梁文明，葉阿忠

（1.中國財政科學(xué)研究院，北京 100142；2.福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福州 350108）

0 引言

近年來，黨中央、國務(wù)院關(guān)于統(tǒng)一市場建設(shè)做出了一系列的戰(zhàn)略部署，蓄力打破地方保護(hù)和市場分割，促進(jìn)商品要素的暢通流動，推動建設(shè)高效規(guī)范、公平競爭的全國統(tǒng)一大市場。隨著全球化形勢發(fā)生重大變化，充分發(fā)揮國內(nèi)超大規(guī)模市場優(yōu)勢，盡快形成新發(fā)展格局，構(gòu)建國內(nèi)統(tǒng)一大市場成為亟待解決的現(xiàn)實問題[1]。在新發(fā)展格局下，推動居民消費(fèi)在雙循環(huán)中的引導(dǎo)作用是關(guān)鍵環(huán)節(jié)[2,3]。居民消費(fèi)對當(dāng)前階段我國經(jīng)濟(jì)增長具有重要的作用。盡管我國居民收入水平在改革開放之后取得較大的提升，但居民消費(fèi)的增長率卻呈現(xiàn)下降態(tài)勢，這表明國內(nèi)的消費(fèi)具有進(jìn)一步增長的潛力。在此背景下，科學(xué)識別區(qū)域發(fā)展?jié)摿?，充分挖掘市場潛能，探究市場潛力在不同地區(qū)的轉(zhuǎn)移趨勢，避免統(tǒng)一大市場建設(shè)過程中“強(qiáng)者越強(qiáng)、弱者越弱”的兩極化空間市場格局的形成[4]，對建設(shè)全國統(tǒng)一大市場具有重要的現(xiàn)實意義。

根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理理論，市場潛能是基于空間地理因素測度每個城市所面對的市場潛在需求，能夠有效地度量一個地區(qū)的發(fā)展?jié)摿ΑｊP(guān)于市場潛能的測算方法，眾多學(xué)者根據(jù)研究的實際問題也都給出了測度方法。其中使用較多的是Harris（1954）[5]提出的“市場潛能函數(shù)”，該測度方法也稱之為“名義市場潛能”，以GDP作為衡量市場規(guī)模的指標(biāo)，具有一定的經(jīng)濟(jì)意義和現(xiàn)實意義。但是Harris（1954）[5]的測度方法對于企業(yè)的區(qū)位決策過程中的市場機(jī)制并未給出理論基礎(chǔ)，同時該方法忽略了影響廠商利潤水平以及區(qū)位選擇的重要因素。與“名義市場潛能”相對的是Krugman提出的“真實市場潛能”。該理論認(rèn)為真實區(qū)域收入水平是一個廠商選取其他區(qū)域市場機(jī)會的影響因素[6]，盡管該測度方法充分考慮了市場特征以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)對于廠商區(qū)位選擇的重要性，但該測度方法其實是Harris市場潛能測度方法的一種特例，其構(gòu)造思路仍然是將市場容量以及區(qū)域間的交易成本作為主要解釋變量，并且該測度方法由于設(shè)定的參數(shù)過多、參數(shù)的估計過于復(fù)雜，使得難以計算出實證中需要的數(shù)據(jù)。徐曉辰等（2022）[7]在傳統(tǒng)引力模型的基礎(chǔ)上，融合了地理距離、制度距離、對外貿(mào)易依存度等因素進(jìn)行改進(jìn)，測算出適應(yīng)新發(fā)展格局的城市市場潛能值。

1 研究設(shè)計

1.1 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)說明

1.1.1 指標(biāo)體系

基于已有的研究認(rèn)識和數(shù)據(jù)搜集的便利性，本文參照學(xué)者王雪輝對于市場潛能測度方法的拓展和修正思路，在Harris關(guān)于市場潛能測度的基礎(chǔ)上，引入互聯(lián)網(wǎng)因素對于市場潛能的影響。對于市場潛能的測度引入互聯(lián)網(wǎng)因素，即通過加入網(wǎng)絡(luò)距離系數(shù)來修正市場潛能模型中的地理距離變量。具體測算方法如下：

（1）本地市場潛能測度方法。LMPi=Yi/dii，其中，Yi表示第i個城市的市場規(guī)模，選用第i個城市的GDP進(jìn)行衡量；dii為第i個城市的內(nèi)部距離，選取城市建成區(qū)土地面積半徑的三分之二衡量城市的內(nèi)部距離，即dii=2/，其中，areai為第i個城市的建成區(qū)面積。

由于在地理距離基礎(chǔ)上引入了網(wǎng)絡(luò)距離參數(shù)，因此當(dāng)城市i和城市j之間有一個城市的網(wǎng)絡(luò)信息化為0，即某個城市的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)為0時，α=β=1，即，這意味著兩個城市之間的距離僅受到地理距離的影響，而不會受到兩個城市之間的網(wǎng)絡(luò)距離系數(shù)的影響。相反，如果兩個城市之間的網(wǎng)絡(luò)信息化水平越高，城市i和城市j之間的有效市場距離就會越小，從而導(dǎo)致市場潛能的不斷提升。

1.1.2 數(shù)據(jù)說明

本文選取我國地級市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為研究對象，而許多地級市經(jīng)歷過不同程度上的規(guī)劃調(diào)整，截至2020年底，我國大陸地區(qū)共有333個地級行政區(qū)，其中包含293個地級市、30個自治州、7個地區(qū)以及3個盟。由于行政區(qū)存在規(guī)劃調(diào)整，數(shù)據(jù)在時間上存在非連續(xù)性，因此本文對考察期內(nèi)樣本數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失、考察期內(nèi)地級市存在著行政區(qū)屬變動的城市數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，對原來的地級市與其他城市進(jìn)行合并的城市數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并。

通過以上篩選的方法，最終選擇283個地級市作為樣本，選取2006—2020年作為研究期，數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及研究期內(nèi)各省份統(tǒng)計年鑒。部分缺失數(shù)據(jù)通過查閱地級市統(tǒng)計年鑒或者年度政府統(tǒng)計公報進(jìn)行計算得到。

1.2 研究方法

1.2.1 Dagum基尼系數(shù)及分解方法

設(shè)定衡量市場潛能的基尼系數(shù)公式為：

其中，k為區(qū)域被劃分的個數(shù)，n表示省份的個數(shù)，j和h分別代表被劃分區(qū)域的指代下標(biāo)，i和r為省份的指代下標(biāo)，MPji(MPhr)表示j(h)區(qū)域的第i(r)個省份的市場潛能，表示全國市場潛能的平均值。基尼系數(shù)G越大，表明該地區(qū)的市場潛能差距越大。

根據(jù)各地區(qū)的市場潛能的平均值按照大小順序依次進(jìn)行排序，并將基尼系數(shù)G按照區(qū)域內(nèi)差異Gw、區(qū)域間差異Gb和超變密度貢獻(xiàn)Gt進(jìn)行分解，且有G=Gw+Gb+Gt。其中，j區(qū)域內(nèi)的基尼系數(shù)Gjj及其差異Gw的計算公式為：

j區(qū)域與h區(qū)域間的基尼系數(shù)Gjh及其差異Gb的計算公式為：

在Dagum基尼系數(shù)及其分解過程中，還有一部分是在劃分區(qū)域群體時，由于交叉項會存在對總體差異的影響貢獻(xiàn)，將分解出的這部分貢獻(xiàn)稱為超變密度貢獻(xiàn)，其計算公式為：

對于上述公式中的djh和pjh，可以將其解釋為djh代表子區(qū)域j，h中?i,r,使MPji-MPhr>0的全部城市對的差值進(jìn)行加總后的數(shù)學(xué)期望值，pjh代表子區(qū)域j，h中?i,r,使MPji-MPhr<0的全部城市對的差值的絕對值進(jìn)行加總后的數(shù)學(xué)期望值。Fj(Fh)為區(qū)域j(h)市場潛能的累積密度分布函數(shù)。

對式（3）至式（8）可進(jìn)一步化簡為：

同理，式（3）至式（9）可表示為：

其中，Ej(y)和Eh(y)分別為本文中j區(qū)域和h區(qū)域內(nèi)市場潛能。

1.2.2 收斂模型

常見的收斂模型有σ收斂模型和β收斂模型，其中，σ收斂度量的是各城市市場潛能的離差隨著時間推移而不斷下降的趨勢。具體的測度公式如下：

β收斂是指市場潛能較低的城市以更快的增幅趕上市場潛能較高的城市增長，最終城市之間達(dá)到穩(wěn)態(tài)的水平，具體的測度公式如下：

其中，MPi,t+1表示第i個城市在t+1時期的市場潛能；表示第i個城市在t+1時期的市場潛能增長率；Xi,t+1為第i個城市在t+1時期影響市場潛能的一系列變量，當(dāng)式（13）中無控制變量時，此時模型為絕對收斂，反之則為條件收斂。β為收斂系數(shù)，當(dāng)β<0時，表明市場潛能具有收斂趨勢；反之則表明城市間市場潛能存在發(fā)散趨勢。收斂速度λ=-ln(1+β)/T，δ為控制變量的系數(shù)，α、μi、ηt和εit分別表示截距項、個體效應(yīng)、時間效應(yīng)和誤差項。

考慮到市場潛能具有顯著的空間相關(guān)性，為此本文在式（13）的基礎(chǔ)上引入空間滯后項進(jìn)行分析，由于空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）可以看作空間杜賓模型（SDM）的特殊形式，因此空間絕對β收斂模型形式如下：

其中，ρ為空間滯后項系數(shù)，γ為解釋變量的空間滯后項系數(shù)。

在空間絕對β收斂模型的基礎(chǔ)上，引入一系列影響市場潛能的變量，分析市場潛能是否具有收斂的趨勢，具體的空間條件β收斂模型形式如下：

2 市場潛能的空間差異與來源分解

2.1 總體差異及分解

2.1.1 總體差異

根據(jù)Dagum基尼系數(shù)對于我國283個城市的市場潛能的測算結(jié)果，將總體差異情況匯報在圖1中。從全國范圍看，在2006—2020年，我國市場潛能的總體差異呈現(xiàn)逐步縮小的態(tài)勢，基尼系數(shù)從2006年的0.35下降至2020年的0.29，年均下降11.43%，這表明我國城市之間的市場潛能的差距正在逐步縮小。其中，2011年和2014年出現(xiàn)較大幅度的上升，其主要原因是2011年主要受到“訂單轉(zhuǎn)移”的影響，使得勞動力成本較低的城市當(dāng)年的GDP增長較慢，進(jìn)而影響當(dāng)?shù)氐氖袌鰸撃軘?shù)值；2014年主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域打破了城鄉(xiāng)市場的二元結(jié)構(gòu)，尤其是鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場蓬勃發(fā)展，為區(qū)域內(nèi)市場發(fā)展的空間注入了潛能，出現(xiàn)了短時間差距較大的現(xiàn)象。

圖1 市場潛能的總體差異

2.1.2 空間分解

為了刻畫新發(fā)展格局下市場潛能的區(qū)域差異大小及其來源，利用Dagum的子群分解方法將總體差異的來源分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異以及超變密度三個部分，各部分的貢獻(xiàn)值及其貢獻(xiàn)率如圖2所示。

由圖2可知，考察期內(nèi)市場潛能的區(qū)域間差異、超變密度、區(qū)域內(nèi)差異的年平均貢獻(xiàn)率分別為71.17%、8.62%和20.21%，因此區(qū)域間差異是導(dǎo)致市場潛能地區(qū)差異的主要來源?？疾炱趦?nèi)市場潛能的區(qū)域間差異呈現(xiàn)“M”型變化態(tài)勢，貢獻(xiàn)率從2006年的67.52%上升至2013年的72.75%，年均上升0.65%，2013—2015年市場潛能呈現(xiàn)急劇下降的態(tài)勢，年均下降1.98%，這主要是由于我國在2013年提出“一帶一路”倡議，各地區(qū)受到政策的沖擊，使得“一帶一路”沿線的城市在商業(yè)資源的集聚度、城市人口的活躍度等方面表現(xiàn)出上升狀態(tài)，從而表現(xiàn)出地區(qū)間市場潛能出現(xiàn)短暫的縮小態(tài)勢，充分體現(xiàn)出市場化程度對于市場潛能的正向影響。2015年開始市場潛能的地區(qū)間差異呈現(xiàn)先升后降的態(tài)勢，但2020年的市場潛能的貢獻(xiàn)率仍然高達(dá)71.42%，顯著高于樣本期內(nèi)的平均貢獻(xiàn)率。

超變密度對于總體差距的影響次之，考察期內(nèi)總體的變化呈現(xiàn)穩(wěn)步下降的態(tài)勢，其中，2009年和2015年出現(xiàn)短暫的上升現(xiàn)象，表明這兩年地區(qū)間沿海城市的市場潛能并不一定顯著高于其他城市的市場潛能，這主要是由于2008年金融危機(jī)和2015年股市動蕩對于沿海城市產(chǎn)生了巨大的沖擊。由于超變密度在樣本期內(nèi)穩(wěn)步下降，區(qū)域內(nèi)差異與區(qū)域間差異呈現(xiàn)對稱關(guān)系，具體表現(xiàn)為“W”型的變化態(tài)勢，其中，2013—2015年呈現(xiàn)顯著上升的態(tài)勢，2015—2017年呈現(xiàn)顯著下降的態(tài)勢，但區(qū)域內(nèi)差異所占的份額非常低，因此減弱區(qū)域間的凈差異是我國實現(xiàn)統(tǒng)一大市場工作中的重中之重。

2.2 區(qū)域差異

2.2.1 區(qū)域內(nèi)差異

圖3描述了樣本期內(nèi)市場潛能區(qū)域內(nèi)差異的演變趨勢。對比圖1中的市場潛能的總體差異來看，圖3中除了南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，其他綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均低于全國的總體基尼系數(shù)，這也表明市場潛能在區(qū)域內(nèi)部的不均衡程度相對較低，考察期內(nèi)的總體差異主要來自區(qū)域間差異。具體來看，南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的市場潛能的基尼系數(shù)均值高達(dá)0.30，排在所有區(qū)域之首，盡管樣本期內(nèi)保持穩(wěn)步下降的態(tài)勢，但仍高于其他綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的絕對值，主要原因是南部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)既有市場潛能處于超大規(guī)模的深圳、廣州，也有規(guī)模較小的龍巖、韶關(guān)等，區(qū)域內(nèi)部消費(fèi)潛力的不平衡不充分問題比較突出。大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能的均值處于不斷上升的態(tài)勢，區(qū)域內(nèi)城市市場潛能的差異不斷擴(kuò)大與地理因素密切相關(guān)，交通的通達(dá)性使區(qū)域內(nèi)部差異有進(jìn)一步加劇的趨勢。東北、東部沿海以及北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的均值分別為0.25、0.24、0.19，具體數(shù)值在整體上穩(wěn)中略降，這也充分體現(xiàn)了長三角一體化、京津冀一體化以及東北老工業(yè)基地的中心城市對周圍城市市場潛能所發(fā)揮的空間溢出效應(yīng)，使得區(qū)域內(nèi)部的市場潛能相對比較均衡。黃河中游、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的樣本均值分別為0.19和0.15，具體數(shù)值在整體上也呈現(xiàn)穩(wěn)中略升的態(tài)勢，但由于這兩個綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的均值較小，使得整體上表現(xiàn)為區(qū)域內(nèi)部的差異不大，但也應(yīng)防止勞動力向鄭州、西安等城市的過度轉(zhuǎn)移，出現(xiàn)區(qū)域內(nèi)市場潛能差異不斷擴(kuò)大的趨勢。長江中游的樣本均值為0.15，在八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中最低，且在樣本期內(nèi)始終保持在較低的水平上，2015年平穩(wěn)的態(tài)勢中略有波動，主要是由于“長江中游城市群一體化”戰(zhàn)略的提出，使得地區(qū)市場化的差異出現(xiàn)短暫的波動。

圖3 八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能區(qū)域內(nèi)差異的變化情況

2.2.2 區(qū)域間差異

為了展示八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能的區(qū)域間差異，本文依據(jù)前文進(jìn)行子群分解的方法對差異進(jìn)行分解，繪制得到市場潛能的區(qū)域間差異的演變趨勢，如圖4所示。

圖4 八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能區(qū)域間差異的演變趨勢

從總體趨勢上來看，圖4中陰影部分的面積先逐漸擴(kuò)大，再不斷縮小，說明我國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的市場潛能的差異水平先不斷增加，而后有所縮減[8]。從區(qū)域間差異的數(shù)值來看，長江中游、大西南、黃河中游、東北等綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的差異較小。其中，長江中游與黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的基尼系數(shù)為全樣本最低，數(shù)值僅為0.17，長江中游與大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的平均差異為0.26，這與長江中游與大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的差異、黃河中游和東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的差異以及大西南和東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的差異持平；八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間差異值相差較大的均來自沿海區(qū)域與非沿海區(qū)域之間的差異，比如東部沿海與大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的差異高達(dá)0.68，并且在考察期內(nèi)二者之間的差異達(dá)到了八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中所有區(qū)域間差異的最大值0.71，其次是北部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、南部沿海和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、東部沿海和東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，三組區(qū)域間的差異值分別為0.60、0.54和0.53，這與我國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及交通基礎(chǔ)設(shè)施的管網(wǎng)鋪設(shè)程度密切相關(guān)，側(cè)面印證了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及交通發(fā)達(dá)程度對于市場潛能的顯著影響。從區(qū)域間差異的演變趨勢來看，西北地區(qū)與沿海地區(qū)差異的縮減程度最為顯著，比如從2015年開始大西北和北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、大西北和東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的年均降幅分別為2.12%和2.04%；東北和其他綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的市場潛能差異程度則處在緩慢上升的態(tài)勢中，尤其是東北與北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間差異的年均增幅為1.42%。這也說明了“一帶一路”倡議的實施，提升了大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的市場發(fā)展?jié)撃?，但與之相比的東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，伴隨著人口的快速流失，市場消費(fèi)潛力的不斷萎縮，導(dǎo)致東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的市場潛能與其他綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的差異在不斷增大，同時可能會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距的不斷擴(kuò)大。

3 市場潛能收斂性分析

3.1 σ收斂檢驗與結(jié)果分析

表1給出了我國八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)以及283個城市市場潛能的σ收斂結(jié)果。在全國層面上，市場潛能的變異系數(shù)總體呈現(xiàn)先下降后上升再下降的態(tài)勢，尤其在2014年之后一直處于不斷下降的態(tài)勢，這也表明區(qū)域間市場潛能的變異性在進(jìn)一步縮小，存在著σ收斂的特征。在八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)層面上，黃河中游、大西南和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的變異系數(shù)呈現(xiàn)先減后增的態(tài)勢，且期末值均高于期初值和樣本期間的平均值，主要原因是這三個綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的內(nèi)部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異比較大，此外，這三個綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)山區(qū)較多，交通通達(dá)性較差，進(jìn)一步使得市場潛能區(qū)域間差異不斷增大，不存在σ收斂的特征。其余區(qū)域的市場潛能變異系數(shù)在樣本期內(nèi)雖有所波動，但在樣本考察末期，其變異系數(shù)趨于穩(wěn)定，說明這些區(qū)域的市場潛能存在著σ收斂的特征。縱觀八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的市場潛能變異系數(shù)，大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的變異系數(shù)均值最高，主要原因是成都、重慶等城市的市場消費(fèi)潛力、人均收入等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，從而使得區(qū)域內(nèi)城市之間的分化程度較大；而八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的市場潛能的變異系數(shù)的均值也相差較大，這也進(jìn)一步驗證前文市場潛能差異在區(qū)域之間存在顯著差異的結(jié)論。

表1 八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能的σ收斂

3.2 β收斂檢驗與結(jié)果分析

3.2.1 絕對β收斂分析

由前文分析可知，市場潛能水平在不斷提升，但八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的地理分布特征存在著顯著的差異，因此，對其市場潛能的收斂性進(jìn)行分析，不僅考慮在時間維度上的變化，還應(yīng)關(guān)注空間分布，因此本文將選擇時空收斂模型進(jìn)行進(jìn)一步的分析。由于不同地區(qū)的市場潛能水平可能會存在不同模式的空間溢出效應(yīng)，因此本文利用LM統(tǒng)計量對市場潛能的全樣本以及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能水平的分樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗，進(jìn)而根據(jù)LR統(tǒng)計量以及Wald統(tǒng)計量檢驗確定需要選取的最優(yōu)空間模型。下頁表2給出了八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能的絕對β收斂檢驗結(jié)果。由表2中的結(jié)果可知，全國層面以及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)層面的市場潛能的回歸系數(shù)在1%的水平上均具有顯著性，這表明無論是全樣本還是分區(qū)域樣本的市場潛能均存在著絕對β收斂。表2中市場潛能的回歸系數(shù)在10%的水平上均顯著為負(fù)，說明在不考慮其他影響市場潛能的經(jīng)濟(jì)因素時，全國以及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的市場潛能水平在長期情況下會向各自的穩(wěn)態(tài)水平進(jìn)行收斂，結(jié)合圖3和表1中各區(qū)域市場潛能的變化趨勢，盡管不同區(qū)域的市場潛能的區(qū)域內(nèi)差異和變異系數(shù)出現(xiàn)了波動，但總體上呈現(xiàn)下降以及長期趨于收斂的趨勢已經(jīng)顯現(xiàn)。從收斂的速度來看，南部沿海和東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的收斂速度最快，東北、大西南、大西北以及黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的差異較小，北部沿海和長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的收斂速度相對較慢。

表2 八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能的絕對β收斂

根據(jù)空間項的系數(shù)結(jié)果可知，北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的被解釋變量空間滯后項在5%的水平上顯著，全國層面以及其他區(qū)域的被解釋變量和解釋變量的空間滯后項均在1%的水平上顯著，表明各個區(qū)域內(nèi)城市市場潛能的變化率不僅受到其他城市市場潛能水平的正向影響，還會受到其他城市市場潛能變化率的正向空間溢出影響。上述關(guān)于全國以及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能的絕對β收斂分析假定各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)、人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素相似，但事實上這一假定條件很難滿足，因此還需要對市場潛能變化率的影響因素中加入控制變量，即通過條件β收斂進(jìn)行進(jìn)一步分析。

3.2.2 條件β收斂分析

下頁表3給出了全國層面以及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能的條件β收斂的檢驗結(jié)果，有關(guān)空間模型的選擇流程與絕對β收斂分析一致，這里不再進(jìn)行贅述。由回歸結(jié)果可知，全國及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的β系數(shù)均在1%的水平上顯著，這表明市場潛能在全國及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)均存在條件β收斂，說明在考慮了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)、人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素之后，全國及八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的市場潛能在長期收斂于各自穩(wěn)態(tài)水平的趨勢依然存在；在收斂速度上，不同地區(qū)市場潛能在考慮了其他影響因素后，出現(xiàn)了些許變化，區(qū)域間收斂速度的差距呈現(xiàn)加大的趨勢，其中，南部沿海與東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的收斂速度進(jìn)一步加快，同時大西北和大西南綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的收斂速度也有進(jìn)一步的提升，東北、黃河中游和長江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的收斂速度呈現(xiàn)穩(wěn)定的狀態(tài)，北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的收斂速度仍然處于末位。

表3 八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)市場潛能的條件β收斂

從空間滯后項的回歸結(jié)果可以看出，全國層面和八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的市場潛能在1%的水平上仍具有顯著的空間溢出效應(yīng)，這表明將其他影響市場潛能的因素考慮在內(nèi)，對于市場潛能的空間溢出效應(yīng)并未產(chǎn)生實質(zhì)性的影響，但東北和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的空間滯后項系數(shù)的符號發(fā)生了改變，這表明加入一些經(jīng)濟(jì)社會因素后，東北和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)空間溢出的方向發(fā)生改變，可能是受到經(jīng)濟(jì)、人口等因素的影響，使得東北和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的人口向周圍城市發(fā)生了轉(zhuǎn)移，進(jìn)而出現(xiàn)市場潛能的中心有所偏移，導(dǎo)致市場潛能的空間溢出方向發(fā)生了轉(zhuǎn)換。新經(jīng)濟(jì)地理理論表明，在其他條件不變時，市場潛能較高的區(qū)域?qū)χ車鷧^(qū)域城市的經(jīng)濟(jì)存在空間溢出效應(yīng)，即能夠顯著促進(jìn)相鄰城市的市場潛能，但本文的結(jié)果與已有研究結(jié)論相似[7,9,10]，即市場潛能的空間溢出效應(yīng)存在不確定性，尤其是對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域，這也要求在統(tǒng)一大市場環(huán)境下這些區(qū)域要尋找新的經(jīng)濟(jì)增長極。

4 結(jié)論

本文基于“全國統(tǒng)一大市場”的戰(zhàn)略目標(biāo)，利用新經(jīng)濟(jì)地理理論對2006—2020年我國283個城市的市場潛能水平進(jìn)行測度，從全國整體和八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的維度分析了市場潛能的現(xiàn)狀特征，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法對市場潛能的區(qū)域差異進(jìn)行分解，并對其空間差異的來源展開分析，最后對其時空收斂性進(jìn)行探討。主要結(jié)論如下：（1）考察期內(nèi)，我國市場潛能的總體差異呈現(xiàn)逐步縮小的態(tài)勢，但受“訂單轉(zhuǎn)移”、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變等因素的影響，出現(xiàn)短時間內(nèi)總體差異較大的現(xiàn)象。（2）區(qū)域間差異是市場潛能總體差異的最主要來源，其中大西北與東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域間差異貢獻(xiàn)最大；但大西北與南部、北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的差異在不斷縮減，東北與其他綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間市場潛能的差異卻呈現(xiàn)緩慢上升的態(tài)勢。（3）八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在σ收斂存在分異，其中黃河中游、大西南和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)不存在σ收斂；在空間絕對β收斂和空間條件β收斂中，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)表現(xiàn)出顯著的一致收斂性。另外，收斂速度在不同區(qū)域間存在顯著差異，南部沿海和東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的收斂速度領(lǐng)先于其他綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，而北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的收斂速度顯著落后于其他綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。