李超 陳龍

摘要：社交媒體時(shí)代的新聞回避現(xiàn)象愈加顯著。文章在對(duì)“新聞回避”進(jìn)行概念闡釋的基礎(chǔ)上提出，負(fù)面新聞過度、公眾對(duì)新聞機(jī)構(gòu)缺乏信任、新聞信息過載、社交媒體新聞效能降低四個(gè)潛在因素對(duì)有意回避新聞的影響顯著；無意回避新聞的情況更加靈活多變，主要是因?yàn)槊浇檫x擇的高度自由化和算法機(jī)制實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化。文章認(rèn)為應(yīng)該通過推進(jìn)建設(shè)性新聞實(shí)踐、優(yōu)化“社交過濾”、增加新聞“偶遇”建立“公共服務(wù)算法”等措施來引導(dǎo)公眾參與新聞和公共行動(dòng)，構(gòu)建面向未來的健康的新聞消費(fèi)環(huán)境。

關(guān)鍵詞：新聞回避 新聞信息過載 媒介信任 建設(shè)性新聞

數(shù)字傳播時(shí)代，媒介技術(shù)的便捷性和選擇的多樣化極大地改變了人們的新聞接受方式。移動(dòng)界面新聞可以隨時(shí)隨地消費(fèi)，甚至可以根據(jù)消費(fèi)者的意愿“量身定制”。然而，渠道的豐富和選擇的自由也令消費(fèi)者越來越矛盾和不知所措，越來越多的人有意識(shí)地決定回避部分或所有新聞，從新聞信息過載的狀態(tài)中逃離。這種現(xiàn)象即新聞回避（News Avoidance），通常表現(xiàn)為用戶在一段持續(xù)時(shí)間內(nèi)的低新聞消費(fèi)行為，是人們選擇的應(yīng)對(duì)新聞信息過載狀態(tài)的一種方式，是人們或有意或無意回避新聞的一種現(xiàn)象，是描述和評(píng)估當(dāng)前新聞消費(fèi)模式時(shí)所使用的一個(gè)重要概念。當(dāng)前，“新聞回避”現(xiàn)象正在全球各地蔓延，數(shù)字新聞生態(tài)正面臨整體興趣下降、信任度低、參與度下降的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。牛津大學(xué)路透新聞研究所《2023數(shù)字新聞報(bào)告》發(fā)現(xiàn)，在46個(gè)國家和地區(qū)表示經(jīng)?；蛴袝r(shí)回避新聞的新聞消費(fèi)者比例仍接近歷史最高水平（36%），且人們對(duì)新聞的總體信任度（40%）和對(duì)人們自己使用的來源的信任度（46%）進(jìn)一步下降了2%。新聞回避現(xiàn)象在社交媒體空間日益突出，這對(duì)我國主流媒體新聞生產(chǎn)敲響了警鐘，值得我們認(rèn)真研究。

一、新聞回避行為的原因

新聞消費(fèi)研究將那些不消費(fèi)或只消費(fèi)有限新聞的人描述為新聞回避者（news avoiders）、極小主義者（minimalists）、非使用者（non-users）、非新聞化的（the unnewsed）或間歇性的（intermittent）。新聞回避行為歸根結(jié)底是信息接受心理學(xué)問題。在2020年新冠疫情在美國泛濫期間，關(guān)于特朗普總統(tǒng)的個(gè)人信息、加利福尼亞的野火、副總統(tǒng)辯論，“黑命貴”抗議活動(dòng)、新冠死亡人數(shù)的新聞等，很多人似乎并不感興趣，出現(xiàn)了不同于往常的一些信息消費(fèi)的反常現(xiàn)象。新聞回避行為是某種特定信息環(huán)境下的行為，其總體特點(diǎn)有以下幾個(gè)方面。

1.出于情緒逃避需要而回避新聞。在新冠疫情期間，人們的情緒飽受煎熬，很多人都在尋找一種發(fā)泄情緒的方式，大量的新聞形成了信息沖擊，讓主體飽受壓力，行為主體需要放松，需要用愉悅、輕松的方式使自己的精神得到安撫和釋放，從而關(guān)注點(diǎn)從新聞轉(zhuǎn)向娛樂，2020年第二季度，Netflix增加了1000萬新用戶。

2.出于負(fù)面情緒管理動(dòng)機(jī)而回避新聞。有些人在試圖管理負(fù)面情緒時(shí)會(huì)采取具體行動(dòng)來回避接觸新聞，如卸載某些應(yīng)用程序，或者故意將手機(jī)關(guān)機(jī)或是不帶在身上，進(jìn)行一種新聞排毒。人們需要從新聞中獲得休息，有其合理性，這有利于他們今后繼續(xù)參與新聞。這種回避接觸新聞的方式往往是那些經(jīng)?？葱侣劦娜?。

3.出于信息消費(fèi)習(xí)慣而回避新聞。極端一點(diǎn)的新聞回避行為是幾乎從不看新聞，一些人是習(xí)慣性地很少或不看新聞。與社交媒體接觸過程中需要付出努力相反，這種類型的新聞回避者根本不需要付出什么努力來回避新聞。這是因?yàn)槠脚_(tái)算法已經(jīng)確定他們不是可能的投票者，也不是大多數(shù)新聞機(jī)構(gòu)的目標(biāo)受眾，因此限制了新聞的流向。

當(dāng)代網(wǎng)民在新聞接受過程中的心理特點(diǎn)顯得尤為重要，年輕網(wǎng)民更注重社交媒體空間的娛樂休閑，因而對(duì)新聞采取回避的策略，不愿思考現(xiàn)實(shí)問題，因而也不愿討論沉重的話題，這是由當(dāng)今社會(huì)特點(diǎn)決定的，同時(shí)也是“娛樂至死”的時(shí)代特點(diǎn)決定的。

二、受眾新聞回避行為產(chǎn)生的原因

從用戶意圖的角度來看，新聞回避行為有兩種類型：“有意的”（intentional）新聞回避和“無意的”（unintentional）的新聞回避。前者是基于對(duì)新聞信息的不認(rèn)同甚至是厭惡導(dǎo)致的新聞消費(fèi)的主動(dòng)缺席，而后者是無意中進(jìn)行的，基于對(duì)其他媒體內(nèi)容而不是新聞的偏好。在既有研究的基礎(chǔ)上，這一部分將基于上文對(duì)新聞回避類型特點(diǎn)的闡述，對(duì)兩種新聞回避類型的潛在原因進(jìn)行具體分析。

（一）有意回避新聞的原因

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)新聞回避影響因素的分析來看，人們回避新聞的主要原因包括：負(fù)面新聞的消極性對(duì)人們的情緒產(chǎn)生負(fù)面影響；缺乏時(shí)間消費(fèi)新聞；新聞信息過載給人們帶來的負(fù)面感受和認(rèn)知負(fù)擔(dān)（如疲憊、焦慮等）；認(rèn)為新聞不可信；以及信息處理無效，在尋找和理解新聞方面遇到困難等。從影響因素分布上來看，以下四種因素的影響十分顯著：新聞太消極、新聞不可信、新聞信息過載和新聞效能低。

1.負(fù)面新聞過多帶來的負(fù)面影響。事實(shí)上，沖突報(bào)道框架一直是傳統(tǒng)報(bào)道的主要方式，沖突性的、負(fù)面的內(nèi)容是新聞報(bào)道的焦點(diǎn)。然而，過多的負(fù)面新聞已被證實(shí)會(huì)給新聞消費(fèi)者帶來負(fù)面影響，隨著時(shí)間的推移會(huì)降低人們的幸福感。一般來說，人們傾向于尋求更積極和愉快的內(nèi)容，以爭取正向積極的情感狀態(tài)。

2.公眾對(duì)新聞（機(jī)構(gòu)）缺乏信任。西方傳播學(xué)界研究者的研究發(fā)現(xiàn)，受訪者對(duì)新聞機(jī)構(gòu)的信任度低，認(rèn)為新聞機(jī)構(gòu)的出發(fā)點(diǎn)是政治和經(jīng)濟(jì)利益。人們對(duì)新聞媒體的信任是由對(duì)主題選擇性、事實(shí)選擇性、描述準(zhǔn)確性和新聞評(píng)估的信任構(gòu)成的。對(duì)新聞媒體的懷疑態(tài)度和缺乏信任通常與主流媒體的使用呈負(fù)相關(guān)。換句話說，認(rèn)為新聞內(nèi)容在呈現(xiàn)上有偏向的看法將使人們更有可能會(huì)避開新聞。

3.新聞信息過載。新聞信息過載是目前影響最為顯著的一個(gè)因素，一般指新聞信息過多超出受眾信息處理能力的狀況。按照通行的說法，是“信息超過了個(gè)人或系統(tǒng)所能接受、處理或有效利用的范圍，并導(dǎo)致故障的狀況”。在當(dāng)今飽和的新聞環(huán)境中，人們可能感到無法應(yīng)對(duì)這種信息的爆炸式增長，產(chǎn)生信息過載的感覺。在時(shí)間和精力有限的情況下，他們可能選擇有意回避一部分新聞，以減輕信息負(fù)擔(dān)和焦慮感，有些感到新聞麻痹的人甚至?xí)耆乇苄侣劇?/p>

4.社交媒體新聞接受效能降低。新聞信息過載帶來的另一個(gè)后果就是在數(shù)字媒體環(huán)境中缺乏信息尋求技能、自我效能和自信，這被解釋為新聞效能的降低。換而言之，社交媒體用戶在尋找和理解自己想要的新聞方面的信心發(fā)生了變化。新聞效能是新聞尋求的前提條件，在觸發(fā)新聞尋求行為和增加對(duì)新聞內(nèi)容的關(guān)注方面發(fā)揮作用，可以幫助減少新聞信息過載狀況下的認(rèn)知負(fù)荷。新聞接受效能的降低會(huì)導(dǎo)致人們減少花在新聞上的時(shí)間和精力，使他們避免通過社交媒體消費(fèi)新聞，即會(huì)增加新聞回避。

（二）無意規(guī)避新聞的原因

無意新聞回避基于對(duì)其他內(nèi)容而不是新聞的偏好，由于這類回避者并沒有積極地與新聞隔離，這一類型相較有意回避新聞更加靈活多變。其主要原因是媒介選擇的高度自由化和算法機(jī)制實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化。兩者共同帶來了更豐富、更具備娛樂性的媒介內(nèi)容，也加劇了內(nèi)容呈現(xiàn)上新聞性和娛樂性的矛盾。

1.高選擇媒介環(huán)境（high-choice media environment）的悖論。媒體內(nèi)容的總量越多，人們?cè)跊Q定消費(fèi)什么媒體和新聞時(shí)就越有選擇性。但與此同時(shí)，信息的極大豐富和新聞媒體的充足選擇，可能導(dǎo)致人們（暫時(shí)）避免（某些）新聞媒體或新聞報(bào)道。目前對(duì)高選擇媒介環(huán)境的主要擔(dān)憂就是，部分人要么完全與新聞隔絕，要么只消費(fèi)“趣味相近”的新聞。

2.社交媒體機(jī)構(gòu)算法推動(dòng)了用戶個(gè)性偏好的發(fā)展。在算法傳播的環(huán)境中，對(duì)特定類型的小眾新聞（或任何新聞）不感興趣的人來說，算法更容易過濾掉他們不喜歡的內(nèi)容，推薦其感興趣的內(nèi)容。這可能導(dǎo)致用戶接觸到更多與自己觀點(diǎn)相符的新聞，而忽略與自己觀點(diǎn)相悖的信息，增加用戶無意識(shí)地回避與自身觀點(diǎn)相悖的新聞報(bào)道的可能性?？傊瑪?shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展也促使新聞消費(fèi)方式改變和新聞回避的現(xiàn)象愈加復(fù)雜。

三、新聞回避行為的引導(dǎo)路徑

社交媒體時(shí)代，過載的信息不斷沖擊著新聞業(yè)，也消耗著受眾關(guān)注新聞信息的熱情，帶來了包括信息“孤島”、信息倦怠、注意力轉(zhuǎn)移等諸多問題，特別是，可能引發(fā)的負(fù)面情緒與心理健康問題。倡導(dǎo)積極情緒，對(duì)于疏導(dǎo)民眾對(duì)新聞的回避、倦怠情緒而言尤其重要。近年來興起的建設(shè)性新聞運(yùn)動(dòng)，以積極心理學(xué)為基礎(chǔ)，以“解決方案”“調(diào)動(dòng)積極情緒”為導(dǎo)向，摒棄沖突框架、探索解決方案、激發(fā)公眾討論、倡導(dǎo)社會(huì)行動(dòng)、呈現(xiàn)面向未來的視野、促進(jìn)新聞生產(chǎn)包容與多元的新聞理念，為喚醒積極情緒、解決新聞回避問題提供了可能的引導(dǎo)路徑。

1.推進(jìn)建設(shè)性新聞實(shí)踐，倡導(dǎo)積極情緒。建設(shè)性新聞旨在堅(jiān)持新聞倫理和核心功能的前提下，提出問題的解決方案，而不僅僅是作為“第三者”揭露社會(huì)問題；它將積極心理效應(yīng)的暗示和應(yīng)用作為重要宗旨，批評(píng)沖突報(bào)道框架過于強(qiáng)調(diào)負(fù)面消息而易于使公民形成負(fù)面情緒，以及因消極而導(dǎo)致受眾回避新聞的現(xiàn)象，試圖建立新的新聞框架去彌補(bǔ)積極信息不足的現(xiàn)實(shí)；通過“建設(shè)性”的新聞話語敘事，提出報(bào)道社會(huì)問題的解決方案，給受眾創(chuàng)造“良好預(yù)期”的新聞感受，令受眾感受到正面激勵(lì)，進(jìn)而形成積極情緒。

在調(diào)節(jié)公眾情緒方面，目前，建設(shè)性新聞的積極作用已在實(shí)證研究中得到證實(shí)。雖然國內(nèi)有關(guān)建設(shè)性新聞和受眾行為之間關(guān)系的研究較少，但大多數(shù)研究者對(duì)建設(shè)性新聞價(jià)值持積極態(tài)度，已有的實(shí)證研究也顯示建設(shè)性新聞對(duì)于國內(nèi)外受眾積極情緒的喚起效果沒有明顯差異。

2.提升受眾對(duì)新聞的信任度，鼓勵(lì)公眾參與。當(dāng)前，數(shù)字新聞生態(tài)正面臨整體興趣下降、信任度低、參與度下降的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。新聞業(yè)亟待提升受眾對(duì)新聞機(jī)構(gòu)的信任度，重拾公眾對(duì)媒體的信心。建設(shè)性新聞運(yùn)動(dòng)正是基于調(diào)試傳統(tǒng)報(bào)道沖突框架、提升新聞可信度的期望提出的。建設(shè)性新聞的倡導(dǎo)者哈格如普（Haagerup）鼓勵(lì)新聞工作者在寫作時(shí)基于信任（trust），即權(quán)威（authoritative）和可信（believable）。在信源的選擇上，建設(shè)性新聞關(guān)注的是對(duì)社會(huì)發(fā)展、公眾生活有建設(shè)性意義的議題；在報(bào)道內(nèi)容上強(qiáng)調(diào)立足于提升新聞品質(zhì)，遵循從發(fā)現(xiàn)問題到提出解決方案再到報(bào)道社會(huì)反應(yīng)與后續(xù)影響的報(bào)道路徑；主張“賦權(quán)于民”，不僅鼓勵(lì)公眾參與對(duì)話，還提供了受眾參與專業(yè)新聞生產(chǎn)的機(jī)會(huì)，可以激發(fā)受眾參與社會(huì)協(xié)同的熱情。持續(xù)追蹤問題的解放方案的建設(shè)性思維，也可以避免過去受眾注意力轉(zhuǎn)移、信息不振（萎靡）的困境。

相關(guān)研究已經(jīng)表明，建設(shè)性新聞具有喚醒受眾參與、激發(fā)積極行動(dòng)、促進(jìn)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的功能。歐陽霞等人的實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)一步印證了中國語境下的建設(shè)性新聞報(bào)道框架對(duì)受眾形成積極情緒，提高媒介信任度有顯著影響?？梢?，積極推進(jìn)建設(shè)性新聞實(shí)踐，同時(shí)也是提升公眾對(duì)媒介的信任度和新聞參與度的重要舉措，為減少新聞回避行為提供了可能的路徑。

3.優(yōu)化“社交過濾”，增加新聞“偶遇”機(jī)會(huì)?！吧缃贿^濾”（social filtering）是社交媒體時(shí)代主要的新聞選擇策略之一。因被新聞供應(yīng)過多而苦惱的人可以在社交媒體上接收由朋友過濾、策劃和解釋的新聞報(bào)道，從而減輕感知到的新聞信息過載。實(shí)際上，社交媒體作為一種工具，為用戶在虛擬空間中聚集、建立關(guān)系、分享有用信息提供了更多機(jī)會(huì)，從而在很大程度上促進(jìn)了“信息偶遇”。這是一種個(gè)體在未預(yù)期情境中意外獲得有興趣的信息的現(xiàn)象。

不過，社交過濾策略也可能導(dǎo)致信息的過度個(gè)性化和信息孤島化。一方面，用戶可能會(huì)陷入信息的狹隘和偏見中，無法接觸到更廣泛的觀點(diǎn)和信息。另一方面，用戶長期與觀點(diǎn)相似的人交往并接觸相似的新聞內(nèi)容，可能會(huì)形成信息上的認(rèn)知偏見，加劇社會(huì)分化和極端化。因此，仍需優(yōu)化“社交過濾”機(jī)制，為用戶創(chuàng)造“偶遇”“心儀”新聞的機(jī)會(huì)：那些用戶看上去并無興趣、實(shí)則很有可能會(huì)滿足某些人潛在信息需求的新聞；同時(shí)，有意識(shí)地引導(dǎo)用戶接觸不同類型的新聞，實(shí)現(xiàn)新聞接觸的健康與平衡。

4.建立“公共服務(wù)算法”，關(guān)注公眾福祉。在當(dāng)下的數(shù)字環(huán)境中，新聞消費(fèi)被整合到了更廣泛的社交媒體社交模式中，這加劇了新聞和娛樂之間的持續(xù)競(jìng)爭，標(biāo)志著與其他舊平臺(tái)上的媒體消費(fèi)存在顯著的不平衡性。社交媒體算法和其他形式的個(gè)性化功能已被證明正在幫助受眾回避新聞。例如，對(duì)于那些對(duì)新聞不感興趣的人，算法可以通過強(qiáng)調(diào)新聞以外的其他形式的內(nèi)容來限制對(duì)社交媒體上的新聞的訪問，而不需要用戶主動(dòng)取消選擇新聞。更重要的是，算法的個(gè)性化推薦、關(guān)注篩選、協(xié)同過濾等功能在給用戶帶來極大便利的同時(shí)，也使社交媒體的碎片化、去中心化特征愈加明顯。尼爾·波茲曼所擔(dān)憂的“娛樂至死”的情景并未遠(yuǎn)離，一些社交媒體平臺(tái)的算法以奪取點(diǎn)擊量和流量、獲取商業(yè)利益為目的，給用戶輸送了大量無意義的刺激性、娛樂性信息，搶占了大量具有社會(huì)價(jià)值信息的公眾資源，長此以往不僅受眾會(huì)陷入“信息繭房”，產(chǎn)生精神麻痹，甚至?xí)呋鐣?huì)整體認(rèn)知和審美品位的下滑。

因此，引導(dǎo)“新聞回避”現(xiàn)象的解決，最終必須要回歸到倫理問題層面。要倡導(dǎo)建立一種以社會(huì)公共利益為主旨的“公共服務(wù)算法”，要建立和優(yōu)化“算法價(jià)值觀”，提升算法的透明度，引導(dǎo)公眾參與新聞和公共行動(dòng)，重塑社會(huì)公共價(jià)值，構(gòu)建面向未來的健康的新聞消費(fèi)環(huán)境。

作者李超系蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院博士研究生

陳龍系蘇州大學(xué)傳媒學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師

本文系江蘇省研究生科研與實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“信息過載狀態(tài)下建設(shè)性新聞的價(jià)值研究”（項(xiàng)目編號(hào)：KYCX20_2540）的階段性研究成果。

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【編輯：錢爾赫】