袁旸洋 張佳琦 郭 蔚 湯思琪 李英男

（1.東南大學(xué)建筑學(xué)院，南京 210096；2.江蘇省城鄉(xiāng)與景觀數(shù)字技術(shù)工程中心，南京 210096；3.韓國首爾國立大學(xué)環(huán)境規(guī)劃研究所，首爾 08826；4.江蘇大學(xué)藝術(shù)學(xué)院，鎮(zhèn)江 212013）

高密度城市中的綠色與藍色空間具有降低地表溫度、緩解熱島效應(yīng)的功能，兩者有著相互促進的協(xié)同作用。城市藍綠空間的格局是影響其降溫效益的主要因素之一。以南京主城區(qū)為例，選取17個空間格局指標，分別從面積—邊緣、形狀、核心、聚散度4類表征城市綠色空間、藍色空間與藍綠空間格局特征，對比分析三者與地表溫度的關(guān)聯(lián)性，探討綠色與藍色空間對降溫的協(xié)同促進作用。結(jié)果表明：（1）城市藍綠空間格局對其降溫效益的影響不具有季節(jié)性差異；（2）藍綠空間格局整體性指標相較于單一綠色空間與藍色空間格局指標，對地表溫度產(chǎn)生的影響更加顯著；（3）增加斑塊面積、提升形狀復(fù)雜度、減小空間破碎度均可促進城市藍綠空間的降溫效益。從整體性與協(xié)同性的角度探索了城市藍綠空間格局對降溫效應(yīng)的影響，闡明了城市藍綠空間統(tǒng)籌調(diào)控的必要性，有助于實現(xiàn)高密度城市規(guī)劃實踐中藍綠空間格局的系統(tǒng)性優(yōu)化與精細化調(diào)控，推動城市藍綠空間融合發(fā)展。

城市藍綠空間；空間格局；城市熱環(huán)境；降溫效益；協(xié)同作用

隨著全球氣候變暖，城市高溫天氣持續(xù)時間變長，極端高溫天氣出現(xiàn)時間變早，最高氣溫連年升高[1]。2022年夏季，中國多地異常高溫天氣頻發(fā)，高溫區(qū)域覆蓋國土面積達502.1萬km2，影響人口超過9億人[2]。高溫環(huán)境不僅降低了人居環(huán)境舒適度，危害了居民的生命健康，還造成了社會經(jīng)濟損失，嚴重影響了城市的可持續(xù)發(fā)展[3]。城市擴張過程中，由于不透水面比例增加、建筑密度變高，地表接收的太陽輻射更多，空氣流通速度變慢[4]，加劇了城市熱島現(xiàn)象。高密度城市往往建設(shè)時間較早，在早期規(guī)劃過程中忽視了城市化對環(huán)境的負面影響以及對城市藍綠空間的保護[5-7]，熱島現(xiàn)象在高密度城市中心區(qū)尤為突出[8]。相較于發(fā)展較晚、發(fā)展程度低的城市，高密度城市在更新過程中涉及社會、經(jīng)濟等因素較多，格局的精準調(diào)控與優(yōu)化更具現(xiàn)實意義[9]。

藍綠色空間是城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，在降低城市溫度、緩解熱島效應(yīng)等方面發(fā)揮著重要作用[10-11]。城市綠色空間指城市中所有自然、半自然、人工的綠地以及綠色基礎(chǔ)設(shè)施，其中，植被可以通過樹冠遮蔽直接隔絕太陽輻射，也能夠利用蒸騰作用進一步降低溫度[12-14]。綠色空間提高了城市下墊面的粗糙程度，加快了空氣對流速率，有助于溫度降低[15]。城市藍色空間中包含的河流、湖泊、濕地等水體同樣具有良好的降溫效應(yīng)，由于水體具有較高的比熱容，在吸收相同熱量的情況下，升溫速度比硬質(zhì)下墊面慢，可以防止熱量在近地面聚集[16]。以往的研究表明，城市綠色空間與藍色空間的降溫效益都受到空間格局的影響[17-19]。如王勇等[20]從景觀生態(tài)學(xué)視角，定量計算了綠色空間格局與降溫效益的相關(guān)性，研究表明綠地的面積、聚集度、連通度對降溫效益有正向影響，破碎度對降溫效益有負面影響。李書嚴等[21]、Estoque等[22]研究發(fā)現(xiàn)，水體的周長面積比、連通度等景觀格局指數(shù)與降溫效應(yīng)的相關(guān)性較強。

城市藍綠空間具有相似的自然生態(tài)屬性，在生態(tài)功能和物質(zhì)交換、能量流動等自然過程中相互影響、相互依存，具有強關(guān)聯(lián)性和整體性，其降溫效益具有協(xié)同效益[23-25]。隨著中國城市全面進入“存量”發(fā)展時代，解析藍綠空間協(xié)同機制、優(yōu)化調(diào)控藍綠空間格局，能夠集約利用城市土地資源，并提升其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能[26]，是改善城市熱環(huán)境的重要現(xiàn)實途徑[27]。當下城市藍綠空間的整體性格局對降溫效益影響程度是否高于單一城市綠色空間或藍色空間、城市藍綠空間格局如何影響地表溫度等問題仍有待深入探討。

本研究選取具有高密度城市特征的南京主城區(qū)為研究案例，以Landsat-8獲取的遙感數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)，在反演南京主城區(qū)地表溫度、識別城市藍綠空間的基礎(chǔ)上對比分析了城市綠色空間和藍色空間，以及藍綠空間的空間格局與地表溫度的關(guān)聯(lián)性，探討綠色空間、藍色空間對降溫的協(xié)同促進作用。本研究目標在于：（1）分析并比較城市綠色空間、藍色空間與藍綠空間的空間格局對地表溫度的影響；（2）確定影響降溫效益的城市藍綠空間格局關(guān)鍵指標；（3）為高密度城市藍綠空間格局優(yōu)化提供建議。

1 研究區(qū)概況

南京市（31°14’—32°37’N，118°22’—119°14’E）位于長江下游，是中國東部地區(qū)重要的中心城市，是江蘇省省會。南京屬于亞熱帶季風氣候，在5月至10月，氣溫常超過26℃，8月極端高溫可飆升至40℃以上[28]。南京主城區(qū)占地面積為788.33 km2，包括玄武區(qū)、秦淮區(qū)、建鄴區(qū)、鼓樓區(qū)、棲霞區(qū)、雨花臺區(qū)6個行政區(qū)域（圖1）。主城區(qū)建筑密度大，根據(jù)南京市統(tǒng)計年鑒，2021年南京主城區(qū)城市化水平達到了88%。自然山水資源良好，不僅具有高密度城市特征，且呈現(xiàn)“山水城林”的特色景觀風貌與藍綠空間格局。

圖1 研究區(qū)范圍Fig.1 Scope of study area

2 數(shù)據(jù)與方法

研究采用Landsat-8遙感影像數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在土地監(jiān)督分類、空間格局計算、地表溫度反演、相關(guān)性計算的基礎(chǔ)上，分析并比較城市藍綠空間、藍色空間及綠色空間格局與地表溫度的相關(guān)關(guān)系（圖2）。

圖2 技術(shù)路線圖Fig.2 Methodology flowchart

2.1 數(shù)據(jù)獲取

研究所采用的遙感數(shù)據(jù)來源于美國地質(zhì)調(diào)查局（USGS）Landsat-8多光譜數(shù)據(jù)集（http://glovis.usgs.Gov/, path-row:120-38），針對南京的氣候特點，分別對成像時間為春季（3-5月）、夏季（6-9月）、秋季（10-12月），且云量小于5%的南京市遙感影像進行篩選，并對比成像質(zhì)量，選取2021年3月26日、8月1日與10月4日的遙感影像數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將其導(dǎo)入ENVI-met5.3軟件分別進行波段合成與解譯，并進行輻射定標及大氣校正等數(shù)據(jù)預(yù)處理。

2.2 土地利用類型識別

采用監(jiān)督分類法進行土地利用類型識別，即基于選取的典型樣本，通過特征參數(shù)的判斷進行樣本分類，識別出場地內(nèi)的土地利用情況。綜合考慮南京主城區(qū)的空間尺度，以及區(qū)域內(nèi)微型綠色斑塊與小型河道的識別效果，將原30 m分辨率的遙感影像重采樣為15 m。利用重采樣后的研究區(qū)假彩色遙感影像，參考中國《土地利用現(xiàn)狀分類》國家標準的一級分類，將土地分為建設(shè)用地、林地、草地、耕地、水體和未利用地6種類型，其中建設(shè)用地包括不透水面、建筑及道路；林地指有上層植被包括喬木、灌木覆蓋的空間以及苗圃，涵蓋了建筑之間以及道路上的植被空間；草地指僅有下層地被覆蓋的空間；耕地指人工種植農(nóng)作物的區(qū)域；未利用地被定義為無植被覆蓋或未經(jīng)建設(shè)的裸地。在進行監(jiān)督分類之前，需選取足夠的分類訓(xùn)練樣本并計算分離指數(shù)，確保分離指數(shù)大于1.8，以滿足分類精度要求。在分類完成后，對照原始衛(wèi)星遙感影像檢查分類結(jié)果并進行分類精度檢驗，原始分類結(jié)果精度為88%。針對分類結(jié)果，對誤判、漏判的土地分類數(shù)據(jù)進行手動修正。

2.3 藍綠空間格局指標計算

景觀格局指數(shù)能夠反映斑塊數(shù)量、形狀以及空間分布等空間格局特征[29]。針對南京主城區(qū)城市藍綠空間特點，選取17個指標，從面積—邊緣、形狀、核心、聚散度4個類型，分別表征城市綠色空間、藍色空間與藍綠空間格局特征（表1）。為了更準確地反映空間格局特征與地表溫度的對應(yīng)關(guān)系，采用移動窗口算法進行空間格局指標的計算。在比較100 m、200 m、300 m、400 m與500 m的移動窗口運算結(jié)果后，選取300 m移動窗口計算各項空間格局指標。

表1 城市藍綠空間格局特征指標Tab.1 Selected blue-green spatial pattern indexes

2.4 地表溫度反演

本研究主要以Landsat-8遙感數(shù)據(jù)集中第11波段為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使用大氣校正法進行地表溫度反演，將地表溫度作為藍綠空間降溫效益的直接表征，即地表溫度越低，說明城市藍綠空間降溫效果越好。在溫度反演前，采集于8月的原始數(shù)據(jù)部分區(qū)域被云層遮蓋，所以先對數(shù)據(jù)進行掩膜處理，去除云層遮擋帶來的干擾。

首先對大氣的熱輻射影響進行估算，根據(jù)NASA提供的大氣校正參數(shù)計算器（ACPC，http://atmcorr.gsfc.nasa.gov）輸入成像時間及中心經(jīng)緯度獲得大氣向上輻射亮度以及大氣向下輻射亮度數(shù)值。其次，從第11波段數(shù)據(jù)的熱輻射亮度值中消除大氣向上輻射亮度以及大氣向下輻射亮度的影響。最后，根據(jù)普朗克函數(shù)（公式（1））反演得到地表溫度。式中，b1為黑體輻射亮度，由衛(wèi)星熱紅外觀測到的熱輻射亮度值、大氣向上輻射亮度、大氣向下輻射亮度以及研究區(qū)植被覆蓋度計算得出。K1、K2為轉(zhuǎn)換參數(shù)，Landsat8遙感數(shù)據(jù)集的K1為774.89 W/(m2μmsr)，K2為1 321.08 K。

2.5 相關(guān)性分析

在ArcGIS 10.8軟件中利用采樣工具，以60 m作為樣本點間最小距離在研究區(qū)內(nèi)隨機選取3 000個樣本點，并將藍綠空間格局指標計算結(jié)果與地表反演溫度數(shù)據(jù)鏈接至采樣點，導(dǎo)入SPSS 24軟件中進行相關(guān)性分析?；诜宥?、偏度及Z-score值驗證，原始數(shù)據(jù)的分布特征均不符合正態(tài)分布，故采斯皮爾曼相關(guān)性系數(shù)（Spearman Correlation）對研究區(qū)藍綠空間、綠色空間及藍色空間格局指標與3個月份的地表溫度進行相關(guān)性分析，計算見公式（2）。式中，di為第i個數(shù)據(jù)的順序差，n為數(shù)據(jù)個數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 南京主城區(qū)藍綠空間分布

根據(jù)土地分類結(jié)果，將林地、草地、耕地整合為城市綠色空間，水體為藍色空間（圖3），綠色空間與藍色空間整合為藍綠空間。2021年南京綠色空間面積為283.59 km2，占主城區(qū)總面積的35.8%；藍色空間面積為105.14 km2，占主城區(qū)面積的13.3%；城市藍綠空間總面積為388.73 km2，占主城區(qū)面積的49.1%。主城區(qū)內(nèi)大型綠色斑塊包括紫金山、牛首山、棲霞山等自然山體，大型藍色斑塊主要由長江、玄武湖、秦淮河等湖泊、河流與周邊濕地構(gòu)成。

圖3 研究區(qū)藍綠空間分布Fig.3 Space distribution of urban blue-green space in study area

3.2 南京主城區(qū)地表溫度

由地表溫度反演數(shù)據(jù)可知（圖4），2021年3月26日南京主城區(qū)的地表溫度在19.6℃至43.9℃之間，2021年8月1日南京主城區(qū)地表溫度在25.5℃至61.1℃之間，2021年10月4日南京主城區(qū)的地表溫度在26.2℃至50.3℃之間。其中，三個月份最高溫均出現(xiàn)在棲霞區(qū)新港技術(shù)開發(fā)區(qū)，最低溫均為長江及長江沿岸區(qū)域。為了更清晰地反映南京主城區(qū)溫度區(qū)間分布情況，利用均值—標準差法將南京主城區(qū)地表溫度反演數(shù)據(jù)分為高溫區(qū)、低溫區(qū)與中溫區(qū)?？梢钥闯觯?月份高溫區(qū)面積最大、高溫最劇烈，鼓樓區(qū)、秦淮區(qū)的高溫區(qū)占所在城區(qū)總面積的80%以上；低溫區(qū)則在10月份分布最廣，占主城區(qū)面積的23.3%。3月份的低溫區(qū)分布較少，但中溫區(qū)分布面積最大。

圖4 研究區(qū)地表溫度反演結(jié)果Fig.4 LST of study area

3.3 藍綠空間格局指標與地表溫度相關(guān)性

基于相關(guān)性分析的結(jié)果（圖5），將南京主城區(qū)藍綠空間、綠色空間與藍色空間的格局指數(shù)與三個月份的地表溫度相關(guān)性數(shù)值繪制為箱圖，通過相關(guān)性數(shù)值分布區(qū)間，確定空間格局指標與地表溫度的相關(guān)關(guān)系（圖6）。此外，箱型圖分布區(qū)間較為緊湊，說明城市藍綠空間格局對地表溫度的影響不具有季節(jié)性差異。

圖5 空間格局指標與地表溫度相關(guān)性計算結(jié)果Fig.5 Correlation value between spatial pattern indexes and LST

圖6 空間格局指標與地表溫度相關(guān)性箱圖Fig.6 Box chart of correlation between spatial pattern indexes and LST

在面積—邊緣類指數(shù)中，城市藍綠空間的CA、LPI與PLAND都呈現(xiàn)中度負相關(guān)性，說明城市藍綠空間的面積與占比是影響降溫效益的主要因素之一。城市藍色空間的CA、LPI與PLAND與地表溫度呈現(xiàn)弱負相關(guān)性，說明城市藍色空間的增加在一定程度上可以降低地表溫度。而城市綠色空間各項面積指標均與地表溫度呈現(xiàn)相關(guān)性，表明在城市中增加綠色空間面積不會顯著降低地表溫度。在形狀類指數(shù)中，城市藍綠空間的PARA-MN與FRACMN指數(shù)都呈現(xiàn)出正相關(guān)性，這兩項指標可以表示藍綠斑塊形狀的規(guī)則程度，也間接反映了人為活動對藍綠空間形狀的影響，即城市藍綠空間邊緣的割裂會降低其降溫效益。對于核心指數(shù)而言，TCA與CPLAND的值越高表明空間越整合，NDCA與DCAD的值越高表明空間越破碎。在相關(guān)性分析結(jié)果中，城市藍綠空間的TCA與CPLAND的值與降溫效益呈現(xiàn)負相關(guān)，NDCA與DCAD的值呈現(xiàn)正相關(guān)，均說明藍綠空間的破碎化會導(dǎo)致降溫效益降低。在聚散度指數(shù)中，城市藍綠空間、藍色空間與綠色空間的CONNECT與地表溫度沒有呈現(xiàn)相關(guān)性。此外，NP表示斑塊數(shù)量，在一定程度上可以反映空間的破碎程度，DIVISION與SPLIT指數(shù)反映了空間的分離度。城市藍綠空間的NP、DIVISION與SPLIT指數(shù)與地表溫度均呈現(xiàn)正相關(guān)性，說明藍綠空間越破碎、越分散，降溫效果越差。與之相反，AI與COHESION能夠反映空間的聚集性，城市藍綠空間的AI與COHESION指數(shù)與地表溫度呈現(xiàn)負相關(guān)性，體現(xiàn)了藍綠空間越聚集，降溫效果越好。

3.4 分析與討論

城市藍綠空間格局的4類指標與地表溫度的相關(guān)性均強于城市綠色空間或藍色空間，說明城市藍色空間和綠色空間在降低溫度方面具有協(xié)同作用，統(tǒng)籌調(diào)控整體城市藍綠空間格局對地表溫度的影響更為顯著，且藍綠空間格局對地表溫度的影響不具有季節(jié)性差異。

由相關(guān)性計算結(jié)果可知，城市藍綠空間面積及其在區(qū)域內(nèi)所占面積比例對于降溫效益的影響最大。如在南京主城區(qū)中，紫金山、玄武湖兩大藍綠空間斑塊幾乎占據(jù)了玄武區(qū)面積的43%。類似藍綠空間面積大、藍綠斑塊所占面積比例高的區(qū)域，地表溫度較低；而藍綠空間面積小、占比低的建設(shè)用地區(qū)域，地表溫度較高（圖7-a）。這與已有研究結(jié)論一致[30-32]，說明增加藍綠空間面積、增大藍綠空間所占比例可有效增強藍綠空間的降溫效益。此外，提升藍綠空間形狀的自然度、減小邊緣的破碎度有助于提升藍綠空間的降溫效益。如棲霞區(qū)的棲霞山在城市建設(shè)過程中逐漸被侵蝕、割裂，空間形態(tài)呈現(xiàn)高度人工化的特點，且邊緣破碎度較高，該區(qū)域的地表溫度較高（圖7-b）。以往的研究認為連通度是影響降溫的重要因素[33]，而本研究表明藍綠空間連通度不會對其降溫效益產(chǎn)生影響。究其原因，藍綠空間降溫效益的影響范圍往往超出了其物理上所占的面積[34-35]，同時疊加藍綠空間降溫的協(xié)同效應(yīng)，使得連通度對降溫效益的影響并不顯著。本研究中關(guān)于“藍綠空間聚集度越高、降溫效果越好”的結(jié)論也間接證明了這一點。位于建鄴區(qū)的銀城國際居住區(qū)及其周邊，雖然沒有大型城市藍綠斑塊，但其內(nèi)部小微藍綠空間聚集度較高，地表溫度相較于周邊地區(qū)顯著降低（圖7-c）。最后，降低藍綠空間破碎度有助于提升降溫效益。如江心洲中心區(qū)的藍綠空間呈現(xiàn)出明顯的破碎狀態(tài)，其地表溫度顯著高于破碎度較低的長江區(qū)域（圖7-d）。

圖7 城市藍綠空間格局指標與地表溫度Fig.7 Urban blue-green spatial pattern indexes and LST

4 城市藍綠空間格局的優(yōu)化策略

當下中國城市化進入后半程，城市發(fā)展邁入存量時代，城市建設(shè)工作重心由“增量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤豳|(zhì)”。在高密度城市的有限空間中，精細化統(tǒng)籌藍綠空間布局、精準化調(diào)整藍綠空間形態(tài)顯得尤為重要，“藍綠融合發(fā)展”也成為探索城市可持續(xù)發(fā)展新模式的重要課題。由此，以提升降溫效益為目標，可從以下幾方面優(yōu)化城市的藍綠空間格局。

4.1 重視藍綠空間修復(fù)，提升城市藍綠空間占比

增加城市藍綠空間面積是改善熱環(huán)境的重要途徑。中國的城市綠色空間一般占建成區(qū)面積的30%～38%，藍色空間面積則根據(jù)不同城市的自然地理狀況各不相同。在公園城市建設(shè)背景下，未來的城市發(fā)展將更加強調(diào)藍綠空間占比的提升。但在城市藍綠空間發(fā)展受限的高密度城市中，很難大幅增加城市藍綠空間面積、提高城市藍綠空間占比。因此，在城市建設(shè)中應(yīng)重視生態(tài)修復(fù)工作，通過修復(fù)河道、保育濕地、棕地復(fù)綠等途徑可以實現(xiàn)增“藍”添“綠”，提高城市藍綠空間面積。

4.2保護藍綠空間自然形態(tài)，降低藍綠空間破碎程度

城市的擴張不僅使藍綠斑塊破碎化，而且對藍綠空間邊緣造成了侵蝕與擾動。高密度城市中大量的藍綠斑塊邊緣被集中化的建設(shè)用地切割，被幾何化的城市道路限定，呈現(xiàn)人工化、規(guī)則化的特點，喪失了自然特征。規(guī)則式的邊緣壓縮了城市建設(shè)用地與藍綠空間的接觸界面，降低了兩者間空氣的流動，減弱了藍綠空間對太陽輻射的遮擋作用，不利于藍綠空間降溫效益的發(fā)揮。對于已建設(shè)的規(guī)則式城市藍綠空間邊緣區(qū)域，應(yīng)在建設(shè)用地與藍綠空間接觸界面建設(shè)帶狀、點狀藍綠空間，引導(dǎo)城市藍綠空間向城市建設(shè)用地延伸，降低藍綠空間破碎度，增加邊緣的滲透性。對于尚未開發(fā)或開發(fā)程度較低的區(qū)域，應(yīng)保護城市藍綠空間自然形態(tài)，預(yù)防藍綠空間破碎化。新建的建設(shè)用地應(yīng)與藍綠空間呈現(xiàn)“指狀”方式相接，構(gòu)建“城在園中”的公園城市。

4.3 提高藍綠空間聚集度，充分發(fā)揮小微藍綠斑塊作用

除增加藍綠空間面積之外，提高聚集度一樣能夠提升降溫效益。也就是說，若干小面積、高聚集度的藍綠空間降溫效果與大面積藍綠空間的降溫效果類似，這與王琳等[36]的研究具有一致性。因此，在城市規(guī)劃建設(shè)時，可以針對不同的現(xiàn)實情況合理組織藍綠空間。如在自然基底保護良好的區(qū)域，應(yīng)保留大面積藍綠斑塊與廊道；在高密度建成環(huán)境中，宜“見縫插綠、補藍”，在提升雨水花園、口袋公園等小型藍綠空間數(shù)量的同時，注意聚集度等空間布局方式，充分發(fā)揮小微藍綠斑塊的降溫作用。

5 結(jié)論與展望

囿于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與現(xiàn)有方法的限制，以下方面仍需進一步探討。

（1）基于遙感數(shù)據(jù)反演得到的地表溫度反映的是地物表層的熱紅外輻射信息[37]。而城市空間具有多層結(jié)構(gòu)特點，垂直方向溫度變化較為復(fù)雜，根據(jù)遙感影像反演出的地表溫度無法準確反映市民活動區(qū)域的溫度情況，且與人的體感溫度也有差異。在未來的研究中，可以嘗試將空間點云數(shù)據(jù)與實測體感溫度數(shù)據(jù)結(jié)合，在三維空間中對城市藍綠空間的降溫效益進行更為精細化的探討。

（2）在南京主城區(qū)中，藍色空間主要由河道構(gòu)成，呈現(xiàn)條帶狀的形態(tài)特征，研究結(jié)果中城市藍色空間的FRAC-MN、PARA-MN等空間格局指標與地表溫度并未呈現(xiàn)相關(guān)性，其原因可能是這些空間格局指標并不適用于表征條帶狀空間。由此，在未來的研究中，可以進一步將不同形態(tài)特點的藍綠空間分類，精細化探討空間格局指標與降溫效益的相關(guān)性。

本文將高密度城市的藍綠空間與綠色空間、藍色空間的降溫效益進行了對比，證明了藍綠空間格局與地表溫度的相關(guān)性更為顯著，彌補了以往單一藍色或綠色空間研究的局限。此外，還揭示了對于城市藍綠空間格局而言，面積類指數(shù)CA、形狀類指數(shù)PARA-MN、核心類指數(shù)TCA與CPLAND、聚散度指數(shù)DIVISION、AI以及COHESION是降溫效益的主要影響因素，并基于此提出了城市藍綠空間的優(yōu)化策略。研究成果有助于實現(xiàn)高密度城市藍綠空間格局的系統(tǒng)性優(yōu)化與精細化調(diào)控，能夠為城市規(guī)劃實踐提供參考，推動城市藍綠空間融合發(fā)展。

注：文中圖表均由作者自繪。