閔銳，謝雨濛，黃煒虹，吳清華

（1.中南民族大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院；b.湖北全面小康研究院，武漢 430074；2.中南林業(yè)科技大學(xué)商學(xué)院，長(zhǎng)沙 410004；3.湖北科技學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 咸寧 437000）

0 引言

民為邦本，糧為政首。糧食安全始終是國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定的基礎(chǔ)保障。中國(guó)糧食生產(chǎn)從傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)走向現(xiàn)代集約的過(guò)程中，技術(shù)進(jìn)步成為釋放資源稟賦約束壓力、糧食提升產(chǎn)量與提質(zhì)增效的題中之意[1,2]。然而，糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步并非中性，而是存在方向性。要素稟賦結(jié)構(gòu)內(nèi)生決定了糧食生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步偏向，生產(chǎn)要素的積累狀態(tài)和相對(duì)結(jié)構(gòu)反映了技術(shù)變遷路徑和發(fā)展方向[3,4]。根據(jù)不同糧食品種特征及資源稟賦結(jié)構(gòu)，在創(chuàng)新要素投入過(guò)程中糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步偏向的選擇，及其是否與農(nóng)業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)相適宜，直接影響到糧食生產(chǎn)增長(zhǎng)績(jī)效與質(zhì)量[5—9]。另外，糧食安全以口糧安全為基礎(chǔ)[10]，稻谷不僅是世界1/3人口的口糧，更是中國(guó)傳統(tǒng)三大糧食作物之一，國(guó)內(nèi)65%以上人口以稻米為主食。因此，中國(guó)糧食生產(chǎn)的資源稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，探究與之相匹配的代表性糧食品種生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步偏向及其增長(zhǎng)路徑的選擇，對(duì)促進(jìn)資源要素的優(yōu)化配置與效率提升、糧食生產(chǎn)高質(zhì)量增長(zhǎng)乃至糧食安全具有重要現(xiàn)實(shí)意義。有鑒于此，本文采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)與中國(guó)23個(gè)稻谷主產(chǎn)省份的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)考察中國(guó)糧食生產(chǎn)的要素產(chǎn)出與替代彈性大小，以進(jìn)一步探究糧食生產(chǎn)有偏技術(shù)進(jìn)步與增長(zhǎng)路徑選擇的發(fā)展事實(shí)。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步偏向判別方法

要素替代彈性是常見(jiàn)的偏向性農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷判別指數(shù)，在當(dāng)前常見(jiàn)的測(cè)算方法中，選用更易估計(jì)和更具包容性的超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型：

其中，Yi,t表示i省份第t年的單位面積產(chǎn)量，Li,t、Mi,t、Fi,t、Oi,t分別表示相對(duì)應(yīng)的稻谷生產(chǎn)過(guò)程中的勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥、其他要素生產(chǎn)所需要素投入，μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

要素產(chǎn)出彈性是估計(jì)要素替代彈性的前置變量，分別計(jì)算勞動(dòng)力要素、農(nóng)業(yè)機(jī)械要素、化肥要素和其他要素的產(chǎn)出彈性ηL、ηM、ηF、ηO：

要素替代彈性反映要素間替代程度，計(jì)算稻谷各生產(chǎn)要素間替代彈性：

其中，MPX和MPY分別表示投入要素X和Y的邊際產(chǎn)出，σXY表示投入要素X和Y之間的替代彈性值。

1.2 糧食生產(chǎn)增長(zhǎng)路徑判別方法

選用刻畫(huà)單要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)軌跡的二維空間相圖增長(zhǎng)分析法，以判別糧食生產(chǎn)增長(zhǎng)路徑類(lèi)型。Y表示稻谷生產(chǎn)的產(chǎn)出，A和L分別代表土地和勞動(dòng)投入，Y/A、Y/L分別表示稻谷生產(chǎn)投入的土地生產(chǎn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率，L/A、A /L分別代表土地勞動(dòng)集約率、土地-勞動(dòng)投入比率（以下簡(jiǎn)稱“地勞比率”）。勞動(dòng)生產(chǎn)率（Y/L）按照學(xué)界慣例，可拆分為土地生產(chǎn)率（Y/A）和地勞比率（A /L）的乘積，如式（7）所示：

圖1所示的二維空間坐標(biāo)圖展示了以上變量之間關(guān)系，正坐標(biāo)系橫軸和縱軸分別測(cè)度的是稻谷單位勞動(dòng)投入生產(chǎn)率（Y/L）和單位面積土地的生產(chǎn)率（Y /A）；倒坐標(biāo)系的橫軸和縱軸分別表示稻谷單產(chǎn)中所占用的勞動(dòng)力要素投入（L/Y）和土地要素投入（A /Y）；45°虛線從圖中左下到右上將坐標(biāo)軸對(duì)半平分，代表的是地勞比率（A/L）。將觀察期內(nèi)稻谷土地生產(chǎn)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系在坐標(biāo)軸上標(biāo)識(shí)并連接成平滑直線，不同斜率（即k值，計(jì)算如式（8）所示）的直線表征不同的稻谷增長(zhǎng)路徑[11]。

圖1 稻谷生產(chǎn)增長(zhǎng)路徑示意圖

結(jié)合圖1中勞動(dòng)生產(chǎn)率與土地生產(chǎn)率的匹配軌跡與對(duì)應(yīng)直線斜率，將稻谷生產(chǎn)增長(zhǎng)路徑分為3種：（1）當(dāng)k>1時(shí)（路徑1），即土地生產(chǎn)率導(dǎo)向型，主要依靠增加化肥等生物化學(xué)技術(shù)投入來(lái)提高單產(chǎn)水平；（2）當(dāng)k=1時(shí)（路徑2），即“中性”技術(shù)導(dǎo)向型，同時(shí)依靠提升勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率以實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)率增長(zhǎng)；（3）當(dāng)k<1時(shí)（路徑3），即勞動(dòng)生產(chǎn)率導(dǎo)向型，主要依靠采納農(nóng)業(yè)機(jī)械等方式提高勞動(dòng)生產(chǎn)率以促進(jìn)糧食生產(chǎn)增長(zhǎng)[12]。

1.3 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2005—2021年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，將所有稻谷生產(chǎn)省份不同稻谷品種投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)取平均合并后，得到2004—2020年中國(guó)23個(gè)稻谷生產(chǎn)省份的平衡面板數(shù)據(jù)?？疾靺^(qū)域包含吉林、河北、黑龍江、遼寧、內(nèi)蒙古、寧夏、山東、安徽、河南、湖南、江西、陜西、湖北、云南、貴州、浙江、江蘇、廣西、海南、福建、廣東、四川及重慶這23個(gè)省份。個(gè)別年份及省份的缺失數(shù)據(jù)采用拉格朗日插值法補(bǔ)全。為保證數(shù)據(jù)的一致性及可比性，各價(jià)值變量均使用以2004年為基期的相關(guān)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。

被解釋變量選用稻谷單位面積產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量，以克服易受價(jià)格波動(dòng)影響的問(wèn)題。解釋變量包括勞動(dòng)力投入（L）、機(jī)械投入（M）、化肥投入（F）以及其他要素投入（O）。其中，勞動(dòng)生產(chǎn)率采用各省份稻谷產(chǎn)量之和與所投入的勞動(dòng)力人數(shù)比值表示。其中，勞動(dòng)力人數(shù)估算采用孔祥智等（2018）[13]的方法估算，即稻谷生產(chǎn)所使用的勞動(dòng)力人數(shù)為稻谷用工總量與年工作天數(shù)的比值。稻谷用工總量為稻谷單位面積平均勞動(dòng)用工日（日/hm2）與稻谷總播種面積（hm2）的乘積，年工作天數(shù)按300天計(jì)算。土地生產(chǎn)率用各省份稻谷總產(chǎn)量與總播種面積的比值來(lái)表征，地勞比率用稻谷生產(chǎn)的總播種面積除以總勞動(dòng)力人數(shù)計(jì)算得出。

2 糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步偏向判別

2.1 超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)估計(jì)

采用Stata 15軟件刻畫(huà)稻谷超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)所有交互項(xiàng)和平方項(xiàng)展開(kāi)聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示其在1%的水平上顯著，表示該函數(shù)設(shè)定較為科學(xué)。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示選用固定效應(yīng)模型（P=0.000），且存在個(gè)體效應(yīng)（P=0.000）和時(shí)間效應(yīng)（P=0.000），因而選用雙向固定效應(yīng)模型?？紤]到觀察期跨度較長(zhǎng)，進(jìn)而就組間異方差（P=0.000）、組間同期相關(guān)（P=0.001）、組內(nèi)自相關(guān)（P=0.001）等可能問(wèn)題開(kāi)展檢驗(yàn)，結(jié)果證實(shí)了這些問(wèn)題的存在，故繼續(xù)選擇可行廣義最小二乘法（FGLS）優(yōu)化模型。調(diào)整后模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)下頁(yè)表1，以示對(duì)比和進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表1還報(bào)告了分別運(yùn)用混合OLS、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型的估算結(jié)果。

表1 超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果

由表1中的實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，各投入要素及其交互項(xiàng)的彈性整體顯著，且基于OLS估計(jì)方法的結(jié)果與雙向固定效應(yīng)模型的結(jié)果基本一致。鑒于固定效應(yīng)模型具有避免遺漏變量偏差和外生性問(wèn)題，解決不隨時(shí)間變化、不可觀察因素導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題等優(yōu)點(diǎn)，以下選取基于FGLS估計(jì)方法的固定效應(yīng)模型結(jié)果進(jìn)行分析。具體而言，在影響稻谷單位面積產(chǎn)量的因素中，勞動(dòng)力、機(jī)械、化肥的彈性系數(shù)在1%或10%的水平上顯著，其中，勞動(dòng)力投入對(duì)稻谷單位面積產(chǎn)量具有正向促進(jìn)作用；機(jī)械、化肥的投入具有負(fù)向抑制作用，但化肥的影響更大。這些結(jié)果基本符合當(dāng)前農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中勞動(dòng)投入不足，經(jīng)營(yíng)規(guī)模偏小制約高水平的農(nóng)業(yè)機(jī)械化以及過(guò)量施用化肥等特征事實(shí)；除機(jī)械與化肥的交互項(xiàng)彈性系數(shù)外，其他要素的交互項(xiàng)的彈性系數(shù)普遍顯著。這一結(jié)果基本印證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的過(guò)程，各要素投入具有替代效應(yīng)或互補(bǔ)效應(yīng)。

2.2 生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性分析

根據(jù)要素的產(chǎn)出彈性計(jì)算式（式（2）至式（5）），得到2004—2020年中國(guó)稻谷生產(chǎn)的各要素產(chǎn)出彈性（如圖2所示）。結(jié)果顯示，稻谷各生產(chǎn)要素之間產(chǎn)出彈性的變化趨勢(shì)差異較大。第一，勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出彈性較其他要素更大，其均值為0.066，說(shuō)明勞動(dòng)力投入依舊是稻谷生產(chǎn)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的生產(chǎn)要素。但近年來(lái)勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性值有所下降，稻谷生產(chǎn)的勞動(dòng)力缺失問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)，大多數(shù)青壯年勞動(dòng)力外出打工，糧食生產(chǎn)勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量無(wú)法得到穩(wěn)定保障。第二，農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)出彈性均值為0.050。該指標(biāo)逐年增加，由2004年的0.029增加到2020年的0.061，說(shuō)明隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力成本上升和農(nóng)村勞動(dòng)力減少，農(nóng)業(yè)機(jī)械投入持續(xù)上升，尤其是稻谷收割機(jī)以及生產(chǎn)資料的運(yùn)輸?shù)?，資本深化特征明顯。當(dāng)前勞動(dòng)力成本呈剛性持續(xù)不可逆，使用農(nóng)業(yè)機(jī)械替代部分勞動(dòng)力是大勢(shì)所趨。第三，化肥產(chǎn)出彈性均值為0.005，呈先上升后下降的趨勢(shì)，說(shuō)明近年來(lái)稻谷生產(chǎn)中化肥要素投入增產(chǎn)潛力已達(dá)限值。第四，其他要素產(chǎn)出彈性均值為-0.459且持續(xù)為負(fù)，說(shuō)明以農(nóng)藥、農(nóng)膜等物資使用為代表的生物化學(xué)技術(shù)增產(chǎn)效應(yīng)在弱化。

圖2 2004—2020年中國(guó)稻谷生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性

2.3 生產(chǎn)要素之間的替代彈性分析

根據(jù)式（6）計(jì)算得到2004—2020年稻谷生產(chǎn)要素之間的替代彈性值（見(jiàn)表2）。若替代彈性大于0，則表示要素間為替代關(guān)系。第一，投入要素中農(nóng)業(yè)機(jī)械顯著與勞動(dòng)力相互替代，其替代彈性呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì)。尤其是2015年以來(lái)替代彈性逐漸下降，主要原因在于隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力由大量富余走向數(shù)量與質(zhì)量并存的短缺，農(nóng)業(yè)機(jī)械快速替代勞動(dòng)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化持續(xù)推進(jìn)過(guò)程中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)前已處于農(nóng)機(jī)更新升級(jí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的新階段，農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)勞動(dòng)的替代難度加大。第二，其他要素與勞動(dòng)力也存在明顯的替代關(guān)系，并一直處于比較穩(wěn)定趨勢(shì)。以農(nóng)藥、農(nóng)膜等為代表的生產(chǎn)物料投入替代了勞動(dòng)力要素投入，但不及農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代強(qiáng)度。第三，化肥、農(nóng)業(yè)機(jī)械與其他要素投入這幾種生產(chǎn)要素之間替代強(qiáng)度較大且顯著。說(shuō)明化肥要素投入在一定程度上彌補(bǔ)了包括土地在內(nèi)的生產(chǎn)要素流失等不足，而農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的持續(xù)增加可替代包括農(nóng)藥、農(nóng)膜等其他要素的使用。第四，化肥與勞動(dòng)力之間要素替代彈性較弱。從階段性趨勢(shì)特點(diǎn)來(lái)看，2004—2011年兩者呈現(xiàn)替代關(guān)系。農(nóng)家肥和綠肥在堆積、運(yùn)輸、施用等復(fù)雜處理過(guò)程中需要大量勞動(dòng)力[13]，而持續(xù)應(yīng)用化學(xué)肥料等生物技術(shù)則有效節(jié)約了勞動(dòng)力投入，并保持了稻谷生產(chǎn)土地生產(chǎn)率的快速提升。此外，化肥對(duì)勞動(dòng)力形成有效替代，也在一定程度上彌補(bǔ)了因優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力外流而造成的稻谷產(chǎn)量損失。然而，2012年后化肥與勞動(dòng)力呈互補(bǔ)關(guān)系，說(shuō)明生物化學(xué)技術(shù)紅利基本釋放殆盡，且因生產(chǎn)主體的過(guò)量施用，帶來(lái)了土壤有機(jī)質(zhì)下降、農(nóng)業(yè)面源污染等糧食生產(chǎn)生態(tài)環(huán)境問(wèn)題。這一事實(shí)降低了化肥對(duì)勞動(dòng)替代的效力，更不利于糧食生產(chǎn)與糧食安全的可持續(xù)發(fā)展。

表2 2004—2020年中國(guó)稻谷生產(chǎn)要素之間的替代彈性值

3 糧食生產(chǎn)單要素生產(chǎn)率及增長(zhǎng)路徑選擇

3.1 稻谷單要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的時(shí)序演變分析

根據(jù)2004—2020年稻谷生產(chǎn)要素間替代彈性值的變化趨勢(shì)可見(jiàn)，以農(nóng)業(yè)機(jī)械為代表的勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)以及以化肥為代表的土地節(jié)約型技術(shù)，均實(shí)現(xiàn)了對(duì)勞動(dòng)的有效替代，說(shuō)明中國(guó)稻谷生產(chǎn)已發(fā)生速水-拉坦的誘致性技術(shù)變遷。進(jìn)一步觀察土地生產(chǎn)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率匹配軌跡及其斜率值（k值）及其關(guān)系（見(jiàn)表3），以綜合實(shí)證分析與判斷中國(guó)稻谷生產(chǎn)增長(zhǎng)路徑。根據(jù)其變遷歷程可知，中國(guó)稻谷生產(chǎn)以機(jī)械技術(shù)增長(zhǎng)路徑為主，即以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)稻谷生產(chǎn)增長(zhǎng)。21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)稻谷的土地生產(chǎn)率與勞動(dòng)生產(chǎn)率一直持續(xù)與快速上升，分別由2004年的6304.02kg/hm2和10235.514kg/人上升到2020年的7033.73 kg/hm2和27998.647kg/人，年均增長(zhǎng)率分別為0.07%和0.13%。勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)遠(yuǎn)高于土地生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，說(shuō)明隨農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給減少與價(jià)格提升，以及農(nóng)業(yè)裝備制造業(yè)和涉農(nóng)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，糧食生產(chǎn)誘致了勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)、土地節(jié)約型技術(shù)對(duì)勞動(dòng)的共同替代。此外，稻谷生產(chǎn)增長(zhǎng)路徑的k值均小于1，說(shuō)明稻谷生產(chǎn)處于通過(guò)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的階段。值得注意的是有個(gè)別年份k值為負(fù)，主要原因是這一時(shí)期稻谷生產(chǎn)的土地生產(chǎn)率與勞動(dòng)生產(chǎn)率變化方向相反，兩者可能存在錯(cuò)配，但這并不影響結(jié)果判斷。

表3 2004—2020年中國(guó)稻谷生產(chǎn)的單要素生產(chǎn)率及增長(zhǎng)路徑k值變化

3.2 稻谷單要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的區(qū)域差異分析

各省份資源稟賦存在異質(zhì)性，因此按糧食生產(chǎn)功能區(qū)域劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)及產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)3組開(kāi)展分析。將23個(gè)稻谷生產(chǎn)省份按照主產(chǎn)區(qū)、主銷(xiāo)區(qū)和產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)分為三類(lèi)功能區(qū)，其中，主產(chǎn)區(qū)省份為河北、遼寧、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、山東、河南、江蘇、江西、湖北、湖南、安徽、四川這13個(gè)省份；主銷(xiāo)區(qū)為浙江、福建、廣東、海南4個(gè)省份；產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)有貴州、云南、廣西、陜西、寧夏、重慶6個(gè)省份。

表4為2004—2020年中國(guó)稻谷生產(chǎn)功能區(qū)的單要素生產(chǎn)率及增長(zhǎng)路徑k值變化情況。從整體來(lái)看，各功能區(qū)稻谷生產(chǎn)的土地生產(chǎn)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率均有明顯提升，而勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)高于土地生產(chǎn)率，同時(shí)伴隨地勞比率逐漸降低。主產(chǎn)區(qū)的土地生產(chǎn)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率最高。各功能區(qū)除主銷(xiāo)區(qū)2011年k值大于1外，其他功能區(qū)的k值在觀察期內(nèi)一直小于1。說(shuō)明改革開(kāi)放以來(lái)，隨著勞動(dòng)力非農(nóng)化導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本剛性遞增，以稻谷為代表的糧食生產(chǎn)增長(zhǎng)一直遵循勞動(dòng)生產(chǎn)率導(dǎo)向型路徑，即以機(jī)械技術(shù)（M技術(shù)）為主導(dǎo)，而非生物化學(xué)技術(shù)（BC技術(shù)）。就不同功能區(qū)而言，主產(chǎn)區(qū)k值高于主銷(xiāo)區(qū)、產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)，體現(xiàn)了稻谷生產(chǎn)增長(zhǎng)路徑的區(qū)域差異，進(jìn)一步說(shuō)明主產(chǎn)區(qū)稻谷生產(chǎn)勞動(dòng)生產(chǎn)率導(dǎo)向路徑更明顯。從時(shí)空分布不同時(shí)期k值來(lái)看，該指標(biāo)數(shù)值近年來(lái)持續(xù)明顯遞減，更進(jìn)一步印證了稻谷生產(chǎn)愈加自發(fā)偏向于勞動(dòng)生產(chǎn)率型增長(zhǎng)路徑。

表4 2004—2020年中國(guó)稻谷生產(chǎn)分區(qū)域的單要素生產(chǎn)率及增長(zhǎng)路徑k值變化

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文選取以稻谷為代表的糧食品種作為研究對(duì)象，利用2004—2020年中國(guó)23個(gè)稻谷生產(chǎn)省份的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，結(jié)合二維空間相圖增長(zhǎng)分析法，探析稻谷生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步偏向類(lèi)型及其增長(zhǎng)路徑。

第一，以稻谷為代表的糧食生產(chǎn)已發(fā)生誘致性技術(shù)變遷，以偏向勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步為主。分析生產(chǎn)要素產(chǎn)出特征與趨勢(shì)，結(jié)合稻谷各生產(chǎn)要素的替代彈性值，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械和化肥這三大主要生產(chǎn)投入的產(chǎn)出彈性相對(duì)穩(wěn)定，而其他要素的產(chǎn)出彈性在觀察期內(nèi)波動(dòng)幅度與頻率較大。農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥及其他要素均實(shí)現(xiàn)了對(duì)勞動(dòng)的有效替代，農(nóng)業(yè)機(jī)械這類(lèi)勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)對(duì)勞動(dòng)替代的貢獻(xiàn)表現(xiàn)，遠(yuǎn)超以化肥為代表的土地節(jié)約型技術(shù)對(duì)勞動(dòng)的替代。

第二，中國(guó)稻谷生產(chǎn)已實(shí)現(xiàn)從勞動(dòng)投入為主的土地生產(chǎn)率導(dǎo)向路徑，轉(zhuǎn)向?yàn)樵黾訖C(jī)械投入的勞動(dòng)生產(chǎn)率導(dǎo)向路徑。隨著勞動(dòng)力成本的不斷上升，在糧食生產(chǎn)的要素稟賦結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化的背景下，稻谷生產(chǎn)的土地生產(chǎn)率與勞動(dòng)生產(chǎn)率均有提升，且勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)高于土地生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

第三，不同功能區(qū)稻谷生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步偏向與增長(zhǎng)路徑的具體選擇存在異質(zhì)性。雖然總體偏向于勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步，但稻谷主要生產(chǎn)省份因地勞比率及地形地貌與技術(shù)結(jié)構(gòu)特性的不同，而對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械采納需求有所差異，故糧食生產(chǎn)過(guò)程中單要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)特點(diǎn)及不同要素的替代關(guān)系強(qiáng)弱存在明顯差異。

4.2 啟示

第一，加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程，結(jié)合糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)特點(diǎn)，研發(fā)及推廣省力省工的稻谷生產(chǎn)機(jī)械技術(shù)。在農(nóng)村勞動(dòng)力持續(xù)轉(zhuǎn)移和勞動(dòng)力成本不斷上漲的背景下，須加快發(fā)展以農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)為代表的勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)以提質(zhì)增效。

第二，合理優(yōu)化農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜等典型生物化學(xué)技術(shù)在糧食生產(chǎn)中的應(yīng)用。使用農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)物資并提升其使用效率、減少污染，推廣低毒、無(wú)殘留的農(nóng)藥、化肥等物資，提倡綠色環(huán)保和食品安全。

第三，不同糧食生產(chǎn)功能區(qū)應(yīng)選擇適宜的糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步方向，以匹配自身生產(chǎn)要素稟賦優(yōu)勢(shì)等條件特點(diǎn)。相關(guān)部門(mén)在指導(dǎo)糧食生產(chǎn)與管理的新技術(shù)應(yīng)用時(shí)，也須根據(jù)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)要素市場(chǎng)等條件，協(xié)調(diào)好制度優(yōu)化與政策引導(dǎo)的關(guān)系。