鐘萍萍，南亞昀，2，彭琳琳，周宇婷，陳瓊*

多重用藥是指使用多種藥物進行治療，其定義目前尚無定論，最常被接受的定義是每天服用5 種或以上藥物［1］。近年來，隨著人口老齡化的發(fā)展，多重用藥在老年多病人群中十分常見。由于研究背景、研究對象、所使用的定義閾值等差異，既往關(guān)于多重用藥發(fā)生率的研究結(jié)果各不相同，其綜合發(fā)病率達37%［2］。多重用藥可導致多種不良后果，包括藥物不良反應發(fā)生率及住院率增高、跌倒、治療費用增加等［3-4］。因此，加強對多重用藥的認識并改善用藥的合理性十分重要。

文獻計量學是以文獻體系和文獻計量特征為研究對象的文獻研究方法，其可以衡量個人、機構(gòu)或國家對某一學科領(lǐng)域的貢獻程度，并分析該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢及當前熱點［5］。用于文獻計量分析的軟件工具有多種，目前常使用的是VOSviewer 和CiteSpace［6］。本研究借助VOSviewer 和CiteSpace 對2003—2022 年老年人多重用藥相關(guān)文獻進行計量分析，以探討該領(lǐng)域發(fā)展趨勢、研究現(xiàn)狀及研究熱點，為老年人多重用藥的進一步研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻來源與檢索策略 本研究所有文獻數(shù)據(jù)來源于Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫的SCI-E 和SSCI 子集數(shù)據(jù)庫，Web of Science 作為一個被廣泛使用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，是文獻計量學數(shù)據(jù)的最佳來源［7］。為了避免數(shù)據(jù)庫頻繁更新導致的文獻信息偏差，作者在2023-02-09 一次性完成了題錄信息收集工作，使用的檢索式如下：TS=（“the aged” OR “the elderly” OR “older adults” OR “older people” OR “older patient*” OR “geriatric”） AND TS=（“polypharmacy” OR“poly medication” OR “multiple medication”） AND DOP=（2003-01-01/2022-12-31） AND DT=（Article OR Review） AND LA=（English）， 在 排 除Web of Science 類別為“獸醫(yī)學”“農(nóng)學”等與主題不符的文獻后，最終得到3 987 篇文獻，其中Article 3 208 篇，Review 779 篇。

1.2 研究工具與方法 本研究使用The Microsoft Offic Excel 2021、VOSviewer（v.1.6.18）和CiteSpace（v.6.1.R6）進行數(shù)據(jù)分析及可視化。首先，利用The Microsoft Office Excel 2021 呈現(xiàn)2003—2022 年老年人多重用藥相關(guān)文獻的發(fā)文量及其變化趨勢。然后，對從Web of Science中獲取的數(shù)據(jù)進行可視化分析。VOSviewer 是一個用于構(gòu)建和可視化文獻計量網(wǎng)絡(luò)的軟件工具，具有強大的數(shù)據(jù)處理及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系呈現(xiàn)功能，因此，使用VOSviewer 分析國家、作者、機構(gòu)的合作關(guān)系及關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系。CiteSpace 是一款逐漸發(fā)展起來的文獻可視化分析軟件，現(xiàn)已廣泛應用于領(lǐng)域發(fā)展趨勢及熱點研究，本文使用CiteSpace 進行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析及參考文獻共被引分析。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量及趨勢 老年人多重用藥相關(guān)文章的發(fā)文量及趨勢見圖1。從2009 年開始，年發(fā)文量明顯增加，到2020 年后基本穩(wěn)定。2018—2019 年為老年人多重用藥研究熱度增長最快的階段，年發(fā)文量增長達101 篇。2021 年是目前為止老年人多重用藥研究熱度最高的年份，年發(fā)文量達到峰值，為518 篇。對年累計發(fā)文量進行了多項式擬合，擬合公式為y=0.708 6x3-6.678x2+54.239x-37.908，擬合優(yōu)度R2=0.999 6。

圖1 2003—2022 年老年人多重用藥發(fā)文量變化趨勢Figure 1 Trends in the volume of polypharmacy publications in the elderly from 2003 to 2022

2.2 國家合作分析 納入的3 987 篇文獻共來自102 個國家，國家發(fā)文量可以反映各國對該領(lǐng)域的貢獻，一般發(fā)文量越多貢獻越大，在老年人多重用藥方面發(fā)文量領(lǐng)先的國家見表1。美國是發(fā)文量最多的國家（1 097 篇），其次是澳大利亞（400 篇）和英國（344 篇），這3 個國家發(fā)文量之和將近全球總發(fā)文量的一半，對老年人多重用藥研究做出了較大貢獻。

表1 2003—2022 年老年人多重用藥方面發(fā)文量排名前十的主要國家分布情況Table 1 Ranking of the top ten major countries of polypharmacy publications in the elderly from 2003 to 2022

使用VOSviewer 對國家分布進行可視化分析，將閾值設(shè)置為5 篇，即發(fā)文量至少達到5 篇的國家方可納入分析。在102 個國家中，共有57 個國家納入分析，生成合作網(wǎng)絡(luò)見圖2。圖中國家節(jié)點顏色越接近紫色，其文獻發(fā)表時間越早，節(jié)點顏色越接近黃色，其文獻發(fā)表時間越晚。國家節(jié)點間的連線表明二者存在合作關(guān)系，連線越粗合作越密切。可以看出，在老年人多重用藥研究方面，美國主要與澳大利亞、加拿大、英國、意大利、愛爾蘭合作較多。

圖2 2003—2022 年老年人多重用藥研究的國家合作網(wǎng)絡(luò)圖Figure 2 National collaborative network mapping of polypharmacy researches in the elderly from 2003 to 2022

2.3 作者合作分析 共有17 061 名作者參與3 987 篇關(guān)于老年人多重用藥文獻的寫作，發(fā)文量排名前十的作者見表2。Hilmer，Sarah N.發(fā)文量最多（67 篇），其次是Reeve，Emily（48 篇）和Johnell，Kristina（44 篇），其是2003—2022 年對老年人多重用藥研究貢獻最大的3 名作者。

表2 2003—2022 年老年人多重用藥研究發(fā)文量排名前十的主要作者分布情況Table 2 Ranking of the top ten major authors of polypharmacy researches in the elderly from 2003 to 2022

選取發(fā)文量≥8 篇的作者（142 名）， 利用VOSviewer 繪制作者合作網(wǎng)絡(luò)圖（圖3），圖中作者節(jié)點顏色與該作者所發(fā)表文獻的時間有關(guān)，越接近紫色表示越早，越接近黃色表示越晚。作者之間的連線表明二者之間的合作關(guān)系，連線越粗表明合作越密切?？傔B線強度反映了該作者與其他作者之間的合作次數(shù)，總連線強度排前三的作者分別是Hilmer，Sarah N.（127 次）、Reeve，Emily（105 次）和Onder，Graziano（101 次），這3 名作者與其他作者合作密切，在老年人多重用藥領(lǐng)域較活躍。

圖3 2003—2022 年老年人多重用藥研究的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖Figure 3 Author-collaborative network mapping of polypharmacy publications in the elderly from 2003 to 2022

2.4 機構(gòu)合作分析 3 987篇文獻共涉及5 037個機構(gòu)，按照發(fā)文量從高至低排序，前十名如表3。University of Sydney 發(fā)文量最多（156 篇），其次是Karolinska Institute（100 篇）和Monash University（93 篇），這3所機構(gòu)對老年人多重用藥問題最感興趣。

表3 2003—2022 年老年人多重用藥研究發(fā)文量排名前十的主要機構(gòu)分布情況Table 3 Ranking of the top ten major institutions of polypharmacy publications in the elderly from 2003 to 2022

選取發(fā)文量≥30 篇的機構(gòu)（42 個）， 利用VOSviewer 繪制機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖（圖4）。圖中機構(gòu)節(jié)點顏色越接近紫色，發(fā)文時間越早，越接近黃色，發(fā)文時間越晚。機構(gòu)節(jié)點間的連線表明二者有合作關(guān)系，連線越粗合作越密切?？傔B線強度排前三的依次是University of Sydney（364 次）、Monash University（237 次）和Dalhousie University（215 次），即在老年人多重用藥研究方面，這3 所機構(gòu)與其他機構(gòu)合作最頻繁。從圖3可以看出，University of Sydney 主要與Royal North Shore Hospital、Dalhousie University、Monash University、Nova Scotia Health Authority、University of South Australia 合作，Monash University 主要與University of Sydney、University of South Australia、Karolinska Institute、Stockholm University 合作，Dalhousie University 主要與University of Sydney、Nova Scotia Health Authority、University of South Australia、Royal North Shore Hospital 合作。

圖4 2003—2022 年老年人多重用藥研究的機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖Figure 4 Institutional collaborative network mapping of polypharmacy researches in the elderly from 2003 to 2022

2.5 關(guān)鍵詞分析

2.5.1 高頻關(guān)鍵詞 從3 987 篇文獻中提取了8 839 個關(guān)鍵詞，對部分同義詞進行合并后，得到高頻關(guān)鍵詞（前十位）如表4。出現(xiàn)頻次較高的兩個分別是“elderly”和“polypharmacy”，與本研究主題契合，其次是“prevalence”和“risk”，表明2003—2022 年在老年人多重用藥領(lǐng)域最受關(guān)注的是其發(fā)生率及相關(guān)風險。

表4 2003—2022 年老年人多重用藥研究排名前十的主要關(guān)鍵詞分布情況Table 4 Ranking of the top ten major keywords of polypharmacy researches in the elderly from 2003 to 2022

2.5.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn) 選取出現(xiàn)頻次≥100 次的關(guān)鍵詞（64 個），利用VOSviewer 繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖（圖5）。圖中關(guān)鍵詞節(jié)點的大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次呈正比，節(jié)點間連線表示兩個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)，連接越粗，兩個關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)的頻率越高。64 個高頻關(guān)鍵詞被VOSviewer分成了4 個聚類，分別用不同的顏色表示。紅色聚類主要與多重用藥有關(guān)，包括beers criteria（Beers 標準）、drug-drug interactions（藥物相互作用）、medication use（用藥）、inappropriate prescribing（不當處方）等。綠色聚類主要與老年綜合征有關(guān)，包括geriatric assessment（老年評估）、frailty（衰弱）、falls（跌倒）、depression（抑郁）等。藍色聚類主要與人群健康有關(guān)，包括population（人群）、health care（衛(wèi)生保?。?、epidemiology（流行病學）、prevalence（流行）等。黃色聚類主要與用藥風險有關(guān)，包括drugs（藥物）、risk（風險）、impact（影響）、outcomes（結(jié)果）等。

圖5 2003—2022 年老年人多重用藥研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)Figure 5 Keywords co-occurrence network for polypharmacy researches in the elderly from 2003 to 2022

2.5.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn) 關(guān)鍵詞突現(xiàn)指關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次在一段時間內(nèi)出現(xiàn)的快速增長，可以精確地定位某一領(lǐng)域在某時間段內(nèi)的研究熱點和前沿。使用CiteSpace 對2003—2022 年老年人多重用藥相關(guān)研究進行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，近20 年突現(xiàn)強度最高的前25 個關(guān)鍵詞按突現(xiàn)時間排序見圖6。圖中藍色橫線為時間軸，藍色時間軸上的紅色部分為出現(xiàn)突現(xiàn)的時間，4 列數(shù)字從前到后分別表示節(jié)點關(guān)鍵詞出現(xiàn)時間、突現(xiàn)強度、突現(xiàn)開始時間、突現(xiàn)結(jié)束時間。由圖可知，突現(xiàn)強度最高的3 個關(guān)鍵詞依次是beers criteria（Beers 標準）、inappropriate medication use（不當用藥）和explicit criteria（明確標準）。另外值得注意的是，近20 年關(guān)于老年人多重用藥的研究熱點已從2003 年的double blind（雙盲）、medication use（藥物使用）、adverse drug reaction（不良藥物反應）、therapy（治療）等轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳暗膒ublic health（公共衛(wèi)生）和clinical consequence（臨床后果）。

圖6 2003—2022 年老年人多重用藥研究突現(xiàn)強度排名前25 的關(guān)鍵詞Figure 6 Top 25 keywords with strongest citation bursts for polypharmacy researches in the elderly from 2003 to 2022

2.6 期刊分析 2003—2022 年有900 個期刊發(fā)表了關(guān)于老年人多重用藥的論文，其中發(fā)文量排前十的期刊見表5。發(fā)文量最多的期刊是Drugs & Aging（181篇），其次是BMC Geriatrics（148 篇）和Journal of the American Geriatrics Society（141 篇），在2022 年JCR 分區(qū)中，它們分別屬于JCR Q3 區(qū)、Q1 區(qū)和Q1 區(qū)。

表5 2003—2022 年老年人多重用藥研究發(fā)文量排名前十的主要期刊分布情況Table 5 Ranking of the top ten major journals of polypharmacy publications in the elderly from 2003 to 2022

為了明確期刊的引用關(guān)系，利用CiteSpace 進行了期刊雙圖疊加分析（圖7），圖中左側(cè)為被引期刊，右側(cè)為施引期刊，中間的曲線表示引用關(guān)系，圖中最粗的3 條曲線代表著最主要的3 條引用路徑，這3 條路徑表明，發(fā)表在藥物/醫(yī)學/臨床（medicine/medical/clinical）相關(guān)期刊上的論文最常被健康/護理/藥物（health/nursing/medicine）和分子/ 生物學/ 遺傳學（molecular/biology/genetics）相關(guān)期刊引用。發(fā)表在心理學/ 教育/ 健康（psychology/education/health）相關(guān)期刊上的論文最常被健康/護理/藥物（health/nursing/medicine）相關(guān)期刊引用。

圖7 2003—2022 年老年人多重用藥研究期刊雙圖疊加Figure 7 The dual-map overlay of journals publishing studies on polypharmacy in the elderly from 2003 to 2022

2.7 被引文獻分析 論文的被引頻次是評價論文質(zhì)量和學術(shù)影響力的重要指標。使用CiteSpace 對檢索的3 987 篇文獻所引用的102 488 篇參考文獻進行分析，其中被引頻次排名前十的參考文獻見表6。被引頻次最多的是MASNOON 等［1］學者在2017 年發(fā)表的What is polypharmacy? A systematic review of definitions，該綜述對110 篇文獻中多重用藥的定義進行了系統(tǒng)的回顧，認為多重用藥的數(shù)字量化定義沒有考慮到患者本身存在的具體共病情況，因此較難據(jù)此對臨床治療的安全性及合理性進行評估。被引頻次排名第二的是RADCLIFF 等［8］在2015 年發(fā)表的American Geriatrics Society 2015 updated Beers criteria for potentially inappropriate medication use in older adults，該文獻介紹了2015年美國老年醫(yī)學會（AGS）的Beers 標準（beers criteria），該標準給出了在老年人中應避免使用的潛在不適當藥物。被引頻次排名第三的是O'MAHONY 等［9］在2015 年發(fā)表的STOPP/START criteria for potentially inappropriate prescribing in older people：version 2，該文獻推出了第2 版老年人不適當處方篩查工具（STOPP）/老年人處方遺漏篩查工具（START）標準，優(yōu)化了老年人合理用藥指導工具。因此，在2003—2022 年關(guān)于老年人多重用藥的研究中，多重用藥的合理定義、Beers 標準和STOPP/START 標準均為討論熱點，影響力較強。

表6 2003—2022 年老年人多重用藥研究排名前十的被引文獻分布情況Table 6 Ranking of the top ten major citations of polypharmacy researches in the elderly from 2003 to 2022

文獻共被引是指2 篇（或多篇）論文同時被其他論文所引用，同時被引用的論文之間構(gòu)成共被引關(guān)系。使用CiteSpace 構(gòu)建了文獻共被引網(wǎng)絡(luò)（圖8）。圖中節(jié)點表示被引文獻，節(jié)點面積越大則被引次數(shù)越多。節(jié)點間連線表示二者存在共被引關(guān)系，用紫色圓圈標記的節(jié)點是中介中心性較高的文獻，CiteSpace 利用該指標衡量文獻的重要性。

圖8 2003—2022 年老年人多重用藥研究共被引網(wǎng)絡(luò)Figure 8 Co-citation network for polypharmacy researches in the elderly from 2003 to 2022

3 討論

本研究借助CiteSpace 和VOSviewer 系統(tǒng)地回顧了2003—2022 年Web of Science 數(shù)據(jù)庫中老年人多重用藥相關(guān)研究的發(fā)展態(tài)勢。2003—2022 年該領(lǐng)域發(fā)文量顯著增加，目前處于相對穩(wěn)定階段，國內(nèi)外學者逐漸重視多重用藥問題。美國對該領(lǐng)域貢獻最大，發(fā)文量顯著超越其他國家。這一方面是由于美國十分注重老年人用藥的安全合理性［10］，另一方面可能與美國醫(yī)藥事業(yè)發(fā)達、經(jīng)濟水平領(lǐng)先、科研條件優(yōu)越有關(guān)。而中國發(fā)文量排名第9，相比于美國、澳大利亞、英國等國家，中國在該領(lǐng)域仍有一定差距，需要進一步開展相關(guān)研究。盡管如此，縱向來看，中國在該領(lǐng)域的發(fā)展仍是可喜的，既往有研究對國內(nèi)老年人多重用藥相關(guān)文獻進行分析，結(jié)果顯示我國在該領(lǐng)域的發(fā)文量自2000 年起穩(wěn)步增長，尤其是2008 年之后，相關(guān)科研成果持續(xù)大幅增加［11］。這與我國經(jīng)濟水平的提高和科研實力的增強是分不開的。

Unviersity of Sydney 是該領(lǐng)域影響力最大的機構(gòu)，其發(fā)文量及與其他機構(gòu)的合作強度均位居第一。悉尼大學的Hilmer，Sarah N.教授是該領(lǐng)域貢獻最大的作者，在多重用藥定義的閾值方面，其支持使用5 種或以上藥物來估計藥物導致不良反應的風險［12］。Hilmer，Sarah N.教授認為老年人藥物不良反應事件最重要的預測因子是所使用藥物的種類數(shù)量，并與Scott，Ian A.和Reeve，Emily 等學者共同提出了科學精簡處方的五步方案，以最大限度地幫助減少多重用藥并改善患者預后［13］。

該領(lǐng)域的核心期刊是Drugs & Aging、BMC Geriatrics和Journal of the American Geriatrics Society，這些期刊在老年人多重用藥領(lǐng)域具有較高的影響力及學術(shù)聲譽，未來可能在這些期刊上看到更多該領(lǐng)域相關(guān)的前沿熱點。該領(lǐng)域被引次數(shù)最多、認可度最高的文獻是MASNOON等［1］在2017 年發(fā)表的What is polypharmacy ？ A systematic review of definitions。但需注意的是，被引次數(shù)并不能完全代表論文質(zhì)量，必須同時考慮論文發(fā)表時間［14］。

關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析顯示，近幾年該領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點主要是多重用藥導致的臨床不良后果及相關(guān)公共衛(wèi)生問題。一方面，多重用藥與多種臨床不良后果有關(guān)，先前有綜述歸納了與多藥治療相關(guān)的老年人臨床結(jié)局，包括跌倒、衰弱、認知功能障礙、身體功能受損、住院和死亡等［15］。2020 年1 篇對老年人多重用藥的可視化研究認為當時該領(lǐng)域的研究前沿是并發(fā)癥、痛苦、老年衰弱、健康相關(guān)質(zhì)量、認知障礙等，這些關(guān)鍵詞也均屬于多重用藥的臨床不良后果［16］，符合本研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析結(jié)果之一。因此，在此后的臨床工作中，醫(yī)生在開具處方時應注意結(jié)合Beers 標準和STOPP/START 標準等工具以減少潛在不合理用藥問題，并充分發(fā)揮藥師的作用，二者共同協(xié)作以促進合理用藥［17］。另外，有研究表明，對老年患者進行綜合老年評估可以幫助醫(yī)務(wù)人員識別出治療優(yōu)先級更高的疾病，從而有助于優(yōu)化處方，達到精簡用藥的目的，同時，對多病共存老年人的用藥進行定期審查也是一個有益的措施［18］。另一方面，多重用藥與公共衛(wèi)生情況有關(guān)。1 篇愛爾蘭2020 年發(fā)表的文章指出：多重用藥與年齡增長密切相關(guān)，而鑒于未來幾年的老齡化趨勢，除非制定適當?shù)恼?，否則多重用藥問題將更加嚴峻［19］。英國的一項研究證明經(jīng)濟水平低的人群多藥治療的發(fā)生率顯著增高，這可能是因為貧困地區(qū)的人群衛(wèi)生條件較差，慢性健康狀況和多種疾病的發(fā)病率較高，進而需要多種藥物來管理或治療慢性?。?0］。在我國也有大量公共衛(wèi)生相關(guān)的多重用藥文獻。既往對我國部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域的研究發(fā)現(xiàn)，基層醫(yī)生的工作量和政府對醫(yī)生的補貼與該地區(qū)處方藥物數(shù)量密切相關(guān)。工作量過大時，醫(yī)生不具備充足的時間優(yōu)化處方；而收入過低時，醫(yī)生（尤其是鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生）可能需要尋求其他兼職來獲得穩(wěn)定經(jīng)濟收入，也不具備足夠的專注度來探究用藥的科學性［21］。因此，對于這一公共衛(wèi)生問題，不僅需要醫(yī)生在開處方時多加審度，也需要政府付諸行動，若能促進基層醫(yī)療隊伍擴增、適當增加基層醫(yī)生收入，可能有助于減少多重用藥。另外，有研究表明在社區(qū)就診的患者多重用藥風險較低［22］，然而，中國目前分級診療制度的實施尚需進一步優(yōu)化，一些老年人在出現(xiàn)健康問題時可能直接前往各?？漆t(yī)院或綜合醫(yī)院治療，這可能會加劇多重用藥問題的泛濫［23］。當然，這并不意味著在社區(qū)就診的患者不存在多重用藥風險，事實上，由于藥物管理制度不健全、監(jiān)管不到位等原因，基層醫(yī)療機構(gòu)在用藥規(guī)范性上還存在很大提升空間［24］。因此，如何從政策制度的層面上對多重用藥現(xiàn)象進行把控是一個值得研究的方向。

本研究利用文獻計量學的方法分析2003—2022 年多重用藥領(lǐng)域的研究趨勢，時間跨度大，對其發(fā)展態(tài)勢進行了整體呈現(xiàn)，且對年累計發(fā)文量進行了多項式擬合，從而對發(fā)文趨勢進行了數(shù)學描述，有助于預測近期發(fā)文量。本研究重點討論了近兩年新的研究熱點，即多重用藥的不良后果和相關(guān)公共衛(wèi)生問題。根據(jù)對過去20 年該領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢的回顧和對近年熱點的分析，對未來的努力方向做了評估和建議。本研究采用的是Web of Science 數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫文獻質(zhì)量高，且數(shù)據(jù)可靠。但若結(jié)合其他數(shù)據(jù)庫如PubMed、Scopus 可能提供更廣泛的覆蓋。此外，本研究僅納入了英文文獻，可能遺漏部分高質(zhì)量非英文文獻，未來可將中文數(shù)據(jù)庫相關(guān)文獻納入分析，并進行國內(nèi)外對比研究。綜上所述，目前對多重用藥的研究在世界范圍內(nèi)有著較高的熱度，中國應大力開展相關(guān)研究，加強與外國交流合作，進一步為促進用藥合理化做出貢獻。

作者貢獻：鐘萍萍進行文章構(gòu)思和設(shè)計、圖表繪制、論文撰寫；南亞昀、彭琳琳對論文進行修改；周宇婷進行文獻檢索和數(shù)據(jù)收集；陳瓊對研究進行指導和監(jiān)督，整體把控論文。所有作者確認論文終稿。

本文無利益沖突。