產(chǎn)權(quán)保護制度下，高技術(shù)企業(yè)無需過多顧慮技術(shù)創(chuàng)新成本被盜用。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟還會加速技術(shù)成果擴散速度與范圍，推動技術(shù)商業(yè)化、市場化進程，進而提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。此外，知識產(chǎn)權(quán)保護需結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際情況。過度的知識產(chǎn)權(quán)保護雖然能避免創(chuàng)新成果流失，但也會導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)部形成技術(shù)壟斷，抑制其他創(chuàng)新主體創(chuàng)新活動，降低產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新效率[16]。綜上，提出如下假設(shè)：

假設(shè)H2：在知識產(chǎn)權(quán)保護的不同程度下，數(shù)字經(jīng)濟影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的效果不同。

四、研究設(shè)計

1.模型構(gòu)建

鑒于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率可能存在“慣性”，將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率滯后一期納入解釋變量，建立如下動態(tài)面板模型：

其中，i、t 分別代表省份及年份；Invit為核心被解釋變量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率；Digit是核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟；Xit代表控制變量合集；α0為截距項；α1、β0、β1代表變量回歸估計系數(shù)；μi為地區(qū)虛擬變量；λt為時間虛擬變量；εit為隨機擾動項。

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟不同維度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響差異，將Digit分別替換為Dflit、Dilit、Idlit、Dinlit，構(gòu)建如下模型：

基于文章假設(shè)H2，檢驗知識產(chǎn)權(quán)保護的門檻效應(yīng)，構(gòu)建如下門檻效應(yīng)回歸模型：

式中，θ1～θn表示門檻值；I(·)代表指示函數(shù)，當括號內(nèi)條件滿足時取值為1，否則取值為0；Iprit為知識產(chǎn)權(quán)保護，其余變量含義與模型(1)相同。

為防止模型固有的內(nèi)生性問題，采用系統(tǒng)廣義矩估計法對上述模型(1)～(6)進行參數(shù)估計。

2.變量說明

（1） 被解釋變量：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率

遵循數(shù)據(jù)可得性、科學(xué)性、系統(tǒng)性原則，從投入、產(chǎn)出兩個維度構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價指標體系。在產(chǎn)出指標選取方面，選取專利申請數(shù)與新產(chǎn)品銷售額進行衡量。在投入指標選取方面，選取研發(fā)資金與人力資本作為主要指標。其中，研發(fā)資金屬于流量數(shù)據(jù)，需借助永續(xù)盤存法轉(zhuǎn)化成存量指標，對應(yīng)公式如下：

式中，i、t 分別表示省份及年份，Kit代表當期資本存量，Kit-1代表上期資本存量，Iit代表當期研究資金，δ 代表折舊率，采取學(xué)術(shù)界常用做法，設(shè)定折舊率為15%。

當前，投入產(chǎn)出效率的主流測算方式可分為兩種：第一種是參數(shù)估計法，代表為隨機前沿模型；第二種為非參數(shù)估計法，代表為數(shù)據(jù)包絡(luò)法。相對于后者，隨機前沿模型能夠綜合考慮環(huán)境變化與隨機因素，在實證分析中應(yīng)用廣泛。由此，借鑒袁徽文、高波(2022)[11]的研究，采用隨機前沿模型測度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，具體公式如下：

式中，Yit為專利申請量；Kit為R&D 資本存量；Lit為R&D人員；T 為時間趨勢變量，可反映技術(shù)進步變動；Vit為隨機誤差項；Uit為技術(shù)非效率項。

（2） 核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟

現(xiàn)階段，數(shù)字經(jīng)濟衡量方式并未形成固定范式，多數(shù)學(xué)者采用構(gòu)建指標體系的方式進行衡量。文章在結(jié)合既有研究基礎(chǔ)上[17，18]，從數(shù)字基礎(chǔ)化水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平、數(shù)字創(chuàng)新水平四個維度綜合衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。所構(gòu)建評價指標體系如表1 所示。在具體測度方法選擇上，選取熵權(quán)法進行研究。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

（3） 門檻變量：知識產(chǎn)權(quán)保護

涉及知識產(chǎn)權(quán)的合法交易往往通過技術(shù)市場來完成，故技術(shù)市場轉(zhuǎn)讓規(guī)模能夠在一定程度上反映當?shù)刂R產(chǎn)權(quán)保護水平。選用技術(shù)市場成交額占當?shù)谿DP 比重衡量知識產(chǎn)權(quán)保護水平。

（4） 控制變量

為保證所得結(jié)果準確性，參考既有文獻[19，20]，對如下變量進行控制：一是人力資本水平(Hum)。內(nèi)生增長理論指出，人力資本水平是影響技術(shù)創(chuàng)新效率的重要因素，采用普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)占比進行表征。二是對外開放程度(Open)。對外開放有助于人力、資金、技術(shù)等要素資源的流動，進而提高高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，采用實際利用外商直接投資額占GDP 比重衡量。三是經(jīng)濟發(fā)展水平(Eco)。通常情況下，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，越能為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動提供良好環(huán)境，采用該地區(qū)人均GDP 反映。四是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Str)。相較于一、二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展更有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升，采用服務(wù)業(yè)增加值與GDP 之比表示。

3.數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的完整性與可得性，文章選取2010—2021 年30 個省份數(shù)據(jù)為樣本（西藏及港澳臺地區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失，不納入研究），數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國科技統(tǒng)計年鑒》 《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》 以及各省份統(tǒng)計年鑒。對于缺失數(shù)據(jù)，采用線性插值法補齊。

五、實證分析

1.基礎(chǔ)回歸結(jié)果

采用系統(tǒng)GMM 模型的前提是工具變量為外生變量，擾動項不存在自相關(guān)關(guān)系，差分處理后的擾動項不存在二階自相關(guān)關(guān)系。分別進行Hansen 及Sargan 工具變量有效性檢驗以及Arellano Bond 序列相關(guān)檢驗。AR(1)與AR(2)檢驗結(jié)果顯示，差分方程殘差序列雖不能拒絕一階序列相關(guān)，但拒絕二階序列相關(guān)。Hansen 檢驗結(jié)果顯示，無法拒絕工具變量有效原假設(shè)，表明選取工具變量有效。綜上，模型(1)適用于系統(tǒng)GMM 估計，故文章以此結(jié)果作為基準回歸結(jié)果進行分析。

借助系統(tǒng)GMM對模型(1)進行回歸估計，結(jié)果見表2 列(1)。為便于比較，表2 同時給出了采用混合最小二乘法(POLS)、隨機效應(yīng)模型(RE)和固定效應(yīng)模型(FE)估計后的回歸結(jié)果，結(jié)果分別見列(2)、列(3)與列(4)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響

核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟Dig 系數(shù)為0.389，且在1%統(tǒng)計水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，假設(shè)H1 通過檢驗。可能的解釋是，數(shù)字經(jīng)濟能夠加速創(chuàng)新資源要素流動，且與之相伴的數(shù)字技術(shù)使得高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式得以優(yōu)化升級，進而提高自身創(chuàng)新效率。此外，被解釋變量滯后一期系數(shù)為0.552，且在1%統(tǒng)計水平上顯著，說明中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率在時間維度上確實存在慣性和“路徑依賴”現(xiàn)象。

就控制變量角度而言，表2 列(1)其他控制變量的回歸結(jié)果顯示，人力資本水平估計系數(shù)為0.166，且在1%統(tǒng)計水平上顯著，表明高水平人力資本能夠充分利用創(chuàng)新要素資源，從而提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。對外開放程度估計系數(shù)為0.425，在1%統(tǒng)計水平上顯著，即對外開放有助于提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。可能的解釋是，對外開放有助于將國外先進技術(shù)引入高技術(shù)企業(yè)，推動企業(yè)運營與生產(chǎn)流程創(chuàng)新優(yōu)化，繼而提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。經(jīng)濟發(fā)展水平估計系數(shù)為0.557，在5%統(tǒng)計水平上顯著，表明經(jīng)濟發(fā)展能夠有效促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)估計系數(shù)為0.093，在1%統(tǒng)計水平上顯著，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能夠為提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率賦能。對比可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的驅(qū)動效應(yīng)明顯低于經(jīng)濟發(fā)展水平與對外開放程度。未來有必要持續(xù)優(yōu)化相關(guān)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，以更好提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。

2.數(shù)字經(jīng)濟子維度的影響

分別從數(shù)字基礎(chǔ)化水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平、數(shù)字創(chuàng)新水平以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平四個維度探討數(shù)字經(jīng)濟子維度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的異質(zhì)性影響，結(jié)果如表3 所示。

表3 數(shù)字經(jīng)濟子維度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響

觀察表3 可知，數(shù)字經(jīng)濟不同維度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率均存在顯著正向影響。其中，數(shù)字基礎(chǔ)化水平的回歸估計系數(shù)為0.612，在1%統(tǒng)計水平下顯著。原因在于，不斷完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速提升了行業(yè)間高技術(shù)企業(yè)技術(shù)交流的共享水平，改善了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，提升了創(chuàng)新效率。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平對應(yīng)回歸估計系數(shù)為0.385，且在5%統(tǒng)計水平上顯著。原因在于，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠推動人工智能、區(qū)塊鏈、類腦計算芯片等技術(shù)取得突破式進展，從而對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動進行技術(shù)賦能，提高其創(chuàng)新效率。數(shù)字創(chuàng)新水平對應(yīng)回歸估計系數(shù)為0.703，且在1%統(tǒng)計水平下顯著，在所有子維度中影響最強?？赡艿慕忉屖牵瑪?shù)字創(chuàng)新能夠擴展創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，將傳統(tǒng)創(chuàng)新活動由線下實體空間為主轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上與線下、實體與虛體相結(jié)合的復(fù)合式創(chuàng)新，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的回歸估計系數(shù)為0.097，在所有子維度中影響最小，說明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化更多是在各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部進行變革，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的帶動效應(yīng)有限，無法在短期內(nèi)驅(qū)動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升

3.穩(wěn)健性檢驗

為驗證以上結(jié)論的穩(wěn)健性，采用以下兩種方式進行檢驗：第一，變更研究時期?？紤]到2020 年的新冠肺炎疫情可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響出現(xiàn)波動，文章選取2010—2019 年數(shù)據(jù)重新進行回歸。第二，變更研究樣本。就數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀來看，廣東、江蘇、上海、北京、浙江5 個省份發(fā)展水平明顯高于其他地區(qū)，將其納入樣本分析可能影響結(jié)果的普適性，故剔除以上5 個省份重新進行回歸，檢驗結(jié)果表明，無論是數(shù)字經(jīng)濟整體層面，還是數(shù)字經(jīng)濟子維度，其對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的回歸估計系數(shù)符號方向并未發(fā)生改變。這一結(jié)果表明，上述結(jié)論整體較為穩(wěn)健。

4.門檻效應(yīng)分析

（1） 門檻效應(yīng)檢驗

為檢驗文章假設(shè)H2，以知識產(chǎn)權(quán)為門檻變量，驗證其在數(shù)字經(jīng)濟影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的過程中是否存在門檻效應(yīng)。

根據(jù)檢驗結(jié)果可知，在單一門檻檢驗中，知識產(chǎn)權(quán)保護在1%水平上顯著；在雙重門檻檢驗中，知識產(chǎn)權(quán)保護在5%水平上顯著；在三重門檻檢驗中，知識產(chǎn)權(quán)保護并未通過顯著性檢驗。由此，利用雙重門檻檢驗分析知識產(chǎn)權(quán)保護的門檻效應(yīng)，門檻值分別為1.499 與3.238。

（2） 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

借助模型(6)，對知識產(chǎn)權(quán)保護的門檻效應(yīng)進行檢驗（見表4）。結(jié)果表明，知識產(chǎn)權(quán)保護力度不同，數(shù)字經(jīng)濟的作用效果亦存在差異。在門檻變量處于第一門檻值之下時，數(shù)字經(jīng)濟對應(yīng)估計系數(shù)為0.148，且在1%統(tǒng)計水平下顯著。當知識產(chǎn)權(quán)保護水平高于第一門檻值，低于第二門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)為0.621，在1%統(tǒng)計水平下顯著。當知識產(chǎn)權(quán)保護水平高于第二門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟回歸估計系數(shù)為0.326，在1%統(tǒng)計水平下顯著。可見，知識產(chǎn)權(quán)保護力度的變化會影響數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的作用。知識產(chǎn)權(quán)保護力度過大或過小時，均會在一定程度上限制數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提振作用。只有當其處于最優(yōu)區(qū)間時，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的賦能作用才能達到最強。假設(shè)H2 通過驗證。

表4 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

5.地區(qū)異質(zhì)性分析

（1） 數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響的地區(qū)異質(zhì)性檢驗

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對不同地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響是否存在異質(zhì)性，依據(jù)國家統(tǒng)計局劃分標準，將30 個省份分為東部、中部、西部三大地區(qū)，并進行分樣本回歸，具體檢驗結(jié)果如表5 所示。

表5 地區(qū)異質(zhì)性檢驗結(jié)果

由表5 可知，數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的回歸估計系數(shù)為0.515，且在1%統(tǒng)計水平下顯著；對中部、西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的回歸估計系數(shù)分別為0.402、0.371，且均通過1%統(tǒng)計水平下的顯著性檢驗。對比而言，數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提振作用明顯更強?？赡艿脑蚴牵瑪?shù)字經(jīng)濟是基于數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟活動，其發(fā)展需要龐大數(shù)據(jù)規(guī)模以及充足的信息技術(shù)人才做支撐。與中部、西部地區(qū)相比，東部地區(qū)不僅擁有地理、人口等先天優(yōu)勢，還具備政策試點等后天制度優(yōu)勢。加之東部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展本身較為成熟，對于數(shù)字經(jīng)濟的融合應(yīng)用能力明顯更強，故數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響相對更強。

（2） 門檻效應(yīng)地區(qū)異質(zhì)性檢驗

進一步考察知識產(chǎn)權(quán)保護的門檻效應(yīng)在不同地區(qū)表現(xiàn)情況，結(jié)果如表6 所示。觀察可知，知識產(chǎn)權(quán)保護在東部、中部地區(qū)表現(xiàn)出雙重門檻效應(yīng)，在西部地區(qū)則表現(xiàn)為單一門檻效應(yīng)，門檻值為1.438。代入門檻模型進行回歸分析如表7 所示。分析可知，對于東部地區(qū)而言，當知識產(chǎn)權(quán)保護低于第一門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟回歸估計系數(shù)為-0.012，通過1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗。當知識產(chǎn)權(quán)保護在兩個門檻值之間時，上述影響由負轉(zhuǎn)正。當知識產(chǎn)權(quán)保護超過第二門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的正向影響隨之降低。對于中部地區(qū)而言，其與全國趨勢一致，即隨著知識產(chǎn)權(quán)保護水平的不斷提升，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響呈先增強后減弱的發(fā)展態(tài)勢。對于西部地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響始終為正。當知識產(chǎn)權(quán)保護水平越過門檻值后，這一正向影響將得到強化。進一步分析產(chǎn)生上述結(jié)果的潛在原因在于，東部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化較快，知識產(chǎn)權(quán)保護力度過低則會大幅削弱創(chuàng)新收益，降低創(chuàng)新主體積極性，進而抑制高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。只有當知識產(chǎn)權(quán)保護水平到達一定程度后，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的賦能作用才能得到進一步激發(fā)。對于西部地區(qū)而言，其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率偏低，數(shù)字經(jīng)濟的賦能效應(yīng)受知識產(chǎn)權(quán)保護影響較小，始終呈正向影響。

表6 門檻效應(yīng)地區(qū)異質(zhì)性檢驗結(jié)果

六、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

文章選取2010—2021 年中國30 個省份面板數(shù)據(jù)，借助GMM模型實證分析數(shù)字經(jīng)濟及其四個子維度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)，并進一步考察知識產(chǎn)權(quán)的門檻效應(yīng)，得出以下研究結(jié)論：

第一，從全國層面看，數(shù)字經(jīng)濟及其四個子維度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率均具有顯著正向影響，充分說明數(shù)字經(jīng)濟有助于提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。該結(jié)論在變更研究時期和變更研究樣本后依然成立。分地區(qū)看，數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)最強，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最不顯著。

第二，知識產(chǎn)權(quán)保護在數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響中存在雙重門檻效應(yīng)，且數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響始終為正。當知識產(chǎn)權(quán)保護位于兩個門檻值之間時，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的正向影響最強。

第三，知識產(chǎn)權(quán)保護的門檻效應(yīng)存在顯著地區(qū)差異。在東部地區(qū)，知識產(chǎn)權(quán)保護存在雙重門檻效應(yīng)，當知識產(chǎn)權(quán)保護低于第一門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟負向影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率；當知識產(chǎn)權(quán)保護位于兩個門檻值之間時，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響由負轉(zhuǎn)正；當知識產(chǎn)權(quán)保護越過第二門檻值后，這一正向影響隨之降低。對于中部地區(qū)而言，其影響結(jié)果與全國趨勢一致。對于西部地區(qū)而言，知識產(chǎn)權(quán)保護存在單門檻效應(yīng)。知識產(chǎn)權(quán)保護越過門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟的促進作用隨之增強。

2.建議

第一，適度超前部署數(shù)字新基建，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)。一方面，持續(xù)完善信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動光纖網(wǎng)絡(luò)的提速擴容，并加快部署5G 網(wǎng)絡(luò)的規(guī)?；瘧?yīng)用。與此同時，政府應(yīng)依據(jù)各地數(shù)據(jù)、算力等實際情況，統(tǒng)籌建設(shè)數(shù)據(jù)中心集群，形成一體化大數(shù)據(jù)中心體系。另一方面，建立存算一體基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)數(shù)字要素資源多元供給。政府可以城市為中心，構(gòu)建涵蓋云計算、邊緣計算、超算協(xié)同的多層次計算體系，打造存儲多元、算力開放的存算一體化基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)字經(jīng)濟提供完善的網(wǎng)絡(luò)與平臺支撐。政府部門需著力搭建數(shù)據(jù)共享交換平臺，實現(xiàn)跨部門、跨業(yè)務(wù)、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)協(xié)同管理與服務(wù)，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)要素市場流通交易，助力高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升。

第二，優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)保護體系，打造數(shù)字經(jīng)濟推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升的外部軟環(huán)境。首先，明確相關(guān)領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)保護邊界。相關(guān)政府部門應(yīng)明確權(quán)力邊界，并提供確切的保護范圍與侵權(quán)對比方案，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)司法實踐提供明確指引。其次，完善知識產(chǎn)權(quán)司法保護制度。對于知識產(chǎn)權(quán)案件“舉證難”“周期長”等客觀問題，合理減輕權(quán)利人舉證負擔，并探索“先行判決+臨時禁令”等裁決方式，及時制止侵權(quán)行為。最后，依據(jù)產(chǎn)業(yè)特征實施差異化保護策略。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)對知識產(chǎn)權(quán)保護敏感性并不相同。相關(guān)部門應(yīng)聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、頭部企業(yè)等主體，結(jié)合技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，不斷優(yōu)化行業(yè)規(guī)范形式，緩解知識產(chǎn)權(quán)保護的創(chuàng)新抑制效應(yīng)，更好釋放數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的推動效應(yīng)。

第三，實施數(shù)字經(jīng)濟均衡化發(fā)展戰(zhàn)略。一方面，多舉措落實“東數(shù)西算”建設(shè)布局。加大國家算力網(wǎng)絡(luò)的頂層設(shè)計，在內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、貴州等數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對滯后地區(qū)布局全國算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點，推進這些地區(qū)與東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較好省份之間的云網(wǎng)協(xié)同，進而激發(fā)其自身數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。另一方面，強化中部、西部地區(qū)的數(shù)字人才供給。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)應(yīng)積極推進數(shù)字人才隊伍建設(shè)，通過打造數(shù)字經(jīng)濟人才市場、強化數(shù)字人才待遇等方式吸納數(shù)字人才，助力當?shù)財?shù)字經(jīng)濟發(fā)展，推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率穩(wěn)步提升。